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    京津冀財政稅收對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“非線性”影響研究

    2022-11-07 13:29:58任愛華陳小榮
    關(guān)鍵詞:非線性高級化稅收政策

    任愛華,劉 潔,陳小榮

    (1.河北金融學院 金融創(chuàng)新與風險管理研究中心,河北 保定 071051;2.河北金融學院 金融與投資學院,河北 保定 071051)

    一、問題提出

    “十四五”時期,京津冀協(xié)同發(fā)展進入全面落地的關(guān)鍵階段,各項改革創(chuàng)新舉措深入推進,對于京津冀地區(qū)的各個城市而言,交通一體化、環(huán)保一體化、要素市場一體化取得突破性進展,從京津冀協(xié)同發(fā)展中發(fā)現(xiàn)城市新機遇、明確城市新定位、打造城市新模式,是京津冀區(qū)域城市需要共同面對的機遇和挑戰(zhàn),特別是對于發(fā)展進入新周期的河北、天津而言,更需要從中探尋更多機遇。然而,京津冀地區(qū)的增長速度卻依然乏力,縱觀全國各地區(qū)來看,增速依然處于中下游。歸根結(jié)底,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的弊端阻礙了經(jīng)濟發(fā)展,導(dǎo)致京津冀地區(qū)經(jīng)濟增長缺乏新動能。同時,作為宏觀經(jīng)濟調(diào)控的手段,相對于貨幣政策總量調(diào)控的特點,財政政策具有更好的結(jié)構(gòu)調(diào)控特征,尤其是稅收政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有明顯影響[1]。然而,作為經(jīng)濟發(fā)展一體化的京津冀地區(qū),其內(nèi)部任何一方的財政政策都會對彼此的產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生非線性溢出效應(yīng),這種溢出效應(yīng)的非線性主要體現(xiàn)在兩個方面:一是京津冀地區(qū)城市的“體量”不同,因此每個城市對彼此的溢出水平存在差異性;二是財政政策對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響會遵循一定的傳導(dǎo)路徑,而這種傳導(dǎo)路徑在不同時期的不同經(jīng)濟背景下具有差異性,進而會導(dǎo)致溢出水平不一?;诖?,從非線性的角度探索京津冀地區(qū)財政稅收對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響才能更有針對性地開展政策措施,進而促進京津冀地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的同步提升。

    早在20 世紀西方經(jīng)濟大蕭條時期,經(jīng)濟學家們就一直致力于探索經(jīng)濟增長的根源問題,到了20 世紀50 年代,隨著發(fā)展經(jīng)濟學的興起,學者們逐漸意識到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與變遷是影響經(jīng)濟增長的重要動力源之一[2-4],尤其是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)制造業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與轉(zhuǎn)變,成為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展競爭力提升的重要手段[5]。甚至有的國家不僅抓住了新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇,更是在新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模型以及發(fā)展的區(qū)域效應(yīng)方面加以改進,其中,美國、日本、韓國和巴西在二戰(zhàn)后出臺了一系列促進新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策,包括促進新興產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)型發(fā)展模型、權(quán)力下放、新興產(chǎn)業(yè)的不同行業(yè)聚集化等,在帶動了整體經(jīng)濟發(fā)展的同時,也消除了區(qū)域發(fā)展差異以及人民收入差異[6]。

