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    高等教育財政性教育經(jīng)費投入影響因素實證分析
    ——基于河南省面板數(shù)據(jù)

    2022-07-26 15:39:38焦麗娟
    關鍵詞:財政性教育經(jīng)費河南省

    焦麗娟

    (首都經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院 北京 100070)

    一、研究背景

    高等教育發(fā)展水平是一個國家發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦酥?,要實現(xiàn)中華民族的偉大復興,教育的地位和作用不可忽視。在知識經(jīng)濟時代,高素質(zhì)人才是國家綜合國力的重中之重,同時伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構不斷升級,社會經(jīng)濟的加快發(fā)展,對高素質(zhì)人才的需求越來越大。在高等教育由精英式邁向大眾化的階段,高校規(guī)模逐年擴大,使高等教育經(jīng)費投入需求與財政投入的有限性之間的矛盾日益凸顯,再加上還存在高等教育財政性教育經(jīng)費投入的效益不高及投入結(jié)構的不均衡等問題,在一定程度上都制約著高等教育的發(fā)展。因此,探索對于高等教育財政性教育經(jīng)費的影響因素十分重要。例如,是哪些因素影響,又是怎樣的影響程度,對各因素進行分析,有針對性發(fā)現(xiàn)高等教育財政性教育經(jīng)費投入存在的問題,從而更好地推動高等教育的發(fā)展。

    二、文獻綜述

    現(xiàn)如今,財政投入不足及經(jīng)費分配不均等問題一直未能很好解決,高等教育財政性教育經(jīng)費投入影響因素,一直是政府及相關部門和學術界密切關注的問題。王蓉(2008)指出,經(jīng)濟發(fā)展水平、所有制結(jié)構、人口因素、財政分權制度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構等因素,在不同程度上影響著當?shù)馗叩冉逃斦越逃?jīng)費的投入。方芳和劉澤云(2017)通過分析教育經(jīng)費對地區(qū)高等教育的相對規(guī)模和絕對規(guī)模的影響,得出地區(qū)高等教育規(guī)模與生均財政性教育經(jīng)費投入,具有顯著的正相關。高耀和喬文琦(2021)通過分析我國高等教育資源分配的區(qū)域性差異,發(fā)現(xiàn)政府對高等教育生均經(jīng)費的影響作用最大。王奔和宴艷陽(2017)采用基尼系數(shù)和核密度估計考察生均教育經(jīng)費支出的動態(tài)變化特征,得出地方經(jīng)濟水平對財政性高等教育經(jīng)費投入的影響最為顯著。嚴全治(2016)通過對30個省區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計、分類統(tǒng)計等方法分析,研究發(fā)現(xiàn)人均財政收入、人均財政支出、居民可支配收入等因素,對高等教育財政性教育經(jīng)費產(chǎn)生正向影響。鄧婭和閔維方(2001)根據(jù)我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異進行理論分析,得出人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與生均財政性教育經(jīng)費成正相關。董愛(2011)通過30個省級政府的觀測值進行數(shù)量化分析,研究表明高校在校生數(shù)等高校自身發(fā)展因素,對高等教育財政性教育經(jīng)費投入存在正相關關系。

    三、實證分析

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文研究對象為河南省財政性教育經(jīng)費投入的影響指標,為保證數(shù)據(jù)的可靠性,數(shù)據(jù)來源于2000—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計摘要》《河南省統(tǒng)計年鑒》的公開數(shù)據(jù)。

    (二)變量選取

    通過對已有文獻的梳理和分析發(fā)現(xiàn),影響高等教育財政性教育經(jīng)費的投入因素主要為社會經(jīng)濟發(fā)展水平、人均財政收入等社會經(jīng)濟因素,政府的投入意愿,高校規(guī)模等高校自身發(fā)展狀況,就業(yè)、城鎮(zhèn)化等社會發(fā)展水平四個方面的影響。

    經(jīng)濟發(fā)展能力對教育發(fā)展起著決定性作用。針對教育發(fā)展的經(jīng)濟水平主要體現(xiàn)在經(jīng)濟總量和第三產(chǎn)業(yè)增量上,既決定了高等教育投入的需求量,也決定了高等教育投入的可能量。本文選取河南省人均GDP 與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重,衡量河南省對于教育的經(jīng)濟發(fā)展能力。

    政府對教育的投入意愿是教育發(fā)展的保障,政府在資源分配時對高等教育的重視和傾斜程度決定了教育發(fā)展水平的下限。本文選取河南省高等教育財政性教育經(jīng)費占財政支出比重,及河南省所擁有的高等學校數(shù)量,來衡量河南省政府對教育發(fā)展的投入意愿。

