基于CiteSpace的我國(guó)高校圖書館智慧服務(wù)研究可視化分析

郝雪梅

(山西傳媒學(xué)院 圖書館，山西 晉中 030619)

0 引言

黨的十九大報(bào)告“貫徹新發(fā)展理念，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系”提出建設(shè)智慧社會(huì)[1]。十三屆全國(guó)人大四次會(huì)議通過(guò)的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中特別提到“智慧圖書館”[2]。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的快速發(fā)展，信息服務(wù)也必將呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化、遠(yuǎn)程化等諸多智慧模式，智慧文化也進(jìn)一步促進(jìn)圖書館的智慧服務(wù)建設(shè)[3]。

智慧圖書館是集物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、智慧館員于一體的體系，堅(jiān)持以“以人為本、用戶至上”“讀者第一”的原則將知識(shí)化的服務(wù)智慧化。大數(shù)據(jù)為智慧服務(wù)提供了數(shù)據(jù)資源，物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)為智慧服務(wù)提供了技術(shù)保障，館員則是服務(wù)智慧化的體現(xiàn)。

近年來(lái)，圖書館智慧服務(wù)得到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。梁光德[4]在2011年發(fā)表了第一篇關(guān)于圖書館智慧服務(wù)方面的研究，而在高校圖書館方面的研究稍微晚一些，但是也已有10年的研究發(fā)展。本文以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)已有研究成果為對(duì)象進(jìn)行可視化分析，總結(jié)當(dāng)前高校圖書館智慧服務(wù)的研究進(jìn)展、研究熱點(diǎn)與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，以期為該領(lǐng)域研究提供參考與借鑒。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源選擇中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)，以“高校圖書館or大學(xué)圖書館”and“智慧服務(wù)”為主題，檢索時(shí)間限定為2012—2021年。得到檢索結(jié)果428條，對(duì)檢索結(jié)果中與高校圖書館智慧服務(wù)研究無(wú)關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選、去重，并對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行修正處理，最終得到有效文獻(xiàn)398條。

1.2 研究工具與方法

本文利用兩種文本挖掘工具：BICOMB(書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)，Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder)V202108和CiteSpace-6.1.2。BICOMB最初對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的書目信息進(jìn)行快速讀取、準(zhǔn)確提取字段并歸類存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)，后升級(jí)為可對(duì)SCI、CNKI、萬(wàn)方數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)記錄進(jìn)行讀取分析[5]。CiteSpace是一種引文可視化分析軟件，通過(guò)可視化手段呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況[6]。

BICOMB主要進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，具體方法：按主題從CNKI選取目標(biāo)數(shù)據(jù)，以notefirst格式導(dǎo)出數(shù)據(jù)，然后導(dǎo)入BICOMB進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以表格形式導(dǎo)出，即可進(jìn)行基礎(chǔ)性分析。CiteSpace主要進(jìn)行知識(shí)圖譜繪制，具體方法：將CNKI的數(shù)據(jù)去掉無(wú)效數(shù)據(jù)后以Refworks形式導(dǎo)出數(shù)據(jù)并命名為download_zhfw.txt，然后進(jìn)行轉(zhuǎn)換，建立項(xiàng)目，即可進(jìn)行可視化分析。

2 研究結(jié)果

2.1 年度發(fā)文量分布

圖1 圖書館智慧服務(wù)的發(fā)文量情況

2.2 期刊來(lái)源分析

根據(jù)BICOMB統(tǒng)計(jì)分析，398篇文獻(xiàn)來(lái)源于153種期刊，發(fā)表在專業(yè)的圖書情報(bào)類期刊共計(jì)188篇，占總發(fā)文量的47%，所占比例如圖2所示。在專業(yè)圖情類期刊上發(fā)文量最多的是《河南圖書館學(xué)刊》，載文量為18篇；其次是《圖書館學(xué)研究》，載文量為15篇。發(fā)文量4篇及以上的期刊共16種(見(jiàn)表1)，總共發(fā)文量為149篇，這些期刊為國(guó)內(nèi)高校圖書館智慧服務(wù)研究的主要陣地。其中，發(fā)文量在10篇及以上的有7種期刊，有5種核心期刊共發(fā)文53篇，占總發(fā)文量的13.3%。而被引頻次較多的均為圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的核心期刊，說(shuō)明高校圖書館智慧服務(wù)也是圖情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，但是該領(lǐng)域的研究還不夠深入，發(fā)表論文的深度和廣度亟待提升。

