閆辰聿,和 紅
(中國人民大學(xué)a.社會與人口學(xué)院;b.人口與發(fā)展研究中心,北京 100872)
實(shí)施健康中國戰(zhàn)略和城鎮(zhèn)化是當(dāng)前和未來時期中國實(shí)現(xiàn)全民健康和推進(jìn)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的重要舉措。2021年第七次中國人口普查數(shù)據(jù)顯示,我國城鎮(zhèn)居住人口90 199 萬人,占全部人口的63.89%,與2010年相比城鎮(zhèn)人口比重上升14.21%,我國城鎮(zhèn)化建設(shè)取得了歷史性的成就①國家統(tǒng)計(jì)局.第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)情況(2021-05-21),http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202105/t20210510_1817176.html。?!丁敖】抵袊?030”規(guī)劃綱要》指出推進(jìn)健康中國建設(shè),是全面建成小康社會、基本實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ),全民健康是建設(shè)健康中國的根本目的②國家衛(wèi)生健康委員會.中共中央國務(wù)院印發(fā)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》(2016-10-26),http://www.nhc.gov.cn/mohwsbwstjxxzx/s2908/201610/e0ba30afe7fc4f7ea8f49206fb92ac00.shtml。。城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)給全民健康特別是維護(hù)和促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康帶來了新的挑戰(zhàn)。
關(guān)于城鎮(zhèn)化的健康效應(yīng),以往研究多數(shù)從宏觀視角探討城鎮(zhèn)化率對居民健康的影響,較少的學(xué)者從微觀角度探討城鎮(zhèn)化帶來的戶籍變化這一事實(shí)對居民健康的影響(Jiang et al.,2021[1];程明梅、楊朦子,2015[2])。新型城鎮(zhèn)化從“以物為本”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙匀藶楸尽保浜诵脑谟凇叭说某擎?zhèn)化”,本質(zhì)即農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)業(yè)人口,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化(郭愛妹、顧大男,2019)[3]。2014年我國開始進(jìn)行戶籍制度改革,明確提出取消農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)戶籍的區(qū)分,實(shí)行一體化的居民戶籍制度,2019年國家發(fā)改委發(fā)布《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)》,推動居民戶籍轉(zhuǎn)變?nèi)允菍?shí)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化率的重要舉措(韓桂芳、王浩林,2020)[4]。由于我國長期以戶籍制度為基礎(chǔ)的二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu),農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口由于戶籍限制并未在醫(yī)療和社會保障上享受與城鎮(zhèn)居民同等的基本權(quán)益,戶籍轉(zhuǎn)變的發(fā)生使其獲得了戶籍轉(zhuǎn)變地的醫(yī)療保障待遇和城市公共服務(wù),促進(jìn)了其城市融入水平,改變了其生態(tài)系統(tǒng)、生活方式和社會網(wǎng)絡(luò),從而可能影響其健康水平(郭愛妹、顧大男,2019)[3]。本文利用全國微觀數(shù)據(jù),基于戶籍轉(zhuǎn)變這一事實(shí)出發(fā),探討戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響。
目前研究主要有健康移民理論和社會生態(tài)理論(郭愛妹、顧大男,2019[3];Gu&Feng,2017[5])解釋城鎮(zhèn)化與健康水平間的關(guān)系。健康移民理論強(qiáng)調(diào)健康選擇機(jī)制,一是健康移民假說,即健康人口更能夠克服遷移過程中的負(fù)面條件,在流出地更健康的人才有可能發(fā)生遷移;二是“三文魚偏誤”,流入地會淘汰掉健康狀況變差的人口,健康狀況較差的移民由于生活成本、社會保障需求等原因,往往無法再長期居住在流入地,所以選擇返回遷出地(和紅等,2018)[6]。社會生態(tài)理論則更強(qiáng)調(diào)由于農(nóng)村-城市環(huán)境變化對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響,從更宏觀的角度探討城鎮(zhèn)化的健康效應(yīng)。物理環(huán)境的變化和健康顯著相關(guān),城鄉(xiāng)迥異的生態(tài)環(huán)境會造成城鄉(xiāng)居民健康的差異;社會經(jīng)濟(jì)地位、社會資本、社會支持、社會網(wǎng)絡(luò)等社會環(huán)境的改變同樣對居民健康有著顯著的影響(Gu&Feng,2017)[5]。
