基于因子分析的高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展差異評(píng)價(jià)

洪 誠(chéng)

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

0 引言

高校圖書(shū)館作為高校中不可或缺的一部分，既是高校收集保存書(shū)籍、文獻(xiàn)、典籍等資源的機(jī)構(gòu)，又是同學(xué)們能夠安靜、舒適學(xué)習(xí)的場(chǎng)所，可以說(shuō)高校圖書(shū)館的建設(shè)水平高低與高校的科研、教育成果之間存在密不可分的關(guān)系。隨著時(shí)代的發(fā)展，高校圖書(shū)館正向著更加多元化、智能化的方向發(fā)展，其館藏資源、館舍規(guī)模等也在不斷擴(kuò)大，而不同高校的圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展水平難免存在一定的差異。本研究基于因子分析法，對(duì)國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展水平進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，旨在揭示各高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展之間存在的差異，以及導(dǎo)致這些差異的具體因素。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展研究

對(duì)國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展情況的研究是圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展研究的重要組成部分。裴雪芬[1]回顧了我國(guó)高校圖書(shū)館文獻(xiàn)資源建設(shè)的基本狀況，指出了1987年以來(lái)我國(guó)高校文獻(xiàn)資源建設(shè)發(fā)展緩慢、陷入困境的問(wèn)題，分析了其中的原因，并結(jié)合高校圖書(shū)館文獻(xiàn)資源優(yōu)勢(shì)，為解決建設(shè)發(fā)展問(wèn)題提供對(duì)策。鄧佩珍[2]著眼于網(wǎng)絡(luò)閱讀的發(fā)展，分析了網(wǎng)絡(luò)閱讀環(huán)境下高校圖書(shū)館文獻(xiàn)信息資源建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì)，并為高校圖書(shū)館提供參考建議。程艾軍等[3]對(duì)比分析了中美兩國(guó)連續(xù)3年的高校圖書(shū)館電子資源建設(shè)經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)，分析了兩國(guó)高校圖書(shū)館館藏電子資源建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì)及差異，為國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館館藏資源建設(shè)提供建議。此外，韓雅鳴等[4]通過(guò)回歸分析對(duì)200所國(guó)內(nèi)高校圖書(shū)館的總經(jīng)費(fèi)與其科研成果數(shù)量進(jìn)行了相關(guān)性分析，指出了高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展與高校科研成果之間的相關(guān)性。

1.2 因子分析在圖書(shū)館研究中的應(yīng)用

作為一種備受關(guān)注和討論的統(tǒng)計(jì)分析方法，因子分析在圖書(shū)館研究方面也得到了一定的應(yīng)用。李建霞[5]將因子分析用于我國(guó)地區(qū)公共圖書(shū)館的可持續(xù)發(fā)展能力研究評(píng)價(jià)中，分析出了影響我國(guó)各地區(qū)公共圖書(shū)館綜合可持續(xù)發(fā)展能力的主要因素以及限制性因素，指出了各地區(qū)公共圖書(shū)館可持續(xù)發(fā)展的非均衡性階梯分布特征。趙雋[6]運(yùn)用因子分析方法對(duì)圖書(shū)館工作人員的德、能、勤、績(jī)等方面進(jìn)行績(jī)效考核，對(duì)工作人員做出評(píng)價(jià)，幫助圖書(shū)館提高人力資源管理水平。牛勇平等[7]基于因子分析對(duì)我國(guó)公共圖書(shū)館的地區(qū)差異展開(kāi)評(píng)價(jià)，反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與公共圖書(shū)館建設(shè)間的關(guān)系，為公共圖書(shū)館建設(shè)經(jīng)費(fèi)投入提供指導(dǎo)建議。盧揚(yáng)等[8]細(xì)化了文獻(xiàn)資源、運(yùn)行機(jī)制、技術(shù)支持和服務(wù)4個(gè)層面的指標(biāo)并編制了調(diào)查問(wèn)卷，對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行因子分析，以建立出一套合理可行的圖書(shū)館信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)工具。

