邢 霂 陳 東 張紅梅南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院南京 0094 南京大學(xué)長(zhǎng)江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院南京 009中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省發(fā)展戰(zhàn)略研究會(huì)合肥 009
近年來(lái),全球政治經(jīng)濟(jì)走勢(shì)撲朔迷離,“黑天鵝”、“灰犀牛”事件頻發(fā),新冠肺炎疫情持續(xù)演變、俄烏沖突導(dǎo)致區(qū)域安全形勢(shì)惡化、逆全球化浪潮興起,全球價(jià)值鏈(GVC)存在大面積的、普遍的脫鉤與斷裂風(fēng)險(xiǎn)[1]。但長(zhǎng)期的全球化進(jìn)程已經(jīng)讓各經(jīng)濟(jì)主體聯(lián)系非常緊密,牽一發(fā)而動(dòng)全身,重大風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的全球化“急剎車(chē)”本身可能會(huì)產(chǎn)生更大的風(fēng)險(xiǎn),讓政治和社會(huì)動(dòng)蕩在地區(qū)快速擴(kuò)散。2022年4月,貨幣基金組織(IMF)發(fā)布《世界經(jīng)濟(jì)展望》報(bào)告中指出,預(yù)計(jì)2022年全球經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)3.6%,較2022年1月份預(yù)測(cè)值下調(diào)0.8個(gè)百分點(diǎn),發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體通脹預(yù)期可能快速上升,融資環(huán)境會(huì)迅速收緊,新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體可能受到疫情惡化和外部融資環(huán)境收緊的雙重沖擊。因此,對(duì)沖環(huán)境不確定性,推動(dòng)可持續(xù)、包容性復(fù)蘇,減輕復(fù)蘇分化、改善全球發(fā)展前景,仍然是當(dāng)前世界各國(guó)的主要任務(wù)。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,2022年是“十四五”規(guī)劃重要之年,把握新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局,對(duì)于推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展以及建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)均有重要意義。盡管“十四五”規(guī)劃沒(méi)有設(shè)定具體經(jīng)濟(jì)增速目標(biāo),但要完成2035年達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家收入水平的遠(yuǎn)景目標(biāo),仍然蘊(yùn)含了必要的經(jīng)濟(jì)增速要求。從短期來(lái)看,2022年4月的中央政治局經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出,當(dāng)前全球疫情仍在持續(xù)演變,外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)仍然不穩(wěn)固、不均衡。因此,應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險(xiǎn),做好“六穩(wěn)”工作,保持經(jīng)濟(jì)在合理區(qū)間,依然是非常必要的。在此背景下,我國(guó)需要加大固定資產(chǎn)投資,提高全社會(huì)研發(fā)投入比重,積極培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。企業(yè)是經(jīng)濟(jì)體系中最重要的市場(chǎng)主體,其有效投資是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)增長(zhǎng)”和“增潛力”的關(guān)鍵舉措。
環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)投資的影響引起了越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注,但環(huán)境不確定性究竟是“機(jī)會(huì)導(dǎo)向效應(yīng)”促進(jìn)企業(yè)投資,還是“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避效應(yīng)”抑制企業(yè)投資,學(xué)術(shù)界還未有統(tǒng)一定論。根據(jù)投資信息觀,環(huán)境不確定性會(huì)提高市場(chǎng)新消息的價(jià)值,只有在延遲投資所耗費(fèi)的成本大于等待消息所帶來(lái)的收益時(shí),企業(yè)家才會(huì)進(jìn)行投資[2]。此外,隨著企業(yè)家對(duì)外部環(huán)境重大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期上升,會(huì)顯著抑制企業(yè)投資行為[3]。然而,也有學(xué)者認(rèn)為,延緩?fù)顿Y會(huì)導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)失機(jī)會(huì),在不確定的環(huán)境下,企業(yè)為了攫取更多利潤(rùn)會(huì)采取更加積極的投資行為[4-8]?;谝酝墨I(xiàn)回顧,相關(guān)研究仍不充分,難以反映企業(yè)資金配置的內(nèi)部結(jié)構(gòu),對(duì)不同企業(yè)投資行為影響的內(nèi)在機(jī)理與路徑研究還不完善;此外,環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)投資產(chǎn)生消極影響的對(duì)沖機(jī)制并未進(jìn)行有效研究,需要進(jìn)一步探索。
