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    基于DEA的服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行效率研究

    2022-08-21 01:23:48李安東李存斌
    西部皮革 2022年14期
    關(guān)鍵詞:投入量服裝行業(yè)供應(yīng)鏈

    李安東,李存斌

    (華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京 102206)

    引言

    我國(guó)作為世界上最大的服裝產(chǎn)品供銷(xiāo)國(guó),擁有每年近1.4 萬(wàn)億人民幣的服裝行業(yè)營(yíng)收規(guī)模,隨著生產(chǎn)力水平的進(jìn)步,國(guó)內(nèi)服裝行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也在逐漸加大,同時(shí),伴隨著生活水平的提高,居民的審美要求、個(gè)性化需求等會(huì)與服裝行業(yè)規(guī)模化、量產(chǎn)化、對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)滯后性等特征產(chǎn)生矛盾。另外隨著原材料、勞動(dòng)力成本及能源價(jià)格的上漲,加之進(jìn)口品牌的入侵,我國(guó)的服裝行業(yè)面臨著諸多壓力和挑戰(zhàn)。對(duì)服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行效率進(jìn)行研究,對(duì)服裝行業(yè)有效運(yùn)用現(xiàn)有資源,降低企業(yè)成本,提升生產(chǎn)效率等具有深遠(yuǎn)意義。

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是由Charnes,Cooper 和Rhodesl 在1978 年提出并且快速發(fā)展起來(lái)的一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法[1],它基于相對(duì)效率概念的觀點(diǎn),自模型提出以來(lái),相關(guān)理論不斷深化和應(yīng)用。目前,廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域的效率研究中,較為典型的比如運(yùn)用DEA 對(duì)區(qū)域物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[2,3],但是在服裝行業(yè)供應(yīng)鏈中還沒(méi)有使用DEA研究的范例[4,5]。

    本文將運(yùn)用DEA 模型對(duì)服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行效率進(jìn)行研究,并依據(jù)分析結(jié)果解決服裝供應(yīng)鏈中由于信息復(fù)雜性和各種費(fèi)用相互影響的問(wèn)題,提高供應(yīng)鏈系統(tǒng)的運(yùn)行效率,并對(duì)整個(gè)服裝行業(yè)生產(chǎn)模式的升級(jí)給出合理的建議。

    1 基于DEA 的服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行效率建模

    1.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)選取

    在使用DEA 模型來(lái)研究某供應(yīng)鏈運(yùn)行效率時(shí),選擇合理的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)是非常重要的。指標(biāo)的選取對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果擁有決定性的作用。在進(jìn)行指標(biāo)選取時(shí),需遵循以下幾個(gè)原則:(1)選取指標(biāo)的數(shù)量要符合分析的要求。依據(jù)拇指法則規(guī)定[6],模型必須擁有投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)之和兩倍以上的觀測(cè)數(shù)據(jù)。(2)選取的指標(biāo)必須客觀,能夠還原真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)程序。(3)要能取得足夠的數(shù)據(jù),模型的最終運(yùn)算必須依靠最夠的數(shù)據(jù)支撐。

    依據(jù)服裝行業(yè)供應(yīng)鏈的特性,同時(shí)遵循DEA 模型指標(biāo)選取的具體原則,本文建立了服裝行業(yè)供應(yīng)鏈效率指標(biāo)體系如表1所示。其中服裝行業(yè)中的銷(xiāo)售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用作為投入指標(biāo),服裝行業(yè)中的營(yíng)業(yè)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。

    表1 服裝行業(yè)供應(yīng)鏈效率指標(biāo)體系Tab.1 Garment industry supply chain efficiency index system

    1.2 DEA 模型的構(gòu)建

    DEA 是一種多指標(biāo)投入和產(chǎn)出評(píng)價(jià)的研究方法,其應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型計(jì)算比較決策單元(DMU)之間的相對(duì)效率,對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象做出評(píng)價(jià)。DEA 通過(guò)選取決策單元的多項(xiàng)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用線性規(guī)劃,以最優(yōu)投入與產(chǎn)出作為生產(chǎn)前沿,構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)曲線。其中,DEA 相對(duì)有效點(diǎn)會(huì)位于前沿面上,效率值標(biāo)定為1,DEA 相對(duì)無(wú)效點(diǎn)則會(huì)位于前沿面外,并被賦予一個(gè)大于0 但小于1 的相對(duì)的效率值指標(biāo)。

    最常見(jiàn)的DEA 模型為CCR 和BCC,此兩種模型的區(qū)別在于是否假定“規(guī)模報(bào)酬可變”,其中ccr 模型假定規(guī)模報(bào)酬不變,BCC 模型假定規(guī)模報(bào)酬可變。本文所研究的服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行效率的主要影響因素是投入資源與產(chǎn)出匹配不合理,另外由于服裝供應(yīng)鏈運(yùn)行特性是規(guī)模報(bào)酬不變,因此本文選用CCR 模型對(duì)服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行效率進(jìn)行分析。

