中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合初探與對(duì)策建議
——基于因子分析的部分省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估

王藝琳

（中共中央黨校 國(guó)際戰(zhàn)略研究院，北京 100091）

《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中強(qiáng)調(diào):“為加快發(fā)展我國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)，就應(yīng)加快數(shù)字化發(fā)展、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合?！边@既是對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出的新戰(zhàn)略方向，也是保證實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)穩(wěn)定、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)國(guó)際交流的重要途徑。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念的集中體現(xiàn)。作為新經(jīng)濟(jì)形態(tài)、新資源配置方式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)集中體現(xiàn)了創(chuàng)新的內(nèi)在要求，其特點(diǎn)是基于數(shù)字資源和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，在同等的成本投入下改善就業(yè)形勢(shì)，推動(dòng)供給側(cè)改革，開辟實(shí)施數(shù)字農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式；數(shù)字經(jīng)濟(jì)亦能推薦貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，引導(dǎo)小微企業(yè)和個(gè)體從業(yè)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。信息時(shí)代的世界經(jīng)濟(jì)格局將出現(xiàn)全新變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)形式的產(chǎn)生與發(fā)展將對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變革起到至關(guān)重要的作用，一個(gè)國(guó)家的數(shù)字化程度、信息建設(shè)與共享能力、互聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)基站建設(shè)水平將反映出國(guó)家或地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

我國(guó)已建立了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的初期政策框架，雖然我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛且推進(jìn)較快，但與實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)領(lǐng)域深度融合情況仍有待提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)化可加速縮小發(fā)展中國(guó)家與發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)差異?；诖吮尘?，使用政策分析方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策實(shí)施情況、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合情況進(jìn)行分析，據(jù)此對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策工具未來(lái)方向提出建議。

目前，研究我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策及發(fā)展的文獻(xiàn)非常豐富，但從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)切實(shí)發(fā)展情況看，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分框架評(píng)判數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施是否能改善實(shí)驗(yàn)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)化亦應(yīng)是未來(lái)研究方向。本研究在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加了數(shù)字經(jīng)濟(jì)—實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合面的理論分析框架，并對(duì)所選試點(diǎn)省市、對(duì)照省市建立得分體系，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)得分服務(wù)于評(píng)判地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總框架。

一、研究對(duì)象與研究思路

依據(jù)國(guó)家相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策構(gòu)建政策融合目標(biāo)—政策工具—政策目標(biāo)三維框架：根據(jù)供給型、需求型、環(huán)境型對(duì)政策條款進(jìn)行一維編碼分類、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合作用面進(jìn)行二維編碼分類、數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策目標(biāo)進(jìn)行三維編碼分類。編碼分類和頻數(shù)統(tǒng)計(jì)的對(duì)象為篩選所得文件中數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策分解所得的獨(dú)立分析單元。通過(guò)頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、分類對(duì)比，得出我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策特征和數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合情況。

對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)這種順應(yīng)時(shí)代發(fā)展而出現(xiàn)的新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，政府層面會(huì)通過(guò)構(gòu)建長(zhǎng)時(shí)效、多維度、結(jié)構(gòu)性公共科技政策工具系統(tǒng)高效迅捷地鞏固此類發(fā)展初期的社會(huì)現(xiàn)象，通過(guò)此類多領(lǐng)域覆蓋的指令從根本上推動(dòng)社會(huì)模式的發(fā)展振興，從而達(dá)到引導(dǎo)參與主體行為、規(guī)避市場(chǎng)失靈、推動(dòng)新模式運(yùn)營(yíng)的效果。因此將國(guó)家層面發(fā)布的政策文件作為研究對(duì)象對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合情況進(jìn)行探究的方法可行且有效。

在國(guó)家層面按內(nèi)容相關(guān)度排序篩選得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策文件共129 篇（截止2021 年4 月）：國(guó)務(wù)院文件和國(guó)務(wù)院部門文件41 篇，政策解讀88 條，以此為基礎(chǔ)建立不同維度政策分析框架。2016 年12 月國(guó)務(wù)院政策文件庫(kù)出臺(tái)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃的通知》中初次出現(xiàn)：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作成為多邊、雙邊合作新亮點(diǎn)”，意味著采用政策工具干預(yù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)正式開始。

