構(gòu)建出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系提升出版行業(yè)數(shù)智化水平

黃先蓉 李若男

隨著人工智能（artificial intelligence，英文縮寫AI）技術(shù)的不斷發(fā)展、出版行業(yè)對數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的不斷深入，出版融合在經(jīng)歷了以“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型為核心的數(shù)字化階段后，逐步進入以大數(shù)據(jù)、人工智能驅(qū)動的數(shù)智化時代[1]。在數(shù)智化時代，要運用智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，重構(gòu)傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)，促進出版業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展[2]。

基于出版行業(yè)數(shù)智化對數(shù)據(jù)的大量需求，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)逐漸受到廣泛關(guān)注，同時得到國家政策的大力支持。2021年12月，國家新聞出版署發(fā)布《出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》，提出“推進出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，大力提升行業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)化智能化水平，系統(tǒng)推進出版深度融合發(fā)展”，并強調(diào)“構(gòu)建出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系，開展面向政府、企事業(yè)單位和個人的數(shù)據(jù)服務(wù)”[3]。在政策的大力支持下，出版機構(gòu)紛紛投入數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)等項目，并研發(fā)出與數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)的階段性成果，為出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)注入了較大力量。值此之際，有必要對出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)與出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)等相關(guān)問題進行研究，以探索進一步的發(fā)展路徑。

一、出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的界定與實踐

厘清出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的基本內(nèi)涵與現(xiàn)實狀況，是確定本文研究對象的基礎(chǔ)。

1. 出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)界定

數(shù)據(jù)服務(wù)（data service，英文縮寫DS）是“數(shù)據(jù)即服務(wù)”（data as a service，英文縮寫DaaS）思想的具體技術(shù)實現(xiàn)?！皵?shù)據(jù)即服務(wù)”思想源自20世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以來廣受歡迎的“一切皆服務(wù)”（X as a service，英文縮寫XaaS）趨勢，是一種數(shù)據(jù)使用方式上的思想轉(zhuǎn)變，即數(shù)據(jù)服務(wù)化，主要是指數(shù)據(jù)提供者將數(shù)據(jù)本身與數(shù)據(jù)處理過程封裝成可重用的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助數(shù)據(jù)消費者方便、及時地從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)價值[4]?；诖耍梢詫Α俺霭嫘袠I(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)”作出界定：在市場經(jīng)濟環(huán)境下，由出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商收集、處理、分析、加工出版領(lǐng)域真實數(shù)據(jù)，并向政府、行業(yè)協(xié)會、出版企業(yè)和個體用戶等數(shù)據(jù)接收者提供相關(guān)便捷式服務(wù)，幫助其進行判斷、決策，旨在利用數(shù)據(jù)這一數(shù)字資產(chǎn)來提高出版業(yè)務(wù)創(chuàng)新的敏捷性[5]。

一般情況下，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)可分為四大類：一是內(nèi)容數(shù)據(jù)服務(wù)，主要提供出版機構(gòu)在長期發(fā)展的過程中所積累的體量龐大、權(quán)威專業(yè)、承載著人類各領(lǐng)域科學文化知識的內(nèi)容資源，這些內(nèi)容數(shù)據(jù)是出版行業(yè)所特有的數(shù)據(jù)，也是知識服務(wù)的基礎(chǔ)；二是用戶數(shù)據(jù)服務(wù)，主要提供用戶人口屬性數(shù)據(jù)（用戶認證信息等）、用戶關(guān)系數(shù)據(jù)（粉絲數(shù)、關(guān)注數(shù)等）、用戶交互行為數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)發(fā)、分享、下載、點贊、收藏、閱讀工具、閱讀方式、閱讀時長、閱讀偏好等）；三是市場數(shù)據(jù)服務(wù)，主要提供產(chǎn)品數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)出版物數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)出版物數(shù)據(jù)、作者數(shù)據(jù)、選題數(shù)據(jù)、版權(quán)數(shù)據(jù)等）、機構(gòu)數(shù)據(jù)（政府與行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)、出版企業(yè)的利潤與業(yè)務(wù)范圍等）、從業(yè)人員數(shù)據(jù)（教育經(jīng)歷、職業(yè)經(jīng)歷、職稱與代表作品等）、市場行為數(shù)據(jù)（產(chǎn)品交易、營銷發(fā)行數(shù)據(jù)等）；四是政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)，主要提供政府在綜合辦公、市場監(jiān)管、公共服務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括政策法規(guī)、標準信息、財務(wù)數(shù)據(jù)等。

