王寅未 畢紅霞
(1 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,山東 泰安 271018;2 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東 泰安 271018)
黨中央、國(guó)務(wù)院一直重視我國(guó)的養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展,現(xiàn)階段養(yǎng)老行業(yè)發(fā)展不平衡不充分、潛力未充分激發(fā)的問(wèn)題依舊存在,人民群眾養(yǎng)老服務(wù)需求尚未得到有效滿(mǎn)足,如何推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展就成為解決問(wèn)題的關(guān)鍵。20世紀(jì)90年代以來(lái),中國(guó)的老齡化進(jìn)程加快,我國(guó)已經(jīng)邁入老齡化社會(huì),預(yù)計(jì)2035年左右,將步入重度老齡化階段。在過(guò)去的10多年間,我國(guó)65歲以上的老年人口數(shù)量增加了1.67倍,快速老齡化對(duì)我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)提出了新挑戰(zhàn)。人口老齡化儼然成為我國(guó)人口變動(dòng)的一大突出特點(diǎn),但養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上老齡化進(jìn)程。推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展,提高養(yǎng)老服務(wù)水平,是解決當(dāng)前養(yǎng)老問(wèn)題的關(guān)鍵,與時(shí)俱進(jìn)地對(duì)我國(guó)省域養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià),以適應(yīng)我國(guó)養(yǎng)老供給與需求的不平衡,能夠找出推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的要素,從而解決當(dāng)前面臨的老齡化問(wèn)題。
高質(zhì)量發(fā)展是2017年中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)首次提出的新表述,關(guān)于養(yǎng)老服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展,也有很多學(xué)者進(jìn)行了研究和探討。張志元(2021)認(rèn)為,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略能夠?yàn)樘嵘r(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)能力提供戰(zhàn)略支撐,可以促使更多資本、技術(shù)、人才向鄉(xiāng)村集聚,從而促進(jìn)農(nóng)村養(yǎng)老的高質(zhì)量發(fā)展[1]。要實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老的高質(zhì)量發(fā)展,未來(lái)的財(cái)稅政策也需要隨之改變,要從有限轉(zhuǎn)向適度普惠,從溫飽型服務(wù)轉(zhuǎn)向高品質(zhì)服務(wù)、從重物輕人轉(zhuǎn)向重視人力資本,王浩林等(2021)建議擴(kuò)展財(cái)稅政策支持范圍來(lái)滿(mǎn)足多層次養(yǎng)老需求[2]?!笆奈濉币?guī)劃中,我國(guó)的養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展同樣面臨著很多的困難和挑戰(zhàn),面對(duì)人民日益增長(zhǎng)的多樣化、多層次養(yǎng)老服務(wù)需求,養(yǎng)老服務(wù)供給與需求有著不平衡、不充分的矛盾[3]。老年人不斷增強(qiáng)的養(yǎng)老服務(wù)需求和購(gòu)買(mǎi)能力給當(dāng)前我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展提供了可能[4]。從以上文獻(xiàn)來(lái)看,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展還需要打破很多瓶頸,創(chuàng)新養(yǎng)老方式,從克服供給和需求的不平衡和不充分出發(fā),解決當(dāng)前存在的問(wèn)題。楊翠迎等(2021)認(rèn)為,養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展既是新時(shí)代社會(huì)矛盾轉(zhuǎn)型的必然選擇,也是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的要求。想要實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo),必須從醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)及居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)改革三大試點(diǎn)工作著手[5]。
本文認(rèn)為,當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)保障水平也是養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素,高社會(huì)保障水平能夠讓老年人的養(yǎng)老生活更有保障,同時(shí)社區(qū)的支持力度同樣重要,近幾年,我國(guó)非常重視社區(qū)建設(shè)工作,所以本文也將其考慮到養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展中來(lái)。