以往學(xué)者研究界定,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口城市化指的是從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的人口,在經(jīng)歷職業(yè)轉(zhuǎn)變和城鄉(xiāng)遷移的同時平等享受城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)福利和政治權(quán)利,成為城鎮(zhèn)居民并完全融入城鎮(zhèn)社會的過程(張可云、王洋志,2021)[7]。在我國以戶籍制度管理的前提下,戶籍轉(zhuǎn)變是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口城市化的關(guān)鍵和標(biāo)志,戶籍轉(zhuǎn)變的完成意味著就業(yè)、醫(yī)療和公共服務(wù)等方面權(quán)利的保障,從這一角度來講,戶籍轉(zhuǎn)變增加了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康資本,從而影響其健康。Grossman健康資本理論指出個體想獲得最優(yōu)健康資本數(shù)量,取決于健康資本成本等于健康資本邊際效率,隨著年齡的增加,初始健康存量會減少,折舊率會增加,為了維持最優(yōu)健康資本數(shù)量,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口會作為消費(fèi)者通過購買衛(wèi)生服務(wù)和投入自己時間生產(chǎn)健康,健康資本會調(diào)節(jié)其衛(wèi)生服務(wù)的利用,特別是非農(nóng)業(yè)戶籍保障其進(jìn)入城鎮(zhèn)福利體系,享有與城市居民同等條件的醫(yī)療保健服務(wù),增加了健康資本的生產(chǎn)效率,從而影響其健康水平(Grossman,1972[8];Dwyer&Liu,2013[9])。
從研究的視角上來看,國內(nèi)外對城鎮(zhèn)化的健康效應(yīng)研究主要集中在以下兩個方面,一是城鎮(zhèn)化率對人口健康的影響。一項(xiàng)針對美國南北戰(zhàn)爭的歷史數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率的增長會提高人口死亡率,表明城鎮(zhèn)化對健康存在負(fù)面影響(Haines&Craig,2003)[10]。但也有不同的觀點(diǎn),有研究指出城鎮(zhèn)化率的上升對提高人均期望壽命和降低新生兒死亡率有著顯著的積極影響(程明梅、楊朦子,2015)[2]。有學(xué)者基于中國省際面板數(shù)據(jù)分析指出城市化水平的提高能顯著降低人口死亡率(常青青、仲偉周,2018)[11]。針對城鎮(zhèn)化和慢性病的研究顯示城鎮(zhèn)化程度高的地區(qū)糖尿病、高血壓和肥胖的患病率更高(Ellen et al.,2009[12];Attard et al.,2012[13])。二是城鎮(zhèn)化率對個體健康指標(biāo)的影響。有學(xué)者利用歐美國家面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率的提高會顯著降低居民的身高(Treme&Craig,2013)[14],一項(xiàng)基于CHNS 數(shù)據(jù)分析的研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)居民的自評健康水平較差(Ellen et al.,2012)[15]。但也有研究得出相反的結(jié)論,城鎮(zhèn)化水平與居民的自評健康呈現(xiàn)正相關(guān)(黃柏石等,2021)[16]。也有學(xué)者研究城鎮(zhèn)化對心理健康的影響,結(jié)論也未統(tǒng)一,表現(xiàn)為抑郁水平的降低或者個體心理壓力的增加(Miao&Wu,2013[17];Wang et al.,2018[18];Hou et al.,2019[19])。
從研究結(jié)論來看,城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康效應(yīng)究竟是積極還是消極,國內(nèi)研究仍存在爭議。一種結(jié)論認(rèn)為我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的存在使得社會資源向城鎮(zhèn)傾斜,農(nóng)業(yè)居民遷往城鎮(zhèn)增加了其獲得教育、就業(yè)和衛(wèi)生資源的機(jī)會,從而加大了其補(bǔ)償健康損耗的投資,對其健康產(chǎn)生積極影響(吳曉瑜、李力行,2014)[20]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為城鎮(zhèn)化伴隨著工業(yè)的發(fā)展,環(huán)境污染、人口擁擠和看病難等社會問題加重,現(xiàn)代病和交通意外增加,對人口健康產(chǎn)生消極影響,除此之外,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口可能難以適應(yīng)城市快節(jié)奏的生活方式,且其屬于城市的“后來者”,處于較低的社會經(jīng)濟(jì)地位,導(dǎo)致其健康水平的下降(劉國峰、簡偉研,2016)[21]。戶籍往往也是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口必須解決的問題,城市戶籍是其獲得與城鎮(zhèn)居民同等水平醫(yī)療保障的必要條件(Liu et al.,2020)[22]。