已有學(xué)者采用Rothwell 和 Zegveld 的政策工具分類法建立了政策工具—政策目的二維框架，采用傳統(tǒng)編碼方式，從供給面、需求面、環(huán)境面對(duì)國(guó)內(nèi)現(xiàn)行的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行分析，對(duì)現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行總結(jié)并提出展望。在此基礎(chǔ)上，旨在探究現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合情況，基于探究融合情況的目標(biāo)，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策與實(shí)體經(jīng)濟(jì)政策融合的作用面與獨(dú)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策工具產(chǎn)生影響的作用面不同，故將政策工具—政策目標(biāo)二維框架修正為政策工具—融合目標(biāo)二維框架，作用面設(shè)立為宣示面、措施面、規(guī)劃面，使用內(nèi)容分析法，利用基本公共科技政策工具進(jìn)行分析。

二、X 維度：政策工具面

X 維度用以分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策工具。早在1985 年，Rothwell 和Zegveld 兩位學(xué)者已經(jīng)較為系統(tǒng)地研究了復(fù)合公共政策工具體系通過(guò)供給面政策工具、需求面政策工具和環(huán)境面政策工具對(duì)技術(shù)形式革新產(chǎn)生推動(dòng)作用。參考此分類并結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策工具特點(diǎn)，作詳細(xì)分類如下。

（一）供給面政策工具

供給面政策工具是指國(guó)家政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中從決策層發(fā)出不同性質(zhì)的指令，對(duì)重大的經(jīng)濟(jì)決策作直接投入與支持，通常通過(guò)對(duì)公共服務(wù)、教育培訓(xùn)、科技設(shè)施建設(shè)、信息資源支持共享等方式擴(kuò)大供給力度推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（二）需求面政策工具

需求型政策工具是指從支持消費(fèi)者行為的角度出發(fā)，為消費(fèi)者提供便利、提供最直接的補(bǔ)貼政策。一般通過(guò)政府采購(gòu)、試點(diǎn)改革、外包合作、消費(fèi)端補(bǔ)貼等方式引導(dǎo)市場(chǎng)需求。

（三）環(huán)境面政策工具

環(huán)境型政策工具是指政府為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造一系列有利于新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)展的政策環(huán)境，通過(guò)政策支持、安全保障、法規(guī)管制、金融支持、鼓勵(lì)創(chuàng)新、目標(biāo)規(guī)劃、權(quán)益保護(hù)的方式為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的軟環(huán)境。

X 維度分類結(jié)果中，環(huán)境面政策工具占據(jù)比例最高（56.94%），供給面政策工具次之（31.25%），最后是需求面政策工具(11.81%)。環(huán)境面次級(jí)政策工具“目標(biāo)規(guī)劃”和“法規(guī)管制”是出現(xiàn)頻數(shù)最高的政策工具。供給面、需求面政策工具次級(jí)政策工具的選擇也存在顯著差異：在供給型政策工具中，“科技設(shè)施建設(shè)”使用最為頻繁；其次是“信息資源支持共享”、“教育培訓(xùn)”；排名最后的“公共服務(wù)”僅占8.89%。在需求面政策工具中，“試點(diǎn)改革”使用最為頻繁，“政府采購(gòu)”出現(xiàn)的頻率最少。結(jié)果如下：

表1 X 維度分類結(jié)果①

三、Y 維度：融合作用面

Y 維度著重分析三類政策工具對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合面的促進(jìn)情況。促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的政策工具可分為宣示面、措施面、規(guī)劃面。宣示面政策工具強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象實(shí)現(xiàn)具有觀念上促進(jìn)作用的政策，促使民眾接納新政策形式；措施面政策工具要求接受對(duì)象能夠提出具體變革措施，包括通過(guò)實(shí)施制定具體的舉措、規(guī)定、監(jiān)管政策等實(shí)現(xiàn)最終目的；規(guī)劃面政策工具指僅刻畫規(guī)劃最終目的而不指出詳盡措施的政策工具，分類結(jié)果為：宣示面政策工具45 條，措施面政策工具18 條，規(guī)劃面政策工具82 條。

四、Z 維度：政策目的

《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中指出，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)全球化。Z 維度著重分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策致力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，當(dāng)今我國(guó)實(shí)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策目標(biāo)可歸納總結(jié)如下：

