互聯(lián)網(wǎng)使用與城鄉(xiāng)家庭消費
——來自CGSS數(shù)據(jù)的證據(jù)

高嘉誠，劉 鑰

（白俄羅斯國立大學哲學與社會科學系，白俄羅斯 明斯克 220030）

一、引言與文獻綜述

國際貿(mào)易的間歇性摩擦以及新冠疫情的突發(fā)性沖擊加劇了世界經(jīng)濟的疲軟模糊狀態(tài)，導致投資與出口對我國經(jīng)濟增長的貢獻力量不斷減弱。與之對比，消費的貢獻力量則不斷加強。消費對于我國經(jīng)濟增長的貢獻率由1978年改革開放之初的38.3%（姚戰(zhàn)琪，2021）[1]，增長到2019年的58.6%，逐漸成為經(jīng)濟增長的第一動力。一方面，巨大的國內(nèi)市場是我國可靠的戰(zhàn)略資源；另一方面，國內(nèi)市場也是一種新型比較優(yōu)勢（劉志彪，2019）[2]。只有更好地發(fā)揮我國比較優(yōu)勢，才能建立競爭優(yōu)勢，促進經(jīng)濟增長（林毅夫和李永軍，2003）[3]。在此背景下，中央提出“加快形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局”的戰(zhàn)略部署。構(gòu)建雙循環(huán)的關鍵在于調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以抓好國內(nèi)大循環(huán)（林晨等，2020）[4]，國內(nèi)大循環(huán)的有序運行有助于強化內(nèi)部經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展，規(guī)避外部經(jīng)濟波動的沖擊（孫豪，2020）[5]。促進居民消費則是實現(xiàn)“雙循環(huán)”戰(zhàn)略的重要抓手，擴大居民消費規(guī)模，滿足居民消費需求，是充分發(fā)揮我國比較優(yōu)勢的必要條件（歐陽峣等，2016；李君華和歐陽峣，2016）[6,7]。這也使得我國經(jīng)濟發(fā)展由投資主導型轉(zhuǎn)向消費主導型（孫豪，2020）[5]，如何刺激消費、擴大內(nèi)需，使國內(nèi)消費市場實現(xiàn)有序自循環(huán)，已經(jīng)成為政府與學術(shù)界的關注熱點。

與此同時，隨著數(shù)字時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)作為底層技術(shù)，被認為是世界經(jīng)濟第五次康德拉季耶夫周期的標志（Yushkov，2014）[8]，其突破時空界限的特點使得信息流通和傳播速度加快，居民消費模式和消費環(huán)境在使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中被改變，居民消費呈現(xiàn)高品質(zhì)、多樣化、個性化的趨勢（曾潔華和鐘若愚，2021）[9]，這將對我國消費市場產(chǎn)生沖擊。特別是，據(jù)第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2021年6月，我國網(wǎng)民數(shù)量達到10.11億，互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達到71.6%，互聯(lián)網(wǎng)使用對我國消費需求的影響已經(jīng)成為關注焦點。其一，在數(shù)字時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)使用可以幫助居民家庭獲取海量消費信息，并從中搜尋到所需要的信息，為釋放居民家庭消費需求提供了強大的引力（江小涓，2017）[10]。其二，使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中，更多具有刺激性的消費信息將借助各類網(wǎng)絡平臺被分享，促進居民家庭做出消費決策（Jessica et al.，2020）[11]。其三，互聯(lián)網(wǎng)能夠記錄居民家庭的消費信息，檢索偏好及其消費行為特點，主動向居民家庭推送具有個性化的消費信息，一旦居民家庭使用互聯(lián)網(wǎng)搜尋過相關消費信息或做出過相關消費決策，大量具有個性化的消費信息將會被定期推送（江小涓，2017）[10]，刺激居民家庭發(fā)生消費行為。然而，我國長期的城鄉(xiāng)二元發(fā)展結(jié)構(gòu)導致城鄉(xiāng)差距持續(xù)擴大，這被視為“中國面臨的五大挑戰(zhàn)之首”（吳海江等，2014）[12]，而城鄉(xiāng)差距的最終反映則是城鄉(xiāng)消費差距。農(nóng)村消費一直是我國消費的“洼地”（李江一和李涵，2016；程名望和張家平，2019）[13,14]。盡管中國城鄉(xiāng)居民消費水平整體上在不斷提高，但農(nóng)村居民的消費金額和消費層次都普遍低于城市居民（吳海江等，2014）[12]。農(nóng)村居民消費需求不足，這已成為制約中國消費需求提升的一個重要問題。截至2020年末，我國農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎貫?7.29%，而農(nóng)村居民人均消費僅是城鎮(zhèn)居民的47.49%。農(nóng)村消費長期處在“沉睡”狀態(tài)，一旦城鄉(xiāng)居民消費差距超出合理的范圍，不僅嚴重制約農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，甚至將影響國家經(jīng)濟發(fā)展全局（溫濤等，2015）[15]，對中國實現(xiàn)包容性增長形成阻礙（吳海江等，2014）[12]。為此，2021年中央1號文件指出，必須全面促進農(nóng)村消費，釋放農(nóng)村消費潛力。如何進一步加快農(nóng)村居民消費升級已經(jīng)成為一個全社會關注的重大問題（蔣團標和張亞萍，2021）[16]。已有研究表明，隨著我國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的不斷完善和普及，農(nóng)村居民消費環(huán)境得到很大程度的改善，這為釋放農(nóng)村居民消費需求提供了強大的引力（胡潤哲和魏君英，2021；周應恒和楊宗之，2021）[17,18]。

