數(shù)字經(jīng)濟如何賦能城市低碳轉(zhuǎn)型
——基于雙重目標(biāo)約束視角

張杰 付奎 劉炳榮

(石河子大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003)

一、引言

工業(yè)革命以來，以化石能源為動力的人類活動導(dǎo)致大氣中二氧化碳排放量持續(xù)增加，給地球生態(tài)系統(tǒng)帶來一系列生態(tài)風(fēng)險和連鎖效應(yīng)。為遏制氣候變暖的嚴峻趨勢，2015年全球197個締約國共同簽署了《巴黎協(xié)定》，明確提出“力爭本世紀內(nèi)把全球平均氣溫升幅控制在工業(yè)化前水平2 ℃之內(nèi)，并努力限制在1.5 ℃之內(nèi)”的目標(biāo)。作為全球負責(zé)任、有擔(dān)當(dāng)?shù)陌l(fā)展中大國，中國在應(yīng)對全球氣候變化和參與全球環(huán)境治理中扮演著極其重要的角色。2020年9月，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上宣布，中國二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和，這為應(yīng)對全球氣候變化提供了方向指引與目標(biāo)藍圖。為如期實現(xiàn)碳達峰碳中和，我國“十四五”規(guī)劃提出了單位GDP能源消耗和二氧化碳排放分別降低13.5%、18%的約束性控制目標(biāo)?？梢?，我國經(jīng)濟發(fā)展面臨著愈加嚴峻的碳減排壓力和資源環(huán)境約束，在此背景下推動經(jīng)濟社會領(lǐng)域全面低碳轉(zhuǎn)型，走綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展道路已成為確?！半p碳”目標(biāo)如期實現(xiàn)的必然之舉。

2015年以來，受動力轉(zhuǎn)換、中美貿(mào)易沖突、新冠疫情等因素影響，我國經(jīng)濟增長速度由之前的10%左右放緩至6%左右。十九大報告提出我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，但維持經(jīng)濟合理增速既是“六穩(wěn)六?！钡母?，也是轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的關(guān)鍵。因此，以經(jīng)濟建設(shè)為中心是新時代解決我國社會主要矛盾的必然要求。推動經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的穩(wěn)步提升和量的合理增長，既是應(yīng)對需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱的當(dāng)下之需，也是構(gòu)建新格局推進高質(zhì)量發(fā)展的長遠之策。當(dāng)前，如何有效推動經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型、助推低碳經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成為政府、學(xué)術(shù)界和社會公眾關(guān)注的重要議題。學(xué)者們從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、外商直接投資、能源結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制、碳市場建設(shè)與政府產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等方面探究了低碳轉(zhuǎn)型與低碳治理的驅(qū)動和制約因素[1-5]，但上述研究僅考慮了傳統(tǒng)經(jīng)濟下各類因素對低碳發(fā)展的影響，缺乏對新型經(jīng)濟形態(tài)下經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型的探究，尤其缺乏對數(shù)字經(jīng)濟賦能城市低碳轉(zhuǎn)型機理的探究。

伴隨著新一輪科技革命，數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，其與社會經(jīng)濟各領(lǐng)域的融合程度不斷加強，所發(fā)揮的“價值創(chuàng)造效應(yīng)”正在重塑著中國經(jīng)濟發(fā)展格局，成為賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動力量[6]。同時，大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在能源、資源和環(huán)境領(lǐng)域的深度嵌入與應(yīng)用創(chuàng)新，特別是其與能源、電力、工業(yè)、交通、建筑等重點碳排放領(lǐng)域的嵌入融合[7]，為推動經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型注入新動能(1)據(jù)國際能源署《數(shù)字化和能源》預(yù)測，數(shù)字技術(shù)的運用會使得油氣生產(chǎn)成本降低10%～20%，將全球油氣技術(shù)可采儲量提高5%。以歐盟為例，到2040年數(shù)字化運用將使得太陽能光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電的棄電率降低至1.6%，減少3 000萬噸左右二氧化碳排放。。那么，數(shù)字經(jīng)濟能否成為縮短跨越“碳”高峰時間、賦能經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型的制勝法寶，產(chǎn)生“碳排放削減”“碳效率提升”的雙重紅利？經(jīng)濟增長目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)約束下數(shù)字經(jīng)濟的賦能效果又如何？“雙碳”目標(biāo)背景下厘清上述問題的邏輯機理與運行機制，對于實現(xiàn)中國節(jié)能減排和綠色發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。因此，本文基于“能源—技術(shù)—結(jié)構(gòu)”的分析框架，從雙重目標(biāo)約束視角對數(shù)字經(jīng)濟賦能城市低碳轉(zhuǎn)型這一核心命題展開深入研究，以期為數(shù)字經(jīng)濟背景下中國政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、制定“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)路徑提供政策依據(jù)和理論指引。

二、文獻綜述

自Don Tapscott(1996)提出數(shù)字經(jīng)濟即是“廣泛應(yīng)用信息通信技術(shù)的經(jīng)濟系統(tǒng)”以來，國內(nèi)外學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟的效應(yīng)進行了大量研究。

一是數(shù)字經(jīng)濟的宏觀經(jīng)濟效應(yīng)研究。這部分文獻首先圍繞著數(shù)字技術(shù)如何影響生產(chǎn)率變動的核心命題展開，并在索洛提出著名的“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”之后爭論不斷[8]。近來研究多認為，“生產(chǎn)率悖論”主要是由于既有的數(shù)字技術(shù)核算方式滯后所導(dǎo)致的學(xué)者們對其經(jīng)濟貢獻的低估[9]，并從宏觀和微觀層面肯定了互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在提高生產(chǎn)效率、促進經(jīng)濟增長等方面的積極作用[10]。伴隨著新一輪科技革命的不斷深入，數(shù)字經(jīng)濟憑借著強大的數(shù)字滲透和網(wǎng)絡(luò)整合優(yōu)勢，正重塑著傳統(tǒng)生產(chǎn)模式并產(chǎn)生了較強的規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和長尾經(jīng)濟效應(yīng)[6]，在促進區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和制造業(yè)生產(chǎn)率提升等方面發(fā)揮著重要作用[11]，并逐漸成為推動我國傳統(tǒng)經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的強大動能。

二是數(shù)字經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)研究。部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動、供給驅(qū)動及需求驅(qū)動，改變了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)，有力促進了就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并通過推動要素重組升級、再配置所引致的效率變革與產(chǎn)業(yè)智能化產(chǎn)生了較強的收入分配效應(yīng)[12]，推動著我國傳統(tǒng)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的深度轉(zhuǎn)型[13]。