（一）緩解就業(yè)壓力，改善人力資源市場(chǎng)配置，加快促進(jìn)就業(yè)形勢(shì)改革

數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策最重要目的之一是促進(jìn)就業(yè)。一是拓寬就業(yè)空間，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前就業(yè)缺口進(jìn)行準(zhǔn)確分析，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極響應(yīng)就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策；二是加快就業(yè)形式改革升級(jí)，促進(jìn)形成適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)體系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能為不同類型的勞動(dòng)者創(chuàng)造多種多樣的就業(yè)機(jī)遇，例如：為勞動(dòng)者提供網(wǎng)絡(luò)化、智能化的數(shù)字化行業(yè)的職業(yè)，為起步階段的中小微數(shù)字產(chǎn)業(yè)提供可共享的信息資源，為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的就業(yè)空缺為不同類型的勞動(dòng)力提供了就業(yè)機(jī)會(huì)，這些職業(yè)的存在又能夠進(jìn)一步推進(jìn)勞動(dòng)者技能數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，形成改善就業(yè)形勢(shì)、促進(jìn)就業(yè)形勢(shì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的良性循環(huán)。

（二）促進(jìn)國(guó)民生活數(shù)字化，包括但不限于居住環(huán)境、工作方式、醫(yī)療建設(shè)等領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化革新

在居住環(huán)境方面,豐富以家庭為單位優(yōu)化消費(fèi)服務(wù)供給,提升國(guó)民居住幸福感,加快建設(shè)以數(shù)字家庭為代表的現(xiàn)代國(guó)民生活體系,力爭(zhēng)每個(gè)家庭具備一定數(shù)量的智能家居產(chǎn)品、住宅和社區(qū)應(yīng)用智能化服務(wù)系統(tǒng),并爭(zhēng)取部分省市在2022 年前完成家庭數(shù)字化的試點(diǎn)改革;工作方式方面,推進(jìn)辦公方式的數(shù)字化革新，使異地辦公、居家辦公、遠(yuǎn)程會(huì)議辦公成為更加主流的辦公形式；推動(dòng)遠(yuǎn)程辦公系統(tǒng)的研發(fā)與運(yùn)用；醫(yī)療領(lǐng)域方面，加快建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的治療形式，將數(shù)字醫(yī)療運(yùn)用到會(huì)診治療、藥物取送、支付手段、家庭醫(yī)療等多方面，推動(dòng)研究和試點(diǎn)數(shù)字醫(yī)療建設(shè)。

（三）引導(dǎo)教育行業(yè)與農(nóng)牧漁行業(yè)數(shù)字化改革，從根本上提升國(guó)民數(shù)字素養(yǎng)

改革農(nóng)林畜牧業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)環(huán)境與銷售模式，改革高等教育的線上教育模式、改革職業(yè)教育的招生模式、培養(yǎng)方式，探索新形態(tài)的政府購(gòu)買服務(wù)，推動(dòng)政府與社會(huì)資本合作，通過(guò)貸款貼息等方式，吸引社會(huì)力量廣泛參與安全有保障的投資活動(dòng)，引導(dǎo)工商資本、金融資本投入數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)。

（四）實(shí)現(xiàn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與共享、數(shù)字資源挖掘與共享，加快構(gòu)建新形態(tài)、高效率、多角度的各行業(yè)發(fā)展形態(tài)

例如引領(lǐng)構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型開源生態(tài)環(huán)境，推動(dòng)基礎(chǔ)軟件與算法支持在產(chǎn)業(yè)集群、園區(qū)等建立公共型數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，強(qiáng)化平臺(tái)、服務(wù)商、專家、人才、金融等數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務(wù)；如支持企業(yè)建立開放型數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)和行業(yè)內(nèi)中小微企業(yè)提供需求撮合、轉(zhuǎn)型咨詢、解決方案等服務(wù)；如支持創(chuàng)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型開源社區(qū)，支持構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型開源生態(tài)，推動(dòng)基礎(chǔ)軟件、通用軟件、算法開源，加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)字化解決方案的整合封裝，推動(dòng)形成公共、開放、中立的開源創(chuàng)新生態(tài)，提升傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)新技術(shù)、工具的獲取能力。

（五）促進(jìn)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)展、國(guó)際市場(chǎng)合作繁榮，早日實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)全球化變革與數(shù)字資源全球化