目前，國(guó)內(nèi)已有許多關(guān)于高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展研究的文獻(xiàn)，也有一些將因子分析應(yīng)用到圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展分析評(píng)價(jià)上的研究，但對(duì)于將因子分析應(yīng)用于高校圖書(shū)館的建設(shè)發(fā)展分析評(píng)價(jià)上的研究較少。本研究試圖利用因子分析的方法分析評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)各高校圖書(shū)館的建設(shè)發(fā)展差異，為高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展研究提供一種方案。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本研究采用因子分析的方法來(lái)對(duì)各高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)存在的差異進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。因子分析是一種為了證實(shí)研究者設(shè)計(jì)的測(cè)驗(yàn)?zāi)軌驕y(cè)量某一潛在特質(zhì)，并厘清其內(nèi)在結(jié)構(gòu)，將一群有共同特性的測(cè)量分?jǐn)?shù)，抽離出背后構(gòu)念的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，其主要功能是處理潛在變量的估計(jì)問(wèn)題，簡(jiǎn)化測(cè)量的內(nèi)容，以及協(xié)助測(cè)驗(yàn)的編制[9]。隨著技術(shù)的發(fā)展，因子分析法的應(yīng)用已經(jīng)走向更廣闊的空間。因子分析法根據(jù)相關(guān)性將變量進(jìn)行分組，將相關(guān)性較高的變量歸為同組，相關(guān)性較低的歸為不同組，以每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)(稱為公共因子)，求出公共因子在每個(gè)指標(biāo)上的得分，再計(jì)算綜合得分并進(jìn)行排序[7]。

因子分析過(guò)程中，首先通過(guò)KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett的球形度檢驗(yàn)判斷是否適合做因子分析。對(duì)于KMO統(tǒng)計(jì)量，判斷準(zhǔn)則是其值在0.90以上說(shuō)明因子分析適合性是極佳的，0.80以上說(shuō)明是良好的，0.70以上說(shuō)明是中度的，0.60以上是平庸的，0.50以上是可悲的，0.50以下是無(wú)法接受的。在實(shí)際應(yīng)用中，一般認(rèn)為KMO檢驗(yàn)值在0.70以上適合使用因子分析法，Bartlett的球形度檢驗(yàn)則需要達(dá)到0.05水平上顯著。符合因子分析的條件后，采用主成分分析法從變量中萃取出公共因子，其原理是利用變量的線性整合，簡(jiǎn)化變量為數(shù)個(gè)主成分。碎石圖也稱陡坡檢驗(yàn)圖，用于判斷特殊因素的存在，當(dāng)因子特征值急劇增加，即圖中出現(xiàn)陡坡時(shí)，代表重要因子出現(xiàn)，以此來(lái)確定因子的個(gè)數(shù)。因子萃取完成、因子組成確認(rèn)之后，為了使因子具有清楚的區(qū)隔，能反映出特定的意義，采用最大方差法對(duì)因子負(fù)荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，最后計(jì)算獲得因子分?jǐn)?shù)，即可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到結(jié)論。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

教育部高等學(xué)校圖書(shū)情報(bào)工作指導(dǎo)委員會(huì)匯總統(tǒng)計(jì)了2004年以來(lái)每年全國(guó)高校圖書(shū)館的基本數(shù)據(jù)，編制高校圖書(shū)館基本數(shù)據(jù)排行榜并形成中國(guó)高校圖書(shū)館發(fā)展報(bào)告[4]，該排行榜同時(shí)也是《中國(guó)圖書(shū)館年鑒》中高校圖書(shū)館基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源。本研究以我國(guó)高校圖書(shū)館為研究對(duì)象，選取了2018年高校圖書(shū)館基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)排行榜中各高校圖書(shū)館的在編職工數(shù)、館舍總面積、電子資源購(gòu)置費(fèi)、紙質(zhì)資源購(gòu)置費(fèi)、文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)以及年度總經(jīng)費(fèi)6項(xiàng)建設(shè)性指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)[10]。由于這6項(xiàng)指標(biāo)包含的高校圖書(shū)館數(shù)量存在差異，本研究選取了2018年1 057所高校圖書(shū)館在編職工人數(shù)統(tǒng)計(jì)表中職工人數(shù)在70人及以上的高校圖書(shū)館作為樣本，共計(jì)125所；與其他5項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表核對(duì)比較之后，去除了14所統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不完整的高校圖書(shū)館，最終獲得111所高校圖書(shū)館的有效數(shù)據(jù)。根據(jù)最終確定的高校圖書(shū)館列表，本研究從各高校圖書(shū)館官方網(wǎng)站“本館概況”頁(yè)面獲取了每個(gè)高校圖書(shū)館最新的紙質(zhì)館藏總量數(shù)據(jù)，作為第7項(xiàng)建設(shè)性評(píng)價(jià)指標(biāo)。由于每項(xiàng)指標(biāo)的單位不統(tǒng)一、數(shù)值差異大，所以本研究在進(jìn)行因子分析之前先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到所有高校圖書(shū)館發(fā)展水平指標(biāo)名稱，如表1所示。

