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    基于EMD 的重力壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型及應(yīng)用

    2022-10-19 03:45:36田紫圓何佳楠吳震宇
    人民黃河 2022年10期
    關(guān)鍵詞:順河重力壩時效

    田紫圓,何佳楠,吳震宇,周 弭,孫 燕

    (1.四川大學(xué) 水利水電學(xué)院 水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護(hù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610065;2.四川天設(shè)交通科技有限公司,四川 成都 610200; 3.溫州市水利局,浙江 溫州 325000;4.國網(wǎng)四川甘孜州電力有限責(zé)任公司 康定市供電分公司,四川 康定 626000)

    隨著200 m 級高壩、300 m 級特高壩工程的建設(shè)運(yùn)行,人們對重力壩安全監(jiān)測的重要性認(rèn)識不斷提高。變形監(jiān)測是重力壩安全監(jiān)測的主要項(xiàng)目之一,通過開展系列重力壩變形監(jiān)測模型研究,處理長時間的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)、進(jìn)行變量分離和識別預(yù)測、分析安全監(jiān)測資料,是對重力壩工作性態(tài)監(jiān)控、異常狀態(tài)診斷和安全風(fēng)險評估的重要手段。

    近年來隨著重力壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型的不斷應(yīng)用與發(fā)展,相關(guān)學(xué)者在改進(jìn)統(tǒng)計模型方面已做出眾多成果。 如:姚天寶等[1]針對重力壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型中單一回歸模型存在的不足,分別構(gòu)建逐步回歸分析模型和偏最小二乘回歸模型,2 種模型對重力壩變形監(jiān)測結(jié)果分析均具有較好的適用性;胡明秀等[2]在重力壩壩頂垂直位移統(tǒng)計模型中增加新高水位因子,有效模擬了初蓄期水位變化對垂直位移帶來的影響,并且分解出合理的時效發(fā)展過程。 但傳統(tǒng)重力壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型在設(shè)定水壓分量、溫度分量的構(gòu)造形式時出現(xiàn)變量過多、各因子間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的問題,進(jìn)而使模型精度降低,因此不少學(xué)者將主成分分析(PCA)方法融入重力壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型中。 如張偉等[3]利用PCA 方法選取了4 項(xiàng)主成分代替原設(shè)定的12 項(xiàng)構(gòu)造指標(biāo),進(jìn)行統(tǒng)計模型的構(gòu)建,得到良好的預(yù)測精度。 但此類模型在構(gòu)建前需要對水壓分量、溫度分量、時效分量的因子預(yù)先做出人為設(shè)定,使統(tǒng)計模型各分量的分離結(jié)果受監(jiān)測時段和各分量構(gòu)造形式的影響,存在時效分量難以準(zhǔn)確模擬、模型預(yù)測精度不易保證等問題。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)是Huang 等[4]提出的一種處理非線性信號的方法,優(yōu)點(diǎn)在于無須設(shè)定任何基函數(shù),對非線性數(shù)據(jù)序列的處理效果明顯。 目前多數(shù)學(xué)者采用EMD 方法研究有限個固有模態(tài)函數(shù)(IMF)的特性[5],將數(shù)據(jù)序列分解為時效趨勢項(xiàng)和周期項(xiàng)[6],而較少學(xué)者將其應(yīng)用于重力壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型的構(gòu)建。

    本文以YL 重力壩9#壩段真空激光LA9 測點(diǎn)為例,采用EMD 方法分解時效分量,建立基于EMD 的重力壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型,另選取HTT、HST、HTpcaT 統(tǒng)計模型,采用不同的評價指標(biāo)對4 種統(tǒng)計模型的精度與合理性進(jìn)行對比。

    1 重力壩變形監(jiān)測統(tǒng)計模型

    1.1 HTT 統(tǒng)計模型

    HTT 統(tǒng)計模型由水壓分量、溫度分量、時效分量構(gòu)成,表達(dá)式為

    式中:bi為回歸系數(shù);Ti(i=1,2,…,7)分別為觀測時刻t當(dāng)天、前3 d、前5 d、前10 d、前15 d、前30 d、前60 d的平均氣溫。

    F3(θ(t)) 采用式(4)或式(5)計算:

    式中:c1、c2為回歸系數(shù);θ為時效因子,θ=(t-t0)/100,t-t0為觀測時刻距初始監(jiān)測時刻的天數(shù)。

    1.2 HST 統(tǒng)計模型

    HST 統(tǒng)計模型表達(dá)式為

    式中:bi(i=1,2,…,4)為回歸系數(shù)。

    1.3 HTpcaT 統(tǒng)計模型

    HTpcaT 統(tǒng)計模型表達(dá)式為

    式中:PCi(t) 為對根據(jù)斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)大小篩選出的壩體溫度的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行主成分分析后得到的主成分因子;m為使主成分PC1、PC2、…、PCm的累計貢獻(xiàn)率Mm大于85%或95%的主成分個數(shù)。

