智能化轉(zhuǎn)型、智能化能力與制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效
——戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)作用

鄭勇華,孫延明,尹劍峰

(1.貴州民族大學(xué) 傳媒學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025； 2.華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院，廣東 廣州510641；3.廣州大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510006；4.貴州民族大學(xué) 商學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025)

0 引言

新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展及其與先進(jìn)制造技術(shù)的加速融合，催生了智能制造[1]。作為一種人機(jī)(人類專家與智能機(jī)器)一體化智能系統(tǒng)[2]，智能制造有助于企業(yè)在制造過(guò)程中開(kāi)展分析、推理、判斷、構(gòu)思及決策等一系列智能活動(dòng)，能夠?qū)鹘y(tǒng)制造由自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化進(jìn)一步擴(kuò)展到智能化[3]。在爭(zhēng)奪全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的大國(guó)戰(zhàn)略博弈中，美國(guó)“先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略”“歐盟工業(yè)5.0”均以智能制造作為主要抓手。作為我國(guó)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的主攻方向，智能制造發(fā)展對(duì)我國(guó)未來(lái)制造業(yè)全球地位提升至關(guān)重要[4]。為此，中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部相繼起草《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》(智能制造“十三五”規(guī)劃)、《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》(征求意見(jiàn)稿)，以加快推動(dòng)智能制造發(fā)展并初顯成效。據(jù)《2018年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單》(工信部發(fā)布)顯示，我國(guó)從31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)92個(gè)行業(yè)類別中遴選出的智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目達(dá)305個(gè)。智能制造具有高產(chǎn)量、高精度、高預(yù)測(cè)、低成本、高盈利回報(bào)等優(yōu)勢(shì)[5]，吸引眾多制造企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，如富士康科技集團(tuán)、海爾集團(tuán)公司、美的集團(tuán)、格力電器等。由此，智能制造成為我國(guó)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)[6]。

與實(shí)踐相比，制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型理論研究稍顯滯后。目前，學(xué)者們從不同角度探討制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵問(wèn)題[7]。例如，Davis[8]基于制造科學(xué)的理論視角認(rèn)為，制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是將傳感、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品生產(chǎn)，從而引領(lǐng)生產(chǎn)裝備和工藝流程智能化的過(guò)程；Mittal等[9]進(jìn)一步研究指出，智能化轉(zhuǎn)型不僅意味著新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝流程的改造，而且包含產(chǎn)品服務(wù)及運(yùn)營(yíng)管理模式智能化轉(zhuǎn)變。此外，也有學(xué)者對(duì)制造業(yè)智能化歷程進(jìn)行梳理分析，基于創(chuàng)新柔性[6]、效果推理[7]、工程師文化[10]、價(jià)值鏈優(yōu)化[11]等視角對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行探討，卻忽視了制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型結(jié)果。制造企業(yè)如何通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型獲得較好的轉(zhuǎn)型績(jī)效？即企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的作用機(jī)制是什么？這是亟待解決的重要問(wèn)題，主要包括：

(1)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效的中介機(jī)制問(wèn)題。智能化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效的作用路徑機(jī)制是什么？李婉紅、王帆[12]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，成本粘性在智能化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)績(jī)效間起部分中介作用。但已有研究存在解釋力不足的問(wèn)題，作為一種新型制造模式，制造企業(yè)只有具備一定智能化能力，才能成功實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型并取得良好的轉(zhuǎn)型績(jī)效。為此，本文基于企業(yè)能力理論視角，通過(guò)引入智能化能力的中介機(jī)制，對(duì)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型影響轉(zhuǎn)型績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制提出新的理論解釋，即智能化能力是智能化轉(zhuǎn)型作用于制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效的潛在有效中介路徑嗎？

(2)戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)問(wèn)題。作為制造企業(yè)尋求競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以獲取流程能力與管理政策間一致性的有效策略[13]，戰(zhàn)略匹配有助于制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中整合相關(guān)資源，強(qiáng)化智能化能力，從而提升轉(zhuǎn)型績(jī)效。由此可見(jiàn)，戰(zhàn)略匹配有助于強(qiáng)化智能化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)智能化能力、轉(zhuǎn)型績(jī)效的作用。為此，本文通過(guò)構(gòu)建戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)機(jī)制，就智能化轉(zhuǎn)型對(duì)智能化能力及轉(zhuǎn)型績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制作出新的理論解釋。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的直接作用

智能化轉(zhuǎn)型是指?jìng)鹘y(tǒng)制造企業(yè)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)等新一代信息技術(shù)及先進(jìn)制造技術(shù)對(duì)制造裝備、傳統(tǒng)制造過(guò)程進(jìn)行改造升級(jí)[14]，以達(dá)到動(dòng)態(tài)感知、交互、執(zhí)行，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期智能化的過(guò)程[6]。其本質(zhì)是將新一代信息技術(shù)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品全生命周期的實(shí)時(shí)管理與優(yōu)化[15]。隨著新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，智能化轉(zhuǎn)型已成為我國(guó)傳統(tǒng)制造企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，能從多個(gè)方面促進(jìn)傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效提升。