表1 高校圖書(shū)館發(fā)展水平建設(shè)性指標(biāo)名稱

3 研究結(jié)果與討論

3.1 因子分析過(guò)程

本研究采用SPSS 25軟件對(duì)高校圖書(shū)館發(fā)展水平指標(biāo)進(jìn)行因子分析。在進(jìn)行因子分析之前，需要先通過(guò)KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，得到KMO檢驗(yàn)值為0.713，達(dá)到0.70以上，表示可以采用因子分析法；Bartlett球形檢驗(yàn)中Sig.的值為0.000，在0.001的水平上顯著，顯示選取的指標(biāo)間存在非常顯著的相關(guān)性，說(shuō)明了進(jìn)行因子分析的必要性。此外，本研究樣本數(shù)為變量數(shù)的5倍以上，且大于100，符合因子分析的要求，故可以進(jìn)行進(jìn)一步的因子分析。

在SPSS中設(shè)置要提取的因子數(shù)為2，用主成分分析法提取因子分析特征值與總方差解釋情況，如表2所示。

表2 因子分析特征值與總方差解釋

從表2中可以發(fā)現(xiàn)，因子1和因子2的初始特征值均大于0.7，且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)83.517%，符合因子分析中累積方差貢獻(xiàn)率的要求，將這兩個(gè)因子記作FAC1，F(xiàn)AC2。繪制因子分析各成分特征值的碎石圖，橫軸為因子序號(hào)，縱軸為對(duì)應(yīng)的特征值，所得結(jié)果如圖1所示。

圖1 因子分析特征值碎石圖

由碎石圖可知，因子1與因子2之間的連線比其他各點(diǎn)之間的連線更為陡峭，存在急速上升的情況，說(shuō)明因子1與因子2的特征值差值較大，證明了因子1與因子2即為關(guān)鍵因子。進(jìn)一步用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，使各項(xiàng)指標(biāo)在這兩個(gè)關(guān)鍵因子上的作用更加明顯，所得旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率(見(jiàn)表2)，因子1為54.698%，因子2為28.819%，說(shuō)明這兩個(gè)因子能夠很好地代表數(shù)據(jù)中的7個(gè)指標(biāo)變量。正交旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表3所示。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

從旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可以看出，因子FAC1與指標(biāo)變量Zx5，Zx6，Zx3，Zx4之間關(guān)系密切，而因子FAC2則與指標(biāo)變量Zx2，Zx7之間關(guān)系密切，指標(biāo)變量Zx1與兩個(gè)因子的關(guān)系都較為緊密，從實(shí)際指標(biāo)內(nèi)容來(lái)看，將其算入因子FAC2更為合理。因此，F(xiàn)AC1代表了電子資源購(gòu)置費(fèi)、紙質(zhì)資源購(gòu)置費(fèi)、文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)以及年度總經(jīng)費(fèi)，可以解釋為高校圖書(shū)館的年度經(jīng)濟(jì)因素；FAC2代表了在編職工數(shù)、館舍總面積以及紙質(zhì)館藏總量，可以解釋為高校圖書(shū)館的累積規(guī)模因素。

將因子分析中各樣本的因子得分保存為變量，取表2中FAC1和FAC2旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率作為綜合得分計(jì)算的權(quán)重，得綜合得分FAC(公式中記為FAC)的計(jì)算公式為：

FAC=0.547×FAC1+0.288×FAC2

3.2 因子分析結(jié)果討論

根據(jù)導(dǎo)出的FAC1，F(xiàn)AC2得分以及計(jì)算得到的綜合得分FAC，對(duì)111所高校圖書(shū)館2018年的建設(shè)發(fā)展情況分別進(jìn)行排序：FAC1、FAC2以及綜合建設(shè)發(fā)展情況靠前的10所高校圖書(shū)館如表4所示；FAC1、FAC2以及綜合建設(shè)發(fā)展情況靠后的10所高校圖書(shū)館如表5所示。

