教育機器人智能隨訪系統(tǒng)在早產(chǎn)兒中的應(yīng)用

解紅文，徐薇，董梅花，孫娟

早產(chǎn)兒指出生胎齡不滿37周的活產(chǎn)新生兒，全球早產(chǎn)兒出生率占出生新生兒比率約10%，中國每年約150萬早產(chǎn)兒出生[1]，位列全球第二[2-3]。隨著早產(chǎn)兒救治水平的提高，出院早產(chǎn)兒降低神經(jīng)系統(tǒng)并發(fā)癥，改善生存質(zhì)量，需要醫(yī)院、家庭和社會的共同支持。然而，早產(chǎn)兒出院后易發(fā)生喂養(yǎng)不當(dāng)、護理和功能鍛煉方法不正確等。醫(yī)院常規(guī)通過電話、短信、微信等方式隨訪，存在溝通不及時，隨訪效果不佳等問題。隨著科技的發(fā)展，仿人型機器人已被應(yīng)用于健康教育、兒童護理等醫(yī)療照護領(lǐng)域。Vasalya等[4]發(fā)現(xiàn)采用仿人型機器人進行出院后健康教育可促進兒童神經(jīng)功能恢復(fù)。2020年，我院采用教育機器人智能隨訪系統(tǒng)對出院早產(chǎn)兒進行隨訪，取得了較滿意的效果，報告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準后，采用便利抽樣法選取鎮(zhèn)江市婦幼保健院2019～2020年收治的早產(chǎn)兒為研究對象，納入標準：①入住新生兒病房；②胎齡<37周；③主要照護者為早產(chǎn)兒母親或父親；④照護者知情，自愿參加本研究。排除標準：①患有先天性遺傳代謝病、嚴重先天性心臟病、消化道畸形、內(nèi)分泌疾病及出生后28 d內(nèi)行各種外科手術(shù)治療者；②小于胎齡兒。剔除隨訪期間因隨訪次數(shù)、項目不全等導(dǎo)致的資料缺失及失訪者。共納入早產(chǎn)兒200例，按住院時間將2019年1～12月收治的100例作為對照組，2020年1～12月收治的100例作為觀察組。對照組脫落8例，其中因各種原因不愿繼續(xù)參與3例，失訪2例，資料缺失3例。兩組早產(chǎn)兒及主要照護者一般資料比較，見表1。

表1 兩組早產(chǎn)兒及主要照護者一般資料比較

1.2方法

對照組早產(chǎn)兒在新生兒病房住院治療直至出院。出院及隨訪內(nèi)容如下：①對于照護信心不足的照護者，早產(chǎn)兒出院前入住母嬰同室(父母同時入住)1～3 d，掌握相關(guān)知識與照護技術(shù)后出院。②對于符合出院標準早產(chǎn)兒，出院前責(zé)任護士教會照護者出院后的護理方法，如喂養(yǎng)、體溫管理、皮膚護理、計劃免疫、早期干預(yù)方式及時間，如早產(chǎn)兒智護訓(xùn)練，母嬰情感交流，發(fā)放指導(dǎo)手冊。③定期隨訪，采用電話、微信、上門等方式于出院當(dāng)天及出院后1周內(nèi)進行隨訪，必要時指導(dǎo)門診隨訪。④指導(dǎo)家長按時復(fù)診。觀察組在對照組的基礎(chǔ)上應(yīng)用教育機器人進行隨訪，具體如下。

1.2.1教育機器人智能隨訪系統(tǒng)開發(fā) 我院與國內(nèi)語音識別公司合作，共同設(shè)計與開發(fā)孕產(chǎn)、兒童保健教育機器人智能隨訪系統(tǒng)。通過系統(tǒng)云平臺，對早產(chǎn)兒住院期間的救治信息進行智能提取，包含早產(chǎn)兒出生情況、個人史及家族史等，建立早產(chǎn)兒信息電子檔案。通過教育機器人對早產(chǎn)兒出院后健康狀況進行隨訪，數(shù)據(jù)實時上傳，對早產(chǎn)兒營養(yǎng)、神經(jīng)和體格發(fā)育進行監(jiān)測，了解和評價照護者的撫養(yǎng)方式和行為狀態(tài)，并針對性進行健康管理。教育機器人具備的功能：①健康管理，記錄早產(chǎn)兒體溫、身高、體質(zhì)量、奶量、睡眠、二便等日常生活情況。②早產(chǎn)兒隨訪，早產(chǎn)兒隨訪監(jiān)測、高危兒隨訪監(jiān)測、照護者撫育行為隨訪監(jiān)測、健康知識考核、發(fā)送量表和健康計劃。③智能語音咨詢，健康知識咨詢、健康教育、網(wǎng)絡(luò)學(xué)校。④網(wǎng)上預(yù)約，預(yù)約掛號就診、復(fù)診提醒、報告推送。