進(jìn)入“十四五”時(shí)期,我國(guó)堅(jiān)持走高質(zhì)量發(fā)展之路,與此同時(shí),我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)入以高質(zhì)量服務(wù)助力高質(zhì)量發(fā)展的新階段。我國(guó)的養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展和社保水平、養(yǎng)老服務(wù)能力、當(dāng)?shù)卣恼?、社區(qū)支持力度等方面息息相關(guān),所以本文從社會(huì)保障水平、養(yǎng)老服務(wù)能力、社區(qū)支持力度3個(gè)維度去評(píng)價(jià)養(yǎng)老服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展水平。
社會(huì)保障水平。已有文獻(xiàn)對(duì)社會(huì)保障水平這一維度已經(jīng)做了較多研究[6],從中篩選出與養(yǎng)老服務(wù)有關(guān)的指標(biāo)共7項(xiàng),包括社會(huì)保障支出占GDP的比重(X1)、人均退休金(X2)、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率(X3)、養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出(X4)、醫(yī)療保險(xiǎn)參保率(X5)、醫(yī)療保險(xiǎn)支出(X6)、老齡補(bǔ)貼人數(shù)(X7)。
養(yǎng)老服務(wù)能力。根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃的通知》,“十四五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系主要指標(biāo)有養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量、每千人床位數(shù)、養(yǎng)老服務(wù)床位總量、本科高校、職業(yè)院校養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)招生規(guī)模、每千名老年人配備社會(huì)工作者人數(shù)、老年大學(xué)覆蓋面、“敬老月”活動(dòng)覆蓋面等,從中選取關(guān)于養(yǎng)老服務(wù)能力的指標(biāo)共2項(xiàng),包括養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量(X8)、每千人床位數(shù)(X9)。
社區(qū)支持力度。同樣根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃的通知》,選取每萬(wàn)人口擁有持證社會(huì)工作者(X10)、城市社區(qū)綜合服務(wù)設(shè)施覆蓋率(X11)、農(nóng)村社區(qū)綜合服務(wù)設(shè)施覆蓋率(X12),作為評(píng)價(jià)社區(qū)支持力度的指標(biāo)。
本研究共選取3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分析評(píng)價(jià),具體見(jiàn)表1。
表1 中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)水平高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本文選取中國(guó)除港澳臺(tái)以外的31個(gè)省份作為研究樣本,所有數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2017—2021)、《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》(2017—2021),養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率、醫(yī)療保險(xiǎn)參保率、人均退休金等數(shù)據(jù)通過(guò)基礎(chǔ)計(jì)算得出。
2.3.1 熵權(quán)法
中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)水平高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系作為多指標(biāo)、多維度的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,需要選取多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法并將多項(xiàng)指標(biāo)合成單一指數(shù)進(jìn)行考察。將多項(xiàng)指標(biāo)綜合成中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)水平高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù),核心在于對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),進(jìn)而使用加權(quán)函數(shù)法獲得養(yǎng)老服務(wù)水平高質(zhì)量發(fā)展的各子系統(tǒng)指數(shù)和綜合指數(shù)。賦權(quán)方法可以分為主觀(guān)賦權(quán)法(層次分析法、相對(duì)指數(shù)法等)和客觀(guān)賦權(quán)法(如因子分析法、主成分分析法、熵值法等)。熵權(quán)法可以有效避免指標(biāo)選擇和賦值的主觀(guān)性[7],影響?zhàn)B老服務(wù)水平高質(zhì)量發(fā)展的因素較復(fù)雜,且非線(xiàn)性,可以采用熵權(quán)法進(jìn)行分析。最后由于樣本為2016—2020年的數(shù)據(jù),樣本容量較小,不適合做主成分分析和因子分析[8],因此本文采用熵權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)。熵權(quán)法的主要步驟如下:
第一步,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值
Ij=-kn∑i=1pijlnpij,j=1,2,…,m
(1)
式(1)中,k>0為常數(shù),通常將其取為:
(2)
pij稱(chēng)為第i個(gè)被評(píng)價(jià)的對(duì)象的第j項(xiàng)指標(biāo)的特征比重。
當(dāng)pij=0時(shí),
pijlnpij=0
(3)
第二步,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)
rj=1-Ij,j=1,2,…,m
(4)
