昆明市休閑旅游資源空間分布特征及成因分析*

楊強(qiáng)， 農(nóng)葉彎， 焦敏， 陳亞顰， 熊明建， 宋亞男

(1.云南師范大學(xué) 地理學(xué)部，云南 昆明 650500；2.濱江高中，廣西 百色 531503;3.云南師范大學(xué) 教育學(xué)部,云南 昆明 650500)

近年來隨著城市化進(jìn)程的持續(xù)，城市人口不斷增加，加之新冠疫情的常態(tài)化，市民跨境旅游活動(dòng)受到限制，文旅行業(yè)如何在疫情常態(tài)化下平穩(wěn)轉(zhuǎn)型，從而滿足國民旅游的高需求成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題.2021年國內(nèi)旅游學(xué)者魏小安在研判國內(nèi)疫情常態(tài)化旅游業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展時(shí)提出了“在地旅游”的概念[1].在地旅游即依托城市及周邊區(qū)域各類公園、文物場(chǎng)館、商業(yè)區(qū)和景區(qū)等休閑場(chǎng)所，就地開展旅游消費(fèi)活動(dòng)，既能滿足市民出游需求，又能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，休閑旅游成為疫情常態(tài)化下旅游業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要潛在方向.

休閑旅游是國外基于游客及其旅游滿意度研究發(fā)現(xiàn)的兩大旅游動(dòng)機(jī)之一[2]，20世紀(jì)90年代國內(nèi)出現(xiàn)了休閑旅游的相關(guān)研究，這一階段主要是對(duì)休閑旅游概念的闡述以及發(fā)展趨勢(shì)的探索[3-4]；21世紀(jì)前十年，更多學(xué)者結(jié)合各地區(qū)條件，闡述了休閑旅游的發(fā)展條件、對(duì)策和現(xiàn)狀思考等[5-6]；隨后國內(nèi)學(xué)者對(duì)休閑旅游資源進(jìn)行了內(nèi)涵定義、種類劃分和資源評(píng)價(jià)等研究[7-8]；近年來，以省域、市域和綜合區(qū)域?yàn)槌叨鹊男蓍e旅游資源的空間布局、成因、空間建構(gòu)和影響機(jī)制等問題研究成為熱點(diǎn)[9-10]，有學(xué)者開始關(guān)注休閑旅游資源與多產(chǎn)業(yè)融合，結(jié)合現(xiàn)時(shí)背景開發(fā)創(chuàng)新休閑旅游產(chǎn)品的路徑和模式等[11-13]，并有市場(chǎng)主體率先投入實(shí)踐[14-16].綜上梳理，發(fā)現(xiàn)已有研究成果主要針對(duì)中部和東部地區(qū)的大城市和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型區(qū)域，對(duì)西部地區(qū)的研究略顯不足.

昆明市人口快速增長(zhǎng)，市民旅游需求日趨旺盛，休閑旅游資源空間布局的合理性值得關(guān)注和探討.因此，結(jié)合地理時(shí)空興趣點(diǎn)(POI)大數(shù)據(jù)，應(yīng)用空間分析和地理探測(cè)器等原理和方法對(duì)昆明市休閑旅游資源的空間分布特征及其影響因素展開探索，以期為昆明市今后休閑旅游資源的建設(shè)和布局提供科學(xué)依據(jù).

1 研究區(qū)和研究數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

昆明市是云南省經(jīng)濟(jì)、政治、文化和交通中心，是滇中城市群核心城市，也是我國西部重要中心城市之一.全市國土面積約2.15×104km2，下轄七區(qū)六縣一市，截止第七次全國人口普查，全市常住人口達(dá)846萬人，其中城市功能核心區(qū)常住人口約534.4萬人.昆明氣候四季如春，境內(nèi)居住著彝族、回族、白族和苗族等8個(gè)少數(shù)民族，擁有多姿多彩的民族風(fēng)情.同時(shí)，昆明還是我國首批歷史文化名城及全國十大旅游熱點(diǎn)城市之一，旅游業(yè)發(fā)展起步較早，擁有較多世界級(jí)和國家級(jí)傳統(tǒng)旅游景區(qū)，近年來特色小鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村旅游快速發(fā)展，已成為游客休閑娛樂和度假觀光的慢節(jié)奏生活理想地.

