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    延遲退休對青年就業(yè)的影響效應(yīng)研究

    2022-10-18 11:46:34高舒敏蔡濛萌
    商展經(jīng)濟(jì) 2022年19期
    關(guān)鍵詞:就業(yè)人數(shù)勞動(dòng)力群體

    高舒敏 蔡濛萌

    (福建江夏學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院 福建福州 350108)

    1 引言與文獻(xiàn)綜述

    近年來,少子化和人均預(yù)期壽命延長的交互影響使我國社會人口老齡化日趨嚴(yán)峻,不利于我國未來宏觀經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)健發(fā)展。為應(yīng)對老齡化問題,2022年2月國務(wù)院印發(fā)的“十四五”規(guī)劃中明確提出要漸進(jìn)式落實(shí)延遲退休。同時(shí),我國就業(yè)問題也十分突出,主要表現(xiàn)為青年就業(yè)難、就業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡。有學(xué)者提出,延遲退休可能直接影響青年就業(yè)的各個(gè)方面,還會間接轉(zhuǎn)變我國青年的預(yù)期與觀念,進(jìn)而影響青年的生育決策。故有必要對延遲退休如何影響青年就業(yè)這一問題進(jìn)行研究,以期對我國延遲退休改革有所啟示,推進(jìn)相關(guān)政策的制定落實(shí)。

    關(guān)于這一問題學(xué)界還沒有到統(tǒng)一結(jié)論,主要有以下四種觀點(diǎn)。第一,存在“擠出效應(yīng)”:Haan等(2014)構(gòu)建了動(dòng)態(tài)生命周期模型,認(rèn)為延遲退休會沖擊德國勞動(dòng)力市場[1]。鄒紅等(2018)通過工具變量法提出延遲退休減少隔代撫養(yǎng)供給,對女性就業(yè)率存在顯著擠出[2]。華淑名等(2020)通過Probit模型也驗(yàn)證了這一結(jié)論[3]。曾霞等(2020)通過DID等方法證明延遲退休對青年和老年就業(yè)率都有負(fù)面影響[4];第二,存在積極影響:Tamesberger等(2015)證明較低的老年人失業(yè)率使奧地利青年就業(yè)情況變得相對更好[5]。Murray等(2019)證明延遲退休能創(chuàng)造更多就業(yè)崗位,有利于青年就業(yè)[6]。陳利鋒等(2019)建立新凱恩斯動(dòng)態(tài)隨機(jī)均衡模型,證明延遲退休對就業(yè)有促進(jìn)作用[7];第三,認(rèn)為在長、短期具有不同效應(yīng):王克祥、于凌云(2016)認(rèn)為,短期內(nèi)延遲退休對就業(yè)沒有擠出,長期上有利于提高就業(yè)率[8]。劉陽等(2017)認(rèn)為,短期內(nèi)不同行業(yè)都存在一定的擠出,長期上產(chǎn)出效應(yīng)能彌補(bǔ)擠出[9]。彭希哲等(2021)提出,就業(yè)擠出是短期的,而且越靈活的行業(yè)越被擠出,長期來說其積極影響可抵消擠出[10];第四,無顯著影響:Munnell等(2013)認(rèn)為,沒有證據(jù)證明老年人就業(yè)率提高對青年就業(yè)率存在顯著影響[11]。Sanchez等(2014)提出,延遲退休與青年失業(yè)率之間的關(guān)系并不顯著[12]。朱波等(2018)建立產(chǎn)出模型和收入決定模型,提出延遲退休對20~24歲青年就業(yè)沒有影響[13]。

    綜上所述,現(xiàn)有研究主要集中在延遲退休導(dǎo)致的老年勞動(dòng)力增加對青年就業(yè)數(shù)量的替代分析上,而對老年勞動(dòng)力增加與青年就業(yè)質(zhì)量之間的關(guān)系研究較少。故本文將分別從就業(yè)數(shù)量及質(zhì)量兩個(gè)方面構(gòu)建多元線性回歸模型,對該議題進(jìn)行較為系統(tǒng)全面的實(shí)證分析,并為延遲退休提出政策性建議。

