數(shù)字經(jīng)濟(jì)對泛珠區(qū)域收入差距的影響研究

文淑惠 程莉莉

(昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，昆明 650504)

由于貿(mào)易摩擦頻發(fā)，導(dǎo)致全球化進(jìn)程嚴(yán)重受挫。與之截然不同的是，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的作用日益凸顯，泛珠三角區(qū)域(以下簡稱泛珠區(qū)域)橫跨東中西部省份，已被納入國家“十四五”規(guī)劃綱要，其戰(zhàn)略定位不言而喻。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年泛珠區(qū)域GDP總值超36億元，展現(xiàn)出一片向好的經(jīng)濟(jì)形勢。然而，與此矛盾的卻是區(qū)域內(nèi)地區(qū)收入差距擴(kuò)大等問題交織出現(xiàn)，例如，廣東省與貴州省的人均收入差額已從2009年的10 199元擴(kuò)大至2019年的18 617元。

相關(guān)數(shù)據(jù)表明2019年的泛珠區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為4.31億元，占GDP比重達(dá)到44.3%，展示出數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小泛珠區(qū)域收入差距的可能性。同時(shí)，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，能夠優(yōu)化配置資源稟賦、為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破泛珠區(qū)域內(nèi)發(fā)展不協(xié)調(diào)困局成為可能。由此，泛珠區(qū)域在粵港澳大灣區(qū)的輻射下，是否能通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)來縮小區(qū)域內(nèi)的收入差距？若能，其路徑機(jī)制又是什么？此為縮小泛珠區(qū)域內(nèi)的收入差距提供全新思路。

現(xiàn)有研究多圍繞高質(zhì)量發(fā)展、出口及產(chǎn)業(yè)升級等方面展開，較少將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域收入差距結(jié)合起來。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)創(chuàng)新和節(jié)能減排等方面的強(qiáng)勁動(dòng)力已被認(rèn)可。部分學(xué)者關(guān)注于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)際能力的影響，如王玉等發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境一體化水平提升，但抑制經(jīng)濟(jì)增長一體化水平[1]。其次，較多學(xué)者認(rèn)為是區(qū)域內(nèi)各地區(qū)資源稟賦、技術(shù)進(jìn)步等通過不斷循環(huán)累積而造成經(jīng)濟(jì)總量與效率上的差距。無可置疑的是，無論是東部發(fā)達(dá)地區(qū)，還是中西部落后地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟能否縮小區(qū)域收入差距仍需商榷，同時(shí)，數(shù)據(jù)資料、區(qū)域設(shè)定等差異性可能導(dǎo)致結(jié)論上差異。不少學(xué)者提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)拉大地區(qū)收入差距，陳文等實(shí)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距之間存在U型關(guān)系[2]。也有較多學(xué)者持有相反觀點(diǎn)，認(rèn)為具有高滲透性、共享性等特點(diǎn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了傳統(tǒng)意義上的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、長尾效應(yīng)。故數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能、優(yōu)化資源配置等，成為縮小地區(qū)收入差距的突破口。

本文通過構(gòu)建綜合可比的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，來探究其與收入差距間的關(guān)系，并檢驗(yàn)其路徑機(jī)制、空間溢出、門檻效應(yīng)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域收入差距的影響效應(yīng)及中介機(jī)制

從微觀層面出發(fā)，數(shù)據(jù)具有低成本、高效益的優(yōu)勢，能在滿足差異化需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。從中觀視角來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低新技術(shù)的使用成本并通過正反饋環(huán)路促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高級化、合理化。從宏觀角度入手，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能增加就業(yè)機(jī)會(huì)、提高收入，并且通過學(xué)習(xí)知識技術(shù)，提高經(jīng)濟(jì)參與度，以收斂地區(qū)收入差距。故本文提出假設(shè)1和假設(shè)2：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠縮小區(qū)域收入差距。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、改善人力資本水平來縮小區(qū)域收入差距。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域收入差距的空間溢出效應(yīng)

從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)角度考量，區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在空間相關(guān)性已是共識，值得注意的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域協(xié)調(diào)方面也存在空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠不斷降低信息溝通、交通運(yùn)輸?shù)瘸杀静⑿纬伞熬嚯x消亡”新局面，不斷加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)交流。故本文提出假設(shè)3：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域收入差距具有空間溢出效應(yīng)，能夠有效縮小鄰近地區(qū)收入差距。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域收入差距的門檻效應(yīng)