該圖基于國家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)審圖號(hào)為GS(2019)3266號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改.

1.2 研究數(shù)據(jù)及來源

研究使用的數(shù)據(jù)有：(1)昆明市休閑旅游資源POI數(shù)據(jù)，從規(guī)劃云平臺(tái)批量獲取；(2)昆明市矢量行政邊界數(shù)據(jù)，來源于全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)；(3)昆明市下轄各區(qū)縣人均GDP、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)比重、人口密度、距市中心距離和城鎮(zhèn)化率等數(shù)據(jù)通過政府網(wǎng)站公布的2020年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)搜集整理并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.POI數(shù)據(jù)依據(jù)劃分類型獲取，篩選具備休閑旅游服務(wù)功能POI點(diǎn)數(shù)據(jù)，清洗后共得到有效數(shù)據(jù)1 978條，并劃分成表1所示類型，后續(xù)分析基于此進(jìn)行.

表1 昆明市休閑旅游資源POI數(shù)據(jù)分類

2 研究方法

2.1 核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法是用于描述要素在空間中分布的密集程度，以區(qū)分要素在不同位置的疏密特征[17-20]，其表達(dá)式如下：

(1)

式中，F(xiàn)(x)為核密度估計(jì)值，n為研究區(qū)域劃分的數(shù)量即昆明市鄉(xiāng)鎮(zhèn)和街道數(shù)量，h為帶寬且h>0，K(X-Xi)為核函數(shù)，其中(X-Xi) 為估計(jì)要素點(diǎn)X與要素Xi之間的距離，F(xiàn)(x)值越大，則休閑旅游資源要素在區(qū)域內(nèi)分布越集中.

2.2 空間自相關(guān)

空間自相關(guān)是描述地理要素在整個(gè)空間中的分布特征的方法，常用莫蘭指數(shù)(Moran′s I)來衡量要素的空間自相關(guān)特征[21]，分為全局Moran′s I和局部Moran′s I.全局Moran′s I公式如下[22]：

(2)

(3)

式中，E(I)表示I的平均值，var(I)表示I的方差.以顯著性水平P=0.05，臨界值Z=1.96為基準(zhǔn)，當(dāng)Z>1.96時(shí)，要素之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)出高—高(H-H)聚集或低—低(L-L)聚集狀態(tài)；當(dāng)Z<1.96時(shí)，要素之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)出高—低(H-L)聚集狀態(tài)，空間異常特征明顯；當(dāng)|Z|<1.96時(shí)，要素空間分布的自相關(guān)性不顯著，呈隨機(jī)分布狀態(tài).

局部空間自相關(guān)是在全局自相關(guān)基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索要素在空間中發(fā)生聚集的區(qū)域，局部Moran′s I原理如下[23]：

(4)

式中，I表示局部Moran′s I，Wij為空間權(quán)重，xi和xj表示要素屬性標(biāo)準(zhǔn)化值，該原理通過GeoDA軟件繪制LISA聚類圖來呈現(xiàn)區(qū)域空間的聚集特征.