(1)智能化轉(zhuǎn)型有助于制造企業(yè)通過(guò)采用人工智能和新一代信息通信技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)對(duì)產(chǎn)品制造全過(guò)程(設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等) 進(jìn)行改造[1]，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期智能化，使制造企業(yè)擁有智能感知、精準(zhǔn)執(zhí)行、精益管控和智能決策等獨(dú)特功能(康志男、王海燕，2020)，從而有效提升制造企業(yè)要素配置效率(王如玉等，2018)、生產(chǎn)效率[16]。由此可見(jiàn)，智能化轉(zhuǎn)型有助于提升制造企業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而提升其轉(zhuǎn)型績(jī)效。

(2)智能化轉(zhuǎn)型有助于制造企業(yè)加強(qiáng)與客戶的連接[17]，采用個(gè)性化定制和服務(wù)化延伸等方式提升制造企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷能力，既能通過(guò)滿足客戶個(gè)性化需求提升客戶滿意度[18]，又能通過(guò)“按需生產(chǎn)”最大限度地減少庫(kù)存成本，從而提升制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效。

(3)智能化轉(zhuǎn)型有助于制造企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈溝通平臺(tái)[19]，通過(guò)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)互通與協(xié)同，實(shí)現(xiàn)與上下游企業(yè)生產(chǎn)要素精準(zhǔn)對(duì)接和產(chǎn)能共享，從而提升制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效。由此可見(jiàn)，智能化轉(zhuǎn)型有助于制造企業(yè)通過(guò)多種方式提升其經(jīng)營(yíng)效率與效益，從而提升其轉(zhuǎn)型績(jī)效。目前，已有實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，智能化轉(zhuǎn)型能夠顯著正向促進(jìn)制造企業(yè)績(jī)效提升[12]?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H1：智能化轉(zhuǎn)型正向影響轉(zhuǎn)型績(jī)效。

1.2 智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間的中介作用

參照IT能力[20]、數(shù)字化能力[21]的概念，本文將智能化能力定義為制造企業(yè)所具備的能夠?qū)⑿乱淮畔⒓夹g(shù)資源與已有其它資源或能力結(jié)合起來(lái)的動(dòng)員、部署和協(xié)調(diào)能力，具體包括裝備智能化能力、人員智能化能力和管理智能化能力3個(gè)維度。作為一種新型制造模式，智能制造是人機(jī)(人類專家與智能機(jī)器)一體化智能系統(tǒng)，旨在通過(guò)人與智能機(jī)器合作幫助制造企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)智能化。在智能制造背景下，智能化轉(zhuǎn)型成為我國(guó)制造企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，既能給我國(guó)傳統(tǒng)制造企業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇，也可能帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。鑒于我國(guó)制造企業(yè)智能化水平參差不齊[12]，不同制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中取得的轉(zhuǎn)型績(jī)效也大不相同。由此，在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，有效提升智能化水平成為傳統(tǒng)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造以獲取良好轉(zhuǎn)型績(jī)效的關(guān)鍵。依據(jù)企業(yè)能力理論，在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的推動(dòng)下，制造企業(yè)所具備的智能化能力有助于其將新一代信息技術(shù)資源與已有其它資源或能力結(jié)合起來(lái)，通過(guò)加強(qiáng)智能裝備投入、人員智能化能力培養(yǎng)及管理模式智能化轉(zhuǎn)變等方式，有效提升其智能化水平，從而提升其轉(zhuǎn)型績(jī)效。由此，本文提出如下假設(shè)：

H2:智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間發(fā)揮中介作用。

(1)裝備智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中的中介作用。裝備智能化能力是指制造企業(yè)具備將傳感、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)裝備，使其具有感知、學(xué)習(xí)、分析、決策、執(zhí)行和控制能力的能力[15]。智能裝備是信息技術(shù)、智能技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的集成與深度融合。智能裝備投入與升級(jí)是確保制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的基本條件[22]，裝備智能化是制造企業(yè)智能化的集中體現(xiàn)。由此，在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略推動(dòng)下，制造企業(yè)利用裝備智能化能力將具有分析、感知、決策功能的基本結(jié)構(gòu)單元和軟件系統(tǒng)嵌入傳統(tǒng)裝備中，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)裝備智能化。由此，制造企業(yè)可以利用智能裝備處理生產(chǎn)活動(dòng)中的各種問(wèn)題，實(shí)施相對(duì)完整的智能制造活動(dòng)并大幅提升企業(yè)生產(chǎn)效率，從而提升轉(zhuǎn)型績(jī)效。由此可見(jiàn)，裝備智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中起重要中介作用。基于以上分析，本文提出以下子假設(shè)：

H2a：裝備智能化能力在智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間發(fā)揮中介作用。

(2)人員智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間的中介作用。人員智能化能力是指制造企業(yè)具備有效提升人員智能化知識(shí)水平、技能水平，以及在工作中使用智能裝備的能力。相比于一般活動(dòng)中的勞動(dòng)力，制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要人員運(yùn)用知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)等解決問(wèn)題，從而確保智能制造穩(wěn)定運(yùn)行[23]。由此，在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略推動(dòng)下，制造企業(yè)通過(guò)加強(qiáng)智能化專業(yè)人才培養(yǎng)，以及對(duì)人員的智能化知識(shí)與技能培訓(xùn)，確保企業(yè)人員在工作中能夠有效使用智能裝備，成功實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)智能化，提升轉(zhuǎn)型績(jī)效。由此可見(jiàn)，人員智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間發(fā)揮中介作用。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H2b：人員智能化能力在智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間發(fā)揮中介作用。