    1.4 基于EMD 的統(tǒng)計模型

    基于EMD 的統(tǒng)計模型通過EMD 方法將數(shù)據(jù)序列分解為周期項(xiàng)和時效趨勢項(xiàng),周期項(xiàng)由水壓分量、溫度分量構(gòu)成,時效趨勢項(xiàng)即為時效分量。 EMD 方法的優(yōu)點(diǎn)是無須設(shè)定任何基函數(shù),依據(jù)原始監(jiān)測效應(yīng)量的局部特征時間尺度及自身特點(diǎn)在篩選過程中自適應(yīng)地進(jìn)行分解,產(chǎn)生非周期性的時效分量。 其分解如下:

    2 工程應(yīng)用

    2.1 工程概況

    YL 水利樞紐主要由攔河碾壓混凝土重力壩、泄洪消能建筑物、引水發(fā)電建筑物等組成,屬日調(diào)節(jié)水庫。YL 重力壩壩頂高程為1 334.00 m,壩頂長516.00 m,最低建基面高程為1 166.00 m,最大壩高為168.00 m,最大壩底寬度為153.20 m,壩軸線方向?yàn)楸?2°東,自左至右依次布置左岸擋水壩段、河床溢流壩段、右岸擋水壩段,2 個中孔分別布置在左、右側(cè)的溢流壩段內(nèi),其中:9#壩段長度為20.00 m,壩頂高程為1 334.00 m,建基面高程為1 186.00 m。 為了解大壩運(yùn)行期間壩段順河向水平位移,在YL 重力壩壩頂布置真空激光準(zhǔn)直線系統(tǒng),其中9#壩段壩頂布置真空激光LA9 測點(diǎn)。 在9#壩段壩體內(nèi)埋設(shè)18 支溫度計(分別為T1~T18),目前有14 支溫度計正常在測,各溫度計埋設(shè)間距約為15 m,利用溫度計能夠大致反映壩體內(nèi)的空間溫度分布情況,監(jiān)測儀器布置見圖1。

    圖1 YL 重力壩9#壩段監(jiān)測儀器布置(單位:m)

    2.2 真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移統(tǒng)計模型

    采用2015 年5 月1 日—2017 年5 月1 日真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移的觀測值作為構(gòu)建統(tǒng)計模型的樣本觀測值;采用最小二乘法進(jìn)行多元線性回歸分析,顯著性水平α設(shè)置為0.05;采用2017 年5 月2日—2017 年8 月1 日的觀測值作為預(yù)測集,用來檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測效果。

    真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移的HTT、HST 和HTpcaT 統(tǒng)計模型的時效分量均采用c1θ+c2lnθ和c1θ+c2e-θ的形式構(gòu)造。 與HTT、HST 統(tǒng)計模型相比,HTpcaT統(tǒng)計模型的構(gòu)建僅在溫度分量上有所不同,其溫度分量由對壩體溫度進(jìn)行主成分分析后得到的因子組成。選取各壩體溫度與真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移之間的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)的絕對值大于0.65 的T4、T8、T10、T14這4 支溫度計,利用MATLAB 軟件進(jìn)行主成分分析后組成溫度項(xiàng),主成分PC1和PC2的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到99.42%,可以達(dá)到降維目的,因此HTpcaT 統(tǒng)計模型將主成分PC1、PC2作為溫度因子,采用c1θ+c2lnθ的時效分量構(gòu)造形式。

    由于HTpcaT 統(tǒng)計模型比HTT 統(tǒng)計模型的擬合程度高,因此基于EMD 的統(tǒng)計模型中溫度分量采用主成分PC1、PC2作為溫度因子,即與HTpcaT 統(tǒng)計模型的溫度分量構(gòu)造形式相同。 與HTpcaT 統(tǒng)計模型不同的是,基于EMD 的統(tǒng)計模型不需要設(shè)置時效分量的函數(shù)構(gòu)造形式,直接采用EMD 方法依據(jù)原始監(jiān)測效應(yīng)量的局部特征時間尺度及自身特點(diǎn)在篩選過程中自適應(yīng)地進(jìn)行分解,把得到的余項(xiàng)作為時效分量,把其余的固有模態(tài)函數(shù)IMF 累加作為順河向位移的周期變化。 真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移的EMD 分解流程見圖2,真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移的EMD 分解重構(gòu)見圖3。針對真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移的EMD 分解的時效分量擬合見圖4,擬合的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.986 8,均方根誤差為0.000 98,擬合效果良好,即時效分量可由此復(fù)合函數(shù)表示。 EMD 分解的周期項(xiàng)包含水壓分量和溫度分量,采用最小二乘法對周期項(xiàng)進(jìn)行擬合,擬合效果見圖5。

