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    瑞利面波橢圓極化在盾構(gòu)隧道地層擾動(dòng)探測中的應(yīng)用

    2022-11-03 13:47:00陳雨翔劉爭平陳善林
    關(guān)鍵詞:面波瑞利空洞

    王 天 ,張 立 ,陳雨翔 ,孫 康 ,劉爭平 ,馮 棟 ,陳善林

    (1. 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,四川 成都 610031;2. 湖南省交通規(guī)劃勘察設(shè)計(jì)院有限公司,湖南 長沙 410200)

    隨著國內(nèi)城市盾構(gòu)隧道的發(fā)展,盾構(gòu)施工引發(fā)的地面塌陷事故對人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重威脅[1-2]. 為避免此類事故的發(fā)生,在盾構(gòu)施工過程中對其產(chǎn)生的變形或沉降[3]等進(jìn)行了監(jiān)控測量[4],但這些測量都是在沉降或變形等發(fā)生后才能進(jìn)行的,因此很難實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警. 近年來,人們開始采用物探方法,通過對介質(zhì)物性參數(shù)變化的觀測,實(shí)現(xiàn)對介質(zhì)變形、沉降以及可能形成的空洞和塌陷等的探測和監(jiān)測,如探地雷達(dá)、瑞利面波法等[5-9]. 但探地雷達(dá)精度雖高,勘探深度卻有限,傳統(tǒng)瑞利面波速度頻散方法由于需要長大檢波器排列,因此在數(shù)據(jù)采集上易受場地限制,尤其是人口密集、交通繁忙的城市等地.為解決傳統(tǒng)速度頻散瑞利面波法在應(yīng)用中存在的問題,研究者們開始關(guān)注瑞利面波另一重要特征,即橢圓極化特征,該方法可通過單個(gè)三分量檢波器采集信息[10],不易受場地限制,能更好適應(yīng)城市背景下的檢測或勘探任務(wù).

    早在1969 年,Boore 等[11]首先提出利用瑞利面波橢圓極化率來研究地殼結(jié)構(gòu)的可行性;Taner 等[12]計(jì)算了單個(gè)三分量檢波器采集的地脈動(dòng)信號(hào)水平與垂直分量的傅里葉變換頻譜比,并提出了單點(diǎn)H/V譜比法(H、V分別為地震記錄面波時(shí)間域信號(hào)水平分量、垂直分量);Tokimatsu 和Miyadera[13]發(fā)現(xiàn),地脈動(dòng)H/V譜比對場地橫波速度Vs變化的響應(yīng)特征與基階瑞利面波橢圓極化率對Vs的響應(yīng)特征是一致的;蔣通等[14]討論了地脈動(dòng)實(shí)測H/V計(jì)算方法的可靠性,并據(jù)此評價(jià)場地的卓越周期;Arai 等[15]指出地脈動(dòng)H/V譜比主要反映的是瑞利面波或勒夫波的橢圓極化率,其對地層速度變化的靈敏度比速度頻散高;張立[16]推導(dǎo)了水平層狀介質(zhì)中瑞利面波質(zhì)點(diǎn)位移解析解,結(jié)合地脈動(dòng)單點(diǎn)譜比法通過數(shù)值模擬得到層狀介質(zhì)中主動(dòng)源瑞利面波的橢圓極化頻散,展示了利用單點(diǎn)瑞利面波的多分量評價(jià)地層泊松比結(jié)構(gòu)的可行性;于文福[17]利用有限元方法開展了橫向非均勻介質(zhì)中瑞利面波橢圓極化率頻散數(shù)值模擬研究,驗(yàn)證了瑞利面波橢圓極化率與介質(zhì)泊松比之間的線性反比關(guān)系.

    目前對瑞利面波橢圓極化的相關(guān)研究和應(yīng)用尚處于探索階段,在此前提下,依據(jù)城市盾構(gòu)隧道工程實(shí)例,通過結(jié)合傳統(tǒng)瑞利面波速度頻散方法與主動(dòng)源橢圓極化頻散方法對其進(jìn)行數(shù)值模擬研究和實(shí)際案例應(yīng)用對比,探討主動(dòng)源瑞利面波橢圓極化頻散方法在城市盾構(gòu)隧道上覆地層擾動(dòng)探測和地面塌陷監(jiān)測中應(yīng)用的可行性,為今后類似探測和監(jiān)測工作提供參考.

