黑龍江省生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究

邢玉升，尚宏達(dá)

（黑龍江大學(xué)，哈爾濱 150080）

“十四五”期間是我國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵期，高新技術(shù)將成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革和帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手。當(dāng)前，生物經(jīng)濟(jì)已成為繼信息經(jīng)濟(jì)之后推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要引擎。因此，推動(dòng)生命科學(xué)、生物技術(shù)等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，構(gòu)建一批具有特色、結(jié)構(gòu)合理的生物產(chǎn)業(yè)，培育新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展至關(guān)重要。國(guó)家發(fā)展改革委于2021年5月發(fā)布的《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，“促進(jìn)生物技術(shù)與信息技術(shù)深度融合，優(yōu)化生物經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的區(qū)域布局”，著力做大做強(qiáng)生物經(jīng)濟(jì)的具體目標(biāo)。

黑龍江省擁有良好的生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，包括豐富的生物資源，較為完備的人才優(yōu)勢(shì)與較為雄厚的科研實(shí)力，擁有較好的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)。但是我們也應(yīng)當(dāng)看到，在統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、政策環(huán)境、研發(fā)創(chuàng)新、生物資源保護(hù)開(kāi)發(fā)以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力與競(jìng)爭(zhēng)力等方面仍存在諸多不足（邱靈等，2021)。為此，黑龍江省于2022年3月發(fā)布的《黑龍江省“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》）中則明確提出，“加快推進(jìn)生物科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，將生物經(jīng)濟(jì)打造成為龍江新的重要增長(zhǎng)極，著力構(gòu)建‘一極、兩區(qū)、一帶’產(chǎn)業(yè)新格局，形成全省生物經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展新局面”。

一、生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)分析

（一）數(shù)據(jù)選取與指標(biāo)構(gòu)建

通過(guò)收集整理2015-2021年《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，充分考慮相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，并按照《規(guī)劃》的發(fā)展領(lǐng)域選擇相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建了生物經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中從生物醫(yī)藥、生物環(huán)保、生物農(nóng)業(yè)、生物能源四個(gè)一級(jí)指標(biāo)與八個(gè)二級(jí)指標(biāo)衡量其綜合發(fā)展水平；區(qū)域經(jīng)濟(jì)則以經(jīng)濟(jì)水平、對(duì)外貿(mào)易、生活水平、經(jīng)濟(jì)活力四個(gè)一級(jí)指標(biāo)與八個(gè)二級(jí)指標(biāo)衡量其綜合發(fā)展水平（如表1所示）。

表1 黑龍江省生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)指標(biāo)

（二）模型構(gòu)建與測(cè)算

設(shè)定矩陣并選取n個(gè)年份、m項(xiàng)指標(biāo)，其中X為第年第項(xiàng)指標(biāo)。

構(gòu)建雙系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型如下：其中為耦合度，為協(xié)調(diào)指數(shù)，且αβ1，給予α、β相同權(quán)重。

耦合協(xié)調(diào)度取值大小位于0-1之間，數(shù)值越大，則生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間耦合協(xié)調(diào)度越高，即代表高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展水平，將耦合協(xié)調(diào)度劃分為四個(gè)區(qū)間等級(jí)；0-0.4為嚴(yán)重失調(diào)，0.4-0.6為瀕臨失調(diào)，0.6-0.8為良好協(xié)調(diào)，0.81為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。由于大興安嶺地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，計(jì)算出黑龍江省所屬12個(gè)地級(jí)市耦合協(xié)調(diào)度（結(jié)果如表2所示）。

表2 所屬地級(jí)市生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度

（三）實(shí)證分析結(jié)果

由于近年來(lái)基因工程、分子開(kāi)關(guān)、可再生醫(yī)學(xué)、室內(nèi)種植技術(shù)等現(xiàn)代生物技術(shù)進(jìn)步，由此引發(fā)生物產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)程加快，生物醫(yī)藥、生物制造、生物能源、生物農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域不斷加強(qiáng)應(yīng)用，同時(shí)黑龍江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得一定進(jìn)步，生物技術(shù)向社會(huì)領(lǐng)域逐步融合。