但需要注意的是，我國城鄉(xiāng)之間還存在數(shù)字鴻溝。據(jù)第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，盡管截至2021年6月我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達到59.2%，但僅占網(wǎng)民規(guī)模的29.4%。與之對比，城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達到78.3%，占網(wǎng)民規(guī)模的70.6%。那么，我國城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝是否會影響城鄉(xiāng)消費差距？如何影響？該問題亟待驗證。當前學術(shù)界對此研究較少，更多地使用面板數(shù)據(jù)從宏觀層面對該問題進行研究，認為互聯(lián)網(wǎng)的普及不僅縮小了城鄉(xiāng)居民生存型消費差距，還降低了城鄉(xiāng)居民發(fā)展型消費差距（程名望和張家平，2019）[14]，而很少從微觀家庭層面對該問題進行研究。此外，互聯(lián)網(wǎng)的普及并不代表互聯(lián)網(wǎng)的使用頻率。為此，本文基于2010年和2017年中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)，將其組成混合截面數(shù)據(jù)，從微觀家庭層面檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用對城鄉(xiāng)居民家庭消費差距的影響。

二、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2010年和2017年中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)（Chinese General Social Survey，CGSS）。CGSS采用多層概率抽樣，覆蓋中國各省級行政單位，具有相當?shù)墓帕?。值得注意的是，CGSS在2010年首次針對互聯(lián)網(wǎng)使用情況進行調(diào)查。因此，將2010年與2017年CGSS組成混合截面數(shù)據(jù)，可以一定程度上反映時間因素的影響。

（二）變量選擇

1.因變量。本文的第一個因變量為家庭生存型消費。通過將問卷調(diào)查中相應的問題“在您全家去年全年的總支出中，食品支出有多少？”“在您全家去年全年的總支出中，服裝支出有多少？”“在您全家去年全年的總支出中，住房支出有多少？”測度數(shù)據(jù)加總，得到家庭生存型消費。本文的第二個因變量為家庭發(fā)展型消費。通過將問卷調(diào)查中相應的問題“在您全家去年全年的總支出中，耐用消費品支出有多少？”“在您全家去年全年的總支出中，消費品支出有多少？”“在您全家去年全年的總支出中，交通通訊支出有多少？”“在您全家去年全年的總支出中，文化休閑娛樂支出有多少？”“在您全家去年全年的總支出中，教育、培訓支出有多少？”以及“在您全家去年全年的總支出中，醫(yī)療支出有多少”測度數(shù)據(jù)加總，得到家庭發(fā)展型消費。

