“數(shù)據(jù)智能”環(huán)境下圖書館信息服務模式重構*

吳麗麗

（重慶醫(yī)科大學圖書館，重慶 400010）

隨著人類社會生產(chǎn)力的不斷進步以及科學技術的不斷發(fā)展，圖書館經(jīng)歷了從以實體文獻資源為中心的傳統(tǒng)圖書館，到以數(shù)字資源、網(wǎng)絡環(huán)境為依托的數(shù)字圖書館的階段性變革。如今圖書館正向以用戶為中心的時空與資源交融、虛實空間結合的智慧圖書館發(fā)展，圖書館提供的信息服務模式也基于此發(fā)生了一系列變化，從傳統(tǒng)的手工服務到自助服務，并逐漸向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧化服務模式轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務理念以及集成系統(tǒng)技術平臺的應用實踐也將為圖書館服務模式帶來新的創(chuàng)新契機與重構方向。

1 “數(shù)據(jù)智能”背景下圖書館信息服務需求變化

1.1“數(shù)據(jù)智能”的時代背景

自2013年大數(shù)據(jù)時代開啟以來，各行各業(yè)逐漸意識到數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，開始了從業(yè)務數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務智能化的變革發(fā)展。2014年，百度公司率先提出了“數(shù)據(jù)智能”概念。數(shù)據(jù)智能即利用大數(shù)據(jù)引擎的人工智能學習方法為數(shù)據(jù)賦能，讓簡單數(shù)據(jù)通過深度處理與分析便能實現(xiàn)內(nèi)里價值的挖掘，賦予了數(shù)據(jù)驅(qū)動問題解決與變化預測的能力[1]?！皵?shù)據(jù)智能”開啟了大數(shù)據(jù)時代的新篇章，也為圖書館信息服務的智慧化、智能化躍遷帶來了新的發(fā)展契機。

1.2 基于“數(shù)據(jù)智能”的圖書館信息服務

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、AI技術、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算等技術的發(fā)展與應用，圖書館信息服務的創(chuàng)新、融合成為了圖書館領域的熱點研究方向[2]。從傳統(tǒng)圖書館到數(shù)字圖書館，再到智慧圖書館，圖書館發(fā)展呈現(xiàn)出更加多元、智慧的發(fā)展業(yè)態(tài)，信息服務模式也迎來了從傳統(tǒng)模式向“互聯(lián)網(wǎng)+”的信息服務，再到“智慧服務”的模式轉(zhuǎn)變，個中變化也充分體現(xiàn)出圖書館從“資源為王”到“用戶為先”的信息服務理念的深刻變化[3]?；凇皵?shù)據(jù)智能”的圖書館信息服務，更加強調(diào)動態(tài)用戶需求的靈活、實時適配，更加關注多源異構資源的整合利用，更加重視圖書館服務平臺（Library Service Platform，簡稱LSP）的融合應用，更加突出圖書館資源數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)對信息服務的業(yè)務決策驅(qū)動與模式重塑。通過圖書館智能平臺的數(shù)據(jù)驅(qū)動與價值挖掘，能進一步對傳統(tǒng)信息服務模式進行創(chuàng)新優(yōu)化，從而提升圖書館信息服務的整體水平。

2 “數(shù)據(jù)智能”環(huán)境下圖書館信息服務的功能要素

2.1 圖書館資源、服務一體化

進入數(shù)字時代，用戶獲取信息資源的渠道呈現(xiàn)出多樣、泛在、靈活等一系列特點。一方面，信息資源的生成主體更加多元化，發(fā)布平臺與發(fā)布形式日漸多樣，海量信息良莠不齊，極易造成信息迷航等問題，降低了用戶獲取高價值信息的效率[4]；另一方面，隨著移動技術的成熟發(fā)展，用戶獲取信息資源的途徑更靈活，傳統(tǒng)依托于實體圖書館的以實體資源為主或依托于PC端的以數(shù)據(jù)商提供的數(shù)字資源為主的信息服務模式不再具有便利性，無法滿足用戶對信息服務即時靈活獲取的期望。因此，圖書館亟需進行館藏資源與網(wǎng)絡資源、實體資源與數(shù)字資源的整合、篩選與關聯(lián)，并將信息服務范圍從物理空間向虛擬空間、從PC端向移動端延伸擴展，實現(xiàn)圖書館資源、服務的一體化變革。

