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    FSAE賽車雙橫臂懸架的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究

    2022-10-12 05:58:56歐陽(yáng)東成
    機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2022年10期
    關(guān)鍵詞:主銷前輪懸架

    柴 牧,歐陽(yáng)東成,蔣 勉

    (佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院,廣東 佛山 528225)

    1 引言

    懸架是汽車底盤重要的部件之一,一套性能優(yōu)異的懸架系統(tǒng)能夠帶來良好的行駛平順性和操縱穩(wěn)定性。其中不等長(zhǎng)獨(dú)立雙橫臂懸架是一種高級(jí)懸架,其主要優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)學(xué)方面的特性,通過選擇適當(dāng)?shù)臄[臂長(zhǎng)度,可以保證車輪定位參數(shù)的變化范圍滿足設(shè)計(jì)要求,并能避免輪距的變化[1]。其缺點(diǎn)是機(jī)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜,研發(fā)成本高,但由于其可為車輛帶來優(yōu)異的操縱穩(wěn)定性被廣泛應(yīng)用于高端汽車和賽車。

    針對(duì)不等長(zhǎng)獨(dú)立雙橫臂懸架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì),目前研究中常用的方法是運(yùn)用多體動(dòng)力學(xué)仿真軟件ADAMS/Car建模并進(jìn)行平行雙輪跳動(dòng)仿真,選擇需要優(yōu)化的參數(shù),調(diào)用Insight模塊進(jìn)行靈敏度分析,選擇靈敏度較大的變量和合適的優(yōu)化策略,返回ADAMS/Car中仿真,根據(jù)仿真后的結(jié)果調(diào)整硬點(diǎn)坐標(biāo)使目標(biāo)定位參數(shù)滿足設(shè)計(jì)要求[2-5]。文獻(xiàn)[6]運(yùn)用ADAMS/View 建立了雙橫臂前懸架模型,以輪距變化量和前輪側(cè)向滑移量的絕對(duì)值之和為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化,有效降低了前軸輪距變化量和側(cè)向滑移量。文獻(xiàn)[7]通過建立雙橫臂懸架ADAMS模型,對(duì)測(cè)試臺(tái)進(jìn)行跳動(dòng)仿真,查找需要優(yōu)化的目標(biāo),并調(diào)用Insight模塊進(jìn)行靈敏度分析,采用全因子設(shè)計(jì)法對(duì)車輪前束角和主銷內(nèi)傾角進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化后的主銷內(nèi)傾角和前束角均滿足車輛設(shè)計(jì)要求。

    運(yùn)用Inisight模塊優(yōu)化車輪定位參數(shù)的方法可以取得一定的效果,但往往無法得到最優(yōu)解,很難最大程度的提高懸架的性能,因此本次研究運(yùn)用ADAMS/View進(jìn)行建模并迭代優(yōu)化,求解最優(yōu)的懸架硬點(diǎn)坐標(biāo),最大程度上提高懸架性能。

    這里以本校大學(xué)生電動(dòng)方程式賽車的不等長(zhǎng)獨(dú)立雙橫臂懸架優(yōu)化設(shè)計(jì)為研究背景,指在開發(fā)一套性能優(yōu)異的懸架以提高賽車的操縱穩(wěn)定性。在ADAMS/View中建立不等長(zhǎng)獨(dú)立雙橫臂懸架模型,模型包括懸架系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、測(cè)試平臺(tái)等。以車輪定位參數(shù)(包括主銷內(nèi)傾角,主銷后傾角,前輪外傾角,前輪前束角)、前輪側(cè)向滑移量、側(cè)傾中心高度為優(yōu)化目標(biāo),并對(duì)重要硬點(diǎn)變量的變化范圍進(jìn)行約束,通過統(tǒng)一目標(biāo)法把需要優(yōu)化的多個(gè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化,仿真計(jì)算得到最優(yōu)的硬點(diǎn)坐標(biāo),從而提高懸架性能以及整車的操縱穩(wěn)定性。