2. 出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)實踐

隨著出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)這一新興服務(wù)形態(tài)在我國逐漸興起，相應(yīng)的出版數(shù)據(jù)服務(wù)實踐越發(fā)增多。

一般情況下，出版物生產(chǎn)商、分銷商等出版市場主體在主營業(yè)務(wù)外往往也會進行數(shù)據(jù)服務(wù)。例如，商務(wù)印書館為用戶提供在線網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫服務(wù)，即用戶通過檢索便可獲得書名、作者、出版商、當前價格、國際標準書號（International Standard Book Number，英文縮寫ISBN）以及商務(wù)印書館系統(tǒng)內(nèi)的庫存量等動態(tài)更新的數(shù)據(jù)。

除此之外，隨著Web服務(wù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進步和用戶需求的增加，以北京開卷信息技術(shù)有限公司為代表的一類專門進行出版數(shù)據(jù)服務(wù)的第三方公司逐漸出現(xiàn)在出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)市場。這類公司在數(shù)據(jù)服務(wù)實踐過程中，不斷促使出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)容與形式趨于多樣化，主要體現(xiàn)在以下兩方面：一方面，提供的數(shù)據(jù)多來源于國內(nèi)外不同出版行業(yè)企業(yè)，從而形成了覆蓋面較廣的數(shù)據(jù)資源集合，擴充了出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容；另一方面，除了為客戶提供綜合性數(shù)據(jù)信息檢索服務(wù)等一般性業(yè)務(wù)外，還會為客戶提供量身制定的個性化數(shù)據(jù)服務(wù)，豐富了出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)形式。

二、出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展與出版行業(yè)數(shù)智化的邏輯關(guān)系

出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展與出版行業(yè)數(shù)智化之間具有十分密切的聯(lián)系。出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)累積、沉淀，是出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)；與此同時，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的持續(xù)發(fā)展，也會賦能、助力出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)。其內(nèi)在邏輯如下。

1. 業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)：基于數(shù)智化建設(shè)的出版行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀是數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)

出版行業(yè)數(shù)據(jù)資源的積累往往源自出版業(yè)務(wù)實踐。出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)所帶來的萬物互聯(lián)、業(yè)務(wù)協(xié)同等轉(zhuǎn)型、發(fā)展，可以促進出版行業(yè)形成良好的數(shù)字生態(tài)，進而推動規(guī)模化的出版行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀。這主要體現(xiàn)于以下兩個方面：一方面，出版行業(yè)數(shù)智化可以促進更多高價值數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和匯集，例如移動用戶數(shù)據(jù)與線上交互行為數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)種類都是傳統(tǒng)出版行業(yè)所不具備的；另一方面，為實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，許多出版企業(yè)往往自發(fā)地將集成、處理后的部分數(shù)據(jù)進行共享，形成一定程度上的開放式數(shù)據(jù)生態(tài)，進而加速出版行業(yè)的數(shù)據(jù)積累。而數(shù)據(jù)要素作為繼土地、勞動、資本、技術(shù)、知識之后的新型生產(chǎn)要素[6]，是驅(qū)動出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展的核心要素[7]。若無數(shù)據(jù)資源，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)將成為無源之水。因此，在一定程度上，出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)對出版業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級所帶來的數(shù)據(jù)沉淀，為出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)。

2. 數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)：出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展有助于出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)

數(shù)據(jù)在出版業(yè)務(wù)中不間斷生產(chǎn)的同時，也在數(shù)字世界一直監(jiān)測、洞察出版業(yè)務(wù)。而出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)在本質(zhì)上就是對數(shù)據(jù)進行科學利用，以此讓數(shù)據(jù)反饋出版業(yè)務(wù)，并優(yōu)化出版業(yè)務(wù)，進而實現(xiàn)“數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)”[8]。具體而言，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商利用大數(shù)據(jù)算法及算力對出版行業(yè)數(shù)智化后不斷累積而成的“數(shù)據(jù)池”進行分析和挖掘，并將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用、流轉(zhuǎn)于出版領(lǐng)域的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)中，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與出版企業(yè)的勞動、資本、知識、技術(shù)、管理等其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的深度融合，并協(xié)同發(fā)力，生成多要素合成效應(yīng)，促進出版業(yè)務(wù)模式、管理模式、商業(yè)模式的創(chuàng)新，進而實現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