傳統(tǒng)凈現(xiàn)值理論認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)的投資成本小于收益時(shí),才會(huì)開(kāi)展投資項(xiàng)目。但是,如果投資項(xiàng)目變現(xiàn)能力較弱,即具有一定程度不可逆性,那么管理層不會(huì)只考慮當(dāng)期所能獲得多少利潤(rùn),也會(huì)考慮其變現(xiàn)能力,此時(shí)凈現(xiàn)值理論不再適用。實(shí)物期權(quán)理論認(rèn)為,當(dāng)投資是不完全可逆時(shí),企業(yè)需要權(quán)衡當(dāng)期投資獲得的利潤(rùn)以及等待未來(lái)投資所獲取的額外收益,投資機(jī)會(huì)的選擇可以被視為企業(yè)持有的一項(xiàng)期權(quán)[9]。具體而言,企業(yè)進(jìn)行投資的前提條件是,投資帶來(lái)的收益要大于成本和期權(quán)價(jià)值總和。市場(chǎng)環(huán)境越動(dòng)蕩,“等待未來(lái)投資”就可能獲取更多利潤(rùn),此時(shí)企業(yè)會(huì)理性延遲或者減少投資,直到外部市場(chǎng)披露出更多有價(jià)值的消息[10]。
實(shí)物期權(quán)理論中關(guān)鍵假設(shè)之一就是企業(yè)投資項(xiàng)目中至少部分是不可逆的。固體資產(chǎn)投資是企業(yè)實(shí)體投資的典型代表,可逆性較差,這是因?yàn)槠髽I(yè)處置固定資產(chǎn)時(shí)需要承擔(dān)沉沒(méi)成本和交易成本,從兩個(gè)方面體現(xiàn):(1)從專(zhuān)用性角度而言,高度專(zhuān)用性資產(chǎn)改變經(jīng)濟(jì)用途不僅無(wú)法獲取可占用性準(zhǔn)租,并且可能造成投資成本損失;(2)為了出售現(xiàn)有固定資產(chǎn),企業(yè)還需要支付一定數(shù)額交易費(fèi)用以及置出費(fèi)用。需要強(qiáng)調(diào)的是,當(dāng)外界環(huán)境不確定性增加時(shí),固定資產(chǎn)出售價(jià)格很可能低于正常情況下的合理價(jià)格,意味著擁有者需要承擔(dān)折價(jià)損失[11]??梢?jiàn),企業(yè)在進(jìn)行固定資產(chǎn)投資時(shí)需要考慮投資的機(jī)會(huì)成本、置出費(fèi)用、時(shí)間成本以及折價(jià)損失,尤其在環(huán)境不確定性持續(xù)攀升情況下,這些因素都會(huì)使得管理層慎重考慮固定資產(chǎn)投資行為。正是由于固定資產(chǎn)投資的不完全可逆性,導(dǎo)致投資成本上升,降低了企業(yè)投資意愿?;谝陨戏治鎏岢鋈缦录僭O(shè):
假設(shè)H1a:環(huán)境不確定性上升會(huì)引起企業(yè)固定資產(chǎn)投資下降。
假設(shè)H1b:環(huán)境不確定性上升會(huì)引起實(shí)體投資成本增加。
相比固定資產(chǎn)投資,研發(fā)投資往往需要雄厚的資金作為基礎(chǔ),目的在于獲取新生產(chǎn)工藝、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品以及提供新服務(wù),為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。管理層對(duì)研發(fā)投資更多的考慮是創(chuàng)新項(xiàng)目能否持續(xù)進(jìn)行,因?yàn)橐坏┵Y金鏈發(fā)生斷裂,創(chuàng)新項(xiàng)目往往會(huì)以失敗告終,很可能使得企業(yè)蒙受更大損失,降低競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)面臨眾多不確定因素,如宏觀經(jīng)濟(jì)[12]、資金[13]、政策[14]以及潛在不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)[15],其中又以資金風(fēng)險(xiǎn)最為關(guān)鍵。創(chuàng)新過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)資金支持,連續(xù)穩(wěn)定的資金流是創(chuàng)新項(xiàng)目能否順利進(jìn)行的關(guān)鍵,甚至其他形式的不確定性最終也會(huì)直接或者間接表現(xiàn)為現(xiàn)金流不確定性[16]。