(3)管理智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間的中介作用。管理智能化能力是指制造企業(yè)具備將智能技術(shù)應(yīng)用于管理活動(dòng)，構(gòu)建基于智能技術(shù)的全面管理體系，在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化管理的能力。智能化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)基于新一代信息技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品全生命周期進(jìn)行實(shí)時(shí)管理與優(yōu)化的過(guò)程。智能化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)科學(xué)、高效的管理體系。由此，在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略推動(dòng)下，制造企業(yè)憑借管理智能化能力，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到銷售服務(wù)各階段進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和精益化管理，進(jìn)而有效提高制造企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)效率與效益[17]，最終提升轉(zhuǎn)型績(jī)效。由此可見(jiàn)，管理智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中起重要中介作用。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H2c：管理智能化能力在智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間發(fā)揮中介作用。

1.3 戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)戰(zhàn)略與內(nèi)部資源、能力及外部環(huán)境等匹配問(wèn)題是戰(zhàn)略管理研究領(lǐng)域的核心問(wèn)題。基于企業(yè)組織與環(huán)境視角，戰(zhàn)略匹配可分為企業(yè)內(nèi)部各戰(zhàn)略間的微觀匹配，以及企業(yè)組織與外部環(huán)境間的宏觀匹配。作為企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施等相關(guān)經(jīng)營(yíng)行為是否協(xié)調(diào)的重要衡量指標(biāo)，戰(zhàn)略匹配不僅是指企業(yè)所有經(jīng)營(yíng)行為的一致性和協(xié)同性，而且是指企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的可持續(xù)性[24]。Venkatraman[25]指出，戰(zhàn)略匹配的意義在于使企業(yè)戰(zhàn)略與經(jīng)營(yíng)環(huán)境保持協(xié)調(diào)一致性，并定義了6種匹配模式，其中一種就是調(diào)節(jié)模式，即企業(yè)戰(zhàn)略與其它變量的交互效應(yīng)會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響。戰(zhàn)略匹配旨在企業(yè)通過(guò)一系列活動(dòng)實(shí)現(xiàn)其內(nèi)部各種戰(zhàn)略特征協(xié)同[26]。依據(jù)戰(zhàn)略匹配理論，企業(yè)戰(zhàn)略與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的匹配程度對(duì)于轉(zhuǎn)型績(jī)效至關(guān)重要[27]。智能化轉(zhuǎn)型只有與企業(yè)戰(zhàn)略高度契合，才能為制造企業(yè)帶來(lái)投資回報(bào)和戰(zhàn)略收益。由此可見(jiàn)，作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)現(xiàn)有可利用資源、整體經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略等一致性程度的集中體現(xiàn)，戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中起重要調(diào)節(jié)作用，戰(zhàn)略匹配度越高，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的促進(jìn)作用就越大?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H3：戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效間的關(guān)系。

1.4 戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與智能化能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)戰(zhàn)略是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、資源開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略等的統(tǒng)稱，決定企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念、方向、規(guī)模與遠(yuǎn)景目標(biāo)等。企業(yè)戰(zhàn)略主要由企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍、資源配置、協(xié)同作用和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)4個(gè)因素組成。Porter[28]率先提出戰(zhàn)略匹配的觀點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)基于經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域選擇而獲取的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)易于被復(fù)制，由此，企業(yè)必須基于其經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域建立有助于各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)協(xié)同作用的機(jī)制，這一機(jī)制被稱為匹配。戰(zhàn)略匹配是指企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與相應(yīng)管理政策及流程能力間的一致性[29]。戰(zhàn)略匹配是確保企業(yè)戰(zhàn)略成功實(shí)施以及構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型間的有效匹配既有利于內(nèi)部各類組織或管理要素之間發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，也有利于制造企業(yè)通過(guò)資源配置有效使用資源，進(jìn)而促進(jìn)智能化能力的提升。由此可見(jiàn)，戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與智能化能力關(guān)系中起重要調(diào)節(jié)作用，具體包括：

(1)戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與裝備智能化能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中，智能裝備投入與升級(jí)是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)裝備智能化的關(guān)鍵[30]，而這與企業(yè)的技術(shù)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略、資源開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略等企業(yè)戰(zhàn)略密切相關(guān)。當(dāng)企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)一致時(shí)，制造企業(yè)會(huì)加強(qiáng)智能化技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，并加大相關(guān)資源投入，努力將智能化技術(shù)嵌入傳統(tǒng)裝備中，對(duì)傳統(tǒng)制造裝備進(jìn)行智能化升級(jí)，進(jìn)而提升制造企業(yè)裝備智能化能力。由此可見(jiàn)，戰(zhàn)略匹配能進(jìn)一步強(qiáng)化制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)裝備智能化能力的促進(jìn)作用?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H4a：戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與裝備智能化能力間的關(guān)系。

