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    基于因子分析法的道路運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

    2022-08-01 08:53:04宋淑鴻
    物流技術(shù) 2022年7期
    關(guān)鍵詞:運(yùn)輸業(yè)周轉(zhuǎn)率營(yíng)運(yùn)

    覃 木,宋淑鴻

    (南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210037)

    0 引言

    電子商務(wù)的迅速發(fā)展不僅給人們的生活帶來(lái)了巨大的便利,也為國(guó)民經(jīng)濟(jì)先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)道路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的土壤?;诖吮尘埃疚耐ㄟ^(guò)對(duì)道路運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的分析評(píng)價(jià),試圖為該行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展提出一些可供參考的建議。因子分析法在解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的時(shí)候可以化繁為簡(jiǎn),具有綜合性高、針對(duì)性強(qiáng)的特點(diǎn)。故本文選用因子分析法對(duì)道路運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行研究評(píng)價(jià)。

    1 研究設(shè)計(jì)

    以國(guó)內(nèi)35家道路運(yùn)輸業(yè)上市公司為樣本進(jìn)行財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)。選取代表企業(yè)2020年盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力、成長(zhǎng)能力的11個(gè)指標(biāo)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效水平。其中代表盈利能力的有凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率;代表營(yíng)運(yùn)能力的有總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、股東權(quán)益周轉(zhuǎn)率、現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物周轉(zhuǎn)率;代表償債能力的有速動(dòng)比率、現(xiàn)金比率、資產(chǎn)負(fù)債率;代表成長(zhǎng)能力的有凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、可持續(xù)增長(zhǎng)率。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)及企業(yè)年報(bào),見(jiàn)表1。

    表1 原始數(shù)據(jù)

    對(duì)35家道路運(yùn)輸業(yè)上市公司2020年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)錄入統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行描述性分析和因子分析,得出如下結(jié)論:在償債能力指標(biāo)中,不同道路運(yùn)輸業(yè)上市公司資產(chǎn)負(fù)債率相差較大。其中,龍江交通資產(chǎn)負(fù)債率僅為9.25%,說(shuō)明該公司債務(wù)融資能力差、缺少較好的投資機(jī)會(huì)與發(fā)展活力。山西路橋資產(chǎn)負(fù)債率高達(dá)85.68%,說(shuō)明該公司存在較為嚴(yán)重的資不抵債的風(fēng)險(xiǎn),容易引發(fā)財(cái)務(wù)危機(jī)。資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差0.176 115說(shuō)明大部分道路運(yùn)輸業(yè)上市公司資產(chǎn)負(fù)債率圍繞平均值45.99%上下浮動(dòng),處于一個(gè)較為合理的水平。在營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)中,現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物周轉(zhuǎn)率最大值和最小值相差極大。寧滬高速現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物周轉(zhuǎn)率為22.885 232,該公司資產(chǎn)利用效率很高。重慶路橋現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物周轉(zhuǎn)率為0.126 382,該公司可能現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物平均余額相對(duì)較大,影響了現(xiàn)金類(lèi)資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)。該指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差5.062 338說(shuō)明不同道路運(yùn)輸業(yè)上市公司對(duì)現(xiàn)金持有量的安排差距極大,財(cái)務(wù)內(nèi)控水平存在一定差距。在盈利能力指標(biāo)中,營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率平均值為0.223 690,均值不高說(shuō)明大多數(shù)道路運(yùn)輸業(yè)上市公司盈利能力一般。七家公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率指標(biāo)為負(fù)值,其中最小值為原尚股份-0.349 477,說(shuō)明該公司盈利能力差,在2020年度的經(jīng)營(yíng)處于虧損狀態(tài)。營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率最高的重慶路橋,高達(dá)1.465 522,說(shuō)明該公司經(jīng)營(yíng)效率高,在行業(yè)中遙遙領(lǐng)先。在發(fā)展能力指標(biāo)中,凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率平均值為-4.778 317,均值為負(fù)值說(shuō)明2020 年道路運(yùn)輸行業(yè)整體價(jià)值擴(kuò)張速度放緩,盈利能力減弱,這主要是受2020年新冠疫情的影響。具體見(jiàn)表2。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)