    1 基本原理

    1.1 有限元數(shù)值模擬原理

    基于地震波原理,應(yīng)用有限元數(shù)值模擬軟件,對城市地下盾構(gòu)隧道開挖引起地層擾動(dòng)的地震全波場特征進(jìn)行數(shù)值模擬研究[18-19].

    本文研究采用的是零相位、主頻24 Hz 的寬帶雷克子波作為震源函數(shù),如式(1).

    式中:u(t)為載荷大小,t為時(shí)間;t1為雷克子波主峰時(shí)間;f為雷克子波主頻.

    1.2 瑞利面波頻散曲線提取方法

    通常情況下地震波并非單一頻率的簡諧波,而是由多個(gè)不同頻率的波疊加而成,此頻散現(xiàn)象存在于非均勻介質(zhì)中[20-21]. 由于瑞利面波產(chǎn)生在自由表面附近,其振幅隨深度衰減,穿透深度約為一個(gè)波長,因此不同頻率穿透深度不同. 高頻即較短波長的波采樣淺層,相反,低頻即較長波長的波采樣深層. 因此,不同頻率波的傳播速度各異,地層速度也隨深度變化,這種傳播速度隨頻率變化的現(xiàn)象,即為速度頻散Vr(f).

    頻率-波數(shù)(f-k)變換是目前提取面波頻散曲線應(yīng)用較為廣泛的方法之一. 通過對原始x-t域地震記錄作二維傅里葉正變換使其變換到f-k域,其中二維傅里葉正變換式為

    式中:ω為圓頻率;u(x,t)為原始地震記錄,G(ω,k)為經(jīng)過二維傅里葉變換后得到的地震數(shù)據(jù).

    f-v(頻率-速度)變換則是在f-k變換基礎(chǔ)上,利用波數(shù)和速度、頻率之間的關(guān)系變換到f-v域再進(jìn)行頻散曲線提取,其關(guān)系式為

    1.3 瑞利面波橢圓極化提取方法

    根據(jù)前期研究成果,與速度頻散特性相似,在非均勻介質(zhì)中瑞利面波橢圓極化率Er也會(huì)隨著頻率f的變化而變化[22],即為橢圓極化頻散Er(f),然而對于均勻介質(zhì),橢圓極化率是一個(gè)固定常數(shù). 目前計(jì)算瑞利面波橢圓極化頻散的方法主要是H/V譜比法[23-24],其計(jì)算式為

    式中:H(f)為水平位移頻譜;V(f)為垂直位移頻譜.

    對于瑞利面波在自由表面?zhèn)鞑?,其橢圓極化率E0的計(jì)算式為

    2 有限元數(shù)值模擬

    2.1 數(shù)值模擬模型

    盾構(gòu)隧道施工時(shí)開挖面支護(hù)壓力較小,掘進(jìn)后容易在盾構(gòu)上方形成空洞,隨著土拱作用,空洞頂部土體逐漸向下脫落,空洞逐漸向上方地表發(fā)展,最后導(dǎo)致地表塌陷[25-26]. 本文根據(jù)上述盾構(gòu)隧道施工引發(fā)的滯后地面塌陷機(jī)理,結(jié)合長沙萬家麗路220 V 電力隧道里程300—370 段實(shí)例施工方案及實(shí)際地質(zhì)等情況,首先從均勻模型(圖1(a))瑞利面波數(shù)值模擬研究出發(fā),并根據(jù)實(shí)際上覆地層埋深8~15 m 和盾構(gòu)隧道外徑4.1 m 情況,建立盾構(gòu)隧道模型(圖1(b)和圖1(c))、盾構(gòu)開挖后形成的空洞初期模型(圖1(d))以及空洞向地表發(fā)展模型(圖1(e)).