值得注意的是，數(shù)據(jù)反哺出版業(yè)務(wù)后，出版行業(yè)將進一步產(chǎn)生更符合需求的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的再生產(chǎn)與業(yè)務(wù)的再優(yōu)化，從而形成出版行業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的閉環(huán)，并不斷推進出版行業(yè)數(shù)智化。在這一閉環(huán)運行過程中，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)不斷發(fā)揮著積極作用。由此可知，在一定程度上，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的持續(xù)發(fā)展將有助于出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)。

三、出版行業(yè)數(shù)智化對數(shù)據(jù)服務(wù)提出的新要求

目前，我國出版行業(yè)數(shù)智化正值發(fā)展的關(guān)鍵階段。基于出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展與出版行業(yè)數(shù)智化的內(nèi)在邏輯關(guān)系，我國出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)有必要進一步發(fā)展，以更有效地推動出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)。

1. 當前出版行業(yè)數(shù)智化的新趨勢、新業(yè)態(tài)

當下，出版行業(yè)數(shù)智化正不斷通過“AI+數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用”顛覆人們的思維習慣、變革出版業(yè)務(wù)，促使出版業(yè)呈現(xiàn)出許多新趨勢[9]。首先，出版行業(yè)數(shù)智化將進一步解放并發(fā)展出版生產(chǎn)力。出版行業(yè)可以利用各類數(shù)據(jù)進行流程的智能化改造，以提升出版效率與出版質(zhì)量。其次，出版行業(yè)數(shù)智化使人類不再是出版物的唯一作者。由于語言文字處理的形式規(guī)范性和邏輯可操作性，人工智能將在對內(nèi)容數(shù)據(jù)及作者行為數(shù)據(jù)等進行深度學習的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)與人類合作或單獨完成作品創(chuàng)作，例如微軟小冰曾于2017年5月創(chuàng)作了“人類歷史上首部人工智能靈思詩集”《陽光失了玻璃窗》[10]。最后，出版行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將促使知識服務(wù)更加貼近用戶。出版企業(yè)通過對用戶數(shù)據(jù)庫進行大數(shù)據(jù)挖掘建立用戶模型, 從而更具變革性地創(chuàng)造出服務(wù)于個體的“私人知識資訊秘書”。

相應(yīng)地，出版行業(yè)數(shù)智化的新趨勢催生出不同的出版新形式，進而創(chuàng)新出許多出版新業(yè)態(tài)，如云出版、協(xié)同出版、按需出版、眾籌出版、社交出版、數(shù)字教育出版等。這些新業(yè)態(tài)在發(fā)展過程中往往會形成差異化的商業(yè)模式，進而衍生出更多出版新業(yè)態(tài)，如協(xié)同出版中的Webook在線協(xié)同寫作出版平臺[11]、中文在線集團的協(xié)同出版服務(wù)[12]等，數(shù)字教育出版中的網(wǎng)易云課堂、電子書包等[13]。

2. 出版行業(yè)數(shù)智化要求構(gòu)建出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系

從發(fā)展趨勢來看，出版行業(yè)數(shù)智化將有一個很好的前景，但在進一步發(fā)展的過程中仍舊存在許多現(xiàn)實問題。除卻人工智能技術(shù)應(yīng)用上的難點，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象導致的數(shù)據(jù)應(yīng)用困境是出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)過程中的最大瓶頸。