除了城鎮(zhèn)化的相關(guān)因素之外,學(xué)者們還對影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的其他因素展開了分析,相關(guān)研究為本文控制變量選取提供了依據(jù)。已有文獻(xiàn)主要探討了年齡、性別、婚姻等人口學(xué)特征,教育、收入、醫(yī)療保險等社會經(jīng)濟(jì)地位特征對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響(Lu et al.,2020[23];Jin et al.,2013[24])?;贕rossman健康需求模型和健康折舊理論,年齡的增長會造成健康的消耗,消耗速度存在個體差異,而性別分層作為基因決定的個人特征,同樣會產(chǎn)生個體健康差異(Grossman,1972[8];Dwyer & Liu,2013[9]),農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康效應(yīng)同樣存在年齡和性別的差異(成前、王曉宇、劉金偉,2020)[25]。社會經(jīng)濟(jì)地位是健康的重要影響因素,收入和教育與健康呈現(xiàn)非線性關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)絕對收入提高、受教育水平提升和就業(yè)會正向促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康水平(丁宏、成前、倪潤哲,2018[26];成前、王曉宇、劉金偉,2020[25];韓桂芳,2020[4])。除此之外,從交叉分層視角來看,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口城市化對健康產(chǎn)生影響的同時會作用于健康社會決定因素,從而影響個體健康(Brooks et al,2022[27];Connell,1982[28]),環(huán)境的改變會影響個人的健康行為,城鎮(zhèn)化會通過改變遷移人口的生活習(xí)慣和健康行為,從而影響其健康水平(Attard et al.,2012[13];Ellen et al.,2012[15]),且有證據(jù)指出健康行為是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和城市居民健康差距的重要原因(Chen et al.,2019)[29]。據(jù)此,本文在建立回歸模型時控制人口學(xué)特征、社會經(jīng)濟(jì)地位和健康行為。
綜上所述,現(xiàn)有研究對城鎮(zhèn)化健康效應(yīng)進(jìn)行了初步分析,但已有文獻(xiàn)對城鎮(zhèn)化的測量更側(cè)重于宏觀視角,多從城鎮(zhèn)化率即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎販y量城鎮(zhèn)化水平,也有研究利用區(qū)縣燈光指數(shù)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)來衡量城鎮(zhèn)化水平,較少的研究聚焦到“人的城鎮(zhèn)化”,從微觀視角探究城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響。少數(shù)分析城鎮(zhèn)化微觀健康效應(yīng)的文獻(xiàn)對于新型城鎮(zhèn)化的測量也未聚焦到“人的城鎮(zhèn)化”,即戶籍轉(zhuǎn)變,現(xiàn)有文獻(xiàn)一是關(guān)注常住地的變化,利用遷移經(jīng)歷分析城市化對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響,二是利用與流入地居民的交往指標(biāo)測量市民化,這一指標(biāo)測量市民化是否準(zhǔn)確還有待商榷。韓桂芳(2020)[4]等人的研究關(guān)注到了戶籍轉(zhuǎn)變的健康效應(yīng),但其只分析了戶籍由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民和非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民的影響,其實(shí)際探討的是一體化居民戶籍的健康效應(yīng),未進(jìn)一步區(qū)分農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和市民的異質(zhì)性,也未探討不同特征人口的異質(zhì)性。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于關(guān)注新型城鎮(zhèn)化“以人為本”的特點(diǎn),聚焦農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口,分析戶籍轉(zhuǎn)變即農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)非農(nóng)業(yè)戶口和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民戶口對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康效應(yīng),由于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)入城鎮(zhèn)居住多數(shù)只是實(shí)現(xiàn)了職業(yè)的轉(zhuǎn)變,而戶籍轉(zhuǎn)變則意味著其享有與城鎮(zhèn)居民同等的醫(yī)療保障待遇和城市公共服務(wù),從而可能影響其健康水平,在中國研究城市化不僅要研究城鎮(zhèn)化率的水平,更應(yīng)關(guān)注農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口個體的城鎮(zhèn)化進(jìn)程?;诖耍疚睦萌珖⒂^數(shù)據(jù),嘗試回答以下3個問題:(1)戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康有什么影響?