數(shù)字貿(mào)易壁壘影響服務(wù)出口復(fù)雜度的實(shí)證分析
——基于技術(shù)創(chuàng)新的門(mén)限效應(yīng)

孫安琪

（1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 工業(yè)經(jīng)濟(jì)系，北京 100102；2.國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì) 一帶一路建設(shè)促進(jìn)中心，北京 100045）

一、引言與文獻(xiàn)述評(píng)

貿(mào)易作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的“三駕馬車”之一，一直是各國(guó)宏觀政策調(diào)控的重點(diǎn)。作為國(guó)際貿(mào)易有效組成部分的服務(wù)出口貿(mào)易日益成為各國(guó)戰(zhàn)略布局的核心。根據(jù)WTO2019 年報(bào)告的預(yù)測(cè)，2030 年服務(wù)出口貿(mào)易將占全球貿(mào)易總量的30%，成為國(guó)際貿(mào)易中最重要的組成部分。與此同時(shí)，根據(jù)WTO2020 年世界貿(mào)易報(bào)告，數(shù)字時(shí)代的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是引領(lǐng)新時(shí)期國(guó)際貿(mào)易的重要技術(shù)手段。根據(jù)中國(guó)2021 年的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》 顯示，2020 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)占GDP 的38%以上，是引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心推動(dòng)力?？梢?jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可能成為促進(jìn)服務(wù)出口貿(mào)易的主要作用力。但從現(xiàn)實(shí)發(fā)展看，各國(guó)在進(jìn)行服務(wù)出口貿(mào)易過(guò)程中均受到不同程度數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘的限制，這種限制廣泛地表現(xiàn)在不同國(guó)家數(shù)字支付手段的限制、電子交易手段差異的限制、電子數(shù)據(jù)交互限制以及產(chǎn)權(quán)限制，這些數(shù)字貿(mào)易壁壘可能不利于數(shù)字服務(wù)出口貿(mào)易的發(fā)展。不僅如此，一個(gè)國(guó)家的服務(wù)出口復(fù)雜度代表著該國(guó)服務(wù)出口的總體技術(shù)水平、發(fā)展?jié)摿臀磥?lái)競(jìng)爭(zhēng)力，大多數(shù)國(guó)家均采用財(cái)政支持、稅收支持、鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新等手段來(lái)提升自身服務(wù)出口的復(fù)雜程度從而提升自身服務(wù)出口的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。

從已有研究看，比較有代表性的研究如下。戴翔和張雨（2015）研究了中國(guó)服務(wù)出口復(fù)雜度的演變過(guò)程并分析了其內(nèi)在變化機(jī)制，研究認(rèn)為中國(guó)服務(wù)出口復(fù)雜度在逐漸提升，其內(nèi)在促進(jìn)機(jī)制是多元的。[1]程大中等（2017）從貿(mào)易增加值視角比較了中國(guó)服務(wù)出口復(fù)雜度的變動(dòng)，并與主要國(guó)家進(jìn)行了比較。[2]齊俊妍和高明（2019）在OECD 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上采用面板模型驗(yàn)證了服務(wù)業(yè)開(kāi)放度和服務(wù)出口復(fù)雜度的動(dòng)態(tài)關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)開(kāi)放度的提升有助于服務(wù)出口復(fù)雜度的提升。[3]Burri &Polanco（2020）從數(shù)字貿(mào)易條款角度出發(fā)研究了優(yōu)惠貿(mào)易協(xié)定對(duì)服務(wù)出口的影響，發(fā)現(xiàn)寬松的數(shù)字服務(wù)條款有助于服務(wù)貿(mào)易出口的增加。[4]李玉山等（2021）研究了金融服務(wù)的扭曲、創(chuàng)新的抑制對(duì)出口復(fù)雜度的負(fù)向沖擊，其中金融服務(wù)扭曲是數(shù)字貿(mào)易壁壘的主要來(lái)源。[5]王文治和路優(yōu)（2022）研究了互聯(lián)網(wǎng)及其發(fā)展情況對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的作用，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步顯著提升了服務(wù)出口復(fù)雜度。[6]上述研究從不同方面研究了服務(wù)出口復(fù)雜度的影響因素和部分?jǐn)?shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的影響。接下來(lái)可以從兩個(gè)方面進(jìn)行拓展：一是進(jìn)一步拓展服務(wù)貿(mào)易壁壘的范圍；二是考慮服務(wù)貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度影響的非線性關(guān)系。筆者在上述研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展性研究，以期達(dá)到進(jìn)一步厘清二者之間邏輯關(guān)系的目的。