    本文數(shù)值模擬研究采用的是多道瞬態(tài)瑞利面波觀測排列[27],最小偏移距為40 m,共51 個(gè)檢波器沿測線依次排列,道間距為1 m. 采樣時(shí)間1.024 s,時(shí)間步長為0.000 5 s. 模型中原狀粉質(zhì)黏土和疏松狀粉質(zhì)黏土分別用編號(hào)1、2 代表,介質(zhì)參數(shù)的取值以實(shí)際地質(zhì)情況為參考,因無特殊巖性與地質(zhì)構(gòu)造,故采用一般均質(zhì)巖土彈性參數(shù),其模型主要參數(shù)如表1.

    表1 數(shù)值模型介質(zhì)參數(shù)Tab. 1 Medium parameters of numerical model

    2.2 結(jié)果與分析

    基于有限元軟件對圖1 中各模型進(jìn)行二維模擬仿真,并對模擬結(jié)果進(jìn)行波場傳播、速度頻散以及橢圓極化頻散等特征的相關(guān)研究,特征分析如表2所示.

    表2 數(shù)值模擬結(jié)果特征分析Tab. 2 Characteristic analysis of numerical simulation results

    圖1 盾構(gòu)隧道數(shù)值模型觀測排列示意Fig. 1 Observation arrangement for numerical model of shield tunnel

    2.2.1 均勻介質(zhì)模型

    均質(zhì)模型(圖1(a))數(shù)值模擬結(jié)果如圖2 所示.

    在圖2(a)中:通過偏移距與時(shí)間的關(guān)系可以算出波速,與模型設(shè)定(表1)的理論速度630 m/s (Vp)和221 m/s (Vr)基本吻合;根據(jù)研究發(fā)現(xiàn),對于瑞利面波無論選用水平分量還是垂直分量,提取的頻散曲線基本是一致的[28]. 圖2(b)中:由于體波等干擾,圖中近源場區(qū)可看到面波速度有一定的低速區(qū),而在偏移距較大、面波能量占優(yōu)的遠(yuǎn)場區(qū),速度頻散剖面顯示則較為均勻,即沒有頻散現(xiàn)象;由已有研究[17]可知,均勻介質(zhì)中震源近場區(qū)由于體波等干擾,橢圓極化率值Er會(huì)呈現(xiàn)放射狀高低值交替現(xiàn)象,隨著偏移距增大,即在遠(yuǎn)場區(qū),這種現(xiàn)象逐漸減弱. 從圖2(c)中可看出:隨著偏移距的增大,Er整體趨于均一,說明在均勻介質(zhì)震源遠(yuǎn)場區(qū),Er與速度頻散特征類似,也是一個(gè)常數(shù),即沒有頻散現(xiàn)象.

    圖2 均勻模型數(shù)值模擬成果Fig. 2 Numerical simulation results of homogeneous medium model

    2.2.2 盾構(gòu)隧道橫剖面模型

    盾構(gòu)隧道橫剖面模型(圖1(b))數(shù)值模擬結(jié)果如圖3 所示.

    由圖3 可知:通過能量大小關(guān)系可以清楚辨別出最上方直線同相軸為直達(dá)縱波DP,其下方能量最強(qiáng)的直線同相軸是面波R,其弧形同相軸頂點(diǎn)位于第25 個(gè)接收點(diǎn)附近,即對應(yīng)偏移距65 m 處、隧道橫剖面位置(虛線處),則可知弧形曲線是直達(dá)波和面波在遇到隧道橫斷面時(shí)發(fā)生的反射波或轉(zhuǎn)換波等;速度頻散分析能夠較準(zhǔn)確地反映出隧道橫剖面及周圍介質(zhì)的相對位置;此模型模擬結(jié)果(圖3(c))與鄧瑞[29]研究中所述均勻介質(zhì)中局部空洞模型的Er異常呈“左高右低”現(xiàn)象[29]相一致. 因此,由數(shù)值模擬結(jié)果可知,盾構(gòu)隧道橫剖面上Er具有特定異常分布現(xiàn)象,且Er與介質(zhì)泊松比之間存在一定對應(yīng)關(guān)系[17,22],即橢圓極化頻散方法能夠有效識(shí)別隧道在橫剖面上的分布結(jié)構(gòu).