1.2.2成立多學(xué)科聯(lián)合隨訪管理小組 由新生兒科主任及醫(yī)生、兒童保健科醫(yī)生、新生兒科護士及護士長、兒童康復(fù)科醫(yī)生、營養(yǎng)?？谱o士共11人組成。新生兒科主任1名為管理小組組長，負責(zé)早產(chǎn)兒隨訪管理中的指導(dǎo)、醫(yī)療隨訪質(zhì)量控制；新生兒科醫(yī)生2名，負責(zé)早產(chǎn)兒住院期間的資料收集、整理，協(xié)同兒童保健科進行出院后隨訪；兒童保健科醫(yī)生2名，對早產(chǎn)兒進行隨訪管理，行為干預(yù)；新生兒科護士長1名，負責(zé)醫(yī)護協(xié)調(diào)及溝通，護理隨訪質(zhì)量控制；新生兒科護士2名，負責(zé)早產(chǎn)兒家長的聯(lián)絡(luò)溝通、記錄，護理問題咨詢與指導(dǎo)等；兒童康復(fù)科醫(yī)生1名，負責(zé)早產(chǎn)兒出院后的康復(fù)訓(xùn)練和指導(dǎo)；營養(yǎng)?？谱o士2名，負責(zé)早產(chǎn)兒的營養(yǎng)支持和營養(yǎng)管理；管理小組成員在項目實施前完成和制作各種隨訪表單和隨訪計劃。

1.2.3出院前準備 ①早產(chǎn)兒家長在住院期間注冊登錄教育機器人智能隨訪系統(tǒng)，由新生兒護士指導(dǎo)家長操作，學(xué)會錄入早產(chǎn)兒健康數(shù)據(jù)，查閱健康評估及健康計劃等。②將早產(chǎn)兒救治信息錄入智能隨訪系統(tǒng)，如體格發(fā)育情況和奶量，用藥情況，異常檢驗結(jié)果、計劃免疫時間、出院后復(fù)診項目、時間等，定期推送的健康教育內(nèi)容，家長的調(diào)查表單等，制定個性化的管理方案。

1.2.4出院后隨訪管理 通過教育機器人智能隨訪系統(tǒng)對早產(chǎn)兒隨訪1年。早產(chǎn)兒出院后，隨訪系統(tǒng)通過教育機器人每周推送早產(chǎn)兒生長發(fā)育、居家護理、營養(yǎng)、早教常識及早教游戲、智護訓(xùn)練、早產(chǎn)兒被動操訓(xùn)練等方面的健康科普知識。照護者的居家護理問題通過語音系統(tǒng)咨詢教育機器人，后臺啟動搜索引擎給予及時指導(dǎo)，無法立即解答的問題將轉(zhuǎn)入隨訪系統(tǒng)，并提醒隨訪人員在24 h內(nèi)回復(fù)。①家長通過機器人語音輸入功能，每月錄入體質(zhì)量、身高，每周錄入體溫、奶量等基礎(chǔ)體征數(shù)據(jù)，上傳至個人健康檔案中心歸檔，自動生成相應(yīng)的健康狀況趨勢圖。隨訪管理小組對各項隨訪數(shù)據(jù)、檢驗結(jié)果進行核實和更新。②教育機器人智能隨訪系統(tǒng)在早產(chǎn)兒矯正胎齡1個月和12個月時推送親職壓力量表[5]，照護者填寫后提交，管理小組對結(jié)果進行分析，對于親職壓力較高者推送減輕親職壓力指導(dǎo)的鏈接，如早產(chǎn)兒家庭壓力應(yīng)對技巧和配偶參與照護的健康教育、促進早產(chǎn)兒父母溝通的建議，并定期回訪。③通過教育機器人于早產(chǎn)兒出院后3 d內(nèi)隨訪1次，隨后每周隨訪1次共2次，出院后6個月隨訪1次，隨訪1年。了解照護者對教育機器人的使用情況及存在的問題等，通過后臺了解機器人使用活躍度，如教育機器人在線時長、互動次數(shù)、錄入項目完整性等，并對活躍度低的給予針對性指導(dǎo)。④質(zhì)量控制小組成員，對早產(chǎn)兒管理的時間、方式、監(jiān)測結(jié)果、家長知曉度及各類早產(chǎn)兒管理監(jiān)測記錄是否填寫完整，有無缺項，漏項等進行質(zhì)控。發(fā)現(xiàn)錯誤、遺漏、未按要求管理的告知小組成員，及時補充，錯誤3次的問題進行討論，記錄并提出改進措施。