由表2得出，基于時(shí)間維度，黑龍江省各地級(jí)市生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度大多呈上升趨勢(shì)，其中雞西市與哈爾濱市在2014-2020年間上升最為明顯。由于雞西市與哈爾濱市人均GDP、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)、單位能耗下降率等指標(biāo)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)度得到較為明顯上升。此外，牡丹江市與大慶市在2014-2020年間處于微弱下降趨勢(shì)，由于牡丹江市近年來(lái)人口密度、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)指標(biāo)下降；大慶市人均GDP等指標(biāo)增速緩慢，耦合協(xié)調(diào)度并未得到提高?；诓煌鞘虚g對(duì)比，黑龍江省各城市耦合協(xié)調(diào)度存在顯著異質(zhì)性，哈爾濱 市在2014-2020年耦合協(xié)調(diào)度均超過(guò)0.8處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平，排在第一位；大慶市在2014-2020年間耦合協(xié)調(diào)度均超過(guò)0.6處于良好協(xié)調(diào)水平，排在第二位；七臺(tái)河與伊春耦合協(xié)調(diào)度在2014-2020年間均為0.4以下，處于嚴(yán)重失調(diào)水平，排在倒數(shù)后兩位。

二、空間效應(yīng)分析

（一）數(shù)據(jù)選取與模型構(gòu)建

選取生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度為被解釋變量，綜合評(píng)價(jià)體系有關(guān)指標(biāo)為解釋變量，構(gòu)建面板回歸模型。

其中，y代表城市第年的生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度，x代表城市第年的二級(jí)指標(biāo)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，μ為城市個(gè)體固定效應(yīng)，η為時(shí)間固定效應(yīng)（回歸結(jié)果如表3所示）。剔除不顯著變量，選取顯著解釋變量構(gòu)建空間杜賓模型。

表3 面板模型回歸結(jié)果

選取黑龍江各地級(jí)市人均GDP構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。

（二）模型檢驗(yàn)

表4 全局莫蘭指數(shù)

為確定空間計(jì)量模型形式，采用LM-lag與LM-error檢驗(yàn)，二者在5%水平均顯著，為此采用空間杜賓模型。為驗(yàn)證空間杜賓模型是否可退化為空間自相關(guān)模型、空間誤差模型，采用LR檢驗(yàn)，LR統(tǒng)計(jì)量均在5%水平下顯著，因此空間杜賓模型不可退化為空間自相關(guān)模型、空間誤差模型。此外，Hausman統(tǒng)計(jì)值為21.22，P值為0.0196，因此選擇固定效應(yīng)模型。本文采用空間杜賓模型的雙向固定效應(yīng)進(jìn)行后續(xù)分析，如表4所示，解釋變量均在5%水平顯著，但空間杜賓模型不能夠直接反映本區(qū)域解釋變量對(duì)本區(qū)域被解釋變量的影響程度以及本區(qū)域解釋變量對(duì)相鄰區(qū)域被解釋變量的影響程度，因此需計(jì)算直接效應(yīng)、間接效應(yīng)（空間溢出效應(yīng)）與總效應(yīng)（詳見(jiàn)表5）。

表5 空間杜賓模型與空間效應(yīng)分解

（三）檢驗(yàn)結(jié)果

以下各指標(biāo)總效應(yīng)均為正。從一級(jí)指標(biāo)分析，生物醫(yī)藥具有顯著的正向直接效應(yīng)，空間溢出效應(yīng)雖為正，但不顯著，說(shuō)明本區(qū)域生物醫(yī)藥水平的提高促進(jìn)了本地生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，但對(duì)相鄰區(qū)域的促進(jìn)作用不強(qiáng)。由于與相鄰區(qū)域存在著競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，本區(qū)域生物醫(yī)藥水平提高，吸引相鄰區(qū)域?qū)Ρ緟^(qū)域生物醫(yī)藥領(lǐng)域投資、相鄰區(qū)域到本區(qū)域醫(yī)療就醫(yī)等原因，促進(jìn)了本地區(qū)生物醫(yī)藥的發(fā)展，導(dǎo)致空間溢出效應(yīng)不顯著。生物環(huán)保、生物農(nóng)業(yè)、生物能源也同生物醫(yī)藥具有顯著的正向直接效應(yīng)，生物環(huán)保與生物能源水平的提高促進(jìn)了本地生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，但對(duì)相鄰區(qū)域的促進(jìn)作用不強(qiáng)，說(shuō)明其對(duì)本身有著顯著的促進(jìn)作用，對(duì)相鄰省份擴(kuò)散效應(yīng)不強(qiáng)。生物農(nóng)業(yè)具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，表明生物農(nóng)業(yè)存在著較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，本地生物農(nóng)業(yè)發(fā)展反而抑制了相鄰地區(qū)發(fā)展。而生物經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)指標(biāo)大多存在非顯著的正向空間溢出效應(yīng)，從一定程度上表明黑龍江省生物技術(shù)對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用程度不夠深入。