    圖3 盾構(gòu)隧道橫剖面模型數(shù)值模擬成果Fig. 3 Numerical simulation results of transverse section model of shield tunnel

    2.2.3 盾構(gòu)隧道縱剖面模型

    盾構(gòu)隧道縱剖面模型(圖1(c))數(shù)值模擬結(jié)果如圖4 所示.

    圖4(a)中:由于沿隧道縱剖面方向,震源激發(fā)產(chǎn)生的地震波主要在上層區(qū)域內(nèi)即隧道上壁界面和地表之間來回反射疊加,并在界面和地表處發(fā)生波型轉(zhuǎn)換和生成新的面波,從而上層區(qū)域內(nèi)各種波的疊加使得局部范圍內(nèi)波振幅增大或減小,因此在地震記錄圖上呈現(xiàn)為隔一定時(shí)間和距離即x-t間隔出現(xiàn)一組同相軸的波形[30]. 圖4(b)中:由于隧道挖空,沿隧道縱剖面方向地震波能量難以穿透空氣向下傳播,可看出隧道及以下區(qū)域都呈明顯低速特征;可發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)速度頻散方法能夠較好地反映出隧道所處位置及介質(zhì)分層情況. 圖4(c)中:橢圓極化值Er呈區(qū)塊狀不均勻分布,與上述地震記錄中出現(xiàn)的時(shí)強(qiáng)時(shí)弱的同相軸地震波密切相關(guān),均為地震波在上層區(qū)域內(nèi)來回反射疊加使局部范圍內(nèi)波振幅增大或減小,從而造成局部區(qū)域內(nèi)按H/V譜比方法計(jì)算所得的Er值偏大或偏小的區(qū)塊現(xiàn)象;隧道上方介質(zhì)Er雖呈較不均勻的區(qū)塊分布,但整體明顯比下方介質(zhì)高. 因此,Er在隧道縱剖面結(jié)構(gòu)分布上具有明顯差異特征,能夠?qū)λ淼揽v剖面分層情況進(jìn)行有效識(shí)別.

    2.2.4 盾構(gòu)隧道上方空洞初期模型

    對空洞形成初期模型(圖1(d))進(jìn)行數(shù)值模擬,結(jié)果如圖5 所示.

    由圖5 可知:圖5(a)中地弧形曲線是地震波遇到隧道上方空洞時(shí)發(fā)生的反射波所形成;速度頻散方法對隧道縱剖面分層及開挖形成的初期空洞都能有效識(shí)別;與圖3(c)和圖4(c)對比可發(fā)現(xiàn),圖5(c)上新形成的空洞位置附近出現(xiàn)了明顯類似圖3(c)的橢圓極化率異?,F(xiàn)象,且隧道上層介質(zhì)中其他高Er值區(qū)塊的形成與圖4(c)類似,是地震波在地表和隧道壁之間相互反射疊加的結(jié)果. 因此,橢圓極化頻散方法能夠較好地分辨出盾構(gòu)隧道在縱剖面上的結(jié)構(gòu)情況,并且能有效識(shí)別出隧道上方形成的局部空洞異常.

    圖4 盾構(gòu)隧道(縱剖面)模型數(shù)值模擬成果Fig. 4 Numerical simulation results of longitudinal section model of shield tunnel

    圖5 盾構(gòu)隧道上方空洞初期模型數(shù)值模擬成果Fig. 5 Numerical simulation results of initial cavity model above shield tunnel

    2.2.5 盾構(gòu)隧道上方空洞向地表發(fā)展模型

    盾構(gòu)隧道開挖引起的上方空洞隨著時(shí)間推移逐漸向地表發(fā)展,對此時(shí)空洞發(fā)展模型(圖1(e))的數(shù)值模擬結(jié)果如圖6 所示.