2.2 圖書館空間設備聯(lián)通化與多元化

基于“數(shù)據(jù)智能”的圖書館信息服務是建立在相對完備的智能化設備的基礎之上[5]，不僅需要依托用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動信息服務的精準、即時、快捷投放，同時也需要資源數(shù)據(jù)的實時聯(lián)通、共享，從而保障信息資源供給的有效性。通過傳感器、RFID等各類先進設備有助于即時獲取用戶動態(tài)數(shù)據(jù)、實體資源數(shù)據(jù)或情景數(shù)據(jù)。特別是對于具有多個分館的高校和公共圖書館而言，智能設備的應用有助于監(jiān)測總館與各分館資源利用情況，方便進行資源的協(xié)同管理與調(diào)配，同時有助于設備與資源等的及時補充完備。

2.3 圖書館應用平臺集成化

基于“數(shù)據(jù)智能”的圖書館信息服務需要依托集成化的圖書館服務平臺，而保障圖書館數(shù)字資源建設的完整性是必要前提[1]。圖書館基礎服務平臺搭建主要依托于云平臺，通過在云平臺上搭載復雜系統(tǒng)模塊，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、情景數(shù)據(jù)等底層數(shù)據(jù)之間的共享互聯(lián)，而且能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)重用，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動不同維度與不同粒度的微服務架構的搭建，實現(xiàn)精準推送、智能咨詢、館際互借等多種服務功能集成。在實踐層面，目前較為成熟的智慧圖書館平臺產(chǎn)品普遍具備了數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧服務功能，如清華大學使用了國外的ALMA平臺，南京大學使用了國內(nèi)超星研發(fā)的Libstar系統(tǒng)等。因此，依托智慧圖書館平臺是目前實現(xiàn)基于“數(shù)據(jù)智能”的信息服務的重要方式之一。隨著移動網(wǎng)絡的快速發(fā)展，用戶越來越傾向通過移動端獲取信息資源，因此這種集成化服務平臺也需從PC端向移動端擴展，信息服務提供上也能更精細、泛在、智慧、便捷。

2.4 館員服務素質(zhì)綜合化

對于數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館信息服務，數(shù)據(jù)是圖書館服務開展與落實的前提保障。一般而言，圖書館可依托于第三方或自建的圖書館服務系統(tǒng)平臺，完成從基礎數(shù)據(jù)的收集、整合、分析處理到信息服務輔助決策的全流程管理，對圖書館員的數(shù)據(jù)科學素養(yǎng)、系統(tǒng)設備操作、數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務思維等多方面的能力素質(zhì)都有較高的要求。因此，圖書館不僅需要吸納更多具備交叉學科理論知識以及數(shù)據(jù)科學技術實踐能力的專業(yè)人才，而且可以聘請領域?qū)＜覍ΜF(xiàn)有館員進行系統(tǒng)化的培訓指導。同時，圖書館要注重塑造新時代圖書館服務形象，在資源與服務環(huán)境、人才隊伍建設上不斷完善，挖掘并吸引高層次人才的加入，從而提高團隊的綜合服務素質(zhì)，為圖書館創(chuàng)新信息服務提供人才保障[6]。

3 基于“數(shù)據(jù)智能”的圖書館信息服務模式重構

目前，各大高校圖書館、公共圖書館已經(jīng)相繼開展了不同程度、多種形式的信息服務創(chuàng)新工作。如上海交通大學圖書館目前已經(jīng)成功搭建了一個開放性的智慧服務管理系統(tǒng)，并依托微服務架構、智能技術應用、數(shù)據(jù)挖掘、全媒體管理、5G通信技術以及一站式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)等技術方法，建立了館內(nèi)的全媒體數(shù)據(jù)中心及知識創(chuàng)造系統(tǒng)平臺，服務內(nèi)容涵蓋了資源、學科、情報、空間、借閱、監(jiān)測、推廣、特藏等多元服務內(nèi)容，提高了館內(nèi)信息服務的綜合效能。有效的信息服務模式重構需要從硬件到軟件、從設施設備到內(nèi)容維度的綜合性、集成化、全方位重構。數(shù)據(jù)賦能圖書館信息服務的模式重構需要圖書館在基礎設施、服務資源、系統(tǒng)平臺以及服務維度等多方面進行轉(zhuǎn)型與革新（見圖1）。