    2 因子分析

    2.1 KMO檢驗(yàn)和巴特利特(Bartlett)球形檢驗(yàn)

    首先對(duì)11個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表3,表明KMO值為0.622>0.5,理論上可進(jìn)行因子分析。顯著性水平p=0.000<0.05,各因子之間具有較高的相關(guān)關(guān)系,選用因子分析法是行之有效的。因此,可以對(duì)道路運(yùn)輸業(yè)35家公司的財(cái)務(wù)績(jī)效水平進(jìn)行因子分析。

    表3 KMO檢驗(yàn)結(jié)果

    2.2 公因子的提取與命名

    由表4 可知,提取的三個(gè)公因子累積方差達(dá)到82.491%,說(shuō)明大部分原始指標(biāo)都能被解釋?zhuān)蜃臃治鼋Y(jié)果理想。同時(shí),三個(gè)因子的初始特征值都大于2,解釋度很高。

    表4 總方差解釋表

    通過(guò)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣可知(見(jiàn)表5),在F1公因子上載荷較高的有凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、可持續(xù)增長(zhǎng)率五個(gè)指標(biāo),可將其命名為獲利能力因子。在F2公因子上載荷較高的有總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、股東權(quán)益周轉(zhuǎn)率、現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物周轉(zhuǎn)率三個(gè)代表企業(yè)營(yíng)運(yùn)能力的指標(biāo),可將其命名為營(yíng)運(yùn)能力因子。在F3公因子上載荷較高的有速動(dòng)比率、現(xiàn)金比率、資產(chǎn)負(fù)債率三個(gè)指標(biāo),可將其命名為償債能力因子。

    表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣與得分系數(shù)矩陣

    接下來(lái)根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣對(duì)11個(gè)指標(biāo)賦予權(quán)重得到三個(gè)主成分表達(dá)式:

    然后將三個(gè)主成分按照其方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,計(jì)算財(cái)務(wù)績(jī)效綜合得分:

    2.3 實(shí)證結(jié)果分析

    各因子得分見(jiàn)表6。

    表6 各因子得分表

    從F1因子即獲利能力來(lái)看,道路運(yùn)輸業(yè)上市公司盈利及利潤(rùn)增長(zhǎng)能力普遍較好,僅有9家公司盈利及利潤(rùn)增長(zhǎng)能力得分為負(fù)。其中得分最高的恒通股份為1.079 72,得分最低的龍洲股份為-3.408 89,兩者相差4.488 61分。

    從F2因子即營(yíng)運(yùn)能力來(lái)看,道路運(yùn)輸業(yè)上市公司營(yíng)運(yùn)能力有待改善,僅有11家公司得分為正。其中,重慶路橋得分最低,僅為-1.132 3;恒通股份得分最高,為4.906 04,表明道路運(yùn)輸業(yè)上市公司營(yíng)運(yùn)能力行業(yè)間差距大,最高分與最低分之間相差6.038 34分。

    從F3因子即償債能力來(lái)看,不同道路運(yùn)輸業(yè)上市公司償債能力參差不齊,其中15家公司F3得分為正,20家公司F3得分為負(fù)。最高分與最低分之間相差4.148 98分。龍江交通償債能力得分最高,為2.523 98。

    在公因子得分的橫向比較層面,選擇各因子得分的正負(fù)作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。只有恒通股份、天順股份、錦江在線三家公司三個(gè)公因子得分全部為正值,說(shuō)明這三家公司在財(cái)務(wù)能力方面表現(xiàn)比較均衡,其他道路運(yùn)輸業(yè)上市公司內(nèi)部盈利、營(yíng)運(yùn)、償債能力差異較大,至少存在一個(gè)方面的短板,需要協(xié)調(diào)發(fā)展。海汽集團(tuán)和山西路橋兩家公司三個(gè)公因子得分全部為負(fù)值,說(shuō)明企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)較差,需要加強(qiáng)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理并積極探索新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

