人工智能技術(shù)在現(xiàn)代物流管理模式中的作用探究

張羽政 （貴州大學(xué) 公共管理學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550000）

0 引 言

近些年來(lái)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提升，國(guó)民的生活方式及習(xí)慣發(fā)生了明顯變化。與此同時(shí)，民眾的生產(chǎn)生活需求也在不斷上升。為滿足民眾的生活需求，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)之中。人工智能化技術(shù)，能夠在一定程度上促進(jìn)信息化與物流的融合，提高物流的數(shù)字化程度，在行業(yè)綠色化發(fā)展中起著引領(lǐng)性作用，并且其對(duì)于提高經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益有重要作用。受多種因素的影響，人工智能技術(shù)與物流融合中仍存在些許問(wèn)題?；诖?，在總結(jié)人工智能技術(shù)與現(xiàn)代物流融合的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能技術(shù)在現(xiàn)代物流管理模式中的作用及應(yīng)用效果進(jìn)行了分析，從而更好地促進(jìn)現(xiàn)代物流行業(yè)的發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)與現(xiàn)代物流的融合

1.1 人工智能技術(shù)

人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)中屬于一個(gè)重要分支。人工智能試圖對(duì)智能化的本質(zhì)加以分析，從而產(chǎn)出新的智能機(jī)器，此種機(jī)器與人類智能比較類似，可做出相對(duì)準(zhǔn)確的應(yīng)答?，F(xiàn)階段，人工智能領(lǐng)域中涉及的相關(guān)技術(shù)包括語(yǔ)言及圖像辨識(shí)技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)等。人工智能可將個(gè)人的意識(shí)、思維等方面的信息化過(guò)程，加以模擬和仿真。雖然人工智能并不等同于人的智慧，但其可像人一樣進(jìn)行思考，是實(shí)踐性較強(qiáng)的學(xué)科。

1.2 人工智能技術(shù)與現(xiàn)代物流的融合趨勢(shì)

人工智能技術(shù)與現(xiàn)代物流業(yè)的融合，可賦能給傳統(tǒng)物流，使其服務(wù)項(xiàng)目得到創(chuàng)新。賦能魔方是二者融合的主要特征。傳統(tǒng)物流活動(dòng)，一般分成四個(gè)部分：第一，庫(kù)存；第二，倉(cāng)儲(chǔ)；第三，運(yùn)輸；第四，配送?；谌斯ぶ悄艿奈锪鞴ぷ?，體現(xiàn)出高度的智能化特點(diǎn)，管理層協(xié)同度較高，具有環(huán)保性和綠色性等特征，且可實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的最大化。

人工智能在物流業(yè)中的賦能，以信息化技術(shù)為主，包括無(wú)人系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等。賦能魔方有三個(gè)軸，分別是X軸、Y軸和Z軸。其中，X軸提示傳統(tǒng)物流，是人工智能技術(shù)與物流融合的基礎(chǔ)；Y軸，提示新物流服務(wù)的形式已經(jīng)逐漸演變?yōu)槲锪靼l(fā)展的主要目標(biāo)；Z軸，提示不同領(lǐng)域的物流活動(dòng)與項(xiàng)目對(duì)應(yīng)，可演變成人工智能與物流融合的形式。人工智能以差異化科技為主，在物流行業(yè)中的應(yīng)用，借助無(wú)人機(jī)系統(tǒng)、5G通信技術(shù)，可形成體系樹(shù)。依據(jù)當(dāng)前科技的發(fā)展現(xiàn)狀及物流的發(fā)展需求，可選擇不同顏色對(duì)“人工智能+物流體系樹(shù)”的不同技術(shù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分，勾勒出成熟度曲線。