二、理論機(jī)制

數(shù)字貿(mào)易壁壘的來(lái)源多樣化，根據(jù)OECD 在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)編制中的分類，可將數(shù)字貿(mào)易壁壘分為5 個(gè)組成部分，分別是不同國(guó)家之間數(shù)字交易基礎(chǔ)設(shè)施的差異障礙、不同國(guó)家電子交易難度和門(mén)檻障礙、不同國(guó)家支付系統(tǒng)非兼容性導(dǎo)致的障礙、不同國(guó)家數(shù)字貿(mào)易相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)障礙以及其他障礙。數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的抑制作用主要通過(guò)三個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)：第一，數(shù)字貿(mào)易壁壘通過(guò)降低服務(wù)出口貿(mào)易額減少了企業(yè)現(xiàn)金流，抑制了服務(wù)出口企業(yè)的研發(fā)投入，這進(jìn)一步抑制了服務(wù)出口企業(yè)自身的技術(shù)水平和產(chǎn)品附加值，從而降低了服務(wù)出口復(fù)雜度。第二，數(shù)字貿(mào)易壁壘自身具有一定程度的貿(mào)易保護(hù)功能，這可能降低了服務(wù)出口行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，導(dǎo)致服務(wù)出口行業(yè)在壁壘保護(hù)中弱化了其自身的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力，進(jìn)一步降低了服務(wù)出口行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和產(chǎn)品多樣性，進(jìn)而抑制了其服務(wù)出口復(fù)雜度。第三，數(shù)字貿(mào)易壁壘的存在可能提高了服務(wù)出口的交易成本，交易成本的提高導(dǎo)致服務(wù)出口行業(yè)的投資動(dòng)機(jī)下降，投資動(dòng)機(jī)下降產(chǎn)生的長(zhǎng)期效應(yīng)是該行業(yè)的資本總量存量不足，這進(jìn)一步抑制了服務(wù)出口行業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展能力，從而負(fù)向沖擊其服務(wù)出口復(fù)雜度。另外，數(shù)字貿(mào)易壁壘通過(guò)上述三條路徑抑制服務(wù)出口復(fù)雜度的最終表現(xiàn)是降低了服務(wù)出口行業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)含量和技術(shù)差異。基于此，提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字貿(mào)易壁壘抑制了服務(wù)出口復(fù)雜度。

根據(jù)Ponser（1961）提出的技術(shù)差距理論，國(guó)際貿(mào)易中技術(shù)創(chuàng)新國(guó)在進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新后可以通過(guò)先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新產(chǎn)品獲得高額貿(mào)易利潤(rùn)，從而有效提升其貿(mào)易出口復(fù)雜度和貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，Ponser 將其稱為技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。但這種溢出效應(yīng)并不會(huì)長(zhǎng)久存在，因?yàn)槠渌夹g(shù)模仿國(guó)會(huì)通過(guò)技術(shù)模仿生產(chǎn)價(jià)格更低、功能相近的替代品，會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新國(guó)的出口貿(mào)易產(chǎn)生負(fù)向沖擊。技術(shù)創(chuàng)新國(guó)必須明確意識(shí)到即使有嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，技術(shù)模仿以及隨之而來(lái)的負(fù)向沖擊仍是客觀存在的普遍事實(shí)。因此，技術(shù)創(chuàng)新國(guó)必須在技術(shù)被完全模仿之前進(jìn)一步開(kāi)發(fā)新的技術(shù)，從而保持自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。而技術(shù)模仿國(guó)也可能在技術(shù)模仿過(guò)程中實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破從而成為技術(shù)創(chuàng)新國(guó)。上述理論的啟發(fā)是：只要存在技術(shù)創(chuàng)新國(guó)，該國(guó)便會(huì)成為某領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的導(dǎo)火索，從而推進(jìn)某領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)展。這種技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)展本身即是出口復(fù)雜度的反映，同時(shí)又顯著促進(jìn)了出口復(fù)雜度。對(duì)服務(wù)出口而言，隨著服務(wù)出口比例的加大，新技術(shù)在逐步增加，整個(gè)服務(wù)出口行業(yè)技術(shù)水平更新的時(shí)間區(qū)間越來(lái)越短，這可能會(huì)成為促進(jìn)服務(wù)出口復(fù)雜度提升的主要力量。因此，在數(shù)字貿(mào)易壁壘抑制服務(wù)出口復(fù)雜度時(shí)，隨著技術(shù)發(fā)展水平的提升，這種抑制作用可能會(huì)表現(xiàn)出衰減特征。基于此，提出假設(shè)2。