圖2 不同類期刊的發(fā)文量分布比例

表1 圖書情報(bào)類期刊的發(fā)文量

2.3 作者及合作情況

通過(guò)BICOMB對(duì)作者字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在檢索的398篇有效文獻(xiàn)中共有564名作者，僅11名作者發(fā)文量超過(guò)2篇，共發(fā)文39篇，如表2所示。其中馬秀峰和陸康發(fā)文最多。馬秀峰側(cè)重于智慧服務(wù)技術(shù)層面模型或特征的研究，陸康側(cè)重于智慧服務(wù)中數(shù)字資源的建設(shè)研究。

表2 高校圖書館智慧服務(wù)研究發(fā)文作者

由于存在合著情況，故作者數(shù)量超過(guò)相關(guān)論文量。利用CiteSpace分析Author結(jié)果，作者節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文量，作者之間的連線表示合作關(guān)系，如圖3所示。圖書館智慧服務(wù)的研究團(tuán)隊(duì)較少，其中陸康、劉慧團(tuán)隊(duì)來(lái)自南京曉莊學(xué)院圖書館，主要側(cè)重于智慧服務(wù)下大數(shù)據(jù)的研究[7]，承擔(dān)江蘇省社科基金項(xiàng)目“智慧服務(wù)環(huán)境下圖書館用戶隱私保護(hù)指南研究”“新時(shí)代江蘇圖書館智慧服務(wù)模式構(gòu)建及其運(yùn)行機(jī)制研究”；馬秀峰、鐘歡、董同強(qiáng)為跨機(jī)構(gòu)合作，主要研究學(xué)科服務(wù)的智慧模型及平臺(tái)的設(shè)計(jì)[8-9]，承擔(dān)國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“面向知識(shí)流分析的中文文本主題生成模型構(gòu)建及應(yīng)用研究”；王靜、宋迎法、都平平、鮑劼、張霞5人團(tuán)隊(duì)來(lái)自中國(guó)礦業(yè)大學(xué)圖書館，主要側(cè)重于研究智慧服務(wù)的過(guò)程控制及設(shè)計(jì)[10-11]，承擔(dān)教育部人文社科研究基金項(xiàng)目“機(jī)構(gòu)知識(shí)資源知識(shí)關(guān)聯(lián)揭示方法與關(guān)鍵問(wèn)題研究”。這些研究成果屬于承擔(dān)項(xiàng)目的內(nèi)容。

圖3 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

根據(jù)普賴斯定律核心作者的計(jì)算公式得出，發(fā)文量在2篇以上的作者為該領(lǐng)域的核心作者，在有效文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果中，這些作者的發(fā)文量占比不到10%，遠(yuǎn)低于普賴斯定律中50%的指標(biāo)?？梢?jiàn)，該領(lǐng)域還沒(méi)有固定的核心研究者，大多數(shù)是課題項(xiàng)目的研究成果，缺乏對(duì)該領(lǐng)域長(zhǎng)久持續(xù)的研究；再者缺乏跨學(xué)科、跨專業(yè)的合作，不利于本學(xué)科的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是整篇文獻(xiàn)主要內(nèi)容的提煉，利用關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析和聚類分析，研究關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)度可以進(jìn)一步確定該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展過(guò)程。通過(guò)CiteSpace對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，去掉“圖書館”“高?！边@些關(guān)鍵詞，得到可視化圖譜，如圖4所示。圖4中節(jié)點(diǎn)大小反映了該詞的頻次，連線的粗細(xì)代表兩者之間共現(xiàn)關(guān)系的頻次。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可視化知識(shí)圖譜

