勞動(dòng)市場(chǎng)中女性的崛起
——來(lái)自技術(shù)變遷視角的考察

宋麗萍，譚洪波

（1.淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇淮安 223001；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究所，北京 100006）

一、引 言

工業(yè)化階段，女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)長(zhǎng)期居于劣勢(shì)地位，女性因遭受性別歧視導(dǎo)致其在就業(yè)機(jī)會(huì)、工作報(bào)酬、福利水平等勞動(dòng)市場(chǎng)績(jī)效與男性有較大差距。近年來(lái)，信息技術(shù)革命改變了這一局面，女性較之男性在勞動(dòng)市場(chǎng)上有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)以及勞動(dòng)報(bào)酬的相對(duì)上升，這表現(xiàn)在女性進(jìn)入“好工作”的機(jī)會(huì)大幅提升。

世界銀行數(shù)據(jù)顯示，2000～2019年間，中國(guó)女性勞動(dòng)參與率平均為65.8%，女性占社會(huì)勞動(dòng)力的平均比例為44.3%。這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)高于同一時(shí)期世界的女性勞動(dòng)參與率（49.1%），也高于高收入國(guó)家女性勞動(dòng)參與率（52.2%）①http：//wdi.worldbank.org/table/2.2。。進(jìn)入21世紀(jì)，信息技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響并改變著工作職業(yè)的性質(zhì)，這給曾經(jīng)處于職場(chǎng)劣勢(shì)的女性創(chuàng)造了很好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。國(guó)外大量研究指出現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟(jì)對(duì)社交技能等非常規(guī)職業(yè)的需求日益增加，而女性基于交互技能的職業(yè)優(yōu)勢(shì)在服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代凸顯出來(lái)，特別是隨著女性受教育程度上升，女性進(jìn)入高端職業(yè)的概率與男性的差距日益縮小。女性就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)績(jī)效的改善展示了女性在勞動(dòng)市場(chǎng)的“崛起”，這將顯著縮小勞動(dòng)市場(chǎng)的性別差距，提升人才配置效率，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看更會(huì)促進(jìn)下一代的教育投資，有助于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

已有研究大多將女性在勞動(dòng)市場(chǎng)的崛起歸結(jié)于女性受教育程度的提升。與這種勞動(dòng)市場(chǎng)供給角度不同，本研究選取職業(yè)技能為突破口，從技術(shù)變遷帶來(lái)的技能需求角度探討技術(shù)變遷對(duì)女性勞動(dòng)市場(chǎng)績(jī)效的改善，以及技術(shù)變遷如何促使女性在勞動(dòng)市場(chǎng)的“崛起”。處于經(jīng)濟(jì)服務(wù)化階段的發(fā)達(dá)國(guó)家較早出現(xiàn)女性在勞動(dòng)市場(chǎng)地位提升現(xiàn)象，這種“崛起”代表著社會(huì)進(jìn)步以及其巨大的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力。女性的崛起是技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的象征，事實(shí)上，新的技術(shù)變革為女性提供了展示自身優(yōu)勢(shì)的更高平臺(tái)，使得更多優(yōu)秀的女性有機(jī)會(huì)在勞動(dòng)市場(chǎng)上“嶄露頭角”，這代表了社會(huì)人才的增長(zhǎng)，并最終帶來(lái)更高水平的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)女性人才的增加是美國(guó)近50年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力，更多女性有機(jī)會(huì)進(jìn)入高端職業(yè)，女性與男性在職業(yè)分布上的收斂意味著人才配置效率的提升，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Hsieh et al.，2019）[1]。

二、文獻(xiàn)綜述

女性崛起與技術(shù)變遷帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有很大關(guān)系。第四代信息技術(shù)引發(fā)的技術(shù)變遷加速促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，經(jīng)濟(jì)服務(wù)化替代工業(yè)制造成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，這突出表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)配置結(jié)構(gòu)變化。智能制造下制造業(yè)就業(yè)份額大幅下降，服務(wù)業(yè)就業(yè)份額大幅增加。經(jīng)濟(jì)服務(wù)化趨勢(shì)為女性提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。Buera et al.（2019）的研究指出技能偏向性技術(shù)進(jìn)步下，女性勞動(dòng)者供給的增加，是近50年服務(wù)業(yè)快速增長(zhǎng)的主要原因[2]?！肮I(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)變過(guò)程中，制造業(yè)投入服務(wù)化通過(guò)創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)顯著促進(jìn)服務(wù)業(yè)中的女性就業(yè)（劉斌、趙曉斐，2020）[3]。新技術(shù)促使傳統(tǒng)部門就業(yè)份額下降，新興產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額上升。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生和創(chuàng)造大量新職業(yè)，1980年到2007年間美國(guó)新職業(yè)就業(yè)份額的增長(zhǎng)解釋了50%的就業(yè)增加（Acemoglu&Restrepo，2018）[4]?！?016年中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告》指出，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)拓展了女性的就業(yè)渠道，“性別紅利”將成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推力。國(guó)外大量研究早已證實(shí)，隨著女性人力資本的不斷積累，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)對(duì)女性職業(yè)升級(jí)產(chǎn)生顯著的正效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)性別隔離程度也有所降低（何雅菲、李林玉，2020）[5]。中國(guó)學(xué)者強(qiáng)調(diào)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與女性就業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，并側(cè)重從智能、生理等層面解析產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)吸納女性就業(yè)的影響（毛宇飛、曾湘泉，2017）[6]。當(dāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)從以體力勞動(dòng)為重心的農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向以腦力勞動(dòng)為依托的第三產(chǎn)業(yè)時(shí)，女性生理心理的稟賦優(yōu)勢(shì)促使他們?cè)诮鹑凇⑸鐣?huì)服務(wù)、文化藝術(shù)等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)揮得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)（張一兵，2005[7]；鄧峰、丁小浩，2012[8]）。