假設(shè)2：隨著行業(yè)技術(shù)水平的提升，該抑制作用表現(xiàn)出衰減特征，即服務(wù)貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的抑制存在門(mén)限收斂效應(yīng)。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）變量選取

變量含義、符號(hào)和計(jì)算方法見(jiàn)表1。因變量為服務(wù)出口復(fù)雜度，代表了某個(gè)國(guó)家或地區(qū)服務(wù)業(yè)國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)復(fù)雜水平以及出口優(yōu)勢(shì)。一般認(rèn)為服務(wù)出口復(fù)雜度越高，該國(guó)的服務(wù)出口產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)越顯著，其在國(guó)際服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)中的競(jìng)爭(zhēng)力越高，未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)越好。借鑒Hausmann et al.（2007）的測(cè)算方法，采用式（1）進(jìn)行服務(wù)出口復(fù)雜度的測(cè)度。[7]

表1 變量設(shè)計(jì)及計(jì)算說(shuō)明

其中，Ecs 代表服務(wù)出口復(fù)雜度，X 代表行業(yè)服務(wù)業(yè)出口總產(chǎn)值，TX 代表國(guó)家服務(wù)業(yè)出口總產(chǎn)值，g代表人均GDP 水平，下標(biāo)i、j、t 分別代表國(guó)家、行業(yè)和年度。n 為樣本國(guó)家數(shù)量，m 為服務(wù)業(yè)出口行業(yè)的進(jìn)一步細(xì)分行業(yè)數(shù)量。

核心自變量為數(shù)字貿(mào)易壁壘，主要反映不同國(guó)家之間因?yàn)閿?shù)據(jù)傳輸、電子交易、電子支付等限制導(dǎo)致的交易壁壘。OECD 為此專門(mén)發(fā)布了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)，簡(jiǎn)稱為DSTRI 指數(shù)，是反映不同國(guó)家數(shù)字貿(mào)易壁壘的核心數(shù)據(jù)。但該指數(shù)是國(guó)家層面的數(shù)字貿(mào)易壁壘情況，研究行業(yè)數(shù)字貿(mào)易壁壘問(wèn)題，需要將該國(guó)家層面指數(shù)轉(zhuǎn)換為行業(yè)指數(shù)，轉(zhuǎn)換方法如式（2），其基本思想是：在指數(shù)基礎(chǔ)上，將某個(gè)國(guó)家各服務(wù)行業(yè)出口貿(mào)易增加值中來(lái)自信息通信業(yè)的增加值比例和DSTRI 指數(shù)相乘，即得到行業(yè)的數(shù)字貿(mào)易壁壘水平。

其中，Db為行業(yè)數(shù)字貿(mào)易壁壘水平，Iv 為服務(wù)貿(mào)易增加值中來(lái)自信息通信業(yè)的增加值水平，Tav為總量的服務(wù)貿(mào)易增加值水平，下標(biāo)i、j、t 分別代表不同國(guó)家、不同行業(yè)和不同年度。

門(mén)限變量為行業(yè)技術(shù)發(fā)展水平，一般認(rèn)為某個(gè)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展程度越高，其創(chuàng)新水平越高，其邊際產(chǎn)出水平越高，這會(huì)增加該行業(yè)“產(chǎn)出-資本”的比例。根據(jù)張雨（2017）[8]和吳若楠（2022）[9]的研究，行業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平可以采用行業(yè)產(chǎn)出凈增加數(shù)量和該行業(yè)的年末資本存量的比值作為代理變量。按照該觀點(diǎn)設(shè)計(jì)式（3）對(duì)行業(yè)技術(shù)發(fā)展水平進(jìn)行計(jì)算。

其中，Tpl 代表技術(shù)發(fā)展水平，Tav 為服務(wù)貿(mào)易增加值總量水平，Cl 為行業(yè)資本的總量，下標(biāo)i、j、t分別代表不同國(guó)家、不同行業(yè)和不同年度。

