帕金森病康復(fù)研究進展的可視化分析

石曼欣妤，孟德濤，方伯言

1.首都醫(yī)科大學(xué)北京康復(fù)醫(yī)學(xué)院，北京市 100144；2.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京康復(fù)醫(yī)院帕金森醫(yī)學(xué)中心，北京市100144

0 引言

帕金森病是好發(fā)于中老年人的神經(jīng)退行性疾病[1]，以靜止性震顫、肌強直、行動遲緩等癥狀為主要表現(xiàn)[2]?？祻?fù)訓(xùn)練可以延緩帕金森病進程，提高患者生活質(zhì)量[3]。CiteSpace 通過繪制可視化圖譜分析學(xué)科發(fā)展前沿[4]。本研究基于CiteSpace 對Web of Science(WOS)核心合集數(shù)據(jù)庫中帕金森病康復(fù)相關(guān)文獻進行計量學(xué)分析，通過繪制國家、作者、機構(gòu)、被引文獻及關(guān)鍵詞的節(jié)點圖譜，了解該領(lǐng)域研究進展。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

數(shù)據(jù)來源于WOS 核心合集。檢索時間為建庫至2021 年12 月31 日。檢索式：(Parkinson OR Parkinson's disease)AND(occupational therapy OR physiotherapy OR physical therapy OR rehabilitation)。文獻類型：Article。Article 類型的文獻是經(jīng)過同行評審的期刊論文[5]。

1.2 篩選標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：與帕金森病康復(fù)相關(guān)的文獻。

排除標(biāo)準(zhǔn)：缺少所需分析字段，如作者信息不全、發(fā)表年份不詳?shù)取?/p>

納入文獻2 041篇。

1.3 方法

采用CiteSpace 5.8.R3軟件分析數(shù)據(jù)。主題詞來源與關(guān)鍵路徑為系統(tǒng)默認值，節(jié)點類型分別選取國家、作者、機構(gòu)、被引文獻及關(guān)鍵詞，閾值為系統(tǒng)默認值。不同節(jié)點的大小代表其數(shù)量或頻率，連接線表示各節(jié)點間的合作、共現(xiàn)或共被引關(guān)系[6]。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量

1992 年至2021 年，帕金森病康復(fù)領(lǐng)域發(fā)文量呈上升趨勢，2013年發(fā)文量首次突破100篇。見圖1。

圖1 帕金森病康復(fù)領(lǐng)域年發(fā)文量

2.2 國家/地區(qū)

以國家/地區(qū)為節(jié)點對文獻進行分析，節(jié)點數(shù)N=121，連線數(shù)E=700。發(fā)文量前3 位分別為美國(563篇)、意大利(290篇)和英國(171篇)。見圖2。

圖2 帕金森病康復(fù)領(lǐng)域文獻的國家/地區(qū)分布

2.3 作者

以作者為節(jié)點對文獻進行分析，N=913，E=1 545。發(fā)文量前3 位的作者依次為Bastiaan R Bloem(43 篇)、Alice Nieuwboer (40 篇)和Giuseppe Frazzitta(31篇)。見圖3。

圖3 帕金森病康復(fù)領(lǐng)域文獻的作者網(wǎng)絡(luò)

2.4 機構(gòu)

以機構(gòu)為節(jié)點對文獻進行分析，N=692，E=826。發(fā)文量前3 位的機構(gòu)是Radboud University,Nijmegen (61 篇)、Katholieke University of Leuven (50篇)、La Trobe University(36 篇)與University of Florida(36篇)。見圖4。

圖4 帕金森病康復(fù)領(lǐng)域文獻的機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

2.5 被引文獻

以被引文獻為節(jié)點對文獻進行分析，N=1 351，E=3 429。被引頻次最高的分別是Alice Nieuwboer、Victoria A Goodwin 和Giovanni Abbruzzese 發(fā)表的文獻。見圖5。

