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    基于因子分析方法的河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效分析

    2022-10-05 03:25:56李春林劉潤(rùn)生
    唐山學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:省域科技成果河北省

    李春林,劉潤(rùn)生

    (燕山大學(xué) 公共管理學(xué)院,河北 秦皇島 066004)

    在新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命蓬勃發(fā)展的背景下,以高新技術(shù)為核心的新興產(chǎn)業(yè)快速崛起,科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化作為科技創(chuàng)新能力體現(xiàn)的重要途徑,也越來(lái)越受到重視。黨的十八大以來(lái),河北省省級(jí)政府主管部門(mén)先后出臺(tái)了20余項(xiàng)與科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化相關(guān)的政策,為河北省激發(fā)科技創(chuàng)新活力、搭建科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化平臺(tái)、推動(dòng)科技型企業(yè)發(fā)展以及促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合提供了較好的制度保障。在此背景下,需要追蹤研究河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀,深入分析取得的成效,從而為以后的政策制定與執(zhí)行提供科學(xué)可行的建議,以實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化政策與現(xiàn)實(shí)活動(dòng)地適應(yīng)匹配,不斷增強(qiáng)河北省科技創(chuàng)新能力和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

    一、研究綜述

    科技成果作為科技創(chuàng)新能力的重要表現(xiàn)形式,其轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效評(píng)價(jià)受到眾多學(xué)者的關(guān)注,既有研究主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。一是評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究。趙睿等從政策力度、目標(biāo)、措施三個(gè)角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)全國(guó)的金融支持科技成果政策進(jìn)行了區(qū)域比較分析[1]。程翔等從政策主體、政策作用產(chǎn)業(yè)面、政策交互分析等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)京津冀地區(qū)的科技金融政策進(jìn)行了綜合比較和評(píng)價(jià)[2]。杜寶貴等選取輸出地技術(shù)市場(chǎng)合同成交額、流向地技術(shù)市場(chǎng)合同成交額等六種指標(biāo),對(duì)衡量科技成果轉(zhuǎn)化政策的效果進(jìn)行了適用性分析[3]。二是評(píng)價(jià)方法的考察和運(yùn)用,比如運(yùn)用因子分析方法測(cè)度科技政策成效。李巧莎等利用因子分析法對(duì)河北省科技成果轉(zhuǎn)化政策的實(shí)施效果與其他26個(gè)省市進(jìn)行了橫向比較[4]。王寧等基于因子分析方法和DEA模型,對(duì)河南省2011-2015年科技人才政策實(shí)施成效進(jìn)行了評(píng)估[5]。王杜春等利用因子分析方法構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,采用DEA-BCC模型測(cè)算了2015-2017年?yáng)|北地區(qū)“雙一流”高校的科技成果轉(zhuǎn)化效率[6]。除運(yùn)用因子分析方法外,錢(qián)學(xué)程等利用模糊數(shù)學(xué)理論與熵值法相結(jié)合的方法,對(duì)北京市2009-2015年科技成果轉(zhuǎn)化政策實(shí)施效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)[7]。王順洪等運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法和熵值法,從政策類型、參與主體等視角對(duì)四川省科技成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策實(shí)施效果進(jìn)行了量化分析[8]。三是科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化過(guò)程研究。方奕華等以網(wǎng)絡(luò)化治理理論為基礎(chǔ),從內(nèi)部激勵(lì)、外部激勵(lì)、跨組織激勵(lì)三個(gè)維度對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的中試效果進(jìn)行了檢測(cè)[9]。張高明等將科技成果轉(zhuǎn)化的全過(guò)程分為實(shí)驗(yàn)室階段、中試階段和市場(chǎng)階段,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用專家打分法和TFAHP計(jì)算權(quán)重,對(duì)高??萍汲晒D(zhuǎn)化能力進(jìn)行了實(shí)證分析[10]。

    綜上所述,當(dāng)前的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效研究,既有對(duì)其內(nèi)涵和評(píng)價(jià)體系的理論探討,也有對(duì)部分地區(qū)乃至全國(guó)的實(shí)證研究??梢钥闯?,在科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的理論內(nèi)涵上,學(xué)者們達(dá)成了一定的共識(shí),在具體的研究方法上,則普遍采用了定量的研究方法。但是在目前的研究中,由于評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法的不同,研究結(jié)論存在差異,評(píng)價(jià)體系還有待進(jìn)一步完善。因此,本文在分析科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化過(guò)程內(nèi)涵的基礎(chǔ)上構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從縱向和橫向兩個(gè)維度對(duì)河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,并提出相應(yīng)的優(yōu)化對(duì)策。