服務(wù)出口復(fù)雜度的影響因素較多，根據(jù)國(guó)際貿(mào)易理論，不同國(guó)家的工資水平會(huì)影響該國(guó)服務(wù)出口行業(yè)的邊際成本，進(jìn)而影響其服務(wù)出口利潤(rùn)和總量。不同國(guó)家服務(wù)行業(yè)資本來(lái)源多樣化，其國(guó)內(nèi)融資成本存在的較大差異導(dǎo)致了其行業(yè)平均水平的較大差異，這會(huì)影響其服務(wù)出口復(fù)雜度。不同國(guó)家和不同行業(yè)的就業(yè)時(shí)間與就業(yè)約束差異較大，這造成了不同服務(wù)行業(yè)的勞動(dòng)績(jī)效有較大差異，該差異進(jìn)一步影響了服務(wù)出口復(fù)雜度。不同行業(yè)的服務(wù)出口貿(mào)易總量及其增長(zhǎng)情況決定了其服務(wù)出口的總體態(tài)勢(shì)和國(guó)際市場(chǎng)供求關(guān)系，進(jìn)而影響到該行業(yè)服務(wù)出口的復(fù)雜程度。另外，不同國(guó)家服務(wù)行業(yè)前向參與深度在一定程度上影響了該行業(yè)技術(shù)水平的拓展空間，進(jìn)而影響其服務(wù)出口復(fù)雜度。不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也影響了服務(wù)業(yè)總體技術(shù)水平的創(chuàng)新能力，進(jìn)而影響服務(wù)出口復(fù)雜度?；谏鲜鲇懻?，借鑒戴翔（2015）[10]、王思語(yǔ)和鄭樂(lè)凱（2018）[11]、齊俊妍和強(qiáng)華?。?021）[12]等人的研究，選擇行業(yè)平均工資Aw、行業(yè)平均資本Cr、行業(yè)勞動(dòng)績(jī)效Le、行業(yè)貿(mào)易增長(zhǎng)率Td、行業(yè)前向參與深度Ib、國(guó)別經(jīng)濟(jì)差異d 等6 個(gè)變量作為控制變量。

數(shù)字貿(mào)易壁壘數(shù)據(jù)主要來(lái)自O(shè)ECD 發(fā)布的DSTRI 指數(shù)。由于該指數(shù)目前更新到2020 年，故樣本涵蓋期間為2015—2020 年。在DSTRI 數(shù)據(jù)庫(kù)中共涵蓋了45 個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)，但是在收集具體服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)和相關(guān)控制變量數(shù)據(jù)時(shí)通過(guò)各國(guó)公開(kāi)信息僅收集到20 個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)，分別是中國(guó)、日本、俄羅斯、美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、印度、西班牙、澳大利亞、泰國(guó)、芬蘭、德國(guó)、奧地利、捷克、丹麥、巴基斯坦、南非、保加利亞、韓國(guó)和孟加拉國(guó)。服務(wù)出口復(fù)雜度相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自聯(lián)合國(guó)和世界銀行官方網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)參考了世界投入產(chǎn)出表相關(guān)數(shù)據(jù)。相關(guān)控制變量數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)際貿(mào)易組織的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和部分國(guó)家財(cái)政部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為減少數(shù)據(jù)異常值的影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了1%水平的縮尾處理。