    模型構(gòu)建如下:我們假設(shè)其有n 個(gè)決策單元;服裝供應(yīng)鏈每月均使用Q 種投入和P 種產(chǎn)出,一些元素含義如下:

    第k 個(gè)決策單元記作DMUk,1≤k≤n;

    Xij表示第j 個(gè)月服裝行業(yè)供應(yīng)鏈的第i 項(xiàng)輸入的投入量,1≤i≤Q;

    Yrj表示第j 個(gè)月服裝行業(yè)供應(yīng)鏈的第r 項(xiàng)輸出的產(chǎn)出量,1≤r≤P;

    Xj表示第j 個(gè)決策單元Q 維投入向量;yj表示第j 個(gè)決策單元的P 維產(chǎn)出向量;S+為松弛變量,表示達(dá)到最優(yōu)配置需要減少的投入量;S-為剩余變量,表示達(dá)到最優(yōu)配置需要增加的產(chǎn)出量。由此,可以構(gòu)建模型為

    一般情況下,當(dāng)θ=1 我們將之稱(chēng)為DEA 有效,當(dāng)θ<1 時(shí)我們將之稱(chēng)為DEA 的無(wú)效。

    當(dāng)θ=1,且S+=0,S-=0 時(shí),那么第k 個(gè)決策單元和其他DEA中決策單元相比,其決策單元是相對(duì)有效的。代表決策單元k 是一個(gè)規(guī)模有效,同時(shí)又是一個(gè)技術(shù)有效的單元。這個(gè)n 個(gè)單元所構(gòu)建出來(lái)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,第k 個(gè)決策單元中的各個(gè)投入和產(chǎn)出要素都達(dá)到了最優(yōu)的效果。

    當(dāng)θ=1,且S+>0 或S->0 時(shí),那么第k 個(gè)決策單元和其他DEA 中的決策單元相比,其決策單元是弱有效的。這代表著第k個(gè)決策單元不是技術(shù)有效的,或者不是規(guī)模有效的單元。說(shuō)明在原來(lái)的產(chǎn)出不變的情況下,可以減少相關(guān)投入量,或者在原來(lái)的投入量,不變的情況下將原來(lái)的產(chǎn)出增加。

    當(dāng)θ<1 時(shí),那么第k 個(gè)決策單元和其他DEA 中的決策單元相比,其決策單元是無(wú)效的。

    利用上述的模型假設(shè)對(duì)模型進(jìn)行求解,即可得到在已知投入和產(chǎn)出指標(biāo)情況下,每個(gè)月服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行的效率。

    2 基于DEA 的服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行效率實(shí)證計(jì)算

    根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,選取2020 年3~12 月和2021 年3~12 月共計(jì)20 個(gè)月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)這20 個(gè)月份服裝行業(yè)供應(yīng)鏈中資金投入和有效產(chǎn)出之間的協(xié)同關(guān)系進(jìn)行計(jì)算,得出決策單元的精確數(shù)值即服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行的有效程度。運(yùn)用SPSSAU 軟件將數(shù)據(jù)代入上述的運(yùn)算公式進(jìn)行運(yùn)算,得到表2 綜合效益表和表3 松弛變量明細(xì)表。

    3 服裝行業(yè)供運(yùn)行效率結(jié)果分析

    由表2 可以看出,僅有3 個(gè)月份的綜合效率為1,說(shuō)明在所有樣本數(shù)據(jù)中只有三個(gè)月份的數(shù)據(jù)達(dá)到了DEA 有效,也說(shuō)明我國(guó)服裝行業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)行效率總體上還有較大的提升空間。其中從2020 年8 月份開(kāi)始綜合效率有一個(gè)明顯的下降趨勢(shì),說(shuō)明行業(yè)內(nèi)所投入的銷(xiāo)售費(fèi)用、管理費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用并沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)的產(chǎn)出。根據(jù)表3 松弛變量明細(xì)表可以看出,沒(méi)有達(dá)到綜合效率最優(yōu)的月份全部產(chǎn)生了投入冗余,其中2020 年下半年所投入的銷(xiāo)售費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用都有較大冗余量,2021 年銷(xiāo)售費(fèi)用產(chǎn)生了較多冗余量。供應(yīng)鏈運(yùn)行效率是不穩(wěn)定的,容易受到相關(guān)因素的影響,要正確處理這些影響因素,增加或減少相關(guān)投入,提高服裝行業(yè)供應(yīng)鏈的綜合效率。

    表2 綜合效益表Tab.2 Comprehensive benefit table

    表3 松弛變量明細(xì)表Tab.3 Breakdown ofslack variables

    最后根據(jù)上述分析,對(duì)服裝行業(yè)供應(yīng)鏈出以下幾點(diǎn)建議:(1)合理配置資源,減少資源的浪費(fèi);(2)推廣服裝行業(yè)物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),為行業(yè)物流發(fā)展提供良好環(huán)境;(3)要建立供應(yīng)鏈協(xié)同化體系,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量與效率的全面提升。

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