環(huán)境不確定性持續(xù)攀升增加了管理層對(duì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)的難度,導(dǎo)致其難以合理匹配企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流,增加了現(xiàn)金流波動(dòng)性。同時(shí),環(huán)境不確性上升加劇了企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)之間信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,降低了金融機(jī)構(gòu)的放貸意愿,進(jìn)一步加深了企業(yè)融資困境。此外,對(duì)于從事研發(fā)項(xiàng)目的創(chuàng)新型小微企業(yè)而言,其面臨著更為嚴(yán)重的信貸歧視,更難以獲取足量的貸款金額。創(chuàng)新項(xiàng)目通常伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)、周期性長(zhǎng)等特征,需要大量資金作為基礎(chǔ),才能保障創(chuàng)新項(xiàng)目的持續(xù)進(jìn)行。現(xiàn)金流波動(dòng)性提高會(huì)增加創(chuàng)新項(xiàng)目失敗率,使得管理層主觀意識(shí)上不愿意開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng),進(jìn)而減少研發(fā)投資?;谝陨戏治鎏岢鋈缦录僭O(shè):
假設(shè)H2a:環(huán)境不確定性上升會(huì)引起企業(yè)研發(fā)投資下降。
假設(shè)H2b:環(huán)境不確定性上升會(huì)引起企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流波動(dòng)性增加。
本文以我國(guó)滬深A(yù)股2016~2020上市企業(yè)為研究樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),按以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選:(1)剔除金融類(lèi)樣本數(shù)據(jù);(2)剔除ST企業(yè)樣本數(shù)據(jù);(3)剔除有缺失值的企業(yè)樣本??紤]到極端值可能對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響,因而對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行1%縮尾處理。需要指出的是,宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和市場(chǎng)需求變化等諸多不確定因素構(gòu)成了企業(yè)環(huán)境的不確定性,新冠肺炎疫情爆發(fā)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)造成了一定程度的消極影響,這種突發(fā)事件也屬于環(huán)境不確定性的一種表現(xiàn)形式,因此將樣本時(shí)間范圍選擇2016~2020年具有一定合理性。
(1)被解釋變量:企業(yè)投資采用兩個(gè)指標(biāo)表征:固定資產(chǎn)投資(Invest1)和研發(fā)投資(Invest2)。其中,固定資產(chǎn)投資指企業(yè)用來(lái)購(gòu)進(jìn)固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)而支付的費(fèi)用;研發(fā)投資則是企業(yè)創(chuàng)新而進(jìn)行的研發(fā)投入。
(2)解釋變量:參考Ghosh和Olsen(2009)[17]的研究,采用企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的變異系數(shù)作為環(huán)境不確定性的衡量指標(biāo)。具體如回歸模型(1)所示:
其中,Sale為企業(yè)營(yíng)業(yè)收入,YEAR為年度值變量,2016年YEAR取值為1,2017年YEAR取值為2,以此類(lèi)推,2020年時(shí)YEAR值為5,殘差ε為非正常營(yíng)業(yè)收入。利用過(guò)去5年殘差的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值得到剔除行業(yè)因素前的環(huán)境不確定性。其次是剔除行業(yè)因素,利用剔除行業(yè)因素前的環(huán)境不確定性與同年度所屬行業(yè)的該指標(biāo)中位數(shù)相除,得到環(huán)境不確定性指標(biāo)(EU)。具體變量定義見(jiàn)表1。
表1 變量定義
為了檢驗(yàn)環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)投資行為的影響,構(gòu)建回歸模型(2),其中,Invest表示i公司在t時(shí)期的固定資產(chǎn)投資以及研發(fā)投資,具體如下所示:
表2列示了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中,Invest1平均值為1.0287,最小值為-2.1191,中值為1.1283,最大值為2.8894,總體而言,樣本企業(yè)固定資產(chǎn)投資處于較高水平。Invest2平均值為0.3462,最小值為-4.4600,中值為0.6950,最大值為2.3810,企業(yè)研發(fā)投資存在顯著差異性,部分企業(yè)研發(fā)投資力度較低。
表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