三是數(shù)字經(jīng)濟的環(huán)境治理效應(yīng)研究。數(shù)字治理理論認為，大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與政府治理的結(jié)合能夠有效改善政府治理模式和治理效能[14]。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效推動環(huán)境治理從傳統(tǒng)的政府主導(dǎo)型向多元協(xié)同式轉(zhuǎn)變，促使環(huán)境治理過程中的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和市場公眾等多主體參與，有助于強化政府的環(huán)境治理能力，提高環(huán)境治理效能[15]。一些研究發(fā)現(xiàn)支撐了上述觀點，如李廣昊和周小亮(2020)[16]研究表明數(shù)字經(jīng)濟有助于改善我國的環(huán)境污染，且這種“治污效應(yīng)”具有“厚積薄發(fā)”特征。

隨著全球氣候變暖日益加劇，如何降低碳排放和促進低碳轉(zhuǎn)型成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點命題?？傮w來看，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與低碳轉(zhuǎn)型的直接相關(guān)研究較少。與之密切關(guān)聯(lián)的較早一類研究，主要圍繞著信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與碳排放關(guān)系展開：一是使用效應(yīng)。這類研究認為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進了ICT相關(guān)機器、設(shè)備和服務(wù)的廣泛應(yīng)用，而ICT設(shè)備的生產(chǎn)、加工、分銷和安裝使用增加了能源消耗[17]，尤其是設(shè)備和服務(wù)的電力維護增加了全球的電力消耗，導(dǎo)致全球溫室氣體排放增加。二是替代效應(yīng)。即ICT投資可以通過使用新技術(shù)取代舊技術(shù)，如工藝創(chuàng)新通過減少對電力的需求來降低能源消耗，提高了現(xiàn)有機制和能源模式的生產(chǎn)和消費效率，促進了各個部門的技術(shù)進步，如企業(yè)智能化技術(shù)革新、智能交通和脫碳技術(shù)應(yīng)用[18]，由此獲得碳排放減少的替代效應(yīng)。三是成本效應(yīng)。信息通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用所帶來的邊際成本遞減，使得信息相關(guān)的價格不斷下降，商品和服務(wù)需求的成本效應(yīng)增加，引致碳排放加速[19]。由此，信息技術(shù)究竟是增加還是降低碳排放主要取決于上述三種效應(yīng)的綜合作用。

綜上所述，已有文獻從宏觀經(jīng)濟、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和環(huán)境治理等方面探究了數(shù)字經(jīng)濟帶來的經(jīng)濟后果和應(yīng)用價值，圍繞著信息通信技術(shù)與碳排放之間的關(guān)系展開了有益的探索，但仍存在以下不足：一是少有文獻將數(shù)字經(jīng)濟與低碳經(jīng)濟兩大領(lǐng)域相結(jié)合，探究數(shù)字經(jīng)濟在低碳領(lǐng)域的治理效應(yīng)及其內(nèi)在機理；二是缺乏從屬性特質(zhì)和資源稟賦等城市異質(zhì)性層面，探究數(shù)字經(jīng)濟影響城市低碳轉(zhuǎn)型的差異特征的文獻；三是現(xiàn)有文獻往往忽視了中國情境下數(shù)字經(jīng)濟與低碳發(fā)展過程中面臨的經(jīng)濟增長目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)約束等典型性事實影響，從而使得既有研究在探索數(shù)字經(jīng)濟對氣候生態(tài)、能源與環(huán)境領(lǐng)域影響的過程中缺少現(xiàn)實性約束條件?；诖?，本研究從政府經(jīng)濟和環(huán)境雙重目標(biāo)約束視角，搭建數(shù)字經(jīng)濟賦能城市低碳轉(zhuǎn)型的分析框架，深入探究數(shù)字經(jīng)濟與城市低碳轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理及其屬性與稟賦異質(zhì)性，彌補了既有文獻存在的不足。具體地，本研究可能的創(chuàng)新在于：一是從數(shù)字經(jīng)濟角度出發(fā)，探究中國城市低碳轉(zhuǎn)型的數(shù)字賦能機制，拓展了宏觀層面低碳性貢獻轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。二是將數(shù)字經(jīng)濟的紅利效應(yīng)從經(jīng)濟層面拓展至低碳領(lǐng)域，從能源效率提升、綠色技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等方面探究其邏輯機理。三是進一步從經(jīng)濟增長目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)雙重約束著手，探究數(shù)字經(jīng)濟賦能城市低碳轉(zhuǎn)型的約束機制及特征差異。

三、理論分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟推進城市低碳轉(zhuǎn)型的宏觀機制

作為低碳轉(zhuǎn)型的重要推動力，數(shù)字化、智能化技術(shù)帶來的效率和成本優(yōu)勢日益凸顯。數(shù)字經(jīng)濟從政府治理、企業(yè)轉(zhuǎn)型和居民生活等多個層面，為推動城市低碳轉(zhuǎn)型賦予新動能。第一，數(shù)字經(jīng)濟有助于提高政府低碳治理能力。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)資源整合和數(shù)字技術(shù)手段，為搭建強大、泛在、精準(zhǔn)的碳數(shù)據(jù)服務(wù)平臺與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了有力支撐，大大降低了碳信息的搜尋、分類和計算成本，有效提高了政府對碳排放和碳匯等數(shù)據(jù)資源的信息共享和智能管理水平[20]。它還有效促進了政府摸清“碳家底”、開展“碳排查”、做好“碳規(guī)劃”、促進“碳交易”、推動“碳減排”，顯著增強了政府碳監(jiān)測管理能力與低碳治理能力，從而有助于推動城市低碳轉(zhuǎn)型。第二，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進行業(yè)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。憑借著數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的“梅特卡夫法則”，數(shù)字技術(shù)與電力、能源、工業(yè)、交通、建筑等重點碳排放行業(yè)的融合程度不斷提升，伴隨著這些領(lǐng)域的數(shù)字化減碳應(yīng)用逐漸普及，能夠有效促進重點碳排放行業(yè)領(lǐng)域全生命周期的能耗降低，釋放數(shù)字技術(shù)減碳潛力。同時數(shù)字經(jīng)濟能夠有效賦能企業(yè)智能化綠色制造和能源管理，引領(lǐng)綠色工藝和服務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)生產(chǎn)效率與碳效率的雙提升，并逐步成為驅(qū)動經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型的強大動力(Lyu和Liu，2021)[21]。最后，數(shù)字經(jīng)濟有利于推動居民綠色低碳生活方式形成。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使得社會居民的消費理念和需求偏好逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變，同時帶來了居民消費結(jié)構(gòu)的加快調(diào)整以及消費品質(zhì)的迭代升級(馬香品，2020)[22]，而且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用會進一步增強城市低碳發(fā)展的需求引致效應(yīng)(白雪潔和孫獻貞，2021)[23]，提高城市居民的綠色產(chǎn)品需求和低碳消費意識，引導(dǎo)居民清潔用能、低碳消費，進而推動實現(xiàn)居民生活方式綠色低碳轉(zhuǎn)型。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過強化政府低碳治理、加快行業(yè)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型以及引導(dǎo)居民綠色低碳生活，有效推動城市低碳轉(zhuǎn)型。據(jù)此提出以下假設(shè)。