    二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

    (一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化是一個(gè)多環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣的過(guò)程,每一個(gè)環(huán)節(jié)都具有自身的特點(diǎn)且與相鄰環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系。因此,本文立足于科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化全過(guò)程視角,在深入剖析科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化過(guò)程內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,將其劃分為投入、產(chǎn)出、轉(zhuǎn)化三個(gè)階段,并以此為基礎(chǔ),構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的投入階段,是科技研發(fā)工作的起始階段。本文主要考慮兩個(gè)方面的投入水平。一是科技人力的投入。科技人力主要指在高校、科研院所和高新技術(shù)企業(yè)等機(jī)構(gòu)中從事研究與試驗(yàn)發(fā)展的人員,他們是科技成果研發(fā)活動(dòng)的重要人力資源,在政策布局和市場(chǎng)引導(dǎo)雙重影響下進(jìn)行科研活動(dòng)。這些科研活動(dòng)囊括了科技項(xiàng)目申報(bào)、審批、立項(xiàng)、研發(fā)、結(jié)項(xiàng)等環(huán)節(jié)。二是科技經(jīng)費(fèi)的投入??萍冀?jīng)費(fèi)是科研人員從事研發(fā)活動(dòng)的重要物質(zhì)基礎(chǔ),其來(lái)源主要表現(xiàn)為政府資金、企業(yè)資金、國(guó)外資金和其他資金等。資金來(lái)源影響了科研成果的服務(wù)指向,其重要的表征指標(biāo)為研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出,它是考察科技投入水平的核心指標(biāo)。

    科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的產(chǎn)出階段,是科技研發(fā)工作的關(guān)鍵階段,本文主要包含兩種表現(xiàn)形式。一是論文的發(fā)表,特別是高水平科技論文的發(fā)表,是重大試驗(yàn)成果和理論研究成果的直接體現(xiàn)。本文所采用的科技論文數(shù)據(jù)是指國(guó)外主要檢索工具SCI,EI,CPCI-S所收錄的論文數(shù)量的總和。二是專利的申請(qǐng)授權(quán)。專利是對(duì)科技成果知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行保護(hù)的重要形式,是科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)化、有序化的重要體現(xiàn),專利申請(qǐng)授權(quán)的數(shù)量一定程度上反映了一個(gè)地區(qū)科技主體的創(chuàng)新能力和科技市場(chǎng)的規(guī)范化程度。

    科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的轉(zhuǎn)化階段,是科技研發(fā)工作的終結(jié)階段??萍汲晒某晒D(zhuǎn)化表明科技成果得到了社會(huì)和市場(chǎng)的認(rèn)可,技術(shù)市場(chǎng)的交易活動(dòng)是其主要體現(xiàn),其主要表征指標(biāo)為技術(shù)市場(chǎng)的合同數(shù)量和交易額。因此本文將技術(shù)市場(chǎng)輸出地域合同數(shù)和技術(shù)市場(chǎng)輸出地域合同金額作為評(píng)價(jià)體系的定量分析指標(biāo),以反映科技成果市場(chǎng)活動(dòng)的交易水平。

    綜合以上分析結(jié)果,本文最終構(gòu)建的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

    表1 科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版的2015-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》??紤]到黨的十八大之后河北省頒布第一項(xiàng)與科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化相關(guān)的政策的時(shí)間是2014年12月,故以2015年作為研究的起始年份。經(jīng)篩選分類后,共匯總出除港澳臺(tái)外31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文將以此為研究基礎(chǔ),對(duì)河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效進(jìn)行時(shí)間維度和空間維度的比較分析。

    (三)研究方法

    本文采用定量研究與定性研究相結(jié)合的研究方法。定量研究采用因子分析方法,在借鑒前人研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和6個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的省域科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件,在時(shí)間維度上對(duì)河北省2015-2020年不同年度數(shù)據(jù)的名次變化進(jìn)行分析,在空間維度上將河北省與我國(guó)其他30個(gè)省域2015-2020各年度的排名進(jìn)行比較分析。定性研究主要針對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果從指標(biāo)數(shù)據(jù)、發(fā)展成效、個(gè)體差異幾個(gè)角度進(jìn)行分析?;诙亢投ㄐ匝芯浚页龊颖笔?015-2020年科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效發(fā)展的特點(diǎn)與不足,并由此提出針對(duì)性對(duì)策。

    三、實(shí)證分析

    (一)因子分析方法適用性檢驗(yàn)