究其原因，主要是出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展不足、尚未形成體系，導致目前的數(shù)據(jù)服務(wù)工作無法與出版行業(yè)數(shù)智化較好地對接、適配，更無法成為出版行業(yè)數(shù)智化的良好助力。一方面，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)較為滯后，且其所承載的數(shù)據(jù)缺乏完整性、及時性與準確性。多年來，出版行業(yè)歷史數(shù)據(jù)缺乏系統(tǒng)收集，且數(shù)據(jù)時刻保持更新迭代，使得出版行業(yè)數(shù)據(jù)收集工作存在較大難度。與此同時，目前出版行業(yè)內(nèi)尚未形成通用數(shù)據(jù)標準體系，眾多出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商的數(shù)據(jù)標準難以統(tǒng)一，因此出版行業(yè)數(shù)據(jù)兼容性差，造成數(shù)據(jù)收錄工作人力成本過高和工作量的重復(fù)浪費，阻礙出版行業(yè)數(shù)據(jù)的集成、整合。另一方面，出版行業(yè)缺乏高效、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易機制，使得整合后的數(shù)據(jù)無法在出版業(yè)內(nèi)通暢傳遞，更無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用與科學服務(wù)。例如，處于下游的社交網(wǎng)站、電商、互聯(lián)網(wǎng)公司等雖然擁有中上游出版企業(yè)所需的用戶多方位屬性和行為數(shù)據(jù)等，但往往由于需保障商業(yè)優(yōu)勢等原因而未將這類已整理完備的數(shù)據(jù)與中上游出版企業(yè)共享，使得出版企業(yè)因難以對用戶個性化需求進行深入分析而影響其業(yè)務(wù)運營與規(guī)劃，同時也導致出版行業(yè)不同市場主體從不同的數(shù)據(jù)需求出發(fā)，重復(fù)建立數(shù)據(jù)交易機制，增加了出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)健康有序發(fā)展的難度。

綜上所述，從現(xiàn)實層面出發(fā)，必須逐步建立起出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系[14]，以統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)，促使碎片化的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一融合、賦能業(yè)務(wù)、價值落地，進而推動我國出版行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，同時支撐國家數(shù)據(jù)強國的建設(shè)和發(fā)展。

四、面向數(shù)智化建設(shè)的出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建探索

基于出版行業(yè)數(shù)智化對數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展提出的新要求——構(gòu)建出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系，應(yīng)明確出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的功能定位與總體架構(gòu)設(shè)計，并聚焦四個抓手，以進一步落實出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建。

1. 面向數(shù)智化建設(shè)的出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的功能定位

數(shù)據(jù)服務(wù)在不同領(lǐng)域中起到的作用并不完全相同[15]，因此分析數(shù)據(jù)服務(wù)的功能定位、明確數(shù)據(jù)服務(wù)的工作重點是構(gòu)建出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的重要環(huán)節(jié)?；诔霭嫘袠I(yè)數(shù)智化的數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建目標、出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)實踐情況、目標用戶特點及需求，可以從“匯好數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)”三方面出發(fā)，將出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系定位為“數(shù)據(jù)資源集成中心”“數(shù)據(jù)管理中心”和“用戶服務(wù)提供中心”三大功能中心。

首先，作為出版行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成中心。數(shù)據(jù)資源是出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)，只有基于系統(tǒng)整合且及時更新數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)服務(wù)，才能促使出版行業(yè)立足于對出版現(xiàn)象、出版業(yè)務(wù)、出版業(yè)態(tài)等的全面了解，進一步推進數(shù)智化建設(shè)。

其次，作為出版行業(yè)數(shù)據(jù)管理中心。數(shù)據(jù)管理是出版行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有序運營的保障?；诙嘣础?fù)雜、海量數(shù)據(jù)資源的不斷匯集，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系必須打造規(guī)范統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理體系，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，進而更好地激發(fā)、增加數(shù)據(jù)服務(wù)對于出版行業(yè)數(shù)智化的價值。

最后，作為出版行業(yè)用戶服務(wù)提供中心。用戶服務(wù)是貫穿于出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)始終的核心使命，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商應(yīng)盡可能為用戶提供多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括建設(shè)數(shù)據(jù)服務(wù)空間、最新數(shù)據(jù)資源推送服務(wù)、面向不同目標受眾的特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)專題服務(wù)、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、進行數(shù)據(jù)資源宣傳推廣等，以助力出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)。

2. 面向數(shù)智化建設(shè)的出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的總體架構(gòu)

在明確出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系功能定位的基礎(chǔ)上，筆者認為出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系架構(gòu)應(yīng)包含數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)預(yù)處理層、數(shù)據(jù)綜合計算與分析層、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)層五個部分，具體如圖1所示。基于總體架構(gòu)，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系可以更高效地提供出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)所需的更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。