(2)戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與人員智能化能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)間的有效匹配對(duì)制造企業(yè)人員智能化能力具有促進(jìn)作用[31]。當(dāng)制造企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)一致時(shí)，制造企業(yè)通過(guò)招聘智能化專業(yè)領(lǐng)域高端人才，并對(duì)企業(yè)人員進(jìn)行智能化知識(shí)與技能培訓(xùn)，不斷優(yōu)化企業(yè)人才資源，從而有效提升制造企業(yè)人員智能化能力。由此可見(jiàn)，戰(zhàn)略匹配能夠進(jìn)一步強(qiáng)化制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)人員智能化能力的促進(jìn)作用。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H4b：戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與人員智能化能力間的關(guān)系。

(3)戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與管理智能化能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型有助于制造企業(yè)將智能化技術(shù)與企業(yè)管理高度融合，從而提升制造企業(yè)管理智能化能力。這一關(guān)系受戰(zhàn)略匹配的影響，當(dāng)企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)一致時(shí)，制造企業(yè)會(huì)將智能技術(shù)與內(nèi)部管理系統(tǒng)之間的匹配性或適應(yīng)性作為戰(zhàn)略選擇目標(biāo)[32]，并積極將智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)管理活動(dòng)中，推動(dòng)企業(yè)管理模式及各環(huán)節(jié)管理流程(如設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等)智能化變革，從而提升制造企業(yè)管理智能化能力。由此可見(jiàn)，戰(zhàn)略匹配可以進(jìn)一步強(qiáng)化制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)管理智能化能力的促進(jìn)作用?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H4c：戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與管理智能化能力之間的關(guān)系。

1.5 戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用

在假設(shè)H2基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步推測(cè)，智能化轉(zhuǎn)型與智能化能力及轉(zhuǎn)型績(jī)效的關(guān)系會(huì)受戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)：當(dāng)戰(zhàn)略匹配程度高時(shí)，制造企業(yè)會(huì)加速智能化轉(zhuǎn)型，努力配置資源以強(qiáng)化智能化能力，從而提升轉(zhuǎn)型績(jī)效；當(dāng)戰(zhàn)略匹配程度低時(shí)，企業(yè)戰(zhàn)略、資源與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)間的一致性程度較低，制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)資源投入方面也不夠積極，導(dǎo)致智能化能力不強(qiáng)，轉(zhuǎn)型績(jī)效提升程度受限。由此可見(jiàn)，戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接影響過(guò)程中起正向調(diào)節(jié)作用，具體包括：

(1)戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)裝備智能化能力影響轉(zhuǎn)型績(jī)效過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用。戰(zhàn)略匹配能夠進(jìn)一步強(qiáng)化制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)裝備智能化能力的促進(jìn)作用，通過(guò)提升裝備智能化能力促進(jìn)轉(zhuǎn)型績(jī)效提升，即戰(zhàn)略匹配程度越高，制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，越會(huì)積極配置資源以促進(jìn)智能裝配投入與升級(jí)，進(jìn)而有效提升企業(yè)裝備智能化能力，最終提升轉(zhuǎn)型績(jī)效?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H5a：戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)裝備智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接影響。

(2)戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)人員智能化能力影響轉(zhuǎn)型績(jī)效過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用。戰(zhàn)略匹配能夠進(jìn)一步強(qiáng)化制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)人員智能化能力的促進(jìn)作用，通過(guò)提升人員智能化能力促進(jìn)轉(zhuǎn)型績(jī)效提升，即戰(zhàn)略匹配程度越高，制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中越會(huì)加強(qiáng)智能化領(lǐng)域?qū)I(yè)人才招聘，以及對(duì)人員的智能化知識(shí)與技能培訓(xùn)[33]，有效提升企業(yè)人員智能化能力，從而提升轉(zhuǎn)型績(jī)效。基于以上分析，本文提出以下假設(shè)：

H5b：戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)人員智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接影響。

(3)戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)管理智能化能力影響轉(zhuǎn)型績(jī)效過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用。戰(zhàn)略匹配能夠進(jìn)一步強(qiáng)化制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)管理智能化能力的促進(jìn)作用，通過(guò)提升管理智能化能力促進(jìn)轉(zhuǎn)型績(jī)效提升，即戰(zhàn)略匹配程度越高，制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中越會(huì)主動(dòng)將智能技術(shù)應(yīng)用于管理活動(dòng)以實(shí)現(xiàn)管理變革，通過(guò)提升企業(yè)管理智能化能力促進(jìn)企業(yè)管理效率提升，最終提升轉(zhuǎn)型績(jī)效?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H5c：戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)管理智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接影響。

基于以上分析，本文基于智能化轉(zhuǎn)型視角，通過(guò)引入智能化能力的中介機(jī)制與戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)機(jī)制，探討制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的作用機(jī)制。為此，本文構(gòu)建研究理論框架，如圖1所示。