技術(shù)變遷改變了勞動(dòng)市場(chǎng)技能需求結(jié)構(gòu)，新一代信息技術(shù)更偏向女性技能優(yōu)勢(shì)的職業(yè)。人工智能對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)產(chǎn)生巨大的沖擊，但就業(yè)并未下降反而小幅上升，原因在于技術(shù)變遷改變了勞動(dòng)市場(chǎng)的技能需求結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)社交技能等非常規(guī)技能的需求大幅增加。勞動(dòng)市場(chǎng)就業(yè)需求呈現(xiàn)技能分化特征，常規(guī)性流程化工作崗位的就業(yè)和收入下降，而非常規(guī)工作包括高級(jí)管理人員和人工技能崗位就業(yè)增加（Autor，2015）[9]。數(shù)學(xué)認(rèn)知技能密集行業(yè)（如科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)，簡(jiǎn)稱STEM）就業(yè)和收入出現(xiàn)下降，社交技能密集行業(yè)就業(yè)和收入大幅上升（Deming&Noray，2018）[10]。職業(yè)技能需求發(fā)生變化，常規(guī)技能職業(yè)逐漸被自動(dòng)化和人工智能替代，而社交技能的職業(yè)需求急劇增加，勞動(dòng)報(bào)酬也大幅上升（Deming，2017）[11]。女性因其具有更好的溝通能力和表達(dá)能力，具有更好的親和度，較之男性更適宜從事電子信息、物流中介、科研教育、公共管理等工作。心理和神經(jīng)科學(xué)研究指出女性在社交和人際交互的任務(wù)上更具比較優(yōu)勢(shì)。技術(shù)變遷促使社交技能職業(yè)需求增加，并提升偏向社交技能職業(yè)的工作報(bào)酬。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的職業(yè)和技能偏好愈加傾向于女性占優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，女性更易獲得高報(bào)酬、高福利的“好工作”（Cortes et al.，2018）[12]。

研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)變遷和產(chǎn)業(yè)升級(jí)促使男女在勞動(dòng)市場(chǎng)的收益表現(xiàn)發(fā)生很大變化。工業(yè)化階段，男女性別差異使得男性在勞動(dòng)市場(chǎng)更具優(yōu)勢(shì)，因而獲得更高的性別工資溢價(jià)，而女性因性別歧視僅能獲得較低的報(bào)酬。經(jīng)濟(jì)服務(wù)化階段，女性不僅在就業(yè)機(jī)會(huì)方面與男性差距縮小，還可能因其社交技能的性別優(yōu)勢(shì)而獲得更高的報(bào)酬，男女性別收入差距縮小。張川川、王靖雯（2020）利用CGSS2010年數(shù)據(jù)指出，女性勞動(dòng)市場(chǎng)表現(xiàn)受制于地區(qū)的現(xiàn)代化程度影響，現(xiàn)代化程度較高的地區(qū)，性別觀念越現(xiàn)代化，女性勞動(dòng)參與率和收入水平也越高[13]。Borghans et al.（2014）指出美國(guó)1968～2002年社交技能重要性提升和男女工資差別縮小的趨勢(shì)是顯著吻合的[14]。德國(guó)的經(jīng)濟(jì)也發(fā)現(xiàn)類似的現(xiàn)象（Black & Spitz-Oener，2010）[15]。從職業(yè)層面看，交互任務(wù)（及其他非常規(guī)任務(wù)）促使男女在勞動(dòng)市場(chǎng)的績(jī)效收斂，而常規(guī)任務(wù)卻使二者發(fā)散。Cortes et al.（2018）研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)市場(chǎng)上不同性別的高技能勞動(dòng)者市場(chǎng)績(jī)效發(fā)生變化，高學(xué)歷男性在認(rèn)知性職業(yè)和高工資職業(yè)的就業(yè)概率下降，而與此形成鮮明對(duì)比的是，高學(xué)歷女性在高工資職業(yè)的就業(yè)概率顯著上升，即使考慮到高學(xué)歷女性相對(duì)于男性的供給數(shù)量顯著上升的事實(shí)，這一結(jié)論仍然成立[12]。他們對(duì)此的解釋是高工資職業(yè)中社交技能的重要性顯著上升，因而對(duì)具有這種技能優(yōu)勢(shì)的女性勞動(dòng)者的需求大幅增加，進(jìn)而帶來(lái)高學(xué)歷女性工資收入上升。

關(guān)于性別因素的勞動(dòng)績(jī)效差異，國(guó)內(nèi)較早的文獻(xiàn)更多地關(guān)注了男女勞動(dòng)工資差距（李實(shí)、馬欣欣，2006[16]；王美艷，2005[17]；李實(shí)等，2014[18]），較少關(guān)注性別的職業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)差別。而傳統(tǒng)研究更強(qiáng)調(diào)女性受教育程度提升對(duì)女性勞動(dòng)績(jī)效的作用，忽視了技術(shù)變革的背景因素。最近的研究開(kāi)始關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)女性就業(yè)的影響，但相比于國(guó)外研究，這些研究的視角更偏宏觀，缺乏細(xì)致的微觀考察，而其研究方法也較為粗糙。本文嘗試從這些研究不足中進(jìn)行探索和深入研究，以職業(yè)技能為突破口，研究技術(shù)變遷對(duì)男女勞動(dòng)市場(chǎng)績(jī)效變化的影響、職業(yè)對(duì)社交技能需求的變化以及這與性別就業(yè)變化的關(guān)系。方法上，本文沿用Autor et al.（2003）[19]提出的任務(wù)模型（任務(wù)構(gòu)成）來(lái)界定職業(yè)的任務(wù)內(nèi)容，并采用OB分解法進(jìn)行反事實(shí)構(gòu)建，驗(yàn)證勞動(dòng)市場(chǎng)上男女就業(yè)績(jī)效變化特征。