2 人工智能技術(shù)在現(xiàn)代物流管理模式中的作用

2.1 人工智能技術(shù)助力物流運(yùn)輸?shù)目焖侔l(fā)展

人工智能技術(shù)在運(yùn)輸中的應(yīng)用基本表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于運(yùn)輸監(jiān)督工作中，在物流行業(yè)的發(fā)展過(guò)程中通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控等技術(shù)，對(duì)車輛運(yùn)輸進(jìn)行定位，檢測(cè)貨物的基本狀態(tài)，分析貨車的運(yùn)輸狀態(tài)，以及結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)，對(duì)不通風(fēng)路線的車輛情況進(jìn)行監(jiān)督，為運(yùn)輸?shù)穆肪€規(guī)劃工作提供更為豐富的數(shù)據(jù)支持。第二，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于保障運(yùn)輸?shù)陌踩灾?，從現(xiàn)階段中國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展實(shí)際情況來(lái)看，物流在貨物運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程中不僅運(yùn)輸安全、小型的物件，也會(huì)運(yùn)輸部分易碎、易燃、易爆以及大型的貨物，在這種情況之下，則需要在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上，對(duì)各個(gè)路線的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)督，盡可能地選擇車輛數(shù)量較少、成本較低、運(yùn)輸速度較快、遠(yuǎn)離人群的路線，在提升運(yùn)輸效率的同時(shí)，最大程度上保證運(yùn)輸?shù)陌踩?。第三，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于運(yùn)輸?shù)谋O(jiān)督管理之中，在物流監(jiān)督中，利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，將賣家、買家、物流三方面結(jié)合在一起，三方同時(shí)對(duì)貨物的運(yùn)輸情況進(jìn)行監(jiān)督，在發(fā)現(xiàn)異常情況時(shí)，能夠及時(shí)提出相應(yīng)的意見(jiàn)與建議，提升貨物運(yùn)輸?shù)恼w質(zhì)量與效率?？偠灾?，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于運(yùn)輸工作之中能夠較為有效地提升運(yùn)輸?shù)陌踩浴⒏咝砸约俺杀镜土?，為物業(yè)行業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2.2 人工智能技術(shù)助推倉(cāng)儲(chǔ)管理的規(guī)范

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)管理工作中，有利于保證倉(cāng)儲(chǔ)管理的規(guī)范性，具體措施如下：第一，進(jìn)行環(huán)境管理工作，利用傳感器優(yōu)勢(shì)，對(duì)存儲(chǔ)位置的溫度濕度等環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，保證倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程中營(yíng)造出適宜存儲(chǔ)的環(huán)境，減少存儲(chǔ)過(guò)程中出現(xiàn)的發(fā)霉變質(zhì)或其他貨物問(wèn)題，提升貨物存儲(chǔ)的整體質(zhì)量。第二，提升倉(cāng)儲(chǔ)分類管理的質(zhì)量，貨物在進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)之后，會(huì)通過(guò)二維碼識(shí)別等多種方式，根據(jù)貨物的種類大小等進(jìn)行分類，之后則需要利用機(jī)器人將貨物運(yùn)輸?shù)竭m宜位置。這種方式在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，能夠在極大程度上減少貨物分類出現(xiàn)失誤的概率，提升貨物管理的整體質(zhì)量與效率。第三，對(duì)貨物的管理情況進(jìn)行監(jiān)督，貨物在進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)之后會(huì)通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控等方式對(duì)貨物情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，了解貨物的運(yùn)輸情況，為后續(xù)的管理工作提供一定的便利。

2.3 人工智能技術(shù)助推貨物分揀行業(yè)的發(fā)展

傳統(tǒng)的貨物分揀工作主要依靠人工完成，而人工在進(jìn)行貨物分揀過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)分類錯(cuò)誤等情況，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于貨物分揀工作之中，則能夠利用激光安全傳感器以及雙模式作業(yè)的模式，利用多個(gè)機(jī)器人快速進(jìn)行貨物的分揀，提升貨物分揀的質(zhì)量與效率。若出現(xiàn)分揀錯(cuò)誤的情況，也可以根據(jù)以往記錄的信息，針對(duì)貨物的運(yùn)輸情況進(jìn)行快速的分析，從而解決問(wèn)題。

2.4 人工智能技術(shù)助推配送行業(yè)的發(fā)展

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于配送工作中已經(jīng)成為現(xiàn)階段物流行業(yè)發(fā)展中最為關(guān)鍵的內(nèi)容，而從現(xiàn)階段物流行業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)看，在新時(shí)期背景之下，京東、阿里等多個(gè)平臺(tái)都進(jìn)行了智能配送方面的研究與分析。在2019年，京東的無(wú)人配送工作在北京正式開(kāi)始啟動(dòng)，智能機(jī)器人在貨物的配送過(guò)程中能夠利用傳感器等多種技術(shù)，進(jìn)行貨物的試配、躲避障礙物、規(guī)劃路線等等，并在將貨物運(yùn)輸?shù)接脩舻乃诘刂?，能夠向用戶發(fā)送信息，邀請(qǐng)用戶下樓取件。此外，京東也在四川、陜西等地建設(shè)了無(wú)人機(jī)機(jī)場(chǎng)，為后續(xù)京東的無(wú)人貨物運(yùn)輸方面的工作奠定基礎(chǔ)。