表3列示了環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)投資的回歸結(jié)果。采用遞進(jìn)式回歸策略,回歸(1)與回歸(2)僅控制年度和行業(yè)固定效應(yīng),EU的系數(shù)均顯著為負(fù);在回歸(3)和回歸(4)中,既加入控制變量,又控制年度和行業(yè)固定效應(yīng),此時(shí)EU回歸系數(shù)為負(fù),且均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn),環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資存在顯著負(fù)影響關(guān)系,表明隨著環(huán)境不確定性攀升,企業(yè)固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資均降低?;貧w結(jié)果與前文假設(shè)相一致。
表3 環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)投資的影響
內(nèi)生性檢驗(yàn)。(1)考慮到互為因果的內(nèi)生性問(wèn)題,采用2SLS工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),工具變量采用分年份-行業(yè)-地區(qū)的環(huán)境不確定性均值作為工具變量[3];(2)考慮到樣本選擇偏誤導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,采用PSM傾向得分匹配法,具體以環(huán)境不確定性均值為界限,將樣本分為高環(huán)境不確定性組與低環(huán)境不確定性組,采用1∶1近鄰匹配,使用匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸??紤]內(nèi)生性后,穩(wěn)健性結(jié)果仍與主體回歸相一致。
其它穩(wěn)健性檢驗(yàn)。(1)變更企業(yè)投資度量方法。采用(100×企業(yè)投資/營(yíng)業(yè)收入)的自然對(duì)數(shù)表征企業(yè)投資強(qiáng)度,其中企業(yè)投資為固定資產(chǎn)和研發(fā)投資支出;(2)變更樣本容量。4個(gè)直轄市(北京、上海、天津、重慶)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及政策條件明顯有別于其它城市,企業(yè)可能擁有更多異質(zhì)性資源抵御環(huán)境不確定性產(chǎn)生的消極影響,因此剔除這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn);(3)添加宏觀控制變量??紤]到遺漏變量可能造成的影響,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中加入宏觀控制變量-數(shù)字金融指數(shù)(Index),該指標(biāo)數(shù)值越大,表明地區(qū)數(shù)字金融普惠程度越高。所得結(jié)果與主體回歸相一致。
根據(jù)理論分析,利用財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)體投資成本以及現(xiàn)金流波動(dòng)性?xún)蓚€(gè)中介指標(biāo),驗(yàn)證環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資的影響,具體指標(biāo)構(gòu)建見(jiàn)回歸模型(3)和模型(4)。
為了檢驗(yàn)實(shí)體投資成本和現(xiàn)金流波動(dòng)性的中介作用,構(gòu)建回歸模型(5)和模型(6)進(jìn)行驗(yàn)證:(1)檢驗(yàn)環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)投資的影響(主體回歸已驗(yàn)證);(2)檢驗(yàn)環(huán)境不確定性對(duì)實(shí)體投資成本和現(xiàn)金流波動(dòng)性的影響;(3)將實(shí)體投資成本和現(xiàn)金流波動(dòng)性作為解釋變量,檢驗(yàn)其對(duì)企業(yè)投資的影響。
其中,Mediator表示中介變量:實(shí)體投資成本(Cost)和現(xiàn)金流波動(dòng)(CFV)。
從中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果(表略)可以看出,環(huán)境不確定性對(duì)實(shí)體投資成本和現(xiàn)金流波動(dòng)性均存在顯著正向影響,表明環(huán)境不確定性攀升會(huì)增加實(shí)體投資成本和現(xiàn)金流波動(dòng)性。進(jìn)一步,實(shí)體投資成本和現(xiàn)金流波動(dòng)性系數(shù)顯著為負(fù),表明隨著實(shí)體投資成本和現(xiàn)金流波動(dòng)性上升,會(huì)降低企業(yè)固定資產(chǎn)投資與研發(fā)投資力度。總體而言,中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果與理論相一致。