圖1 面向數(shù)智化建設(shè)的出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系總體架構(gòu)

（1）數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層是支撐出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系正常運行的基本保障，由軟件設(shè)施（電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)三網(wǎng)融合）和硬件設(shè)施（服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲設(shè)備和數(shù)據(jù)安全設(shè)備等）組合構(gòu)建而成，主要承載數(shù)據(jù)的存儲、運算、調(diào)度和通信等任務(wù)。

（2）數(shù)據(jù)采集層

就出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)而言，其資源起點在于數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集的結(jié)果，是形成數(shù)量龐大、虛擬化的數(shù)據(jù)資源池，這是出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的首要前提。數(shù)據(jù)采集的途徑大致有兩類：一是存量數(shù)據(jù)的獲取，主要采取紙質(zhì)產(chǎn)品形態(tài)轉(zhuǎn)化的手段，對出版企業(yè)既存的知識資源進行數(shù)字化、碎片化，以獲得所需的內(nèi)容數(shù)據(jù)；二是增量數(shù)據(jù)的采集，是指出版機構(gòu)通過日常生產(chǎn)經(jīng)營、網(wǎng)絡(luò)抓取等方式，獲得的各類數(shù)據(jù)[16]。值得注意的是，出版行業(yè)數(shù)據(jù)采集工作既要重視采集政策文件、出版行業(yè)資訊等縱向數(shù)據(jù)，還要關(guān)注對不同出版領(lǐng)域的內(nèi)容數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等橫向數(shù)據(jù)的采集。

（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理層

盡管采集的出版行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模較為龐大，但數(shù)據(jù)質(zhì)量并不完全符合出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)的要求。因此，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)綜合計算前必不可少的步驟，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)標引。其中，數(shù)據(jù)清洗是一種用于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要方法，主要是對重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)邏輯錯誤等進行檢測和處理。數(shù)據(jù)標準化即對原始數(shù)據(jù)的格式、分類方式、編碼系統(tǒng)、精度等進行規(guī)范化處理，使之符合一致的標準，以保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性。經(jīng)過清洗和標準化后的數(shù)據(jù)，要進行數(shù)據(jù)標引，即依據(jù)學科知識體系和行業(yè)應(yīng)用知識體系對海量數(shù)據(jù)進行知識化標引，為數(shù)據(jù)綜合計算與統(tǒng)計分析提供可能性和便利性。

（4）數(shù)據(jù)綜合計算與分析層

數(shù)據(jù)綜合計算與分析層，是數(shù)據(jù)服務(wù)體系的重中之重，主要是對標引后的數(shù)據(jù)進行云計算和統(tǒng)計學分析。關(guān)于云計算，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商往往通過運用相關(guān)軟件和技術(shù)將復(fù)雜計算框架融合在一起，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)統(tǒng)一的調(diào)度、管控和計算，從而產(chǎn)生二次數(shù)據(jù)。云計算后，需要根據(jù)后續(xù)不同的數(shù)據(jù)服務(wù)目標，設(shè)計動態(tài)數(shù)據(jù)獲取、匹配分析、決策預(yù)案推演等不同的數(shù)據(jù)分析模塊，并配以相應(yīng)的數(shù)據(jù)建庫、數(shù)據(jù)可視化、用戶數(shù)據(jù)分析、多因子關(guān)聯(lián)分析、主題分析、過程仿真模擬等管理操作與統(tǒng)計學分析（見圖1），以實現(xiàn)量化數(shù)據(jù)中的不確定性，厘清、挖掘數(shù)據(jù)所反映的復(fù)雜信息和規(guī)律，進而為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)提供依據(jù)。