（二）模型設(shè)定

根據(jù)理論分析，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘主要包括數(shù)據(jù)傳輸基礎(chǔ)設(shè)施水平差異造成的壁壘、數(shù)字支付政策壁壘、電子交易壁壘、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)導(dǎo)致的交易壁壘等，這些貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的抑制主要通過(guò)降低服務(wù)出口產(chǎn)品多樣性、降低其服務(wù)出口增加值及技術(shù)含量實(shí)現(xiàn)。但這種抑制作用并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，其影響受到技術(shù)發(fā)展水平差異的調(diào)節(jié)，隨著行業(yè)技術(shù)水平的進(jìn)步，這種抑制作用會(huì)出現(xiàn)逐漸衰減的趨勢(shì)。在此背景下，傳統(tǒng)面板模型可能無(wú)法識(shí)別二者之間存在的結(jié)構(gòu)突變導(dǎo)致的非線性關(guān)系，此時(shí)需要采用面板門(mén)限模型進(jìn)行模型估計(jì)。面板門(mén)限模型能夠系統(tǒng)識(shí)別自變量和因變量之間的非線性突變問(wèn)題，在Hansen &Bruce（2000）[13]的理論研究和編程處理及Wang Q.Y.et al.（2015）[14]的拓展下已經(jīng)成為當(dāng)前重要的計(jì)量分析模型。該模型基本形態(tài)如式（4）所示，其中Ecs、Db、Ctr 分別代表服務(wù)出口復(fù)雜度、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘和控制變量，year、μ 和ε 分別代表實(shí)踐固定效應(yīng)、個(gè)體固定效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)。I(·)代表門(mén)限指示函數(shù)，當(dāng)門(mén)限變量技術(shù)發(fā)展水平Tpl 沒(méi)有超過(guò)門(mén)限值γ 時(shí)，指示函數(shù)I(·)賦值為1，當(dāng)技術(shù)發(fā)展水平超過(guò)門(mén)限值γ 后該函數(shù)賦值為0。下標(biāo)i、j、t 和w 分別代表國(guó)家、行業(yè)、時(shí)間年度和控制變量數(shù)量，控制變量共6 個(gè)，w 最大取值為6。但在估計(jì)中假設(shè)數(shù)據(jù)分布是獨(dú)立同分布的，每個(gè)國(guó)家不同服務(wù)業(yè)子行業(yè)及不同年份均有自己獨(dú)立的估計(jì)和截距反映差異，即假設(shè)模型是個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，根據(jù)傅鵬和張鵬（2016）研究成果，這種假設(shè)對(duì)面板門(mén)限模型估計(jì)結(jié)果的精準(zhǔn)性不產(chǎn)生影響。[15]另外，門(mén)限變量技術(shù)發(fā)展水平Tpl 在估計(jì)時(shí)設(shè)定為該方程的非內(nèi)生變量。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)與門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)

表2 顯示了所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況。因變量服務(wù)出口復(fù)雜度的極大值1.5972 是極小值0.4921 的3.25 倍，說(shuō)明不同國(guó)家和不同行業(yè)的服務(wù)業(yè)出口復(fù)雜度有顯著差異。該值平均值0.8932 大于中位數(shù)0.8858，說(shuō)明部分國(guó)家部分行業(yè)服務(wù)出口復(fù)雜度較高拉升了整體均值，同時(shí)平均值大于中位數(shù)，使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)右偏分布特征。自變量數(shù)字貿(mào)易壁壘Db 最大值0.9374 是最小值0.2293 的4.09 倍，展現(xiàn)出更大的行業(yè)差異和國(guó)別差異。其平均值0.5927 大于中位數(shù)0.4492，說(shuō)明部分國(guó)家或行業(yè)的數(shù)字貿(mào)易壁壘較高拉升了整體均值。數(shù)字貿(mào)易壁壘的平均值大于中位數(shù)說(shuō)明數(shù)據(jù)分布具有右偏分布特征。門(mén)限變量技術(shù)發(fā)展水平Tpl 最大值0.8862 是最小值0.1027 的8.63 倍，表現(xiàn)出比因變量和自變量更大的波動(dòng)差異，說(shuō)明不同國(guó)別和行業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平差異巨大。該變量的平均值0.4495 小于中位數(shù)0.5129，說(shuō)明部分國(guó)家或行業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平較差并拉低了整體均值，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)左偏分布特征。6個(gè)控制變量的極大值和極小值的倍數(shù)在2～9 之間，也表現(xiàn)出較大差異，這預(yù)示著其在建模時(shí)能夠發(fā)揮較好的控制作用?？傮w看，實(shí)證數(shù)據(jù)展現(xiàn)了較顯著的差異性并具有符合預(yù)期的統(tǒng)計(jì)特征。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)表2 中所有變量進(jìn)行了面板單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法是ADF 檢驗(yàn)和IPS 檢驗(yàn)。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)除了行業(yè)勞動(dòng)績(jī)效Le 和國(guó)別經(jīng)濟(jì)差異d 存在單位根外，其余變量均不存在面板單位根。同時(shí)對(duì)Le 和d 及其余變量之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在95%置信水平二者之間至少存在一個(gè)長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。在不考慮門(mén)限效應(yīng)時(shí)，采用豪斯曼檢驗(yàn)方法驗(yàn)證了模型的效應(yīng)設(shè)定問(wèn)題，結(jié)果發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型和混合截面模型更精準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，采用Hansen（2000）提供的門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)了數(shù)字貿(mào)易壁壘Db 影響服務(wù)出口復(fù)雜度Ecs 過(guò)程中技術(shù)發(fā)展水平Tpl 的門(mén)限效應(yīng)的存在性，檢驗(yàn)結(jié)果如表3 所示。在Db 作為自變量、Ecs 作為因變量的實(shí)證檢驗(yàn)中，技術(shù)發(fā)展水平Tpl 具有單重門(mén)限效應(yīng)，對(duì)應(yīng)的門(mén)限估計(jì)值是0.4841。在采用Bootstrap 重復(fù)抽樣400 次后得到的95%置信水平的門(mén)限估計(jì)值置信區(qū)間為[0.2589,0.7093]。