    2 現(xiàn)狀分析

    2.1 我國人口老齡化加深

    新中國成立之初,我國出現(xiàn)了勞動(dòng)力過剩、溫飽難、就業(yè)難等問題,故有經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了節(jié)制人口的新人口論,黨中央經(jīng)過慎重討論,決議在1982年正式將獨(dú)生子女政策寫入憲法。隨著該政策的全面推進(jìn),我國人口進(jìn)入了緩慢有節(jié)制的增長階段,有效避免了中國陷入馬爾薩斯人口陷阱。但該政策也使我國出現(xiàn)了少子化現(xiàn)象,我國人口自然增長率從1987年的16.61%降低至2015年的4.96%,到2020年僅為1.45%。同時(shí),隨著醫(yī)療衛(wèi)生水平和居民生活質(zhì)量的改善,我國人均預(yù)期壽命正在逐漸延長,根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局與世衛(wèi)組織資料,我國人均預(yù)期壽命從1981年的67.77歲已逐步延長到2019年的77.4歲。在以上兩方面因素的交織影響下,我國不可避免地迎來了老齡化問題。我國的65歲及以上老年人口從1982年的占比4.9%提高至2020年的13.5%。故延遲退休具有重要意義,既能更充分地利用老年勞動(dòng)力資源創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)效益,也可促進(jìn)我國養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的長效發(fā)展,從而促進(jìn)社會的公平公正與國家的穩(wěn)定和諧。

    2.2 我國青年就業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡

    自1997年以來,我國高等教育事業(yè)的飛速發(fā)展將人口紅利由過剩的勞動(dòng)力人口轉(zhuǎn)化為大量的高等人力資源,為我國社會發(fā)展的引擎提供了不竭的動(dòng)能,但背后也隱藏著無法忽視的人力資源供需失衡與就業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡問題。隨著教育水平的提高,青年更偏好于從事福利高、薪金高、低體力的行業(yè)。以金融行業(yè)為例,根據(jù)教育部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2010~2019年年均經(jīng)濟(jì)類專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)約20.58萬人,其中2019年經(jīng)濟(jì)類專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)為23.5萬人。但勞動(dòng)力市場上卻沒有相應(yīng)需求,根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2010~2019年銀行、證券、基金平均新增就業(yè)人數(shù)約13萬人,就業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡問題可見一斑。

    3 延遲退休對青年就業(yè)數(shù)量影響的實(shí)證研究

    3.1 模型設(shè)定

    本文選擇引入控制變量的多元線性回歸模型進(jìn)行討論分析,設(shè)立模型如式(1):

    式(1)中:lnYt、lnO2t、lnX3t、lnX4t分別為青、老、中年就業(yè)人數(shù)及國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù);X5t、X6t分別為人口密度、勞動(dòng)力人口平均受教育年限(以下簡稱受教育年限);為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    3.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

    (1)被解釋變量:青年就業(yè)人數(shù)。由于近年來我國高等教育事業(yè)的快速發(fā)展,隨著專、本、研、博等不同學(xué)歷群體人數(shù)的增加,我國平均就業(yè)年齡也逐漸提高,并參考世衛(wèi)組織及中國共青團(tuán)對青年的定義,本文將青年年齡定義為16~29歲。為消除自相關(guān)性,對該數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

    (2)解釋變量:老年就業(yè)人數(shù)。由于我國尚未全面推行延遲退休,而55歲以上就業(yè)人口是即將退休或退而不休(指到了退休年齡后繼續(xù)工作)的勞動(dòng)力人口,可在一定程度上代表延遲退休勞動(dòng)力人數(shù),故采用55歲以上就業(yè)人口進(jìn)行衡量。為便于計(jì)量,同樣對其取自然對數(shù)。

    (3)控制變量:第一,中年就業(yè)人數(shù)。中年勞動(dòng)力在勞動(dòng)力市場上有強(qiáng)大的競爭力,但同樣也有崗位創(chuàng)造效應(yīng),故不可忽視中年群體對青年就業(yè)的影響。此處采用30~54歲的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行衡量,并取自然對數(shù);第二,國內(nèi)生產(chǎn)總值。該指標(biāo)是衡量經(jīng)濟(jì)情況的常用指標(biāo),其提高意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,會帶來更多的就業(yè)機(jī)會,有利于提高就業(yè)率。為便于量化,取自然對數(shù)處理;第三,人口密度。人口密度指一國單位面積領(lǐng)土上的常住人口數(shù)量,即全國總?cè)藬?shù)與全國土地面積之商。人口密度越高,競爭越激烈,越不利于青年就業(yè);第四,受教育年限。勞動(dòng)力人均受教育年限的提高代表適齡勞動(dòng)力人口的素質(zhì)得到了提升,有利于青年就業(yè)。

    由于1995年及之前的數(shù)據(jù)缺少相應(yīng)細(xì)分年齡段就業(yè)人數(shù)占比統(tǒng)計(jì),故本文采用1995—2020年間的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人力資本報(bào)告》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

