人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)理論與方法
——《社會(huì)實(shí)驗(yàn)理論與方法評(píng)介》新著概要

□文/ 蘇 竣 清華大學(xué)公共管理學(xué)院 黃 萃 浙江大學(xué)公共管理學(xué)院

伴隨人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)工作在全國(guó)的快速推進(jìn)，學(xué)術(shù)界也圍繞人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)理論與方法創(chuàng)新進(jìn)行了深入研究，梳理了社會(huì)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)理論、方法體系、數(shù)理分析模型、經(jīng)典案例，形成了學(xué)術(shù)專著《社會(huì)實(shí)驗(yàn)理論與方法評(píng)介》。

本文針對(duì)杭州建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，開(kāi)展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)工作的現(xiàn)實(shí)需求，通過(guò)提煉該專著中的精彩觀點(diǎn)與論述，對(duì)人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)理論與方法進(jìn)行系統(tǒng)介紹。

人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的時(shí)代背景

人類社會(huì)智能化轉(zhuǎn)型的新態(tài)勢(shì)，各個(gè)領(lǐng)域涌現(xiàn)出的新問(wèn)題、新挑戰(zhàn)，急劇增長(zhǎng)的新知識(shí)，給國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)提出了新的要求。如何更加科學(xué)、準(zhǔn)確地把握人工智能等新技術(shù)的社會(huì)影響，加強(qiáng)人工智能等新技術(shù)發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德，維護(hù)人民利益和國(guó)家安全，促進(jìn)智能社會(huì)治理的現(xiàn)代化，是當(dāng)前社會(huì)各界亟須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

在這場(chǎng)人工智能掀起的人類社會(huì)巨變中，用科學(xué)的方法來(lái)研究和應(yīng)對(duì)科學(xué)技術(shù)帶來(lái)的種種風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題尤為重要。解決人工智能應(yīng)用與發(fā)展的問(wèn)題，不但要關(guān)注技術(shù)本身，更需要關(guān)注技術(shù)的社會(huì)影響，需要做長(zhǎng)期、長(zhǎng)線的觀察研究，深度理解人類社會(huì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程機(jī)理。

混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是前述兩種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)合，同時(shí)考慮了是否受到干預(yù)和干預(yù)前后的影響?；旌显O(shè)計(jì)關(guān)注的核心點(diǎn)是實(shí)驗(yàn)組改變量和對(duì)照組改變量的大小關(guān)系。不難看出，混合設(shè)計(jì)結(jié)合了被試內(nèi)和被試間設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，因而具有最高水平的信度和效度，是理想情況下研究者的首選。其主要缺陷是，嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)分組設(shè)計(jì)將推動(dòng)實(shí)驗(yàn)成本的進(jìn)一步提升，可能造成實(shí)驗(yàn)難度的加大。

在國(guó)家的高度重視下，經(jīng)過(guò)兩年多的努力，社會(huì)各界積極克服新冠肺炎疫情與國(guó)際形勢(shì)變化的影響，通過(guò)統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)、重點(diǎn)發(fā)展、示范推動(dòng)，人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的學(xué)術(shù)研究、組織建設(shè)、隊(duì)伍建設(shè)、人才培養(yǎng)、基地建設(shè)等已經(jīng)在全國(guó)有序展開(kāi)、穩(wěn)步起飛，實(shí)現(xiàn)了公共政策研究“理論研究—政策建議—政治決策—行政執(zhí)行—組織實(shí)施—科學(xué)反饋”的全循環(huán)。

人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的基本原理

人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)是實(shí)驗(yàn)研究方法在新時(shí)代的創(chuàng)新。實(shí)驗(yàn)主要有兩方面的作用：一是發(fā)現(xiàn)以往未知或未加解釋的事實(shí)；二是判斷社會(huì)現(xiàn)象間或變量間的因果關(guān)系，檢驗(yàn)為某一理論所提出的假設(shè)。

一項(xiàng)完整的人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究一般由三個(gè)階段組成：