不斷發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施與不斷擴(kuò)大的電子商務(wù)規(guī)模，可以提供更多就業(yè)崗位、增強(qiáng)勞動(dòng)力流動(dòng)性。當(dāng)勞動(dòng)力錯(cuò)配度在一定范圍內(nèi)時(shí)，勞動(dòng)力錯(cuò)配較高的地區(qū)可以通過知識技術(shù)外溢等數(shù)字紅利來打破區(qū)域藩籬，但當(dāng)其超出閾值時(shí)，數(shù)字紅利已無法彌補(bǔ)勞動(dòng)力錯(cuò)配較高帶來的劣勢。故本文提出假設(shè)4：

H4：勞動(dòng)力錯(cuò)配度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)有顯著門檻效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在門閥值前后對區(qū)域收入差距的影響不同。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評價(jià)體系的構(gòu)建

遵循數(shù)據(jù)可獲得性及相關(guān)性等原則，本文從基礎(chǔ)環(huán)境、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化4個(gè)維度出發(fā)以構(gòu)建相對可比的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系(見表1)。其中，權(quán)重通過熵權(quán)Topsis法來確定，經(jīng)測算，客觀上四維度占比分別為33.12%、14.75%、23.18%、18%，基本實(shí)現(xiàn)主觀意義上數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)、發(fā)展環(huán)境是基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新為內(nèi)驅(qū)力的考量。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系

本文沿用葛和平等[3]的方法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測算，先在topsis模型中加入時(shí)間因素以保證不同年份的可比性，然后在此基礎(chǔ)上運(yùn)用熵權(quán)法求出權(quán)重，最后再根據(jù)第i個(gè)評價(jià)對象與最優(yōu)的接近程度得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(DEI)，其值越大，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，公式為：

(1)

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型說明

為驗(yàn)證研究假設(shè)，且為避免異方差，本文構(gòu)建對數(shù)計(jì)量模型。

基準(zhǔn)回歸模型。此模型為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域收入差距的影響效應(yīng)，表示為：

lnYdit=α+βlnDEIit+γlnXit+it+εit

(2)

式(2)為設(shè)定的普通面板模型。其中，i表示省份，t表示時(shí)期。Ydit表示區(qū)域收入差距；lnDEIit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit為控制變量集；α是常數(shù)項(xiàng)；β、γ表示變量系數(shù)估計(jì)；、ε分別表示個(gè)體控制及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

中介效應(yīng)模型。此模型可檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域收入差距的作用路徑，表示為：

lnIndusstruit=α+θ1lnDEIit+γlnXit+it+εit

(3)

lnYdit=α+θ1′lnDEIit+b1lnIndusstruit+γlnXit+it+εit

(4)

lnHumsit=α+θ2lnDEIit+γlnXit+it+εit

(5)

lnYdit=α+θ2′lnDEIit+c1lnHumsit+γlnXit+it+εit

(6)

lnYdit=α+β′lnDEIit+b2lnIndusstruit+c2lnHumsit+γlnXit+it+εit

(7)

式(3)、式(4)、式(7)與式(5)、式(6)、式(7)分別檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人力資本水平提升來影響區(qū)域收入差距。其中，Indus_struit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，Humsit表示人力資本水平。

空間杜賓模型。經(jīng)檢驗(yàn)，其模型不能退化為空間滯后、空間誤差模型，其中，wij表示地理距離空間矩陣。

lnYdit=α+βlnDEIit+γlnXit+ρWi×lnYdjt+λ1Wi×lnDEIit+λ2Wi×lnXit+it+εit

(8)

面板門檻模型?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對地區(qū)差距的影響效應(yīng)受到勞動(dòng)錯(cuò)配的影響，本文構(gòu)建門檻模型：

lnYdit=α+β1lnDEIit(ifτLi≤q1)+β2lnDEIit(ifτLi>q1)+γlnXit+it+εit

(9)

勞動(dòng)力錯(cuò)配度為式(9)的門檻變量，q1表明門檻變量值，β1、β2分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)在門檻變量不同值域的系數(shù)估計(jì)。

3.2 變量說明

基于研究假設(shè)，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，設(shè)計(jì)被解釋變量、核心解釋變量、中介變量、門檻變量及控制變量見表2。