表4 2018年高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展情況前10名

表5 2018年高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展情況后10名

3.2.1 年度經(jīng)濟(jì)因素情況

FAC1排名反映了高校圖書(shū)館的年度經(jīng)濟(jì)因素情況。根據(jù)FAC1得分的排序，從排名靠前的高校圖書(shū)館來(lái)看，位居前5位的依次為中山大學(xué)圖書(shū)館、北京大學(xué)圖書(shū)館、浙江大學(xué)圖書(shū)館、復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館以及清華大學(xué)圖書(shū)館，包括其后的中國(guó)人民大學(xué)圖書(shū)館、華中科技大學(xué)圖書(shū)館、北京師范大學(xué)圖書(shū)館以及上海交通大學(xué)圖書(shū)館在內(nèi)，這些經(jīng)濟(jì)因素排名靠前的高校圖書(shū)館有一個(gè)共同的特點(diǎn)，它們都是屬于我國(guó)“雙一流”建設(shè)高校中世界一流大學(xué)建設(shè)高校(A類)的高校圖書(shū)館，并且大多位于北京、上海、廣州、深圳等我國(guó)一線城市與新一線城市。這些地區(qū)本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較繁榮，再加上高校本身為我國(guó)重點(diǎn)建設(shè)高校，因此對(duì)這些高校圖書(shū)館的建設(shè)投入會(huì)比其他地區(qū)和水平的高校更多，這是符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的。

從排名靠后的高校圖書(shū)館來(lái)看，位居后5位的依次為臨沂大學(xué)圖書(shū)館、貴州師范大學(xué)圖書(shū)館、廣西師范大學(xué)圖書(shū)館、天津師范大學(xué)圖書(shū)館以及延邊大學(xué)圖書(shū)館。這些經(jīng)濟(jì)因素排名靠后的高校圖書(shū)館，除部分高校受上文提到的所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)影響外，可以看出師范類高校以及理工類高校的圖書(shū)館經(jīng)濟(jì)因素排名普遍靠后，包括未在表中列出的華南師范大學(xué)圖書(shū)館、蘭州理工大學(xué)圖書(shū)館等。受制于高校的類型，這些高校可能并不像綜合類高校一樣需要全面、多樣的圖書(shū)資源，因此每年用于圖書(shū)館的經(jīng)費(fèi)也就相應(yīng)較少，導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)因素得分較低。

3.2.2 累積規(guī)模因素情況

FAC2排名反映了高校圖書(shū)館的累積規(guī)模因素情況。根據(jù)FAC2得分的排序，從排名靠前的高校圖書(shū)館來(lái)看，位居前5位的依次為山東大學(xué)圖書(shū)館、鄭州大學(xué)圖書(shū)館、武漢大學(xué)圖書(shū)館、四川大學(xué)圖書(shū)館以及蘇州大學(xué)圖書(shū)館。與年度經(jīng)濟(jì)因素情況相反的是，累積規(guī)模因素排名靠前的高校圖書(shū)館大部分并不位于一線城市及其所在省份，對(duì)應(yīng)高校也不全是“雙一流”高校，造成這種現(xiàn)象的原因可能有以下幾點(diǎn)：一是受惠于可能相對(duì)沒(méi)有那么發(fā)達(dá)的地產(chǎn)開(kāi)發(fā)行業(yè)，有的高校能夠擁有規(guī)模宏大的校園建筑群，以臨沂大學(xué)為例，臨沂大學(xué)圖書(shū)館是國(guó)內(nèi)乃至亞洲高校單體建筑面積最大的圖書(shū)館之一，因此其館舍總面積、在編職工數(shù)等均居于前列；二是作為歷史悠久的高校，在發(fā)展過(guò)程中可能吸收融合了其他高校的圖書(shū)館，并且建設(shè)了新館、分館等，以武漢大學(xué)為例，武漢大學(xué)圖書(shū)館于2000年與武漢水利電力大學(xué)圖書(shū)館、武漢測(cè)繪科技大學(xué)圖書(shū)館、湖北醫(yī)科大學(xué)圖書(shū)館合并，并于2011年建成啟用了武漢大學(xué)圖書(shū)館(總館)新館，2016年又開(kāi)放了圖書(shū)館信息科學(xué)分館新館，使得武漢大學(xué)圖書(shū)館的館舍總面積十分宏大。

從排名靠后的高校圖書(shū)館來(lái)看，位居后5位的依次為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書(shū)館、井岡山大學(xué)圖書(shū)館、武漢科技大學(xué)圖書(shū)館、中國(guó)藥科大學(xué)圖書(shū)館以及首都師范大學(xué)圖書(shū)館。除所在地區(qū)以及高校本身確實(shí)相對(duì)欠缺發(fā)展，導(dǎo)致高校圖書(shū)館累積規(guī)模因素偏低外，形成這種排名的原因可能有以下幾點(diǎn)：一是舊館舍面積較小，正處在新館舍籌建當(dāng)中，以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)為例，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書(shū)館正在籌建一座近50 000 m2的新館舍，以適應(yīng)學(xué)校發(fā)展的需要。二是新生的高校圖書(shū)館方興未艾，以深圳大學(xué)城圖書(shū)館為例，它同時(shí)又稱為深圳市科技圖書(shū)館，成立于2006年6月，建設(shè)起步比起大部分高校圖書(shū)館要晚許多。此外，隨著時(shí)代的發(fā)展，電子資源占據(jù)了更加重要的地位，以中國(guó)藥科大學(xué)圖書(shū)館為例，雖然其館藏印刷型文獻(xiàn)僅90余萬(wàn)冊(cè)，但具有361萬(wàn)冊(cè)可利用電子資源，再加上其醫(yī)藥類高校的特性，累積規(guī)模因素較低是可以理解的。

