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      運用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接技術(shù)探究氧化苦參堿治療骨關(guān)節(jié)炎的作用機制*

      2022-08-05 00:30:22葉柏柏林城王心寧常征輝李林福
      河南中醫(yī) 2022年9期
      關(guān)鍵詞:靶點條目檢索

      葉柏柏,林城,王心寧,常征輝,李林福

      1.贛南醫(yī)學(xué)院,江西 贛州 341000; 2.河南中醫(yī)藥大學(xué),河南 鄭州 450046

      骨關(guān)節(jié)炎(osteoarthritis,OA)屬于膝關(guān)節(jié)退行性病變,故又稱退行性關(guān)節(jié)炎,通常表現(xiàn)為骨關(guān)節(jié)軟骨變形、破壞及增生等特點,因其患病人數(shù)和患病率都位列世界排行首位,被世界衛(wèi)生組織定義為“第一致殘疾病”,致殘率高達(dá)53%[1]。據(jù)報道,OA已經(jīng)給患者帶來了嚴(yán)重的經(jīng)濟負(fù)擔(dān),目前,我國OA患病率高達(dá)5.1%以上,而英國、美國成年人患病率就已高達(dá)5%~10%[2]。迄今為止,國內(nèi)外依舊缺乏有效且經(jīng)濟的治療方法來治愈OA。

      氧化苦參堿(oxymatrine,OM)是苦參堿類生物堿,大量研究表明,其有多種生理藥性,如抗心律失常、抗感染、抗腫瘤、調(diào)節(jié)免疫、保護肝臟、抗病毒、抗氧化等[3-9]。OM有良好的藥代動力學(xué)(ADME)特性,通過TCMSP數(shù)據(jù)庫查詢到OM的OB(Oral Bioavailability)值為0.35,DL(Drug Like)值為0.28,而且OM的堿極性適中,易溶于水和醇類溶劑,方便藥物制劑。此外,OM在很多藥用植物中存在,具有來源廣泛的特性,尤其是苦參、苦豆子、白刺花等豆科植物中含量高達(dá)1%以上。基于上述成藥性好、經(jīng)濟易得的優(yōu)勢,使其具備良好的藥物開發(fā)前景。

      有報道表明,OM治療OA具有顯著作用[10-11]。相對于其他常見的藥理活性,OM在治療OA方面的研究不多,尤其是機制方面不夠明確。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)是一種高效的生物信息學(xué)工具,可用于預(yù)測活性成分治療疾病的候選靶點和潛在機制[12-13]。本課題組參照文獻(xiàn)[14]中采用的網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)方法,對OM治療OA的作用機制進行系統(tǒng)的預(yù)測,并輔以分子對接驗證,為后續(xù)的研究提供理論基礎(chǔ)。

      1 材料與方法

      1.1 數(shù)據(jù)庫和軟件本研究所涉及的一些數(shù)據(jù)庫及軟件匯總,見表1。

      表1 數(shù)據(jù)庫和軟件匯總

      1.2 獲取化合物目標(biāo)靶點在TCMSP數(shù)據(jù)庫中以“oxymatrine”為化合物名稱項檢索詞來獲取OM的目標(biāo)靶點。同時,在ZINC數(shù)據(jù)庫檢索中以“oxymatrine”為化合物名稱項檢索詞以獲取OM的mol2格式,再將OM的mol2格式分子結(jié)構(gòu)上傳到Pharm Mapper數(shù)據(jù)庫平臺,靶點類型選擇“Human Protein Targets Only”,設(shè)定靶點數(shù)為300,完成在該平臺OM目標(biāo)靶點的預(yù)測。最后將兩個數(shù)據(jù)庫獲取的目標(biāo)靶點合并去重,得到OM的目標(biāo)靶點。

      1.3 獲取OA潛在作用靶點以“osteoarthritis”為疾病項檢索詞,在OMIM和Gene Cards數(shù)據(jù)庫中檢索OA相關(guān)基因,合并從這兩個數(shù)據(jù)庫中獲取的基因,去重,將其相關(guān)基因編碼的蛋白作為藥物治療OA的潛在作用靶點。