    3.3 參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷

    3.3.1 模型回歸與檢驗(yàn)

    通過Eviews7-9軟件,可得結(jié)果:

    由式(2)可知,模型擬合較佳,而且F檢驗(yàn)顯著。但T檢驗(yàn)中,不顯著,模型可能存在多重共線性,采用逐步回歸法進(jìn)行修正(見表1)。

    表1 逐步回歸法各步驟結(jié)果

    最終保留變lnO2t、X5t、X6t且該模型在LM檢驗(yàn)中得存在自相關(guān),采取迭代法對其進(jìn)行修正,結(jié)果如式(3)所示,經(jīng)檢驗(yàn)后其不存在多重共線性、自相關(guān)性及異方差性。

    3.3.2 經(jīng)濟(jì)含義剖析

    老年勞動(dòng)力對青年就業(yè)數(shù)量有一定的擠出,延遲退休增加了老年勞動(dòng)力供給,擠壓了青年群體的就業(yè)空間,使青年工作搜尋成本增加,就業(yè)數(shù)量下降。人口過于密集所帶來的競爭壓力將會對青年人群的就業(yè)造成一定的負(fù)面影響。提高教育水平能夠增強(qiáng)青年群體的競爭力和稀缺性,而且高質(zhì)量的人力資源在我國勞動(dòng)力市場上較為稀缺,更受勞動(dòng)力市場需求方的青睞,有利于青年就業(yè)。

    4 延遲退休對青年就業(yè)質(zhì)量影響的實(shí)證研究

    4.1 模型設(shè)定

    設(shè)立多元線性回歸模型:

    式(4)中:lnIt、lnO2t分別為青年收入水平、老年就業(yè)人數(shù)的自然對數(shù);為受教育年限;為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    4.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

    (1)被解釋變量:青年收入水平。延遲退休有利于減少社保支出、增加社保繳納人群數(shù)量,能夠相對減輕就業(yè)者的社保繳納壓力,提高實(shí)際收入;同時(shí)延遲退休也增加了勞動(dòng)力供給,使均衡工資下降。本文通過青年就業(yè)后短期內(nèi)工資水平對青年就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行衡量,選取麥可思研究院統(tǒng)計(jì)的本專科畢業(yè)半年內(nèi)月均工資水平進(jìn)行替代,并對該指標(biāo)進(jìn)行了剔除價(jià)格因素處理及自然對數(shù)處理。

    (2)解釋變量:老年就業(yè)人數(shù)。變量選取同樣取自然對數(shù)。

    (3)控制變量:受教育年限。受教育程度影響薪資的高低,故教育水平仍與上文一致采用勞動(dòng)力人口平均受教育年限這一指標(biāo)。教育水平與一國的發(fā)展水平密切正相關(guān),在此模型中加入國內(nèi)生產(chǎn)總值等體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的相關(guān)變量則容易發(fā)生多重共線性,故不考慮。

    由于青年收入水平這一指標(biāo)數(shù)據(jù)較少且難以獲得,本文采用2006—2020年數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為歷年《中國本科生就業(yè)報(bào)告》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人力資本報(bào)告》。

    4.3 參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷

    4.3.1 模型回歸

    利用軟件可得結(jié)果:

    4.3.2 模型檢驗(yàn)與修正

    由于模型二與模型一類似,故模型檢驗(yàn)與修正略述如下。經(jīng)檢驗(yàn)可得該模型,無多重共線性。而且LM檢驗(yàn)中無自相關(guān)。

    4.3.3 經(jīng)濟(jì)含義剖析

    老年勞動(dòng)力對青年就業(yè)質(zhì)量有一定負(fù)面影響,可推測若短期內(nèi)全面大幅提高退休年齡可能會對青年收入水平產(chǎn)生沖擊。提高教育水平能夠顯著增強(qiáng)青年群體的競爭力和稀缺性,高質(zhì)量的人力資源在我國勞動(dòng)力市場上較為稀缺,因而在議價(jià)中更易獲得更高的薪水,尤其是一些高新產(chǎn)業(yè),人才緊缺,接受過高等教育的人才薪資水平會更高。