H1數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于推動城市低碳轉(zhuǎn)型。

(二)數(shù)字經(jīng)濟推進城市低碳轉(zhuǎn)型的傳導(dǎo)機制

基于“能源—技術(shù)—結(jié)構(gòu)”分析框架，數(shù)字經(jīng)濟作為技術(shù)變革和數(shù)字賦能的新型經(jīng)濟形態(tài)，能夠通過推動綠色技術(shù)進步、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和助力能源效率提升等方式，產(chǎn)生“減排”“增效”的雙重低碳紅利。

1.能源效率提升

提升能源效率是實現(xiàn)碳減排的有效途徑[24]。與傳統(tǒng)經(jīng)濟相比，數(shù)字經(jīng)濟在依托海量數(shù)據(jù)資源和強大數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠在較大程度上突破傳統(tǒng)知識與技術(shù)交流的時空約束，催生與能源生產(chǎn)和消費緊密相關(guān)的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，如儲能技術(shù)、智能電網(wǎng)、新能源產(chǎn)業(yè)、智慧交通以及分布式用能系統(tǒng)等，影響著城市能源利用效率。微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于推動企業(yè)智能化、柔性化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)的嵌入、人工智能以及其他智能終端系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠優(yōu)化原有生產(chǎn)組織方式和工藝流程，淘汰落后低效產(chǎn)能，促進能源效率提升[25-26]，從而推動企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。宏觀層面，大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)生產(chǎn)部門的有效滲入，能夠?qū)⒓夹g(shù)、數(shù)據(jù)、能源等多元要素鏈接組合起來，進一步強化對高碳領(lǐng)域的數(shù)字化監(jiān)測和精準(zhǔn)預(yù)測，推動能源等行業(yè)數(shù)字化管理、集約化開發(fā)和高效化利用，促使能源等要素配置到更高效率的行業(yè)部門[21]，從而優(yōu)化能源資源配置，推動能源產(chǎn)業(yè)鏈延伸、價值鏈攀升及能源鏈優(yōu)化，促進清潔能源的規(guī)?；煤湍茉葱侍嵘?，最終推動城市低碳轉(zhuǎn)型。

2.綠色技術(shù)進步

技術(shù)進步，尤其是綠色技術(shù)進步是降低碳排放強度和提高碳排放效率的有效手段[27]。作為新型經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟以兼具綠色和技術(shù)屬性的數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，所帶來的技術(shù)進步會更偏向于綠色低碳和節(jié)能減排，從而有利于推動綠色技術(shù)進步，促進經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型。宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠推動綠色技術(shù)進步。大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與能源開發(fā)技術(shù)的滲透融合，有利于建立能源數(shù)字技術(shù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，加快節(jié)能技術(shù)改造與推廣，助力淘汰落后產(chǎn)能，推動綠色低碳發(fā)展。同時數(shù)字技術(shù)與節(jié)能低碳技術(shù)的融合發(fā)展，會催生出新一代數(shù)字型低碳技術(shù)和能源技術(shù)，推進實體經(jīng)濟向低碳生產(chǎn)和智能制造轉(zhuǎn)變，降低單位產(chǎn)出的能源消耗和碳排放。微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟會強化數(shù)字低碳技術(shù)的擴散效應(yīng)，并加快向其他行業(yè)部門的綠色技術(shù)溢出，推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化、低碳化轉(zhuǎn)型。一方面企業(yè)能有效促進企業(yè)智能化、柔性化轉(zhuǎn)型，逐漸改變原有經(jīng)營中的能耗模式，減少生產(chǎn)過程中的冗余和中間消耗[26]，提高碳排放績效；另一方面會倒逼企業(yè)清潔技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，推動形成基于數(shù)字技術(shù)的綠色原材料采購、低碳產(chǎn)品生產(chǎn)改造、智慧物流倉儲與銷售流通，促進企業(yè)碳減排。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

結(jié)構(gòu)變動是影響能源消費的重要因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化有助于減少傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對能源的剛性需求，引導(dǎo)能源消費由傳統(tǒng)能源向清潔低碳能源轉(zhuǎn)變，推動產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變[27]。進入數(shù)字經(jīng)濟時代，我國經(jīng)濟增長向更高的發(fā)展階段邁進，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由勞動、資本密集型向技術(shù)和數(shù)字密集型轉(zhuǎn)型升級，這也促使城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展由高能耗高排放的粗放型模式向綠色低碳的集約式模式轉(zhuǎn)變。那么，數(shù)字經(jīng)濟會如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而推動低碳發(fā)展？一方面，數(shù)字經(jīng)濟會倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云計算、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的嵌入融合有助于提高企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)過程的智能化、柔性化和低碳化，能夠加快推動傳統(tǒng)制造業(yè)升級改造，優(yōu)化高耗能行業(yè)配置效率，減少企業(yè)產(chǎn)能過剩和生產(chǎn)損耗，從而有利于降低生產(chǎn)過程中的碳排放，提高碳排放績效。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟能推動新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)與高端智能制造、電子信息等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動了新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展，從而減少了產(chǎn)業(yè)發(fā)展對高碳能源的依賴，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向數(shù)字化、低碳化轉(zhuǎn)型，降低單位產(chǎn)出的能源消耗和碳排放，助推城市低碳轉(zhuǎn)型。綜合上述分析，據(jù)此提出以下假設(shè)。

圖1 經(jīng)濟和環(huán)境目標(biāo)約束下數(shù)字經(jīng)濟促進城市低碳轉(zhuǎn)型機制傳導(dǎo)圖

H2數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過推動能源效率提升、綠色技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的方式，助力城市低碳轉(zhuǎn)型。

(三)雙重目標(biāo)約束下數(shù)字經(jīng)濟推進城市低碳轉(zhuǎn)型的分異機制

地方政府在推動經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用(余壯雄等，2020)[4]。那么，如何選擇適宜的經(jīng)濟增長目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)政策工具，在保障經(jīng)濟增長目標(biāo)前提下實現(xiàn)碳減排目標(biāo)(林伯強和孫傳旺，2011)[24]，更好地發(fā)揮政府在低碳治理中的作用，對實現(xiàn)城市綠色發(fā)展、構(gòu)建低碳治理體系至關(guān)重要。