三、女性崛起的基本事實(shí)與研究假設(shè)

（一）技術(shù)變遷促使服務(wù)業(yè)就業(yè)份額增加

進(jìn)入21世紀(jì)第四代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)大國(guó)——中國(guó)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù)促使中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變化，新型技術(shù)在中國(guó)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，迅速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)?，F(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)日益呈現(xiàn)服務(wù)經(jīng)濟(jì)新特征、新趨勢(shì)，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，服務(wù)業(yè)創(chuàng)造的增加值占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重日益上升。2015年服務(wù)業(yè)增加值占GDP 比重首次過(guò)半，2016年服務(wù)業(yè)份額上升到51.6%，高出第二產(chǎn)業(yè)11.8%，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的第一大產(chǎn)業(yè)，2018年服務(wù)業(yè)份額達(dá)到52.2%。中國(guó)以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式初步形成。

現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)就業(yè)和勞動(dòng)市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。如圖1所示，2010～2020年，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額穩(wěn)步下降，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額在2011～2014年有小微上升，之后出現(xiàn)下降，這兩大產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)都低于30%。而第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額呈顯著上升趨勢(shì)，尤其是2012年以來(lái)，增長(zhǎng)速度加快，從36.1%增加到2020年的47.7%，服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)接近一半。在我國(guó)就業(yè)人數(shù)持續(xù)增加的背景下，勞動(dòng)力主要是為服務(wù)業(yè)所吸納的，服務(wù)業(yè)成為創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的主要產(chǎn)業(yè)，這意味著服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)。

圖1 三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)份額變化

（二）技術(shù)變遷促使女性在服務(wù)業(yè)中的就業(yè)優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)

技術(shù)變遷對(duì)不同性別的就業(yè)產(chǎn)生巨大影響，女性在服務(wù)行業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢(shì)不斷顯現(xiàn)出來(lái)。2010～2018年《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中“城鎮(zhèn)按接受教育程度、性別分的就業(yè)人員行業(yè)構(gòu)成表”數(shù)據(jù)顯示，不同性別在產(chǎn)業(yè)就業(yè)的分布結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化。如圖2所示，2010～2018年間，男性在制造業(yè)部門的就業(yè)比例略高于女性，而且隨著時(shí)間推移，不同性別的勞動(dòng)者在制造業(yè)中的就業(yè)比重均出現(xiàn)下降趨勢(shì)，且女性就業(yè)比重下降幅度超過(guò)男性。與制造業(yè)形成鮮明對(duì)照的服務(wù)業(yè)，性別就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布有較大差異。女性較之男性在服務(wù)業(yè)部門更加具有就業(yè)優(yōu)勢(shì)，其就業(yè)比重顯著高于男性，隨著時(shí)間推移，服務(wù)業(yè)部門女性就業(yè)比重持續(xù)上升，且與男性就業(yè)比重的差距有擴(kuò)大趨勢(shì)。這意味著女性較之男性更傾向于在服務(wù)業(yè)部門就業(yè)，2018年近70%的女性就業(yè)于服務(wù)業(yè)部門，而男性的這一比例還不到60%，兩者相差10個(gè)百分點(diǎn)。因此，本文提出第一個(gè)研究假設(shè)：

圖2 城鎮(zhèn)單位男女就業(yè)人員的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成

H1：技術(shù)變遷促進(jìn)非常規(guī)職業(yè)需求增加。

（三）技術(shù)變遷促使女性在“好工作”的職業(yè)優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)

男女的職業(yè)分布具有很大差異，服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式更偏向女性的職業(yè)優(yōu)勢(shì)，尤其是擁有大學(xué)學(xué)歷的女性勞動(dòng)者更易進(jìn)入“好工作”的崗位和從事這些職業(yè)。什么是好工作？好工作就是好職業(yè)。一般的，好工作是具有更高工資報(bào)酬的職業(yè)，這些工作通常占據(jù)了職業(yè)收入分布的前端。從技術(shù)變遷層面看，好工作即是處于蒸蒸日上發(fā)展階段的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)的職業(yè)，信息技術(shù)時(shí)代就是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)等知識(shí)技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)，這些行業(yè)的平均報(bào)酬居于行業(yè)前列。從職業(yè)技能層面看，Autor&Dorn（2013）[20]等將工作分為認(rèn)知類、常規(guī)類或者人工類。認(rèn)知類，又被稱為非常規(guī)工作，是諸如企業(yè)家、科學(xué)家、金融分析師、軟件工程師等這些職業(yè)，是所謂的好工作。這些白領(lǐng)工作更依賴于大腦而不是肌肉，完成這些工作需要更強(qiáng)的創(chuàng)新能力、分析能力和解決問(wèn)題的能力。