    因子分析方法的適用性檢驗(yàn)是在對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,利用SPSS20.0軟件求出KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值和Bartlett球形檢驗(yàn)的伴隨概率(sig.)。KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值用于檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)性,取值范圍在0至1間,一般以大于0.6為標(biāo)準(zhǔn)。Bartlett球形檢驗(yàn)的sig.值用于檢驗(yàn)各變量間是否相互獨(dú)立,一般以小于0.05視作統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈球形分布,各個(gè)變量之間相互獨(dú)立,說(shuō)明所收集的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析。

    本文將2015-2020年全國(guó)31個(gè)省域科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn),得出的結(jié)果詳見(jiàn)表2。結(jié)果顯示2015-2020年的數(shù)據(jù)KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值都大于0.6,Bartlett球形檢驗(yàn)sig.值都小于0.05,因此各年度數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析。

    表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

    (二)公共因子與得分公式

    本文對(duì)收集到的2015-2020年31個(gè)省域科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)后,遵循因子分析方法中累計(jì)貢獻(xiàn)率大于70%和特征值大于1的原則,對(duì)評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)逐年提取公共因子,并按照最大方差法對(duì)公共因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得出公共因子具有較高載荷的指標(biāo)和得分公式。對(duì)2015-2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算后得出解釋的總方差,結(jié)果詳見(jiàn)表3-1至表3-6。

    表3-1 解釋的總方差(2015年)

    表3-2 解釋的總方差(2016年)

    表3-3 解釋的總方差(2017年)

    表3-4 解釋的總方差(2018年)

    表3-5 解釋的總方差(2019年)

    表3-6 解釋的總方差(2020年)

    根據(jù)各年度數(shù)據(jù)運(yùn)算出的解釋的總方差,發(fā)現(xiàn)6個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)中有2個(gè)公共因子對(duì)所有初始變量的方差貢獻(xiàn)率都超過(guò)了97%,具有較強(qiáng)的代表性,因此提取這2個(gè)公共因子,將其分別命名為F1和F2(為原始變量經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的值)。在此基礎(chǔ)上得出各年度省域科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效得分計(jì)算公式。其中,2015年度數(shù)據(jù)的得分公式是:F=(0.486 05F1+0.485 64F2)/0.971 69。2016年度數(shù)據(jù)的得分公式是:F=(0.494 34F1+0.483 52F2)/0.977 87。2017年度數(shù)據(jù)的得分公式是:F=(0.491 87F1+0.485 37F2)/0.977 23。2018年度數(shù)據(jù)的得分公式是:F=(0.491 41F1+0.481 9F2)/0.973 3。2019年度數(shù)據(jù)的得分公式是:F=(0.493 28F1+0.480 18F2)/0.973 46。2020年度數(shù)據(jù)的得分公式是:F=(0.498 31F1+0.474 1F2)/0.972 4。

    (三)公共因子得分計(jì)算結(jié)果

    因子分析是用少數(shù)因子去描述多個(gè)指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系,即將比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中,成為一個(gè)公共因子,從而用較少的公共因子反映原數(shù)據(jù)的大部分信息。因子得分是標(biāo)準(zhǔn)化后的值,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1,因此,標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)可正可負(fù),負(fù)數(shù)說(shuō)明其得分低于平均值,正數(shù)說(shuō)明其得分高于平均值。將各年度省域科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效得分計(jì)算公式代入SPSS20.0軟件計(jì)算得分,并按照各年度得分對(duì)全國(guó)31個(gè)省域進(jìn)行排名(詳見(jiàn)表4),以便從縱向時(shí)間維度上分析2015-2020年河北省在全國(guó)省域中的排名變化情況;將河北省同科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效在全國(guó)位居前列的省域進(jìn)行比較,以便從橫向空間維度上歸納出河北省與其他省域之間的差距。

    表4 2015-2020年31個(gè)省域科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效得分與排名統(tǒng)計(jì)表

    1.河北省指標(biāo)數(shù)據(jù)的縱向歷時(shí)分析

    從表4得分與排名的總體情況看,6年間河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效得分呈現(xiàn)微弱上升趨勢(shì),從2015年的-0.28上升到2020年的-0.24,與第一名北京市的得分差距由2015年的2.57縮小到2020年的2.23,可以看出2015-2020年河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效表現(xiàn)出一定的進(jìn)步態(tài)勢(shì),并逐步縮小了與強(qiáng)勢(shì)省域之間的差距。但2015-2020年河北省始終保持在第16名,在全國(guó)31個(gè)省域中一直處于中游位置,增長(zhǎng)勢(shì)頭和潛力不足。

