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    長(zhǎng)江三角洲城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

    2022-10-26 10:20:06李佳敏孫佳婧姜衛(wèi)民
    科技促進(jìn)發(fā)展 2022年4期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)研究發(fā)展

    ■ 李佳敏 孫佳婧 姜衛(wèi)民

    1.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)中丹學(xué)院 北京市 100190

    2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京市 100190

    3.南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 南京市 210037

    0 引言

    中國(guó)經(jīng)濟(jì)處在由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型期,城市群作為國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略核心區(qū)[1],其發(fā)展?fàn)顩r關(guān)乎中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。“十一五”至“十四五”,黨中央連續(xù)4個(gè)五年計(jì)劃把城市群的發(fā)展作為一項(xiàng)重要工作,與此同時(shí)我國(guó)城市群的數(shù)量和規(guī)模都在擴(kuò)大。從數(shù)量來看,“十一五”規(guī)劃中重點(diǎn)提及3 個(gè)城市群的建設(shè)和發(fā)展,分別是京津冀城市群、長(zhǎng)江三角洲(下稱“長(zhǎng)三角”)城市群和珠江三角洲(下稱“珠三角”)城市群[2];“十四五”規(guī)劃中提及19 個(gè)城市群的建設(shè)與發(fā)展[3]。從規(guī)模來看,最先開始建設(shè)和發(fā)展的長(zhǎng)三角城市群和珠三角城市群已經(jīng)開始擴(kuò)容,城市群周邊的城市紛紛想踏上城市群發(fā)展的快車??梢姮F(xiàn)階段,城市群正處于快速發(fā)展時(shí)期,新的城市群在形成,先發(fā)展的城市群在擴(kuò)容。關(guān)于中國(guó)城市群的研究,學(xué)者分別從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[5]的角度開展了研究,認(rèn)可建設(shè)城市群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。但是對(duì)于城市群范圍與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究存在分歧,丁任重等認(rèn)為城市群對(duì)于其成員城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用隨著成員城市與中心城市距離的增加而減少[4],但是李洪濤和王麗麗的研究表明成員城市與中心城市距離的增加促進(jìn)了區(qū)域人均GDP 的增長(zhǎng)[6]。此外,學(xué)者對(duì)城市群擴(kuò)容的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)研究也未達(dá)成一致意見[7][8][9][10][11]?;诖吮尘埃芯砍鞘腥簲U(kuò)容相關(guān)問題,不僅可以對(duì)先發(fā)展城市群的現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估,并給出相應(yīng)的發(fā)展建議,還可以為后發(fā)展的城市群提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。因此,本研究對(duì)目前發(fā)展較好的城市群的擴(kuò)容現(xiàn)象進(jìn)行了分析,并從城市群的任務(wù)——推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展入手,就城市群擴(kuò)容能否促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一問題進(jìn)行了實(shí)證分析。

    城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。國(guó)外學(xué)者聚焦于區(qū)域一體化擴(kuò)容對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,歐盟為其主要研究對(duì)象。2000年前的相關(guān)研究大都傾向于認(rèn)為歐盟的擴(kuò)容無法促進(jìn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[12][13]。但是,近些年的相關(guān)研究?jī)A向于認(rèn)為歐盟擴(kuò)容促進(jìn)了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[14][15][16]。國(guó)內(nèi)學(xué)者自2017年之后相關(guān)實(shí)證研究的數(shù)量開始增長(zhǎng),主要以長(zhǎng)三角城市群和珠三角城市群為研究對(duì)象。第一,從研究結(jié)論來看,各學(xué)者的觀點(diǎn)不盡相同。一些學(xué)者認(rèn)為城市群的擴(kuò)容有利于新進(jìn)入地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7][8][9][10],也有學(xué)者指出擴(kuò)容對(duì)新進(jìn)入城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)作用有限[11]。此外,城市群的擴(kuò)容對(duì)原位城市和新進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用對(duì)比研究也未達(dá)成一致意見,劉乃全和吳友認(rèn)為擴(kuò)容更有利于新進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[10],蔡欣磊等認(rèn)為擴(kuò)容本質(zhì)上是服務(wù)原位城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9]。第二,從研究視角來看,學(xué)者們分別從整體城市群[9][10]、原位城市[9][10]和新進(jìn)城市[8][9][10]11]的角度就長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了分析。丁煥峰等從新進(jìn)城市角度就珠三角城市群擴(kuò)容對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了分析[7]。第三,從研究方法來看,城市群擴(kuò)容分析方法主要包括合成控制法[7][9][10]、空間計(jì)量法[11]和雙重差分法[8]。總體來說,我國(guó)城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究仍處于初步階段,并且學(xué)者們尚未達(dá)成一致意見;研究角度不夠全面,缺乏對(duì)城市群周邊城市的關(guān)注。城市群擴(kuò)容所涉及的范圍不僅僅包括城市群內(nèi)部的城市,還會(huì)影響城市群周邊的城市,只有就城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行全面的分析,才能清楚城市群擴(kuò)容對(duì)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,并出臺(tái)有效發(fā)展政策。

