商貿(mào)流通效率、技術(shù)進步對經(jīng)濟發(fā)展的影響效應(yīng)研究

易 卿

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟技術(shù)學(xué)院，安徽 合肥 230000)

商貿(mào)流通以及技術(shù)進步均對中國經(jīng)濟發(fā)展具有長遠的影響，學(xué)者們對三者之間的關(guān)系研究主要集中于兩兩之間，[1-4]鮮有學(xué)者對三者之間的綜合性關(guān)系進行深入探討。因此本文在測度我國區(qū)域商貿(mào)流通以及技術(shù)進步水平的基礎(chǔ)之上，基于計量模型實證檢驗兩者對經(jīng)濟發(fā)展的影響，并為經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展建言獻策。

一、研究方案設(shè)計

(一)商貿(mào)流通效率水平測度

商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)是指商品流通和為商品流通提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，因此不能單單以一個指標來測度區(qū)域商貿(mào)流通效率。[5]本文借鑒陳宇峰、章武濱的做法，使用DEA模型測度了我國30個省份2003—2018年的商貿(mào)流通效率值。[6]其模型具體如下：

Minθ

(1)

(2)

其中，λj≥0,s-≥0,s+≥0,j=1,2,…,n

在該模型中，n個參與者會面臨m種選擇，并且有s種產(chǎn)出。假設(shè)投入變量X=(x1,x2,…,xm)T，則對應(yīng)的產(chǎn)出為Y=(y1,y2,…,ys)T，在DEA模型中0≤θ≤1，當θ越接近于1時，意味著越有效率。

在投入與產(chǎn)出指標的選擇上，本文借鑒李瓊的做法，[7]選擇了流通行業(yè)職工人數(shù)以及流通行業(yè)資本存量兩類指標作為投入指標。而在產(chǎn)出指標上，考慮到流通產(chǎn)業(yè)的復(fù)雜性，本文以貨物周轉(zhuǎn)量以及社會消費品零售總額作為產(chǎn)出指標。商貿(mào)流通的相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》以及《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。

(二)理論推導(dǎo)

應(yīng)用在區(qū)域經(jīng)濟增長研究的常見模型為柯布道格拉斯模型，其公式如下：

(3)

式(3)中，K代表資本，L代表勞動力，A代表技術(shù)，也有時被指代范圍更廣的全要素生產(chǎn)率。此時，A可以包含因流通效率增加引致經(jīng)濟增長的部分。如果假設(shè)技術(shù)進步以及商貿(mào)流通效率的改善可以改變?nèi)厣a(chǎn)率A，其他因素不變，則A=f(C,A0)，其中A0就是技術(shù)進步，C表示商貿(mào)流通效率的改變。進一步方便改寫該公式A=f(C,A0)=A0eλC，其中eλC表示因為流通效率的改善導(dǎo)致的全要素生產(chǎn)率的增加，商貿(mào)流通效率值的增加通過增加全要素生產(chǎn)率，從而促進了經(jīng)濟的增長，此時式(3)可以寫成：

Y=f(A,L,K)=AKαLβ=A0eλCKαLβ

(4)

同時對兩邊取對數(shù)可以得到：

InY=InA0+λC+αlnK+βlnL

(5)

式(5)是對商貿(mào)流通效率、技術(shù)進步、勞動力參與以及資本投入對經(jīng)濟增長的作用路徑。事實上，學(xué)者們在分析經(jīng)濟增長過程中，并不限于這幾類投入要素，可以通過進一步分解全要素生產(chǎn)率A得到各個經(jīng)濟要素對經(jīng)濟增長的作用。

(三)變量的構(gòu)建與描述性統(tǒng)計

本文的被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟增長，GDP一直都是用來衡量經(jīng)濟增長最直接的變量，近年來也有些學(xué)者用燈光數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源來衡量經(jīng)濟增長。本文以人均GDP作為區(qū)域經(jīng)濟增長的代理變量，在穩(wěn)健性檢驗中加入燈光數(shù)據(jù)進行檢驗。

商貿(mào)流通效率的衡量借鑒李瓊的做法，得到各地區(qū)的商貿(mào)流通效率得分值。[7]蘇治，徐淑丹認為技術(shù)進步主要包括技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)效率，可以采用DEA方法進行分解求到。[8]一些學(xué)者則用申請專利數(shù)量作為技術(shù)進步的代理變量，因此在基準回歸中，本文以人均專利數(shù)量作為技術(shù)進步的代理變量，而在穩(wěn)健性回歸中加入技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)效率等因素。

由于經(jīng)濟發(fā)展還受到其他宏觀因素的影響，因此在控制變量的選擇上，本文不限于式(5)中的勞動力數(shù)量以及資本投入，還加入了金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動力素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施等變量，具體見表1。由各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果可知，由于本次的研究周期較長，因此主要變量，如經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)進步和商貿(mào)流通效率，都存在較大的地域差異和時間差異。