按照中國(guó)職業(yè)大類①商業(yè)和服務(wù)業(yè)人員包含有大量非常規(guī)任務(wù)的職業(yè)，如信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)咨詢等，這些商務(wù)服務(wù)業(yè)具有較高知識(shí)技術(shù)含量，對(duì)職業(yè)的非常規(guī)交互技能需求較高。Cortes（2016）將商務(wù)服務(wù)業(yè)按照受教育程度分為常規(guī)任務(wù)和非常規(guī)任務(wù)。一些研究也將商務(wù)服務(wù)業(yè)作為非常規(guī)人工任務(wù)。，從職業(yè)角度考察勞動(dòng)市場(chǎng)不同性別的就業(yè)結(jié)構(gòu)。如表1所示：女性在非常規(guī)任務(wù)的職業(yè)中較之男性更具優(yōu)勢(shì)，包括非常規(guī)交互任務(wù)的商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員以及非常規(guī)分析的專業(yè)技術(shù)人員的比重都顯著高于男性，這種差距在2010到2018年間幾乎沒(méi)有縮小趨勢(shì)，尤其是專業(yè)技術(shù)人員，2010～2018年間男性該職業(yè)的就業(yè)比例幾乎沒(méi)有變化，而女性該職業(yè)的就業(yè)比例增加了4.3%。將單位負(fù)責(zé)人、專業(yè)技術(shù)人員和商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員三種職業(yè)作為非常規(guī)任務(wù)職業(yè)，通過(guò)加總來(lái)看，2010～2018年，在非常規(guī)職業(yè)中就業(yè)的男性占比從35.1%增加到51.6%，而女性在非常規(guī)職業(yè)中就業(yè)的比例從43.3%增加到62.6%。女性在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)比例高于男性，且該比例變化的擴(kuò)大主要源于女性在專業(yè)技術(shù)人員（非常規(guī)分析任務(wù)）職業(yè)中的比例顯著上升。盡管在非常規(guī)交互任務(wù)的職業(yè)（商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員）中，2010～2018年間，男性和女性的就業(yè)份額均顯著增加，增加了14%，但女性在該職業(yè)的絕對(duì)比例優(yōu)勢(shì)仍然凸顯，高出男性7個(gè)百分點(diǎn)。相反在常規(guī)任務(wù)的職業(yè)中，男女的就業(yè)比例都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，女性在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)職業(yè)中的下降幅度更大。職業(yè)角度的性別結(jié)構(gòu)證明女性在非常規(guī)職業(yè)中的優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)服務(wù)化趨勢(shì)和現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用更加促進(jìn)女性在這些任務(wù)工作中的比較優(yōu)勢(shì)凸顯，帶來(lái)這些職業(yè)對(duì)女性勞動(dòng)者的需求不斷上升。因此，本文提出第二個(gè)研究假設(shè)：

表1 2010～2018年城鎮(zhèn)單位就業(yè)中不同性別的職業(yè)分布

H2：技術(shù)變遷偏向女性的技能優(yōu)勢(shì)。

（四）女性高等教育的比重提升

很多研究指出女性就業(yè)地位的改變與女性受教育程度提升有很大關(guān)系，尤其是高校擴(kuò)招以來(lái)，女性有更多的機(jī)會(huì)進(jìn)入高等院校進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升人力資本，從而有助于他們獲得進(jìn)入好工作的“文憑”入場(chǎng)券。如表2所示，2010～2018年間男女受高等教育占各組的比重變化，2010年，男性受高等教育的比例為7.9%，高于女性的7%，隨后，男女受高等教育的比例都在上升，但在2016年之后，女性就業(yè)受高等教育的比例超過(guò)男性，且超出1.1個(gè)百分點(diǎn)，遠(yuǎn)高于之前男性超過(guò)女性的差距，隨后這個(gè)差距又?jǐn)U大到1.4%。2003年，男性受高等教育的比例為5.09%，女性為3.7%，與2003年相比，2018年男女受高等教育的差別正好相反。從受教育程度看，女性逆襲的趨勢(shì)異常突出。相關(guān)研究指出，這種受教育程度的提升是女性就業(yè)地位改善的主要原因。向晶、劉華（2018）研究指出，女性人力資本提升，女性傾向于在國(guó)家公共部門（國(guó)家機(jī)關(guān)/事業(yè)單位）的就業(yè)概率越高[21]。人力資本提升雖促進(jìn)了女性在經(jīng)濟(jì)部門的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，但高學(xué)歷女性更青睞國(guó)有公共部門就業(yè)，原因是公共部門內(nèi)性別平等程度更高，是對(duì)其放棄經(jīng)濟(jì)部門高人力資本回報(bào)的一種制度補(bǔ)償。但也有研究指出，女性高等教育領(lǐng)域的“女性教育優(yōu)勢(shì)”并未延伸到勞動(dòng)力市場(chǎng)，“女性優(yōu)勢(shì)”僅體現(xiàn)在高考成績(jī)和本科期間的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，而在本科就業(yè)上并無(wú)“女性優(yōu)勢(shì)”，而且女性進(jìn)入國(guó)有企業(yè)、機(jī)關(guān)的概率要顯著低于男性。女性受教育程度提升是否是女性就業(yè)地位提升的決定性因素仍存在異議。據(jù)此，本文提出第三個(gè)研究假設(shè)：

表2 城鎮(zhèn)單位就業(yè)中不同性別受高等教育的比例

H3：女性受教育程度提升并不能完全解釋女性在勞動(dòng)市場(chǎng)的“崛起”。

四、模型與方法

（一）任務(wù)模型①任務(wù)模型最早由Autor&Murnane（2003）最早提出，它主要通過(guò)界定任務(wù)類型，通過(guò)將職業(yè)和任務(wù)進(jìn)行匹配，來(lái)界定職業(yè)性質(zhì)，從而對(duì)勞動(dòng)進(jìn)行有效區(qū)分。后來(lái)學(xué)者基本都沿用了該方法，包括Autor 本人后續(xù)的多項(xiàng)研究，以及Acemoglu、Cortes等都采用該模型進(jìn)行職業(yè)-技能匹配。