    本研究采用合成控制法,圍繞2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容事件對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析,以期找到城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用影響,并給出不同區(qū)域應(yīng)對(duì)城市群擴(kuò)容的政策建議。本研究的貢獻(xiàn)在于,第一,通過增加城市群周邊城市這一研究視角,對(duì)城市群擴(kuò)容的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了更為全面的分析,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究對(duì)于周邊城市的忽視;第二,通過對(duì)比城市群擴(kuò)容對(duì)整體城市群、擴(kuò)容前原位城市、擴(kuò)容新進(jìn)城市和周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,為該領(lǐng)域的爭(zhēng)論提供了一個(gè)新的實(shí)證支持。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 研究方法

    本研究采用合成控制法(Synthetic Control Method,SCM)分析2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。該方法由Abadie 和Gardeazabal[17]在2003年提出,隨后被廣泛的運(yùn)用于事件影響評(píng)估及政策作用效果評(píng)價(jià),如碳交易機(jī)制[18]、經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃[19]、通貨膨脹目標(biāo)體制[20]、歐盟擴(kuò)容[14]和煙草限購(gòu)[21]。

    該方法基于反事實(shí)研究框架,其基本思路為根據(jù)特征變量所提供的信息,并以在事件或政策發(fā)生前處理組和合成控制組的特征變量的相似性為標(biāo)準(zhǔn),得到控制組中各樣本的最優(yōu)權(quán)重,使其可以通過加權(quán)的方式得到一個(gè)合成控制組,由于事件或政策發(fā)生之前,合成控制組和處理組在特征變量上有相似性,事件或政策對(duì)于處理組的處理效應(yīng)可以通過對(duì)比事件或政策發(fā)生之后處理組與合成控制組在評(píng)估變量上的差異得到。

    具體來說,在T0時(shí)刻發(fā)生的事件或?qū)嵤┑恼邔?duì)于一個(gè)地區(qū)的影響為:

    其中,表示地區(qū)i在t時(shí)刻受到事件或政策影響時(shí)的產(chǎn)出是地區(qū)i在t時(shí)刻沒有受到事件或政策影響時(shí)的產(chǎn)出,即反事實(shí)結(jié)果。由于無法觀測(cè)到t≥T0時(shí)的YCit,為了估計(jì)事件或政策對(duì)于地區(qū)i的影響,則需要對(duì)反事實(shí)的結(jié)果進(jìn)行估計(jì),得到,此時(shí)需要用到合成控制法。

    合成控制法通過對(duì)控制組中各樣本賦予最優(yōu)權(quán)重,構(gòu)造出一個(gè)合成地區(qū),該地區(qū)的特征變量與處理組地區(qū)的特征變量在事件或政策發(fā)生之前具有相似性。假設(shè)樣本中有N+1 個(gè)地區(qū),當(dāng)i=1 時(shí)代表處理組地區(qū),當(dāng)i=2,…,N+1 時(shí)代表控制組地區(qū)。觀測(cè)期為[1,T],其中T0∈[1,T]。Abadie 等[21]指出通過對(duì)控制組地區(qū)的每個(gè)樣本賦予權(quán)重w,在t≥T0時(shí),可以得到反事實(shí)結(jié)果的無偏估計(jì),即從而可以計(jì)算出事件或政策對(duì)于地區(qū)i影響的無偏估計(jì):

    其中,對(duì)于任意i都滿足wi≥0,且w2+…+wN+1=1。公式(2)中控制組地區(qū)的最優(yōu)權(quán)重()組合,滿足處理組地區(qū)和其合成控制地區(qū)在事件或政策發(fā)生前一系列特征變量(Z)的差異最小,即當(dāng)t