表1 變量的定義與描述性統(tǒng)計

二、實證分析

(一)我國商貿(mào)流通效率測度

基于DEA模型，本文測度了我國30個省市自治區(qū)在2003—2018年間的商貿(mào)流通效率值，并將樣本分為東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)三大板塊，其結(jié)果如圖1所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在研究期內(nèi)，我國三大地區(qū)商貿(mào)流通效率值整體上呈現(xiàn)上升趨勢，其中東部地區(qū)商貿(mào)流通效率值最高，在2008年以后出現(xiàn)了短暫的下降，后持續(xù)上升；中部地區(qū)商貿(mào)流通效率值相對較高，在2008年以后出現(xiàn)了短暫的停滯，但后期也有一定增長；西部地區(qū)由于經(jīng)濟及自然條件的限制，商貿(mào)流通效率值最低，在2008年以前與東中部地區(qū)的差異不斷增加，但隨后出現(xiàn)了迅速的增長，目前與東中部地區(qū)的商貿(mào)流通效率差異正在逐漸縮小。

圖1 我國不同地區(qū)商貿(mào)流通效率值

(二)基準回歸分析

本文首先采用固定效應(yīng)模型作為基準模型，量化商貿(mào)流通效率、技術(shù)進步對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用。其模型如下：

Pgdp=α+β1Bc+β2Innovation+β3Laber+β4Edu+β5Invest+β6Finance+β7Sector+β8Hos+μ+V+ε

(6)

式(6)中，β1表示商貿(mào)流通效率與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性，若該值顯著為正，則意味著商貿(mào)流通效率的增加有利于促進經(jīng)濟增長；β2表示技術(shù)進步與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，若該值顯著為正，則說明技術(shù)進步促進了經(jīng)濟增長；β3、β4、…β8分別為各個控制變量的估計參數(shù)大小；μ為個體固定效應(yīng)；V為時間固定效應(yīng)；α表示截距項；ε為誤差項。

表2給出了基準模型的回歸結(jié)果，僅以商貿(mào)流通效率以及技術(shù)進步作為解釋變量，可以發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通效率的增加以及技術(shù)進步能夠顯著促進區(qū)域經(jīng)濟的增長，加入控制變量以后，這一顯著性趨勢并未發(fā)生改變。在控制個體以及時間固定效應(yīng)后，商貿(mào)流通效率的估計參數(shù)有所下降，但仍然通過了5%的顯著性檢驗。技術(shù)進步對經(jīng)濟發(fā)展的估計參數(shù)仍然為0.08，并且顯著性達到了1%。因此可以認為，商貿(mào)流通效率的增加以及技術(shù)進步有利于促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。由于近年來西部地區(qū)商貿(mào)流通效率增速較快，因此可以將增加區(qū)域間商貿(mào)流通效率作為縮小區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的重要路徑。

表2 基準模型回歸結(jié)果

(三)空間計量模型結(jié)果

值得注意的是，已有學(xué)者的研究成果表明，技術(shù)進步具有明顯的空間正向溢出效應(yīng)，而商貿(mào)流通作為連接生產(chǎn)與消費的重要環(huán)節(jié)，在地理上也存在一定的集聚現(xiàn)象，因此空間計量模型能夠充分檢驗這種空間集聚效應(yīng)。一般而言，主流的空間計量模型包括空間誤差、空間滯后以及空間杜賓模型，具體如下：

空間滯后模型(SLM)

Pgdpit=ρ(Iτ?WN)*Pgdpit-1+β1Bc+β2Innovation+β3Laber+β4Edu+β5Invest+β6Finance+β7Sector+β8Hos+εit

(7)

空間誤差模型(SEM)

Pgdpit=β1Bc+β2Innovation+β3Laber+β4Edu+β5Invest+β6Finance+β7Sector+β8Hos+εit

εit=λ(Iτ?WN)ε+μit

(8)

空間杜賓模型(SDM)

PerGDPit=ρ(Iτ?WN)*Pgdpit-1+β1Bc+β2Innovation+β3Laber+β4Edu+β5Invest+β6Finance+β7Sector+β8Hos+β9(Iτ?WN)ε*Bcit-1+β10(Iτ?WN)ε*Innovationit-1+β11(Iτ?WN)ε*Laberit-1+β12(Iτ?WN)ε*Eduit-1+β13(Iτ?WN)ε*Investit-1+β14(Iτ?WN)ε*Financeit-1+β15(Iτ?WN)ε*Sectorit-1+β16(Iτ?WN)ε*Hosit-1+εit