1.3評價方法 ①生長發(fā)育。早產(chǎn)兒出院后于矯正胎齡1個月、6個月、12個月在我院兒童保健科隨訪，使用醫(yī)院統(tǒng)一采購的身長、體質(zhì)量測量儀，測量早產(chǎn)兒身長、體質(zhì)量、頭圍，記錄于醫(yī)院隨訪系統(tǒng)中。②行為發(fā)育。采用由復(fù)旦大學(xué)兒童醫(yī)院編制的0～6歲發(fā)育篩查測驗(Development Screening Test for child under six，DST)[6]評估早產(chǎn)兒1歲時的行為發(fā)育情況，測試分為運動、社會適應(yīng)以及智力3個能區(qū)，共120個項目，結(jié)果以智力指數(shù)(MI)和發(fā)育商(DQ)表示。本研究采用3歲以下兒童使用的DQ值，DQ≥85分為正常，70～84分為可疑，<70分為異常。③親職壓力。親職壓力是父母在履行父母角色及親職互動過程中，受其人格特征、親子關(guān)系互動不良、子女特質(zhì)及家庭環(huán)境影響而感受到的壓力[7]。采用任文香[8]漢化的簡式親職壓力量表，測量父母在扮演親職角色時所面臨的壓力。中文版量表包括父母困擾、親子互動失調(diào)、困難兒童3個維度(各12個條目)，采用Likert 5級評分，從“非常不同意”到“非常同意”依次賦1～5分，總分36～180分：36～90分為親職壓力較低，91～180分為較大親職壓力。中文版量表具有良好的信效度[9]。于早產(chǎn)兒出院后1個月、12個月對早產(chǎn)兒父親或母親進行調(diào)查。④主要照護者照護知識技能：在回顧文獻的基礎(chǔ)上制訂照護者照護知識及護理技能問卷，包括早產(chǎn)兒日常護理知識及技能、早產(chǎn)兒喂養(yǎng)知識及技能、早產(chǎn)兒早期干預(yù)、用藥知識和預(yù)防接種時間及觀察、早產(chǎn)兒預(yù)防感染知識及常見異常問題和突發(fā)狀況處理等，共25題，總分100分。每題根據(jù)照護者的掌握程度，分為不知曉、不確定、了解、掌握，依次賦1～4分，分數(shù)越高表示家屬的護理技能掌握程度越高。在早產(chǎn)兒出院1個月時由門診隨訪人員指導(dǎo)家長填寫。⑤隨訪滿意度：采用自制問卷調(diào)查早產(chǎn)兒在出院12個月時照護者對隨訪系統(tǒng)的滿意情況。涉及隨訪內(nèi)容、隨訪方式、服務(wù)等28個條目，以“非常不滿意”到“非常滿意”依次賦0～4分，總分0～112分，得分≥84分為滿意。

1.4統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS25.0軟件進行統(tǒng)計描述、t檢驗、秩和檢驗、χ2檢驗及重復(fù)測量的方差分析，檢驗水準α=0.05。