      1.4 OM和OA的交集靶點應(yīng)用Draw Venn Diagram在線服務(wù)平臺將OM(drug)的目標(biāo)靶點和OA(disease)的潛在作用靶點進行交集,將兩者交集出的靶點作為OM治療OA的潛在作用靶點。

      1.5 構(gòu)建蛋白互作網(wǎng)絡(luò)及篩選核心靶點于在線數(shù)據(jù)庫STRING 10.0 (http://string-db.org) 中將獲取的交集基因上傳至“Multiple Proteins”項,在“Organism”項下選擇“Homo sapiens”“minimum required interaction score”選擇>0.70,在線生成PPI 網(wǎng)絡(luò),計算度值最前的20個核心基因,并繪制其柱狀圖。

      1.6 基因本體(gene ontology,GO)與京都基因與基因組百科全書(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析在Dvid V 6.7在線平臺(https://david-d.ncifcrf.gov/home.jsp) 對交集所得到的基因進行GO富集分析和KEGG通路富集分析。將閾值設(shè)定為P值<0.05后,取排在前20的GO term和KEGG通路,再用R包繪制氣泡圖進行分析。

      1.7 構(gòu)建交集基因-GO-KEGG網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Cytoscape 3.7.1軟件 (http://www.Cytoscape.org/) 構(gòu)建交集基因-GO-KEGG網(wǎng)絡(luò),將前面已獲取的交集靶點、GO富集分析結(jié)果和KEGG富集分析結(jié)果導(dǎo)入軟件,通過網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度值(degree)的大小對網(wǎng)絡(luò)進行分析以探究苦參堿治療OA的作用機制。

      1.8 分子對接驗證先以“oxymatrine”為關(guān)鍵詞在PubChem數(shù)據(jù)庫檢索下載其2D結(jié)構(gòu)的SDF文件,再從RCSB PDB下載篩選出來的核心靶點蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的PDB文件,運行Discovery studio 2019軟件將化合物小分子與核心靶點蛋白大分子對接驗證。

      2 結(jié)果

      2.1 OM治療OA的潛在靶點基于數(shù)據(jù)庫平臺Pharm Mapper及TCMSP在線檢索得到的化合物靶點經(jīng)合并去重后,共得到155個OM目標(biāo)靶點;基于數(shù)據(jù)庫平臺OMIM和Gene cards在線檢索得到的疾病相關(guān)基因經(jīng)合并去重后,共得到3 114個OA相關(guān)基因。兩者經(jīng)過韋恩圖交集,共得到80個OM治療OA的潛在靶點,見圖1。

      圖1 交集后得到的OM治療OA的潛在靶點

      2.2 構(gòu)建蛋白互作網(wǎng)絡(luò)及篩選核心靶點將OM和OA的交集靶點導(dǎo)入STRING在線網(wǎng)絡(luò)平臺中,再選擇互作評分>0.70,得出PPI網(wǎng)絡(luò)圖,將離散點隱藏,統(tǒng)計得到244條邊和72個節(jié)點。按照度(degree)值排序篩選出最高的前30個蛋白質(zhì)節(jié)點。核心節(jié)點是指某蛋白質(zhì)擁有的邊數(shù)為所有蛋白質(zhì)平均邊數(shù)兩倍以上的節(jié)點,即擁有的邊數(shù)>13.56。由圖2B可知,前30個蛋白質(zhì)均>26,都為核心節(jié)點。其中,排名前5位的依此為:AKT1(26)、白細(xì)胞介素-6(interleukin-6,IL-6)(26)、SRC(23)、MYC(19)和腫瘤壞死因子(tumor necrosis factor,TNF)(18),見圖2。

      注:A:交集基因的PPI網(wǎng)絡(luò)圖;B:前30個核心交集基因柱狀圖圖2 交集基因PPI網(wǎng)絡(luò)圖和前30個核心交集基因柱狀圖

      2.3 GO term富集分析采用DAVID在線服務(wù)平臺對OM治療OA涉及的80個蛋白質(zhì)的GO term進行富集分析。對分析所得的結(jié)果進行篩選,設(shè)定 p.adjust<0.05以及FDR<0.05,涉及到分子功能的條目共有119個,再按照P值列出前20個較為顯著的條目,見圖3。由圖3可知,OM治療OA時涉及的基因功能主要有:endopeptidase activity(內(nèi)肽酶活性)、DNA-binding transcription factor binding(DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合)、DNA-binding transcription activator activity,RNA polymerase II-specific(DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄激活因子活性,RNA 聚合酶 II 特異性)、DNA-binding transcription activator activity(DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄激活劑活性)、nuclear receptor activity(核受體活性)。

