京津冀協(xié)同發(fā)展背景下人力資源配置效率研究

張習軍

(石家莊職業(yè)技術學院 管理系,河北 石家莊 050081)

京津冀協(xié)同發(fā)展是國家戰(zhàn)略.《京津冀人才一體化發(fā)展規(guī)劃(2017—2030年)》明確了以支撐京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施為出發(fā)點,以人才一體化發(fā)展體制機制改革及政策聯(lián)合創(chuàng)新為主線,以京津冀人才一體化發(fā)展重大任務、重點工程為抓手,大力推進人才一體化發(fā)展,打造京津冀協(xié)同發(fā)展新引擎的總體思路[1].實際上,京津冀的人力資源狀況存在較大的差距,對其人力資源配置效率進行研究有利于實現(xiàn)京津冀人才一體化發(fā)展.

文獻[2]關于“場論”的研究表明,個人若無法在某地發(fā)揮作用,就會流向能實現(xiàn)自身價值的環(huán)境中.文獻[3-4]研究了影響人才流動的要素,如報酬、晉升機會、企業(yè)文化等.文獻[5]提出從目標機制、協(xié)同機制、合作契約、國家戰(zhàn)略等方面對人才域內合作進行創(chuàng)新.文獻[6]分析了河北省面臨的人才問題,提出了相應的對策.文獻[7]采用內容分析法,從3個層次12個影響因素對京津冀人才配置模式進行了研究.文獻[8]利用DEA(數(shù)據包絡分析)方法分析各區(qū)域科研人才的配置效率,并提出了針對性的建議.

超效率DEA 與Malmquist指數(shù)是效率評估中的數(shù)據分析方法.本文將超效率CCR DEA 方法與Malmquist指數(shù)法相結合,對京津冀三地人力資源的配置效率進行測算與分析,并提出京津冀人力資源的優(yōu)化配置策略.

1 京津冀人力資源配置現(xiàn)狀及人才集聚情況

據青塔網、科學網統(tǒng)計,2015-2020年,北京入選的兩院院士、長江學者、杰出青年、優(yōu)秀青年等高水平人才有2071 人,天津163 人,而河北僅有24人,見表1.

表1 2015-2020年京津冀高層次人才入選情況統(tǒng)計

這幾類人才在學術界影響較大,能反映京津冀三地人才分布的落差.

京津兩地的高學歷人才空間集聚度均大于30%.河北省的石家莊、保定、秦皇島、唐山的高學歷人才空間集聚度介于8%～34%;邢臺、張家口等約一百多個縣的人才空間集聚度不足5%[9].

2 京津冀人力資源的配置效率

2.1 人力資源結構評價指標體系和研究方法

2.1.1 評價指標體系

本文從人力資源創(chuàng)新投入和人力資源創(chuàng)新產出兩個維度構建人力資源結構評價指標體系,包括7個二級指標、15個三級指標.人力資源創(chuàng)新投入是指政府為引進人才所實行的各項政策、經濟投入、人力資本投入及吸引人才的社會服務、產業(yè)科技、生活環(huán)境等的廣義投入.人才創(chuàng)新產出,一方面包含人力資源的引入對該地區(qū)科技發(fā)展和各個產業(yè)進步的效能產出;另一方面包括改善人力資源架構,優(yōu)化人才在不同行業(yè)的配比,促進教育、醫(yī)療、文化的發(fā)展,促進地區(qū)服務創(chuàng)新等的產出.[10]具體內容見表2.

表2 人力資源結構評價指標體系

2.1.2 超效率DEA

人力資源配置效率的測算方法包含非參數(shù)分析法和參數(shù)分析法,而非參數(shù)分析法無需找出具體的生產函數(shù)和估計參數(shù)值就可進行測算.DEA 是常用的非參數(shù)分析法之一,它是根據多項投入和產出指標,對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數(shù)量分析方法.DEA 主要的模型為CCR模型,但用CCR 模型算出來的模型的效率范圍在0～1,對于效率等于1的單位則無法比較.為此,文獻[11]依據CCR 模型的方法,提出了超效率模型(super efficiency DEA),計算出的效率值將不再限制在0～1的范圍內,而是允許效率值超過1.文獻[12]進一步改進了超效率DEA 模型,可對DEA有效決策單元做出進一步區(qū)分評價.因此,本文選用超效率CCR-DEA 模型,其模型、變量含義及具體使用方法見文獻[13-14].

2.1.3 Malmquist 指數(shù)

Malmquist指數(shù)是一種廣泛應用于金融、工業(yè)、醫(yī)療等部門生產效率的測算方法.Malmquist指數(shù)與DEA 相結合能對生產效率進行更好的測算,并實現(xiàn)對效率動態(tài)變化的描述.Malmquist指數(shù)又稱“全要素生產率”(簡稱“TFPCH”),通常用于計算生產效率的變化情況,衡量各種生產要素在既定條件下的額外生產效率.Malmquist指數(shù)可分解為技術效率變化指數(shù)(ECH)與技術進步變化指數(shù)(TECH).ECH 又分為純技術效率變動指數(shù)(PECH)與規(guī)模效率指數(shù)(SECH).