參照Autor et al.（2003）[19]和Cortes（2016）[22]方法，將職業(yè)分為兩種類型：非常規(guī)任務(wù)和常規(guī)任務(wù)。Autor et al.（2003）將任務(wù)分為兩大類、五小類，常規(guī)任務(wù)包括常規(guī)認(rèn)知任務(wù)和常規(guī)人工任務(wù)，非常規(guī)任務(wù)包括非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)、非常規(guī)交互任務(wù)和非常規(guī)人工任務(wù)[19]。常規(guī)任務(wù)是依靠設(shè)定的命令和程序完成工作的活動(dòng)，一般是簡(jiǎn)單、重復(fù)的任務(wù)。非常規(guī)任務(wù)是涉及到很多任務(wù)，需要靈活性、解決問(wèn)題和人類交互能力的工作。Autor et al.（2006）又歸結(jié)為三類工作任務(wù)：人工任務(wù)、常規(guī)任務(wù)和非常規(guī)任務(wù)[23]。其中，人工任務(wù)對(duì)應(yīng)于職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中需要“眼-手-腳協(xié)調(diào)”的工作；常規(guī)任務(wù)對(duì)應(yīng)于職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“設(shè)定限制、公差和標(biāo)準(zhǔn)”，指的是需要常規(guī)認(rèn)知任務(wù)、“手指靈活性”（日常運(yùn)動(dòng)任務(wù)）的職業(yè)；非常規(guī)抽象任務(wù)對(duì)應(yīng)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)“方向控制和規(guī)劃”，指的是管理型和交互性任務(wù)以及涉及“高等數(shù)學(xué)”（數(shù)學(xué)邏輯和推理）分析的任務(wù)。Cortes（2016）[22]根據(jù)工作的兩個(gè)任務(wù)特征：“認(rèn)知”還是“人工”、常規(guī)還是非常規(guī)將工作分為四類：非常規(guī)認(rèn)知、常規(guī)認(rèn)知、常規(guī)人工和非常規(guī)人工。非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)包括管理、商業(yè)、科學(xué)和藝術(shù)職業(yè)，常規(guī)認(rèn)知指銷售和辦事人員，常規(guī)人工是施工和維護(hù)，非常規(guī)人工是服務(wù)職業(yè)。

參照Cortes（2016）[22]等研究，表3 給出了基于中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類三位數(shù)CSCO95 以及國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類四位數(shù)ISCO88 的職業(yè)任務(wù)匹配及其代碼分組。其中中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類CSCO95 包含8 個(gè)大類、65個(gè)中類、410個(gè)小類、1838個(gè)細(xì)類。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)分類ISCO88包含了10大類、28中類、116個(gè)小類、390個(gè)細(xì)類。需要說(shuō)明的是，關(guān)于職業(yè)分類中商務(wù)、服務(wù)人員或者服務(wù)人員和銷售人員的職業(yè)任務(wù)匹配，相關(guān)研究存在不同的處理。Autor et.al.（2003）[19]將其視為非常規(guī)交互任務(wù)，而Cortes（2016）[22]將其視為非常規(guī)人工任務(wù)。嚴(yán)格意義上講，該職業(yè)大類中既包含有非常規(guī)交互任務(wù)，需要較高的溝通交流的社交技能，同時(shí)也包含非常規(guī)人工任務(wù)，需要“眼-手-腳協(xié)調(diào)”的技能，這些職業(yè)技能都是計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)無(wú)法替代的。

表3 職業(yè)-任務(wù)匹配

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

為了考察技術(shù)變遷對(duì)男女勞動(dòng)市場(chǎng)績(jī)效的影響，選取具有較長(zhǎng)時(shí)間跨度、更接近當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展時(shí)代的微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)。統(tǒng)觀中國(guó)微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)，最終認(rèn)定中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查CGSS2003年和2015年兩個(gè)年度數(shù)據(jù)作為主要數(shù)據(jù)分析對(duì)象。這個(gè)數(shù)據(jù)始于2003年，信息技術(shù)在中國(guó)初步萌芽，而最新期2015年正值信息技術(shù)成熟期，時(shí)間跨度長(zhǎng)達(dá)12年，基本符合技術(shù)變遷的長(zhǎng)周期序列。同時(shí)，這個(gè)數(shù)據(jù)不是家庭追蹤數(shù)據(jù)，而是每期隨機(jī)抽樣調(diào)查，契合本文研究目的和研究對(duì)象。 另外CGSS2003年和CGSS2015年數(shù)據(jù)關(guān)于職業(yè)編碼較為完整，分別采用了三種編碼，分別是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類ISCO68 和ISCO88 以及中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類CSCO95和CSCO2000。這里選取ISCO88職業(yè)分類代碼，以便和任務(wù)模型進(jìn)行匹配。2003年職業(yè)選取首職代碼，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，首職的工作時(shí)間最長(zhǎng)，70%以上持續(xù)到2003年，較之次職等具有更少的缺失值。

為了研究勞動(dòng)者是否更愿意從事非常規(guī)任務(wù)和職業(yè)，分別對(duì)兩期數(shù)據(jù)建立Logit 模型，分析跨期的職業(yè)傾向變化的原因：

pit=Xit β+εit

其中，pi為虛擬因變量，取值為1，代表在非常規(guī)職業(yè)就業(yè)，取值為0，表示常規(guī)職業(yè)就業(yè)，因而pi即為勞動(dòng)者在非常規(guī)職業(yè)就業(yè)的概率。t∈{2003，2015}。Xi表示標(biāo)準(zhǔn)的人口特征，包括性別、年齡、民族、出生地、受教育程度，它代表從事非常規(guī)職業(yè)的可觀察的人口特征因素。

表4 變量及指標(biāo)說(shuō)明

對(duì)CGSS2003和CGSS2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，選擇年齡階段在（14～64）的人口，刪除掉有效變量的缺失值，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分組等，得到主要數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表5：

表5 描述性統(tǒng)計(jì)

從描述性統(tǒng)計(jì)看，2003年有效職業(yè)數(shù)為4570個(gè)，其中男性占50.7%，漢族和城市居民占據(jù)絕大總數(shù)。2015年有效職業(yè)數(shù)為3 714個(gè)，男性占55.3%，超過(guò)人口的一半，男女比重失調(diào)。城市人口占據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)的一半以上，仍以漢族為主。2003年的非常規(guī)職業(yè)占比23.4%，2015年為28.3%。