第三步,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)
(5)
2.3.2 TOPSIS法
TOPSIS法是一種通過(guò)確定多個(gè)目標(biāo)到正理想解和負(fù)理想解之間的歐式距離,再通過(guò)相關(guān)貼近度對(duì)多個(gè)目標(biāo)優(yōu)劣性進(jìn)行排序的方法[9]。本文結(jié)合熵值法得出的權(quán)重,通過(guò)引入歐式距離測(cè)量各指標(biāo)方案與其最優(yōu)(劣)解之間的相對(duì)距離,進(jìn)而得到綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。具體步驟如下:
第一步,計(jì)算各指標(biāo)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣
(6)
(7)
第三步,計(jì)算各方案與最優(yōu)解的歐式距離
(8)
(9)
第四步,計(jì)算各方案的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)
(10)
“十三五”期間中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平描述分析結(jié)果如表2所示。從表2中可以看出,在“十三五”期間,我國(guó)各項(xiàng)指標(biāo)和支出基本保持上升狀態(tài)。社會(huì)保障支出占GDP的比重能夠反映出社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性,除2018年有波動(dòng)外,我國(guó)的社會(huì)保障與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性逐年提升。同時(shí),人均退休金、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率等也呈現(xiàn)上升狀態(tài),醫(yī)療保險(xiǎn)參保率,連續(xù)三年穩(wěn)定在95%以上。綜合表明,我國(guó)的社會(huì)保障水平逐年提高。養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量穩(wěn)步增多,但每千人床位數(shù)略有起伏,說(shuō)明我國(guó)的養(yǎng)老服務(wù)能力還需要繼續(xù)加強(qiáng)。社區(qū)支持力度方面,我國(guó)每萬(wàn)人口擁有持證社會(huì)工作者由2016年的28.8人/萬(wàn)人增加到66.9人/萬(wàn)人,城市社區(qū)綜合服務(wù)設(shè)施覆蓋率由2016年的79.3%上升到100%,農(nóng)村社區(qū)綜合服務(wù)設(shè)施覆蓋率由2016年的37.3%增加到100%,說(shuō)明我國(guó)對(duì)社區(qū)建設(shè),特別是農(nóng)村社區(qū)建設(shè)越來(lái)越重視。總體上看,我國(guó)“十三五”期間各項(xiàng)指標(biāo)穩(wěn)中有進(jìn),穩(wěn)步提質(zhì)。
表2 “十三五”期間中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平描述統(tǒng)計(jì)表
本文的研究做了兩次熵權(quán)法,第一次熵權(quán)法用2016—2020年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),第二次用2020年不同省份的數(shù)據(jù),具體權(quán)重和排名見(jiàn)表3。
表3 熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重結(jié)果
2016—2020年時(shí)間序列數(shù)據(jù)的權(quán)重分析中,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量的權(quán)重最大,占比0.179,醫(yī)療保險(xiǎn)參保率最小,占比0.044。
2020年的不同省份數(shù)據(jù)的熵權(quán)法分析中,老齡補(bǔ)貼人數(shù)的權(quán)重最大,占比0.164;城市社區(qū)綜合服務(wù)設(shè)施覆蓋率的權(quán)重最小,占比0.015。
3.3.1 2016—2020年中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平得分分析
總體來(lái)看,我國(guó)“十三五”期間的養(yǎng)老服務(wù)水平從2016年的0.15分上升到2020年的0.97分,已經(jīng)有了質(zhì)的突破,得益于我國(guó)越來(lái)越重視養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2016—2020年期間各年中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平分值如表4所示,發(fā)展趨勢(shì)如圖1所示。從表4和圖1中可以看出,中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平一直呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),其中,2020年提升最高,同比增長(zhǎng)0.4分;2016—2018年增長(zhǎng)較為緩慢,累計(jì)提高0.14分;2019年同比增長(zhǎng)0.28分。國(guó)務(wù)院于2017年印發(fā)的《“十三五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設(shè)規(guī)劃》提出“居家為基礎(chǔ)、社區(qū)為依托、機(jī)構(gòu)為補(bǔ)充、醫(yī)養(yǎng)相結(jié)合”的養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)方針。2019年,黨的十九屆四中全會(huì)提出“加快建設(shè)居家社區(qū)機(jī)構(gòu)相協(xié)調(diào)、醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老服務(wù)體系”,合力推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)體系協(xié)調(diào)發(fā)展。愈發(fā)強(qiáng)調(diào)社區(qū)在養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)中的作用。表明,我國(guó)在養(yǎng)老方面提出的政策觀(guān)念得到了有效落實(shí),養(yǎng)老服務(wù)水平得到進(jìn)一步提高。