一是經(jīng)濟增長目標(biāo)約束。在過去相當(dāng)長的一段時間里，傳統(tǒng)晉升錦標(biāo)賽下各地政府目標(biāo)管理的核心在于發(fā)展地方經(jīng)濟，故當(dāng)經(jīng)濟增長目標(biāo)制定后，各地方政府為了向中央傳遞“善治”經(jīng)濟的“能力信號”，會努力達到乃至超越既定目標(biāo)，部分地區(qū)甚至“層層加碼”[23]，由此演化形成的“為增長而競爭”“為引資而競爭”的發(fā)展模式在推動中國經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，也不可避免地帶來了“重基建引資”“輕服務(wù)創(chuàng)新”的投資和公共支出結(jié)構(gòu)扭曲的現(xiàn)象，嚴重擠占了地方創(chuàng)新投入，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和全要素生產(chǎn)率提升[29]。與此同時，長期依靠傳統(tǒng)要素驅(qū)動帶來的經(jīng)濟增長很容易陷入“高耗能、高污染、高排放”的路徑鎖定，從而抑制了對清潔能源的使用和能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，導(dǎo)致嚴重的環(huán)境污染和能源消耗。由此，過高的經(jīng)濟目標(biāo)設(shè)定可能會使地方政府在發(fā)展經(jīng)濟的過程中偏離當(dāng)?shù)刭Y源稟賦和產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際，進而削弱了數(shù)字經(jīng)濟帶來的能源及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，不利于城市低碳轉(zhuǎn)型。

二是環(huán)境目標(biāo)約束。近年來中國政府出臺了大量環(huán)境政策法規(guī)，加大環(huán)保督察問責(zé)和環(huán)境治理力度，各地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯改善，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展依然面臨著嚴峻的能源與環(huán)境約束，能源消耗和碳排放的總量性問題依然突出，特別是“十四五”規(guī)劃中明確提出我國能源消耗和二氧化碳排放的強約束性目標(biāo)，進一步凸顯了政府環(huán)境目標(biāo)管制的重要性。那么，在不同環(huán)境目標(biāo)約束的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟將如何影響城市低碳轉(zhuǎn)型？實際上，環(huán)境目標(biāo)管制是推動地區(qū)經(jīng)濟綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要環(huán)境政策手段。一方面，環(huán)境規(guī)制趨緊會迫使企業(yè)為滿足排污標(biāo)準(zhǔn)做出相應(yīng)的生產(chǎn)經(jīng)營調(diào)整，引致交易成本和治理成本等“遵循成本”增加，從而引導(dǎo)企業(yè)綠色清潔生產(chǎn)及減少對化石能源的使用，促進節(jié)能減排。另一方面，環(huán)境規(guī)制會倒逼企業(yè)改進生產(chǎn)工藝和流程，促進綠色技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，乃至實現(xiàn)企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)率提升的“波特效應(yīng)”[30]，實現(xiàn)經(jīng)濟效益和環(huán)境效益“雙贏”。由此，嚴格的環(huán)境規(guī)制約束可能會強化數(shù)字經(jīng)濟的綠色技術(shù)選擇偏向，進一步提高數(shù)字經(jīng)濟的環(huán)境治理效能，推動城市低碳轉(zhuǎn)型。綜合上述分析，據(jù)此提出以下假設(shè)。

H3過高的經(jīng)濟增長目標(biāo)約束在一定程度上削弱了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的低碳治理效應(yīng)，嚴格的環(huán)境目標(biāo)約束進一步強化了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的低碳治理效能。

四、模型設(shè)定、變量選取和數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

為考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市低碳轉(zhuǎn)型的影響，構(gòu)建城市—年份雙重固定效應(yīng)模型進行檢驗。

Yit=α0+α1Digit+βXit+μi+γt+εit

(1)

其中，i為城市，t為年份，Y為被解釋變量碳排放量和全要素碳生產(chǎn)率，從減排與增效兩個維度衡量城市低碳轉(zhuǎn)型，Dig表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，X為控制變量，μi為城市固定效應(yīng)，γt為年份固定效應(yīng)，εit表示隨機誤差項。

為進一步探究經(jīng)濟和環(huán)境目標(biāo)約束下數(shù)字經(jīng)濟對城市低碳轉(zhuǎn)型的影響，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下

Yit=α0+α1Digit×growit+α2growit+βXit+μi+γt+εit

(2)

Yit=α0+α1Digit×regulit+α2regulit+βXit+μi+γt+εit

(3)

其中，grow和regul分別為經(jīng)濟增長目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)約束等調(diào)節(jié)機制變量，其余變量與式(1)一致。

(二)變量選取

1.被解釋變量

選取城市碳排放量和全要素碳生產(chǎn)率作為被解釋變量。從碳“減排”和“增效”兩個層面衡量城市低碳轉(zhuǎn)型。一方面，考慮到我國碳達峰碳中和目標(biāo)是降低碳排放總量，故而選取各城市的碳排放量作為城市低碳轉(zhuǎn)型“減排”層面的被解釋變量，并對其取自然對數(shù)，該數(shù)據(jù)來源于中國碳排放數(shù)據(jù)庫(CEADs)(2)考慮到中國碳排放數(shù)據(jù)庫中關(guān)于城市及縣(區(qū))碳排放的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為1997-2017年，2018年各城市碳排放數(shù)據(jù)則根據(jù)各城市碳排放量占所在省份碳排放量的比重(近5年均值)，估算得出并核對校準(zhǔn)。。另一方面，將能源消費和碳排放納入傳統(tǒng)的TFP框架所測度的全要素碳生產(chǎn)率兼具節(jié)能減排和經(jīng)濟增長雙重屬性，更為適宜衡量經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型，故而采用全要素碳生產(chǎn)率作為城市低碳轉(zhuǎn)型“增效”層面的被解釋變量。借鑒史丹和李少林(2020)[31]等做法，將能源消費和碳排放分別作為投入要素和非期望產(chǎn)出納入傳統(tǒng)的DEA模型測度城市全要素碳生產(chǎn)率。具體地，選取勞動力、資本和能源作為要素投入，地區(qū)生產(chǎn)總值和碳排放量分別作為期望和非期望產(chǎn)出，采用SBM-DEA方法進行測算。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值為經(jīng)城市所在省份平減指數(shù)處理后的實際GDP，勞動力采用全社會單位和私營個體從業(yè)人員數(shù)衡量，資本存量借鑒張軍等(2004)[32]永續(xù)盤存法測算，以2005年為基期，折舊率設(shè)定為9.6%。由于城市層面能源相關(guān)數(shù)據(jù)尚未統(tǒng)計，借鑒史丹和李少林(2020)[31]的做法，將煤炭、石油、電力和天然氣四大能源能耗量按照能源折合標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)進行能源折算，加總測算城市能源消耗總量。

