基于ISM模型的物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究

葉 甜 （江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

0 引 言

中華人民共和國第十三屆全國人民代表大會第四次會議表決通過的《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要（草案）》中提出，“迎接數(shù)字時代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)，加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”。綱要的發(fā)布不僅為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用指明了發(fā)展方向，也對數(shù)字技術(shù)推動傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展提出了更加明確的要求和任務(wù)。由此可見，在當(dāng)今時代，物流企業(yè)進(jìn)行智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然的選擇，政府也在大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)來支撐和推動高質(zhì)量的社會發(fā)展。

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的研究，國內(nèi)外學(xué)者也提出了一些觀點(diǎn)和看法，周恕認(rèn)為現(xiàn)今中國提出的“智慧物流新生態(tài)”系統(tǒng)使物流企業(yè)直接面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題。智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)前物流企業(yè)的趨勢。王小月等認(rèn)為當(dāng)前企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到政府政策、數(shù)字化技術(shù)、企業(yè)自身發(fā)展等多方面因素的共同驅(qū)動。王潤東認(rèn)為部分物流企業(yè)不愿實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因包括改造轉(zhuǎn)型成本高、缺少數(shù)字化專業(yè)人才、數(shù)據(jù)安全、企業(yè)自身的重視程度等。張能鯤提出創(chuàng)新理念在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的價值逐漸顯現(xiàn)出來，可以推動企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程優(yōu)化、企業(yè)文化融合等方面全面升級。武常岐等提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功必定會助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，在此過程中，企業(yè)自身的競爭戰(zhàn)略選擇亦發(fā)揮著不可或缺的作用。趙慧廣等提出大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)的數(shù)字化變革，催生了市場對于數(shù)字化人才的需求，數(shù)字化人才的培養(yǎng)對于社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的意義。胡春輝提出當(dāng)前在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，物流企業(yè)作為復(fù)合性產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。社會信息技術(shù)的發(fā)展為物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了一定的基礎(chǔ)。易海峰等提出企業(yè)可以在選擇合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、加強(qiáng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大復(fù)合型數(shù)字化人才培養(yǎng)等方面出力，以提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效。鄭瓊潔等提出企業(yè)的相關(guān)研發(fā)支出是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要動力。Iryna Strutynska等提出如今中小企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的意識和數(shù)字素養(yǎng)還不夠。加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要任務(wù)之一是創(chuàng)建數(shù)字平臺，使企業(yè)結(jié)構(gòu)負(fù)責(zé)人能夠評估組織的數(shù)字化發(fā)展水平，并獲得企業(yè)數(shù)字化的個人“路線圖”。蘇依婷提出數(shù)字普惠金融對中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型起到了有利的推動作用。

綜上，諸多學(xué)者已經(jīng)對物流企業(yè)在智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的影響因素進(jìn)行了相關(guān)研究。但目前來看，還缺乏對這些影響因素之間的相關(guān)性進(jìn)行系統(tǒng)的分析，也未對各影響因素的整體性進(jìn)行研究。本文嘗試從系統(tǒng)的角度分析物流企業(yè)在智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各影響因素之間的關(guān)系，利用解析結(jié)構(gòu)模型（ISM）創(chuàng)建影響因素之間的層級結(jié)構(gòu)圖，揭示物流企業(yè)在智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型中各影響因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。此種方法具有較強(qiáng)的理論創(chuàng)新和實(shí)踐指導(dǎo)意義，能夠?yàn)榧涌煳锪髌髽I(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供決策依據(jù)。

1 物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的影響因素分析

物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到企業(yè)、政府、社會等多方面因素的影響，各因素之間存在著較為復(fù)雜的關(guān)系，故利用ISM厘清內(nèi)部各因素之間的層次關(guān)系。ISM( Interpretative Structural Modeling)即解析結(jié)構(gòu)模型，是將復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分解，通過實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論知識，明晰各要素之間的影響關(guān)系，構(gòu)建出系統(tǒng)要素的鄰接矩陣，通過相應(yīng)的矩陣演算，將化簡后的結(jié)構(gòu)關(guān)系構(gòu)建成一個多級遞階的結(jié)構(gòu)模型。

通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，從知網(wǎng)、萬方等平臺進(jìn)行搜索，以“物流企業(yè)數(shù)字化”或“物流企業(yè)智能化”為主題，搜索范圍限定2002—2022年，共篩選出869篇文獻(xiàn)，結(jié)合“物流企業(yè)數(shù)字化”或“物流企業(yè)智能化”和“轉(zhuǎn)型”等關(guān)鍵詞，對比篩選出22篇高度相關(guān)文獻(xiàn)，統(tǒng)計(jì)、歸納整理出影響物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的12個影響因素。各因素如表1所示。

表1 物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施影響因素列表

2 物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施影響因素的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

2.1 物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施影響因素的解析結(jié)構(gòu)構(gòu)建

2.1.1 影響因素之間相互關(guān)系的評判，創(chuàng)建鄰接矩陣

在明確了物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的12個影響因素之后，需要對各影響因素之間的相互關(guān)系進(jìn)行評判。由20位專家學(xué)者對企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的12個各影響因素之間是否具有影響關(guān)系進(jìn)行評判。對于因素e和e，若有超過1/2的專家學(xué)者認(rèn)為因素e對e有直接影響，則認(rèn)為因素e對e有直接影響，a=1，否則a=0。根據(jù)分析得到以下矩陣。