關(guān)鍵詞按詞頻Count取前10位的排序(見(jiàn)表3)，這些關(guān)鍵詞智慧服務(wù)、大數(shù)據(jù)、學(xué)科服務(wù)等對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)較大，如圖4所示；按中心性Centrality取前10位排序(見(jiàn)表4)。兩個(gè)表格中的關(guān)鍵詞有一定差異也有一定雷同，其中詞頻和中心性都較高的為智慧服務(wù)和大數(shù)據(jù)，說(shuō)明大數(shù)據(jù)是高校圖書館智慧服務(wù)領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)。而兩者都較高的學(xué)科服務(wù)、創(chuàng)新服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)+是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。

表3 關(guān)鍵詞詞頻排序

表4 關(guān)鍵詞中心度排序

2.5 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類是在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，把聯(lián)系密切的關(guān)鍵詞聚為一類，然后對(duì)其進(jìn)行重命名，進(jìn)而形成一類研究主題[12]。利用CiteSpace直接聚類，得到ModularityQ=0.551 5，Weighted Mean SilhouetteS=0.866 6，Q值越接近于1(一般>0.3)聚類結(jié)構(gòu)越明顯，S值越接近于1(一般>0.5)聚類結(jié)果越令人信服。由此可見(jiàn)，本文聚類結(jié)果具有較高的分析價(jià)值。

根據(jù)聚類結(jié)果，將研究熱點(diǎn)分為新技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新服務(wù)研究?jī)纱笾黝}。

新技術(shù)應(yīng)用研究由人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+3個(gè)聚類組成。主要熱點(diǎn)詞有二維碼、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)圖譜、用戶畫像、5G網(wǎng)絡(luò)、空間再造等。信息技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)圖書館智慧服務(wù)的發(fā)展，圖書館的服務(wù)不再受限于時(shí)間和空間的局限，都可為讀者提供全方位、立體式觸手可及的服務(wù)。如孫守強(qiáng)[13]利用大數(shù)據(jù)技術(shù)給用戶畫像，進(jìn)而給讀者提供更加精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)；秦中云等[14]依托北京聯(lián)合大學(xué)圖書館，利用云計(jì)算技術(shù)搭建跨校區(qū)、多館舍的圖書館服務(wù)平臺(tái)；岳和平[15]和只瑩瑩[16]探討5G技術(shù)環(huán)境下圖書館智慧服務(wù)的服務(wù)模式；陸康等[17]把人工智能的治理原則引用到圖書館智慧服務(wù)中。

創(chuàng)新服務(wù)研究由信息服務(wù)、讀者服務(wù)和公共性3個(gè)聚類組成。主要熱點(diǎn)詞有新型服務(wù)、信息服務(wù)、微服務(wù)、創(chuàng)新空間、功能拓展、交流等。隨著信息技術(shù)及信息資源爆炸式的發(fā)展，圖書館服務(wù)經(jīng)歷了文獻(xiàn)服務(wù)、信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)的發(fā)展過(guò)程，不同階段的發(fā)展是相互依存、循序漸進(jìn)的，接下來(lái)智慧服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)實(shí)質(zhì)上就是以上各發(fā)展過(guò)程的創(chuàng)新。喬紅麗等[18]通過(guò)調(diào)研42所“雙一流”高校圖書館的智慧服務(wù)建設(shè)情況，把智慧服務(wù)的內(nèi)容按照資源、學(xué)科、咨詢、設(shè)備、培訓(xùn)、空間6個(gè)方面進(jìn)行劃分；初景利等[19]從場(chǎng)所、手段、內(nèi)容、空間、體驗(yàn)5個(gè)層面歸納總結(jié)出智慧服務(wù)的特點(diǎn)。

2.6 研究趨勢(shì)圖譜分析

通過(guò)CiteSpace的Timeline View生成時(shí)間線圖譜，得到圖5。高校圖書館智慧服務(wù)研究的發(fā)展可分為3個(gè)階段：第一階段(2012—2015年)，智慧服務(wù)研究主要是學(xué)科服務(wù)研究、知識(shí)服務(wù)研究、技術(shù)服務(wù)及資源建設(shè)服務(wù)研究；第二階段(2016—2018年)，主要研究信息技術(shù)在智慧服務(wù)中的應(yīng)用及服務(wù)模式的建設(shè)；第三階段(2019年至今)，主要研究智慧服務(wù)的發(fā)展路徑、影響因素及數(shù)據(jù)安全，從更微觀的層面研究智慧服務(wù)的發(fā)展，如圖5所示。