（三）Logit回歸及OB分解

為了考察兩個(gè)年度在非常規(guī)職業(yè)中就業(yè)傾向，對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)ogit回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表6。從結(jié)果來(lái)看，性別因素和受教育程度均顯著影響勞動(dòng)者以及男女在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)傾向，女性和更高受教育程度者在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)機(jī)會(huì)更高。

表6 回歸結(jié)果

為了分析技術(shù)變遷在跨期的職業(yè)選擇中的影響，根據(jù)上述回歸，分別計(jì)算男女在非常規(guī)職業(yè)中就業(yè)的概率，即為因變量均值。計(jì)算公式為：

結(jié)果顯示，較2003年，2015年非常規(guī)職業(yè)就業(yè)傾向有顯著提升，從32.4% 提升到52.6%，增加了20.2%，其中人口特征因素（包括年齡、性別、受教育程度等占總抽樣人口比例的變化）僅解釋了這種就業(yè)傾向的1.2%，不可解釋的部分高達(dá)18.9%，這主要?dú)w結(jié)于技術(shù)變遷的原因。因而，假設(shè)H1：技術(shù)變遷偏向增加非常規(guī)職業(yè)需求，得到證明。

從男女職業(yè)就業(yè)傾向看，2003年女性從事非常規(guī)職業(yè)的概率與男性相差并不大，但到2015年，這種差距大幅增加，相差10個(gè)百分點(diǎn)，可見(jiàn)女性較之男性更傾向從事非常規(guī)工作。分別對(duì)男女職業(yè)傾向的差別進(jìn)行OB分解發(fā)現(xiàn)，男性人口特征因素反而促使其從事非常規(guī)職業(yè)的傾向下降0.5%，不可觀察的技術(shù)變遷因素促使男性更傾向進(jìn)入非常規(guī)職業(yè)，但這與女性仍存在顯著差別，女性受教育程度、年齡等人口特征變化促使女性非常規(guī)職業(yè)傾向提升，而技術(shù)變遷因素解釋了其中的21.2%。假設(shè)H2：技術(shù)變遷偏向女性技能優(yōu)勢(shì)，成立。

可觀察因素中，受教育程度和年齡均顯著地促使非常規(guī)職業(yè)傾向增加，而人口中性別比例變化卻促使這種傾向減少，即男性比例的上升減低了進(jìn)入非常規(guī)職業(yè)的傾向，說(shuō)明男性較之女性更不易獲得“好工作”。對(duì)比男女可觀察到因素看，男性受教育程度促使職業(yè)傾向增加，而戶口因素促使這種傾向減少，說(shuō)明2015年城鎮(zhèn)戶口男性更不易獲取好工作。男性年齡因素變化影響并不顯著，說(shuō)明更多年輕人比重提升并未促使這種傾向上升。但女性更高比例的年輕人卻顯著提升這種傾向，說(shuō)明年輕女性較之男性更易獲得這種好工作。而戶口因素變化對(duì)女性的職業(yè)取向并沒(méi)有影響。女性受教育程度比例上升也顯著促進(jìn)這種傾向。

表7 2003～2015年間男女職業(yè)就業(yè)傾向變化

（四）就業(yè)份額

性別分化趨勢(shì)意味著存在女性在非常規(guī)這種“好工作”中的就業(yè)份額大幅提升。就業(yè)份額可以通過(guò)計(jì)算概率乘以總?cè)藬?shù)得到。2003年，城鎮(zhèn)勞動(dòng)人口中女性非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)份額（12818.60*0.339）÷（12818.60*0.339+13403.53*0.310）=51.1%，2015年女性非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)份額為49.8%（剔除男女比例失調(diào)變化因素，該值達(dá)到54%）。這顯示女性占據(jù)非常規(guī)職業(yè)的一半，更多的女性從事具有更高收入、更重視非常規(guī)認(rèn)知和社交技能的工作。

綜上，清晰的證據(jù)顯示技術(shù)變遷促使女性在非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)增加。原因在于技術(shù)變遷傾向于增加非常規(guī)職業(yè)需求，而女性在非常規(guī)職業(yè)具有先天的技能優(yōu)勢(shì)，稱之為“女性優(yōu)勢(shì)”。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）收入角度

職業(yè)的認(rèn)知任務(wù)內(nèi)容是就業(yè)地位一個(gè)層面的表征，它僅提供了好工作的粗略信息，不是好工作的嚴(yán)格定義，正如上文看到的2015年，超過(guò)一半的勞動(dòng)在非常規(guī)職業(yè)這種所謂的好工作就業(yè)。為了驗(yàn)證結(jié)果穩(wěn)健性，對(duì)女性就業(yè)地位有更全面的認(rèn)識(shí)，采用好工作的第二種定義，即按照工資分布進(jìn)行排序，這里分別選用第一分位數(shù)和第二分位數(shù)進(jìn)行分類，即女性進(jìn)入前10%和20%的收入的概率。結(jié)果如下：當(dāng)按照工資收入分布來(lái)描述工作績(jī)效時(shí)，女性相較于男性并未有顯著優(yōu)勢(shì)，而且男性較女性的職業(yè)收入的優(yōu)勢(shì)均可以由年齡、受教育程度①去除了戶籍因素，僅保留城市人口，方便兩組數(shù)據(jù)比較。這些人口特征所解釋，技術(shù)變遷的作用非常微小。這基本符合直覺(jué)，長(zhǎng)期以來(lái)男女差別影響深遠(yuǎn)，一個(gè)時(shí)代的技術(shù)變革難以根本改變收入性別差距?，F(xiàn)實(shí)中男女同工不同酬的現(xiàn)象仍然較為突出，或者女性基于工作穩(wěn)定偏好，在就業(yè)中為了就業(yè)機(jī)會(huì)而犧牲掉部分經(jīng)濟(jì)利益，或者從企業(yè)雇傭角度，企業(yè)占據(jù)了女性職業(yè)選擇的剩余價(jià)值。陳建偉、蘇麗鋒（2016）[24]以及向晶、劉華（2018）[21]等研究從各自角度對(duì)該現(xiàn)象進(jìn)行了解釋。