      圖3 交集基因GO term富集的前20個條目

      2.4 KEGG通路分析采用DAVID在線服務(wù)平臺對OM治療OA涉及的80個蛋白質(zhì)的KEGG通路進行富集分析。對分析所得結(jié)果進行篩選,設(shè)定p.adjust<0.05以及FDR<0.05,涉及到治療OA的信號通路共有129個,再按照P值列出前20個較為顯著的條目,見圖4。由圖4可知,OM用于治療OA時涉及的信號通路主要有:proteoglycans in cancer (癌癥蛋白聚糖)、PI3K-Akt signaling pathway(磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶 B 信號通路)、Lipid and atherosclerosis(血脂和動脈粥樣硬化)、MAPK signaling pathway(MAPK信號通路)、Chemical carcinogenesis receptor activation(化學(xué)致癌受體激活)、Prostate cancer(前列腺癌)。

      圖4 交集基因KEGG通路富集的前20個條目

      2.5 交集基因-GO-KEGG網(wǎng)絡(luò)分析如圖5所示,在交集基因-GO-KEGG網(wǎng)絡(luò)圖中,涉及到OM治療OA的交集基因有63個節(jié)點、GO term有10個節(jié)點和KEGG信號通路有10個節(jié)點。其中,長方形為交集基因,三角形為GO term,V形為KEGG信號通路,每兩個節(jié)點之間有連接就說明他們之間有潛在的聯(lián)系,GO term-交集基因邊106條以及KEGG信號通路-交集基因邊143條,這說明OM治療OA時,可能涉及多個靶點,有多種生物效應(yīng)共同參與,并存在多種作用機制。按度值大小排序,前五的交集基因依次為:RELA(13)、AKT1(12)、ESR1(9)、GRB2(9)、PPARA(9)。

      2.6 分子對接結(jié)果將從PubChem數(shù)據(jù)庫檢索下載得到的OM三維結(jié)構(gòu)(SDF格式)與篩選出前5個核心靶點進行分子對接驗證。小分子與靶點的對接結(jié)果為:Libdockscore>100時,表明兩者能夠自由、穩(wěn)定對接。如表2所示,OM與各靶點對接得到的Libdockscore均>92,表明OM和核心靶點能夠相對穩(wěn)定地對接,見表3。由圖6可知,OM主要是通過傳統(tǒng)氫鍵、碳?xì)滏I、P-Pi共軛、堿基孤對電子與靶點結(jié)合。

      注:長方形為交集基因,三角形為GO term,V形為KEGG信號通路圖5 交集基因-GO-KEGG網(wǎng)絡(luò)圖

      表2 分子對接結(jié)果

      圖6 Oxymatrine與核心靶點對接示意圖

      表3 基因表達(dá)蛋白及蛋白RCSB號

      3 討論

      OA是由于關(guān)節(jié)退行性功能失調(diào)引起的慢性疾病,病因包括老年化、肥胖、運動損傷、炎癥及遺傳易感性等[15],該病程所涉及的生物效應(yīng)數(shù)不勝數(shù),分子機制更是復(fù)雜,已經(jīng)報道證實的就有PERK/Bip信號通路、p38MAPK信號通路、Wnt/β-catenin 信號通路、NF-κB信號通路、TLR/MyD88信號通路、TGF-β /BMPs信號通路、細(xì)胞骨架信號通路,以及某些與他們存在cross-talk的信號通路等[16-20]。使用不同的活性成分治療OA,其治療過程中涉及的靶點、機制各有不同[21-23]。在本研究中,共交集得到80個OM治療OA的目標(biāo)靶點,獲取AKT1、IL-6、SRC、MYC和TNF等核心靶點,富集到119個GO條目和129條KEGG通路。GO條目和KEGG通路中,涉及最多的基因依次為:RELA、AKT1、ESR1、GRB2、PPARA。

      本研究經(jīng)PPI網(wǎng)絡(luò)分析得到AKT1、IL-6、SRC、MYC和TNF等核心靶點,表明OM治療OA時,上述蛋白質(zhì)參與的概率最高,被旁路激活的可能性最大。而如上述的GO條目和KEGG通路中涉及最多的基因為:RELA、AKT1、ESR1、GRB2、PPARA。這表明,在優(yōu)選的GO條目和KEGG通路中,RELA、AKT1、ESR1、GRB2、PPARA的共有率最高。將兩種情況進行比較分析,發(fā)現(xiàn)均存有AKT1,表明其代表性較強,具有一定的研究意義,后續(xù)值得關(guān)注。