圖5 關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

3 結(jié)論

本文運(yùn)用BICOMB和CiteSpace軟件得到近十年來(lái)高校圖書館智慧服務(wù)方面的年度發(fā)文量、文獻(xiàn)來(lái)源、作者及合作情況和關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論。

(1)從年度發(fā)文量和時(shí)間線圖譜來(lái)看，近十年來(lái)高校圖書館智慧服務(wù)的相關(guān)理論研究取得了較大成績(jī)，且高校圖書館智慧服務(wù)處于快速發(fā)展階段。未來(lái)該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)仍呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但高校圖書館智慧服務(wù)的具體應(yīng)用研究較少。如何把這些理論更多地轉(zhuǎn)化為實(shí)踐案例，也成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)和研究前沿。

(2)從文獻(xiàn)來(lái)源來(lái)看，該領(lǐng)域的研究還不夠深入，文獻(xiàn)質(zhì)量亟待提升。從作者知識(shí)圖譜看，雖有部分合作網(wǎng)絡(luò)，但尚未形成較強(qiáng)影響力的核心團(tuán)隊(duì)。這些都與投入智慧服務(wù)研究的人員即智慧館員有關(guān)。圖書館智慧服務(wù)的發(fā)展離不開(kāi)人的操作，智慧館員既可能是智慧服務(wù)的研究者又可能是具體的實(shí)踐者。近年來(lái)的研究表明目前缺乏對(duì)智慧館員的培養(yǎng)。

(3)從關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜看，高校圖書館智慧服務(wù)的研究熱點(diǎn)為新技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新服務(wù)研究?，F(xiàn)有研究表明，高校圖書館目前大部分技術(shù)只應(yīng)用在某一項(xiàng)或幾項(xiàng)業(yè)務(wù)或服務(wù)中，如RFID促進(jìn)自助借還、大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)個(gè)性化服務(wù)、人工智能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)信息咨詢等。這些技術(shù)促進(jìn)圖書館智慧化發(fā)展，也是實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)的前提。

4 建議

(1)加強(qiáng)實(shí)證研究，提升服務(wù)效能。高校圖書館界可借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)實(shí)踐案例或智慧服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，利用圖書館的所有資源開(kāi)展圖書館智慧服務(wù)實(shí)踐探索，構(gòu)建智慧服務(wù)模式的框架及體系，并開(kāi)展持續(xù)跟蹤調(diào)研，探究智慧服務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立檢驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，這對(duì)于開(kāi)展智慧服務(wù)工作有重要的指導(dǎo)意義。

(2)加強(qiáng)智慧館員的培養(yǎng)，促進(jìn)智慧服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)智慧服務(wù)的需求，分析智慧館員應(yīng)具備的專業(yè)能力和個(gè)體核心能力，并制定相應(yīng)的選拔、培養(yǎng)、激勵(lì)和發(fā)展方案，充分發(fā)揮他們的智慧效用，促進(jìn)他們?cè)陬I(lǐng)域的合作與深入研究，逐漸形成核心專家群或研究機(jī)構(gòu)，堅(jiān)持先進(jìn)的研究方向，不斷促進(jìn)該領(lǐng)域的發(fā)展。

(3)加大技術(shù)的融合開(kāi)發(fā)。智慧服務(wù)需要把新技術(shù)深度融合，新技術(shù)的發(fā)展也將促進(jìn)圖書館智慧服務(wù)由理論向?qū)嵺`轉(zhuǎn)變。融合終端使用設(shè)備、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及通信互聯(lián)技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)、信息與資源的重組與管理，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程與智慧服務(wù)的創(chuàng)新，以人性化服務(wù)為目標(biāo)提供智慧服務(wù)，滿足讀者多樣化、個(gè)性化的需求。

5 結(jié)語(yǔ)

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)高校圖書館智慧服務(wù)的關(guān)注度在不斷加強(qiáng)，近十年來(lái)研究多為理論或技術(shù)層面的探索，具體的實(shí)證分析相對(duì)較少。本研究由于作者研究水平的限制，可能會(huì)導(dǎo)致研究不夠全面，分析的結(jié)果有一定局限性，還需進(jìn)一步跟蹤研究。