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    基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的荊防顆粒治療蕁麻疹作用機制研究Δ

    2022-10-12 09:08:42曹小宇黃佳奇陳美琳王鵬龍王苗苗韓愛慶楊恩華鞏文橋吳嘉瑞
    關(guān)鍵詞:蕁麻疹靶點化合物

    曹小宇,黃佳奇,陳美琳,王鵬龍,王苗苗,韓愛慶,楊恩華,鞏文橋,吳嘉瑞#

    (1.北京中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院,北京 102488;2.北京中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院,北京 102488;3.魯南制藥集團(tuán)股份有限公司醫(yī)學(xué)部,山東 臨沂 276003)

    蕁麻疹為臨床上常見的過敏性皮膚病,是由肥大細(xì)胞介導(dǎo)的局限性水腫反應(yīng)[1]。臨床治療蕁麻疹以抗組胺藥為首選,但患者長期服用化學(xué)藥易產(chǎn)生耐藥性,不良反應(yīng)大,停藥后易復(fù)發(fā)。因此,研究中藥治療蕁麻疹具有重大意義。蕁麻疹在中醫(yī)學(xué)中被稱為“癮疹”等。中醫(yī)認(rèn)為,蕁麻疹的主要誘因為素體虛弱,風(fēng)邪侵襲,肺胃不固,脾虛生濕,邪氣郁于肌膚之腠理,邪正相搏[2]。荊防顆粒方中荊芥、防風(fēng)具有祛風(fēng)之功效,柴胡疏肝斂陰,茯苓健脾化濕,諸藥合用祛風(fēng)勝濕、疏肝健脾,治療蕁麻疹有良好的效果[3]。本研究旨在探討荊防顆粒治療蕁麻疹的作用機制,為進(jìn)一步的實驗研究提供理論依據(jù),也為中醫(yī)藥治療蕁麻疹提供思路與線索。

    1 資料與方法

    1.1 荊防顆粒重要化合物收集及靶點預(yù)測

    通過中藥系統(tǒng)藥理學(xué)數(shù)據(jù)庫與分析平臺(TCMSP,http://tmspw.com/),分別以“荊芥”“防風(fēng)”“羌活”“獨活”“柴胡”“前胡”“川芎”“枳殼”“茯苓”“桔梗”和“甘草”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。根據(jù)口服生物利用度(OB)和化合物類藥性(DL),設(shè)置閾值OB≥30%,DL≥0.18,篩選出符合條件的成分作為重要化合物并得到其相關(guān)的靶標(biāo)蛋白。通過Uniprot數(shù)據(jù)庫(https://www.uniprot.org/)查詢靶標(biāo)蛋白對應(yīng)的基因名。

    1.2 蕁麻疹相關(guān)靶點篩選

    以“Urticaria”為關(guān)鍵詞,分別在GeneCards(https://genecards.org)、人類孟德爾遺傳綜合數(shù)據(jù)庫(OMIM,https://omim.org)和DrugBank數(shù)據(jù)庫(https://go.drugbank.com)中檢索蕁麻疹疾病靶點。

    1.3 網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建

    應(yīng)用Cytoscape 3.7.2軟件構(gòu)建荊防顆粒藥物-化合物-靶點網(wǎng)絡(luò)。

    1.4 蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

    利用在線工具Venny 2.1.0(https://bioinfogp.cnb.csic.es/tools/venny/index.html),將荊防顆粒靶點蛋白和蕁麻疹疾病靶點進(jìn)行交集,得到兩者的共有靶點。將所得交集靶點錄入STRING網(wǎng)站(https://string-db.org/)得到其PPI網(wǎng)絡(luò)。

    1.5 富集分析

    利用R x64 4.1.1軟件對交集靶點基因進(jìn)行基因本體(GO)功能富集分析和京都基因與基因組百科全書(KEGG)通路富集分析,并進(jìn)行可視化。

    1.6 分子對接

    通過TCMSP數(shù)據(jù)庫下載荊防顆粒關(guān)鍵成分的mol2格式結(jié)構(gòu),在RCSB PDB數(shù)據(jù)庫(https://www.rcsb.org/)中下載靶蛋白的pdb格式文件。使用Notepad++軟件刪除蛋白鏈中的水分子、原小分子配體等。將小分子mol2格式文件上傳至Autodock Tools-1.5.6,對其進(jìn)行加電荷,設(shè)置可旋轉(zhuǎn)鍵等處理,并保存為PDBQT格式配體。將處理好的靶蛋白pdb文件上傳至Autodock Tools-1.5.6,對其進(jìn)行加氫、加電荷等處理。使用Autodock Vina1.1.2進(jìn)行分子對接。最后,使用Pymol軟件將對接結(jié)果進(jìn)行可視化。