為了保障國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的穩(wěn)定繁榮，為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)勞動(dòng)者權(quán)益，建立穩(wěn)定安全的環(huán)境，新型的市場(chǎng)形勢(shì)，通常會(huì)采取立法建立管控及時(shí)推動(dòng)修訂不適應(yīng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)法律法規(guī)與政策規(guī)定，加快破除制約平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體制機(jī)制等措施。

按照上述目標(biāo)對(duì)文本進(jìn)行第三次分類，得到的Z 維度分類結(jié)果為：就業(yè)類27 條，生活數(shù)字化類14 條，教育與農(nóng)牧漁類26 條，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與資源共享類27條，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)穩(wěn)定繁榮類51 條。

五、政策有效性評(píng)分

2018 年6 月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于同意深化服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)的批復(fù)》中首次提出對(duì)國(guó)內(nèi)部分省市先行試點(diǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策，涵蓋全國(guó)各省及直轄市十余個(gè)。綜合考慮城市特點(diǎn)且盡可能排除其余政策工具對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策評(píng)分制度的影響，從試點(diǎn)省市政策中選取北京市、天津市的政策影響指標(biāo)得分變化情況作為實(shí)驗(yàn)組評(píng)分對(duì)象，命名為實(shí)驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)二；從未實(shí)施試點(diǎn)政策的省市中選取河南省、湖南省的政策影響指標(biāo)得分變化情況作為對(duì)照組評(píng)分對(duì)象，命名為對(duì)照一、對(duì)照二。通過(guò)觀察實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組的政策影響指標(biāo)得分增幅，從而判斷2018-2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)政策的有效程度。

對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)的研究，已有可靠成果的是張伯超和沈開艷在《“一帶一路”沿線國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就緒度定量評(píng)估與特征分析》中提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展就緒度量化指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上結(jié)合三維框架中的Z 維度設(shè)立特點(diǎn)，綜合選取7 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組經(jīng)濟(jì)數(shù)字化程度打分，分別為：人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（個(gè)）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（%）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)比重（%）、普通高等學(xué)校招生比（%）、中等職業(yè)學(xué)校招生比（%）、信息安全收入(萬(wàn)元)。

運(yùn)用IBM SPSS Statistics 因子分析法對(duì)所選取指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，步驟如下：對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)以確定是否可以采用因子分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；使用因子分析法將7 項(xiàng)指標(biāo)歸類，形成若干主成分；為各個(gè)主成分賦予相應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算各成分得分、各地區(qū)得分。

數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2018-2019 年所選省市的發(fā)展指標(biāo)。由于各個(gè)變量的度量尺度不統(tǒng)一，故對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在數(shù)據(jù)視圖中導(dǎo)入指標(biāo)數(shù)據(jù)，將其作為分析變量加入variables 列表框。對(duì)相關(guān)矩陣、統(tǒng)計(jì)量選擇等窗口依次進(jìn)行設(shè)置。結(jié)果顯示各指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)了KMO 與Bartlett 球形度檢驗(yàn)，指標(biāo)變量表現(xiàn)出較強(qiáng)相關(guān)性，說(shuō)明可以采用因子分析法來(lái)進(jìn)行歸類賦權(quán)。采取最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子分析，采用回歸方法計(jì)算分析后各主成分的得分。

表2 2019 年主成分貢獻(xiàn)表

表3 2019 年四省市方差解釋表

以2019 年結(jié)果為例。結(jié)果顯示，前兩個(gè)主成分的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率94.16%＞85%，因此這兩個(gè)主成分可以代表7 項(xiàng)指標(biāo)的信息。

接下來(lái)分析因子載荷。因子載荷是變量與公共因子的相關(guān)系數(shù)，變量載荷絕對(duì)值越大，說(shuō)明此因子與原變量的關(guān)系更緊密，且原變量更能被此因子代替。

仍以2019 年數(shù)據(jù)為例，對(duì)比因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，選擇旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣載荷分配情況更分散、清晰，也更容易解釋各個(gè)因子的實(shí)際意義。