2.3 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是通過探測(cè)區(qū)域空間分異性規(guī)律,并定量揭示因變量與驅(qū)動(dòng)因子空間分布的一種新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[24-25]，其表達(dá)式如下[26]：

(5)

3 結(jié)果與分析

3.1 昆明市休閑旅游資源空間分布特征

3.1.1 密度特征

采用核密度估計(jì)法，分析昆明市休閑旅游資源的核密度特征，得到如圖2所示結(jié)果，昆明市休閑旅游資源南多北少，各類型均集中分布在南部城區(qū)，疏密層次差異明顯，呈“中心—外圍”擴(kuò)散分布，北部區(qū)域休閑旅游資源分布明顯較稀疏.從各類型資源分布來看，自然休閑類資源分布范圍較廣，形成了市區(qū)到周邊的“一核多點(diǎn)”擴(kuò)散分布，東北部有局部地區(qū)形成了高核密度值分布中心.其余的人文、康體娛樂和專項(xiàng)休閑資源則集中分布在市區(qū)，并呈現(xiàn)“西北—東南”走向的分布特征，專項(xiàng)休閑資源由于涵蓋類型多，數(shù)量上占大部分，且主要集中于南部的市區(qū)及其輻射的周邊城市功能區(qū).

該圖基于國家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)審圖號(hào)為GS(2019)3266號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改.

3.1.2 聚集特征

為了進(jìn)一步分析昆明市休閑旅游資源的空間聚集特征，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)行政區(qū)域?yàn)閱卧?，利用GeoDA軟件對(duì)昆明市休閑旅游資源的聚集性特征進(jìn)行空間自相關(guān)分析，計(jì)算得到全局Moran′s I為0.521，其中Z得分為9.84，大于1.96拒絕零假設(shè)，能充分說明昆明市休閑旅游資源的空間分布呈正相關(guān)關(guān)系，且具有顯著的聚集特征.

進(jìn)一步分析其不同布局水平的區(qū)域聚集性，進(jìn)行局部Moran′s I分析，分別得到圖3所示的Moran散點(diǎn)圖和LISA聚類圖，從圖3a可以發(fā)現(xiàn)一象限和三象限散點(diǎn)分布比二象限和四象限多，且呈H-H、L-L聚集趨勢(shì)，其中H-H區(qū)域分散，L-L區(qū)域較集中，說明昆明市休閑旅游資源空間分異特征明顯.對(duì)比圖3b可以看出區(qū)域分布的聚集特征，高值區(qū)集中分布在中心城區(qū)以及周邊部分區(qū)域，低值區(qū)分布在北部大部分區(qū)域和南部小部分區(qū)域，總體上表現(xiàn)出南北差異大和城鄉(xiāng)差異大的特征.

該圖基于國家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)審圖號(hào)為GS(2019)3266號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改.

3.2 驅(qū)動(dòng)因子分析

為得出影響昆明市休閑旅游資源空間分布的影響因素，選取了各區(qū)域的人均GDP(x1)、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入(x2)、第三產(chǎn)業(yè)比重(x3)、人口密度(x4)、距市中心距離(x5)和城鎮(zhèn)化率(x6)作為自變量因子，并以縣級(jí)行政單元收集了各區(qū)域上述因子的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用地理探測(cè)器分析這些因子對(duì)昆明市休閑旅游資源布局的影響，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如表2所示.

表2 昆明市社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

表2數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后再利用地理探測(cè)器分析得到表3所示結(jié)果，探測(cè)后發(fā)現(xiàn)各驅(qū)動(dòng)因子q值均大于0.3，其中驅(qū)動(dòng)因子作用最強(qiáng)的是x4，q值達(dá)到了0.918;其次是x5和x6，q值均超過0.7;驅(qū)動(dòng)作用較弱的是x1、x2和x3，q值均在0.4以下.

表3 驅(qū)動(dòng)因子q值統(tǒng)計(jì)

在因子交互探測(cè)方面，由表3可以看出，除x1∩x2及x1∩x3交互作用類型為非線性增強(qiáng)型外，其他因子的交互作用類型均為雙因子增強(qiáng)型，說明其他因子交互作用對(duì)區(qū)域內(nèi)休閑旅游資源分布數(shù)量影響更強(qiáng).圖4所示的是各因子交互影響力變化特征，交互作用最強(qiáng)的是x4，其中x3∩x4作用影響力達(dá)到0.994，其他與x4交互的因子影響力均超過0.9.可以充分說明第三產(chǎn)業(yè)比重和人口密度是對(duì)昆明市休閑旅游資源空間分布交互影響作用最強(qiáng)的兩個(gè)因素，大于其他因子交互的影響力.