2.1.2 求可達(dá)矩陣

可達(dá)矩陣是通過鄰接矩陣加單位矩陣，經(jīng)過布爾運(yùn)算得到。

=∪∪∪…∪A=（∪）

進(jìn)行矩陣計(jì)算至等式（∪）≠（∪）=（∪）成立。得到可達(dá)矩陣=（∪）。經(jīng)計(jì)算后得到以下矩陣：

2.2 可達(dá)矩陣分解獲得分級遞階結(jié)構(gòu)圖

對可達(dá)矩陣進(jìn)行處理和分解，規(guī)定(e)為要素e的可達(dá)集，(e)為要素e的先行集。如表2所示。若(e)=(e)∩(e)，則e為最高級要素={e}；對表2進(jìn)行分解得出={，，，，}，={，，，}，={，，}。根據(jù)各因素之間的層次關(guān)系，繪制出企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施影響因素的分級遞階結(jié)構(gòu)圖,如圖2所示。

表2 物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施影響因素的可達(dá)集與先行集

3 幫助加快物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的措施

從圖2看出，實(shí)施物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素是一個三層級的遞階結(jié)構(gòu)，第一層是企業(yè)創(chuàng)新理念、制度、文化；企業(yè)戰(zhàn)略；人才建設(shè)；核心技術(shù)、研發(fā)力度；數(shù)字化公共平臺建設(shè)5個因素。這5個因素是影響物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施的關(guān)鍵因素，并進(jìn)一步說明企業(yè)自身應(yīng)當(dāng)有意識、有準(zhǔn)備、有決心去進(jìn)行智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。并且，物流企業(yè)在制定自身戰(zhàn)略時要將轉(zhuǎn)型工作納入其中，應(yīng)加強(qiáng)核心技術(shù)的研發(fā)力度，積極參與數(shù)字化平臺的建設(shè)。對于物流企業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)平臺是落實(shí)和深化“貿(mào)易+物流一體化”的切入點(diǎn)，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)。

圖2 物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施影響因素分級遞階結(jié)構(gòu)圖

物流企業(yè)還需要加強(qiáng)人才建設(shè)，沒有專業(yè)的數(shù)字化人才，企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級就是紙上談兵。特別是在當(dāng)前社會，企業(yè)普遍都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化專業(yè)人才十分短缺。在未來的轉(zhuǎn)型過程中，物流企業(yè)可以適當(dāng)引進(jìn)數(shù)字化專業(yè)人才，為物流企業(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供優(yōu)秀的專業(yè)人才基礎(chǔ)。同時，物流企業(yè)可以加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化人才的培養(yǎng)力度，加強(qiáng)對員工的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”培訓(xùn)，以此來提升數(shù)字化人才對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生的積極作用。此外，物流企業(yè)還可對自身的企業(yè)文化、發(fā)展戰(zhàn)略、員工福利待遇等方面進(jìn)行改革，以此來增加企業(yè)自身對專業(yè)人才的吸引力。

第二層級影響因素是：企業(yè)資金鏈；信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；政府政策支持；政府工作計(jì)劃4個因素。轉(zhuǎn)型需要大量的資金投入，而傳統(tǒng)物流企業(yè)的資金流通并不順暢，這給他們前期的轉(zhuǎn)型工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)，也削弱了其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。只有物流企業(yè)的資金鏈足夠強(qiáng)大，才能保證企業(yè)的正常運(yùn)行、人才建設(shè)以及核心技術(shù)研發(fā)。同樣物流企業(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型更離不開社會的信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及政府的幫扶和支持力度，政府可以從財(cái)政撥款、稅收、信息化共享平臺等各方面給予物流企業(yè)相關(guān)的政策支持。政府也可以結(jié)合物流企業(yè)日常運(yùn)行中的實(shí)際困難，提高政策幫扶的精準(zhǔn)度，定期開展轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)指導(dǎo)與交流，設(shè)立專項(xiàng)轉(zhuǎn)型升級幫扶小組，設(shè)立專項(xiàng)扶持基金，為物流企業(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

第三層級影響因素是：社會信息技術(shù)發(fā)展；社會環(huán)境；銀行金融支持。這3個影響因素直接關(guān)系到企業(yè)的資金鏈和政府的工作計(jì)劃。當(dāng)前中國的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，為中國物流企業(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了較為良好的技術(shù)支撐。社會信息技術(shù)的發(fā)展，幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)了倉儲、分揀、配送等環(huán)節(jié)的線上線下相融合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的智能化，降低了物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難度。此外，物流企業(yè)更要強(qiáng)化智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識，打破固有模式，不能將智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡單地理解為IT系統(tǒng)的建設(shè)和升級，另外，銀行的金融支持也直接影響著企業(yè)資金鏈的強(qiáng)大程度。

目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處于關(guān)鍵階段，數(shù)字化的根本就是通過數(shù)據(jù)來促使企業(yè)優(yōu)化升級，提升物流企業(yè)的競爭優(yōu)勢。隨著中國“智慧物流”理念的提出，互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入物流企業(yè)，優(yōu)化了物流企業(yè)倉儲、線路、配送等問題。可以打造“物流企業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)+金融”的試點(diǎn)，促使物流企業(yè)和金融業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。提升物流企業(yè)的信用信息集成共享效率，從而為物流企業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的順利實(shí)施，提供基礎(chǔ)保障。

4 總 結(jié)

物流企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。轉(zhuǎn)型具有很大的復(fù)雜性和全局性，需要物流企業(yè)明確轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和意義，及時發(fā)現(xiàn)問題，制定有針對性的解決措施，才能使物流企業(yè)的智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作有效、有序地進(jìn)行。物流企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇，充分發(fā)揮自身的發(fā)展優(yōu)勢，有效地推進(jìn)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的穩(wěn)健進(jìn)行。