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    ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人壓力性損傷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建

    2022-10-08 09:43:24董正惠祁進(jìn)芳李振剛王志偉陶珍珍
    護(hù)理研究 2022年18期
    關(guān)鍵詞:因素糖尿病手術(shù)

    董正惠,李 陽,祁進(jìn)芳,李振剛,王志偉,陶珍珍

    1.新疆醫(yī)科大學(xué)第六附屬醫(yī)院,新疆 830092;2.北京大學(xué)第一醫(yī)院;3.新疆醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院

    壓力性損傷(pressure ulcer,PU)是指由壓力或壓力聯(lián)合剪切力導(dǎo)致的皮膚和/或皮下組織的局部損傷,通常位于骨隆突處,但也可能與醫(yī)療器械或其他物體有關(guān),PU 不僅局限于體表皮膚,也可能發(fā)生在黏膜上、黏膜內(nèi)或黏膜下[1]。重癥監(jiān)護(hù)病房(ICU)多為危重病人,一項(xiàng)瑞典聯(lián)合其他國家的研究顯示,ICU 的PU患病率為10%~40%[2],而非ICU 環(huán)境的PU 患病率為7.8%~13.5%[3]。隨著人口老齡化加劇,全球老年髖部骨折發(fā)生率以每年1%~3%的速度增加[4],老年人機(jī)體發(fā)生退行性改變,感覺功能減退,皮膚軟組織代謝減慢,手術(shù)創(chuàng)傷大,術(shù)后需較長時(shí)間臥床,是PU 發(fā)生的高危人群[5]。美國每年用于治療PU 的費(fèi)用約為110億美元,英國約為7.5 億美元,荷蘭約為28 億美元[6],PU 不僅增加了病人的治療費(fèi)用,延長了住院時(shí)間,更易引發(fā)膿毒癥等不良事件,增加死亡風(fēng)險(xiǎn)[7]。早期精準(zhǔn)地預(yù)測ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)進(jìn)行護(hù)理干預(yù),對改善預(yù)后十分重要。我國關(guān)于PU 的研究多圍繞其發(fā)生的危險(xiǎn)因素展開[8],構(gòu)建PU 預(yù)測因素模型的報(bào)道較少,目前已有針對ICU 病人PU 預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)、骨折手術(shù)病人PU 相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的列線圖模型[9-10]。本研究擬通過對ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生的相關(guān)危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析,構(gòu)建個(gè)性化的列線圖預(yù)測模型,旨在指導(dǎo)臨床早期識別老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人并發(fā)PU 的風(fēng)險(xiǎn)并制定相應(yīng)的護(hù)理策略,現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象 采用方便抽樣法,選取2020年11月—2021 年8 月某三級甲等醫(yī)院的248 例ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡≥60 歲者;②髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后轉(zhuǎn)入ICU,入住ICU≥72 h 者;③術(shù)前無PU 者;④病人或家屬知情同意并愿意參加本研究者。排除標(biāo)準(zhǔn):①患有皮膚病或燒傷等存在皮膚損傷者;②因不可抗因素中途退出研究者。納入病人中,男96 例,女152 例;年齡60~92(72.5±7.4)歲。

    1.2 研究方法 根據(jù)文獻(xiàn)中報(bào)道的PU 危險(xiǎn)因素[11-12],參考2016 年美國手術(shù)室注冊護(hù)士協(xié)會向全美推薦的Munro 圍術(shù)期成人PU 評估量表[13]和Scott Triggers 評估量表[14]內(nèi)容,確定相關(guān)預(yù)測變量。收集病人臨床資料,內(nèi)容包括性別、年齡、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、空腹時(shí)間、美國麻醉醫(yī)師協(xié)會(ASA)分級、糖尿病、收縮壓變化、潮濕程度、血清清蛋白、手術(shù)時(shí)間等。