2.自變量。本文的自變量為互聯(lián)網(wǎng)使用。通過問卷調(diào)查中相應的問題“過去一年，您家對于互聯(lián)網(wǎng)的使用情況”來測度。該問題選項包括“從不”“很少”“有時”“經(jīng)常”和“非常頻繁”，將“經(jīng)?！焙汀胺浅ｎl繁”賦值為1，“從不”“很少”“有時”賦值為0。

3.控制變量。參考相關研究[19-34]，本文在實證過程中加入若干控制變量，包括教育水平（被訪問家庭的戶主受教育年限，未接受過教育=0，私塾掃盲班/小學=6，初中=9，職業(yè)高中/普通高中/中專/技校=12，大專=15，本科=16，碩士研究生=19）、年齡（被訪問家庭的戶主實際年齡）、婚姻狀況（被訪問家庭的戶主婚姻狀況，已婚/同居=1，未婚/離婚/分居=0）、戶籍狀況（被訪問家庭的戶主戶籍狀況，農(nóng)村戶口=1，城鎮(zhèn)人口=0）、社會保險（被訪問家庭的戶主參與社會保險情況，參與=1，未參與=0）、人均收入（被訪問家庭的人均收入）、家庭人口（被訪問家庭的常住人口數(shù)）、經(jīng)濟狀況（被訪問家庭的經(jīng)濟狀況，遠低于平均水平=1，低于平均水平=2，平均水平=3，高于平均水平=4，遠高于平均水平=5）與房屋資產(chǎn)（有房屋資產(chǎn)=1，無房屋資產(chǎn)=0）。此外，為了考察年齡與家庭基本生存型消費以及家庭發(fā)展享受型消費之間是否存在倒U型關系，引入年齡的平方項（被訪問家庭戶主實際年齡的平方項）。

（三）描述性統(tǒng)計

為避免受到極端家庭消費水平的影響，本文對家庭生存型與發(fā)展型消費進行了1%縮尾處理，變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

（四）模型設定

1.基準模型。本文以線性方程的形式設定基準模型，對虛擬變量以外的變量均做取對數(shù)處理，相應模型設定形式如下：

在式（1）、（2）中，lnSCi表示第i個家庭的生存型消費支出，lnDECi表示第i個家庭的發(fā)展型消費支出，DInterneti表示第i個家庭的互聯(lián)網(wǎng)使用，Xi表示第i個家庭的一系列控制變量，α0、α1和γ0、γ1為待估參數(shù)，β1和β2為待估系數(shù)向量，μi和εi為隨機擾動項。

2.差距分解。本文采用RIF均值回歸分解方法對城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費差距進行分解，得出互聯(lián)網(wǎng)使用對城鄉(xiāng)家庭消費差距的影響方向與作用大小。RIF回歸分解方法是對于Oaxaca-Blinder分解方法的一種改進。根據(jù)本文所設定的基準模型（1）與模型（2），可以將各地區(qū)家庭生存型與發(fā)展型消費差距寫為：

在式（3）、式（4）中，ΔSC與ΔDEC分別代表城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費差距，Xt與Xc分別代表城鄉(xiāng)家庭包括自變量與控制變量在內(nèi)的一系列特征變量，βt與βc、γt與γc為待估系數(shù)向量。

對式（3）、式（4）進行公因式提取，得到：

在式（5）、式（6）中，等式右邊第一項分別為城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費差距中的系數(shù)差距，代表城鄉(xiāng)家庭消費觀念不同所引起的生存型與發(fā)展型消費差距；第二項分別為城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費差距中的特征差距，代表城鄉(xiāng)家庭特征變量差距所引起的生存型與發(fā)展型消費差距。在此基礎上，引入再中心化影響函數(shù)方法（Recentered Influence Function，RIF），具體研究在均值條件下，第K個回歸變量在特征差距和系數(shù)差距中的貢獻。

三、實證結(jié)果分析

為避免可能存在的樣本自選擇偏差，降低控制變量對分解結(jié)果的干擾，本文先基于Logit模型通過核匹配方法對樣本數(shù)據(jù)進行逐期匹配，相應結(jié)果見表2與表3。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用的影響因素