其中,TFPCH 反映人力資源的規(guī)模集聚效應、資源配置、技術進步和利用水平的情況,該值大于1代表人力資源配置效率提高,小于1 則下降[15].PECH 代表人力資源配置效率和利用水平.SECH反映人才集聚效應對人力資源效率配置的影響.ECH 代表人才的規(guī)模集聚效應、人力資源效率配置和利用水平.TECH 代表區(qū)域科技發(fā)展水平對人力資源效率配置的影響,該值大于1代表技術進步;反之,則技術退步.

2.2 實證結果分析

2.2.1 基于超效率DEA 的京津冀人力資源配置效率與分析

選取石家莊、唐山、承德、張家口4 個典型地區(qū)作為河北省的代表,其中,石家莊、唐山、承德在城市建設、經濟發(fā)展、人才創(chuàng)新方面具有省內優(yōu)勢,可反映河北省較發(fā)達地區(qū)的人力資源配置趨勢;張家口相對落后,這類城市受空間位置、人文科學、經濟創(chuàng)新等因素的影響,人力資源配置效率提升緩慢[16].本文用于分析的指標數(shù)據來源于北京、河北、天津2015-2020 年的《科技統(tǒng)計年鑒》《統(tǒng)計年鑒》及河北省人力資源和社會保障廳的歷史資料.利用軟件EMS1.3.0計算產出效率,得到2015-2020年京津冀地區(qū)人力資源配置效率,具體情況見表3.

表3 2015-2020年京津冀人力資源配置效率

由表3可以看出,京津冀2015-2020年人力資源配置效率差距明顯,但整體呈升高趨勢,北京平均人力資源配置效率大幅度高于河北、天津.河北的石家莊、唐山、承德人力資源配置效率相差不多,但張家口差距較大.2020年石家莊與天津人力資源配置效率差值相較2015年有所減少.

2.2.2 京津冀人力資源配置效率的Malmquist指數(shù)分析

為了更好地對2015-2020年河北省人力資源配置效率的浮動情況進行分析,運用Malmquist指數(shù)對2015-2020年京津冀人力資源投入和產出的數(shù)據進行分析,結果見表4-5.

表4 2015-2020年京津冀人力資源配置效率分年份TFPCH 指數(shù)及對應參數(shù)分解表

表5 2015-2020年京津冀人力資源配置效率分城市TFPCH 指數(shù)及對應參數(shù)分解表

(1)從TFPCH 角度分析,京津冀2015-2020年人力資源配置效率基本呈逐年提高趨勢.從ECH角度分析,京津冀2015-2020年人力資源配置效率的平均值為0.999,代表技術效率下降0.1%;純技術效率為1,未出現(xiàn)上升或下降,說明京津冀規(guī)模效率、技術效率變動不大,維持良好.從TECH 角度分析,京津冀2015-2020年人力資源配置效率平均值為0.991,代表技術退步0.9%.京津冀三地技術交流缺乏,區(qū)域內統(tǒng)一的技術共通和共享體系尚未形成.三地科學技術發(fā)展以各自政府主辦的科研機構為主,協(xié)同發(fā)展背景下的人才共享、科技互通機制作用發(fā)揮得并不充分.

(2)從TFPCH 角度分析,京津冀2015-2020年6個城市的人力資源配置效率,河北各市的人力資源配置效率受經濟實力、科技水平、人文環(huán)境等多方面影響處于下降態(tài)勢,其中,石家莊下降最小,為0.3%;承德下降最大,為3.3%.雖然京津冀協(xié)同發(fā)展正逐步推進,人才互助政策相繼出臺,但在部分地區(qū)政策執(zhí)行仍不理想.從技術效率、技術進步角度分析京津冀2015-2020年6個城市的人力資源配置效率可知,北京、天津、石家莊的ECH 大于1,而TECH 只有北京大于1,說明雖然三市技術效率穩(wěn)步提升,但石家莊在技術進步方面與北京仍有較大差距.

3 京津冀人力資源優(yōu)化配置策略

(1)加強人力資源配置的頂層設計,建立人才合作共享機制

應在京津冀一體化政策指引下,加強人力資源配置的頂層設計,打破京津冀人才流動壁壘,建立京津冀人力資源合作共享的政策機制.三地應制定統(tǒng)一的服務標準,逐步統(tǒng)一人力資源市場管理政策,促進三地對接合作.利用政策正確引導區(qū)域內人才的流動和合理調配.

發(fā)揮京津兩地的“引領”作用,通過項目協(xié)作、聯(lián)合辦學、共建科研創(chuàng)新中心等,建立京津高水平人才與河北人才的研學聯(lián)盟,促進團隊交流與學術創(chuàng)新.三地協(xié)同打造多層次、多元化的人力資源服務產業(yè)集群,共同培育人才,建立京津冀人力資源共享機制.