圖1 理論框架Fig.1 Research framework

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究樣本與數(shù)據(jù)收集

本文以2018年北京、廣東、山東、江蘇、上海、安徽、重慶、貴州等8個(gè)地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目企業(yè)為研究對(duì)象，針對(duì)上述企業(yè)智能化項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人或中高層管理人員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研。在問(wèn)卷收集過(guò)程中，為了避免同源偏差問(wèn)題，本研究采用縱向研究設(shè)計(jì)，分兩階段發(fā)放調(diào)研問(wèn)卷，并在問(wèn)卷中設(shè)置反向題項(xiàng)。第一，采用電子郵件和電話形式與各企業(yè)人力資源部及智能化項(xiàng)目負(fù)責(zé)人聯(lián)系，詳細(xì)解釋研究意圖，消除被調(diào)研者的心理顧慮，并邀請(qǐng)其加入課題調(diào)研微信群；第二，在課題調(diào)研微信群中隨機(jī)抽取300人進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放；第三，2020年3月發(fā)放第一階段問(wèn)卷，問(wèn)卷內(nèi)容包含企業(yè)規(guī)模、企業(yè)類型、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)年齡、智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)信息，收回問(wèn)卷273份。第二階段問(wèn)卷一個(gè)月后發(fā)放，調(diào)研內(nèi)容包含戰(zhàn)略匹配、智能化能力和轉(zhuǎn)型績(jī)效相關(guān)信息，回收問(wèn)卷240份。調(diào)研完成后，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行分類整理，剔除無(wú)效問(wèn)卷后得到有效問(wèn)卷234份，有效回收率78%。樣本特征如表1所示。

表1 樣本基本特征Tab.1 Sample profile

2.2 變量測(cè)量

本研究量表采用Likert 5點(diǎn)量表，1～5分別代表“完全不符合”到“完全符合”。

(1)自變量：智能化轉(zhuǎn)型(AU)。鑒孟凡生、趙剛[6]的研究成果，結(jié)合制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型實(shí)際情況，制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型量表共設(shè)置如下4個(gè)題項(xiàng)：“我們公司對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的意愿”“我們?yōu)橥苿?dòng)智能化轉(zhuǎn)型采取的實(shí)際行動(dòng)”“我們推動(dòng)關(guān)鍵設(shè)備和關(guān)鍵環(huán)節(jié)智能化”“我們大部分人員支持智能化轉(zhuǎn)型”。本研究中，該量表Cronbach`s α 信度系數(shù)為0.902。

(2)因變量：轉(zhuǎn)型績(jī)效(BP)。借鑒張懷英等[34]的研究成果，轉(zhuǎn)型績(jī)效測(cè)量量表共設(shè)置如下3個(gè)題項(xiàng)：“與智能化轉(zhuǎn)型前相比，我們公司具有更高銷售額增長(zhǎng)”、“與智能化轉(zhuǎn)型前相比，我們公司具有更高利潤(rùn)增長(zhǎng)”、“與智能化轉(zhuǎn)型前相比，我們公司具有更高市場(chǎng)份額增長(zhǎng)”。本研究中，該量表Cronbach`s α 信度系數(shù)為0.867。

(3)中介變量：智能化能力分為裝備智能化能力(AEA)、人員智能化能力(APA)、管理智能化能力(AMA)。針對(duì)智能化能力的測(cè)量，在參考IT能力[35]和大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力[36]測(cè)量量表的基礎(chǔ)上，本研究結(jié)合智能制造項(xiàng)目具體情境設(shè)計(jì)測(cè)量指標(biāo)，并邀請(qǐng)智能制造項(xiàng)目業(yè)界專家對(duì)量表進(jìn)行研討。結(jié)合智能制造項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)情況對(duì)題項(xiàng)相關(guān)表述進(jìn)行修訂后再進(jìn)行預(yù)調(diào)研，并根據(jù)因子分析和CITIC值刪減問(wèn)卷題項(xiàng)，問(wèn)卷題項(xiàng)及引用來(lái)源如表2所示。

(4)調(diào)節(jié)變量：戰(zhàn)略匹配(SM)。借鑒Kearns &Sabherwal[37]研究成果，企業(yè)戰(zhàn)略匹配測(cè)量量表共設(shè)置4個(gè)題項(xiàng)：“我們公司智能化轉(zhuǎn)型計(jì)劃符合企業(yè)使命、目標(biāo)和戰(zhàn)略”“我們公司智能化轉(zhuǎn)型計(jì)劃包含具體量化的考核指標(biāo)”“智能化轉(zhuǎn)型能夠支持我們公司發(fā)展方向”“我們公司優(yōu)先考慮智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的影響”。本研究中，該量表Cronbach`s α信度系數(shù)為0.893。

(5)控制變量。參照相關(guān)研究，本研究選取有可能對(duì)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響的企業(yè)規(guī)模(Size)、行業(yè)類型(Type)、企業(yè)性質(zhì)(Nat)和企業(yè)年齡(Year)作為控制變量，采用Liker 5級(jí)度量法進(jìn)行打分。

表2 智能化能力測(cè)量量表題項(xiàng)Tab.2 Items of intelligent capability measurement scale

2.3 共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究采用Harman單因子檢驗(yàn)法對(duì)問(wèn)卷中的6個(gè)變量23個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行因子分析，在未旋轉(zhuǎn)情況下得到第一主成分32.007%，低于50%的判定標(biāo)準(zhǔn)，表明本研究同源性誤差在可接受范圍之內(nèi)。