經(jīng)濟(jì)水平直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)均為正，經(jīng)濟(jì)水平的提高不僅促進(jìn)了本地生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，而且對(duì)相鄰地區(qū)產(chǎn)生“涓滴效應(yīng)”，存在顯著的促進(jìn)作用。對(duì)外貿(mào)易指標(biāo)中，出口總額具有顯著直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)，合同外資空間溢出效應(yīng)不顯著，說(shuō)明本地區(qū)合同外資與相鄰地區(qū)具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，抑制了相鄰地區(qū)。生活水平具有負(fù)向的直接效應(yīng)、正向的空間溢出效應(yīng)，說(shuō)明本地區(qū)生活水平提高在一定程度上抑制了本地生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，對(duì)相鄰地區(qū)有著促進(jìn)作用，但空間溢出效應(yīng)大于直接效應(yīng)，即總效應(yīng)為正。經(jīng)濟(jì)活力指標(biāo)中科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)人數(shù)具有顯著正向的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，說(shuō)明其對(duì)本地與相鄰地區(qū)生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展有著正向促進(jìn)作用。城市人口密度雖有著顯著正向直接效應(yīng)，但間接效應(yīng)不顯著，說(shuō)明本地區(qū)人口規(guī)模越大，人口虹吸作用大于擴(kuò)散作用，從而抑制相鄰地區(qū)生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，但總效應(yīng)顯著為正。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)看，大多存在正向的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)，打造經(jīng)濟(jì)示范帶對(duì)區(qū)域均衡發(fā)展有著重要經(jīng)濟(jì)效益。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上分析，利用黑龍江省2014-2020年數(shù)據(jù)，以12個(gè)地級(jí)市、16個(gè)指標(biāo)為樣本，構(gòu)建生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度模型，并以生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)為解釋變量、耦合協(xié)調(diào)度為被解釋變量，構(gòu)建空間杜賓模型，實(shí)證分析了解釋變量的空間溢出效應(yīng)。為了更好地促進(jìn)黑龍江省生物經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，應(yīng)做到以下幾點(diǎn)：一是推進(jìn)生物經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)突破，加大對(duì)生物技術(shù)的研發(fā)投入；開(kāi)展超大規(guī)模細(xì)胞培養(yǎng)、新型原料藥、寒區(qū)生物質(zhì)燃?xì)?、污水生物法凈水等知識(shí)密集型技術(shù)，實(shí)施更加開(kāi)放的人才招引政策，吸引生物領(lǐng)域技術(shù)人才，加強(qiáng)相關(guān)校企與科研院所的合作交流，創(chuàng)新人才培育體系，提高人才培育質(zhì)量。二是加大生物技術(shù)對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用，推進(jìn)黑龍江省高校、科研院所科研成果產(chǎn)業(yè)化，圍繞生物醫(yī)藥、生物農(nóng)業(yè)、生物制造、生物能源、生物環(huán)保等領(lǐng)域，推動(dòng)生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。三是優(yōu)化生物經(jīng)濟(jì)區(qū)域體系，充分利用“一極、兩區(qū)、一帶”空間布局，以哈爾濱市為主導(dǎo)，打造生物產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)極，創(chuàng)建生物經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新增長(zhǎng)極。同時(shí)，加強(qiáng)與京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳等重點(diǎn)區(qū)域的合作對(duì)接，并引導(dǎo)生物產(chǎn)業(yè)園區(qū)聚焦相關(guān)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)領(lǐng)域，促進(jìn)相關(guān)人才、技術(shù)、資金等要素集中，以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。