    隨后,學者們將關(guān)注點轉(zhuǎn)向“經(jīng)濟結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變是如何促進經(jīng)濟增長的?”。其中,何立春(2015)從新型城鎮(zhèn)化與新興產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的角度,建立了產(chǎn)城融合的發(fā)展模式,對其理論框架和總體戰(zhàn)略意義進行了解釋,研究了新興產(chǎn)業(yè)和新型城鎮(zhèn)化對中國經(jīng)濟發(fā)展的促進作用,并對如何合理發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)以及加快城鎮(zhèn)化進程給出了政策建議。也有的學者從新興產(chǎn)業(yè)的空間布局方面進行了分析,認為合理的空間布局能最大化新興產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的帶動效應(yīng)[8,9],縱觀全球經(jīng)濟發(fā)展歷史,新興產(chǎn)業(yè)對世界經(jīng)濟增長的貢獻有目共睹,隨著中國改革開放程度的加深與經(jīng)濟發(fā)展方式的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟發(fā)展動力也逐漸向新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變[10]。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是經(jīng)濟發(fā)展的重要動因這一理論在發(fā)展經(jīng)濟學界達成共識之后,如何促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級逐漸成為學者們關(guān)注的熱點問題,其中一部分研究主要集中于財政政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的影響[11,12],然而,雖然發(fā)展經(jīng)濟學普遍認為財政政策是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重要手段之一,但對其影響效果的認識卻莫衷一是[13]。其中,一部分學者認為寬松型財政政策有利于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,減少財政稅收有利于給中小微企業(yè)降低成本,釋放創(chuàng)新空間,進而促進技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級[14]。然而,另一部分學者卻認為寬松型財政政策會阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,降低稅收會進一步加劇傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)能過剩,進而在大型傳統(tǒng)制造業(yè)有相對信貸優(yōu)勢的情況下,結(jié)合減稅降費政策進一步享用更多的社會資源,限制中小高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)變[15]。

    綜上可知,國內(nèi)外學者與研究機構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)向新興產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變做出了深入與廣泛的研究,但是卻存在著明顯不足:一是大部分文獻都是基于國家層面對國內(nèi)外新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行研究,而京津冀地區(qū)作為中國經(jīng)濟發(fā)展的重要拼圖,卻沒有學者研究京津冀地方財政對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,更沒有文獻研究這種影響在京津冀之間的溢出效應(yīng);二是國內(nèi)外學者對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究大多基于線性回歸、面板回歸以及因子分析等方法,而該類方法無法捕捉財政稅收對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性效應(yīng)。然而,后兩點原因恰是當前學者關(guān)于財政稅收與產(chǎn)業(yè)升級之間的關(guān)系沒有得到統(tǒng)一定論的重要原因。

    二、模型構(gòu)建

    1. 模型設(shè)定

    文章以京津冀地區(qū)的財政政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為對象,基于Sims(1980)的向量自回歸分析,構(gòu)建常參數(shù)結(jié)構(gòu)模型如下:

    其中,BIS、TIS、HIS 分別代表北京、天津、河北的產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù),TXi代表財政稅收,i∈(B,T,H)即取不同值時分別代表北京、天津、河北的財政稅收,bp為4×4 維度的結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣,c 為4×1 維度的結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣,νt為4×1 維度的擾動項。

    然而,上述基本模型的一個很重要的局限是受制于參數(shù)估計的自由度限制,其變量一般不會超過20 個,甚至在大多數(shù)時候僅在5 個左右,這就很容易引起遺漏變量偏差問題,基于此,為解決高維度參數(shù)估計自由度的局限問題,此處借鑒Stock&Watson(2005)的因子增廣思想[17],將n 維可觀測變量xt降階成k 維的不可觀測因子wt,并且k<n,進而得到因子增強型向量自回歸模型(2)及因子提取方式(3):

    其中,yt=[zt,st,W′]t,zt=[BISt,TISt,HISt]為觀測變量向量,st=[FEi,t,TXi,t]為政策變量向量,Wt是提取的k×1 維度共同因子,νt依然是擾動項且有νt~N(0,Ω)。是(n×k)維矩陣;是(n×1)維矩陣;是(n×1)維矩陣;εit~N[0,exp(hi)],對任意i,j=1,…,n有i≠j、E(εitwt)=0、E(εitεjs)=0。因此,進一步可以把方程(3)變成:

    其中,Γ(L)=diag[ρ1(L),…,ρn(L)],ρi(L)=ρi1L+…+ρiqLq;λj=[In-Γ(L)],j=j,z,m;εt~N(0,H),H=diag[exp(h1),…,exp(hn)]。

    然而,上述模型依然是常參數(shù)模型,無法探索京津冀地區(qū)財稅政策對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的非線性效應(yīng),因此,進一步構(gòu)建模型時變性特征,時變形式如下:

    通過對區(qū)域鉬礦床類型對比,以及本礦床礦物共生組合、化探異常元素組合的分析,礦體圍巖蝕變規(guī)律的研究,認為本礦區(qū)鉬礦形成具長期性和多階段性,屬多階段形成斑巖型鉬礦體。