2.4 區(qū)分效度檢驗(yàn)

本研究采用驗(yàn)證性因子法檢驗(yàn)各變量間的區(qū)分效度，分別比較單因子模式、二因子模型、三因子模型、四因子模型、五因子模型和六因子模型，結(jié)果見(jiàn)表3。六因子模型的擬合指數(shù)χ2/df=1.239，RMSEA=0.032，RMR=0.035，CFI=0.984，TLI=0.98，明顯優(yōu)于其它模型，6個(gè)變量之間的區(qū)分效度良好。綜上表明，本研究變量數(shù)據(jù)同源偏差得到有效控制。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)

相關(guān)變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)如表4所示。由表4分析可知，智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效顯著正相關(guān)(r=0.338,p<0.001)；裝備智能化能力與轉(zhuǎn)型績(jī)效顯著正相關(guān)(r=0.457,p<0.001)，人員智能化能力與轉(zhuǎn)型績(jī)效顯著正相關(guān)(r=0.352,p<0.001)，管理智能化能力與轉(zhuǎn)型績(jī)效顯著正相關(guān)(r=0.446,p<0.001)；智能化轉(zhuǎn)型與裝備智能化能力顯著正相關(guān)(r=0.217,p<0.01)，智能化轉(zhuǎn)型與人員智能化能力顯著正相關(guān)(r=0.189,p<0.01)，智能化轉(zhuǎn)型與管理智能化能力顯著正相關(guān)(r=0.245,p<0.01)；戰(zhàn)略匹配與管理智能化能力顯著正相關(guān)(r=0.142,p<0.01)。

表3 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果Tab.3 Confirmatory factor analysis results

表4 各變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)系數(shù)Tab.4 Means,standard deviation and correlation coefficients of each variable

3.2 假設(shè)檢驗(yàn)

3.2.1 全模型檢驗(yàn)

根據(jù)既有研究，企業(yè)規(guī)模、企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)類型和企業(yè)年齡對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效會(huì)產(chǎn)生影響。因此，在假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭校疚目刂埔陨献兞繉?duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的影響。此外，由相關(guān)系數(shù)表可知，轉(zhuǎn)型績(jī)效與行業(yè)類型顯著相關(guān)。本研究借鑒占小軍等的檢驗(yàn)方法，采用MPLUS7.4軟件對(duì)智能化轉(zhuǎn)型、智能化能力(裝備智能化能力、人員智能化能力、管理智能化能力)與轉(zhuǎn)型績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。模型驗(yàn)證性擬合檢驗(yàn)結(jié)果如下：χ2/λ=1.203<3，CFI=0.984>0.9，TLI=0.982>0.9，SRMR=0.042<0.05，RMSEA=0.029<0.08。參考王孟成(2014)提出的MpLus模型擬合指標(biāo)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以判定，該模型擬合指標(biāo)良好。

表5 理論模型路徑系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Theoretical model path coefficients and test results

由表5可知，在引入4個(gè)控制變量后，智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為β=0.231，顯著性水平為p<0.001，假設(shè)H1得到支持；裝備智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值β=0.266，顯著性水平為p<0.01；人員智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值β=0.114，顯著性水平為p>0.05；管理智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值β=0.234，顯著性水平為p<0.01；智能化轉(zhuǎn)型對(duì)裝備智能化能力影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值β=0.245，顯著性水平為p<0.01；智能化轉(zhuǎn)型對(duì)人員智能化能力影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值β=0.217，顯著性水平為p<0.01；智能化轉(zhuǎn)型對(duì)管理智能化能力影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值β=0.273，顯著性水平為p<0.001。

3.2.2 多重中介效應(yīng)檢驗(yàn)

采用Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)，采用MPLUS7.4軟件重復(fù)抽樣1 000次，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可知，智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)裝備智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的中介作用(β=0.063，p <0.05)95%的置信區(qū)間[0.016,0.136]不包含0，H2a得到驗(yàn)證；智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)人員智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的中介作用(β=0.025，p=0.225>0.05)95%的置信區(qū)間[-0.005,0.080]包含0，H2b未得到驗(yàn)證；智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)管理智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的中介作用(β=0.067，p<0.05)95%的置信區(qū)間[0.018,0.138]不包含0，H2c得到驗(yàn)證。此外，總效應(yīng)估計(jì)值為0.361，總中介效應(yīng)估計(jì)值為0.130。

表6 智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效之間的中介效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 Significance test results of the mediating effects between intelligent transformation and transformation performance