    5 研究結(jié)論與對策建議

    5.1 研究結(jié)論

    本研究為全面系統(tǒng)地討論延遲退休對青年群體就業(yè)的影響,分別從青年就業(yè)數(shù)量與質(zhì)量兩個(gè)角度進(jìn)行分析,建立了兩個(gè)多元線性回歸模型,結(jié)果顯示:延遲退休可能導(dǎo)致青年群體就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量下降。老年勞動(dòng)群體延遲退休會對我國勞動(dòng)力市場產(chǎn)生沖擊,降低均衡工資水平。同時(shí)我國老年勞動(dòng)力仍可創(chuàng)造出可觀的經(jīng)濟(jì)效益,而且不需要額外支付培訓(xùn)費(fèi)用及其他費(fèi)用,可節(jié)約招聘和雇傭成本,對青年就業(yè)數(shù)量有擠出效應(yīng)。此外,本文加入了包括教育、人口密度等其他控制變量。其中發(fā)現(xiàn)教育水平的提高對青年群體就業(yè)的數(shù)量與質(zhì)量的提升有顯著促進(jìn)作用,優(yōu)質(zhì)人才更容易找到工作,也更容易獲得高薪。故針對延遲退休給青年就業(yè)質(zhì)量與數(shù)量帶來的沖擊可通過提高教育水平來彌補(bǔ)。

    但由于目前延遲退休尚未充分實(shí)施,故本文的實(shí)證分析存在不足。理論上,若未來能漸進(jìn)落實(shí)延遲退休,將增加社保繳納金額、減少養(yǎng)老金支出,維持社?;鹗罩胶夂烷L效運(yùn)行,既給青年帶來更高的實(shí)際收入,又能使企業(yè)的成本下降,促進(jìn)企業(yè)擴(kuò)張,推動(dòng)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。同時(shí)該政策使老年人的購買力增強(qiáng),第三產(chǎn)業(yè)會迎來更強(qiáng)勢的消費(fèi)群體,帶來更多就業(yè)崗位,進(jìn)而增加青年就業(yè)數(shù)量;從家庭層面來講,也減輕了青年群體的贍養(yǎng)壓力,提高了其就業(yè)質(zhì)量。

    5.2 對策建議

    5.2.1 由點(diǎn)及面地推進(jìn)延遲退休,建立勞動(dòng)激勵(lì)機(jī)制

    一方面,如果操之過急會引發(fā)群眾的不滿情緒、降低勞動(dòng)積極性,則延遲退休的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益都可能會無法達(dá)到政策預(yù)期。同時(shí),我國目前仍存在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不充分的問題,需要地方依照自身發(fā)展情況采取不同的實(shí)施細(xì)則,根據(jù)財(cái)政情況建立相應(yīng)的激勵(lì)措施,由點(diǎn)到面、漸進(jìn)式、差異化地推進(jìn)和落實(shí)延遲退休。

    另一方面,要建立完善的延遲退休激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)民眾主動(dòng)配合政策的實(shí)施??山梃b歐美等國家的延遲退休政策,為延遲退休的勞動(dòng)者提供更高的福利待遇,例如使其在退休后可額外獲得與延遲退休年限相應(yīng)比例的退休金或補(bǔ)貼,調(diào)動(dòng)老年就業(yè)者的工作積極性,實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)和人力資源的充分利用。

    5.2.2 提高人才市場開放性,加大落后地區(qū)的就業(yè)補(bǔ)助

    如今我國不同地區(qū)之間人口密度差異較大,優(yōu)質(zhì)人才更傾向于往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)流動(dòng)。要解決青年就業(yè)問題,必須構(gòu)建開放流動(dòng)的人才市場,鼓勵(lì)高素質(zhì)人才向欠發(fā)達(dá)、人口不密集的地區(qū)流動(dòng)。既可解決青年的就業(yè)問題,也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展??商峁┌ㄗ》?、戶口、差旅等各種獎(jiǎng)勵(lì)或補(bǔ)助,協(xié)助滿足青年在異地發(fā)展扎根的基本生存需要,激勵(lì)青年到中西部地區(qū)就業(yè)發(fā)展。

    5.2.3 以高等教育為重點(diǎn),鼓勵(lì)教育多元化

    繼續(xù)加大對高等教育的重視程度,提高人才素質(zhì)和核心競爭力,在高校招生中增加就業(yè)供不應(yīng)求的專業(yè)招生名額,減少相應(yīng)產(chǎn)業(yè)已飽和的專業(yè)招生名額。適時(shí)推進(jìn)“十二年義務(wù)教育”政策落地,同時(shí)重視成人繼續(xù)教育和崗位培訓(xùn),采取多元化的教育事業(yè)發(fā)展舉措,促進(jìn)青年綜合素質(zhì)的提高,通過提高教育水平促進(jìn)、彌補(bǔ)、超越延遲退休對青年群體就業(yè)質(zhì)量與數(shù)量的負(fù)面效應(yīng)。

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