表2 變量定義

被解釋變量：Yd表示區(qū)域收入差距，參考段博等[4]等研究,采用各省份與全國人均收入自然對數(shù)的離差與兩者均值的比值進(jìn)行衡量。

(10)

核心解釋變量：DEI表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文借鑒鐘文等[5]、葛和平等[3]學(xué)者做法構(gòu)建指標(biāo)體系。

中介變量：Indus_stru表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級情況,參照陳小輝等[6]學(xué)者研究，其值越大越能反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高水平；Hums表示人力資本水平，參考鐘文等[5]文獻(xiàn)，值越大，人力資本水平越高。

門檻變量：τLi表示勞動(dòng)力錯(cuò)配度，在勞動(dòng)力相對扭曲系數(shù)的基礎(chǔ)上計(jì)算出勞動(dòng)力錯(cuò)配度τLi。

(11)

其中，φLi代表勞動(dòng)力絕對扭曲系數(shù)，τLi表示勞動(dòng)力錯(cuò)配度。τLi越大，勞動(dòng)力錯(cuò)配度越高。

控制變量：本文參考叢屹等[7]、鐘文等[5]文獻(xiàn)，選用交通運(yùn)輸水平、對外開放程度、城鎮(zhèn)化水平、消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)聚集作為控制變量。

3.3 數(shù)據(jù)說明

本文以泛珠三角9個(gè)省份(除臺灣、澳門行政區(qū)以外)作為研究對象，鑒于原始數(shù)據(jù)的可得性，將時(shí)間跨度設(shè)置為2009—2019年，數(shù)據(jù)來源于歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒及年報(bào)、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組。

4 結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

運(yùn)用Stata.15軟件，采用逐步增加控制變量的方法對基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸?；貧w前，通過Hausman檢驗(yàn)確定采用固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果見表3。

表3 全樣本基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先，在列(1)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnDEI)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展縮小泛珠區(qū)域收入差距的推論。在列(2)至列(6)中逐步加入控制變量的過程中，顯著性并未明顯下降，其原因可能在于泛珠區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展聯(lián)動(dòng)能夠加快知識技術(shù)外溢等，以有效遏制區(qū)域差距拉大趨勢，假設(shè)1得以驗(yàn)證。其次，交通運(yùn)輸水平(lnTrans)、城鎮(zhèn)化水平(lnUrban)的提升也能顯著縮小區(qū)域收入差距，這說明加快要素流通、推動(dòng)城鄉(xiāng)融合可緩解泛珠區(qū)域差距；但對外開放水平(lnOpen)變量顯著拉大收入差距，可能是因?yàn)閺V東等沿海地區(qū)對外開放水平高，其極化效應(yīng)導(dǎo)致；而消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)聚集程度不顯著，可能是由于居民的儲(chǔ)蓄行為并不導(dǎo)致消費(fèi)降級，以及技術(shù)知識外部性、資源交換暢通，使兩者拉大區(qū)域差距不顯著。

4.2 機(jī)制檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步驗(yàn)證H2，其結(jié)果見表4。在列(7)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效縮小泛珠區(qū)域差距，列(8)、列(9)分別檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和人力資本水平改善，列(10)、列(11)、列(12)表示分別將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本水平以及同時(shí)將兩者納入回歸模型后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已無法顯著影響收入差距，但此時(shí)兩個(gè)中介變量均能顯著縮小地區(qū)差異，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能通過促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高人力資本素質(zhì)，有效遏制泛珠區(qū)域收入差距的擴(kuò)大,從而驗(yàn)證假設(shè)2。帶有邊際收益遞增、高滲透性等特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)泛珠欠發(fā)達(dá)省份承接產(chǎn)業(yè)并不斷升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)外溢效應(yīng)可提高居民收入并不斷提高人力素質(zhì)，從而縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的收入差距。

表4 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 空間溢出效應(yīng)