    本研究采用Abadie 等[21]開發(fā)的Synth 程序,并在Stata軟件上進(jìn)行分析,得到了2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

    1.2 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來源

    1.2.1 研究對(duì)象

    本研究將處理組分為:2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容后的整體城市群(30市),2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容前的原位城市(22市),2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容的新進(jìn)城市(8市)和2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容后的周邊城市(17 市)。圖1展示了本研究處理組所包含的地級(jí)市及其地理位置。其中整體城市群由原位城市和新進(jìn)城市構(gòu)成,紅色部分為原位城市,粉色部分為新進(jìn)城市,黃色部分為周邊城市。

    由于合成控制法僅能對(duì)單個(gè)分析單元的預(yù)測(cè)變量進(jìn)行合成,本研究參考劉乃全和吳友[10]的方法,對(duì)本研究的處理組進(jìn)行了合并,分別生成4個(gè)新的分析單元:整體城市群、原位城市、新進(jìn)城市和周邊城市。

    1.2.2 變量選取

    本研究的被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,選取常見的實(shí)際人均GDP 的對(duì)數(shù)作為其度量指標(biāo)。預(yù)測(cè)變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),人口密度,投資率,對(duì)外開放度,交通基礎(chǔ)設(shè)施,勞動(dòng)參工率,創(chuàng)新能力,市場(chǎng)活躍度和政府財(cái)政支出。本研究所涉及的變量及其計(jì)算方式見表1。

    表1 變量選取及其計(jì)算方式

    1.2.3 數(shù)據(jù)來源

    本研究選取2004~2017年長(zhǎng)三角城市群所處省市及周邊省份的106個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)作為初始樣本??紤]到地區(qū)數(shù)據(jù)的可獲得性和一致性,以及合成控制法結(jié)果的可信度,本研究以2004年作為研究的起始年份,并保留2004年前設(shè)立的地級(jí)市;為了避免2018年長(zhǎng)三角城市群又一次擴(kuò)容的影響,本研究以2017年作為研究的結(jié)束年份。文中所涉及的所有預(yù)測(cè)變量數(shù)據(jù)主要來源于2005年至2018年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,人民幣匯率數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,地級(jí)市專利數(shù)據(jù)來源于CNRDS 數(shù)據(jù)庫(kù),部分缺失數(shù)據(jù)通過查詢相應(yīng)城市在對(duì)應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)公報(bào)加以補(bǔ)充。

    2 結(jié)果分析

    2.1 基準(zhǔn)結(jié)果

    2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響結(jié)果見圖1??v軸代表實(shí)際人均GDP 對(duì)數(shù),橫軸代表年份,圖中實(shí)線表示處理組的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑,虛線表示合成控制組的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑。根據(jù)圖2,在2013年擴(kuò)容發(fā)生之前,處理組與合成控制組的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑幾乎重合,說明在擴(kuò)容發(fā)生之前合成控制組可以較好的擬合處理組的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑。在擴(kuò)容發(fā)生之后,可以觀察到,(1)整體城市群和原位城市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑高于對(duì)應(yīng)合成控制組的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑,新進(jìn)城市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑低于合成控制組的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑,說明擴(kuò)容促進(jìn)了整體城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其中主要受益者是原位城市,這一結(jié)論與蔡欣磊等[14]的研究結(jié)論相似。(2)新進(jìn)城市和周邊城市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑低于其合成控制組的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑,但是不同區(qū)域的實(shí)際與合成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)出差異性。具體來看,新進(jìn)城市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑在2015年與其合成的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑快速拉大差異,但是2016年后該差異開始減少;對(duì)于周邊城市,2013~2015年,實(shí)際與合成的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑依然高度重合,2015年開始二者間的差距迅速拉大,2016年開始二者間的差距基本穩(wěn)定。由此可以推測(cè),隨著新進(jìn)城市逐漸融入城市群,擴(kuò)容對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向沖擊在減少,對(duì)周邊城市的影響逐漸增加。以上現(xiàn)象,可以用回流-擴(kuò)散理論解釋,2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容,在短期內(nèi)表現(xiàn)為助力原位城市的進(jìn)一步發(fā)展,是因?yàn)槭艿皆怀鞘械暮缥饔?,此時(shí)回流效應(yīng)大于擴(kuò)散效應(yīng);隨著新進(jìn)城市積極的融入城市群和宏觀層面對(duì)城市群的規(guī)劃,擴(kuò)散效應(yīng)的作用加強(qiáng),新進(jìn)入城市所受到的負(fù)向沖擊作用減弱;隨著新進(jìn)入城市的發(fā)展,進(jìn)一步會(huì)對(duì)其周邊城市資源要素造成虹吸作用,從而周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到較大的負(fù)向沖擊。