（5）數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)層

出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建的最終目標是為用戶提供豐富多彩的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。從服務(wù)模式角度看，數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)層主要包括用戶自選服務(wù)系統(tǒng)、精準推送服務(wù)系統(tǒng)和用戶定制服務(wù)系統(tǒng)。其中，用戶自選服務(wù)系統(tǒng)即出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商通過規(guī)劃設(shè)計自身的數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)體系與服務(wù)業(yè)務(wù)流程，以供用戶對數(shù)據(jù)服務(wù)的挑選。精準推送服務(wù)系統(tǒng)，即在上述用戶分析等統(tǒng)計學分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對用戶畫像的刻畫與解析，并將在智能監(jiān)管中匹配到的數(shù)據(jù)推送至相應(yīng)用戶端，實現(xiàn)對目標用戶的精準投送。用戶定制服務(wù)系統(tǒng)，即用戶可以根據(jù)自己的需求對數(shù)據(jù)分析、訂閱推送、排版界面等服務(wù)進行專屬定制。上述三類數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)個性化服務(wù)的未來發(fā)展趨勢，將為出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)不斷賦能。

3. 聚焦四個抓手，落實出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建，助力出版行業(yè)數(shù)智化

基于上述出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的功能定位與總體框架設(shè)計，可以從以下四個抓手切實推進現(xiàn)實層面的實踐，全面落實我國出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建，助力出版行業(yè)變革，提升出版行業(yè)數(shù)智化水平。

（1）樹立數(shù)據(jù)思維，指引出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)方向

約50年前，美國管理學家、統(tǒng)計學家戴明（Edwards Deming）曾有一句名言：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)說話。”[17]2015年8月國務(wù)院發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出，要建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機制[18]，這將推動建立社會整體的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)文化。同樣地，出版行業(yè)也要樹立數(shù)據(jù)思維，以給予數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建一定的方向指引[19]，并推動數(shù)據(jù)服務(wù)體系更好地助力出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)。具體而言，出版行業(yè)應(yīng)樹立以下三種數(shù)據(jù)思維。

一是數(shù)據(jù)價值思維。我們應(yīng)清晰地認識到：數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，它具有許多顯性價值和隱性價值，能夠為出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)注入力量。

二是數(shù)據(jù)共享思維。出版行業(yè)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象是普遍存在的，體現(xiàn)為出版行業(yè)上下游企業(yè)之間、出版?zhèn)髅郊瘓F不同企業(yè)之間、同一出版企業(yè)不同部門之間的數(shù)據(jù)信息不互通。為打破出版行業(yè)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，使出版行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流動起來，并與外部數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)利用效率。值得注意的是，數(shù)據(jù)共享并不意味著數(shù)據(jù)獲取免費，數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)利益機制設(shè)計。

三是數(shù)據(jù)應(yīng)用思維。數(shù)據(jù)的價值不在于擁有，而在于應(yīng)用。如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動單位內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品研發(fā)才是出版行業(yè)數(shù)智化的關(guān)鍵所在。

（2）建立多元機制，保障出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系正常有序運行

出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的正常運行，是政府、出版企業(yè)與個體用戶進行行為決策的重要依靠，也是保證出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)持續(xù)性、科學性、創(chuàng)新性的關(guān)鍵。與此同時，根據(jù)系統(tǒng)學觀點，機制是保證系統(tǒng)運動有序的程序和力量的總和[20]。因此，我們應(yīng)該建立多元機制，以保障出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系正常有序運行，進而助力出版行業(yè)數(shù)智化。

具體而言，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系的多元機制大致可從兩方面進行構(gòu)建。一方面，要建立存在于不同流程中的運作機制，主要包含數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)機制、數(shù)據(jù)采集機制、數(shù)據(jù)預(yù)處理機制、數(shù)據(jù)綜合計算與分析機制和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)機制，分別對應(yīng)出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系總體架構(gòu)中的不同層。另一方面，要建立貫穿全流程的輔助機制，主要指數(shù)據(jù)利益分配機制、數(shù)據(jù)標準規(guī)范機制、數(shù)據(jù)安全治理機制、數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量管控機制、技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用機制、數(shù)據(jù)型人才智力支撐機制、數(shù)據(jù)政策法律保障機制等。上述輔助機制的建立對于提高各主體間的利益協(xié)調(diào)性、數(shù)據(jù)的流動性與安全性、數(shù)據(jù)服務(wù)的科學性與高效性具有重要作用。