2.核心解釋變量

選取數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)作為核心的解釋變量。考慮城市層面數(shù)據(jù)的可獲得性，借鑒趙濤等(2020)[33]的做法，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融兩個維度測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。其中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平從互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動電話覆蓋程度等四個方面表征，依次采用人均電信業(yè)務(wù)總量、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占年末單位從業(yè)人員比重、每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和每百人移動電話用戶數(shù)衡量。數(shù)字金融發(fā)展水平采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組編制的地級市數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量。最后，本研究運用主成分分析方法，對上述指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化和降維處理，測算得出城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

3.控制變量

為盡可能地緩解遺漏變量偏誤，文章進一步控制了影響城市低碳轉(zhuǎn)型的系列變量。首先，基于環(huán)境STIRPAT模型[34]，控制了人口規(guī)模、人均財富等因素，其中人口密度采用每平方公里的人口數(shù)量衡量，人均財富采用城市實際人均GDP衡量。其次，經(jīng)濟發(fā)展方式是影響城市低碳轉(zhuǎn)型的重要因素，參照陳詩一和陳登科(2018)[35]等研究，模型中進一步控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展、對外開放、政府支出、基礎(chǔ)設(shè)施等經(jīng)濟發(fā)展方式因素變量，依次采用工業(yè)增加值、金融存貸款總額、實際利用外資總額、財政支出占城市GDP比重以及人均道路面積衡量。最后，能源使用是影響地區(qū)碳排放的關(guān)鍵因素，中國以煤為主的能源結(jié)構(gòu)決定了各地區(qū)的能源消耗總量及污染排放量，故在控制變量中進一步納入能源結(jié)構(gòu)和能源價格等因素。囿于各地級市能源價格和能源消耗結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)尚難以獲取，因此采用各省區(qū)數(shù)據(jù)衡量。借鑒沈小波等(2021)[36]做法，能源價格采用各省市商品零售價格指數(shù)中的燃料價格指數(shù)衡量，能源結(jié)構(gòu)采用煤炭消費占各省市能源消費總量比重衡量。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

(三)數(shù)據(jù)來源

受限于城市數(shù)字金融指數(shù)及相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，文章基于2011—2018年中國281個地級市面板數(shù)據(jù)，探析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市低碳轉(zhuǎn)型的影響。數(shù)據(jù)主要來源于中國碳排放數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒。部分缺失數(shù)據(jù)通過查閱各城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報和均值法進行補充。描述性統(tǒng)計見表1。

五、實證分析結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸

表2列(1)至列(4)依次為加入控制變量后數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響城市碳排放和全要素碳生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列(1)和列(2)報告了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放的影響，數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)在1%水平下顯著為負；列(3)和列(4)報告了全要素碳生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著為正。上述實證表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有利于降低城市碳排放并提高全要素碳生產(chǎn)率，可以從減排和增效兩個維度來推動中國城市的低碳轉(zhuǎn)型。從理論上來看，數(shù)字經(jīng)濟作為技術(shù)變革和數(shù)字賦能的新經(jīng)濟形態(tài)，在依托強大數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠極大程度上突破傳統(tǒng)知識與技術(shù)交流的時空約束，促進各類資源要素優(yōu)化配置和綠色技術(shù)進步，加快推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，在引致地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級的同時增加對清潔型能源的消費需求，使得結(jié)構(gòu)優(yōu)化的能源消費減速效應(yīng)逐漸發(fā)揮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳排放脫鉤效應(yīng)不斷顯現(xiàn)，從而推動城市低碳轉(zhuǎn)型。其他控制變量基本符合理論預(yù)期。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)工具變量回歸

考慮到城市低碳轉(zhuǎn)型可能會同時受到地區(qū)制度環(huán)境、結(jié)構(gòu)調(diào)整以及技術(shù)進步等因素的干擾，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與低碳轉(zhuǎn)型之間存在內(nèi)生性問題。為此，進一步采用工具變量緩解上述問題。具體地，借鑒黃群慧等(2019)[11]和趙濤等(2020)[33]的做法，采用1984年各城市每百萬人郵局數(shù)量與上一年城市互聯(lián)網(wǎng)普及率交乘項作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的歷史工具變量。原因在于：歷史上郵電基礎(chǔ)設(shè)施會對現(xiàn)今城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用產(chǎn)生影響，而信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“中樞紐帶”與其緊密相關(guān)，滿足相關(guān)性條件；同時，1984年各城市每百萬人郵局數(shù)量作為歷史工具變量足夠外生，并不會直接對現(xiàn)今城市生態(tài)環(huán)境和低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，而是通過影響現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而影響城市低碳轉(zhuǎn)型，故同樣滿足外生性條件。

表3 工具變量回歸結(jié)果

表3中列(1)至列(4)依次為基于歷史工具變量的回歸結(jié)果。一階段結(jié)果均顯示，該工具變量與內(nèi)生變量數(shù)字經(jīng)濟顯著正相關(guān)，滿足相關(guān)性假設(shè)。二階段碳“減排”結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)在1%水平上顯著為負，且與基準(zhǔn)結(jié)果相比系數(shù)絕對值有所增大，表明在采用該工具變量減弱內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展依然顯著促進了城市碳減排；二階段碳“增效”結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著為正，與之類似，工具變量結(jié)果進一步表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提高了城市碳排放績效。同時基于過度識別的Anderson Canon Corr LM Statistic分別為96.635和95.391，弱工具變量識別的Cragg-Donald Wald F Statistic依次為85.955和84.750，表明弱工具變量和外生性檢驗通過，工具變量較為適宜。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量

為了進一步檢驗碳排放和全要素碳生產(chǎn)率的穩(wěn)健性，借鑒Chen等(2020)[37]做法，基于夜間燈光亮度數(shù)據(jù)重新估算各地級市碳排放量。具體地，先采用雙重固定效應(yīng)模型對各省份NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)(3)鑒于NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)2012年后開始統(tǒng)計，故該部分采用2012-2018年數(shù)據(jù)進行實證回歸。與地區(qū)碳排放量進行線性擬合，從而反演估算各地級市碳排放量，并重新采用SBM-DEA方法測算全要素碳生產(chǎn)率，納入基準(zhǔn)模型。表4列(1)和列(2)結(jié)果表明，在更換被解釋變量后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展依然在1%水平上顯著促進了城市碳減排和全要素碳生產(chǎn)率提高，支持了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論。

2.加入時間趨勢變量與控制變量的交乘項

Angrist和Pischke(2004)[39]認為在實證模型中加入控制變量與時間趨勢變量交乘項，能夠有效控制被解釋變量影響因素的時間趨勢，在較大程度上緩解其他因素隨時間變動而引致的估計偏誤。故參照其做法，在基準(zhǔn)模型中納入時間趨勢變量與控制變量的交乘項，結(jié)果如表4列(3)和列(4)所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在加入上述交乘項后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放和全要素碳生產(chǎn)率影響系數(shù)的顯著性及方向均未發(fā)生實質(zhì)性變化，進一步表明基準(zhǔn)結(jié)果較為穩(wěn)健。