    其中,Apt=cbp,t為時變結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣。同時,因子方程擾動項也變成時變的協(xié)方差矩陣,即εit~N[0,exp(hi,t)],殘差的時變方程為隨機游走形式hit=hit-1+~N(0,σh,t)。另外,參照Primiceri(2005),文章將主方程的擾動項的協(xié)方差矩陣及結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣分解如下:

    ∑t=diag(σ1,t,…,σk+1,t),At是主對角線為1 的下三角矩陣。

    方程(5)中的所有參數(shù)可以表示為:Bt=[vec(b1t)′,…,vec(bpt)′]′,logσt=(logσ1t′,…,logσmt′)′,αt=(aj1t′,…,a′j(j-1),t)j=1,…,m。設(shè)系數(shù)構(gòu)成的矩陣具有如Koop 等(2009)、葉園園等(2021)的創(chuàng)新型隨機游走形式:

    其中,ηtθ~N(0,Qθ)是模型中的創(chuàng)新變量,Qθ分別對應(yīng)Bt、αt、logσt的創(chuàng)新協(xié)方差矩陣,Jtθ=0,?t=1,…,T 表示參數(shù)是常數(shù),Jtθ=1,?t=1,…,T 說明系數(shù)具有時變性,θt∈{Bt,αt,logσt}。

    應(yīng)用滯后算子對方程(4)和(5)進行變形處理,很容易把文章模型系統(tǒng)表示成一個帶有飄移參數(shù)的標準VAR 形式:

    其中,gt′=[xt′,zt,st];yt′=[ft′,zt,st];Wt=diag[exp(h1t)/2,…,exp(hnt)/2,01×l+1],WtWt′=[Ht,01×′l+1]′;Bt(L)=b1tL+…+bptLp;()是擾動項,獨立同分布且服從標準正態(tài);λs]。把方程(10)代入(11)可得到:

    2. 抽樣、估計及先驗信息

    模型構(gòu)建完成后需要對模型中的時變參數(shù)進行估計,文章主要參考Stock&Watson(2005)[17]、彭洋等(2019)的兩步估計法對模型中時變系數(shù)進行估計:采用主成分分析法對經(jīng)濟變量中的共同因子進行提取;將提取出的共同因子視為不可觀測的參數(shù),與模型中的其他參數(shù)共同進行貝葉斯估計,過程中所需的先驗信息見表1。其中,dim(B)=m×m×p,dim(α)=m(m-1)/2,dim(σ)=m,一階滯后系數(shù)(B=0.9,其他情況=0。(屬于協(xié)方差對角陣:對于滯后項系數(shù),;對于變量系數(shù),;滯后階數(shù)c=1,…,p,為單個變量自回歸方程殘差的方差。Jtθ服從伯努利分布,p(=1)=πθ=1-p(=0),πθ~Beta(1,1),E(πθ)=0.5,std(πθ)?0.29,θt∈{Bt,αt,logσt}。

    表1 模型中參數(shù)的先驗分布

    三、實證分析

    1. 變量選取、數(shù)據(jù)描述及共同因子提取

    文章涉及變量主要來自于兩個方面:一是觀測方程涉及的觀測變量北京、天津、河北的產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)涉及的變量以及財政稅收政策;二是因子方程涉及的因子提取變量。觀測變量主要是地方數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,因子變量主要是宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和CEIC 數(shù)據(jù)庫。所有數(shù)據(jù)為2001 年第1 季度到2020 年第4 季度的數(shù)據(jù),并經(jīng)過Eviews 的X-12 季度處理和Korobilis(2013)的tcode5 方法處理,處理后的數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

    對于觀測變量:產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù),文章參照儲德銀和建克成(2014)、任愛華和郭凈(2017)的處理方法,以第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值的三層次方法計算產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)BIS、TIS、HIS,并分別以北京、天津、河北的第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值作為相應(yīng)GDP 的代理變量;財政稅收政策,文章以北京、天津、河北的地方稅收總額作為TXi的代理變量。