    2 結(jié)果

    2.1 重要化合物篩選

    通過TCMSP數(shù)據(jù)庫初步檢索得到荊防顆粒重要化合物共187個。通過Uniprot數(shù)據(jù)庫檢索重要化合物相對應(yīng)的人類基因共同靶點共261個。

    2.2 藥物-成分-靶點相互作用網(wǎng)絡(luò)

    藥物-成分-靶點網(wǎng)絡(luò)共428個節(jié)點,3 172條邊,見圖1。度值表示網(wǎng)絡(luò)中和節(jié)點相連的路線條數(shù),度值較大的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中起樞紐作用,其中對應(yīng)基因靶點最多的5個化合物,即度值最高的依次為MOL000098—槲皮素、MOL000358—β-谷甾醇、MOL000422—山柰酚、MOL000006—蘆丁和MOL004328—柑桔素。各邊表示化合物和靶點間的相互作用關(guān)系。

    正方形代表藥物;六邊形代表化合物;菱形代表靶點;游離的六邊形代表藥物的共同化合物,化合物度值由小到大,六邊形大小由小到大the squares represent the drugs;the hexagons represent compounds;the diamonds represent the targets;the free hexagons represent common compounds of the drug,according to the degree of the compounds from small to large,and the size of the hexagon from small to large圖1 藥物-成分-靶點相互作用網(wǎng)絡(luò)Fig 1 Drug-component-target network

    2.3 蕁麻疹相關(guān)疾病靶點預(yù)測

    以“Urticaria”為關(guān)鍵詞在DrugBank數(shù)據(jù)庫檢索到疾病相關(guān)靶點63個,在GeneCards數(shù)據(jù)庫檢索到相關(guān)疾病靶點528個,在OMIM檢索到疾病靶點13個,合并去除重復(fù)值,得到蕁麻疹疾病相關(guān)靶點共556個。

    2.4 構(gòu)建藥物-化合物-靶基因-疾病網(wǎng)絡(luò)

    利用韋恩圖展示化合物和疾病共有靶點關(guān)系,見圖2。得到荊防顆粒治療蕁麻疹潛在基因75個,利用Cytoscape 3.7.2軟件構(gòu)建化合物-疾病靶點網(wǎng)絡(luò)圖,見圖3。網(wǎng)絡(luò)中共225個節(jié)點,927條邊。其中對應(yīng)基因靶點最多的5個化合物,即度值最高的依次為MOL000098—槲皮素、MOL000006—蘆丁、MOL000422—山柰酚、MOL000358—β-谷甾醇和MOL000173—漢黃芩素。

    圖2 韋恩圖Fig 2 Venn diagram

    正方形代表藥物;六邊形代表化合物;菱形表示化合物和疾病共有靶點;游離的六邊形代表藥物的共有化合物the squares represent the drugs;the hexagons represent compounds;the diamonds represent the common targets of compounds and diseases;the free hexagons represent common compounds of the drug圖3 化合物-疾病靶點網(wǎng)絡(luò)圖Fig 3 Compound-disease network

    2.5 構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)

    將共有靶點導(dǎo)入STRING網(wǎng)站進(jìn)行分析,利用Cytoscape 3.7.2構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò)圖,見圖4。網(wǎng)絡(luò)中共75個節(jié)點,1 018條邊;節(jié)點顏色越深代表度值越大。

    由內(nèi)到外代表其度值由大到小from inside to outside represents its degree from large to small圖4 PPI網(wǎng)絡(luò)Fig 4 Protein protein interaction network

    2.6 核心基因的生物學(xué)過程及通路分析

    GO功能富集分析共得到1 391個條目,其中與生物過程(BP)相關(guān)條目1 307條,主要涉及絲氨酸/蘇氨酸蛋白激酶活性調(diào)控(regulation of protein serine/threonine kinase activity)、細(xì)胞黏附調(diào)控(regulation of cell-cell adhesion)等;與細(xì)胞組分(CC)相關(guān)條目20條,主要涉及細(xì)胞膜膜閥(membranw raft)、細(xì)胞膜微結(jié)構(gòu)域(membrane microdomain)等;與分子功能(MF)相關(guān)條目64條,涉及細(xì)胞因子受體結(jié)合(cytokine receptor binding)、受體配體活性(receptor ligand activity)等。展示各自前10條顯著條目,表明荊防顆粒的重要化合物可能通過參與多種生物調(diào)控過程發(fā)揮治療蕁麻疹的作用,見圖5。