3.排除其他政策干擾

考慮到樣本區(qū)間內(nèi)的城市低碳轉(zhuǎn)型可能會受到低碳城市和碳市場建設(shè)等政策影響，為排除上述政策的干擾，在回歸中進一步納入樣本城市是否屬于低碳城市、碳交易市場等政策虛擬變量，結(jié)果如表4列(5)和列(6)所示。與基準(zhǔn)結(jié)果相比，在考慮其他政策影響后，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)的顯著性水平尚未改變，進一步表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的兼顧減排和增效的低碳治理效應(yīng)依然穩(wěn)健。

4.對數(shù)字經(jīng)濟變量滯后一期處理

考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響地區(qū)低碳發(fā)展需要一定的時間，同時也為進一步緩解可能存在的反向因果問題，文章對數(shù)字經(jīng)濟變量進行滯后一期處理，回歸結(jié)果如表5列(1)和列(2)所示。可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)滯后一期處理后，數(shù)字經(jīng)濟依然在5%及以上的統(tǒng)計水平上顯著促進了城市碳減排和碳績效提升，結(jié)果依舊穩(wěn)健。

5.考慮地區(qū)環(huán)境管制性政策的影響

考慮到中國城市的低碳轉(zhuǎn)型離不開地方政府的環(huán)境規(guī)制，忽略了中國環(huán)境治理的管制性政策可能導(dǎo)致實證估計的偏誤。為此，借鑒范丹和孫曉婷(2020)[38]的做法，采用環(huán)境污染治理投資額占地區(qū)GDP的比值衡量地區(qū)環(huán)境規(guī)制政策的強度，并納入實證模型。由表5列(3)和列(4)可知，環(huán)境規(guī)制政策對城市碳排放產(chǎn)生了抑制作用，對全要素碳生產(chǎn)率具有正向促進作用，但在統(tǒng)計上尚不顯著，同時納入環(huán)境規(guī)制政策后，數(shù)字經(jīng)濟在1%水平上依然穩(wěn)健地促進了城市低碳轉(zhuǎn)型。

表4 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果(一)

表5 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果(二)

六、影響機制分析

上述實證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進了城市低碳轉(zhuǎn)型，持續(xù)釋放低碳治理紅利。那么數(shù)字經(jīng)濟賦能城市低碳轉(zhuǎn)型的機制如何？通過前文理論分析，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過推動城市能源效率提升、綠色技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等路徑作用于城市低碳轉(zhuǎn)型。接下來從上述三個路徑展開分析。

首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提高能源效率促進城市低碳轉(zhuǎn)型。為驗證該機制，借鑒逯進等(2021)[40]做法，采用單位生產(chǎn)總值/能源消耗總量衡量能源效率，以此表征能源要素投入帶來的經(jīng)濟產(chǎn)出。表6列(1)和列(2)回歸結(jié)果表明，無論是采用雙重固定效應(yīng)還是工具變量，數(shù)字經(jīng)濟均在5%統(tǒng)計水平上促進了城市能源效率提升。理論上，宏觀和微觀層面能源效率的提升是實現(xiàn)碳減排和碳增效的關(guān)鍵助推因素。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠有效引領(lǐng)地區(qū)經(jīng)濟增長由高能耗高排放的粗放型模式向綠色低碳的集約型模式轉(zhuǎn)變，促進清潔能源的規(guī)模化利用和能源效率提升，從而降低生產(chǎn)過程中的碳排放，提高城市碳排放績效。由此，能源效率提升是數(shù)字經(jīng)濟助推城市低碳轉(zhuǎn)型的影響機制。

其次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過綠色技術(shù)進步推動城市低碳轉(zhuǎn)型。為驗證該機制，借鑒董直慶和王輝(2020)[41]做法，采用城市每萬人綠色發(fā)明專利的申請量衡量。表6列(3)和列(4)分別呈現(xiàn)了回歸結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟顯著推動了城市綠色技術(shù)進步。理論上來看，技術(shù)進步，尤其是綠色技術(shù)進步是降低碳排放強度和提高碳排放效率的重要手段。數(shù)字經(jīng)濟以兼具綠色和技術(shù)屬性的數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，所帶來的技術(shù)進步會更偏向于綠色低碳和節(jié)能減排，同時數(shù)字技術(shù)與節(jié)能低碳技術(shù)的融合發(fā)展，有助于催生出新一代數(shù)字型低碳技術(shù)和能源技術(shù)，從而有利于推動綠色技術(shù)進步，促進經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型。由此，綠色技術(shù)進步是數(shù)字經(jīng)濟推動城市低碳轉(zhuǎn)型的影響機制。

最后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級助推城市低碳轉(zhuǎn)型。為驗證該機制，借鑒袁航和朱承亮(2018)[42]的做法，采用三次產(chǎn)業(yè)間比例關(guān)系與各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率乘積的加權(quán)值表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，以衡量數(shù)字經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)效應(yīng)。表6列(5)和列(6)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)在10%統(tǒng)計水平上顯著，而采用工具變量后的回歸結(jié)果在1%水平上顯著?？傮w上來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。但進一步與能源效率和綠色技術(shù)進步機制渠道系數(shù)相比，數(shù)字經(jīng)濟帶來的結(jié)構(gòu)升級作用相對較小。結(jié)合中國情境來看，數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展是動態(tài)漸進的過程，同時產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)由依賴化石燃料等傳統(tǒng)能源向綠色低碳等清潔能源轉(zhuǎn)型的過程也較為緩慢，由此可能使得數(shù)字經(jīng)濟通過賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和推動新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而助力城市低碳轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)效應(yīng)相對較弱。由此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟推動城市低碳轉(zhuǎn)型的影響機制。

綜合來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠推動城市能源效率提升、綠色技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而促進城市低碳轉(zhuǎn)型，其中結(jié)構(gòu)效應(yīng)作用相對較小。