    對于因子提取變量:文章的因子提取變量主要來自實際經(jīng)濟層面、價格層面及金融經(jīng)濟層面。實際經(jīng)濟層面包括各產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)、投資、進口、出口等23 個變量;價格層面包括消費者價格指數(shù)、生產(chǎn)者價格指數(shù)、進口商品價格指數(shù)等9 個變量;金融經(jīng)濟層面包括1 天、7 天、30 天銀行間拆借率、M0、M1、M2、上證綜合指數(shù)、深證綜合指數(shù)等34 個變量。文章提取了3 個共同因子,如圖1 所示,第1個共同因子后驗均值在2020 年第2 季度左右有最大波動,在2008 年第2 季度有次大波動,在2005 年第1 季度和2015 年第1 季度有小幅度波動;從第2 個共同因子后驗均值的走勢來看,sigmean2 在2008 年第3 季度有最大幅度波動,在2005 年第1季度和2020 年第2 季度左右有次大波動;第三個共同因子后驗均值走勢與第一個共同因子后驗均值走勢相似,區(qū)別僅在于前者在2008 年的波動幅度較小。由此可以看出,文章提取的3個共同因子幾乎捕捉到了宏觀經(jīng)濟指標的大部分成分,其走勢基本與經(jīng)濟周期走勢一致,即捕捉到了2005 年左右的經(jīng)濟高漲時期、2015—2018 年左右的經(jīng)濟平穩(wěn)時期、2008 年全球經(jīng)濟危機和2020 年等特殊時期。

    圖1 提取共同因子的后驗均值趨勢

    2. 地方財政稅收政策對京津冀產(chǎn)業(yè)升級的影響

    基于前面構(gòu)建的模型分析了1 單位稅收正向沖擊對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的非線性脈沖響應(yīng),結(jié)果見圖2~圖4,各圖中Z 軸代表脈沖響應(yīng)強度,Y 軸代表脈沖響應(yīng)發(fā)生的時間,X 軸代表脈沖響應(yīng)的持續(xù)期。

    圖4 河北財政稅收政策對京津冀產(chǎn)業(yè)升級的影響

    (1) 北京財政稅收政策對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響

    從圖2 中可以看出,北京稅收1 單位正向沖擊對京津冀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要產(chǎn)生正向拉動作用。在2015 年以前,北京稅收政策對北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響并不明顯,在2015 年后稅收對產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的沖擊效應(yīng)愈發(fā)凸顯,最大正向響應(yīng)發(fā)生在2015 年第3 季度,高達183 個bp,但持續(xù)時間相對較短,在大部分時期,產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的響應(yīng)效果都僅持續(xù)了13 期左右;另外,北京稅收一單位正向沖擊對河北產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的溢出效應(yīng)基本相似,同樣是在2015 年以前的影響效果較弱,在2015 年以后的影響效果逐漸凸顯,影響的持續(xù)期較短。但北京稅收政策對河北產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)有最大響應(yīng)幅度,高達213 個bp;然而,與北京和河北的響應(yīng)不同,天津產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)對北京稅收政策的沖擊在2011—2013 年間產(chǎn)生明顯的正向響應(yīng),隨后趨于平穩(wěn),并在2015 年以后又產(chǎn)生較大的正向響應(yīng),但天津產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)對北京稅收政策的響應(yīng)幅度較小,最大響應(yīng)幅度僅為136 個bp??赡艿脑蛟谟冢?018 年雖然經(jīng)濟發(fā)展平穩(wěn),但新常態(tài)特點下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡嚴重凸顯,北京率先出臺了一系列如《開展新能源汽車推廣和應(yīng)用》等的支持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的財政政策措施,使得在此時期的京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了良好發(fā)展。

    圖2 北京財政稅收政策對京津冀產(chǎn)業(yè)升級的影響

    (2) 天津財政稅收政策對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響

    從圖3 中可以看出,天津稅收1 單位正向沖擊對京津冀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要具有正向促進作用,且天津財政稅收政策對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生最大拉動效果的時間皆在2020 年,而北京財政稅收政策對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生最大拉動效果的時間皆在2018 年。具體來看,天津財政稅收政策對北京的產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的影響在大部分時間并不顯著,在2020 年左右和2015 年左右天津財政稅收政策對北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進作用都可以持續(xù)12 期,并且最大化拉動效果可以達到100個bp;天津財政稅收政策對天津的產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的影響同樣在大部分時間并不顯著,但在2015 年之后,天津產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)對稅收的敏感性產(chǎn)生倒“U”型影響,并且大部分時間的敏感性持續(xù)期為13 期,最大響應(yīng)幅度發(fā)生在2020 年第3 季度,但拉動效果僅為62 個bp;天津財政稅收政策對河北的產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的影響在不同時期波動性較大,在2008 年、2015 年、2020 年天津財政稅收政策的沖擊效果較強,這也基本驗證前面共同因子提取部分的典型時期走勢,最大脈沖響應(yīng)同樣發(fā)生在2020 年第3 季度,對河北產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的拉動效果可達149 個bp。