(2)戶籍轉(zhuǎn)變對不同特征農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響是否有差異?(3)初步探討戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響機(jī)制。
本文數(shù)據(jù)來源于中國勞動力動態(tài)調(diào)查(China Labor-force Dynamic Survey,CLDS)2016年和2018年數(shù)據(jù)。CLDS數(shù)據(jù)自2012年開展調(diào)查,采用多階段分層與勞動力規(guī)模成比例概率抽樣進(jìn)行抽樣,覆蓋全國29個省、自治區(qū)、直轄市。調(diào)查對象為年齡15~64歲的勞動人口,本文使用該調(diào)查最新兩年的數(shù)據(jù)開展分析。2016年共調(diào)查21 086個樣本,2018年新增樣本16 254個,兩年原始樣本共37 340個。在數(shù)據(jù)加權(quán)后根據(jù)研究需要,選擇18~59歲的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口作為研究對象,在對關(guān)鍵變量進(jìn)行清洗、剔除戶籍轉(zhuǎn)變后務(wù)農(nóng)樣本并控制全部變量后,共獲得19 854個樣本,其中農(nóng)業(yè)戶口17 209個,“農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)非農(nóng)業(yè)”和“農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民”2 645個。
本文的因變量是健康,包括超重肥胖、抑郁傾向和自評健康三個維度。超重肥胖直接采用亞洲BMI標(biāo)準(zhǔn)(Zeng&Yu,2019)[30]測量:BMI<18.5為“偏瘦”賦值為1、BMI≥18.5且BMI<24為“正?!辟x值為2、BMI≥24且BMI<28為“超重”賦值為3、BMI≥28為“肥胖”賦值為4,BMI水平為有序多分類變量。抑郁傾向利用CES-D 抑郁自評量表(Park&Yu,2021)[31]測量:量表共20 個問題,總分60 分,得分≤15分為無抑郁癥狀、16~19分為可能有抑郁癥狀、≥20分為有抑郁癥狀。本文將得分≤15分判定為“無抑郁傾向”賦值為0,>15分為“存在抑郁傾向”賦值為1,抑郁傾向?yàn)槎诸愖兞?。根?jù)CLDS問卷設(shè)計(jì),受訪者被詢問自評健康,并回答“非常不健康、不健康、一般、健康和非常健康”,將“非常不健康和不健康”合并為“不健康”并賦值為0,其余合并為“健康”賦值為1,自評健康是二分類變量。
本文的核心自變量是戶籍是否發(fā)生過轉(zhuǎn)變,根據(jù)問卷設(shè)計(jì)的兩個問題獲得,一是現(xiàn)在戶籍登記狀況,二是獲得非農(nóng)業(yè)和統(tǒng)一居民戶口的時間。戶籍登記包括四類:農(nóng)業(yè)、非農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民戶口和非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民戶口,受訪者從出生到現(xiàn)在的戶籍都為“農(nóng)業(yè)”,則認(rèn)為其未發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變賦值為0;受訪者現(xiàn)在登記戶籍為“非農(nóng)業(yè)”或“農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民戶口”且其是后天獲得該戶籍則認(rèn)為其發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變賦值為1,是否發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變?yōu)槎诸愖兞俊?/p>
根據(jù)以往文獻(xiàn)研究結(jié)論,控制變量納入人口學(xué)特征、健康行為和經(jīng)濟(jì)特征。人口學(xué)特征包括性別、年齡和婚姻,其中婚姻將初婚和再婚合并為“在婚”,賦值為1,未婚、離異、喪偶和同居合并為“不在婚”,賦值為0。健康行為包括吸煙史、飲酒史、是否保持鍛煉和應(yīng)酬頻率,其中是否保持鍛煉變量采用CLDS 問卷中“您最近一個月進(jìn)行有規(guī)律的鍛煉嗎?”,回答是賦值為1,回答否賦值為0。應(yīng)酬頻率根據(jù)CLDS問卷中近三月“您請人在外就餐過嗎/您被請?jiān)谕饩筒瓦^嗎”,取頻率高者從未—經(jīng)常依次賦值為1~5。經(jīng)濟(jì)特征包括受教育程度、個人年收入(萬元)、是否就業(yè)和是否參加社會醫(yī)療保險(城鎮(zhèn)職工/城鎮(zhèn)居民/新農(nóng)合/城鄉(xiāng)居民/公費(fèi)醫(yī)療有其中之一賦值為1,沒有賦值為0)。變量設(shè)定詳見表1。
表1 變量設(shè)置
BMI水平為有序多分類變量,以O(shè)rder Probit模型為基準(zhǔn)模型,模型設(shè)定為:
式(1)中,BMIi表示BMI水平,為有序變量。Householdi是本文的關(guān)鍵自變量:是否發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變。β1表示戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口BMI概率的影響。Xi代表一系列的控制變量。F(*)表示非線性函數(shù)。
抑郁傾向和自評健康是二分類變量,采用Probit模型考察戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口抑郁傾向和自評健康的影響,基準(zhǔn)模型設(shè)定為:
式(2)中,Healthi是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口抑郁傾向和自評健康的二分類變量(1=是或健康),P(Healthi=1|·)表示第i個個體抑郁傾向或健康的概率。關(guān)鍵自變量householdi表示樣本是否發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變,β1表示戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口抑郁傾向或自評健康概率的影響。Xi表示控制變量。
總體而言,18~59歲的農(nóng)業(yè)人口中未發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變占比86.68%,發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變占比13.32%,在發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變的轉(zhuǎn)移人口中,由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)非農(nóng)業(yè)占比38.75%,農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民戶口占比61.25%。表2顯示了我國勞動力人口中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口戶籍轉(zhuǎn)變與未轉(zhuǎn)變?nèi)巳航】禒顩r的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。X2檢驗(yàn)結(jié)果顯示戶籍轉(zhuǎn)變與未轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口BMI水平、抑郁傾向和自評健康間的差異均在1%的顯著水平上存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
表2 描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表3是戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康影響的基準(zhǔn)回歸模型。Order Probit 模型結(jié)果顯示,戶籍轉(zhuǎn)變的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口相較于未轉(zhuǎn)變?nèi)丝?,BMI 超重概率和肥胖概率分別提高3.1%和1.7%,BMI 偏瘦和正常概率分別降低1.9%和3.0%,系數(shù)在0.1%的水平上顯著,說明戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口BMI異常具有顯著正向作用。戶籍轉(zhuǎn)變會顯著降低農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口BMI偏瘦/正常的概率,提高其超重肥胖的風(fēng)險。主要原因可能有三,一是心理健康,研究表明長期遷移農(nóng)民工的心理健康狀況更好,落戶城市提高了農(nóng)民工定居城市的概率,降低了其遭受社會排斥和產(chǎn)生孤獨(dú)的可能,心理負(fù)擔(dān)降低,生活滿意度和幸福感增強(qiáng),這均是超重肥胖的危險因素(尚越、石智雷,2020)[32];二是社會經(jīng)濟(jì)地位,戶籍轉(zhuǎn)變在一定程度上提高了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的社會經(jīng)濟(jì)地位和勞動力進(jìn)入市場的機(jī)會,擴(kuò)寬其職業(yè)選擇,提高其收入水平,這均可能提高其BMI水平(張可云、王洋志,2021[7];Shao et al.,2016[33]);三是健康資本與健康行為,城市戶口進(jìn)一步保障了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的城市福利和醫(yī)療保障水平,健康資本的提高會提高健康消耗,健康的不確定性可能通過生活環(huán)境改變和不健康生活方式等途徑影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口體質(zhì)指數(shù)(黃嘉文、傅文欣,2022)[34]。
表3 戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康影響的基準(zhǔn)回歸