    圖5 GO功能富集分析Fig 5 GO enrichment analysis

    KEGG通路富集分析結(jié)果可提示荊防顆粒治療蕁麻疹可能作用的通路,富集分析共得到211個條目,展示前30條顯著的通路,P值排序靠前的通路主要有磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(PI3K-Akt)信號通路(PI3K-Akt signaling pathway)、人類巨細(xì)胞病毒感染(human cytomegalovirus infection)和糖尿病并發(fā)癥中的晚期糖基化終末產(chǎn)物(AGE)-AGE受體信號通路(AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications)等,見圖6。將PI3K-Akt信號通路和JAK激酶-信號轉(zhuǎn)導(dǎo)及轉(zhuǎn)錄激活因子(JAK-STAT)信號通路進(jìn)行可視化展示,見圖7—8。

    圖6 KEGG通路富集分析Fig 6 KEGG pathway enrichment analysis

    圖8 JAK-STAT信號通路Fig 8 JAK-STAT signaling pathway

    2.7 中藥-成分-靶點—通路互相作用網(wǎng)絡(luò)圖

    篩選KEGG通路富集分析結(jié)果,得到6條P值較高的通路,將荊防顆粒和成分、成分和靶點、通路和靶點的相互關(guān)系數(shù)據(jù)導(dǎo)入CytoScape 3.7.2軟件中,得到中藥-成分-靶點-通路相互作用網(wǎng)絡(luò)圖,見圖9。

    六邊形代表荊防顆粒;八邊形代表荊防顆粒重要化合物;平行四邊形代表荊防顆粒治療蕁麻疹的候選靶點;矩形代表靶點相關(guān)通路the hexagon represents Jingfang granules;the octagons represent the important compounds of Jingfang granules;the parallelograms represent the candidate targets of Jingfang granules in the treatment of urticaria;the rectangles represent the target-related pathways圖9 中藥-成分-靶點-通路相互作用網(wǎng)絡(luò)Fig 9 Traditional Chinese medicine-component-target-pathway network

    2.8 分子對接

    用AutoDockTools軟件對部分關(guān)鍵靶點和度值較高的化合物進(jìn)行分子對接,結(jié)合能<20.93 kJ/mol表示具有較好的結(jié)合活性,可知槲皮素(quercetin)與基質(zhì)金屬蛋白酶9(MMP9)、血管內(nèi)皮生長因子A(VEGFA),乙酸亞油醇酯(linoleyl acetate)與前列腺素內(nèi)過氧化物合酶2(PTGS2),山柰酚(kaempferol)與Akt1均有較好活性,見圖10。

    A.乙酸亞油醇酯與PTGS2的分子對接;B.山柰酚與Akt1的分子對接;C.槲皮素與MMP9的分子對接;D.槲皮素與VEGFA的分子對接A.molecular docking of linoleyl acetate and PTGS2;B.molecular docking of kaempferol and Akt1;C.molecular docking of quercetin and MMP9;D.molecular docking of quercetin and VEGFA圖10 分子對接結(jié)果Fig 10 Molecular docking result