主體回歸結(jié)果表明,隨著環(huán)境不確定性持續(xù)攀升,企業(yè)會(huì)降低固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資。那么企業(yè)減少了固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資,是否會(huì)將資源投入到虛擬資產(chǎn)中,以期短期內(nèi)獲得更多投資回報(bào),進(jìn)而出現(xiàn)“脫實(shí)向虛”問(wèn)題。投資Oi-Hartman-Abel效應(yīng)認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)擁有快速調(diào)整投資規(guī)模的能力時(shí),環(huán)境不確定性增加將會(huì)激勵(lì)管理層追逐風(fēng)險(xiǎn)。金融資產(chǎn)具有很強(qiáng)的“隨意性”,持有者可以隨時(shí)進(jìn)入證券市場(chǎng)或者選擇退出。企業(yè)能根據(jù)市場(chǎng)實(shí)際情況增加股權(quán)投資或者減少持有股權(quán),在外部環(huán)境不確定性增加的情況下,股權(quán)投資具有的增長(zhǎng)期權(quán)效應(yīng)反而會(huì)刺激企業(yè)家投資熱情。因此,環(huán)境不確定性很可能提高企業(yè)進(jìn)行股權(quán)投資的積極性。為了更好回答這一問(wèn)題,本文引入股權(quán)投資指標(biāo)(Equity Investment),具體采用企業(yè)長(zhǎng)期股權(quán)投資與營(yíng)業(yè)收入的比值進(jìn)行表征;虛擬投資收益(Income)采用(公允價(jià)值變動(dòng)收益+投資收益)與總資產(chǎn)的比值進(jìn)行表征。
從表4回歸(1)中可以得出,環(huán)境不確定性與股權(quán)投資存在顯著正相關(guān)關(guān)系,即隨著環(huán)境不確定性上升,企業(yè)會(huì)進(jìn)行更多股權(quán)投資。從回歸(2)和回歸(3)可以得出,環(huán)境不確定性會(huì)帶來(lái)虛擬投資收益上升,而虛擬投資收益上升又會(huì)激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行更多股權(quán)投資。綜上分析可以得出,環(huán)境不確定性會(huì)提高股權(quán)投資,導(dǎo)致“脫實(shí)向虛”問(wèn)題。
表4 環(huán)境不確定性與股權(quán)投資
隨著環(huán)境不確定性持續(xù)攀升,在內(nèi)部資源總量一定的情況下,企業(yè)會(huì)減少固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資行為,傾向進(jìn)行股權(quán)投資。虛擬資產(chǎn)過(guò)多可能會(huì)使資源配置效率下降,不利于企業(yè)繼續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)。如何在環(huán)境不確定性沖擊下,提高企業(yè)固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資的熱情,優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力都尤為重要。本文從政府和企業(yè)兩個(gè)層面展開(kāi)探討,尋求合適的環(huán)境不確定性對(duì)沖機(jī)制。
(1)政府層面對(duì)沖機(jī)制。政府支持(政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠)能有效緩解環(huán)境不確定性對(duì)固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資的消極影響,主要通過(guò)兩個(gè)方面體現(xiàn):①降低投資成本。政府補(bǔ)助直接增加了企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流,緩解了資金短缺問(wèn)題[18];稅收優(yōu)惠作為事后激勵(lì),雖不能直接為企業(yè)提供額外資金,但能降低納稅成本[19];②提高投資信心。政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠會(huì)直接影響企業(yè)投資決策,降低企業(yè)對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)的恐懼,增加投資信心[20]。此外,管理者自信,會(huì)增加其對(duì)投資項(xiàng)目判斷的準(zhǔn)確度,進(jìn)而接受更高的風(fēng)險(xiǎn)程度,積極進(jìn)行投資活動(dòng)。
政府補(bǔ)助采用企業(yè)當(dāng)期獲得政府補(bǔ)助的自然對(duì)數(shù)(Subsidy)表征,稅收優(yōu)惠指標(biāo)采用企業(yè)收到的稅費(fèi)返還(Tax)的自然對(duì)數(shù)表征,具體結(jié)果見(jiàn)表5。從表中可以看出,Subsidy和Tax系數(shù)均顯著為正,表明企業(yè)獲得政府補(bǔ)助以及稅收優(yōu)惠會(huì)進(jìn)行更多投資活動(dòng)。此外,交互項(xiàng)EU×Subsidy與EU×Tax的系數(shù)均顯著為正,表明政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠均能抵御環(huán)境不確定性帶來(lái)的消極影響,發(fā)揮了對(duì)沖作用。
表5 政府層面的對(duì)沖機(jī)制分析