表4 2019 年旋轉(zhuǎn)成分矩陣

2019 年成分矩陣

2019 年因子得分系數(shù)矩陣

根據(jù)旋轉(zhuǎn)成份矩陣選取兩個(gè)主成分代表原7 項(xiàng)指標(biāo)的信息。主成分一包括城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、有電子商務(wù)活動(dòng)的企業(yè)數(shù)比重、信息安全收入。可以發(fā)現(xiàn)主成分一涵蓋了某地區(qū)的就業(yè)情況、實(shí)施數(shù)字化交易的企業(yè)比重、對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的重視程度，因此將其命名為數(shù)字化就業(yè)與安全保障系數(shù)，分別對(duì)應(yīng)X 維度環(huán)境面政策工具、Y 維度的規(guī)劃面、Z 維度的就業(yè)面和市場(chǎng)穩(wěn)定發(fā)展面。主成分二包括中等職業(yè)學(xué)校招生比、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、普通高等學(xué)校招生比、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)，因其涵蓋教育情況、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、民生水平，故命名為數(shù)字化建設(shè)與教育水平系數(shù)。

由因子得分系數(shù)矩陣得出2019 年的雙因子得分公式如下，代入2019 年四組指標(biāo)數(shù)據(jù)，即可計(jì)算出當(dāng)年實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的得分情況。

通過(guò)同樣方式得到2018 年的雙因子得分。

表5 2018-2019 年實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組雙因子得分

以2019 年為例，實(shí)驗(yàn)一在第一因子和第二因子均有較高得分，說(shuō)明政策試點(diǎn)前后的數(shù)字化就業(yè)、安全保障、數(shù)字化建設(shè)與教育指標(biāo)均表現(xiàn)較好。

為判斷各地區(qū)需要考慮各地區(qū)的綜合實(shí)力，對(duì)三個(gè)公因子的得分進(jìn)行加權(quán)求和，權(quán)重采取方差貢獻(xiàn)率。2 個(gè)旋轉(zhuǎn)后公因子的方差貢獻(xiàn)率依次為52.976%、41.185%，得出地區(qū)綜合得分的計(jì)算公式如下：

用同樣的方法處理2018 年數(shù)據(jù)。觀察結(jié)果發(fā)現(xiàn)，試點(diǎn)省市一北京市在各類政策的實(shí)施、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)方面具備特殊優(yōu)勢(shì)，因此在2018 年、2019 年的評(píng)分結(jié)果中，北京的評(píng)分遙遙領(lǐng)先。對(duì)排名和分?jǐn)?shù)綜合考慮，將北京的得分設(shè)置為對(duì)照分100 分，進(jìn)而計(jì)算出其余三省市的標(biāo)準(zhǔn)化得分。最終得出2018 年與2019 年四省市得分情況。

表6 2018-2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)得分表

六、結(jié)論

（一）政策工具—融合作用—政策目的分析結(jié)論

從X 維度分析可知，環(huán)境面政策工具通過(guò)規(guī)劃進(jìn)而鞏固宣示作用，通過(guò)制定法規(guī)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的方式為個(gè)體與平臺(tái)提供法律保護(hù)，通過(guò)政策支持、鼓勵(lì)創(chuàng)新為科研需求者創(chuàng)造良性競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。此外，供給面政策工具中大量出現(xiàn)的“科技設(shè)施建設(shè)”與“信息資源支持共享”措施表明我國(guó)當(dāng)前依舊處于各行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字平臺(tái)的長(zhǎng)期規(guī)劃建設(shè)狀態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，只有保證強(qiáng)有力的基礎(chǔ)設(shè)施支持和信息技術(shù)能力，才能為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)主要形式為構(gòu)建利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式發(fā)展與形成的環(huán)境，次要形式是供給側(cè)改革，最后是需求端改革。環(huán)境面政策工具使用頻次最高意味著我國(guó)極為重視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)建適宜環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式的實(shí)現(xiàn)與大多科技政策不同，無(wú)法通過(guò)短期內(nèi)規(guī)定或立法從而迅速形成約束體系，因此優(yōu)先使用環(huán)境面政策工具，輔以供給面政策工具和需求面政策工具。此外，配套資金的扶持政策相對(duì)較弱，這是新階段需要注意的。