七、進一步分析：經(jīng)濟增長目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)約束

根據(jù)前文理論分析，地方政府如何在保障經(jīng)濟增長目標(biāo)前提下實現(xiàn)碳減排目標(biāo)，制定適宜的政策目標(biāo)約束，更好地發(fā)揮政府在低碳治理中的作用，對推動我國經(jīng)濟低碳轉(zhuǎn)型、助推實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要作用。因此，為進一步探究經(jīng)濟增長目標(biāo)約束下數(shù)字經(jīng)濟影響城市低碳轉(zhuǎn)型的作用效果，借鑒黃亮雄等(2021)[43]的方法，采用歷年地方政府工作報告公布的經(jīng)濟增長目標(biāo)值衡量經(jīng)濟增長目標(biāo)(grow)，并構(gòu)造其與數(shù)字經(jīng)濟交互項進行回歸。表7列(1)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)呈現(xiàn)不顯著的負向影響，且交互項系數(shù)在10%的統(tǒng)計意義上不顯著為正，這表明在經(jīng)濟增長目標(biāo)的調(diào)節(jié)作用下，數(shù)字經(jīng)濟對城市碳排放的抑制作用變?yōu)椴伙@著，同時經(jīng)濟增長目標(biāo)與數(shù)字經(jīng)濟交互項對城市碳排放產(chǎn)生了一定的正向作用。盡管在統(tǒng)計上尚不顯著，但從經(jīng)濟意義上來看，過高的經(jīng)濟目標(biāo)約束可能使得各地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟過程中偏向于“粗放式”發(fā)展，從而未能釋放數(shù)字經(jīng)濟的低碳效應(yīng)，即表明過高的增長目標(biāo)約束使得數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)難以有效發(fā)揮。列(2)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)在1%水平上顯著為正，但交互項系數(shù)在5%水平上顯著為負，進一步表明經(jīng)濟增長目標(biāo)約束下數(shù)字經(jīng)濟對城市全要素碳生產(chǎn)率產(chǎn)生了較強的抑制作用。綜合來看，經(jīng)濟增長目標(biāo)約束強化了地方政府發(fā)展經(jīng)濟的動機，削弱了數(shù)字經(jīng)濟對城市碳“減排”和“增效”的作用，從而不利于城市低碳轉(zhuǎn)型。從理論上，在經(jīng)濟增長目標(biāo)約束下，為完成既定考核指標(biāo)，地方政府有較強的壓力和動機采取短期經(jīng)濟行為，加劇以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價的“逐底競爭”，降低對環(huán)境治理投入，同時政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的方式可能被扭曲，繼而不利于資源的合理配置和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，弱化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的低碳治理效應(yīng)。

為進一步考察環(huán)境目標(biāo)約束下數(shù)字經(jīng)濟影響城市低碳轉(zhuǎn)型的作用效果，借鑒余泳澤等(2020)[29]、韋東明和顧乃華(2021)[44]做法，根據(jù)歷年地方政府工作報告中是否明確提出能耗目標(biāo)約束，設(shè)置環(huán)境目標(biāo)約束(regul)虛擬變量(4)具體設(shè)置如下：當(dāng)各城市政府工作報告中明確提到控制能源消耗和污染排放數(shù)值目標(biāo)時，如單位GDP能耗降低3%等類似表述，且出現(xiàn)“確?！薄奥鋵崱薄爸稀钡仍~匯時，則認為該城市受到了較強的環(huán)境目標(biāo)約束，設(shè)置為1，否則為0。，并構(gòu)造其與數(shù)字經(jīng)濟交互項進行回歸。表7列(3)和列(4)結(jié)果顯示，交互項系數(shù)在5%水平上顯著為負和為正。這表明環(huán)境目標(biāo)約束強化了政府環(huán)境監(jiān)管行為，增強了數(shù)字經(jīng)濟對城市碳“減排”和“增效”的推動作用，助推城市低碳轉(zhuǎn)型。結(jié)合現(xiàn)實情境來看，政府環(huán)境目標(biāo)約束使得數(shù)字經(jīng)濟能夠更容易推動綠色技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)揮環(huán)境治理效應(yīng)，刺激地方出臺更為嚴格的低碳治理舉措，激勵企業(yè)低碳技術(shù)研發(fā)和清潔生產(chǎn)，進一步強化數(shù)字經(jīng)濟的綠色技術(shù)選擇效應(yīng)，推動實現(xiàn)城市低碳治理。

表7 雙重目標(biāo)約束回歸結(jié)果

八、異質(zhì)性分析

(一)城市工業(yè)屬性異質(zhì)性

與農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)相比，重工業(yè)屬于高排放、高耗能的能源密集型行業(yè)，需要消耗大量化石能源來推動經(jīng)濟增長，排放出大量二氧化碳。老工業(yè)基地多是國家重要的能源和重工業(yè)基地，存在著高能耗高污染的顯著特征，桎梏著老工業(yè)基地的低碳轉(zhuǎn)型。那么，數(shù)字經(jīng)濟能否推動老工業(yè)基地綠色低碳轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展？為此，按照城市工業(yè)基礎(chǔ)及屬性特征，依據(jù)國務(wù)院《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃(2013-2020年)》(簡稱《老工業(yè)基地改造規(guī)劃》)的分類標(biāo)準(zhǔn)，將樣本城市劃分為老工業(yè)基地與非老工業(yè)基地城市，分組回歸結(jié)果如表8中列(1)至列(4)所示。從碳“減排”回歸結(jié)果來看，非老工業(yè)基地城市數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)在1%水平上顯著為負，老工業(yè)基地城市并不顯著。同時從碳“增效”結(jié)果來看，老工業(yè)基地與非老工業(yè)基地城市的估計系數(shù)均在5%水平上顯著為正。上述回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟有助于推動老工業(yè)基地城市全要素碳生產(chǎn)率提升，但并未能有效實現(xiàn)碳“減排”，且數(shù)字經(jīng)濟能夠推動實現(xiàn)非老工業(yè)基地城市碳“減排”和碳“增效”。綜合來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠推動老工業(yè)基地城市低碳轉(zhuǎn)型，但相對而言，更有利于推動非老工業(yè)基地城市的低碳轉(zhuǎn)型。

表8 工業(yè)屬性異質(zhì)性檢驗結(jié)果

對上述結(jié)果可能的解釋是，老工業(yè)基地近年來積極開展工業(yè)調(diào)整改造，推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級取得顯著成效，同時《老工業(yè)基地改造規(guī)劃》中也明確強調(diào)“單位地區(qū)生產(chǎn)總值能源消耗降低18%”的節(jié)能減排約束性目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型目標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為老工業(yè)基地的工業(yè)化和信息化融合發(fā)展提供了數(shù)字技術(shù)支撐，能夠加快推動煤鋼、石化等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級和綠色技術(shù)進步，化解煤炭過剩產(chǎn)能，助推老工業(yè)基地城市產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型和循環(huán)發(fā)展。但是，老工業(yè)基地總體能耗強度較高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重型化特征明顯，粗放的發(fā)展方式使得數(shù)字經(jīng)濟帶來的低碳治理效應(yīng)短期內(nèi)難以有效發(fā)揮。相應(yīng)地，非老工業(yè)基地多為經(jīng)濟基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較完善的城市，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對較快，憑借著梅卡夫法則的網(wǎng)絡(luò)遞增效應(yīng)，更有助于推動數(shù)字技術(shù)與節(jié)能低碳技術(shù)的融合發(fā)展和溢出擴散，降低單位產(chǎn)出的能源消耗和碳排放，促進清潔能源的規(guī)?；煤湍茉葱侍嵘Ｓ纱?，數(shù)字經(jīng)濟對非老工業(yè)基地城市低碳轉(zhuǎn)型的促進效果相對更好。