盡管如此，女性進(jìn)入收入前10%和20%的機(jī)會(huì)都有所提升，尤其是進(jìn)入收入前20%的概率從2003年的15.8%增加到2015年的20.8%，增加4.9%。同樣計(jì)算女性的就業(yè)份額變化。女性就業(yè)占收入前10%的份額從2003年的40.4%下降到38.1%，但女性占收入前20%的就業(yè)份額從2003年39.2%提升到2015年40.1%。按照工資高低排序的工作質(zhì)量仍然顯示女性在好工作中就業(yè)份額的提升，但這種優(yōu)勢(shì)并不顯著，女性就業(yè)的經(jīng)濟(jì)地位仍和男性存在差距，而且這種差距是技術(shù)變遷短期無(wú)法抗衡的。

表8 2003及2015年間男女收入變化

（二）受教育程度變化的反事實(shí)檢驗(yàn)

職業(yè)傾向的性別分化正好伴隨著近十幾年女性相對(duì)男性高技能勞動(dòng)比例上升，很多研究因而指出女性勞動(dòng)市場(chǎng)績(jī)效的提升與女性受教育程度提升直接相關(guān)，更多女性接受高等教育改變了女性的就業(yè)地位。事實(shí)上，女性職業(yè)傾向提升不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)于女性高等教育比重的提升，而是男女職業(yè)選擇的變化起著更為重要的作用。女性就業(yè)地位提升并不是隨職業(yè)變化而變化，而是隨職業(yè)收入排序的變化而變化，即進(jìn)入更高收入排序的職業(yè)是女性就業(yè)提升的表現(xiàn)。定義女性在非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)份額σt為：

其中，F(xiàn)nr為女性在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)。接下來(lái)進(jìn)行更深入的討論：女性在好工作就業(yè)份額的增加是因?yàn)榕愿呒寄軇趧?dòng)占總?cè)丝诒戎厣仙龁?？為了檢驗(yàn)這種觀點(diǎn)，通過(guò)構(gòu)建受教育變化的反事實(shí)，分別考察人口特征和職業(yè)傾向因素的影響，來(lái)檢驗(yàn)女性受教育程度的比重提升所起的作用。首先保持2003年職業(yè)傾向的概率不變，而只調(diào)整高技能數(shù)量的變化。然后保持2003年的高技能數(shù)量不變，而職業(yè)傾向的概率發(fā)生變化。結(jié)果見(jiàn)表9。女性高等教育比例提升將使女性2015年非常規(guī)職業(yè)就業(yè)份額達(dá)到50.6%，這解釋了女性就業(yè)地位上升的2/3多，但仍低于技術(shù)變遷下女性非常規(guī)職業(yè)傾向的比例。職業(yè)傾向變化將單獨(dú)使女性非常規(guī)職業(yè)份額提升到2015年的45.9%。受教育程度性別構(gòu)成變化和職業(yè)選擇變化對(duì)女性職業(yè)傾向的影響存在差別，相對(duì)而言，女性受教育程度提升確實(shí)解釋了更多這種傾向的增加，但并不能完全解釋職業(yè)傾向的變化。從收入層面看，女性高教育程度就業(yè)比重提升解釋了進(jìn)入收入前10%的65.9%，但僅解釋進(jìn)入收入前20%的38%。這驗(yàn)證了假設(shè)H3：女性受教育程度提升并不能完全解釋女性在勞動(dòng)市場(chǎng)的“崛起”。

表9 女性就業(yè)地位提升的因素分解

（三）偏女性優(yōu)勢(shì)的職業(yè)需求的反事實(shí)檢驗(yàn)

女性非常規(guī)職業(yè)就業(yè)的增長(zhǎng)是因?yàn)槁殬I(yè)變化傾向于女性優(yōu)勢(shì)的職業(yè)嗎？如果這是事實(shí)，則意味著存在一種特殊力量導(dǎo)致這類女性優(yōu)勢(shì)的職業(yè)需求增加。為此，進(jìn)行職業(yè)內(nèi)和職業(yè)間的分解。定義Fnr為女性在非常規(guī)職業(yè)中的就業(yè)。全部的就業(yè)E=F+M。則女性的份額等于：

其中，等號(hào)右邊前者代表每種職業(yè)中女性就業(yè)占總就業(yè)的份額，后者代表非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)份額。

利用上述分解，構(gòu)建基于職業(yè)間和職業(yè)內(nèi)變化的反事實(shí)，檢驗(yàn)僅僅是職業(yè)間的變化會(huì)使女性份額變化多少。首先保持2003年每種職業(yè)女性就業(yè)份額不變，只允許非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)份額變化，結(jié)果如表9 所示，女性非常規(guī)就業(yè)份額將會(huì)上升到53.9%，說(shuō)明技術(shù)變遷確實(shí)偏向增加非常規(guī)職業(yè)需求。保持2003年的非常規(guī)職業(yè)就業(yè)份額不變，僅變化女性就業(yè)份額①實(shí)際上，由于中國(guó)男女性別的失調(diào)，女性就業(yè)占總就業(yè)比重是下降的，從2003年的49%下降到2015年的45%。此處為了構(gòu)建反事實(shí)將男女就業(yè)比例做了對(duì)調(diào)。，結(jié)果女性的份額將會(huì)上升到57.4%。因而，女性非常規(guī)職業(yè)就業(yè)份額上升主要源于女性在非常規(guī)職業(yè)的女性優(yōu)勢(shì)。這種職業(yè)內(nèi)的就業(yè)增長(zhǎng)體現(xiàn)為女性在非常規(guī)職業(yè)中的優(yōu)勢(shì)。從收入層面的反事實(shí)檢驗(yàn)也顯示，女性職業(yè)內(nèi)較之職業(yè)間的變化均促使女性進(jìn)入收入前列的就業(yè)份額均更高。命題H2再次得到證明。