表3 門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)和門(mén)限值

（二）回歸結(jié)果

表4 顯示了實(shí)證結(jié)果。表4 中第2 列和第3 列為面板門(mén)限模型的回歸結(jié)果。為增加對(duì)比性，在表4第4 列同時(shí)匯報(bào)了采用固定效應(yīng)模型估計(jì)的靜態(tài)面板回歸結(jié)果。根據(jù)表4 可知：

第一，在面板門(mén)限回歸中，無(wú)論技術(shù)發(fā)展水平Tpl 是否突破門(mén)限值，第2 列和第3 列的F 檢驗(yàn)均在1%顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明模型整體通過(guò)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。第4 列靜態(tài)面板模型的F 統(tǒng)計(jì)量也在1%顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明模型通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。面板門(mén)限模型和固定效應(yīng)靜態(tài)面板模型對(duì)應(yīng)的R2均超過(guò)了0.5，說(shuō)明模型整體解釋力較強(qiáng)。

第二，從表4 第4 列固定效應(yīng)模型看，核心自變量數(shù)字貿(mào)易壁壘Db 的系數(shù)-0.2217 在1%顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度具有負(fù)向影響，即數(shù)字貿(mào)易壁壘抑制了服務(wù)出口復(fù)雜度。從表4 第2 列和第3 列看，無(wú)論是否突破門(mén)限值，數(shù)字貿(mào)易壁壘的系數(shù)均顯著為負(fù)，結(jié)論和表4 第4 列一致。上述結(jié)果說(shuō)明數(shù)字貿(mào)易壁壘抑制了服務(wù)出口復(fù)雜度，該結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)1。

第三，根據(jù)表4 第2 列和第3 列結(jié)果，在技術(shù)發(fā)展水平Tpl 小于門(mén)限值0.4841 時(shí)，數(shù)字貿(mào)易壁壘的系數(shù)-0.2384 在5%顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著為負(fù)，當(dāng)技術(shù)發(fā)展水平Tpl 大于門(mén)限值0.4841 時(shí)，數(shù)字貿(mào)易壁壘Db 的系數(shù)-0.1128 在1%顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著為負(fù)。這說(shuō)明突破門(mén)限值后，數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的影響在衰減。當(dāng)技術(shù)發(fā)展水平較低時(shí)，數(shù)字貿(mào)易壁壘顯著抑制了服務(wù)出口復(fù)雜度的提升，但技術(shù)發(fā)展水平較高時(shí)這種抑制作用隨著技術(shù)發(fā)展水平的提升變小了，具有逐步衰減趨勢(shì)。該結(jié)論驗(yàn)證了假設(shè)2。

表4 回歸結(jié)果

第四，從控制變量看，行業(yè)平均資本Cr、行業(yè)貿(mào)易增長(zhǎng)率Td 和國(guó)別經(jīng)濟(jì)差異d 均在不同顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著為正，說(shuō)明在其他情況不變的前提下，這三個(gè)變量正向促進(jìn)了服務(wù)出口復(fù)雜度。

（三）異質(zhì)性和穩(wěn)健性

服務(wù)行業(yè)具有較多的子行業(yè)，按照《國(guó)際服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》的分類標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)將服務(wù)行業(yè)分為四個(gè)主要行業(yè)，分別是批發(fā)運(yùn)輸和零售、信息通信、金融信息服務(wù)和科學(xué)技術(shù)服務(wù)。對(duì)4 個(gè)服務(wù)出口子行業(yè)進(jìn)行分組門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)如表5 所示。服務(wù)出口行業(yè)的4 個(gè)子行業(yè)中除了批發(fā)運(yùn)輸和零售業(yè)不存在門(mén)限效應(yīng)，其余3 個(gè)行業(yè)均存在單重門(mén)限效應(yīng)。