2.5 人工智能技術(shù)助推物流智能化發(fā)展

2.5.1 對(duì)頂層設(shè)計(jì)的優(yōu)化

在人工智能技術(shù)助推物流智能化發(fā)展的過(guò)程中，應(yīng)該結(jié)合物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，加強(qiáng)對(duì)頂層設(shè)計(jì)的優(yōu)化。物流企業(yè)管理者要自覺(jué)主動(dòng)地學(xué)習(xí)管理專業(yè)知識(shí)，同時(shí)熟悉人工智能技術(shù)，了解人工智能技術(shù)在物流企業(yè)發(fā)展中的作用。依據(jù)物流企業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況，制定科學(xué)合理的物流智能化發(fā)展方案，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流企業(yè)的各項(xiàng)管理活動(dòng)中。在遵循國(guó)家法規(guī)、政策及規(guī)劃的基礎(chǔ)上，提高行業(yè)物流的智能化與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平。根據(jù)具體問(wèn)題具體分析的原則制定發(fā)展規(guī)劃方案，包括短期規(guī)劃方案和長(zhǎng)期規(guī)劃方案。在企業(yè)的實(shí)際行動(dòng)中，充分滲透政府的行動(dòng)指導(dǎo)理念，明確人工智能技術(shù)的應(yīng)用時(shí)機(jī)，將供給側(cè)與需求側(cè)有效結(jié)合起來(lái)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益進(jìn)行整合。除此之外，要充分加強(qiáng)體制政策部署工作與實(shí)施過(guò)程的結(jié)合，基于人工智能技術(shù)發(fā)展的常態(tài)化，從實(shí)際的管理現(xiàn)狀出發(fā)，將國(guó)家的發(fā)展形勢(shì)與地方的發(fā)展實(shí)際情況相結(jié)合，從而為科學(xué)技術(shù)發(fā)展、社會(huì)倫理文明互融等方面奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.5.2 增強(qiáng)專家智庫(kù)協(xié)作能力

在人工智能技術(shù)助推物流智能化發(fā)展期間，要增強(qiáng)專家智庫(kù)的協(xié)作能力。各地區(qū)、各級(jí)政府的相關(guān)部門要積極學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，在熟練掌握人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)之上，主動(dòng)創(chuàng)造人工智能技術(shù)的應(yīng)用條件。通過(guò)數(shù)字化專家智庫(kù)的建設(shè)，積極鼓勵(lì)智能化的裝備服務(wù)商，推出與物流智能化發(fā)展相關(guān)的技術(shù)成熟的綜合解決方案。通過(guò)此種方式，使信息技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化物流的集成發(fā)展過(guò)程中，真正為集成系統(tǒng)的建設(shè)提供服務(wù)。與此同時(shí)，要使得領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者或是專家在企業(yè)內(nèi)主動(dòng)兼職，雙方形成強(qiáng)大的合力，主動(dòng)開(kāi)展攻關(guān)克難工作，將人工智能技術(shù)的先進(jìn)理論轉(zhuǎn)化成實(shí)踐成果。從人才、資本和技術(shù)等方面，為物流智能化的發(fā)展提供大力支持。通過(guò)對(duì)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合體的建造，培育出數(shù)字化物流系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流智能化問(wèn)題的有效解決。數(shù)字化物流系統(tǒng)供應(yīng)商，不僅要有較強(qiáng)的專業(yè)能力，也要有良好的運(yùn)營(yíng)模式，可在一定程度上彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)鏈的漏洞。

2.5.3 提高龍頭骨干企業(yè)的引導(dǎo)力

在人工智能技術(shù)助推物流智能化發(fā)展期間，務(wù)必要提高龍頭骨干企業(yè)的引導(dǎo)力。從某種角度來(lái)講，發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)的榜樣作用，對(duì)于物流智能化的發(fā)展有著重要作用。在此種情況下，政府的相關(guān)部門可以充分加強(qiáng)對(duì)龍頭骨干企業(yè)的引導(dǎo)，促使龍頭骨干企業(yè)將其榜樣作用積極發(fā)揮出來(lái)。具體來(lái)說(shuō)，政府可鼓勵(lì)創(chuàng)辦“互聯(lián)網(wǎng)+”和“人工智能+”的試點(diǎn)示范項(xiàng)目，加快多種模式現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)用的速度，包括特定化定制模式、智能化制造模式、個(gè)性化定做模式、集成化運(yùn)用模式及網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)動(dòng)模式等。對(duì)于龍頭骨干企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)要結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展的需求及自身的發(fā)展現(xiàn)狀，不斷增強(qiáng)自身壯大發(fā)展的意識(shí)，從而制定科學(xué)合理的戰(zhàn)略發(fā)展方案。同時(shí)，適當(dāng)模仿國(guó)際企業(yè)的發(fā)展模式，將先進(jìn)的智能化生產(chǎn)裝置、生產(chǎn)技術(shù)引進(jìn)企業(yè)中來(lái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的升級(jí)改造。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)具體問(wèn)題具體分析的原則優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有的工藝流程和技術(shù)，優(yōu)化智能工廠及數(shù)字化車間，提高信息科技水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的現(xiàn)代化管理。借助龍頭骨干企業(yè)的引導(dǎo)，為企業(yè)的高質(zhì)量、高效率發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