    圖6 盾構(gòu)隧道上方空洞向地表發(fā)展模型數(shù)值模擬成果Fig. 6 Numerical simulation results of development model of shield tunnel cavity to ground surface

    圖6(a)通過與圖5(a)的對比可發(fā)現(xiàn):如表2 模型e 所述的弧形同相軸特征出現(xiàn)的時(shí)間更早,弧形特征更為明顯. 造成該現(xiàn)象的原因一方面是因?yàn)榭斩瓷弦坪舐裆钭儨\,另一方面是因?yàn)榭斩窗l(fā)展過程中掉落的土體相對周圍介質(zhì)較為疏松,從而使空洞發(fā)展軌跡范圍內(nèi)都屬于低速區(qū)域,因此隨著低速區(qū)域范圍的變淺和增大,弧形反射波特征出現(xiàn)的時(shí)間也更早、更明顯. 通過對比圖5(b)可見:圖6(b)的速度頻散方法對隧道縱剖面結(jié)構(gòu)分層及隧道上方局部空洞和空洞發(fā)展?fàn)顟B(tài)均有非常好的識(shí)別效果. 如圖6(c)所顯示,通過與圖4(c)及圖5(c)對比可看到:隨著空洞位置上移,空洞和低速異常區(qū)域范圍擴(kuò)大,空洞下方Er值分別向兩側(cè)斜下方呈高低相間放射狀排列的現(xiàn)象出現(xiàn)的時(shí)間更早、特征更加明顯. 通過Er分布規(guī)律能夠較好分辨盾構(gòu)隧道縱剖面結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,能夠進(jìn)一步有效識(shí)別出隧道上方局部空洞分布及規(guī)模,即該方法能夠?qū)橘|(zhì)中空洞的發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行有效監(jiān)測.

    通過研究發(fā)現(xiàn):Er頻散和FV方法都能夠?qū)λ淼篱_挖引起的上方空洞及空洞發(fā)展引起的地表塌陷進(jìn)行有效探測和監(jiān)測,且Er頻散方法具有不需要長大的檢波器排列的優(yōu)點(diǎn),因此更適合城市等場地受限的情況. 對圖1(a)、(b)、(c)模型的數(shù)值模擬正是參照本文實(shí)際工程案例的施工方案和地質(zhì)情況,分別對盾構(gòu)隧道開挖前和開挖后縱剖面與橫剖面實(shí)際情況進(jìn)行仿真研究,而下文則是對實(shí)際案例采集數(shù)據(jù)的相同處理分析.

    3 應(yīng)用實(shí)例

    3.1 工程概況

    以長沙萬家麗路220V 電力隧道里程300—370 段為例. 本工程北起國防科技大學(xué)三號(hào)院北側(cè)馬欄山變電站,向東鋪設(shè)至萬家麗路、特立路交叉路口,本段地貌單元屬于丘陵地貌,在特立路口向南拐彎至開福區(qū)福元路,沿既有萬家麗路向南,縱貫開福區(qū)、止于芙蓉區(qū)之火炬路,主要為瀏陽河沖積階地,地貌單元為典型河流侵蝕堆積地貌. 該段采用盾構(gòu)法施工,隧道內(nèi)徑3.6 m,外徑4.1 m,電力隧道頂面覆土厚度為8~15 m.

    3.2 采集參數(shù)

    由于現(xiàn)場公路交通繁忙,測線布置在隧道頂部地表沿軸線走向. 采用DAQlink-Ⅲ分布式地震儀,主頻4 Hz 的三分量檢波器,選定主動(dòng)源方式采集數(shù)據(jù),采樣時(shí)間0.512 s,采樣率0.062 5 ms,測量時(shí)間分別在開挖前原狀態(tài)時(shí)和開挖7 d 后地表相對位移沉降穩(wěn)定時(shí)進(jìn)行,具體測線布置如圖7 所示.

    圖7 現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集布置示意Fig. 7 Layout of field data acquisition

    3.3 數(shù)據(jù)處理及解釋

    首先對開挖前和開挖后第7 d 兩次采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行前期編輯和預(yù)處理后:對垂直分量數(shù)據(jù)經(jīng)過FK濾波(率波數(shù)域?yàn)V波)等處理后提取速度頻散曲線,繪制速度頻散剖面圖;對水平分量和垂直分量經(jīng)過頻譜計(jì)算等處理后,對其進(jìn)行頻譜比即Er計(jì)算,并繪制Er頻散剖面圖,最后結(jié)合地質(zhì)資料等對隧道開挖前后速度頻散和Er頻散成果圖進(jìn)行分析和解釋.