Y 維度共得出宣示面政策工具45 條，措施面政策工具18 條，規(guī)劃面政策工具82 條。

X—Y 維度分析得出，最優(yōu)先使用的融合類政策工具是環(huán)境面—措施面政策工具，即通過(guò)發(fā)布具體指令和詳細(xì)措施來(lái)營(yíng)造適宜數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境，從而鼓勵(lì)中小微企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，為消費(fèi)者和企業(yè)提供金融支持和法律保障，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有吸引力的環(huán)境，促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合；次之是環(huán)境面—規(guī)劃面政策工具，即通過(guò)規(guī)劃經(jīng)濟(jì)變革且塑造環(huán)境走向的形式實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；第三位是供給面—措施面政策工具，通過(guò)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、就業(yè)導(dǎo)向型優(yōu)惠政策、鼓勵(lì)信息資源建設(shè)與共享、加強(qiáng)教育模式的線上形式。宣示面政策工具作用較弱。例如以移動(dòng)支付、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等表現(xiàn)形式出現(xiàn)的數(shù)字支付形式是先占據(jù)支付市場(chǎng)、后在實(shí)踐中開拓出約束方式，這與數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)內(nèi)發(fā)展形勢(shì)相符。

X—Y—Z 維度分析分析可得：數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)形式具有偏向性和間接性，優(yōu)先采用基礎(chǔ)建設(shè)的政策工具來(lái)建設(shè)中國(guó)特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系，優(yōu)先致力實(shí)現(xiàn)全國(guó)市場(chǎng)穩(wěn)定和推動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)全球化、促進(jìn)就業(yè)和推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動(dòng)信息資源開發(fā)共享。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)就業(yè)形式的改革和最大化推動(dòng)促進(jìn)就業(yè)，因此，經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)穩(wěn)定、合理保障勞動(dòng)者權(quán)益、促進(jìn)信息資源共享、推動(dòng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)類政策工具被大量使用，歸根結(jié)底是推動(dòng)建設(shè)穩(wěn)定有保障的就業(yè)環(huán)境。

（二）政策有效性分析

在因子分析框架下，試點(diǎn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)呈現(xiàn)較顯著變化，實(shí)驗(yàn)一以極高分?jǐn)?shù)和分差領(lǐng)先，試點(diǎn)城市二標(biāo)準(zhǔn)化得分由最初的4.42 分（排名第四）升至44.50 分（排名第二），同比增長(zhǎng)906.49%

其次，供給面—措施面—民生、信息建設(shè)共享面政策工具起到重要推動(dòng)作用。對(duì)照省市與試點(diǎn)省市的主成分一得分差距并不大，但對(duì)照省市2019 年主成分二（數(shù)字化建設(shè)與教育水平系數(shù)）評(píng)分差距明顯，即教育情況、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、民生水平差距明顯，這意味著X 維度供給面政策工具、Y 維度措施面政策工具和Z 維度的教育、民生、信息建設(shè)共享政策工具仍需依照地市政策改進(jìn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的試點(diǎn)政策在試點(diǎn)省市表現(xiàn)出了較強(qiáng)的影響力和推動(dòng)力。未實(shí)行新政策試點(diǎn)的省市全國(guó)數(shù)字化大環(huán)境的推動(dòng)下亦存在鄰近效應(yīng)，證明我國(guó)現(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策工具具備一定成效。

七、模型缺點(diǎn)與不足

（一）相關(guān)數(shù)據(jù)少，指標(biāo)選取受限。新冠疫情期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式催生了地?cái)偨?jīng)濟(jì)、零起步網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、微小企業(yè)互通互助等自發(fā)性小微經(jīng)濟(jì)行為，在具體分析省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)分時(shí)，還應(yīng)設(shè)立相應(yīng)指標(biāo)評(píng)價(jià)此類新經(jīng)濟(jì)行為作用，此外，也不能夠排除疫情帶來(lái)的影響。

（二）選取的年限跨度較小，分析結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)偏差。從政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策展望的目的中選取了七個(gè)指標(biāo)用以刻畫我國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化程度，選取參評(píng)年份和參評(píng)城市均受限，也未能準(zhǔn)確分析得出該模式在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)的預(yù)見(jiàn)性。

（三）三維分析框架的選取和結(jié)果展示仍需優(yōu)化。三維評(píng)分框架雖是創(chuàng)新點(diǎn)，但對(duì)于結(jié)果的聯(lián)立解答和展示稍顯生硬，仍需改進(jìn)優(yōu)化。

［注釋］

①XYZ 三維框架中所用到的分析數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)務(wù)院政策文件庫(kù)中篩選出的文件。具體方式是對(duì)篩選出的政策中涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策工具文本按照“政策編號(hào)—具體條款/章節(jié)”進(jìn)行編碼，共得出145 個(gè)分析單元。其中，每條文本內(nèi)容不能再次拆分，且拆分后的政策文本并集包含所篩選政策的內(nèi)容。