表5 分行業(yè)門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)

表6 顯示了分行業(yè)的回歸結(jié)果。從信息通信行業(yè)看，沒(méi)有突破門(mén)限值和突破門(mén)限值后的模型均通過(guò)1%顯著性水平的F 檢驗(yàn)，對(duì)應(yīng)的組內(nèi)R2均在0.5以上，模型整體具有統(tǒng)計(jì)顯著性。在技術(shù)發(fā)展水平小于門(mén)限值0.3982 時(shí)，數(shù)字貿(mào)易壁壘的系數(shù)-0.2412 在5%顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著為負(fù)，突破門(mén)限值后該系數(shù)變?yōu)?0.2218，表現(xiàn)出顯著下降特征，即具有門(mén)限收斂效應(yīng)。同理，金融信息服務(wù)行業(yè)和科學(xué)技術(shù)服務(wù)行業(yè)也表現(xiàn)出顯著的門(mén)限收斂效應(yīng)。由于批發(fā)運(yùn)輸和零售行業(yè)不存在門(mén)限效應(yīng)，其數(shù)字貿(mào)易壁壘的系數(shù)-0.1836 在5%顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著?？傮w來(lái)看將服務(wù)出口行業(yè)區(qū)分4 個(gè)子行業(yè)后，信息通信業(yè)、金融信息服務(wù)業(yè)、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)仍表現(xiàn)出門(mén)限收斂效應(yīng)，批發(fā)運(yùn)輸和零售業(yè)沒(méi)有門(mén)限效應(yīng)。即4 個(gè)子行業(yè)的數(shù)字貿(mào)易壁壘顯著抑制了該行業(yè)的服務(wù)出口復(fù)雜度，其中前三個(gè)行業(yè)表現(xiàn)出技術(shù)發(fā)展水平的門(mén)限收斂效應(yīng)，即隨著技術(shù)水平的提升，數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)三個(gè)行業(yè)的服務(wù)出口復(fù)雜度的抑制作用有下降趨勢(shì)。

表6 分行業(yè)回歸結(jié)果

為驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，采用自變量數(shù)字貿(mào)易壁壘的滯后一期數(shù)據(jù)Db-1進(jìn)行固定效應(yīng)回歸和面板門(mén)限回歸。回歸結(jié)果如表7 所示。在進(jìn)行固定效應(yīng)回歸時(shí)，自變量Db-1的系數(shù)-0.2217 在1%顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度有抑制作用。在面板門(mén)限回歸中，重新檢驗(yàn)了門(mén)限效應(yīng)發(fā)現(xiàn)存在單重門(mén)限且技術(shù)發(fā)展水平的門(mén)限值為0.4724，在小于門(mén)限值時(shí)Db-1的系數(shù)-0.2384 在5%顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著為負(fù)，在大于門(mén)限值時(shí)Db-1的系數(shù)-0.1128 在1%顯著性水平統(tǒng)計(jì)顯著為負(fù)，即說(shuō)明存在門(mén)限收斂效應(yīng)。該結(jié)論和表4 回歸結(jié)果一致，即說(shuō)明模型具有穩(wěn)健性。采用同樣方法驗(yàn)證了4個(gè)行業(yè)的門(mén)限效應(yīng)，結(jié)果和表6 一致，進(jìn)一步證明了實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、結(jié)論與建議

以數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的影響為研究對(duì)象，通過(guò)面板門(mén)限模型系統(tǒng)分析了數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的非線性影響。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度有顯著的抑制作用，隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平的提升，這種抑制作用會(huì)表現(xiàn)出門(mén)限收斂的衰減特征?；诖?，為有效穩(wěn)步提升中國(guó)出口貿(mào)易復(fù)雜度，提出如下對(duì)策建議。