Probit 模型結(jié)果顯示戶籍轉(zhuǎn)變在10%的顯著水平上降低了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口抑郁傾向的概率(P=0.082),主要原因可能是戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的幸福感和生活滿意度有積極影響,從而提高其心理健康水平。戶籍轉(zhuǎn)變對自評健康則無顯著的影響,這與以往部分研究結(jié)果有所不同,主要原因可能是城鎮(zhèn)化指標(biāo)測量的不同。表中控制變量結(jié)果與事實(shí)基本保持一致,由于其不是本文關(guān)注的重點(diǎn),所以不多做陳述,值得關(guān)注的是保持鍛煉與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口抑郁傾向呈現(xiàn)正相關(guān),與事實(shí)不符的原因可能是與變量設(shè)置有關(guān),CLDS問卷設(shè)問鍛煉習(xí)慣為近一個月,時期較短,而抑郁傾向是多因素長期累積作用的結(jié)果,相關(guān)性分析可能存在混雜因素的作用。
戶籍轉(zhuǎn)變存在選擇偏差的內(nèi)生性問題,即變量戶籍是否轉(zhuǎn)變不是隨機(jī)的,而是個體選擇的結(jié)果,本文進(jìn)一步采用基于反事實(shí)框架的傾向得分匹配進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示。利用近鄰匹配(K=5)、半徑匹配(cal=0.05)和核匹配分析。匹配平衡性檢驗(yàn)如表4所示,偽R2大幅降低表明匹配變量對是否戶籍轉(zhuǎn)變的解釋程度有效降低,匹配后的數(shù)據(jù)更加符合條件隨機(jī)假設(shè);標(biāo)準(zhǔn)化偏差低于10%,表明變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后縮小,匹配特征趨于一致;共同支撐檢驗(yàn)顯示絕大多數(shù)樣本均在共同取值范圍內(nèi),傾向得分匹配結(jié)果良好。以近鄰匹配為例,處理組為戶籍轉(zhuǎn)變的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口,對照組為戶籍未轉(zhuǎn)變的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口,兩組BMI的ATT差值為0.063,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,即戶籍轉(zhuǎn)變能使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口BMI 水平顯著提高6.3%,換言之,戶籍轉(zhuǎn)變增加了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口超重肥胖的風(fēng)險,與基準(zhǔn)結(jié)果一致,結(jié)果穩(wěn)健。近鄰匹配結(jié)果顯示戶籍轉(zhuǎn)變能使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口抑郁風(fēng)險降低1.4%,在10%的統(tǒng)計(jì)水平顯著,結(jié)果與基準(zhǔn)模型一致,結(jié)果穩(wěn)健。
表4 匹配結(jié)果的平衡性檢驗(yàn)
表5 傾向得分匹配的估計(jì)結(jié)果
戶籍轉(zhuǎn)變能夠提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口超重肥胖的概率,降低其抑郁傾向,但上述均檢驗(yàn)18~59歲人群的整體效應(yīng),未分析不同群體的異質(zhì)性??紤]到戶籍轉(zhuǎn)變存在主動和被動兩種選擇,青壯年、社會經(jīng)濟(jì)地位高的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口更可能通過就業(yè)、婚姻等主動市民化的方式發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變,本文將開展進(jìn)一步分析,從年齡、受教育程度和收入三個方面進(jìn)行分組考察,以檢驗(yàn)市民化影響的異質(zhì)性(本文也對自評健康進(jìn)行了異質(zhì)性分析,結(jié)果均不顯著,所以不再展示),結(jié)果如表6所示。
表6 異質(zhì)性分析
40歲以下為勞動力的黃金年齡,以40歲為界限進(jìn)行分組回歸發(fā)現(xiàn),戶籍轉(zhuǎn)變對中年農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口超重肥胖的影響顯著高于青壯年。高學(xué)歷、高收入者更有可能通過就業(yè)、買房等途徑主動市民化,發(fā)生戶籍轉(zhuǎn)變。將小學(xué)及以下和初中歸為低受教育程度組,高中及以上歸為高受教育程度組進(jìn)行分組回歸發(fā)現(xiàn),戶籍轉(zhuǎn)變對低受教育農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口超重肥胖的影響顯著高于高受教育程度組;以抑郁傾向?yàn)橐蜃兞康哪P凸烙?jì)發(fā)現(xiàn),戶籍轉(zhuǎn)變顯著降低了低受教育人口的抑郁風(fēng)險,對高受教育程度組邊際效應(yīng)為正但并不顯著。2016年全國人均可支配收入為23 821元,本文以23 000元為界劃分低收入組和中高收入組進(jìn)行分組回歸。戶籍轉(zhuǎn)變對低收入農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口超重肥胖的影響顯著高于高收入組,這表明戶籍改革有效縮小了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對低收入和低受教育水平農(nóng)業(yè)人口健康不平等的劣勢影響。低收入和低受教育程度農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口通過市民化可能獲得更多的就業(yè)機(jī)會和更高的收入,從而提升其生活水平,但其健康素養(yǎng)較高收入和高受教育人群而言較低,所以增加了其超重肥胖的風(fēng)險。