      GO條目中,P值較為顯著的前5個依次為:endopeptidase activity(內(nèi)肽酶活性)、DNA-binding transcription factor binding(DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合)、DNA-binding transcription activator activity,RNA polymerase II-specific (DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄激活因子活性,RNA 聚合酶 II 特異性)、DNA-binding transcription activator activity(DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄激活劑活性)、nuclear receptor activity(核受體活性),他們與OA的發(fā)病有著密切聯(lián)系。內(nèi)肽酶活性可催化多肽鏈中內(nèi)部α-肽鍵的水解,如MMP-3作為具有細(xì)胞外活性的鋅依賴性內(nèi)肽酶,在OA的產(chǎn)生過程中起著重要作用[24]。DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合則是通過與基因調(diào)控區(qū)內(nèi)特定的DNA序列相互作用來調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)錄。DNA 結(jié)合轉(zhuǎn)錄激活因子活性是指RNA 聚合酶II特異性激活或增加由RNA聚合酶II轉(zhuǎn)錄的特定基因集的轉(zhuǎn)錄。DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄激活劑活性可以通過激活或增加特定基因組轉(zhuǎn)錄來影響DNA結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子活性。核受體活性是一種可以通過與DNA結(jié)合的方式來抑制或者減少特定基因組轉(zhuǎn)錄的輔助抑制活性。上述的后4個GO條目在細(xì)胞內(nèi)遺傳信息流通是極為常見的,OA的發(fā)生過程中也是必不可少的,如TNF-α誘導(dǎo)的MEK/ERK信號通路在產(chǎn)生OA時就涉及Egr-1的DNA 結(jié)合[25]。

      KEGG信號通路中,P值較為顯著的前5個依次為:proteoglycans in cancer (癌癥蛋白聚糖)、PI3K-Akt signaling pathway(磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶 B 信號通路)、Lipid and atherosclerosis(血脂和動脈粥樣硬化)、MAPK signaling pathway(MAPK信號通路)、Chemical carcinogenesis receptor activation(化學(xué)致癌受體激活)、Prostate cancer(前列腺癌)。腫瘤微環(huán)境中的許多蛋白多糖對各種類型癌癥的生物學(xué)效應(yīng)如增殖、黏附、血管生成和轉(zhuǎn)移起著關(guān)鍵作用,還有些和生長因子、細(xì)胞因子等相關(guān)。癌癥蛋白聚糖信號通路中存在cross-talk,可激活TGF-β /BMPs、Wnt/β-catenin、p38MAPK、PI3K-Akt等能誘導(dǎo)OA的信號通路。血脂和動脈粥樣硬化信號通路一般是通過激活PI3K-Akt信號通路、TNF信號通路、TLR/MyD88信號通路來產(chǎn)生作用?;瘜W(xué)致癌受體激活信號通路則是通過激活PI3K-Akt信號通路、JAK/STAT信號通路來實現(xiàn)。前列腺癌信號通路可激活PI3K-Akt信號通路、MAPK信號通路來起作用。此外,上述5條KEGG信號通路均涉及到細(xì)胞凋亡,而細(xì)胞凋亡是導(dǎo)致OA的重要原因。因此,OM可能通過上述信號通路發(fā)揮對OA的治療作用。

      運用分子對接技術(shù)驗證OM與各靶點的結(jié)合性能時,發(fā)現(xiàn)對接得到的Libdockscore為92~107,說明OM對核心靶點具有一定的結(jié)合能力,但并非十分穩(wěn)定。分析OM與各核心靶點的分子間作用力種類與數(shù)量,發(fā)現(xiàn)主要依靠數(shù)目較少的傳統(tǒng)氫鍵、P-Pi 共軛、堿基孤對電子進行結(jié)合,甚至有的主要依靠碳?xì)滏I這種弱作用力進行結(jié)合,結(jié)合能力相對較弱。已有研究表明,由于苦參堿類天然生物堿的自身結(jié)構(gòu)特點,其與眾多靶點進行對接時的Libdockscore都偏低[26]。生物堿類具有較強生理活性的同時,也有較大的不良反應(yīng),這種相對較弱的結(jié)合能力,亦可能是自然藥學(xué)觀下的機體保護作用,即藥物與受體結(jié)合發(fā)揮藥效之后盡快解離以免產(chǎn)生過多的不良反應(yīng)。

      本研究運用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)對氧化苦參堿治療骨關(guān)節(jié)炎的作用機制進行了預(yù)測及分子對接驗證,并分析了前五個最為核心的靶點、GO條目及KEGG通路,為后續(xù)研究的模型選擇、驗證實驗提供了信息導(dǎo)向。

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