    1.3 資料收集方法 由經(jīng)過規(guī)范化培訓(xùn)的ICU 護(hù)士分別在術(shù)后24 h、48 h、72 h 對髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后轉(zhuǎn)入ICU 的老年病人進(jìn)行皮膚狀況評估并記錄,借助病歷和電子信息系統(tǒng)采集客觀指標(biāo)。按照2019 年美國壓力性損傷咨詢小組(National Pressure Injury Advisory Panel,NPIAP)、歐 洲 壓 瘡 咨 詢 小 組(European Pressure Ulcer Advisory Panel,EPUAP)和泛太平洋壓力性損傷聯(lián)合會(Pan Pacific Pressure Injury Alliance,PPPIA)合作發(fā)布的第3 版PU 預(yù)防和治療:臨床實(shí)踐指南[15]分類系統(tǒng)界定是否發(fā)生PU。遇到可疑PU 時(shí),經(jīng)PU 管理小組評定后,填寫相關(guān)報(bào)告單并上報(bào)。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 使用EpiData 3.1 數(shù)據(jù)庫雙人錄入數(shù)據(jù)并核對。采用SPSS 26.0 統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù),定量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,采用t檢驗(yàn);定性資料以頻數(shù)及百分比(%)表示,采用χ2檢驗(yàn),等級資料采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn),將單因素分析差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入Logistic 回歸分析,確定獨(dú)立影響因素。通過R 3.4.3 軟件中的“rms”程序包構(gòu)建PU 預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)列線圖模型,采用Bootstrap 法重復(fù)抽樣1 000次,對列線圖模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證,分別采用H-L 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和受試者工作特征(ROC)曲線評估模型校準(zhǔn)度和區(qū)分度,并確定靈敏度和特異度。

    2 結(jié)果

    2.1 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人發(fā)生PU 影響因素的單因素分析 248 例病人中,35 例(14.1%)病人發(fā)生了PU,將發(fā)生PU 的病人設(shè)為PU 組,未發(fā)生PU 的病人設(shè)為非PU 組,進(jìn)行ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人發(fā)生PU 影響因素的單因素分析,結(jié)果見表1。

    2.2 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人發(fā)生PU 影響因素的Logistic 回歸分析 以是否發(fā)生PU(未發(fā)生=0,發(fā)生=1)為因變量,以單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的8 個(gè)變量為自變量,進(jìn)行Logistic 回歸分析。結(jié)果顯示,年齡較大、BMI<24 kg/m2或≥28 kg/m2、有糖尿病、ASA 分級≥Ⅲ級和手術(shù)時(shí)間≥3 h 為PU 發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05);血清清蛋白≥35 g/L 為PU發(fā)生的獨(dú)立保護(hù)因素(P<0.05)。自變量賦值方式見表2。ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人發(fā)生PU 影響因素的Logistic 回歸分析見表3。

    表3 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人發(fā)生PU 影響因素的Logistic 回歸分析

    2.3 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建 應(yīng)用R 軟件,根據(jù)Logistic 回歸分析結(jié)果,構(gòu)建ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,結(jié)果顯示,年齡每增長5 歲,得分增高14.3分;BMI<24 kg/m2或≥28 kg/m2時(shí)得分為28.9 分;糖尿病病人得分為22.5 分;血清清蛋白<35 g/L 時(shí)得分為20.9 分;ASA 分級≥Ⅲ級時(shí)得分為22.8 分;手術(shù)時(shí)間≥3 h 時(shí)得分為39.6 分。ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型見圖1。

    圖1 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型

    2.4 PU 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測列線圖模型效能分析 采用ROC曲線下面積評估列線圖模型的區(qū)分度,曲線下面積為0.935,95%CI 為(0.897,0.973),靈敏度為80.0%,特異度92.5%。H-L 檢驗(yàn)χ2=8.462,P=0.390。ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的ROC曲線見圖2,ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的校準(zhǔn)圖見圖3。