2 結(jié)果

2.1兩組早產(chǎn)兒體格發(fā)育情況比較 見表2。

表2 兩組早產(chǎn)兒體格發(fā)育情況比較

2.2兩組父母親親職壓力狀況比較 見表3。

表3 兩組父母親親職壓力狀況比較 分，

2.3兩組早產(chǎn)兒發(fā)育商、主要照護者知識技能及隨訪滿意情況比較 見表4。

3 討論

3.1教育機器人智能隨訪系統(tǒng)有利于促進早產(chǎn)兒生長和神經(jīng)發(fā)育 早產(chǎn)兒出生后生長緩慢會對其長期健康產(chǎn)生影響[10]。常規(guī)出院隨訪指導(dǎo)常因時間、早產(chǎn)兒營養(yǎng)風(fēng)險狀況、父母文化差異等因素，未能進行有效的喂養(yǎng)指導(dǎo)，不利于早產(chǎn)兒生長和神經(jīng)發(fā)育[11]。另外，早產(chǎn)兒出院后睡眠、行為發(fā)育刺激及母親積極的情緒等對早產(chǎn)兒的生長發(fā)育有重要影響[12]。出院前通過教育機器人的使用，使早產(chǎn)兒父母盡早進入隨訪系統(tǒng)，這種共同、延續(xù)的學(xué)習(xí)方式使早產(chǎn)兒父親更傾向于幫助母親解決問題，有效參與到促進早產(chǎn)兒喂養(yǎng)和撫育中，減少母親的不良情緒，使早產(chǎn)兒盡早實現(xiàn)追趕性生長。出院后對早產(chǎn)兒進行適當(dāng)?shù)慕佑|刺激，能提高母嬰之間的反應(yīng)敏感性，使照護者更好地辨識早產(chǎn)兒對應(yīng)激源的反應(yīng)以及情緒變化，減少外界應(yīng)激源對早產(chǎn)兒神經(jīng)發(fā)育的不良影響[13]。因此本研究結(jié)果顯示，兩組早產(chǎn)兒在身長、體質(zhì)量、頭圍發(fā)育方面的干預(yù)效應(yīng)及時間效應(yīng)顯著，同時觀察組1歲時發(fā)育商異常檢出率顯著低于對照組(均P<0.05)，表明應(yīng)用教育機器人智能隨訪系統(tǒng)有利于促進早產(chǎn)兒體格生長和神經(jīng)發(fā)育?？赡芤驗榛诮逃龣C器人的智能隨訪系統(tǒng)有助于建立持續(xù)敏感的母嬰互動關(guān)系，并對早產(chǎn)兒神經(jīng)發(fā)育的影響一直持續(xù)到出生后1周歲。

表4 兩組早產(chǎn)兒發(fā)育商、主要照護者知識技能及隨訪滿意情況比較

3.2應(yīng)用教育機器人智能隨訪系統(tǒng)有利于減輕早產(chǎn)兒父母的親職壓力 早產(chǎn)兒母親在出院后有較高的親職壓力，特別出院后第1個月是“育兒困難高峰期”，很多母親在早產(chǎn)兒出院后存在育兒的混亂感和無措感。觀察組在早產(chǎn)兒出院前通過教育機器人的語音、視頻、圖片等方式進行學(xué)習(xí)，處理早產(chǎn)兒出院后的常見問題，這種生動、直觀的方式，使早產(chǎn)兒照護者在出院后的過渡中更能接受和有效應(yīng)對。因此，運用教育機器人獲取早產(chǎn)兒居家護理知識更加方便、準確，緩解了早產(chǎn)兒出院后父母的親職壓力，故本研究兩組早產(chǎn)兒父母親職壓力的干預(yù)效應(yīng)顯著，父母困擾維度的時間效應(yīng)、交互效應(yīng)及親子互動失調(diào)維度時間效應(yīng)顯著(均P<0.05)。

3.3教育機器人智能隨訪系統(tǒng)有利于提高早產(chǎn)兒照護者照護知識技能及隨訪滿意率 早產(chǎn)兒生理機能發(fā)育不健全，對外界環(huán)境和互動交流的適應(yīng)和反應(yīng)能力差，但對醫(yī)療和家庭照護的需求度更大[14]。教育機器人消息推送和提醒功能可改變早產(chǎn)兒照護者不良的護理方式，使早產(chǎn)兒得到有效的家庭護理。語音輸入簡單、快捷，與教育機器人積極互動，減少在居家護理中的誤區(qū)和不足，也能增加家庭照護者的參與程度，形成全家參與的照護模式。本研究結(jié)果顯示，觀察組照護者照護知識技能評分及隨訪滿意率顯著高于對照組(均P<0.05)，可能因為對照組采用電話、微信等隨訪方式，互動性和直觀性相對欠佳，而觀察組應(yīng)用基于教育機器人隨訪系統(tǒng)針對性更好，與家長聯(lián)系緊密，隨訪滿意率更高。

綜上所述，教育機器人智能隨訪系統(tǒng)有利于促進早產(chǎn)兒出院后體格生長和神經(jīng)發(fā)育，緩解父母的親職壓力，提高照護者照護知識技能及隨訪滿意率。但教育機器人作為隨訪工具，醫(yī)護人員回復(fù)的及時性將影響照護者隨訪的依從性和滿意度，且醫(yī)護人員對信息網(wǎng)絡(luò)和機器人應(yīng)用操控的專業(yè)性欠佳。今后擬將醫(yī)院信息工程師納入隨訪小組，及時處理教育機器人使用中的問題，進一步優(yōu)化照護者使用體驗。