    為了更加具體的評(píng)估擴(kuò)容對(duì)四個(gè)處理組經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,本研究計(jì)算了擴(kuò)容發(fā)生之后,各處理組的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與合成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的差異(見表2)。整體來看,整體城市和原位城市的實(shí)際值與合成值之間的差異在逐年提升,新進(jìn)城市的實(shí)際值和合成值之間的差異呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U 型,周邊城市的實(shí)際值和合成值之間的差異在2016年后迅速拉大。

    表2 2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容后各分析單元實(shí)際與合成的實(shí)際人均GDP差異(單位:元)

    以上研究發(fā)現(xiàn),2013年長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容促進(jìn)了整體城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),其中較大的促進(jìn)了原位城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但是對(duì)新進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒U 型的抑制作用;城市群周邊的城市收到城市群擴(kuò)容的影響,呈現(xiàn)出有時(shí)滯作用的負(fù)向沖擊。這說明原位城市是整體城市群中的主要受益者,新進(jìn)城市加入城市群后在短期內(nèi)沒有享受到城市群對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,可能是因?yàn)樾逻M(jìn)城市在加入城市群后,為了更好地發(fā)展城市群,需要對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置進(jìn)行調(diào)整,從而城市群所帶來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)紅利在短期內(nèi)未顯現(xiàn)出來。隨著新進(jìn)城市的積極調(diào)整以更好的融合到城市群,城市群周邊城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)受到較大的負(fù)向沖擊。

    2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了增強(qiáng)上述結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究分別進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn)(Placebo Test)和排序檢驗(yàn)(Permutation Test)。

    2.2.1 安慰劑檢驗(yàn)

    安慰劑檢驗(yàn)的基本思路如下:選取與目標(biāo)分析單元相似且其并未受到事件或政策影響的控制分析單元,稱其為安慰劑地區(qū),假設(shè)事件或政策作用于安慰劑地區(qū),用合成控制法對(duì)其進(jìn)行分析,考察事件或政策發(fā)生后安慰劑地區(qū)的處理效應(yīng)大小。如果安慰劑地區(qū)的處理效應(yīng)變化明顯相異于處理組地區(qū)的處理效應(yīng)變化,則說明合成控制法的結(jié)論在地區(qū)維度上穩(wěn)健,反之則不穩(wěn)健。

    合成控制法的分析過程中會(huì)對(duì)控制組中的樣本賦予最優(yōu)權(quán)重,權(quán)重越大的地區(qū)在特征變量上與目標(biāo)分析單元的相似度越大。因而,本研究選取構(gòu)成各分析單元合成控制組權(quán)重最大的地區(qū)作為其安慰劑地區(qū)。表3報(bào)告了各分析單元合成控制組權(quán)重排名前3的地區(qū)及其權(quán)重。由表3可知,濟(jì)南市分別是合成整體城市群和合成原位城市權(quán)重最大的地區(qū),因而將濟(jì)南作為整體城市群的安慰劑地區(qū),由于控制組地區(qū)無法對(duì)廈門市進(jìn)行合成,因而選取權(quán)重第三大的平頂山市作為原位城市的安慰劑地區(qū)。撫州市和宜春市分別是合成新進(jìn)城市和合成周邊城市權(quán)重最大的地區(qū),因而選取撫州市和宜春市作為新進(jìn)城市和周邊城市的安慰劑地區(qū)。