    從F綜合得分來(lái)看,道路運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效整體水平有待提升,只有16家公司綜合得分為正,19家公司綜合得分為負(fù)。F綜合得分在0.5以上的有四家公司,分別為恒通股份(得分2.1)、天順股份(得分0.69)、龍江交通(得分0.61)、錦江在線(得分0.6)。而F綜合得分在-0.5以下的有五家公司,分別為長(zhǎng)江投資(得分-0.64)、山西路橋(得分-0.67)、原尚股份(得分-0.94)、江西長(zhǎng)運(yùn)(得分-0.95)、龍洲股份(得分-1.41)。F綜合得分最高分的恒通股份與最低分的龍洲股份之間相差3.51分,表明道路運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)兩極分化明顯,行業(yè)發(fā)展不均衡。由F得分的計(jì)算公式F=(0.343 21*F1+0.243 92*F2+0.237 78*F3)/0.824 91 可知,F(xiàn)1 因子對(duì)綜合得分影響較大,道路運(yùn)輸業(yè)上市公司應(yīng)注重企業(yè)盈利能力與長(zhǎng)期利潤(rùn)增長(zhǎng)水平,以促進(jìn)財(cái)務(wù)績(jī)效水平的提升。

    3 相關(guān)建議

    3.1 建立健全企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制

    科學(xué)合理的財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制可以有效地對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與日常管理。建立健全財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制的重要環(huán)節(jié)就是財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)的選取。企業(yè)經(jīng)營(yíng)的主要目的是使股東財(cái)富最大化,可以選取凈資產(chǎn)收益率作為盈利能力財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)。道路運(yùn)輸業(yè)上市公司要合理安排資本結(jié)構(gòu),可以選取資產(chǎn)負(fù)債率作為償債能力財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)。總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率是衡量企業(yè)一段時(shí)間內(nèi)整體經(jīng)營(yíng)情況的綜合性指標(biāo),可以選擇其作為營(yíng)運(yùn)能力財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)??沙掷m(xù)增長(zhǎng)率是公司不改變資本結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)效率情況下能獲得的內(nèi)在增長(zhǎng)能力,可以選取其作為成長(zhǎng)能力財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)。

    3.2 清潔能源助力燃料成本節(jié)約

    中國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)發(fā)布的《節(jié)能與新能源汽車(chē)技術(shù)路線圖(2.0版)》指明,到2035年將全面完成汽車(chē)產(chǎn)業(yè)電動(dòng)化轉(zhuǎn)型,電動(dòng)車(chē)及氫燃料電池車(chē)產(chǎn)業(yè)將得到快速發(fā)展。在交通領(lǐng)域的“雙碳”目標(biāo)下,道路運(yùn)輸業(yè)上市公司要抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn),降低燃料成本進(jìn)而提升企業(yè)效益。一方面道路運(yùn)輸業(yè)上市公司要加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,創(chuàng)新應(yīng)用綠色低碳技術(shù),用技術(shù)引領(lǐng)發(fā)展。另一方面道路運(yùn)輸業(yè)上市公司應(yīng)積極響應(yīng)《關(guān)于2020年中央和地方預(yù)算執(zhí)行情況與2021年中央和地方預(yù)算草案的報(bào)告》中提出的完善新能源汽車(chē)購(gòu)置補(bǔ)貼政策,加速淘汰高耗能老舊汽車(chē),購(gòu)置新能源、清潔能源汽車(chē),加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

    3.3 抓住新趨勢(shì)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)物流

    近年來(lái),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用導(dǎo)致了物流行業(yè)的發(fā)展與變革,推動(dòng)著物流業(yè)向信息化、自動(dòng)化、智能化發(fā)展。實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化的物流發(fā)展模式就可能實(shí)現(xiàn)用最低的運(yùn)營(yíng)成本達(dá)到最高的運(yùn)輸效率。道路運(yùn)輸業(yè)上市公司抓住新趨勢(shì)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)物流的首要環(huán)節(jié)就是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)信息技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備實(shí)現(xiàn)資源高度融合。其次,道路運(yùn)輸企業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)既懂信息技術(shù)又掌握物流運(yùn)作能力的復(fù)合型人才。最后,道路運(yùn)輸企業(yè)應(yīng)該以用戶需求為導(dǎo)向,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析目標(biāo)客戶及潛在客戶需求提供多元化服務(wù)。

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