3.2.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

由上一步中介效應(yīng)分析可知，人員智能化能力的中介效應(yīng)未得到驗(yàn)證，故對(duì)應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)不作分析。進(jìn)一步運(yùn)用MPLUS7.4軟件檢驗(yàn)戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)和被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，為避免多重共線性問(wèn)題，對(duì)所有變量進(jìn)行中心化處理，結(jié)果顯示，該模型驗(yàn)證性擬合指標(biāo)良好：χ2/λ=1.063<3，CFI=0.989>0.9，TLI=0.986>0.9，SRMR=0.022<0.05，RMSEA=0.021<0.08。由表7可知，智能化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略匹配的交互作用對(duì)裝備智能化能力具有正向影響(β=0.318，p<0.001)，即智能化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略匹配在促進(jìn)制造企業(yè)裝備智能化能力提升方面具有互補(bǔ)作用，H4a得到驗(yàn)證；智能化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略匹配的交互作用對(duì)管理智能化能力具有正向影響(β=0.400，p<0.001)，即智能化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略匹配在促進(jìn)制造企業(yè)管理智能化能力提升方面具有互補(bǔ)作用，H4c得到驗(yàn)證；智能化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略匹配的交互作用對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效有正向影響(β=0.189，p<0.05)，即智能化轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略匹配在促進(jìn)轉(zhuǎn)型績(jī)效提升方面具有互補(bǔ)作用，H3得到驗(yàn)證。

為了直觀地揭示戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文根據(jù)調(diào)節(jié)效應(yīng)驗(yàn)算數(shù)據(jù)繪制戰(zhàn)略匹配對(duì)智能化轉(zhuǎn)型與裝備智能化能力關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖(見(jiàn)圖2)、戰(zhàn)略匹配對(duì)智能化轉(zhuǎn)型與管理智能化能力關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖(見(jiàn)圖3)，以及戰(zhàn)略匹配對(duì)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖(見(jiàn)圖4)。由圖2可知，高戰(zhàn)略匹配情況下直線斜率顯著大于低戰(zhàn)略匹配情況下的直線斜率，表明戰(zhàn)略匹配程度越高，智能化轉(zhuǎn)型越能促進(jìn)制造企業(yè)裝備智能化能力提升。由圖3可知，戰(zhàn)略匹配程度越高，智能化轉(zhuǎn)型越能促進(jìn)制造企業(yè)管理智能化能力提升。由圖4可知，戰(zhàn)略匹配程度越高，智能化轉(zhuǎn)型越能促進(jìn)轉(zhuǎn)型績(jī)效提升。

表7 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果Tab.7 Analysis results of moderation effects

圖2 戰(zhàn)略匹配對(duì)智能化轉(zhuǎn)型與裝備智能化能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)Fig.2 Moderating effect of strategic alignment on intelligent transformation and equipment intelligent capability

圖3 戰(zhàn)略匹配對(duì)智能化轉(zhuǎn)型與管理智能化能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)Fig.3 Moderating effects of strategic alignment on intelligent transformation and management intelligent capability

圖4 戰(zhàn)略匹配對(duì)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效的調(diào)節(jié)效應(yīng)Fig.4 Moderating effects of strategic alignment on intelligent transformation and transformation performance

3.2.4 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由表8可知，在戰(zhàn)略匹配分別為低值和高值情況下，智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)裝備智能化能力影響轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接效應(yīng)分別為0.061和0.195，95%置信區(qū)間分別為[0.003,0.023]和[0.108,0.309]，均不包含0，表明戰(zhàn)略匹配能夠正向調(diào)節(jié)裝備智能化能力的中介作用，假設(shè)H5a得到驗(yàn)證。智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)管理智能化能力影響轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接效應(yīng)分別為0.060和0.202，95%置信區(qū)間分別為[-0.142,0.013]和[0.110,0.312]。由此可見(jiàn)，調(diào)節(jié)變量戰(zhàn)略匹配在不同取值情況下，間接效應(yīng)95%的置信區(qū)間一個(gè)包含0，而另一個(gè)不包含0，無(wú)法對(duì)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)作出判斷。因此，參照Hayes[38]的方法作進(jìn)一步判斷，即采用高戰(zhàn)略匹配的間接效應(yīng)減去低戰(zhàn)略匹配的間接效應(yīng)(結(jié)果為0.142)，利用MPLUS軟件計(jì)算差值的95%置信區(qū)間為[0.127,0.436]，不包含0，表明戰(zhàn)略匹配能夠正向調(diào)節(jié)管理智能化能力的中介作用，假設(shè)H5c得到驗(yàn)證。

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 研究結(jié)論

(1)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)制造企業(yè)績(jī)效具有正向促進(jìn)作用。智能化轉(zhuǎn)型有助于制造企業(yè)整體智能化程度提升，通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)品銷售額、利潤(rùn)和市場(chǎng)份額增加等方式，促進(jìn)制造企業(yè)績(jī)效提升。顯然，智能化轉(zhuǎn)型已成為制造企業(yè)績(jī)效提升的主要方式。

表8 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析結(jié)果Tab.8 Analysis results of adjusted mediation effect

(2)智能化能力在智能化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間起部分中介作用，即裝備智能化能力、管理智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間起中介作用。其中，裝備智能化能力有助于制造企業(yè)加強(qiáng)智能裝備投入，實(shí)現(xiàn)從局部智能化向智能工廠進(jìn)化，提升企業(yè)生產(chǎn)效率和效益，最終提升企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效；管理智能化能力有助于制造企業(yè)借助智造管理系統(tǒng)或云平臺(tái)進(jìn)行內(nèi)外部資源智能化管理，進(jìn)而提升轉(zhuǎn)型績(jī)效。然而，人員智能化能力在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間的中介作用不顯著，一方面可能與我國(guó)制造企業(yè)正處于智能化轉(zhuǎn)型初級(jí)階段有關(guān)；另一方面智能化專業(yè)人才培養(yǎng)是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，需要企業(yè)持續(xù)投入資金，而智能化人才異質(zhì)性較大，會(huì)削弱制造企業(yè)對(duì)智能化人才的培養(yǎng)意愿[39]。