圖1 被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

科學(xué)測(cè)量。研究者隨機(jī)選取特定人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景下的組織和個(gè)人作為實(shí)驗(yàn)組，同時(shí)選取未被該人工智能技術(shù)影響的組織和個(gè)人作為對(duì)照組，通過(guò)文獻(xiàn)梳理和理論對(duì)話，以及對(duì)相關(guān)研究場(chǎng)景的扎根研究，將人工智能可能引致的社會(huì)影響，如組織和個(gè)人運(yùn)轉(zhuǎn)模式、行為軌跡、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、心理動(dòng)態(tài)等泛意性概念，轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)收入、出行方式、機(jī)構(gòu)調(diào)整、公眾滿意度、技術(shù)接受度等可測(cè)量的數(shù)據(jù)指標(biāo)，依據(jù)科學(xué)、規(guī)范的社會(huì)科學(xué)測(cè)量手段，綜合利用觀察記錄、問(wèn)卷調(diào)查、大數(shù)據(jù)捕捉與社會(huì)計(jì)算等方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和處理，采用回歸、匹配等統(tǒng)計(jì)方法確立影響機(jī)制和模式，厘定各種影響因子，揭示背后的作用機(jī)制。

被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)通過(guò)將全體研究分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，研究者主要測(cè)量實(shí)驗(yàn)后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的水平差異。本質(zhì)上，被試內(nèi)和被試間設(shè)計(jì)的關(guān)注點(diǎn)互為一枚硬幣的兩個(gè)方面，因此其優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)也恰好完全互補(bǔ)。相比較而言，被試間設(shè)計(jì)可以避免外在環(huán)境因素以及多次干預(yù)間（如果有）的相互干擾，但整體上對(duì)于樣本數(shù)量和分組的要求更高。

圖2 被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

近年來(lái)從“扶貧”到“共享”的政策目標(biāo)切換在生存照顧之外向社會(huì)救助權(quán)注入了平等促進(jìn)、自立發(fā)展兩種新的價(jià)值，政策目標(biāo)的變化也導(dǎo)致法律體系中對(duì)社會(huì)救助權(quán)塑造的憲法基點(diǎn)的變遷，即不同于西方社會(huì)救助權(quán)以生存權(quán)為基點(diǎn)的情形，具有本土色彩的社會(huì)救助權(quán)應(yīng)當(dāng)建立在《憲法》規(guī)定的物質(zhì)幫助權(quán)、平等權(quán)和人格尊嚴(yán)三個(gè)基點(diǎn)之上。

圖3 混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

社會(huì)實(shí)驗(yàn)是最接近真實(shí)社會(huì)情境的實(shí)驗(yàn)性研究方法。它是以現(xiàn)實(shí)情境下的人、組織、社會(huì)環(huán)境等方面作為研究對(duì)象，以某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治或技術(shù)要素變化為干預(yù)條件，在理論層面構(gòu)建出近似于實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)的場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)研究對(duì)象的前后比較和實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的橫向?qū)Ρ?，分析、推斷干預(yù)條件在真實(shí)世界產(chǎn)生的影響。從研究?jī)?nèi)容上，社會(huì)實(shí)驗(yàn)旨在于對(duì)現(xiàn)實(shí)世界所發(fā)生的事件之間的聯(lián)系給出科學(xué)的檢驗(yàn)；從研究方法上，社會(huì)實(shí)驗(yàn)的主要特征是利用實(shí)驗(yàn)的操作技巧（如隨機(jī)化被試、控制相關(guān)變量），來(lái)評(píng)估干預(yù)事件的處理效應(yīng)或者說(shuō)變量之間的因果效應(yīng)。社會(huì)實(shí)驗(yàn)的核心在于將“控制-對(duì)照-比較”的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的測(cè)量邏輯引入到現(xiàn)實(shí)世界，運(yùn)用科學(xué)的實(shí)驗(yàn)方法去檢驗(yàn)真實(shí)世界中（或者說(shuō)自然發(fā)生的環(huán)境下），而不是在實(shí)驗(yàn)室里發(fā)生的擾動(dòng)對(duì)人們行為決策的因果影響，發(fā)掘因果推論，獲取基于現(xiàn)實(shí)情境的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。它可以為理論研究提供有力的實(shí)證依據(jù)，并指導(dǎo)和解決實(shí)際問(wèn)題，兼具“理論建構(gòu)”與“實(shí)踐應(yīng)用”的雙重屬性。