圖5 帕金森病康復(fù)領(lǐng)域文獻的被引文獻

2.6 關(guān)鍵詞分析

以關(guān)鍵詞為節(jié)點對文獻進行分析，N=750，E=1 531。出現(xiàn)頻次最高的10 個關(guān)鍵詞依次為基底神經(jīng)節(jié)、運動、異常、阿爾茨海默病、功能紊亂、療法、殘疾、跌倒、癡呆和社區(qū)。見圖6。

圖6 帕金森病康復(fù)領(lǐng)域文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)

2.7 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析，共得到46條信息。突變強度排在前3 位的分別為物理療法(12.35)、非運動癥狀(10.07)、步幅調(diào)控(8.86)。見圖7。

圖7 帕金森病康復(fù)領(lǐng)域文獻的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

3 討論

文獻計量學(xué)方法可描述研究現(xiàn)狀[7-9]。中國學(xué)者發(fā)表的關(guān)于帕金森病康復(fù)的文章共92篇，排在第10位。

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，越來越多的發(fā)展中國家和地區(qū)進入老齡化社會[10]，帕金森病患者的數(shù)量也隨之增加。

Bastiaan R Bloem、Alice Nieuwoer、Giuseppe Frazzitta 三位作者在帕金森病康復(fù)領(lǐng)域發(fā)表的文獻最多。研究表明，虛擬現(xiàn)實技術(shù)在預(yù)防老年人跌倒的運動中有積極影響[11]。

被引頻次是反映文獻影響力的重要指標(biāo)[12]，閱讀高被引文獻有助于迅速了解相關(guān)領(lǐng)域重要內(nèi)容[13]。被引頻次最高的是Nieuwboer 等[14]發(fā)表的在居家訓(xùn)練中利用線索策略試驗改善帕金森病患者步態(tài)的研究，表明該訓(xùn)練方法對步態(tài)和平衡有一定影響。Goodwin等[15]發(fā)現(xiàn)運動對帕金森病患者的潛在益處，該研究被引頻次排名第二。Abbruzzese 等[16]提出應(yīng)該根據(jù)患者的特點量身定制方案，該研究被引頻次排名第三。

關(guān)鍵詞能夠直接反映研究熱點[17]，通過分析聚合程度高的關(guān)鍵詞類團可以得到同質(zhì)性好的研究[18]。運動訓(xùn)練、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實三個類團作為研究者關(guān)注的重點，針對帕金森病患者的異常運動模式嘗試更精確、更客觀、更個性化的康復(fù)方法[19]，在給予患者更優(yōu)體驗的同時提升康復(fù)效果[20]。遠程模擬真實的物理治療行為，針對帕金森病患者的運動情況設(shè)置不同難度任務(wù)，提供準(zhǔn)確、個性化和及時的任務(wù)更新推薦[21-22]?？纱┐魇絺鞲衅餮b置可自動和定量檢測、評估帕金森病患者的步態(tài)[23]，不僅可以幫助醫(yī)生了解患者情況、做出決策，還能顯示短期康復(fù)對步態(tài)的積極影響[24]。傳感器的應(yīng)用也可用于對帕金森病患者的精細運動、運動遲緩或震顫跡象的檢測，便于對其開展個體化干預(yù)[25]。在未來的研究中，針對傳感器精確度、兼容性的開發(fā)及優(yōu)化有待提高[26]，并且進一步將傳感器的應(yīng)用融入到患者的日常生活中，輔助帕金森病康復(fù)[27]。

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析可在一定程度上反映一段時間內(nèi)研究熱點并預(yù)測后一階段的發(fā)展[28]。應(yīng)用虛擬現(xiàn)實的康復(fù)訓(xùn)練已被證實能改善帕金森病患者的平衡[29-30]、生活質(zhì)量[31]、日常生活活動能力[32]和不良情緒[33]。

本研究僅納入WOS 核心合集中的相關(guān)文獻進行納入分析，可能會對分析結(jié)果造成一定偏倚。

利益沖突聲明：所有作者聲明不存在利益沖突。