圖1 “數(shù)據(jù)智能”的圖書館信息服務模式

3.1 基礎設施設備

基礎設施設備是圖書館開展基于“數(shù)據(jù)智能”的信息服務的基本保障。通過傳感器、RFID以及NFC等智能設備，能夠智能感知館內(nèi)用戶、資源、設備、空間以及環(huán)境的動態(tài)變化；5G通信設備以及網(wǎng)絡設備保障了數(shù)據(jù)的高效、安全傳輸，為系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)輸入提供支撐。智能化的感知技術設備使圖書館可用資源之間、資源與用戶之間建立了關聯(lián)，有助于完整的圖書館智能服務生態(tài)的建設。

3.2 服務資源

在服務資源部分，具體涵蓋信息資源、用戶資源以及環(huán)境空間資源3個維度。服務資源是信息服務提供的資源基礎，也是“數(shù)據(jù)智能”環(huán)境下驅(qū)動針對性服務方式、服務內(nèi)容形成的有效依托。信息資源不僅包含實體文獻資源、實體資源的數(shù)字化部分，還包括原生數(shù)字資源。圖書館可通過對用戶的資源使用歷史數(shù)據(jù)進行分析，幫助挖掘圖書館內(nèi)外環(huán)境變化對館內(nèi)資源利用的影響，制定資源采購對策響應環(huán)境變化，從而為資源保障夯實基礎。用戶資源一方面代表了用戶行為數(shù)據(jù)集合，對個體/群體用戶行為的分析挖掘可以實現(xiàn)用戶需求挖掘，為精準信息服務提供決策參考；另一方面可作為圖書館創(chuàng)新用戶之間知識共享與交互服務的重要抓手，將用戶作為資源進行推薦，創(chuàng)造“全員共享、全員服務”的良好館內(nèi)交流氛圍?？臻g/環(huán)境資源包括可用空間、可用設備數(shù)據(jù)，通過智能設備監(jiān)測館內(nèi)空間設備利用情況，能夠動態(tài)了解圖書館的實時服務能力，方便為用戶推薦適配性資源。

3.3 系統(tǒng)平臺

系統(tǒng)平臺是基于“數(shù)據(jù)智能”的圖書館信息服務的技術保障。綜合考慮圖書館與讀者對于信息服務開展的基本需求，面向資源的文獻資源智能管理平臺、面向用戶的讀者服務平臺、面向圖書館的館員管理平臺以及面向服務的數(shù)據(jù)集成治理平臺對信息服務質(zhì)量與效率的提升十分重要。文獻資源智能管理平臺能夠有效完成異構資源整合與基于供需規(guī)律的學科資源/跨學科資源的關聯(lián)挖掘與集成整合，便于實現(xiàn)資源的定向推薦；數(shù)據(jù)集成治理平臺能夠綜合集成用戶行為以及空間/環(huán)境等多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)圖書館的綜合監(jiān)測、資源利用風險監(jiān)測、用戶行為數(shù)據(jù)分析等功能，并能以可視化形式直觀表達。目前，上海交通大學圖書館已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)大屏等可視化形式監(jiān)測圖書館實時空間、環(huán)境與資源數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)了通過對圖書館CPU、硬盤內(nèi)存讀寫、流量等的異常數(shù)據(jù)分析，動態(tài)監(jiān)測服務器、數(shù)據(jù)庫資源的安全狀態(tài)。實時數(shù)據(jù)監(jiān)控可以有效防范資源盜用，保障館內(nèi)資源使用的穩(wěn)定性。

3.4 用戶服務

“數(shù)據(jù)智能”背景下的用戶服務具體包括資源發(fā)現(xiàn)服務、空間/設備服務、智慧咨詢服務以及知識協(xié)作交互等。知識協(xié)作交互服務基于數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)具有相似需求的用戶匹配，能夠為用戶提供知識交流共享的平臺與契機，促進用戶間的交流協(xié)作。“數(shù)據(jù)智能”驅(qū)動的資源發(fā)現(xiàn)綜合利用了協(xié)同過濾、機器學習等多種推薦算法為用戶推薦資源，挖掘用戶采納推薦的內(nèi)在規(guī)律，有助于進一步提高推薦效果與推薦質(zhì)量。上海交通大學圖書館在2021年推出了學術資源地圖，為用戶提供多維度的學科資源導航以及“一站式”整合資源入口。其中，學科資源聚合服務實現(xiàn)了資源打包推薦，便于用戶快速了解學科實用資源與工具，同時為新生以及跨學科研究提供快速通道。智慧咨詢服務方面，在線自動問答系統(tǒng)已經(jīng)成功應用到多家圖書館，基于語音識別的線下自助機器人客服在解決簡單事務性問題方面也已發(fā)展成熟。