    圖3 天津財政稅收政策對京津冀產(chǎn)業(yè)升級的影響

    (3) 河北財政稅收政策對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響

    從圖4 中可以看出,與前面不同的是,河北稅收1 單位正向沖擊對京津冀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生正負交替作用,以正向作用為主。具體來看,在2015 年以前,河北稅收政策對北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的溢出效應(yīng)并不明顯,但在2005 年第1 季度河北稅收政策對北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有5 個bp 的微弱負向溢出效應(yīng),在2015 年后稅收對產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的沖擊效應(yīng)愈發(fā)凸顯,最大拉動效果發(fā)生在2020 年第3 季度,達到18 個bp,但大部分時期的持續(xù)時間較短,基本在10 期左右沖擊效果消失;同樣,河北稅收政策對天津和河北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的沖擊效應(yīng)也并不明顯,也都是在2005 年第1 季度河北稅收政策對天津和河北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)產(chǎn)生了微弱的負向影響,負向響應(yīng)值分別為4 個bp 和2 個bp,在2015 年后稅收對產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)的沖擊效應(yīng)愈發(fā)凸顯,最大拉動效果也同樣發(fā)生在2020 年第3 季度,最大響應(yīng)值分別為23 個bp 和24 個bp??梢钥闯觯本?、天津、河北的稅收政策都是在2015 年以后對區(qū)域內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生明顯影響,究其原因,中央領(lǐng)導(dǎo)小組在2015 年審議通過了《京津冀協(xié)同發(fā)展綱要》,其中一項重要規(guī)定即是促進京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)過剩產(chǎn)能的制造業(yè)向新興的高技術(shù)、高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,進而優(yōu)化區(qū)域分工和產(chǎn)業(yè)布局??梢?,2015 年以后京津冀地方財政稅收政策對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的影響日益凸顯是一系列良好政策措施的必然結(jié)果。

    由此可見,京津冀地區(qū)的地方稅收財政稅收政策確實對內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了影響,但影響效果卻存在明顯差異。從影響方向上來看,北京和天津的稅收增加對北京、天津、河北的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都會產(chǎn)生正向的推動作用;而河北的稅收增加會對北京、天津、河北的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生阻礙和推動并存的效果??赡艿脑蛟谟冢谶^去較長的一段時間里,北京和天津的經(jīng)濟雖然得到了十足發(fā)展,但大部分聚集于傳統(tǒng)制造業(yè),產(chǎn)能過剩嚴重,而稅收收緊有利于達到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)去產(chǎn)能、去杠桿的效果,使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)變,并對河北產(chǎn)生溢出效應(yīng),而不同的是,河北的經(jīng)濟發(fā)展并不像北京、天津一樣高速,不僅新興產(chǎn)業(yè)未得到發(fā)展,傳統(tǒng)制造業(yè)也并不過剩,其緊縮性稅收政策對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作用不明顯,且對北京和天津產(chǎn)生不利的溢出效應(yīng),尤其是在經(jīng)濟發(fā)展的早期,這種現(xiàn)象較為明顯,而在近幾年,河北經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了較好的發(fā)展,傳統(tǒng)制造業(yè)也出現(xiàn)高杠桿、高庫存現(xiàn)象,因此其緊縮性稅收政策在2015年之后也會對北京和天津產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)。從影響時間上來看,在2005 年左右的經(jīng)濟高漲時期,北京和天津的稅收增加對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)幾乎不會產(chǎn)生影響,但河北的稅收增加會對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生微弱的負向影響;在2018 年左右的經(jīng)濟平穩(wěn)時期,天津和河北的稅收增加對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)幾乎不會產(chǎn)生影響,但北京的稅收增加會對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生強烈的拉動效果;在2020 年的經(jīng)濟蕭條時期,北京稅收政策對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響較弱,但天津和河北的稅收增加對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較強的拉動作用。從影響幅度來看,北京稅收政策對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效果最強,內(nèi)部排名從強到弱依次是河北、北京、天津;河北稅收政策對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效果最弱,內(nèi)部排名從強到弱依次是河北、天津、北京;天津稅收政策對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效果適中,內(nèi)部排名從強到弱依次是河北、北京、天津。可能的原因在于,一方面是北京的經(jīng)濟體量比天津和河北龐大,其政策溢出效應(yīng)也相對較強;另一方面,北京是經(jīng)濟、政治、文化中心,其針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡弊端的政策更及時、更精確,進而對天津和河北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也就越顯著,同樣的,天津的經(jīng)濟發(fā)展較好,政策溢出效應(yīng)僅次于北京。