(2)企業(yè)層面對(duì)沖機(jī)制。內(nèi)部控制是企業(yè)治理結(jié)構(gòu)中重要一環(huán),對(duì)于規(guī)范企業(yè)合法守信經(jīng)營(yíng)以及風(fēng)險(xiǎn)控制有著重要意義,是監(jiān)管機(jī)構(gòu)和企業(yè)家關(guān)注的重點(diǎn)。良好的內(nèi)部控制水平是企業(yè)健康經(jīng)營(yíng)發(fā)展的前提,也是其實(shí)施投資決策的內(nèi)在要求;另外,當(dāng)外部環(huán)境不確定性愈加復(fù)雜時(shí),無(wú)疑會(huì)增加企業(yè)投資活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)性,此時(shí),管理層能力顯得尤為重要,管理能力強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)者能高效收集和整合所需的信息,提高對(duì)企業(yè)發(fā)展方向的判斷能力,緩解各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)沖擊,進(jìn)而降低不確定性對(duì)企業(yè)造成的影響。
內(nèi)部控制指標(biāo)采用迪博內(nèi)部控制指數(shù)(Control)進(jìn)行表征,管理層能力采用第一名高管薪酬的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行表征(Ability),具體結(jié)果見(jiàn)表6。從表中可以得出,Control和Ability系數(shù)均顯著為正,表明良好的內(nèi)部控制以及管理層能力有助于激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行更多投資。此外,交互項(xiàng)EU×Control與EU×Ability的系數(shù)均顯著為正,表明企業(yè)內(nèi)部控制和管理層能力均能抵御環(huán)境不確定性帶來(lái)的消極影響,發(fā)揮著積極作用。
表6 企業(yè)層面的對(duì)沖機(jī)制分析
本文以2016~2020年滬深A(yù)股上市企業(yè)為研究樣本,實(shí)證分析環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)投資行為的影響,并探討內(nèi)在影響機(jī)理以及對(duì)沖機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):(1)環(huán)境不確定性會(huì)抑制企業(yè)的固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資;(2)環(huán)境不確定性上升增加了實(shí)體投資成本以及現(xiàn)金流波動(dòng)性,進(jìn)而降低了企業(yè)固定資產(chǎn)投資和研發(fā)投資;(3)隨著環(huán)境不確定性持續(xù)攀升,企業(yè)會(huì)進(jìn)行更多股權(quán)投資,存在“脫實(shí)向虛”現(xiàn)象;(4)政府補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠、內(nèi)部控制以及管理層能力均能顯著削弱環(huán)境不確定性對(duì)企業(yè)投資的不利影響,提高投資活力。
本文根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出3點(diǎn)政策啟示:(1)加強(qiáng)政府支持,增強(qiáng)投資信心。政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠能有效降低生產(chǎn)成本,緩解企業(yè)面臨的融資困境,提高企業(yè)家投資激情,這也是當(dāng)前增加企業(yè)家信心的重要措施。2021年,財(cái)政部、稅務(wù)總局發(fā)布《關(guān)于延長(zhǎng)部分稅收優(yōu)惠政策執(zhí)行期限的公告》和《關(guān)于實(shí)施小微企業(yè)和個(gè)體工商戶(hù)所得稅優(yōu)惠政策的公告》。這些舉措幫助企業(yè)渡過(guò)難關(guān),同時(shí)提高了投資積極性;(2)營(yíng)造良好營(yíng)商環(huán)境,激發(fā)投資活力。穩(wěn)定連續(xù)的經(jīng)濟(jì)政策是企業(yè)健康發(fā)展的前提,因而需要在各地政府中樹(shù)立“政貴有恒”的理念,堅(jiān)持不搞“大水漫灌”,才能使企業(yè)無(wú)后顧之憂,更好激發(fā)企業(yè)投資活力;(3)培育風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí),提升投資能力。良好的內(nèi)部控制有利于企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)以及提高資金使用效率,保證其可持續(xù)性發(fā)展。管理層應(yīng)當(dāng)高度重視內(nèi)部控制機(jī)制建設(shè),尤其對(duì)制造業(yè)而言,更需提高風(fēng)險(xiǎn)防范能力以及應(yīng)急處理能力,有效發(fā)揮內(nèi)部控制強(qiáng)基固本作用。同時(shí),管理層也應(yīng)強(qiáng)化自身能力素質(zhì)培養(yǎng),提高業(yè)務(wù)能力,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2022年10期