李曦
摘要:隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,自媒體時代來臨,“萬眾皆媒”的特征使整個輿論場的主客體位置發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變,麥克風(fēng)來到了網(wǎng)民的手中。網(wǎng)絡(luò)輿情作為互聯(lián)網(wǎng)時代的必然產(chǎn)物,影響不言而喻,但輿情事件的應(yīng)對應(yīng)該立足于積極真實(shí)的調(diào)查處理及人道主義的關(guān)懷。文章將“豐縣生育八孩女子”事件(正文簡稱“豐縣八孩女”事件)作為研究個案,利用爬蟲工具抓取2022年2月14日之前官方的四次回應(yīng)所引發(fā)的評論文本,將其作為研究對象;依據(jù)生命周期理論,從詞頻分析和主題分析兩個視角對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情所激發(fā)的評論文本進(jìn)行情感演化研究,力求全面地了解輿情事件所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)情緒走向及轉(zhuǎn)向原因,并在此基礎(chǔ)上,提出突發(fā)事件輿情治理的對策建議。
關(guān)鍵詞:突發(fā)事件;網(wǎng)絡(luò)輿情;情感演化;評論文本;生命周期
中圖分類號:G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2022)17-0119-03
在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,受眾的主動性增強(qiáng),公眾輿論空間中發(fā)聲的主體也隨之改變。當(dāng)前,以微博為首的網(wǎng)絡(luò)平臺已成為網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生、演化的主陣地[1],同時因?yàn)榇似脚_匿名、互動、自由等特征,社會性事件公開、在地、與民相關(guān)等特點(diǎn),突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情能夠迅速激發(fā)大批圍觀網(wǎng)友的情感,導(dǎo)致事件轉(zhuǎn)贊評數(shù)量瞬間提高,從而使個體情緒轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣榫w。而在輿論場中,面對群體情緒激發(fā)的情況,官方若未及時予以答復(fù)和有效的輿論引導(dǎo),甚至長期未發(fā)聲、不作為,或試圖愚弄群眾、掩蓋事實(shí),則極易陷入塔西佗陷阱,從而影響整個社會的和諧與穩(wěn)定。
(一)事件回顧
2022年1月28日,網(wǎng)友曬出的一段視頻引發(fā)熱議,徐州豐縣一位八個孩子的媽媽精神失常,被鐵鏈子拴著,在0℃的氣溫下穿著單衣。徐州豐縣在2月14日前共發(fā)布四次官方回應(yīng)(見表1),每一次的回應(yīng)都在輿論場上引發(fā)了大量網(wǎng)友基于不同情感傾向的討論。
(二)事件傳播及擴(kuò)散情況
截至2月14日,以“徐州豐縣”為關(guān)鍵詞在微博進(jìn)行話題檢索可查詢到44條結(jié)果,與“豐縣八孩女”事件相關(guān)的有39條。其中,“官方通報(bào)徐州豐縣生育八孩女子情況”有221.7萬次討論量、32.7億次閱讀量,“徐州公布豐縣生育八孩女子調(diào)查進(jìn)展”有30.7萬次討論量、5.2億次閱讀量等。
同時,據(jù)知微事見統(tǒng)計(jì),該事件影響力達(dá)80.2,高于96%的社會類事件,其中微博影響力為89.8,高于99%的社會類事件,但參與該事件報(bào)道的重要媒體僅59家。在充分考慮媒體的職業(yè)素養(yǎng)和事件真實(shí)有效的前提下,高網(wǎng)民關(guān)注度和低官媒報(bào)道量所形成的反差,存在很強(qiáng)的矛盾性,是極具代表性的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情個案。
(一)四個時期
在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中,一般將信息從產(chǎn)生到失效的整個過程定義為傳播的生命周期[2],文章依據(jù)網(wǎng)友的日均討論量和生命周期理論,將此事件劃分為四個時期(見圖1)。
1.爆發(fā)期:1月28日—31日
第一個“豐縣八孩女”事件視頻在抖音發(fā)出后,被網(wǎng)友自行搬運(yùn)至微博,一發(fā)布便引發(fā)了廣泛的關(guān)注及討論。1月28日官方首次回應(yīng),直接將傳播聲量在29日推到峰值并保持持續(xù)增長。
2.冷卻期:2月1日—7日
中國農(nóng)歷新年及北京冬奧會分散了網(wǎng)民的注意力,傳播聲量雖明顯下降但仍處于發(fā)酵期,網(wǎng)民積極呼吁政府介入并給出官方解釋。
3.二次爆發(fā)期:2月8日—11日
2月7日23點(diǎn),第三次官方回應(yīng)將此輿情帶入超速爆發(fā)階段,并在2月8日達(dá)到第二個峰值,此事件傳播達(dá)到最高聲量。同時,前三次回應(yīng)在此集中發(fā)酵,網(wǎng)民的負(fù)面情緒爆炸式增長,直至2月10日第四次官方回應(yīng)發(fā)布后兩天才逐漸減弱。
4.持續(xù)關(guān)注期:2月12日—14日
第四次官方回應(yīng)后,傳播聲量逐漸減少,進(jìn)入相對穩(wěn)定時期,網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)負(fù)增長,網(wǎng)民的關(guān)注點(diǎn)再次延展并衍生出新的輿情議題,引發(fā)持續(xù)關(guān)注。
(二)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
首先,人工檢索發(fā)現(xiàn)第一、二次回應(yīng)在微信端均未顯示評論,所以選取最先在微博轉(zhuǎn)載此條信息的媒體賬號下的評論文本進(jìn)行數(shù)據(jù)替代,分別是光明日報(bào)和三聯(lián)生活周刊。其次,利用知微數(shù)據(jù)平臺檢索四次回應(yīng)所引發(fā)的微博評論文本,截至2月14日17時,查得第一次產(chǎn)生評論文本22627條,第二次產(chǎn)生評論文本5921條,第三次產(chǎn)生評論文本101330條,第四次產(chǎn)生評論文本145933條。然后利用Python爬取數(shù)據(jù),包括評論內(nèi)容、評論者ID、點(diǎn)贊數(shù)等。為確保數(shù)據(jù)樣本具有代表性,依評論熱度進(jìn)行前1000條數(shù)據(jù)抽取,在去掉重復(fù)、特殊符號等無效文本的一輪清洗后,進(jìn)行剔除副詞、語氣助詞及模糊詞義的二次人工篩查,得到初步研究樣本。之后對抽取到的文本分詞得到詞頻數(shù)據(jù)庫,并在此基礎(chǔ)上繪制高頻詞云圖,以便進(jìn)一步分析。
四次回應(yīng)引發(fā)的評論高頻詞存在明顯差異,且高頻詞云圖在一定程度上能清晰體現(xiàn)網(wǎng)友對此輿情事件的情感態(tài)度(見圖2)。