注：***代表p＜0.01，**代表p＜0.05，*代表p＜0.1；括號中的數(shù)字為標準誤。

由表2估計結(jié)果可知，Pseudo R2在2010年與2017年分別達到了43.71%與45.67%，并且控制變量整體上對互聯(lián)網(wǎng)使用產(chǎn)生了顯著性影響，表明在進行城鄉(xiāng)家庭消費差距分解前，有必要對樣本進行核匹配，以盡可能地控制樣本自選擇偏差。

表3 匹配前后各控制變量標準化百分比偏差變動

由表3匹配結(jié)果可知，無論是2010年還是2017年，各控制變量在完成核匹配后，標準誤整體均已較低，很大程度上消除了樣本自選擇偏差問題。

（一）生存型消費的基準回歸

由表4匹配后全部樣本的回歸結(jié)果可知，在1%的顯著性水平上，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進了家庭生存型消費。此外，根據(jù)其系數(shù)0.129可計算出彈性為0.138，表明經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)將整體上使得家庭生存型消費提升13.8%。進一步觀察城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭樣本的回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%的顯著性水平上促進了城鎮(zhèn)家庭的生存型消費，但對農(nóng)村家庭影響不顯著。具體來看，經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)將使得城鎮(zhèn)家庭生存型消費提升21.0%，而農(nóng)村家庭僅提升7.7%，這意味著互聯(lián)網(wǎng)使用很可能會進一步擴大城鄉(xiāng)家庭生存型消費差距。互聯(lián)網(wǎng)使用到底是通過擴大城鄉(xiāng)家庭特征差距，產(chǎn)生特征差距效應，還是通過擴大消費觀念差異，產(chǎn)生系數(shù)差距效應，抑或是兩者皆有，進而增加城鄉(xiāng)家庭生存型消費差距？這需要對該差距進行分解來厘清互聯(lián)網(wǎng)使用將如何影響城鄉(xiāng)家庭生存型消費差距。

表4 核匹配后生存型消費的基準回歸

注：同表2。

（二）生存型消費差距的均值分解

表5是城鄉(xiāng)家庭生存型消費差距的RIF均值回歸分解結(jié)果，該差距中33.2%可由城鄉(xiāng)家庭特征差距來解釋，66.8%可由城鄉(xiāng)家庭系數(shù)差距來解釋，這意味著該差距約3成由城鄉(xiāng)家庭特征差距造成，約7成由城鄉(xiāng)家庭生存型消費觀念差異造成。具體來看，互聯(lián)網(wǎng)使用的特征差距系數(shù)僅為0.018，占特征差距的7.6%（0.018/0.236），占總差距的2.5%（0.018/0.711），且不顯著，而互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)差距系數(shù)雖然在5%的水平上顯著，但數(shù)值僅為0.044，占系數(shù)差距的9.3%（0.044/0.475），占總差距的6.2%（0.044/0.711）。這意味著相較于農(nóng)村家庭，互聯(lián)網(wǎng)使用對城鎮(zhèn)家庭生存型消費觀念的促進效應相對更強，但對兩者影響差異不大，小幅擴大了城鄉(xiāng)家庭生存型消費差距。

表5 核匹配后城鄉(xiāng)家庭生存型消費差距的均值分解

（三）發(fā)展型消費的基準回歸

由表6匹配后全部樣本的回歸結(jié)果可知，在1%的顯著性水平上，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進了家庭發(fā)展型消費。此外，根據(jù)其系數(shù)0.358可計算出彈性為0.430，表明經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)將整體上使得家庭發(fā)展型消費提升43.0%。進一步觀察城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭樣本的回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅在1%的顯著性水平上促進了城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭的發(fā)展型消費，而且對農(nóng)村家庭發(fā)展型消費的影響更大。具體來看，經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)將使得城鎮(zhèn)家庭發(fā)展型消費提升37.7%，而農(nóng)村家庭則達到50.1%，這意味著互聯(lián)網(wǎng)使用有可能縮小城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費差距。但需要注意的是，由于長期存在的城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，城鄉(xiāng)家庭互聯(lián)網(wǎng)使用的差距很可能會產(chǎn)生特征差距效應，進而擴大城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費差距，這就需要對該差距進行分解來厘清互聯(lián)網(wǎng)使用將如何影響城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費差距。