（3）實施平臺化戰(zhàn)略，提升出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系效果

近年來，平臺模式因其廣泛的適應(yīng)性、較強的操作性以及良好的資源整合與配置能力，越發(fā)被業(yè)界所采納，衍生出眾多行業(yè)平臺化趨勢，即以數(shù)字平臺為信息整合中心協(xié)調(diào)行業(yè)整體運營。由此，我國出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系也應(yīng)積極主動地“擁抱”平臺化，以此為戰(zhàn)略，提升出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)效果，進而推進出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)。

在出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系平臺化建設(shè)戰(zhàn)略的具體實施過程中，可從以下兩個關(guān)鍵點著手開展。一是構(gòu)建多元化數(shù)字平臺矩陣。數(shù)字平臺矩陣可謂是平臺化建設(shè)的基礎(chǔ)，應(yīng)從兩個方向加以推進：從橫向的出版領(lǐng)域出發(fā)，構(gòu)建出版專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)平臺、出版教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)平臺、出版大眾領(lǐng)域數(shù)據(jù)平臺等；從縱向的出版業(yè)務(wù)流程出發(fā)，構(gòu)建出版行業(yè)數(shù)據(jù)交換集成平臺、數(shù)據(jù)計算平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺等，作為后端資源組織單元、中端處理單元和前端作戰(zhàn)單元。二是為不同平臺設(shè)計可協(xié)同運作的數(shù)字系統(tǒng)，連接不同的個體、組織、企業(yè)和平臺，形成“點—線—面—體”立體式的平臺架構(gòu)模式，使平臺上的每個組織和個體都能在廣泛連接的基礎(chǔ)上，形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，高效協(xié)同合作，有效提升出版行業(yè)整體的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

（4）推進場景化應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)體系對出版行業(yè)數(shù)智化的高效賦能

場景化應(yīng)用是出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最重要的推進模式。只有不斷推進場景化應(yīng)用，將數(shù)據(jù)貼近場景、貼近業(yè)務(wù)，滿足出版行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中所產(chǎn)生的對數(shù)據(jù)的層出不窮的場景化需求，并優(yōu)化具體業(yè)務(wù)決策，促使數(shù)據(jù)真正發(fā)揮其潛在價值，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)體系對出版行業(yè)數(shù)智化的高效賦能。

從出版行業(yè)數(shù)智化建設(shè)的實際場景化需求出發(fā)，出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系主要可以應(yīng)用于選題策劃、產(chǎn)品生產(chǎn)、發(fā)行與市場推廣等業(yè)務(wù)場景。針對選題策劃業(yè)務(wù)場景，出版企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)服務(wù)體系對實時熱點、讀者在線評論、電子書閱讀量等海量數(shù)據(jù)進行抓取、挖掘和分析，實現(xiàn)對熱門主題、讀者閱讀偏好、讀者消費行為、產(chǎn)品銷售情況等的大規(guī)模、長期追蹤，形成不斷動態(tài)變化、隨時可導出的市場調(diào)研報告，結(jié)合自身出版優(yōu)勢協(xié)助決策者確定選題。針對產(chǎn)品生產(chǎn)業(yè)務(wù)場景，出版企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)服務(wù)體系定制與選題相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，借助人工智能對數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)進行反復(fù)迭代學習，迅速而高產(chǎn)地編制出詩文集、繪本等作品，并借助全息投影、增強現(xiàn)實、智能語音等技術(shù)，優(yōu)化作品的內(nèi)容呈現(xiàn)形式和消費體驗，進而產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品。針對發(fā)行與市場推廣業(yè)務(wù)場景，出版企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)服務(wù)體系實時追蹤市場發(fā)行量和用戶閱覽趨勢，判斷作品的市場反響，并隨之調(diào)整當前產(chǎn)品價格和營銷策略。

五、結(jié)語

目前，我國出版行業(yè)正處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級中。面對發(fā)展數(shù)據(jù)服務(wù)這一出版行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心舉措之一，出版行業(yè)雖然需要考慮數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展過程中數(shù)據(jù)泄露等風險，但其最大的風險是止步不前，錯失良機。出版領(lǐng)域各相關(guān)企業(yè)、協(xié)會應(yīng)該把握機遇，順勢而為，落實《出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》，構(gòu)建出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系，用大數(shù)據(jù)思維推動出版行業(yè)的智慧智能服務(wù)，實現(xiàn)出版行業(yè)數(shù)智化水平的持續(xù)提升。