    表5顯示了2015-2020年河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)量變化,可以看出,在科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的三個(gè)階段中,各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)都有明顯的增長(zhǎng)。其中年均增速較為顯著的是技術(shù)市場(chǎng)輸出地域合同金額、專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量、技術(shù)市場(chǎng)輸出地域合同數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出,都達(dá)到了12%以上。其中,年均增速最迅猛的指標(biāo)是技術(shù)市場(chǎng)輸出地域合同金額,達(dá)到了76.7%,始終保持較強(qiáng)的上升勢(shì)頭,特別是2019年達(dá)到了2018年的3.1倍。河北省科學(xué)技術(shù)廳在2014年12月頒布了《河北省促進(jìn)高等學(xué)校和科研院所科技成果轉(zhuǎn)化暫行辦法》,這是黨的十八大之后河北省頒布的第一項(xiàng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策。隨后在2015-2016年河北省省級(jí)主管部門(mén)先后又頒布了多項(xiàng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的相關(guān)政策,可以看出科技政策作為典型的非物質(zhì)投入,改善了河北省的科技創(chuàng)新環(huán)境,對(duì)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化產(chǎn)生了顯著影響,對(duì)科技主體創(chuàng)造科技成果也起到了有效的推動(dòng)作用。在這些影響因素中,年均增速最小的是R&D人員全時(shí)當(dāng)量,僅為2.2%,甚至在2018-2019年間出現(xiàn)了小幅下降。2018-2019年發(fā)表的高水平科技論文數(shù)量也出現(xiàn)了下降??蒲腥肆εc科技成果產(chǎn)出之間具有密切的聯(lián)系,作為科技成果重要體現(xiàn)的高水平科技論文,其產(chǎn)量不僅受科研經(jīng)費(fèi)投入的影響,也受科研人員數(shù)量的影響,并伴隨較長(zhǎng)的科研活動(dòng)周期具有一定的滯后性。受河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和科技市場(chǎng)供需水平影響,作為重要研發(fā)基礎(chǔ)的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化投入階段其指標(biāo)增速明顯低于產(chǎn)出階段和轉(zhuǎn)化階段,同時(shí)在一些快速增長(zhǎng)的指標(biāo)上,各年度的增長(zhǎng)速率又存在顯著差異,這些使得河北省的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化缺乏穩(wěn)定性。河北省應(yīng)當(dāng)注重各階段的同步發(fā)展,強(qiáng)化各方面的政策供給。

    表5 河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效指標(biāo)數(shù)據(jù)變化表

    2.河北省與其他省域指標(biāo)數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ确治?/p>

    由表4可知,在2015-2020年科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效曾占據(jù)全國(guó)前6名的省域有北京市、上海市、江蘇省、浙江省、山東省和廣東省。這些省域?qū)ν忾_(kāi)放程度高,交通便利,人口密集,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)??梢?jiàn),科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效與一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有相關(guān)性,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接影響政府的科技研發(fā)投入,一定程度上決定了科研人員從事科技研發(fā)活動(dòng)所需的科研經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出水平,而且良好的地方經(jīng)濟(jì)狀況也能為科技創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化提供旺盛的市場(chǎng)需求和良好的市場(chǎng)環(huán)境。

    表6為2020年31個(gè)省域的有關(guān)數(shù)據(jù)。從表6可以看出,在2020年全國(guó)各省人均GDP排名中,北京市、上海市、江蘇省、浙江省、廣東省、山東省分列第1名、第2名、第3名、第6名、第7名、第11名,而河北省僅名列第27名,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上與這些省域存在較大差距。在高教資源方面,北京市擁有34所“雙一流”高校,上海市擁有14所,江蘇省擁有15所,浙江省擁有3所,山東省擁有3所,廣東省擁有5所。這些高校作為優(yōu)秀的科技創(chuàng)新平臺(tái),集聚了大量高精尖人才,而且這些高校中好多是部屬高校,享有較高的科研經(jīng)費(fèi),再加上本省域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),使得2020年R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D人員全時(shí)當(dāng)量投入均占據(jù)了全國(guó)的前6名,而河北省的這兩項(xiàng)指標(biāo)則位居第14名。并且在高新技術(shù)領(lǐng)域,這些省域擁有科技水平頂尖的企業(yè)和廣袤的市場(chǎng),加之雄厚的科技投入,都為科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化提供了強(qiáng)大的推動(dòng)力。因此,對(duì)于河北省來(lái)說(shuō),必須取長(zhǎng)補(bǔ)短,充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),以彌補(bǔ)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效的不足。