圖4 驅(qū)動(dòng)因子交互作用強(qiáng)度特征

4 討論

疫情常態(tài)化背景之下，國民有常態(tài)化的旅游需求，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也需要常態(tài)化的旅游業(yè)應(yīng)對(duì)，對(duì)于這種需求的變化，供給側(cè)也正在變化之中，要求傳統(tǒng)旅游企業(yè)轉(zhuǎn)換發(fā)展方式，主要把握以下三個(gè)方向：一是城市現(xiàn)有的休閑旅游資源要進(jìn)一步強(qiáng)化發(fā)展，優(yōu)化空間布局和結(jié)構(gòu)類型，加強(qiáng)核心功能區(qū)旅游空間功能服務(wù)，同時(shí)要培育新穎的并符合大眾的旅游消費(fèi)業(yè)態(tài)，提高區(qū)域休閑旅游整體服務(wù)能力.二是借助城市更新?lián)Q代遺存的工業(yè)遺址和文物古跡等歷史資源，在具備可行性前提下開發(fā)成新的文旅項(xiàng)目，供市民休閑觀光，以創(chuàng)造新的價(jià)值空間.三是結(jié)合鄉(xiāng)村振興和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)等國家戰(zhàn)略背景，進(jìn)一步挖掘周邊生態(tài)優(yōu)良及少數(shù)民族風(fēng)情濃厚的鄉(xiāng)村特色資源，發(fā)展鄉(xiāng)村度假旅游，培育鄉(xiāng)村新型產(chǎn)業(yè)，緩解市區(qū)休閑旅游空間壓力.總之，疫情改變了旅游發(fā)展格局，改變了游客消費(fèi)行為，新背景下的旅游業(yè)正向著大眾化和在地化休閑旅游發(fā)展轉(zhuǎn)變.

研究了昆明市休閑旅游資源的空間布局，并提出疫情常態(tài)化下旅游業(yè)發(fā)展適應(yīng)市場(chǎng)需求的幾個(gè)方向，有助于更好地促進(jìn)昆明旅游業(yè)的復(fù)蘇與發(fā)展，但仍存在幾點(diǎn)不足：一是POI數(shù)據(jù)不夠完整充分，且缺乏各條數(shù)據(jù)的創(chuàng)建時(shí)間，無法全面反映全域休閑旅游資源的布局特征和進(jìn)行時(shí)間尺度上的演變分析;二是驅(qū)動(dòng)因子的選取上沒有全面覆蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)等各大方面，例如交通通達(dá)度亦是影響其布局的重要因素之一，因此基于最優(yōu)參數(shù)的地理探測(cè)分析是今后開展此類研究的重要方法.

5 結(jié)語

以昆明市1 978個(gè)具備休閑旅游服務(wù)功能的興趣點(diǎn)為研究對(duì)象，利用ArcGIS、GeoDA和地理探測(cè)器進(jìn)行空間分析及驅(qū)動(dòng)因子探測(cè)，得到以下結(jié)果：

(1)昆明市休閑旅游資源空間布局特征差異明顯，表現(xiàn)出南多北少及由主城區(qū)呈“中心—外圍”模式擴(kuò)散分布的特征.

(2)昆明市休閑旅游資源空間分布具有顯著的空間自相關(guān)性，南部H-H、北部L-L聚集趨勢(shì)明顯，二者聚類區(qū)域合計(jì)占比30%，表現(xiàn)出明顯的聚集性特征.

(3)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口和空間距離等因素共同影響了昆明市休閑旅游資源的空間布局，其中第三產(chǎn)業(yè)比重和人口密度是交互影響作用最強(qiáng)的兩個(gè)因素，大于其他因子交互的影響力.