(3)戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。依據(jù)戰(zhàn)略匹配理論，戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型間的匹配程度對(duì)于制造企業(yè)轉(zhuǎn)型績(jī)效至關(guān)重要。在智能制造背景下，企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型契合度越高，越有助于制造企業(yè)加大資源投入以加速智能化轉(zhuǎn)型，采用人工智能和新一代信息通信技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)對(duì)產(chǎn)品制造全過(guò)程(設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等)進(jìn)行改造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期智能化，通過(guò)提升制造企業(yè)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)轉(zhuǎn)型績(jī)效提升。

(4)戰(zhàn)略匹配在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與智能化能力關(guān)系中起部分正向調(diào)節(jié)作用。本文發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與裝備智能化能力、管理智能化能力關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型之間的匹配度越高，越有利于企業(yè)內(nèi)部組織或管理要素間協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮，就越有利于制造企業(yè)通過(guò)資源配置有效使用資源以形成特殊能力。由此，當(dāng)企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)一致時(shí)，制造企業(yè)會(huì)加大智能化技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用力度，從而有效提升其裝備智能化能力。同時(shí)，制造企業(yè)會(huì)積極推動(dòng)管理模式及各環(huán)節(jié)管理流程智能化變革，從而有效提升其智能化管理能力。然而，戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與人員智能化能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用不顯著。

(5)戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)裝備智能化能力和管理智能化能力的中介作用。在制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型匹配度越高，越有助于制造企業(yè)通過(guò)加大智能裝備投入促進(jìn)管理模式及各環(huán)節(jié)管理流程智能化變革，進(jìn)而促進(jìn)裝備智能化能力、管理智能化能力及轉(zhuǎn)型績(jī)效提升。

4.2 理論貢獻(xiàn)

(1)本文基于企業(yè)能力理論視角，構(gòu)建智能化能力在智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間的中介機(jī)制，實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，智能化能力在智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系間起部分中介作用。

(2)本文探討戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)機(jī)制，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型績(jī)效關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用，就智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制作出了一定的理論解釋。同時(shí)，構(gòu)建戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與智能化能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)機(jī)制，實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型通過(guò)裝備智能化能力、管理智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的促進(jìn)作用，就智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制作出了一定的理論解釋。

4.3 管理啟示

(1)傳統(tǒng)制造企業(yè)要積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型，消除對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的排斥和觀望態(tài)度。為此，制造企業(yè)高管要把智能化轉(zhuǎn)型納入自身發(fā)展規(guī)劃，優(yōu)化智能化轉(zhuǎn)型信息基礎(chǔ)設(shè)施，主動(dòng)爭(zhēng)取企業(yè)外部資源(如政府支持、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等)，從而全方位推動(dòng)制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

(2)智能化能力是制造企業(yè)通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型提升轉(zhuǎn)型績(jī)效的重要一環(huán)。制造企業(yè)要根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)、市場(chǎng)需求和企業(yè)實(shí)際情況，探索可行的智能化信息基礎(chǔ)實(shí)施(如物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、5G等)和智能裝備資源(如智能機(jī)器人、智能傳感器等)建設(shè)路徑。同時(shí)，制造企業(yè)應(yīng)根據(jù)智造全流程無(wú)縫銜接的特點(diǎn)，構(gòu)建適應(yīng)智能制造發(fā)展的智造管理體系和智造平臺(tái)(如智能生產(chǎn)系統(tǒng)、智能管理系統(tǒng)、智能產(chǎn)品系統(tǒng)、工業(yè)APP等)。

(3)制造企業(yè)要善于將自身戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)進(jìn)行有效匹配，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，明確智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和路線，如基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略、人才戰(zhàn)略、技術(shù)戰(zhàn)略、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略應(yīng)圍繞智能化轉(zhuǎn)型目標(biāo)展開(kāi)，發(fā)揮企業(yè)內(nèi)部各類組織或管理要素間的協(xié)同效應(yīng)，有效提升制造企業(yè)智能化能力，從而提升轉(zhuǎn)型績(jī)效。

4.4 研究局限性

(1)本文研究對(duì)象為國(guó)家工信部遴選的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目企業(yè)，結(jié)論的普適性可能受一定程度的限制。

(2)本研究?jī)H關(guān)注智能化能力對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的影響，未從其它層面探討智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)理和邊界條件。未來(lái)研究可基于動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)賦能等視角，進(jìn)一步探究智能化轉(zhuǎn)型對(duì)轉(zhuǎn)型績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制問(wèn)題，以豐富該領(lǐng)域研究成果。

(3)受調(diào)研客觀條件限制，轉(zhuǎn)型績(jī)效測(cè)量數(shù)據(jù)的主觀性仍難以避免，期待后續(xù)研究結(jié)合財(cái)務(wù)報(bào)表作進(jìn)一步完善。