本文通過Moran′I指數(shù)法檢驗(yàn)空間自相關(guān)性后，選擇空間杜賓模型進(jìn)行計(jì)算，其回歸結(jié)果見表5，從中可以發(fā)現(xiàn)泛珠收入差距的空間滯后項(xiàng)在5%的置信水平下顯著，將效應(yīng)進(jìn)行分解，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域收入差距的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著，影響方向相反，但間接效應(yīng)強(qiáng)于直接效應(yīng)導(dǎo)致總效應(yīng)為負(fù)向，說明本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)直接擴(kuò)大本地區(qū)域差距，而鄰近省市發(fā)達(dá)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過空間溢出效應(yīng)間接縮小本地差距，但因間接影響更大，故在空間上數(shù)字經(jīng)濟(jì)最終縮小收入差距，假設(shè)3得到驗(yàn)證。綜上，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)能不斷降低交易成本，并且通過技術(shù)知識外溢、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)等行為，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)不斷縮小泛珠區(qū)域收入差距。

表5 空間杜賓模型回歸結(jié)果

4.4 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

上述檢驗(yàn)為本文揭示勞動(dòng)力水平是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響泛珠區(qū)域收入差距的重要因素，故進(jìn)一步檢驗(yàn)勞動(dòng)力錯(cuò)配度的門檻效應(yīng)。首先，需要先確定勞動(dòng)力錯(cuò)配度是否是門檻變量以及存在幾重門檻，在分別假設(shè)存在1個(gè)、2個(gè)、3個(gè)門檻數(shù)量后，依次根據(jù)Bootstrap法模擬100次后的結(jié)果，單一重門檻在5%的置信水平下顯著，并得出勞動(dòng)力錯(cuò)配度的單門檻效應(yīng)參數(shù)估計(jì)值為0.289 1。

結(jié)果表明當(dāng)勞動(dòng)力錯(cuò)配度不高于0.289 1時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著縮小區(qū)域收入差距；而當(dāng)超出時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域收入差距的回歸系數(shù)變?yōu)檎也伙@著，因此，其驗(yàn)證勞動(dòng)力錯(cuò)配具有門檻效應(yīng)，只有不超出閾值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能通過加快人力資本流動(dòng)、知識技術(shù)外溢效應(yīng)來縮小區(qū)域收入差距，而當(dāng)勞動(dòng)力錯(cuò)配高到一定水平時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已無法發(fā)揮作用，進(jìn)而無法縮小泛珠收入差距，驗(yàn)證假設(shè)4。

4.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，一是替換核心解釋變量，借鑒鐘文等[5]的經(jīng)驗(yàn)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由中國數(shù)字普惠金融指數(shù)替代；二是將被解釋變量替換為人均GDP；三是選取每件快遞價(jià)值的倒數(shù)作為工具變量進(jìn)行2SLS回歸；四是替換門檻變量，將勞動(dòng)力錯(cuò)配替換為普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)。根據(jù)估算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)其影響效應(yīng)與顯著性并未發(fā)生明顯改變，說明本文研究結(jié)果具有較優(yōu)的穩(wěn)健性。

5 結(jié)論與政策建議

本文研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能縮小泛珠區(qū)域收入差距，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠分別通過升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升人力資本水平來縮小區(qū)域收入差距，但當(dāng)勞動(dòng)力錯(cuò)配超過一定水平時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利已無法彌補(bǔ)高勞動(dòng)力錯(cuò)配帶來的負(fù)面影響?；诖耍疚奶岢鋈c(diǎn)建議。

第一，因數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小泛珠區(qū)域差距，故落后省份可以加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并不斷提升大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等科技創(chuàng)新能力。此外，狠抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

第二，各大省份需注重高新產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)并加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐，如廣東等東部省份應(yīng)推動(dòng)相對落后的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而江西等中西部地區(qū)應(yīng)該創(chuàng)造承接產(chǎn)業(yè)的良好條件，合理有序地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小泛珠區(qū)域收入差距打好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通道，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)能更高效普惠地促使泛珠區(qū)域內(nèi)進(jìn)行技術(shù)知識交流，降低生產(chǎn)成本。

第三，改善人力資本水平，加大落后省份的教育、職工培訓(xùn)投入力度，提高互聯(lián)網(wǎng)參與程度，使人力資本水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠同步。并且實(shí)現(xiàn)泛珠區(qū)域內(nèi)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)上的數(shù)字化滲入，可以加快勞動(dòng)力要素在省際、產(chǎn)業(yè)上的流動(dòng)性與高效性，進(jìn)一步加強(qiáng)新知識、新技術(shù)的人力資本培育強(qiáng)度。