注：同表2。

（四）發(fā)展型消費差距的均值分解

表7是城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費差距的RIF均值回歸分解結(jié)果，該差距中42.0%可由城鄉(xiāng)家庭特征差距來解釋，58.0%可由城鄉(xiāng)家庭系數(shù)差距來解釋，這意味著該差距約4成由城鄉(xiāng)家庭特征差距造成，約6成由城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費觀念差異造成。盡管該差距的主導因素也是城鄉(xiāng)消費觀念的差異，但是相較于生存型消費，城鄉(xiāng)發(fā)展型消費觀念差異相對較小。具體來看，互聯(lián)網(wǎng)使用的特征差距系數(shù)為0.096，且在1%的水平上顯著，占特征差距的43.0%（0.096/0.223），占總差距的18.1%（0.096/0.531），這表明互聯(lián)網(wǎng)使用不僅很大程度上造成了城鄉(xiāng)家庭的特征差距，還通過產(chǎn)生特征差距效應，進而大幅擴大了城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費差距。互聯(lián)網(wǎng)使用的系數(shù)差距系數(shù)盡管不顯著，但影響方向為負，并且P值接近0.1，這在一定程度上表明農(nóng)村家庭通過使用互聯(lián)網(wǎng)，可以極大改善其發(fā)展型消費觀念，甚至比城鎮(zhèn)家庭更愿意進行發(fā)展型消費支出。這很可能是因為，互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村居民來說仍然屬于新鮮事物，對農(nóng)村居民發(fā)展型消費觀念的改善仍處于邊際收益遞增階段，如果能夠縮小農(nóng)村家庭與城鎮(zhèn)家庭之間互聯(lián)網(wǎng)使用的差距，不僅將在很大程度上改善城鄉(xiāng)家庭互聯(lián)網(wǎng)使用的特征差距所造成的發(fā)展型消費差距，還可能通過抑制系數(shù)差距效應，縮小農(nóng)村家庭與城鎮(zhèn)家庭之間的發(fā)展型消費差距。

表7 核匹配后城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費差距的均值分解

（續(xù)表7）

四、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2010年與2017年中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)，組成混合截面數(shù)據(jù)，對城鄉(xiāng)家庭消費差距進行了分解分析，研究了互聯(lián)網(wǎng)使用對城鄉(xiāng)家庭生存型與發(fā)展型消費差距的影響。主要結(jié)論如下：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著促進了城鎮(zhèn)與農(nóng)村家庭的發(fā)展型消費以及城鎮(zhèn)家庭的生存型消費，但對農(nóng)村家庭生存型消費的影響不顯著；第二，城鄉(xiāng)家庭消費觀念的差異是造成城鄉(xiāng)家庭消費差距的主要原因，但城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費觀念差異小于生存型消費觀念差距；第三，互聯(lián)網(wǎng)使用略微加大了城鄉(xiāng)家庭生存型消費觀念差異，產(chǎn)生了一定程度的系數(shù)差距效應，小幅擴大了城鄉(xiāng)家庭生存型消費差距；第四，互聯(lián)網(wǎng)使用在一定程度上縮小了城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費觀念的差異，但城鄉(xiāng)家庭較大的互聯(lián)網(wǎng)使用特征差距產(chǎn)生了強烈的特征差距效應，大幅擴大了城鄉(xiāng)家庭發(fā)展型消費差距。