人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)涵、形態(tài)與分析框架

在人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用推動(dòng)社會(huì)轉(zhuǎn)型的背景下，利用社會(huì)實(shí)驗(yàn)深入研究人工智能的社會(huì)影響，是有效防范人工智能等變革性新興技術(shù)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、超前研判智能化時(shí)代社會(huì)發(fā)展新態(tài)勢(shì)的重要途徑。

人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的核心價(jià)值是以人為本、人民利益至上。它關(guān)注和研究的不是技術(shù)應(yīng)用本身，而是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，對(duì)個(gè)人、組織和社會(huì)產(chǎn)生的影響。對(duì)受眾真實(shí)感受和體驗(yàn)的忽視是很多創(chuàng)新實(shí)踐失敗的根源。將新技術(shù)廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)生活、政府治理的實(shí)踐當(dāng)中，只是人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)得以開(kāi)展的前提條件。還需要利用科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)技術(shù)應(yīng)用給公眾的心理與行為、組織的使命與結(jié)構(gòu)、社會(huì)的制度與政策等要素帶來(lái)的變化和影響進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)量與評(píng)估，并將結(jié)論及時(shí)反饋給一線。只有完成了這一系列任務(wù)，才能實(shí)現(xiàn)人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的研究閉環(huán)。

為了實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)事實(shí)和解釋因果的功能，實(shí)驗(yàn)法的核心是嚴(yán)格遵循“控制-對(duì)照-比較”的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)測(cè)量邏輯。根據(jù)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組劃分以及實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的測(cè)量邏輯，實(shí)驗(yàn)研究可以分為被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（within-subject design）、被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（between-subjects design）和混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（mixed design）等三類。圖1、2、3 分別展示了3種設(shè)計(jì)的基本邏輯。

組織應(yīng)用。政府和市場(chǎng)聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建人工智能應(yīng)用示范區(qū)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在某些領(lǐng)域、區(qū)域、行業(yè)形成應(yīng)用，如城市大腦、鄉(xiāng)村智治、智能教育、智能醫(yī)療、智慧環(huán)保等。這些應(yīng)用場(chǎng)景不僅改變了社會(huì)的治理結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制，而且對(duì)參與者的行為軌跡、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、心理動(dòng)態(tài)等產(chǎn)生了影響，進(jìn)而影響社會(huì)個(gè)體的價(jià)值觀和世界觀。

人工智能技術(shù)應(yīng)用正在從微觀層面技術(shù)與人的雙向互動(dòng)和認(rèn)知變化、中觀層面行業(yè)與組織的形態(tài)變革和流程再造、宏觀層面制度變遷和政策回應(yīng)等多個(gè)層次產(chǎn)生豐富而深刻的影響。我們可以構(gòu)建一個(gè)基于場(chǎng)景生態(tài)的人工智能社會(huì)影響整合分析框架，該框架涵蓋研究人工智能社會(huì)影響在微觀、中觀、宏觀三個(gè)層次需要關(guān)注的研究對(duì)象與應(yīng)用場(chǎng)景，所形成影響的具體表征以及相應(yīng)的觀測(cè)界面、數(shù)據(jù)來(lái)源和采集指標(biāo)，如圖4所示。

三是基于數(shù)據(jù)仿真模擬的計(jì)算實(shí)驗(yàn)?；跀?shù)據(jù)仿真模擬的計(jì)算實(shí)驗(yàn)需要在利用已有智能應(yīng)用開(kāi)展的自然實(shí)驗(yàn)和人為創(chuàng)設(shè)干預(yù)條件開(kāi)展的實(shí)地實(shí)驗(yàn)都已經(jīng)具備完善的規(guī)模體系的背景下，通過(guò)對(duì)不同地區(qū)、不同領(lǐng)域開(kāi)展相關(guān)實(shí)驗(yàn)形成的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯交整合，構(gòu)建系統(tǒng)全面的人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)，并在此數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，借助薈萃分析、數(shù)據(jù)仿真、政策模擬等方法工具，綜合利用不同實(shí)驗(yàn)形成的大樣本真實(shí)數(shù)據(jù)和多元化因果推論。這是人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的高級(jí)形態(tài)，目的在于使人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)擺脫地域、領(lǐng)域等時(shí)間空間限制，形成系統(tǒng)、真實(shí)、科學(xué)的總體性研究結(jié)論，全面反饋和服務(wù)于治國(guó)理政，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展路徑優(yōu)化，推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