2.6 人工智能技術(shù)促進(jìn)“5G+物流”的發(fā)展

利用人工智能技術(shù)，在助推物流智能化發(fā)展的過(guò)程中，要進(jìn)一步促進(jìn)“5G+物流”的發(fā)展。5G通信技術(shù)是新一代移動(dòng)通信技術(shù)，可滿足新時(shí)代的移動(dòng)通信需求。就物流行業(yè)的發(fā)展需求來(lái)看，5G結(jié)合物流的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，可劃分為兩種類型。其一，應(yīng)用側(cè)類型。此類的關(guān)鍵點(diǎn)在于對(duì)物流業(yè)務(wù)情境、5G性能指標(biāo)的整合，可將其分成移動(dòng)寬帶、機(jī)器通信類。其二，網(wǎng)絡(luò)側(cè)類型。以物流業(yè)務(wù)情境、5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為主，分為網(wǎng)絡(luò)切片類和邊緣技術(shù)類。

在物流智能化的發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)用側(cè)類型起著至關(guān)重要的作用。一方面，移動(dòng)寬帶類，多集中應(yīng)用到5G的無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)物流中。在傳統(tǒng)的物流作業(yè)環(huán)境中，一般選擇叉車搬運(yùn)倉(cāng)庫(kù)貨物，勞務(wù)成本較高。隨著自動(dòng)化與智能化技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)叉車設(shè)備開(kāi)始應(yīng)用于無(wú)人倉(cāng)中。通過(guò)對(duì)DWS系統(tǒng)的應(yīng)用，獲取貨物的相關(guān)信息，以視覺(jué)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可有效減少后期運(yùn)維成本，提高倉(cāng)庫(kù)作業(yè)效率。另一方面，機(jī)器通信類。以5G通信技術(shù)為基礎(chǔ)，在物流執(zhí)行工作中應(yīng)用無(wú)車承運(yùn)人平臺(tái)。安裝傳感器設(shè)備后，可從動(dòng)態(tài)化的角度，向控制中心傳遞車輛的基本信息，包括車輛軌跡、行駛位置、油耗等。在將信息傳遞給控制中心的同時(shí)，也可傳輸至云控平臺(tái)，使顧客和司機(jī)實(shí)現(xiàn)信息共享。結(jié)合實(shí)際情況及后臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)情況，平臺(tái)工作人員可提升物流配送的智能化水平。

2.7 人工智能技術(shù)促進(jìn)“無(wú)人系統(tǒng)+物流”的發(fā)展

在人工智能技術(shù)推助物流智能化發(fā)展的過(guò)程中，促進(jìn)“無(wú)人系統(tǒng)+物流”的發(fā)展尤為必要。通過(guò)對(duì)無(wú)人系統(tǒng)的分析，可明確借助高端科技管理任務(wù)，減少人工干預(yù)。傳統(tǒng)物流屬于勞動(dòng)密集型企業(yè)，人力的物流配送成本、效率，會(huì)對(duì)物流發(fā)展起到限制性的作用。無(wú)人機(jī)系統(tǒng)在物流業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)物流勞動(dòng)力進(jìn)行了重新界定。首先，無(wú)人倉(cāng)?；跓o(wú)人倉(cāng)，無(wú)論是物流倉(cāng)儲(chǔ)的入庫(kù)、存儲(chǔ)還是書庫(kù)作業(yè)，都沒(méi)有人工的參與。所有物流生產(chǎn)及配送功能，都是通過(guò)智能化的辨識(shí)與跟蹤實(shí)現(xiàn)的。依據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)情況，可將無(wú)人倉(cāng)看作常規(guī)款自動(dòng)物流倉(cāng)儲(chǔ)的升級(jí)版。其次，無(wú)人貨車。就無(wú)人貨車的發(fā)展情況來(lái)看，執(zhí)行大容量干線運(yùn)輸任務(wù)是其主要特點(diǎn)，運(yùn)輸里程較長(zhǎng)，且可在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)維持相對(duì)較快的行駛速度。最后，無(wú)人配送車。在執(zhí)行任務(wù)期間，無(wú)人配送車將最小容量的末端配送作為主要內(nèi)容，在城市環(huán)境中可保持低速行駛。