(9)

基于式(7)、式(8)、式(9)，借助Matlab2017軟件，得出空間計量模型的回歸結(jié)果(見表3)。

表3 空間計量回歸結(jié)果

在空間滯后模型中，滯后算子ρ為0.37，并且通過了1%的顯著性檢驗，這說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有很強的空間集聚效應(yīng)，這種經(jīng)濟上的集聚會對周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生正向的影響。商貿(mào)流通效率的擬合參數(shù)為0.21，與固定效應(yīng)模型相比略微增加，但顯著性程度并未發(fā)生變化。此外技術(shù)進步的擬合參數(shù)為0.09，也通過了1%的顯著性檢驗。在空間誤差模型中，誤差因子為0.29，并且通過了1%的顯著性檢驗，這說明在模型設(shè)置的過程中，存在一定的誤差因素?？紤]到這種誤差后，商貿(mào)流通效率以及技術(shù)進步對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用并未發(fā)生明顯改變?？臻g杜賓模型的回歸結(jié)果顯示，商貿(mào)流通效率的提高不僅會促進本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，而且還會影響周邊的地區(qū)經(jīng)濟。

具體而言，商貿(mào)流通效率的提高不利于周邊地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，一個可能的原因是，目前我國商貿(mào)流通的區(qū)域發(fā)展差異較大，城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的商品貨物流通并未達到一個平衡的狀態(tài)，經(jīng)濟發(fā)展程度高的地區(qū)，商貿(mào)流通效率的增強會進一步加大對落后地區(qū)資源的吸收效應(yīng)，不利于落后地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。技術(shù)進步的回歸結(jié)果表示，技術(shù)進步不僅會促進本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，還會對周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起著重要的推動作用，這是因為技術(shù)進步在空間上具有明顯的正向外溢效應(yīng)所致。

(四)穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果見表4。在第1列中，本文將空間權(quán)重矩陣由反距離空間權(quán)重調(diào)整為0-1權(quán)重矩陣，調(diào)整后各個參數(shù)的估計結(jié)果與表3相比并未有明顯改變。近年來，有關(guān)衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用在測度經(jīng)濟發(fā)展的研究越來越廣泛，本文以調(diào)整后的衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)替代GDP，所得到的結(jié)果見表4第2列。結(jié)果顯示，商貿(mào)流通效率的增加有利于促進本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，不利于周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展；技術(shù)進步對本地區(qū)及周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展都有著良性的促進作用。此外，本文采用DEA方法測度了省級地區(qū)的技術(shù)效率以替代人均專利數(shù)，回歸結(jié)果見第3列，可以發(fā)現(xiàn)最終的結(jié)果與表3的估計結(jié)果并無明顯區(qū)別。因此，可以得出結(jié)論：商貿(mào)流通效率的增加有利于促進本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，但是會通過吸取周邊地區(qū)資源而抑制其經(jīng)濟增長；而技術(shù)進步由于具有明顯的空間外溢效應(yīng)，因此對本地區(qū)及周邊地區(qū)經(jīng)濟增長均具有刺激作用。

表4 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果表

三、結(jié)論與建議

基于DEA模型,本文測度了我國省級地區(qū)在2003—2018年商貿(mào)流通的效率，并借助計量模型實證檢驗了商貿(mào)流通效率、技術(shù)進步與我國區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系。研究結(jié)果表明：(1)我國各地區(qū)商貿(mào)流通效率整體上呈增長趨勢，2008年以后，各地區(qū)商貿(mào)流通效率的差異逐年縮??；(2)商貿(mào)流通效率的增加有利于本地區(qū)經(jīng)濟的增長，不利于周邊地區(qū)經(jīng)濟的增長；(3)技術(shù)進步具有明顯的空間外溢效應(yīng)，能夠促進本地區(qū)與周邊區(qū)域的經(jīng)濟增長。

基于以上結(jié)果，立足于我國經(jīng)濟發(fā)展實際，為了促進我國區(qū)域協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，現(xiàn)提出以下對策建議。首先，要通過提高區(qū)域商貿(mào)流通效率刺激經(jīng)濟增長，縮小區(qū)域間發(fā)展差距，進一步加快中西部地區(qū)商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，以縮小區(qū)域間商貿(mào)流通效率的差異，并充分應(yīng)用移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，加快智能物流建設(shè)，避免因商貿(mào)流通發(fā)展的區(qū)域差異帶來的經(jīng)濟發(fā)展不平衡問題。其次，要加大創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略投入，立足科技強國戰(zhàn)略，加大對高科技人才的培養(yǎng)、引進力度，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的設(shè)立，給予其財政金融政策支持，通過技術(shù)進步來提高產(chǎn)品生產(chǎn)率，以增強經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展能力。