（四）擴(kuò)大樣本量

為論證女性在非常規(guī)職業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢(shì)所帶來(lái)的就業(yè)地位提升，進(jìn)一步通過(guò)增加樣本量進(jìn)行檢驗(yàn)。CGSS數(shù)據(jù)中不僅提供了被調(diào)查者的職業(yè)信息，也提供了被調(diào)查者父母和配偶的職業(yè)信息。利用上述方法，擴(kuò)展樣本容量到這些信息，主要結(jié)果見(jiàn)表10。從職業(yè)傾向來(lái)看，女性較之男性能具有更高的進(jìn)入非常規(guī)職業(yè)的概率，且2015年較2003年增加了7.7 個(gè)百分點(diǎn)，高于男性變化。其中人口特征促使女性非常規(guī)職業(yè)傾向下降0.8%，而不可解釋的技術(shù)變遷因素將促使這種職業(yè)傾向增加8.5%，遠(yuǎn)高于男性。再次證明，技術(shù)變遷促使非常規(guī)職業(yè)需求增加，且女性較男性在非常規(guī)職業(yè)中具有所謂的“女性優(yōu)勢(shì)”①收入層面，2003年僅有被調(diào)查者收入數(shù)據(jù)，2015年加入其配偶的數(shù)據(jù)。本文也對(duì)該擴(kuò)展樣本進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)男女進(jìn)入前10%和前20%的比例都大幅下降，排除跨期數(shù)據(jù)不平衡原因，說(shuō)明收入差距擴(kuò)大。當(dāng)然此情況不在本文討論范圍。。

表10 2003～2015年間男女職業(yè)就業(yè)傾向變化

六、結(jié) 論

以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的第四次信息技術(shù)對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)造成較大沖擊，尤其表現(xiàn)在男女性別在勞動(dòng)市場(chǎng)的績(jī)效發(fā)生改變。相較于工業(yè)時(shí)代男性就業(yè)優(yōu)勢(shì)，信息技術(shù)下的服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代打開(kāi)女性就業(yè)機(jī)會(huì)的“一扇窗戶”，表現(xiàn)為女性在勞動(dòng)市場(chǎng)的就業(yè)機(jī)會(huì)、職業(yè)選擇、收入水平以及福利待遇等方面有了顯著提升。這種提升代表了技術(shù)力量對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的積極效應(yīng)，降低了勞動(dòng)市場(chǎng)就業(yè)摩擦、緩解了性別歧視等扭曲、提升了勞動(dòng)配置效率、促進(jìn)人才發(fā)展。本文采用任務(wù)模型，利用CGSS2003和CGSS2015跨年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用logit 回歸和OB分解方法進(jìn)行反事實(shí)構(gòu)建，驗(yàn)證了技術(shù)變遷帶來(lái)的勞動(dòng)市場(chǎng)中女性的崛起。女性在勞動(dòng)市場(chǎng)就業(yè)機(jī)會(huì)提升源于技術(shù)變遷偏向于非常規(guī)職業(yè)需求，而女性具有非常規(guī)職業(yè)就業(yè)的“女性優(yōu)勢(shì)”，即技術(shù)變遷偏向增加女性具有優(yōu)勢(shì)的非常規(guī)職業(yè)需求，從而帶來(lái)女性就業(yè)機(jī)會(huì)和勞動(dòng)市場(chǎng)績(jī)效提升。來(lái)自收入方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)顯示，女性雖然在進(jìn)入更高收入職業(yè)中的概率有顯著提升，但與男性相比，仍存在較大差距，且這種差距無(wú)法用技術(shù)變遷解釋，說(shuō)明男女“同工不同酬”以及企業(yè)偏女性雇傭侵占女性更多的人力資本溢價(jià)和剩余。OB分解的反事實(shí)構(gòu)建進(jìn)一步檢驗(yàn)了女性受教育程度比例上升的影響，更高受教育程度的女性比重解釋了女性崛起的一部分，但不能解釋全部。通過(guò)加入更多的樣本，仍然支持上述結(jié)論。

本文從技術(shù)變遷的視角解釋了女性在勞動(dòng)市場(chǎng)的崛起，重點(diǎn)考察技術(shù)變化對(duì)女性就業(yè)機(jī)會(huì)的影響，審視女性勞動(dòng)市場(chǎng)就業(yè)地位上升所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這種價(jià)值不僅體現(xiàn)在勞動(dòng)市場(chǎng)人才配置效率提升及人類相對(duì)智能技術(shù)的全面發(fā)展，更體現(xiàn)在女性價(jià)值對(duì)智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)能效應(yīng)。當(dāng)女性作為勞動(dòng)者在勞動(dòng)市場(chǎng)得到平等對(duì)待時(shí)，下一代及未來(lái)才更具生產(chǎn)力。本文創(chuàng)新之處在于從技術(shù)變遷的需求視角對(duì)不同性別勞動(dòng)市場(chǎng)績(jī)效的差異進(jìn)行了研究，強(qiáng)調(diào)技術(shù)變遷帶來(lái)的男女就業(yè)機(jī)會(huì)的收斂趨勢(shì)。研究充分展示技術(shù)變遷不僅直接提升了女性勞動(dòng)市場(chǎng)的地位，而且還間接提升女性的教育回報(bào)率。盡管研究在研究視角和方法上做了一些有益探索，但限于數(shù)據(jù)可得性等，研究仍存在一些不足，如基于職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)的“任務(wù)模型”，無(wú)法對(duì)商務(wù)、服務(wù)人員的職業(yè)任務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)匹配?！?/p>