    2 懸架及轉(zhuǎn)向模型的建立和調(diào)試

    2.1 模型簡(jiǎn)化分析

    不等長(zhǎng)獨(dú)立雙橫臂懸架結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)學(xué)方面的特性,對(duì)雙橫臂懸架進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)方面的研究,不考慮其動(dòng)力學(xué)方面的特性,由于前懸架桿件部位連接點(diǎn)較多,為方便在ADAMS中進(jìn)行建模及研究分析,需要對(duì)模型進(jìn)行合理的簡(jiǎn)化處理:

    (1)減振器的阻尼和剛度用彈簧-阻尼代替,輪胎剛度用彈簧代替,懸架及轉(zhuǎn)向系統(tǒng)部件均為剛體,忽略部件連接間的襯套及彈性元件的影響,不考慮運(yùn)動(dòng)副間隙及摩擦力。

    (2)假設(shè)左、右懸架為對(duì)稱模型,轉(zhuǎn)向系統(tǒng)采用齒輪齒條方式傳動(dòng),左、右測(cè)試臺(tái)分別采用移動(dòng)副與大地連接,并添加幅值為50mm的正弦驅(qū)動(dòng)以模擬車輪的上、下跳動(dòng)。

    (3)賽車底盤用一集中質(zhì)量塊表示并固定在大地上,懸架及轉(zhuǎn)向系統(tǒng)部件與底盤相連。

    簡(jiǎn)化后的模型,如圖1(a)所示。其中上、下控制臂和底盤在連接點(diǎn)K、L、M、N處采用轉(zhuǎn)動(dòng)副相連,上、下控制臂與轉(zhuǎn)向節(jié)在連接點(diǎn)C、D處采用球副相連,轉(zhuǎn)向節(jié)和轉(zhuǎn)向拉桿在連接點(diǎn)J處采用球副相連,推桿兩端和上控制臂、搖臂在連接點(diǎn)E、F處采用球副相連,搖臂與底盤在連接點(diǎn)I處采用轉(zhuǎn)動(dòng)副相連,轉(zhuǎn)向拉桿與齒輪齒條桿在連接點(diǎn)O處用球副連接,輪胎與轉(zhuǎn)向節(jié)中心采用固定副相連,測(cè)試平臺(tái)與大地之間建立移動(dòng)副并添加平移驅(qū)動(dòng)以模擬車輪的上、下跳動(dòng)。項(xiàng)目設(shè)計(jì)的樣車左前懸架,如圖1(b)所示。

    圖1 左側(cè)懸架結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic Diagram of Left Suspension Structure

    2.2 模型的建立與調(diào)試

    研究不等長(zhǎng)獨(dú)立雙橫臂懸架的運(yùn)動(dòng)學(xué)特性,通過測(cè)試前輪定位參數(shù)、前輪側(cè)向滑移量和側(cè)傾中心高度隨車輪上、下跳動(dòng)時(shí)的變化曲線是否合理來判斷懸架性能的優(yōu)劣??紤]到車輪上、下跳動(dòng)時(shí)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)對(duì)前束角的影響,建立左、右懸架和轉(zhuǎn)向系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析。模型參數(shù)及硬點(diǎn)坐標(biāo)均從方程式賽車的Catia設(shè)計(jì)裝配圖中獲取,模型參數(shù),如表1所示。運(yùn)用ADAMS/View 建立的模型,如圖2所示。

    表1 實(shí)車參數(shù)Tab.1 Vehicle Parameters

    圖2 懸架及轉(zhuǎn)向系統(tǒng)ADAMS模型Fig.2 ADAMS Model of Suspension and Steering System

    已有研究中大多沒有考慮轉(zhuǎn)向系統(tǒng)對(duì)車輪定位參數(shù)的影響,而前束拉桿內(nèi)點(diǎn)用球副與大地相連,這種方法忽略了車輪上、下跳動(dòng)對(duì)轉(zhuǎn)向的影響,降低了仿真時(shí)前束角曲線的變化精度。