社會(huì)實(shí)驗(yàn)方法具體可以分為自然實(shí)驗(yàn)、實(shí)地實(shí)驗(yàn)、計(jì)算實(shí)驗(yàn)三大類型，不同方法類型對(duì)于實(shí)驗(yàn)干預(yù)條件產(chǎn)生形式的要求各不相同。根據(jù)組織應(yīng)用階段智能技術(shù)引入方式的差異，可以將人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究劃分為三種形態(tài)。

一是利用已有智能應(yīng)用的自然實(shí)驗(yàn)。在人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)開(kāi)展的早期階段，可以首先利用當(dāng)前已經(jīng)部署使用的智能技術(shù)應(yīng)用作為實(shí)驗(yàn)干預(yù)條件。將受相關(guān)智能技術(shù)應(yīng)用影響、已經(jīng)發(fā)生一定社會(huì)變革的場(chǎng)景作為實(shí)驗(yàn)組，同時(shí)選擇與該場(chǎng)景其他條件類似但未受智能技術(shù)應(yīng)用影響、未發(fā)生社會(huì)變革的鄰近場(chǎng)景作為對(duì)照組。對(duì)實(shí)驗(yàn)組的前后測(cè)數(shù)據(jù)以及對(duì)照組的前后測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向和縱向雙重比較，判定相關(guān)智能技術(shù)應(yīng)用的社會(huì)影響。這種形態(tài)的人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)特別適用于此類地區(qū)：智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)條件較好，但實(shí)施者對(duì)于社會(huì)實(shí)驗(yàn)的知識(shí)相對(duì)缺乏，需要通過(guò)一定時(shí)期的實(shí)踐探索積累經(jīng)驗(yàn)，以尋找最適宜的實(shí)施路徑。

少數(shù)民族基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教育對(duì)民族教育有著極為重要的影響。空間幾何、代數(shù)以及函數(shù)等都是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中比較抽象的內(nèi)容，少數(shù)民族學(xué)生在學(xué)習(xí)這些內(nèi)容時(shí)，往往感到力不從心[4]。這就會(huì)導(dǎo)致少數(shù)民族學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)逐漸失去興趣，最后直接放棄。而在基礎(chǔ)教育階段學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)差，就會(huì)導(dǎo)致學(xué)生在初中、高中階段的理科學(xué)習(xí)變得困難，最終會(huì)導(dǎo)致少數(shù)民族學(xué)生發(fā)展不平衡，而這有違民族教育的教育目標(biāo)。因此，發(fā)展民族教育首先需要提升少數(shù)民族基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教育的質(zhì)量。

綜合反饋。研究者綜合技術(shù)發(fā)展可能性、社會(huì)個(gè)體的接受程度、經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境等因素，形成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范、政策建議等，反饋給技術(shù)研發(fā)者和政府實(shí)踐應(yīng)用部門，保障相關(guān)治理措施的跟進(jìn)，以降低人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的不適應(yīng)性，促進(jìn)人工智能技術(shù)良性發(fā)展，提升治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不考慮全體受試樣本的分組問(wèn)題，而直接比較實(shí)驗(yàn)前后總體在核心變量上的水平差異。被試內(nèi)數(shù)據(jù)的測(cè)量相對(duì)簡(jiǎn)便，準(zhǔn)確性較高，但更容易受到混淆變量的干預(yù)。例如，經(jīng)過(guò)整個(gè)實(shí)驗(yàn)期，天氣可能發(fā)生很大的變化，影響潛在的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。另一個(gè)典型案例是，對(duì)于某些經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)，實(shí)驗(yàn)前后的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境也可能存在很大的差異，這些因素都會(huì)影響潛在實(shí)驗(yàn)結(jié)果。此外，如果涉及到多次被試內(nèi)設(shè)計(jì)，可能出現(xiàn)練習(xí)效應(yīng)（隨著時(shí)間的推移，受試者越發(fā)了解了實(shí)驗(yàn)環(huán)境）、疲勞效應(yīng)（隨著時(shí)間的推移，受試者越發(fā)對(duì)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生厭煩）等。

圖4 人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)整合分析框架

人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的實(shí)施要點(diǎn)