（二）對策建議

第一，加大互聯(lián)網(wǎng)基礎設施投資建設力度，重點關注農(nóng)村地區(qū)以彌合城鄉(xiāng)數(shù)字技術(shù)設施鴻溝。一方面，政府部門應當持續(xù)完善互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的建設，加大4G、5G、大數(shù)據(jù)、云計算等基礎設施的投資建設力度，提高網(wǎng)絡寬帶的覆蓋率，優(yōu)化網(wǎng)絡終端設備的布局，為充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)使用對我國居民家庭消費支出的刺激效應提供有力的硬件保障。通過建立更加完善的互聯(lián)網(wǎng)服務體系，進一步推進消費市場下沉。另一方面，政府部門應當對農(nóng)村地區(qū)進行適當?shù)恼邇A斜。相較于城鎮(zhèn)地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)不僅互聯(lián)網(wǎng)基礎設施存量較少、建設力度較弱，而且互聯(lián)網(wǎng)接入率較低。政府部門應當加大對農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設的財政投入力度，特別是增加網(wǎng)絡終端設備存量，提高網(wǎng)絡寬帶覆蓋范圍。此外，受制于收入水平，農(nóng)村地區(qū)很多居民家庭尚未成功連接網(wǎng)絡。政府部門應當給予網(wǎng)絡供應企業(yè)以及農(nóng)村居民家庭稅費減免和補貼，切實保障向農(nóng)村居民家庭提供用得上、用得起、用得好的網(wǎng)絡服務，讓農(nóng)村居民家庭享受數(shù)字時代的發(fā)展成果，這不僅能夠提高并豐富農(nóng)村地區(qū)居民家庭的生活質(zhì)量，更能促進消費升級，為國家經(jīng)濟社會發(fā)展做出貢獻。

第二，強化互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓，重點關注農(nóng)村地區(qū)以彌合城鄉(xiāng)數(shù)字技術(shù)使用鴻溝。政府部門在加大互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設的同時，應當加強互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓，特別是農(nóng)村地區(qū)。盡管我國互聯(lián)網(wǎng)普及率已取得階段性成果，但互聯(lián)網(wǎng)使用率整體依舊較低。政府部門應當加強互聯(lián)網(wǎng)使用信息與知識的傳播和普及，刺激居民家庭的互聯(lián)網(wǎng)消費，加強農(nóng)村地區(qū)居民家庭的互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓。不會連接網(wǎng)絡、不會網(wǎng)絡操作依舊是阻礙互聯(lián)網(wǎng)使用充分激發(fā)農(nóng)村居民家庭消費動力的重要阻礙，因此，政府部門要將互聯(lián)網(wǎng)使用知識、使用技能與使用觀念切實帶到農(nóng)村地區(qū)，加強農(nóng)村地區(qū)居民家庭互聯(lián)網(wǎng)使用的宣傳與推廣工作，積極開展互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓。相關部門可以考慮通過電腦與智能手機等聯(lián)網(wǎng)設備下鄉(xiāng)，并調(diào)動我國農(nóng)林類大中專院校的優(yōu)勢，培育農(nóng)村地區(qū)居民家庭的互聯(lián)網(wǎng)使用觀念，量身定制個性化培訓內(nèi)容，助力農(nóng)村地區(qū)居民熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)使用技能，進一步釋放互聯(lián)網(wǎng)使用對消費的強力刺激效應。

第三，加強互聯(lián)網(wǎng)安全消費環(huán)境構(gòu)建，重點關注農(nóng)村地區(qū)以彌合城鄉(xiāng)數(shù)字技術(shù)風險鴻溝?；ヂ?lián)網(wǎng)在突破時空限制、激發(fā)居民家庭消費潛力的同時，也為網(wǎng)絡消費詐騙等違法犯罪行為提供了極強的隱匿性與傳播便利性。近年來，相關網(wǎng)絡犯罪行為逐漸增多。因此，一方面，政府部門在推進互聯(lián)網(wǎng)建設、普及互聯(lián)網(wǎng)使用的過程中，應當進一步提高網(wǎng)絡空間治理能力，構(gòu)建安全的互聯(lián)網(wǎng)消費環(huán)境，完善相關監(jiān)管體系，營造健康良好的網(wǎng)絡消費空間。另一方面，政府部門應當努力提高居民家庭網(wǎng)絡消費的安全意識，可通過定期舉辦網(wǎng)絡安全消費的公益直播與現(xiàn)場宣講，充分利用線上與線下資源組成網(wǎng)絡安全消費宣傳矩陣，切實提高網(wǎng)絡安全消費意識。需要注意的是，相較于城鎮(zhèn)居民家庭，農(nóng)村居民家庭的抗風險能力與意識相對較低，更容易受到網(wǎng)絡消費詐騙等行為的迫害，這就要求政府部門必須重點關注農(nóng)村居民家庭網(wǎng)絡安全消費意識的培養(yǎng)。