3.3.3 綜合情況

綜合得分FAC排名反映了綜合考慮高校圖書(shū)館的年度經(jīng)濟(jì)因素以及累積規(guī)模因素所得的建設(shè)發(fā)展情況。根據(jù)綜合得分FAC的排序，從排名靠前的高校圖書(shū)館來(lái)看，位居前5位的依次為：中山大學(xué)圖書(shū)館、北京大學(xué)圖書(shū)館、浙江大學(xué)圖書(shū)館、復(fù)旦大學(xué)圖書(shū)館以及清華大學(xué)圖書(shū)館。綜合情況排名的前5位與年度經(jīng)濟(jì)因素排名無(wú)異，體現(xiàn)了年度經(jīng)濟(jì)因素在高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展評(píng)價(jià)中權(quán)重相對(duì)較高的特點(diǎn)。從第6位開(kāi)始，山東大學(xué)圖書(shū)館、武漢大學(xué)圖書(shū)館、華中科技大學(xué)圖書(shū)館等累積規(guī)模因素較高的高校圖書(shū)館進(jìn)入了前列。整體來(lái)說(shuō)，綜合得分排名進(jìn)入前50的高校圖書(shū)館基本上都是“雙一流”建設(shè)高校的圖書(shū)館，排名先后符合高校所在地區(qū)、高校綜合實(shí)力以及高校類型等共同影響的結(jié)果，說(shuō)明因子分析得到的兩個(gè)因子FAC1與FAC2能夠很好地代表高校圖書(shū)館的年度經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)以及累積規(guī)模相關(guān)指標(biāo)，在高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展的排名與評(píng)價(jià)中起到合適的作用。

從排名靠后的高校圖書(shū)館來(lái)看，位居后5位的依次為湖北工程學(xué)院圖書(shū)館、北華大學(xué)圖書(shū)館、齊齊哈爾大學(xué)圖書(shū)館、井岡山大學(xué)圖書(shū)館以及武漢紡織大學(xué)圖書(shū)館。在綜合了年度經(jīng)濟(jì)因素和累積規(guī)模因素之后，可以確定最終排名仍相對(duì)靠后的高校圖書(shū)館在建設(shè)發(fā)展方面是相對(duì)欠缺的，與綜合排名靠前的高校圖書(shū)館之間存在著一定的差距。

4 結(jié)語(yǔ)

本研究通過(guò)因子分析對(duì)2018年我國(guó)高校圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展水平的差異進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，2018年我國(guó)各高校圖書(shū)館的發(fā)展水平之間存在一定的差距。具體表現(xiàn)為“雙一流”建設(shè)高校、位于一線城市與新一線城市的高校以及綜合類高校的圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展水平綜合得分比起其他水平、地區(qū)、類型的高校圖書(shū)館相對(duì)較高，主要有年度經(jīng)濟(jì)因素和累積規(guī)模因素兩個(gè)關(guān)鍵因子。高校圖書(shū)館可以根據(jù)綜合得分排名，結(jié)合年度經(jīng)濟(jì)因素和累積規(guī)模因素的單獨(dú)排名判斷自身與排名靠前的高校圖書(shū)館存在多少、何種差距，以針對(duì)自己的弱勢(shì)方面加大投入，幫助更好地建設(shè)高校圖書(shū)館。

本研究也存在一定的局限性：一是有許多圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展較好的高校因?yàn)閿?shù)據(jù)缺失的問(wèn)題而從研究數(shù)據(jù)中去除了，如南京大學(xué)圖書(shū)館。二是研究只選用了在編職工數(shù)排名前111所高校圖書(shū)館的數(shù)據(jù)，不能全面地代表我國(guó)所有高校圖書(shū)館的情況。三是用于評(píng)價(jià)的指標(biāo)種類還不夠豐富，由于數(shù)據(jù)收集問(wèn)題，累積規(guī)模因素中缺少電子資源與文獻(xiàn)資源的館藏總量，并且沒(méi)有對(duì)流通人次、借閱冊(cè)次等服務(wù)性指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，需要在進(jìn)一步研究中繼續(xù)完善。