(2)創(chuàng)建人才共享資源庫,推動三地人才信息共享

充分利用人工智能、云計算等技術,京津冀共同創(chuàng)建人才共享資源庫.整合三地人才市場,建立統(tǒng)籌有序、合作共享的人力資源公共服務體系,實現(xiàn)京津冀人力資源共用、共享.對京津冀都市圈進行產業(yè)新布局和整體規(guī)劃,從大區(qū)域視角推進三地的產業(yè)定位和轉移改造,凸顯各地不同的產業(yè)特色和發(fā)展格局,形成不同的產業(yè)集結地或特色產業(yè)群,從而吸引不同層次、不同類型的人力資源匯聚,實現(xiàn)京津冀人才有序、合理流動[16].建立健全優(yōu)秀專家、高層次人才信息管理系統(tǒng),促進三地重要人才的合作和充分利用.京津冀應著眼于三地的協(xié)同發(fā)展需求,以政策為引導,發(fā)揮政府在人力資源優(yōu)化配置中的作用,建立自下而上的不同層次、不同類型的人才需求信息庫,實現(xiàn)三地人才信息資源共享.

(3)構建“軌道上的京津冀”,實現(xiàn)交通網絡一體化

加大京津冀城市間的基礎設施建設力度,完善各城市之間交通體系,便于地區(qū)間的人力資源交流.加強基礎設施互聯(lián)互通,促進區(qū)域交通一體化,建設“軌道上的京津冀”.河北要以雄安新區(qū)為核心,高標準建設雄安新區(qū),同時向保定、廊坊、滄州等周邊地區(qū)拓展,有序規(guī)劃推進重大基礎設施項目和交通網絡建設.邯鄲、邢臺、衡水等既不毗鄰京津,又非沿海城市,在經濟發(fā)展、交通區(qū)位等方面處于劣勢,應完善交通體系,打造與京津城市和相鄰省省會城市的半小時通勤圈,通過交通網絡融入京津冀一體化發(fā)展中.設立交通“一卡通”,連接區(qū)域內重點城市,實現(xiàn)京津冀區(qū)域內的城市互聯(lián),促進京津冀協(xié)同發(fā)展.

(4)加大地區(qū)協(xié)同互動,促進公共服務共建、共享

北京、天津的經濟發(fā)達,教育醫(yī)療等公共服務設施完善.和京津相比,河北省經濟發(fā)展相對落后,欠缺特色產業(yè)集聚區(qū),對人才的吸引力相對較小,用人體制的靈活性也較差.北京、天津應充分利用其一流大學和學科的優(yōu)勢與河北建立幫扶團隊,實現(xiàn)人力資源的深度融合.第一,通過柔性引進京津專家和科研帶頭人,促進河北與北京、天津高水平人才的合作交流,采用幫、傳、帶方式建立北京、天津專家定期到河北開展學術交流制度.北京、天津要利用優(yōu)質醫(yī)療資源和先進精密設備,以“遠程診療、專家協(xié)助、醫(yī)療資源共享”等方式,對河北進行扶持,以提升其醫(yī)療水平.第二,加強相鄰地區(qū)的協(xié)同互動.承德和張家口在京津冀協(xié)同發(fā)展中的功能定位為生態(tài)涵養(yǎng)區(qū).張家口和承德應完善基礎設施,優(yōu)化交通網絡,提高公共服務水平,以北京為名片,利用其生態(tài)優(yōu)勢,吸引人才.保定、廊坊與北京、天津、雄安新區(qū)相鄰,在承接京津產業(yè)轉移和自身產業(yè)調整上具有得天獨厚的優(yōu)勢,應力爭人才回流.

(5)釋放京津研發(fā)潛能,加快人才要素合理流動

京津冀都市圈中,北京、天津科研力量雄厚,創(chuàng)新優(yōu)勢顯著,能否發(fā)揮好核心優(yōu)勢作用,對京津冀的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展意義重大.第一,鼓勵北京、天津的科研機構輸出關鍵技術協(xié)助河北產業(yè)改造.三地政府可通過共建技術推進平臺、行業(yè)協(xié)會等,引導企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網、供應鏈協(xié)同制造等優(yōu)勢技術方面形成集群式科研輸出,促進河北傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級.第二,支持北京、天津研發(fā)中心與河北科技產業(yè)園區(qū)共建“京津冀協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟”.鼓勵共創(chuàng)科研服務中心、協(xié)同創(chuàng)新基地、產業(yè)技術研究所、成果轉化站等,促進特色產業(yè)的技術改造升級.第三,搭建中關村工業(yè)園與河北特色產業(yè)園的創(chuàng)新基地、孵化器等創(chuàng)新平臺.健全財政補貼、租金、稅收等激勵政策,吸引創(chuàng)業(yè)者和海外優(yōu)秀人才來冀發(fā)展;為創(chuàng)業(yè)者提供從項目申請到成果落地的整個生長周期的專業(yè)技術服務.探索創(chuàng)建三地的創(chuàng)新收益共享機制,加快人才的合理流動.