第一，積極推進(jìn)數(shù)字服務(wù)機(jī)制的跨國(guó)融合，削弱數(shù)字貿(mào)易壁壘。根據(jù)實(shí)證結(jié)論，數(shù)字貿(mào)易壁壘顯著抑制了服務(wù)出口復(fù)雜度。因此，為有效提升服務(wù)出口復(fù)雜度，中國(guó)應(yīng)該積極推進(jìn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易機(jī)制的跨國(guó)融合，不斷削弱服務(wù)貿(mào)易壁壘。中國(guó)可以從三個(gè)角度入手：一是進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字服務(wù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，持續(xù)消除基礎(chǔ)設(shè)施的跨國(guó)聯(lián)通障礙，在機(jī)制設(shè)計(jì)、服務(wù)對(duì)象融合、技術(shù)水平聯(lián)通等方面進(jìn)一步加強(qiáng)自身建設(shè)并積極和高水平的國(guó)家進(jìn)行數(shù)字服務(wù)機(jī)制的跨國(guó)融合。二是在支付系統(tǒng)方面形成有效的跨國(guó)對(duì)接，減少各種不當(dāng)?shù)闹Ц断拗?，提高服?wù)出口支付環(huán)節(jié)的工作效率。三是在知識(shí)數(shù)字交易和相關(guān)壁壘方面加強(qiáng)各種知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，并積極保護(hù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)數(shù)字交易的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，從而消除服務(wù)出口過(guò)程中產(chǎn)權(quán)壁壘。中國(guó)應(yīng)該持續(xù)削弱數(shù)字服務(wù)壁壘并以此提升對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的支撐作用。

第二，積極推進(jìn)技術(shù)發(fā)展水平提升，發(fā)揮技術(shù)發(fā)展水平對(duì)提升服務(wù)出口復(fù)雜度的門(mén)限收斂作用。根據(jù)實(shí)證結(jié)論，技術(shù)發(fā)展水平越高，數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的抑制作用越小，且存在典型的門(mén)限收斂效應(yīng)。中國(guó)應(yīng)該積極推進(jìn)服務(wù)出口過(guò)程各環(huán)節(jié)和各相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，更科學(xué)高效地發(fā)揮技術(shù)發(fā)展水平的門(mén)限收斂作用。中國(guó)可以從如下三個(gè)角度入手：一是持續(xù)不斷地提升電子交易的數(shù)據(jù)傳遞和數(shù)字安全技術(shù)，以“5G”技術(shù)為核心，積極通過(guò)數(shù)字技術(shù)提升中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平，進(jìn)而以工業(yè)革命4.0 為基礎(chǔ)，努力成為工業(yè)革命4.0進(jìn)程中的主要推進(jìn)者。二是中國(guó)要關(guān)注不同行業(yè)之間服務(wù)出口的技術(shù)差異，在有效提升總體技術(shù)水平從而增加出口增加值和利潤(rùn)空間背景下，減少不同服務(wù)出口子行業(yè)之間的技術(shù)差距，并通過(guò)縮小技術(shù)差距打造出完整的服務(wù)出口產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，提升總體服務(wù)出口復(fù)雜度和競(jìng)爭(zhēng)力。三是加大對(duì)服務(wù)出口行業(yè)技術(shù)研發(fā)的支持力度，在財(cái)政、稅收和人力等方面出臺(tái)專項(xiàng)支持政策，提升其總體技術(shù)發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展質(zhì)量，不斷通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)服務(wù)出口復(fù)雜度的提升。

第三，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字服務(wù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策扶持力度，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的基本戰(zhàn)略方針，也是當(dāng)前中國(guó)深度挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?、?gòu)建新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的主要努力方向。根據(jù)實(shí)證研究結(jié)論，數(shù)字貿(mào)易壁壘對(duì)服務(wù)出口復(fù)雜度的抑制作用顯著，只有不斷打破數(shù)字貿(mào)易壁壘才能有效提升服務(wù)出口復(fù)雜度，而打破服務(wù)貿(mào)易壁壘的核心路徑是提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，中國(guó)應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)數(shù)字服務(wù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，同時(shí)通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制提升其市場(chǎng)活躍度，從總體上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。具體而言，中國(guó)應(yīng)該在財(cái)政補(bǔ)貼、所得稅優(yōu)惠、數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資優(yōu)惠等方面出臺(tái)精準(zhǔn)的支持政策，以此促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的水平。

綜合來(lái)看，打破數(shù)字貿(mào)易壁壘，提升服務(wù)行業(yè)技術(shù)發(fā)展水平并有效提升服務(wù)出口復(fù)雜度是提升中國(guó)服務(wù)出口國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的主要可行路徑。在中國(guó)通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展扶持、推進(jìn)技術(shù)水平創(chuàng)新、削減數(shù)字貿(mào)易壁壘過(guò)程中，應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)與其他主要貿(mào)易國(guó)之間的數(shù)字交易基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)動(dòng)機(jī)制的構(gòu)建，只有這樣才能真正發(fā)揮上述政策的預(yù)期效果。