    為解決車輪上、下跳動(dòng)存在的齒輪齒條桿移動(dòng)對(duì)前束角變化的影響,建立了轉(zhuǎn)向系統(tǒng),調(diào)節(jié)方向盤轉(zhuǎn)動(dòng)副與齒輪齒條桿移動(dòng)副的耦合副的傳動(dòng)比,添加旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng),根據(jù)實(shí)際方向盤轉(zhuǎn)動(dòng)行程為138°,齒輪齒條桿的行程為61.38mm,多次調(diào)整傳動(dòng)比進(jìn)行仿真并測(cè)量齒輪齒條桿的行程。

    多次調(diào)試后,耦合副的旋轉(zhuǎn)值為25.48,平移值為1,此時(shí)齒輪齒條桿行程為61.37mm,與實(shí)車誤差僅為0.01mm,保證了轉(zhuǎn)向系統(tǒng)模型與實(shí)車的吻合度,使模擬仿真車輪上、下跳動(dòng)時(shí)的前束角變化曲線更加精確。

    3 多目標(biāo)優(yōu)化仿真分析

    3.1 優(yōu)化方法及優(yōu)化目標(biāo)的確定

    方程式賽車操縱穩(wěn)定性主要由車輪定位參數(shù)及車輪側(cè)向滑移量隨車輪上下跳動(dòng)的變化曲線是否合理來體現(xiàn),本次優(yōu)化選擇車輪定位參數(shù)為優(yōu)化目標(biāo),同時(shí)檢驗(yàn)前輪側(cè)向滑移量和賽車側(cè)傾中心高度是否滿足設(shè)計(jì)要求。

    優(yōu)化懸架車輪定位參數(shù)常用ADAMS 的Insight模塊進(jìn)行優(yōu)化,這種方法存在一個(gè)較大缺點(diǎn),即仿真完成后需要手動(dòng)調(diào)整硬點(diǎn)坐標(biāo)來觀察各定位參數(shù)曲線隨車輪上、下跳動(dòng)的變化趨勢(shì)是否合理,但由于一個(gè)變量的改變對(duì)不同定位參數(shù)產(chǎn)生不同影響,容易出現(xiàn)改變一個(gè)硬點(diǎn)變量對(duì)其中一些定位參數(shù)有利,但對(duì)另一些定位參數(shù)不利的情況。

    這導(dǎo)致需要花費(fèi)大量時(shí)間去逐個(gè)調(diào)整硬點(diǎn)變量,優(yōu)化效率和優(yōu)化效果比較低,得到的結(jié)果具有主觀的隨機(jī)性,不能取得最優(yōu)的結(jié)果。

    為解決Insight 模塊優(yōu)化懸架定位參數(shù)的上述缺點(diǎn),采用View 模塊進(jìn)行建模和迭代優(yōu)化,View 模塊的優(yōu)化過程不需要手動(dòng)修改變量值,計(jì)算機(jī)軟件自動(dòng)迭代能得到目標(biāo)函數(shù)下的最優(yōu)解。

    View 模塊的OPTDES-GRG 算法能得到約束條件下評(píng)價(jià)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,但要求優(yōu)化單一的目標(biāo)函數(shù),則需要把車輪定位參數(shù)的多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化成單一目標(biāo)函數(shù)。

    因而采用統(tǒng)一目標(biāo)法,分別對(duì)主銷內(nèi)傾角、主銷后傾角、前輪外傾角及前輪前束角加權(quán)求和作為最終的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。

    優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為四個(gè)前輪定位參數(shù)與對(duì)應(yīng)權(quán)數(shù)的乘積之和,因此權(quán)數(shù)的確定合理與否直接影響優(yōu)化結(jié)果的好壞,選擇合理的權(quán)數(shù)具有十分重要的意義。

    由于四個(gè)優(yōu)化子目標(biāo)具有一定的合理范圍,則采用容限法進(jìn)行權(quán)重的確定[8]。

    若已知各子目標(biāo)函數(shù)fi(x)的變動(dòng)范圍為:

    則該目標(biāo)函數(shù)的容限由下式確定:

    其中,權(quán)數(shù)wi可確定為:

    采用這種方法確定權(quán)數(shù)時(shí),當(dāng)子目標(biāo)變化范圍越大,作用影響就越小,相反,如果子目標(biāo)變化范圍越小,則影響作用越大。

    如本次優(yōu)化的前束角,合理范圍為(-0.5~0)°,合理范圍相對(duì)較小,因而權(quán)數(shù)比較大,加強(qiáng)前束角變化量對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)函數(shù)的影響,達(dá)到平衡各子目標(biāo)數(shù)量級(jí)的作用。

    參考大學(xué)生方程式賽車設(shè)計(jì)中的車輪定位參數(shù)經(jīng)驗(yàn)范圍[9],計(jì)算得到權(quán)數(shù),如表2所示。

    表2 車輪定位參數(shù)權(quán)數(shù)Tab.2 The Weightings of Wheel Alignment Parameters

    前輪定位參數(shù)優(yōu)化的目的是使各定位參數(shù)處于經(jīng)驗(yàn)范圍并且變化范圍盡可能小,加權(quán)后得到優(yōu)化目標(biāo)函數(shù):

    式中:α,β,δ,φ—車輪上下跳動(dòng)時(shí)的主銷內(nèi)傾角、主銷后傾角、前輪外傾角、前輪前束角。

    3.2 優(yōu)化變量的選取及仿真優(yōu)化

    根據(jù)經(jīng)驗(yàn),對(duì)車輪定位參數(shù)影響較大的硬點(diǎn)有上、下控制臂與車架、上、下控制臂與轉(zhuǎn)向節(jié)、前束拉桿與轉(zhuǎn)向節(jié)的連接點(diǎn),對(duì)以上硬點(diǎn)作為設(shè)計(jì)變量,變量約束按照懸架、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)裝配不發(fā)生干涉為限制條件。

    如變量Dv_1和Dv_6的變化量為±10mm,其余設(shè)計(jì)變量變化均設(shè)置為±20mm,分別施加左、右車輪相同方向幅值為50mm的激勵(lì),計(jì)算得到各設(shè)計(jì)變量的靈敏度,如表3所示。

    表3 各硬點(diǎn)變量靈敏度Tab.3 The Sensitivity of Hard Point Variable

    由表各設(shè)計(jì)變量靈敏度分析可以看出,對(duì)目標(biāo)函數(shù)影響較大(下劃線表示)的點(diǎn)為Dv_1、Dv_3、Dv_6、Dv_10、Dv_12、Dv_13、Dv_14、Dv_15、Dv_16、Dv_17,選取以上設(shè)計(jì)變量作為優(yōu)化變量,選擇仿真時(shí)測(cè)量函數(shù)的平均值作為研究對(duì)象,選擇優(yōu)化算法為OPTDES-SQP進(jìn)行迭代優(yōu)化。

    優(yōu)化前后各定位參數(shù)、前輪側(cè)向滑移量及側(cè)傾中心高度隨車輪上下跳動(dòng)的變化曲線,如圖3所示。實(shí)線為優(yōu)化前曲線,虛線為優(yōu)化后曲線。

    圖3 優(yōu)化前后車輪定位參數(shù)、前輪側(cè)向滑移量及側(cè)傾中心高度的對(duì)比Fig.3 Comparison of Wheel Alignment Parameters,the Front Wheel Lateral Slip and the Roll Center Height Before and After Optimization

    從圖3(a)、圖3(b)可看出,優(yōu)化后主銷內(nèi)傾角變化范圍為(3.5~4.1)°,滿足設(shè)計(jì)要求,使轉(zhuǎn)向操縱變得輕便,此時(shí)的變化量為0.6°,比優(yōu)化前減少了80.7%,主銷內(nèi)傾角較小的變化量能為賽車提供穩(wěn)定的回正力矩,提升賽車直線加速行駛的性能;優(yōu)化前、后主銷后傾角變化均處于合理范圍,而優(yōu)化后主銷后傾角的變化量為0.0014°,幾乎可忽略不計(jì),可為賽車提供穩(wěn)定回正力矩,提升賽車的直線穩(wěn)定行駛性能。