    圖2 LA9 測點(diǎn)順河向位移的EMD 分解流程

    圖3 LA9 測點(diǎn)順河向位移的EMD 分解重構(gòu)

    圖4 EMD 分解的時效分量擬合

    圖5 EMD 分解重構(gòu)的周期項(xiàng)擬合

    將EMD 分解的時效分量和周期項(xiàng)疊加,可得到針對真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移的基于EMD 的統(tǒng)計模型,該統(tǒng)計模型各分量的分離見圖6。 在所有的影響因子中,溫度分量是影響真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移變化的主要因素,時效分量隨時間增長而緩慢增大,該結(jié)果符合工程實(shí)際情況。

    圖6 基于EMD 的統(tǒng)計模型的分量分離

    真空激光LA9 測點(diǎn)順河向位移的水壓分量隨時間的變化見圖7,水壓分量與庫水位的關(guān)系見圖8。 水壓分量與庫水位具有較強(qiáng)的正相關(guān)性,其皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.94,符合工程實(shí)際情況。

    圖7 LA9 測點(diǎn)順河向位移的水壓分量變化情況

    圖8 LA9 測點(diǎn)順河向位移的水壓分量與庫水位的關(guān)系

    LA9 測點(diǎn)順河向位移的時效分量在不同統(tǒng)計模型中分離的結(jié)果見圖9,HTT、HTpcaT 統(tǒng)計模型的時效分量在選定的初始時間均出現(xiàn)突變,后續(xù)變化平緩。 由于對工程選取的時間段已進(jìn)入穩(wěn)定運(yùn)行期,時效分量不應(yīng)在初始時間出現(xiàn)突變,因此該結(jié)果與工程實(shí)際情況不符。 基于EMD 的統(tǒng)計模型克服了上述HTT、HTpcaT 統(tǒng)計模型的缺陷,未提前設(shè)置時效函數(shù)類型,時效分量由位移數(shù)據(jù)特性直接分解產(chǎn)生,能更好地模擬時效分量的實(shí)際變化趨勢。 基于EMD 的統(tǒng)計模型將位移數(shù)據(jù)序列分離成周期項(xiàng)和時效趨勢項(xiàng),賦予效應(yīng)量合理的物理意義,并且單獨(dú)進(jìn)行分量構(gòu)造再疊加,使得該模型在預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和合理性比傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型更有優(yōu)勢。

    圖9 LA9 測點(diǎn)順河向位移的時效趨勢

    各統(tǒng)計模型應(yīng)用于監(jiān)測順河向位移的評價指標(biāo)值見表1,可知4 種統(tǒng)計模型均通過了一致性檢驗(yàn),R2和均為0.9 左右,擬合效果較優(yōu),回歸效果顯著。 基于EMD 的統(tǒng)計模型較傳統(tǒng)統(tǒng)計模型的擬合精度略低,時效趨勢在復(fù)合指數(shù)函數(shù)擬合下精度較高,其主要的擬合誤差來源于重構(gòu)周期項(xiàng)的擬合。 分析原因如下:一是重構(gòu)周期項(xiàng)中包含了效應(yīng)量自身的數(shù)據(jù)誤差;二是最小二乘法默認(rèn)各因子為線性關(guān)系,使用有一定局限性。 但基于EMD 的統(tǒng)計模型的預(yù)測精度得到了有效提升,其RMSE為0.406 mm,MAE為0.333 mm,側(cè)面反映了基于EMD 的統(tǒng)計模型的物理意義更加明確以及在一定程度上能避免過擬合問題。

    表1 各統(tǒng)計模型的評價指標(biāo)值

    3 結(jié) 論

    以YL 重力壩9#壩段位移測點(diǎn)為例,采用EMD 方法將數(shù)據(jù)序列分解重構(gòu)成周期項(xiàng)和時效趨勢項(xiàng),使用評價指標(biāo)對比不同統(tǒng)計模型的精度與合理性。 相比傳統(tǒng)監(jiān)測統(tǒng)計模型,基于EMD 的統(tǒng)計模型在效應(yīng)量分離的準(zhǔn)確性和合理性方面均比傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型更有優(yōu)勢,能更好地模擬時效分量的實(shí)際變化趨勢。 但基于EMD 的統(tǒng)計模型在擬合時受重構(gòu)周期項(xiàng)的誤差與方法局限,擬合精度略低,今后應(yīng)該仔細(xì)核對原始數(shù)據(jù)以及在擬合時考慮非線性關(guān)系,以提高擬合精度。

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