    圖2 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的ROC 曲線

    圖3 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的校準(zhǔn)圖

    3 討論

    3.1 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生的影響因素分析 本研究結(jié)果顯示,年齡較大、BMI<24 kg/m2或≥28 kg/m2、有糖尿病、ASA 分級≥Ⅲ級和手術(shù)時(shí)間≥3 h 為PU 發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05);血清清蛋白≥35 g/L 為PU 發(fā)生的獨(dú)立保護(hù)因素(P<0.05)。高齡病人通?;加卸喾N合并癥,皮膚老化,肌肉萎縮[16],加之髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后轉(zhuǎn)入ICU 的病人病情嚴(yán)重,體位受限,血流緩慢,長時(shí)間手術(shù)使皮膚持續(xù)受壓,更易發(fā)生PU[17]。糖尿病病人長期處于高血糖狀態(tài),大多合并血管神經(jīng)病變,血管內(nèi)皮增生廣泛存在,外周組織供氧減少,出現(xiàn)肢體末梢感覺麻木,汗液排泄異常,皮膚更易撕裂、糜爛等進(jìn)而發(fā)生PU[18]。已有研究顯示,糖尿病使PU 發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)增加了1.77 倍[19]。美國一項(xiàng)研究表明,有糖尿病史的病人比沒有糖尿病史的病人發(fā)生PU 的可能性高49%[20]。故在臨床工作中要尤為重視糖尿病病人。BMI 和血清清蛋白反映了病人營養(yǎng)和組織灌注情況,營養(yǎng)狀況是PU 發(fā)生的影響因素,對髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后轉(zhuǎn)入ICU 需長時(shí)間臥床的老年病人而言,肥胖使機(jī)體著力點(diǎn)承受的壓力變大,血流阻力增大,易發(fā)生組織循環(huán)障礙、缺血缺氧,導(dǎo)致組織壞死,進(jìn)而發(fā)生PU[21]。血清清蛋白為人體血漿內(nèi)最主要的蛋白質(zhì),能夠維持人體滲透壓,低血清清蛋白會降低血漿滲透壓,進(jìn)而影響機(jī)體營養(yǎng)吸收,增加切口感染率,延遲愈合,增加并發(fā)癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[22],同時(shí)也會影響骨代謝,使骨密度降低,造成骨質(zhì)疏松,因此對于ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人,維持良好的血清清蛋白水平,有利于降低PU 的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。ASA 分級≥Ⅲ級是PU 發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05),與Wang 等[23]的研究結(jié)果相似。ASA≥Ⅲ級的病人術(shù)前總體健康狀況及心肺功能較差,器官功能障礙,代償能力差,術(shù)后發(fā)生并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)明顯增加。第3 版壓力性損傷預(yù)防和治療:臨床實(shí)踐指南將手術(shù)時(shí)間長的病人作為PU 高風(fēng)險(xiǎn)人群,對于接受髖關(guān)節(jié)置換術(shù)的老年病人,長時(shí)間的固定和暴露會對皮下組織造成損傷,而醫(yī)療器械的廣泛應(yīng)用又會增加壓力和剪切力,最終導(dǎo)致組織缺血壞死[24],建議加強(qiáng)術(shù)中監(jiān)測,同時(shí)可結(jié)合使用其他風(fēng)險(xiǎn)評估工具。

    3.2 ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建及意義 本研究構(gòu)建的ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型具有較好的區(qū)分度、校準(zhǔn)度、靈敏度及特異度,基于該模型的校準(zhǔn)圖顯示,列線圖模型預(yù)測的概率與實(shí)際觀察形成的概率一致性較好。列線圖模型能將Logistic 回歸分析結(jié)果可視化,可整合更多預(yù)測因素,更直觀地對個(gè)體危險(xiǎn)因素進(jìn)行預(yù)測,應(yīng)用也更加靈活[25]。ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人大多合并器官功能障礙、長期臥床、體位受限、存在水腫、組織缺氧等,增加了PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。目前臨床上最常用的Braden 量表缺乏與手術(shù)相關(guān)的特征性指標(biāo)(如手術(shù)時(shí)間)的評價(jià),對手術(shù)病人預(yù)測效能較低[26],因此識別ICU 老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后發(fā)生PU的高危病人并構(gòu)建相關(guān)危險(xiǎn)因素預(yù)測模型具有臨床意義。本研究構(gòu)建的列線圖模型有助于ICU 的護(hù)理人員根據(jù)各危險(xiǎn)因素對髖部骨折術(shù)后病人PU 發(fā)生情況進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的動態(tài)評估,實(shí)施有針對性的干預(yù)措施,如對高齡、手術(shù)時(shí)間長的病人要尤其注意,加強(qiáng)術(shù)中監(jiān)測和防護(hù)措施,積極診治糖尿病和控制血糖,改善營養(yǎng)狀況,增強(qiáng)免疫力,促進(jìn)傷口愈合,改善皮膚彈性,改善組織灌注,控制和減少合并癥的發(fā)生,增強(qiáng)受壓部位肌肉和脂肪組織的保護(hù)力等。

    4 小結(jié)

    綜上所述,本研究基于年齡、BMI、糖尿病、血清清蛋白、ASA 分級、手術(shù)時(shí)間6 項(xiàng)影響因素,構(gòu)建了ICU老年髖關(guān)節(jié)置換術(shù)后病人PU 發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,模型具有較好的預(yù)測能力,能夠準(zhǔn)確、動態(tài)、全面地評估病人并識別出高危人群,幫助醫(yī)護(hù)人員有針對性地采取個(gè)性化干預(yù)措施預(yù)防PU,對確保病人安全和提高護(hù)理質(zhì)量具有指導(dǎo)意義。本研究的不足之處在于:本研究為單中心研究,樣本量有限,今后可聯(lián)合多中心,擴(kuò)大樣本量,對更多ICU 手術(shù)病人進(jìn)行進(jìn)一步探索。

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