    3.3.1 盾構(gòu)隧道開挖前

    隧道開挖前垂直分量速度頻散剖面及HV分量橢圓極化Er頻散剖面分別如圖8(a)、(b)所示,從圖8 可知:在隧道深度范圍以內(nèi),整個(gè)測區(qū)在隧道開挖前速度和Er值分別為190~250 m/s 和4.4~5.0,面波速度Vr和Er整體分布都較為均勻,沒有明顯大范圍的空洞等低速或低泊松比的異?,F(xiàn)象,該現(xiàn)象與前期勘察地質(zhì)資料結(jié)果相符.

    圖8 實(shí)例(盾構(gòu)隧道開挖前)解譯Fig. 8 Projecte interpretation diagram (before shield tunnel excavation)

    3.3.2 盾構(gòu)隧道開挖后

    盾構(gòu)隧道開挖后垂直分量速度頻散剖面和HV分量Er頻散剖面如圖9 所示,其中白色水平線之間為隧道位置. 由圖9 可知:在隧道上壁界面附近出現(xiàn)V和Er分界面,其中速度頻散剖面中隧道下層介質(zhì)呈明顯低速特征,Er則為低泊松比特征.

    由兩種方法對比可看到,瑞利面波橢圓極化頻散方法同樣可以達(dá)到速度頻散方法對地下巖土介質(zhì)結(jié)構(gòu)有效判識(shí)的效果. 此外,根據(jù)前面對隧道開挖形成的空洞初期及發(fā)展中狀態(tài)的數(shù)值模擬特征分析,此次工程實(shí)例中未見有明顯類似空洞的特征出現(xiàn),結(jié)合現(xiàn)場地質(zhì)勘察等資料證實(shí)確實(shí)沒有空洞存在.圖9(a)中低速區(qū)塊可能是因?yàn)樵诮煌ǚ泵Φ墓愤?,現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)質(zhì)量較差所造成的速度頻散曲線拾取產(chǎn)生偏差,相對而言,通過對HV分量頻譜比計(jì)算所得的Er頻散方法對此類干擾具有較強(qiáng)的抵抗性,因此在對應(yīng)的Er頻散圖上沒有明顯的空洞Er放射狀現(xiàn)象.

    圖9 實(shí)例解譯(盾構(gòu)隧道開挖后)Fig. 9 Projecte interpretation diagram (after shield tunnel excavation)

    根據(jù)以上工程實(shí)例研究發(fā)現(xiàn):橢圓極化頻散方法不僅具有傳統(tǒng)速度頻散方法類似的探測效果,能夠探測和監(jiān)測地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)分布及比變化狀態(tài),并且不需要長大檢波器排列,對現(xiàn)場震動(dòng)噪聲也具有較強(qiáng)的抗干擾性,由此可見,橢圓極化頻散方法具有更廣的應(yīng)用范圍和應(yīng)用前景.

    4 結(jié) 論

    本文在以城市盾構(gòu)隧道上覆地層擾動(dòng)探測和地面塌陷監(jiān)測為例,對其進(jìn)行了正演數(shù)值模擬研究,并結(jié)合工程實(shí)例進(jìn)行了應(yīng)用研究,對比分析得到以下結(jié)論:

    1) 數(shù)值模擬結(jié)果中,對于地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)分布以及橫向非均勻體如空洞等異常體的探測,相比傳統(tǒng)成熟的速度頻散方法,主動(dòng)源利面波橢圓極化方法,具有類似的探測效果,且該方法可實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)采集,不受場地限制,并且處理步驟更為快捷,受周圍噪聲干擾影響相對較小,因此在采集和處理上具有更高的效率.

    2) 相比傳統(tǒng)方法不能對城市盾構(gòu)隧道施工中出現(xiàn)的地面塌陷等情況進(jìn)行及時(shí)預(yù)警的問題,瑞利面波橢圓極化方法可以在不受場地限制的情況下,對上覆地層受到擾動(dòng)后結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況進(jìn)行無損探測和監(jiān)測,因此可以對可能發(fā)生的塌陷等災(zāi)害進(jìn)行及時(shí)預(yù)警,從而可以避免重大的人民生命財(cái)產(chǎn)損失.

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