前文已基本證實(shí)戶籍轉(zhuǎn)變會提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口超重肥胖的風(fēng)險,降低其抑郁傾向的風(fēng)險,但影響途徑是如何實(shí)現(xiàn)的還需進(jìn)一步討論。加快城鎮(zhèn)化建設(shè)有兩個目的,一是有效增加農(nóng)民的收入,轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力;二是縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,提高農(nóng)民生活滿意度。逐步回歸法檢驗(yàn)中介效用已在現(xiàn)有研究中得到廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用(溫忠麟等,2004)[35],本文通過逐步回歸進(jìn)一步探討收入和生活滿意度的中介效用。結(jié)果如表7所示,戶籍轉(zhuǎn)變與生活滿意度和收入均呈現(xiàn)顯著正相關(guān),生活滿意度與BMI水平呈現(xiàn)顯著正相關(guān),與抑郁傾向呈顯著負(fù)相關(guān),說明戶籍轉(zhuǎn)變可能通過提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的生活滿意度而提高其超重肥胖風(fēng)險,降低其抑郁風(fēng)險,其中在加入生活滿意度后戶籍轉(zhuǎn)變對抑郁傾向的影響不再顯著,則說明生活滿意度可能存在完全中介效應(yīng),未來可開展進(jìn)一步分析。個人年收入與BMI水平呈現(xiàn)顯著正相關(guān),與抑郁傾向呈顯著負(fù)相關(guān),說明戶籍轉(zhuǎn)變可能通過提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的收入而提高其超重肥胖風(fēng)險,降低其抑郁風(fēng)險。
表7 影響機(jī)制的初步探討
改革開放以來我國城鎮(zhèn)化水平不斷提高,城鎮(zhèn)常住人口快速增長,但城鎮(zhèn)化率的提高不表示農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口已完全融入城市生活,城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)和市民化給全民健康特別是維護(hù)和促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康帶來了新的挑戰(zhàn)。以往研究對于城鎮(zhèn)化的測量更側(cè)重于宏觀視角,較少的研究聚焦到“人的城鎮(zhèn)化”,從微觀視角探究新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響。為此,本文使用CLDS數(shù)據(jù)分析了戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響并開展異質(zhì)性分析及影響機(jī)制初探,對城鎮(zhèn)化進(jìn)程中全面深化戶籍改革,推進(jìn)市民化水平,提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康水平和全民健康的發(fā)展目標(biāo)具有重要意義。
第一,戶籍轉(zhuǎn)變會提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口超重肥胖的風(fēng)險。研究發(fā)現(xiàn)戶籍轉(zhuǎn)變會顯著降低農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口BMI偏瘦/正常的概率,提高其超重肥胖的風(fēng)險。戶籍轉(zhuǎn)變在一定程度上提高了農(nóng)業(yè)居民的社會經(jīng)濟(jì)地位和健康資本存量,向城市遷移對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的心理健康有正向效應(yīng),這均可能會增加肥胖的風(fēng)險。沒有全民健康就沒有全面小康,農(nóng)業(yè)居民自身健康素養(yǎng)不高,農(nóng)村健康教育和健康促進(jìn)工作基礎(chǔ)薄弱,政府在繼續(xù)深化戶籍改革制度,推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中,除了讓更多的農(nóng)業(yè)居民實(shí)現(xiàn)身份的轉(zhuǎn)換,縮小財(cái)富分配和發(fā)展機(jī)會的差距,更要注重農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康素養(yǎng)的提升,將健康素養(yǎng)提升作為城鎮(zhèn)化的主要目標(biāo)之一,注重引導(dǎo)其學(xué)習(xí)健康知識,加強(qiáng)基層衛(wèi)生服務(wù)建設(shè),擴(kuò)寬其受教育渠道,幫助農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口樹立健康生活理念,建立健康的生活行為方式,從而提高其客觀健康水平,縮小實(shí)現(xiàn)健康平等的城鄉(xiāng)“鴻溝”。