3 人工智能技術(shù)現(xiàn)代物流管理模式中的應(yīng)用效果

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得各項(xiàng)技術(shù)得以不斷地發(fā)展以及成熟，而將人工智能等技術(shù)應(yīng)用于物流等行業(yè)的過(guò)程中，能夠在較大程度上促進(jìn)行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展水平提升，讓行業(yè)朝著更為高效、長(zhǎng)遠(yuǎn)的方向發(fā)展。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)在現(xiàn)代物流管理模式中的作用進(jìn)行分析，在某項(xiàng)物流項(xiàng)目采用以上技術(shù)，經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)取得了較好的效果，具體表現(xiàn)如下：

3.1 提升了路程規(guī)劃的合理性

目前，中國(guó)交通體系在不斷地完善，物流行業(yè)在發(fā)展過(guò)程中也有了更多的可選擇性，而從另一方面來(lái)說(shuō)，物流行業(yè)的不斷發(fā)展，使得行業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，如何更高效地進(jìn)行貨物的傳遞，提升貨物傳遞的質(zhì)量與效率，則是現(xiàn)階段交通體系發(fā)展中需要關(guān)注的重點(diǎn)話題。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理模式中，能夠使互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)更好地融合在一起，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)中國(guó)的各大線路進(jìn)行監(jiān)督與分析，為運(yùn)輸人員提供一條更為合理的、更為高效的線路。

3.2 為庫(kù)存管理提供了優(yōu)質(zhì)方案

庫(kù)存管理是物流行業(yè)中需要考慮的核心問(wèn)題之一，傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理在實(shí)際運(yùn)行中更多依靠人力，人工進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)管理的監(jiān)督，而貨物在運(yùn)輸中也需要面對(duì)大量的檢查，管理效率較慢，也容易出現(xiàn)分揀錯(cuò)誤等情況。引入人工智能化技術(shù)后，則能夠在極大程度上減少這種問(wèn)題的出現(xiàn)，在貨物運(yùn)輸過(guò)程中，可以利用二維碼識(shí)別等多種技術(shù)，對(duì)貨物的存儲(chǔ)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，了解貨物的運(yùn)輸情況，以及對(duì)貨物進(jìn)行快速分揀，提升庫(kù)存管理的整體質(zhì)量與效率。

3.3 提升了貨物管理質(zhì)量與效率

相比于傳統(tǒng)的物流管理工作，基于人工智能技術(shù)的現(xiàn)代物流管理，在新時(shí)期背景之下，呈現(xiàn)出一種高效的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，在物流管理工作中，其使用的機(jī)器更智能、更精細(xì)，能夠按照貨物的實(shí)際情況調(diào)動(dòng)相應(yīng)的分揀機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、裝包機(jī)器人等等，相比于人工管理，管理質(zhì)量方面更具優(yōu)勢(shì)。

3.4 促進(jìn)了管理的現(xiàn)代化發(fā)展

將人工智能化技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)的發(fā)展中，其最為重要的價(jià)值之一就是促進(jìn)物流行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展水平提升。將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多種技術(shù)應(yīng)用于物流管理工作之中，實(shí)現(xiàn)線上與線下的結(jié)合，為物流管理工作提供更大的便利，促進(jìn)物流工作的高效發(fā)展。

4 結(jié) 語(yǔ)

在信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代中，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)不斷地更新，被廣泛地應(yīng)用于各行業(yè)，并取得了顯著的成就。在未來(lái)幾年的發(fā)展中，數(shù)字化物流將是物流行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)和方向。在新時(shí)期背景之下，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中都做出了較大的貢獻(xiàn)，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)的發(fā)展中更加符合新時(shí)期物流行業(yè)的發(fā)展需求，能夠有效地提升物流的安全性、高效性以及現(xiàn)代化水平，促進(jìn)物流行業(yè)的高效發(fā)展。但是，不可否認(rèn)的是智能化仍處于高速發(fā)展時(shí)期，技術(shù)仍在不斷地更新?lián)Q代，提升人工智能技術(shù)與物流行業(yè)的融合質(zhì)量，是后續(xù)物流行業(yè)發(fā)展中的重點(diǎn)與難點(diǎn)工作，需要進(jìn)行更為深入的研究與探索。