    表6 2020年31個(gè)省域有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

    四、結(jié)論與對(duì)策

    本文引入因子分析方法對(duì)河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效進(jìn)行了時(shí)間維度和空間維度的定量分析,得出了以下結(jié)論:河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)不穩(wěn)定,投入階段的增速明顯落后于產(chǎn)出階段和轉(zhuǎn)化階段。河北省的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效在2015-2020年沒(méi)有取得顯著進(jìn)步,在全國(guó)31個(gè)省域中只保持了平均的增長(zhǎng)水平;科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)各年度數(shù)據(jù)增速不均衡,一定程度上影響了河北省科技創(chuàng)新能力持續(xù)提升。這種表現(xiàn)與本省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、地理區(qū)位和高新技術(shù)資源水平等多方面密切相關(guān),并受到本省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化政策的影響。

    針對(duì)河北省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化過(guò)程中存在的問(wèn)題,本文提出了以下對(duì)策。

    (一)提升科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化投入水平

    科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的成效與本省的科技經(jīng)費(fèi)水平密不可分,河北省應(yīng)該適當(dāng)提高財(cái)政在科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化上的投入比重,合理分配科技經(jīng)費(fèi)在人才培養(yǎng)、科技成果研發(fā)、市場(chǎng)化轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)的投入。發(fā)揮政策制定主體的引導(dǎo)作用,創(chuàng)新形式,構(gòu)建多元化的科技資金投入模式,運(yùn)用低息貸款、信用抵押、專項(xiàng)資助等方式為科技創(chuàng)新主體提供融資服務(wù)。利用好金融工具,針對(duì)科技創(chuàng)新主體在初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期的金融難題,建立“投、貸、保、補(bǔ)、獎(jiǎng)”全方位的金融服務(wù)體系。引導(dǎo)市場(chǎng)主體廣泛參與科技成果轉(zhuǎn)化全過(guò)程,加強(qiáng)高校、科研院所與企業(yè)的合作。加大獎(jiǎng)補(bǔ)力度,調(diào)動(dòng)企業(yè)引進(jìn)科技成果的積極性,提高本省承載吸納京津等省外科技成果的能力。確??萍汲晒D(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化經(jīng)費(fèi)支出增速與科技成果產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化增速相匹配,完善落實(shí)科技創(chuàng)新人才和成果轉(zhuǎn)化人才引進(jìn)政策,保持科技人才增長(zhǎng)的可持續(xù)性。

    (二)完善科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化政策

    完善科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策,健全成果效益的分配機(jī)制,更好地保護(hù)科技研發(fā)人員和轉(zhuǎn)化企業(yè)的合理權(quán)益。同時(shí)注重政策的持續(xù)性和層次性。河北省人大常委會(huì)2016年12月通過(guò)了《河北省促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化條例》,河北省各級(jí)政策制定主體應(yīng)該協(xié)調(diào)配合,使相關(guān)政策相互補(bǔ)充,按照規(guī)劃目標(biāo)不斷調(diào)整,從科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的多個(gè)階段健全完善科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化政策體系。完善科技成果轉(zhuǎn)化中介組織和人才的政策法規(guī)建設(shè),營(yíng)造良好的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化環(huán)境。在各領(lǐng)域,要培養(yǎng)和吸納一批企業(yè)需求的、懂得法律規(guī)范的多能型科技人才,鼓勵(lì)相關(guān)高校、科研院所和企業(yè)成立科技成果轉(zhuǎn)化中介組織,并給予其稅收政策便利,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研的深度融合發(fā)展。

    (三)利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大科技市場(chǎng)需求

    河北省瀕臨渤海,環(huán)抱京津,交通便利,人口眾多。雖然當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響,但是發(fā)展前景廣闊。京津冀協(xié)同發(fā)展和雄安新區(qū)建設(shè),將為河北省創(chuàng)造豐富的科技創(chuàng)新需求市場(chǎng)。河北省要抓住發(fā)展機(jī)遇,應(yīng)該利用自身的區(qū)位優(yōu)勢(shì),借助京津高校的科研、人才、教育優(yōu)勢(shì),在完成產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造過(guò)程中,提高優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的中試和配套能力,持續(xù)推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。各級(jí)政府應(yīng)該廣泛宣傳,加強(qiáng)新技術(shù)的推廣工作,貫徹落實(shí)現(xiàn)有的科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化政策,加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從供給側(cè)、需求側(cè)、服務(wù)側(cè)出發(fā),依托河北·京南國(guó)家科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化示范區(qū),搭建覆蓋全省所有地市的技術(shù)市場(chǎng)服務(wù)站點(diǎn)。在承接京津產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中,保持在京院校與駐冀企業(yè)的雙向互通,鼓勵(lì)京津的高校和科研院所的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在河北省建立分支機(jī)構(gòu),在解決企業(yè)技術(shù)需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)科技研發(fā)主體競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

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