4 “數(shù)據(jù)智能”環(huán)境下圖書館信息服務策略

目前已有圖書館依托智慧圖書館平臺實現(xiàn)“數(shù)據(jù)智能”信息服務。國外FOLIO（The Future of Libraries in Open）是當前較為領先的開源圖書館服務平臺，包括劍橋大學三一學院、杜克大學、康奈爾大學等高校圖書館已將圖書館系統(tǒng)成功遷移至該平臺，并在平臺基礎上進行應用開發(fā)與功能集成。國內(nèi)也基于FOLIO開源架構，由“智慧圖書館技術應用聯(lián)盟”牽頭研發(fā)了“云瀚”圖書館服務平臺。這種云原生架構能夠?qū)崿F(xiàn)多種服務應用的靈活組配，并通過建立數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)重用、功能復用，提供更細粒度的服務模式[3]，在信息服務策略上也表現(xiàn)為更加集成化、專業(yè)化、可定制、可交互[7]。

4.1 集成化服務

在集成化方面，圖書館基于云平臺將已購數(shù)據(jù)庫資源與優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡資源統(tǒng)一整合重構，異構資源可實現(xiàn)一站式檢索，方便的系統(tǒng)操作提升了用戶獲取所需資源的效率。同時基于資源之間的數(shù)據(jù)使用相關性以及學科屬性關聯(lián)性，建立資源之間的語義關系連接，進而對資源進行深度、多次分類與集成整合，便于向用戶定向推薦優(yōu)質(zhì)資源[8]。的存儲與開發(fā)利用，多維度解讀數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)更大的效能。此外，圖書館應在智能系統(tǒng)平臺建設上不斷完善更新，依托智能服務平臺進行服務模式優(yōu)化創(chuàng)新，錘煉信息服務供給能力，不斷提高圖書館信息服務質(zhì)量與效率。

4.2 專業(yè)化服務

在專業(yè)化服務方面，用戶的信息需求已經(jīng)不再局限于簡單信息咨詢，特別是在跨學科研究背景下，無論是學生群體還是高?？蒲腥藛T都希望提供更加專業(yè)、更有深度的多主題信息服務，專業(yè)性研究咨詢需求呈現(xiàn)上升趨勢。因此，圖書館可通過利用專業(yè)智庫以及虛擬知識社區(qū)的共享知識資源，自建或者通過資源集成的方式建立專業(yè)咨詢服務平臺，為用戶提供更具有專指性、專深度的信息服務。

4.3 定制化服務

在定制化服務方面，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館信息服務是對圖書館數(shù)據(jù)資源、空間資源以及用戶資源的整合處理與深度分析后制定的按需提供、靈活適配的信息服務。資源種類的多樣性以及用戶需求的動態(tài)性決定了單一的服務模式與服務維度遠遠無法滿足個性化需求。因此，圖書館需要自建用戶數(shù)據(jù)庫，通過群體畫像與個體畫像的構建，深入挖掘用戶信息行為的特點與規(guī)律，為不同學科、不同知識背景的用戶按需提供資源服務[9]。

4.4 共享交互服務

在共享交互服務方面，圖書館不僅要成為資源的推薦者，同時需要承擔起知識資源共享交互的樞紐角色。通過建立高效交流、實時通訊的虛實空間融合的共享協(xié)作平臺，為用戶推薦相似需求領域的用戶資源，充分發(fā)揮群體智慧對信息服務自助的優(yōu)勢，為信息服務拓寬渠道，提高信息服務主體的參與維度。

5 結語

“數(shù)據(jù)智能”基于對圖書館數(shù)據(jù)的價值挖掘，為圖書館信息服務重構提供了決策依據(jù)。圖書館需要重視館內(nèi)用戶、空間、資源、設備等多元數(shù)據(jù)