    從圖3(c)、圖3(d)可看出,優(yōu)化后前輪外傾角變化范圍為(-2.5~-1.9)°,且滿足設(shè)計(jì)要求,變化量0.65°,比優(yōu)化前減少了80.0%,優(yōu)化后的前輪外傾角的極小變化量提升了賽車行駛的穩(wěn)定性能,減少輪胎的磨損,提高了輪胎的使用壽命;優(yōu)化前的前輪前束角變動(dòng)范圍較大,達(dá)到3.7°,優(yōu)化后前輪前束角變化范圍為(-0.55~-0.44)°,且接近于設(shè)計(jì)值-0.5°,變化量為0.07°,變化量對(duì)比優(yōu)化前減少了98.1%,則優(yōu)化后的前束角保證了賽車行駛過程轉(zhuǎn)向系統(tǒng)不會(huì)因車輪跳動(dòng)發(fā)生自動(dòng)轉(zhuǎn)向,提升了賽車的操縱穩(wěn)定性,同時(shí)穩(wěn)定的前束角很大程度上減輕了外傾角帶來的輪胎的磨損,提高了輪胎的使用壽命。

    從圖3(e)、圖3(f)可知,優(yōu)化后前輪側(cè)向滑移量變化量為2.6mm,對(duì)比優(yōu)化前減少了58.0%,前輪側(cè)向滑移量的減小能夠減少賽車行駛過程輪胎的磨損,從而提高輪胎的使用壽命;側(cè)傾中心高度最大值為65mm,對(duì)比優(yōu)化前降低了37.6mm,變化量為36.6%,從而提升了賽車的抗側(cè)傾能力和過彎性能。

    優(yōu)化前后車輪定位參數(shù)、前輪側(cè)向滑移量和側(cè)傾中心高度結(jié)果,如表4所示。

    表4 優(yōu)化前后車輪定位參數(shù)變量范圍Tab.4 The Variable Ranges of Wheel Alignment Parameters Before and After Optimization

    從表中可進(jìn)一步看出優(yōu)化后的車輪定位參數(shù)將有效的提高所設(shè)計(jì)方程式賽車的操縱穩(wěn)定性。

    4 結(jié)論

    (1)基于ADAMS/View建立了左、右懸架和轉(zhuǎn)向系統(tǒng)模型,以本校FSAE賽車實(shí)車參數(shù)進(jìn)行懸架及轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的調(diào)試,提高模型和實(shí)車的吻合度。

    以容限法確定各前輪定位參數(shù)的權(quán)數(shù),把多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的評(píng)價(jià)目標(biāo)函數(shù),以賽車極限工況下懸架、轉(zhuǎn)向連桿不發(fā)生干涉為約束條件,限制硬點(diǎn)變量的變化范圍,測(cè)試硬點(diǎn)變量的靈敏度篩選優(yōu)化設(shè)計(jì)變量,采用View模塊的OPTDES-GRG算法對(duì)選取的設(shè)計(jì)變量進(jìn)行優(yōu)化。

    (2)優(yōu)化后主銷內(nèi)傾角的變化量減低了80.7%,主銷后傾角變化量減低了78.5%,前輪外傾角減低了80.0%,前輪前束角減低了98.1%,前輪側(cè)向滑移量減低了58.0%,前輪側(cè)傾中心高度最大值降低了36.6%。

    優(yōu)化后賽車側(cè)傾中心高度最大值、前輪側(cè)向滑移量和前輪定位參數(shù)隨車輪上下跳動(dòng)的范圍都滿足合理設(shè)計(jì)要求,并且各定位參數(shù)變化量都得到明顯的減小。

    (3)優(yōu)化后的懸架系統(tǒng)將減少賽車行駛時(shí)輪胎的磨損,提高了輪胎使用壽命和賽車快速過彎的性能,懸架性能以及賽車的操縱穩(wěn)定性得到了極大的提升。

    優(yōu)化結(jié)果證實(shí)了所設(shè)計(jì)優(yōu)化方法的實(shí)用性和可行性,對(duì)懸架優(yōu)化具有極大的參考意義,為FSAE賽車懸架性能優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ)。

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