    表3 合成控制組權(quán)重最大的地區(qū)及其權(quán)重

    圖3分別展現(xiàn)了整體城市群、原位城市、新進(jìn)城市和周邊城市的安慰劑地區(qū)的合成控制分析結(jié)果。濟(jì)南市和平頂山市在2013年擴(kuò)容后實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑位于合成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑之下,這與其對(duì)應(yīng)的整體城市群和原位城市的分析結(jié)果顯著分異。撫州市在2013年擴(kuò)容后實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑高于其合成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑,這與其對(duì)應(yīng)的新進(jìn)城市分析結(jié)果顯著相區(qū)別。雖然宜春市在2013年后實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑位于合成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑,但是二者間的差距自2013年開始顯現(xiàn),隨后于2017年幾乎交融,這與其對(duì)應(yīng)的周邊城市受擴(kuò)容的負(fù)向沖擊具有時(shí)滯性相區(qū)別。因而,在地區(qū)維度上本研究的合成控制結(jié)論穩(wěn)健。

    2.2.2 排序檢驗(yàn)

    本研究借鑒Abadie 等[21]提出的排序檢驗(yàn)對(duì)本研究結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上是否顯著進(jìn)行了檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)的基本思路是:分別將控制組中的樣本作為處理組的安慰劑地區(qū),并對(duì)其用合成控制法進(jìn)行分析,如果安慰劑地區(qū)與處理組地區(qū)在處理效應(yīng)上差異顯著,則可以認(rèn)為要得到與處理組一致的結(jié)果是小概率事件,合成控制法所得到的結(jié)論顯著,反之則不顯著。

    考慮到合成控制結(jié)果的準(zhǔn)確性和控制組與處理組之間的可比性,本研究計(jì)算了擴(kuò)容前的平均預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差(Pre-period RMSPE),如果Pre-period RMSPE 值較大,說明該城市的特征變量無法用合成控制法很好的模擬出來,則應(yīng)剔除;如果控制組地區(qū)和處理組地區(qū)的Pre-period RMSPE 值相差較大,則說明二者之間缺乏可比性,本研究參照王賢斌和聶海峰[22]、劉乃全和吳友[10]的做法,保留Pre-period RMSPE值小于處理組2倍的控制組做安慰劑地區(qū)。最后整體城市群保留的隨機(jī)控制城市個(gè)數(shù)為49,原位城市保留的隨機(jī)控制城市個(gè)數(shù)為51,新進(jìn)城市保留的隨機(jī)控制城市個(gè)數(shù)為54,周邊城市保留的隨機(jī)控制城市個(gè)數(shù)為54。

    排序檢驗(yàn)結(jié)果如圖4所示,分別為整體城市群、原位城市、新進(jìn)城市和周邊城市與其隨機(jī)控制地區(qū)的處理效應(yīng)圖,黑線代表處理組地區(qū)的處理效應(yīng),灰線代表隨機(jī)控制組地區(qū)的處理效應(yīng),可以觀測(cè)到,2013年擴(kuò)容發(fā)生后,整體城市群和原位城市的黑線高于絕大部分灰線,新進(jìn)城市和周邊城市的黑線低于絕大部分灰線。說明隨機(jī)選擇一個(gè)地區(qū),其處理效應(yīng)與處理組地區(qū)的處理效應(yīng)相同是一個(gè)小概率事件,即合成控制分析結(jié)果有效。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 研究結(jié)論

    本研究運(yùn)用合成控制法,將長(zhǎng)三角城市群劃分為整體城市群、原位城市、新進(jìn)城市3 個(gè)角度,并添加了城市群周邊城市這一角度,研究擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,得出以下結(jié)論:(1)短期內(nèi),長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容促進(jìn)了整體城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,在此階段,原位城市的回流效應(yīng)占主導(dǎo),體現(xiàn)為促進(jìn)了原位城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,抑制了新進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展;(2)隨著新進(jìn)城市的調(diào)整,積極融入城市群的大發(fā)展中,加入城市群對(duì)新進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的負(fù)向沖擊逐漸減弱,此時(shí)對(duì)周邊城市產(chǎn)生較大的回流效應(yīng),使得周邊城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到較大的阻力。

    3.2 對(duì)策建議

    長(zhǎng)三角城市群擴(kuò)容對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究,不僅可以為長(zhǎng)三角城市群的發(fā)展提供建議,也可以為未來中國(guó)城市群的進(jìn)一步發(fā)展提供借鑒經(jīng)驗(yàn)。針對(duì)研究中所得到的結(jié)論,提出以下建議:

    3.2.1 注重整體布局,優(yōu)化空間發(fā)展模式

    一是明確原位城市的發(fā)展方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)中心城市的輻射帶動(dòng)作用,輻射帶動(dòng)的發(fā)展模式應(yīng)突出核心城市的增長(zhǎng)極核作用,著力培育原位城市綜合性的城市職能,同時(shí)注意原位核心城市與新進(jìn)城市的產(chǎn)業(yè)對(duì)接和關(guān)聯(lián)互動(dòng)。二是增強(qiáng)新進(jìn)城市自身發(fā)展能力,新進(jìn)城市要抓住“十四五”規(guī)劃等發(fā)展機(jī)遇,解放思想,在更新觀念上與原位城市對(duì)接,突出自身特色,在打造產(chǎn)業(yè)支柱上與原位城市對(duì)接,加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),在互聯(lián)互通上加快與原位城市對(duì)接。三是注重錯(cuò)位發(fā)展策略,協(xié)同發(fā)展模式加強(qiáng)城市群各城市間的分工協(xié)作,加強(qiáng)城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和產(chǎn)業(yè)聯(lián)系,提升城市群的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

    3.2.2 警惕回流效應(yīng),強(qiáng)化城市群系統(tǒng)保障功能

    一是要配合城市群發(fā)展的靈活調(diào)整,降低原位城市對(duì)新進(jìn)城市與周邊城市回流效應(yīng)所產(chǎn)生的短期不利影響,積極靈活進(jìn)行新進(jìn)城市與周邊城市政策支持調(diào)整,促進(jìn)城市群長(zhǎng)期健康穩(wěn)定發(fā)展。二是建立積極有效的管理體制與模式,積極探索并完善多種城市群的合作模式,如城市聯(lián)席會(huì)議、城市聯(lián)盟和城市共同體,為增強(qiáng)有關(guān)城市群發(fā)展的規(guī)劃和政策的權(quán)威性和執(zhí)行力,應(yīng)鼓勵(lì)城市群的成員城市之間協(xié)商確定有關(guān)城市群發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域、重大事項(xiàng)等工作。三是完善公共財(cái)政和資金保障制度,設(shè)立城市群發(fā)展的一體化基金和協(xié)同發(fā)展基金,用于有利于城市群建設(shè)的重大公共性或公益性項(xiàng)目,此舉配合相關(guān)的優(yōu)惠政策,可以引導(dǎo)社會(huì)資金的參與,從而有效滿足城市群重點(diǎn)建設(shè)領(lǐng)域的資金需求;同時(shí),在基金的運(yùn)營(yíng)管理中要注意合理平衡其投資結(jié)構(gòu)和收益分配。

    3.2.3 突出發(fā)展重點(diǎn),構(gòu)建合理的城市群結(jié)構(gòu)與規(guī)模

    一是注重城市群的科學(xué)發(fā)展,助力構(gòu)筑“兩橫三縱”的城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略格局,在全國(guó)發(fā)展城市群的格局層面要科學(xué)有節(jié)奏的發(fā)展優(yōu)化提升、發(fā)展壯大和培育發(fā)展三個(gè)不同檔位的城市群,在各城市群內(nèi)部要平衡發(fā)展各原位城市、新進(jìn)城市和周邊城市,各展所長(zhǎng)、各司其職、發(fā)揮城市互補(bǔ)性。二是重視城市差異化,強(qiáng)化各類發(fā)展模式的優(yōu)勢(shì),指導(dǎo)城市的功能定位和產(chǎn)業(yè)的區(qū)域布局。以產(chǎn)業(yè)集聚為主要形態(tài),依據(jù)城市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和比較優(yōu)勢(shì),賦予城市群內(nèi)各城市不同的功能作用,通過城市分工形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的城市群發(fā)展格局。三是構(gòu)建城市群高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展體系,從整體城市群發(fā)展的全局角度進(jìn)行生產(chǎn)分工和政策配置,各城市依照城市群規(guī)劃確定的職能分工和定位,提出因地制宜的各項(xiàng)工作任務(wù)和改革措施,為保證各項(xiàng)工作和改革的順利進(jìn)行,各地還應(yīng)制定出臺(tái)配套政策措施,推動(dòng)人口、土地、資金等方面的政策和改革舉措形成合力,推動(dòng)土地、能源、教育、科技、人才等資源跨地區(qū)無障礙高效配置,實(shí)現(xiàn)多贏發(fā)展。

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