    高校規(guī)模與財政性教育經(jīng)費投入有著直接聯(lián)系,高校規(guī)模說明了高等教育經(jīng)費的需求量的大小,是財政性教育經(jīng)費投入的主要依據(jù)。本文選取河南省高等學校在校生數(shù)及師生比來表征高校規(guī)模。

    社會發(fā)展水平對財政性教育經(jīng)費投入的影響,主要體現(xiàn)在整個社會對教育的重視程度,只有在生活水平不斷提高的時候,人們才會把更多的精力放在教育上。本文選取河南省的城鎮(zhèn)居民可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)率及城鎮(zhèn)化率來評價社會發(fā)展水平。

    綜上所述,選取以下指標作為對河南省財政性教育經(jīng)費投入的影響因素進行實證分析,如表1所示。

    表1 河南省財政性教育經(jīng)費投入影響指標體系

    (三)模型建立

    根據(jù)以下面板數(shù)據(jù)模型進行構建:

    式中,A為一定技術條件下的規(guī)模參數(shù),α1,α2,…,α9分別表示人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重、財政性高等教育經(jīng)費占財政支出比重、高等學校數(shù)量、高等學校在校生數(shù)、高等學校師生比、城鎮(zhèn)居民可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)率及城鎮(zhèn)化率的產(chǎn)出彈性。由于所設定的模型是非線性函數(shù),無法直接進行估計,因而進行對數(shù)化處理,進行最小二乘法估計。即,lnY=lnA+α1lnX1+α2lnX2+…+α9lnX9,并令lnY=

    (四)數(shù)據(jù)檢驗

    在進行回歸前需要對序列進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗,避免模型出現(xiàn)偽回歸的問題。平穩(wěn)性檢驗是為了確定是否存在隨機趨勢或確定趨勢,協(xié)整檢驗是為了判斷變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關系。

    1.平穩(wěn)性檢驗

    現(xiàn)根據(jù)Augmented dickey-Fuller(ADF)單位根檢驗,對模型原始數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性假設,結(jié)果如表2所示。

    表2 數(shù)據(jù)的單位根檢驗結(jié)果

    2.協(xié)整檢驗

    對所有序列進行johanseni 檢驗,判斷是否存在穩(wěn)定關系。先對解釋變量和被解釋變量做一個回歸函數(shù),然后提取殘差項,對殘差進行單位根檢驗,判斷其是否是平穩(wěn)序列,結(jié)果如表3所示。

    表3 數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗結(jié)果

    結(jié)果表明,殘差項原序列的ADF 值在5%的顯著性水平下是顯著的,是平穩(wěn)序列,即這些變量之間存在長期穩(wěn)定關系,可以進行回歸分析,不會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。

    (五)模型回歸與結(jié)果檢驗

    通過最小二乘估計方法將所有解釋變量進行回歸分析,判斷是否存在多重共線性。若存在,采用向前逐步回歸的方法對模型進行修正,并對模型進行異方差檢驗和系相關檢驗,判斷模型是否符合回歸的基本假定。

    1.模型估計

    根據(jù)上面建立利用最小二乘法,進行回歸對取對數(shù)后的數(shù)據(jù)進行回歸分析,估計結(jié)果如表4所示。

    表4 數(shù)據(jù)取對數(shù)后的回歸結(jié)果

    2.多重共線性檢驗

    采用變異系數(shù)膨脹因素來檢驗是否存在多重共線性,結(jié)果如表5所示。

    表5 多重共線性檢驗結(jié)果

    結(jié)果表明,諸多vif 值大于20,即存在嚴重的多重共線性的問題。

    3.修正多重共線性

    采用向前逐步回歸的方法,逐步添加重要指標,以保證最后所得到的指標集是最優(yōu)的。先對每個變量進行一元回歸,選取擬合度最好的解釋變量,再逐一添加變量,結(jié)果如表6所示。

    表6 逐步回歸結(jié)果

    改進后的回歸結(jié)果可以看出,符合經(jīng)濟學意義和統(tǒng)計推斷。模型為:

    4.異方差檢驗

    為了避免遺漏解釋變量對模型設定偏誤影響及對模型參數(shù)估計有效性的影響,線性回歸模型進行異方差檢驗是一個必要檢驗。對模型White test方法進行異方差檢驗,結(jié)果如表7所示。

    表7 異方差檢驗結(jié)果

    檢驗結(jié)果P值大于0.05,不拒絕原假設,則該回歸模型不存在異方差性。

    5.自相關檢驗

    由于河南省財政性教育經(jīng)費投入的影響可能被包含在隨機誤差項中,即出現(xiàn)自相關。因此根據(jù)DW 檢驗來判斷該模型是否存在自相關性,結(jié)果如表8所示。