表9 資源稟賦異質(zhì)性檢驗結(jié)果

(二)城市資源稟賦異質(zhì)性

資源型城市所擁有的能源和資源較為充裕，在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化加速推進過程中，容易形成依托于地區(qū)資源稟賦的資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展固化模式，并形成長期的鎖定效應(yīng)和路徑依賴，導(dǎo)致資源型城市綠色經(jīng)濟和數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨“資源詛咒”[45]。為考察不同資源稟賦下數(shù)字經(jīng)濟賦能資源型城市與非資源型城市低碳轉(zhuǎn)型的差異，本文依據(jù)國務(wù)院《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013-2020年)》的分類標(biāo)準(zhǔn)，將樣本城市劃分為資源型城市和非資源型城市，進行分組回歸。表9列(1)至列(4)結(jié)果顯示，在以碳排放量和全要素碳生產(chǎn)率為被解釋變量的資源型城市分組回歸中，數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)在10%的水平下并不顯著，而在非資源型城市樣本中，上述估計系數(shù)均在1%水平下顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟更多地推動了非資源型城市的碳“減排”與碳“增效”，對資源型城市低碳轉(zhuǎn)型的助推作用并不顯著。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著推動了非資源型城市低碳轉(zhuǎn)型，但并未能有效促進資源型城市低碳發(fā)展。

可能的原因在于：從路徑依賴理論來看，受地方資源稟賦影響，資源型城市往往對傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)依賴較強，由此產(chǎn)生對所在地區(qū)資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的路徑依賴和鎖定效應(yīng)，同時資源型城市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的嵌入度不高，電子信息、節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)不強，使得資源型城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展助推城市低碳發(fā)展的作用相對其他城市還較為不足。與之相比，非資源型城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為迅速，更容易推動城市技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，產(chǎn)生兼顧減排和增效的低碳治理效應(yīng)。因此，總體上來看，數(shù)字經(jīng)濟更多地推動了非資源型城市的低碳轉(zhuǎn)型，對資源型城市的低碳治理作用尚不顯著。

九、結(jié)論與政策啟示

通過對數(shù)字經(jīng)濟推動城市低碳轉(zhuǎn)型的理論分析與實證檢驗，本文得到如下研究結(jié)論：(1)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠增強城市低碳治理效能，數(shù)字經(jīng)濟通過降低城市碳排放和提升城市全要素碳生產(chǎn)率賦能城市低碳轉(zhuǎn)型，該結(jié)論在多重穩(wěn)健性檢驗中依然成立，這對我國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有較強的政策涵義。(2)機制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟可以通過能源效率提升、綠色技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等途徑助力城市低碳轉(zhuǎn)型，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用較小。(3)經(jīng)濟增長目標(biāo)與環(huán)境目標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟助推城市低碳轉(zhuǎn)型的作用存在分異性，其中經(jīng)濟增長目標(biāo)約束強化了地方政府發(fā)展經(jīng)濟的動機，削弱了數(shù)字經(jīng)濟對城市碳“減排”和“增效”的作用；環(huán)境目標(biāo)約束強化了政府環(huán)境監(jiān)管行為，增強了數(shù)字經(jīng)濟的低碳治理效應(yīng)，助推城市低碳轉(zhuǎn)型。因此，權(quán)衡經(jīng)濟增速與低碳發(fā)展成為政府決策的“兩難選擇”。(4)異質(zhì)性檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠推動老工業(yè)基地城市低碳轉(zhuǎn)型，但囿于對傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)的路徑依賴，對資源型城市的低碳治理作用尚不顯著。據(jù)此本文提出如下政策啟示。

第一，加快推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，助推城市低碳轉(zhuǎn)型。首先，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推進5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與能源和環(huán)境領(lǐng)域、傳統(tǒng)部門的深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用，催生與低碳領(lǐng)域相關(guān)的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。其次，加快推動數(shù)字技術(shù)賦能能源產(chǎn)業(yè)部門改造升級，優(yōu)化能源資源配置，促進清潔能源的規(guī)?；煤湍茉葱侍嵘?。最后，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)字技術(shù)提高城市綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展?jié)摿Γl(fā)揮數(shù)字技術(shù)降低碳減排、提高碳績效的賦能作用，為我國城市綠色低碳發(fā)展培育新動能。

第二，選擇適宜的經(jīng)濟和環(huán)境政策目標(biāo)組合，發(fā)揮政府目標(biāo)約束在助推數(shù)字經(jīng)濟低碳治理中的作用。一方面，地方政府在制定經(jīng)濟增長目標(biāo)時可采用“留有余地”的軟約束，推動數(shù)字經(jīng)濟朝向綠色創(chuàng)新的高質(zhì)量發(fā)展模式邁進，避免過高的硬約束增長目標(biāo)引致過度投資，減少城市碳排放。另一方面，要強化環(huán)境約束目標(biāo)，采取嚴格的硬約束環(huán)境規(guī)制，充分激發(fā)環(huán)境約束目標(biāo)的創(chuàng)新補償和質(zhì)量增進效應(yīng)，推動形成數(shù)字經(jīng)濟與環(huán)境約束協(xié)同互促的雙重低碳治理機制?？傮w上，地方政府在制定經(jīng)濟和環(huán)境政策目標(biāo)時，應(yīng)綜合考慮創(chuàng)新驅(qū)動、協(xié)調(diào)共享、綠色低碳、經(jīng)濟增長等高質(zhì)量發(fā)展的多目標(biāo)組合模式。

第三，依托地區(qū)資源稟賦和產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際，加快推動老工業(yè)基地和資源型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。老工業(yè)基地和資源型城市應(yīng)把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇，結(jié)合地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦，運用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全鏈條的改造，增強數(shù)字經(jīng)濟與不同工業(yè)屬性和資源稟賦的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的適配性，以新型數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)加快培育新業(yè)態(tài)和新模式，加快技術(shù)進步和綠色技術(shù)創(chuàng)新，推進資源型產(chǎn)業(yè)低碳技術(shù)革新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，破除結(jié)構(gòu)性能源資源“詛咒”，不斷釋放數(shù)字化建設(shè)賦能城市低碳轉(zhuǎn)型的活力，從而實現(xiàn)老工業(yè)基地和資源型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色發(fā)展協(xié)調(diào)共生。