    四、結(jié)論與現(xiàn)實啟示

    在過去經(jīng)濟高速增長的進程中,產(chǎn)業(yè)不合理的弊端累積,近來關(guān)于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化經(jīng)濟增長方式的政策風向日益明朗,關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策措施層出不窮,在此背景下,作為中國重要區(qū)域經(jīng)濟組成部分的京津冀地區(qū),其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級逐漸成為當前國家戰(zhàn)略方針的重點之一。而財政政策是宏觀經(jīng)濟調(diào)控的重要手段,其相對于貨幣政策的總量調(diào)控功能,財政政策更具結(jié)構(gòu)調(diào)控的優(yōu)勢。基于此,文章在經(jīng)典向量自回歸模型的基礎(chǔ)上引入因子增廣思想,并對結(jié)構(gòu)參數(shù)進行了時變性處理,進而以北京、天津、河北的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對象,采用三維脈沖方法分析了地方財政稅收政策對其的非線性溢出效應(yīng),進而得到如下結(jié)論:

    第一,在區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)方面。從北京的財政稅收政策溢出效應(yīng)來看,其對河北的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有最強的正向溢出效應(yīng),而對天津產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的溢出效應(yīng)相對較弱;從天津的財政稅收政策溢出效應(yīng)來看,除了對自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響外,其對河北的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有最強的正向溢出效應(yīng),而對北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的溢出效應(yīng)相對較弱;從河北的財政稅收政策溢出效應(yīng)來看,除了對自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有最強的影響外,其對天津的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有較強的正向溢出效應(yīng),而對北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的溢出效應(yīng)相對較弱。這意味著對于地方財政稅收政策促進區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級而言,河北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是最強受益者,北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是最弱受益者,天津產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受益程度適中。

    第二,在影響時間維度方面。在經(jīng)濟高漲時期,北京和天津的財政稅收政策不會對京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生明顯的影響效果,河北的財政稅收政策會對京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生微弱的負向影響;在經(jīng)濟平穩(wěn)時期,天津和河北的財政稅收政策對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生適度的促進作用,北京的財政稅收政策對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生強烈的促進作用;在經(jīng)濟衰退時期,天津和河北的財政稅收政策對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生強烈的促進作用,北京的財政稅收政策對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生適度的促進作用。進而體現(xiàn)在時間維度的形態(tài)上即是北京的財政稅收政策的溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出正態(tài)式分布,而天津和河北的財政稅收政策的溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出卡方式分布。

    第三,在影響幅度方面。北京的財政稅收政策對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用最強,河北財政稅收政策的促進作用最弱,而天津的財政稅收政策對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用較為適中。

    綜合分析來看,京津冀地區(qū)的地方財政稅收政策對區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生了影響,并且這種影響存在各種形式的非線性,因此,可以得到一些具有現(xiàn)實意義的啟示和建議:優(yōu)化財政稅收的政策操作可以有效促進京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,使得河北成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的最大受益者,進而同時達到了縮小區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)差異的效果??v觀經(jīng)濟增長周期和當前的國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境來看,美國量化寬松政策必然不可持續(xù),而全球外部環(huán)境的不確定性日益增大,可見未來一段時間的經(jīng)濟增長速度不容樂觀,在這種經(jīng)濟形勢下,建議在未來一段時間內(nèi),北京采取穩(wěn)健的財政稅收政策,天津和河北采取寬松型的財政稅收政策,進而促進京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

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