    表8 DW檢驗結(jié)果

    根據(jù)DW 檢驗結(jié)果可知,其P 值大于0.05,沒有拒接原假設,說明其隨機誤差不存在自相關性。

    (六)結(jié)果及分析

    修正后的模型通過了自相關檢驗和異方差檢驗,即存在解釋意義。從修正后的模型中可以看出,人均GDP、教育經(jīng)費占財政支出比重、城鎮(zhèn)居民可支配收入、高等學校師生比,對河南省財政性教育經(jīng)費投入的影響最大,對河南省財政性教育經(jīng)費投入的影響均為正相關。其影響程度為人均GDP>教育經(jīng)費,占財政支出比重>城鎮(zhèn)居民可支配收入>高等學校師生比。

    人均GDP 的彈性為0.907,從計量經(jīng)濟學的角度可以說明,人均GDP 每增加一個單位,河南省財政性教育經(jīng)費投入會隨之增加0.907;同理,教育經(jīng)費占財政支出比重的彈性為1.062,教育經(jīng)費占財政支出比重每增加一個單位,河南省財政性教育經(jīng)費投入會隨之增加1.062;城鎮(zhèn)居民可支配收入的彈性為0.254,城鎮(zhèn)居民可支配收入每增加一個單位,河南省財政性教育經(jīng)費投入會隨之增加0.254;高等學校師生比的彈性為0.576,高等學校師生比每增加一個單位,河南省財政性教育經(jīng)費投入會隨之增加0.576。

    四、政策建議

    (一)加大財政性教育經(jīng)費的投入力度

    從宏觀角度上來看,投入不足、經(jīng)費困難一直是制約教育發(fā)展的主要原因。在人民生活水平日益提高的同時,人民對教育的追求也加快了步伐,只有人民政府對教育的重視度提高,才能滿足人民日益增長的教育文化需求,更好地留住人才。因此,一方面要強化人民政府在教育中的責任,提高其財政轉(zhuǎn)移支付的分擔比例,提升辦學條件和擴大優(yōu)質(zhì)資源,解決學?;A設施建設和教學環(huán)境滯后的問題,并加大高??蒲薪虒W設備的投入力度,為公辦學校提供良好的發(fā)展平臺。另一方面積極引導民間資金參與高等學校辦學,提升這一領域?qū)γ駹I資本的開放程度,有效增加高等教育供給。例如,讓高校和當?shù)劂y行企業(yè)開展合作項目,既可以保證學校研究資金,又可以直接為河南省的經(jīng)濟發(fā)展添磚加瓦。

    (二)完善高校人才的培養(yǎng)機制

    教育的目的是培養(yǎng)具有高競爭力的人才,高校人才流失是人力資源的極大損失。河南省人民政府要將儲備人才且減少人才流失問題上升到“戰(zhàn)略高度”,制定有效的應對管理機制,從長遠角度完善人才引進政策。因此,一方面要健全師資人才激勵機制,各個高校結(jié)合自身實際情況,完善薪酬體系,加大激勵性薪酬力度,拉開職務之間的激勵性薪酬差距,有利于吸引和穩(wěn)定優(yōu)秀人才。同時,要不斷為教師提供能夠充分發(fā)揮才能的舞臺和機會,優(yōu)化其工作、生活及科研環(huán)境,為其創(chuàng)建和諧的內(nèi)部競爭的環(huán)境。另一方面要合理設置高校專業(yè),加大高校信息化平臺建設,在設置專業(yè)時做到與時俱進,跟上多元發(fā)展的社會步伐,積極引導高校充分運用專業(yè)設置自主權,加強專業(yè)性內(nèi)涵建設。

    (三)均衡財政性教育經(jīng)費支出的區(qū)域結(jié)構

    教育本身是具有公共性的產(chǎn)品,教育的公平性是實現(xiàn)社會公平正義的一個重要組成部分。現(xiàn)在地區(qū)生產(chǎn)總值已經(jīng)穩(wěn)步上漲且已經(jīng)處在一個較好的水平上,已經(jīng)有能力讓全省教育均衡發(fā)展。因此,要堅持實現(xiàn)教育的公平發(fā)展,加大對欠發(fā)達地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的投入力度,讓每個區(qū)域的適齡兒童都可以上得起學和上好學。加強省級政府在各個縣區(qū)的基礎教育投入責任及高校人才培養(yǎng)責任,縣級政府教育經(jīng)費的監(jiān)管力度,建立有效的評估監(jiān)督機制,保證教育經(jīng)費投入落到實處,提高資金的使用效率。在中央線性對欠發(fā)達地區(qū)補助的基礎上,逐步擴大扶助范圍,加快扭轉(zhuǎn)農(nóng)村和城市教育發(fā)展不均衡的局面。

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