以人為本，關(guān)注影響

2．署名及排序由作者在投稿時(shí)確定，投稿后一般不得改動(dòng)。通訊作者非第一作者時(shí)，須注明通訊作者；不注明者，默認(rèn)第一作者為通訊作者。有多個(gè)作者而非同一單位的，單位表述必須清楚、準(zhǔn)確，中英文表述均應(yīng)使用官方名稱。

選定明確的干擾變量

在具備了新技術(shù)應(yīng)用的前提條件后，開(kāi)展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的第一步，是選定明確的干擾變量。由于不同地區(qū)、不同領(lǐng)域、不同場(chǎng)景的現(xiàn)實(shí)條件存在差異，給受眾造成影響的關(guān)鍵干擾變量也可能不同。干擾變量的選擇可以是應(yīng)用于實(shí)踐的新技術(shù)本身，也可以是建立在某種新技術(shù)上的新舉措、新模式、新政策等。只有干擾變量明確了，才能根據(jù)干擾變量的具體特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出科學(xué)的實(shí)驗(yàn)實(shí)施方案，開(kāi)展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究。

保障樣本隨機(jī)分組

社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究的一個(gè)難點(diǎn)是保障樣本的隨機(jī)分組，使樣本被分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的概率一致。在人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)中，這一問(wèn)題仍舊突出。因此，在組織應(yīng)用階段引入相關(guān)新技術(shù)、選定干擾變量時(shí)，就需要構(gòu)建和維護(hù)一個(gè)高質(zhì)量的抽樣框，盡可能保證抽樣框內(nèi)所有樣本受到特定人工智能社會(huì)應(yīng)用影響的概率是一致的，從而增強(qiáng)社會(huì)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)外部效度與信度。

確立實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組

“控制-對(duì)照-比較”的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)檢驗(yàn)邏輯是人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)開(kāi)展循證研究的前提和基礎(chǔ)，因此，在選定需要研究的人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)干擾變量和樣本框后，就要對(duì)受到該干擾變量影響的個(gè)人和組織，以及未受到該干擾變量影響的個(gè)人和組織進(jìn)行區(qū)分，在滿足平行假設(shè)的基礎(chǔ)上，確立實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，使實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在其他變量上盡可能接近，而是否受到待檢驗(yàn)干擾變量的影響成為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的關(guān)鍵差異。

強(qiáng)化倫理審查

由于人工智能本身具有高度不確定性和較大倫理風(fēng)險(xiǎn)，新引入的干擾變量對(duì)社會(huì)公眾產(chǎn)生的影響可能長(zhǎng)期持續(xù)并且無(wú)法有效調(diào)控。因此，開(kāi)展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)需要特別重視倫理問(wèn)題。研究者要嚴(yán)格謹(jǐn)慎地遵循尊重、不傷害、有利、公正等基本科研原則，加強(qiáng)對(duì)實(shí)驗(yàn)流程、實(shí)驗(yàn)對(duì)象選擇、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集等各個(gè)環(huán)節(jié)的倫理審查。充分尊重受試者的自主性，確保受試者的知情同意權(quán)、數(shù)據(jù)信息隱私權(quán)得到有效保護(hù)，盡可能降低受試者需要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)和傷害，維護(hù)研究的程序公正、回報(bào)公正、分配公正，強(qiáng)化對(duì)弱勢(shì)群體的保障機(jī)制，防止引發(fā)新的不平等現(xiàn)象。

注重?cái)?shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)化

人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)是對(duì)技術(shù)變革、治理創(chuàng)新與社會(huì)轉(zhuǎn)型的綜合性檢驗(yàn)，具有長(zhǎng)周期、跨領(lǐng)域、多學(xué)科的特征，涉及的研究對(duì)象涵蓋不同類型的個(gè)人和組織，需要采集的數(shù)據(jù)種類繁多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜。因此，在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，要特別注重?cái)?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和完備性，為實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域、不同行業(yè)人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的交流共享提供便利，使人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)成為一項(xiàng)系統(tǒng)性科學(xué)研究工程，也為后人開(kāi)展研究留下可供參考和利用的資料。

本文系浙江省科技廳中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展資金項(xiàng)目“百城百園-杭州市國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)”（編號(hào)2021ZY1004）課題成果。■