第二,戶籍轉(zhuǎn)變在10%的顯著水平會降低農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口抑郁的風(fēng)險,警示應(yīng)關(guān)注戶籍變化對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口心理健康的影響。戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的幸福感和生活滿意度有積極影響,從而提高其心理健康水平。政府應(yīng)繼續(xù)積極推廣戶籍改革制度并加快城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程,降低城市的入戶門檻,在尊重農(nóng)業(yè)居民意愿的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)大“農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)非農(nóng)業(yè)”和“農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)統(tǒng)一居民”的規(guī)模,關(guān)注城鎮(zhèn)化過程中農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口心理健康的變化,充分保障其相關(guān)合法權(quán)益,切實(shí)提升其主觀幸福感和生活滿意度,從而改善其心理健康。
第三,戶籍轉(zhuǎn)變對不同特征農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康的影響存在差異。研究表明戶籍轉(zhuǎn)變對中年、低受教育程度和低收入農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口超重肥胖的影響更強(qiáng),戶籍轉(zhuǎn)變顯著降低了低受教育人口的抑郁風(fēng)險。戶籍改革有效縮小了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對低收入和低受教育水平農(nóng)業(yè)人口健康不平等的劣勢影響。低收入和低受教育程度農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口通過市民化可能獲得更多的就業(yè)機(jī)會和更高的收入,從而提升其生活水平,但其健康素養(yǎng)較高收入和高受教育人群而言較低,所以增加了其可能超重肥胖的風(fēng)險。政府在統(tǒng)籌推進(jìn)戶籍制度改革的同時,一方面要重視健康平等,推動衛(wèi)生健康服務(wù)的城鄉(xiāng)一體化,在快速城鎮(zhèn)化過程中公平地提供衛(wèi)生服務(wù)改善農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康水平,保障全人群平等享有基本公共衛(wèi)生服務(wù),提高特別是低受教育和低收入農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康知識;另一方面,健康素養(yǎng)的提高究其根本是教育問題,要繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)村教育資源的投入,提高農(nóng)村剩余勞動力的人力資本,從而在城鎮(zhèn)化過程中降低戶籍轉(zhuǎn)變對健康的負(fù)面影響,提高其在勞動力市場的競爭優(yōu)勢。
第四,戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口收入和生活滿意度存在“補(bǔ)償效應(yīng)”,從而影響其健康水平。影響機(jī)制初步分析表明戶籍轉(zhuǎn)變與生活滿意度和收入均呈現(xiàn)顯著正相關(guān),市民化有效提高了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的收入水平和生活滿意度,個人年收入和生活滿意度與BMI水平呈現(xiàn)顯著正相關(guān),與抑郁傾向呈顯著負(fù)相關(guān),說明生活滿意度和收入可能是戶籍轉(zhuǎn)變影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口健康水平的路徑。戶籍轉(zhuǎn)變對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的收入和生活滿意度有積極作用,政府應(yīng)繼續(xù)深化戶籍制度改革,同時應(yīng)制定政策,降低由于收入和生活滿意度改變所帶來的健康負(fù)面影響,提高居民的健康意識,在促進(jìn)人口城市化穩(wěn)定發(fā)展的同時,保證農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的健康。同時,戶籍轉(zhuǎn)變影響健康的機(jī)制是復(fù)雜的,生活方式、行為和環(huán)境,以及社會融合等都是重要的影響機(jī)制,未來應(yīng)開展更為豐富的路徑研究。
本文研究存在局限性:一是市民化存在主動市民化和被動市民化,本文未進(jìn)一步分析兩者的差異;二是戶籍轉(zhuǎn)變會對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的社會結(jié)構(gòu)性因素產(chǎn)生影響,從而影響其健康,本文受數(shù)據(jù)限制,未來的研究中可完善數(shù)據(jù),開展更為豐富的路徑研究?!?/p>