圖1 2016—2020年中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平得分趨勢(shì)圖
表4 2016—2020年中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平分值表
3.3.2 2020年中國(guó)不同省份養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平得分分析
中國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口等方面存在較大差異,因此同一年份不同地區(qū)之間的養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展水平也存在差異。通過(guò)比較中國(guó)各省份的養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平,分析區(qū)域差異,以尋找促進(jìn)各省份養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表3所示,TOPSIS評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 2020年各省份養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平的TOPSIS得分表
從表5中,可以看出各省份的養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平的TOPSIS得分存在較大差異,按照前20%,20~50%,50~100%的方式劃分得分梯隊(duì),第一梯隊(duì)有上海、江蘇、北京、青海、浙江、廣東;第二梯隊(duì)有山東、河南、四川、陜西、安徽、西藏、湖北、湖南、遼寧;其余為第三梯隊(duì)。2017年,上海老齡化率達(dá)到14.3%,在國(guó)內(nèi)主要城市中老齡化程度是最高的,與國(guó)際上大多數(shù)城市相比,也處于較高水平。在2022年2月,為貫徹落實(shí)《上海市養(yǎng)老服務(wù)條例》和市委市政府相關(guān)工作部署,上海市民政局和上海市規(guī)劃和自然資源局聯(lián)合開(kāi)展了《上海市養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施布局專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃(2021—2035年)》編制工作,可見(jiàn)上海市對(duì)養(yǎng)老服務(wù)和解決老齡化帶來(lái)問(wèn)題的重視性。
通過(guò)構(gòu)建中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)中國(guó)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),主要結(jié)論有以下幾點(diǎn):
第一,盡管一級(jí)指標(biāo)的下級(jí)數(shù)量不均,從各指標(biāo)的排名綜合分析看,社區(qū)支持力度在時(shí)序分析中權(quán)重排名比較靠前,社會(huì)保障水平在省際差異分析中的權(quán)重比較靠前。
第二,從時(shí)序變化來(lái)看,“十三五”期間,我國(guó)的養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平持續(xù)提升,其中2016—2018年提升較為緩慢,累計(jì)增長(zhǎng)0.14分,2019年提升0.28分,2020年提升最大,為0.4分。說(shuō)明,我國(guó)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)政策方針得到了落實(shí),解決養(yǎng)老問(wèn)題得到重視。
第三,從省份差異上看,我國(guó)省份之間的差異還是較大的,最高得分為上海市,0.59分;最低得分為海南省,0.21分。第一梯隊(duì)的6個(gè)省份平均得分為0.498分,綜合水平較高;第二梯隊(duì)平均得分為0.349,綜合水平一般;第三梯隊(duì)平均得分為0.255,綜合水平較差。
第四,盡管我國(guó)的養(yǎng)老服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展水平自2016年以來(lái)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),但是養(yǎng)老服務(wù)能力有待加強(qiáng),包括養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、可提供的床位都呈現(xiàn)供不應(yīng)求的情況,總的來(lái)說(shuō),我國(guó)的養(yǎng)老需求市場(chǎng)還有很大進(jìn)步空間。
基于以上結(jié)論,提出如下建議:
一方面,從國(guó)家總體來(lái)看,應(yīng)該進(jìn)一步縮小各省份之間的社會(huì)保障差距,強(qiáng)化養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)政策的支持力度,培育創(chuàng)新養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)水平高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo);另一方面,還應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)社區(qū)的建設(shè),培養(yǎng)更多的社區(qū)工作者參與當(dāng)?shù)氐酿B(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè);最后,還應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)的支持,以期解決養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)供給與需求不平衡、不充分的問(wèn)題。