    3 討論

    本研究通過靶點預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分子對接等方法,進(jìn)行荊防顆粒治療蕁麻疹作用機制的預(yù)測和闡釋。通過靶點預(yù)測得到261個潛在靶點,其中度值較高的3個重要化合物為槲皮素、蘆丁和山柰酚,均為黃酮類成分。黃酮類化合物具有抗氧化、降血脂、降血壓、抗腫瘤和抗炎活性[4-5]。槲皮素可通過血清免疫球蛋白E(IgE)高親和力受體(FcεRIα)交聯(lián),抑制肥大細(xì)胞系HMC-1分泌內(nèi)胰蛋白酶和白細(xì)胞介素(IL)6,下調(diào)其組氨酸脫羧酶(HDC)mRNA轉(zhuǎn)錄,減少組胺的釋放[6];還可通過調(diào)控PI3K-Akt信號通路下調(diào)炎癥因子IL-1β、腫瘤壞死因子(TNF)的表達(dá),發(fā)揮抗炎作用[7]。蘆丁具有抗炎、抗氧化、抗腫瘤和降血壓等多種活性,通過調(diào)控絲裂原激活的蛋白激酶(MAPK)和核因子κB(NF-κB)通路抑制NO和環(huán)氧合酶2(COX-2)的產(chǎn)生,從而達(dá)到抗氧化應(yīng)激、抗炎的作用[4]。山柰酚對氧化應(yīng)激、炎癥、腫瘤、糖尿病和內(nèi)皮功能障礙等具有治療作用,通過抑制NF-κB介導(dǎo)的信號通路,減弱炎癥因子的表達(dá),進(jìn)而抑制肥大細(xì)胞的炎癥反應(yīng),還可以用于治療肥胖、心血管疾病等[3,8-9]。

    通過對“中藥-成分-靶點-通路相互作用網(wǎng)絡(luò)圖”分析,認(rèn)為FAS配體、IL-6、TNF、Akt1和腫瘤蛋白p53(TP53)可能為荊防顆粒治療蕁麻疹的關(guān)鍵靶點,所述靶點多涉及炎癥反應(yīng)、免疫調(diào)節(jié)和血管通透性的調(diào)節(jié)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),在免疫應(yīng)答過程中,IL-6作為關(guān)鍵免疫因子,可調(diào)節(jié)多種細(xì)胞的生長與分化,并在機體的抗感染免疫反應(yīng)中起重要作用[10]。IL-6為重要的促炎因子,可以刺激肥大細(xì)胞表面Toll樣受體4(TLR4)表達(dá),釋放細(xì)胞因子IL-4,IL-4對多種免疫細(xì)胞均有調(diào)節(jié)作用,因此,IL-6可通過對TLR4的上調(diào)以及IL-4的釋放加重炎癥反應(yīng)[11-12]。也有研究結(jié)果表明,Akt1基因的缺失會導(dǎo)致血管內(nèi)皮生長因子誘導(dǎo)的血管生成,從而增加傷口、炎癥反應(yīng)以及血管通透性[3]。同時,PI3K-Akt是介導(dǎo)蕁麻疹發(fā)病的通路之一,Akt1是該通路的分子之一[13]??赏ㄟ^降低Akt1的表達(dá)水平來抑制PI3K通路,進(jìn)而對蕁麻疹起到治療作用。

    GO功能富集結(jié)果表明,主要涉及絲氨酸/蘇氨酸蛋白激酶活性調(diào)控、細(xì)胞黏附調(diào)控、細(xì)胞膜膜閥、細(xì)胞膜微結(jié)構(gòu)域、細(xì)胞因子受體結(jié)合和受體配體活性等,表明荊防顆粒重要化合物可能通過參與多種生物調(diào)控過程發(fā)揮治療蕁麻疹的作用,主要涉及細(xì)胞增殖、分化、代謝、凋亡以及免疫應(yīng)答與炎癥反應(yīng)[14]。KEGG通路富集分析結(jié)果顯示,主要富集的通路有PI3K-Akt信號通路、人類巨細(xì)胞病毒感染、糖尿病并發(fā)癥中的AGE-RAGE信號通路、Jak-STAT信號通路、膀胱癌、瘧疾、TNF信號通路和胰腺癌等。其中,PI3K-Akt信號通路參與調(diào)控巨噬細(xì)胞炎癥反應(yīng),因此,抑制該通路可以治療蕁麻疹等炎癥疾病[15]。JAK-STAT信號通路可傳導(dǎo)多種信號,研究結(jié)果表明,通過抑制JAK-STAT信號通路的激活,進(jìn)而抑制小膠質(zhì)細(xì)胞向M1型(促炎)極化,可緩解炎癥反應(yīng)[16-17]。

    綜上所述,本研究通過網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法,明確荊防顆粒中有效化學(xué)成分在治療蕁麻疹的過程中具有抗炎、免疫調(diào)節(jié)和調(diào)節(jié)血管通透性等作用,揭示了其潛在的藥理學(xué)機制,說明荊防顆粒是基于多成分、多靶點、多通路的特點相互協(xié)同治療蕁麻疹,為進(jìn)一步的實驗研究提供了理論依據(jù),也為中醫(yī)藥治療蕁麻疹提供了線索和思路。

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