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    基于主成分分析的糯玉米雜交組合農(nóng)藝性狀綜合評(píng)價(jià)

    2022-07-18 15:01:08王俊花邵林生閆建賓王瑞鋼張雪彪張沛敏
    山西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年7期

    王俊花,邵林生,閆建賓,王瑞鋼,張雪彪,龐 旭,張沛敏

    (山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 高粱研究所,山西 晉中 030600)

    糯玉米的胚乳淀粉幾乎全部由支鏈淀粉組成,這種淀粉的分子量比直鏈淀粉小10 多倍,食用消化率比普通玉米高20%以上,鮮食糯玉米以其黏軟、清香、風(fēng)味獨(dú)特的特點(diǎn)成為我國(guó)城鄉(xiāng)居民食品消費(fèi)中的新寵,而且種植效益較高,是進(jìn)行農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展城郊型農(nóng)業(yè)、增加農(nóng)民收入的有效途徑之一[1]。目前,山西省生產(chǎn)上優(yōu)質(zhì)糯玉米品種較少,產(chǎn)量較低,直接影響到種植戶的利益。因此,篩選出高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的雜交種,選育并篩選出生育期合適、綜合性狀優(yōu)良的糯玉米組合就顯得尤為重要。

    主成分分析是一種多變量分析方法,通過(guò)降維將原來(lái)較多變量重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量,同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要選出幾個(gè)較少的綜合變量,并盡可能多地反映原來(lái)變量的信息。主成分分析是農(nóng)作物遺傳育種主要方法之一,目前已在小麥[2]、玉米[3-5]、甜玉米[6-7]、糯玉米[8-9]、菜豆[10]、谷子[11]、高粱[12]、芝麻[13]、黃瓜[14]、棉花[15]等多種作物遺傳育種中應(yīng)用。

    程曉明等[2]對(duì)國(guó)內(nèi)七大小麥生態(tài)區(qū)23 份小麥主栽品種進(jìn)行了主成分分析,結(jié)果表明,小麥前5 個(gè)主成分占其總信息量的91.200%,分別為拔節(jié)期生長(zhǎng)因子、開(kāi)花期生長(zhǎng)因子、成穗數(shù)產(chǎn)量因子、抽穗期生長(zhǎng)因子、千粒質(zhì)量產(chǎn)量因子;黃經(jīng)菊等[4]通過(guò)主成分分析發(fā)現(xiàn),玉米自交系前5 個(gè)主成分(產(chǎn)量因子、穗粗因子、生育期因子、株高因子、穗長(zhǎng)因子)可以用來(lái)表述全部性狀的遺傳信息;陳冰潔等[9]對(duì)鮮食糯玉米新品種的13 個(gè)主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行了相關(guān)性、主成分分析,前3 個(gè)主成分(鮮穗產(chǎn)量因子、雄穗因子和禿尖長(zhǎng)因子)累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)87.277%。截至目前,主成分分析在晉中盆地鮮食糯玉米雜交組合評(píng)價(jià)上應(yīng)用尚未見(jiàn)報(bào)道。

    本研究通過(guò)對(duì)60 份鮮食糯玉米雜交組合和甜糯182 號(hào)(CK)的生育期、株高、穗位高、穗長(zhǎng)、穗粗、禿尖長(zhǎng)、穗行數(shù)、行粒數(shù)和單穗鮮質(zhì)量等9 個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行遺傳變異、相關(guān)性和主成分分析,并對(duì)雜交組合進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),旨在為晉中盆地鮮食糯玉米雜交組合綜合評(píng)價(jià)及目標(biāo)性狀選擇提供理論依據(jù)。

    1 材料和方法

    1.1 試驗(yàn)材料

    供試材料是山西農(nóng)業(yè)大學(xué)高粱研究所甜糯玉米課題組2019 年夏季組配的糯玉米雜交組合223 份,排除田間出苗率低或抗病抗逆性差或倒伏倒折率高的組合,最后選定60 份作為供試材料,同時(shí)以甜糯182 號(hào)(2016 年國(guó)審糯玉米新品種)為對(duì)照(表1)。

    表1 雜交組合來(lái)源Tab.1 Sources of cross combinations

    1.2 試驗(yàn)方法

    試驗(yàn)于2020 年在山西農(nóng)業(yè)大學(xué)高粱研究所修文試驗(yàn)基地進(jìn)行。前茬作物為高粱,小區(qū)面積20 m2,每小區(qū)種植5 行,3 次重復(fù)。4 月27 日播種,5 月13 日間苗,5 月20 日定苗,密度為5.25 萬(wàn)株/hm2。播種前,撒施毒土殺滅地下害蟲(chóng)1 次,基肥(牛糞肥)750 kg/hm2,種肥(三元復(fù)合肥)750 kg/hm2。分別于6 月20 日、7 月15 日 灌溉2 次。

    乳熟期,每個(gè)小區(qū)隨機(jī)收獲10 株糯玉米用于考種,按照《國(guó)家玉米品種試驗(yàn)調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)》調(diào)查生育期(X1)、株高(X2)、穗位高(X3)、穗長(zhǎng)(X4)、穗粗(X5)、禿尖長(zhǎng)(X6)、穗行數(shù)(X7)、行粒數(shù)(X8)和單穗鮮質(zhì)量(X9)。

    1.3 數(shù)據(jù)分析

    采用Excel 2013 進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì);采用SPSS 26.0 軟件進(jìn)行農(nóng)藝性狀間的相關(guān)性分析、主成分分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 主要農(nóng)藝性狀的變異分析

    主要農(nóng)藝性狀變異分析如表2 所示。

    表2 主要農(nóng)藝性狀變異分析Tab.2 Variation analysis of main agronomic traits

    由表2 可知,糯玉米雜交組合9 個(gè)農(nóng)藝性狀中變異系數(shù)最大的是禿尖長(zhǎng),達(dá)72.03%,最小的是生育期,變異系數(shù)為5.03%,表明這60 份糯玉米雜交組合的主要農(nóng)藝性狀變異較大,具有比較豐富的遺傳多樣性。變異系數(shù)由大到小依次為禿尖長(zhǎng)(X6)、穗位高(X3)、單穗鮮質(zhì)量(X9)、穗行數(shù)(X7)、行粒數(shù)(X8)、株高(X2)、穗長(zhǎng)(X4)、穗粗(X5)、生育期(X1)。

    2.2 主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析

    從表3 可以看出,各性狀與單穗鮮質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)從大到小依次為穗粗>穗行數(shù)>行粒數(shù)>穗長(zhǎng)>株高>穗位高>生育期>禿尖長(zhǎng),其中,穗粗、穗行數(shù)、行粒數(shù)、穗長(zhǎng)、株高與單穗鮮質(zhì)量都呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),說(shuō)明直接影響單穗鮮質(zhì)量的性狀是穗部性狀,株高在決定單穗鮮質(zhì)量上也起重要作用。此外,穗長(zhǎng)與穗粗和行粒數(shù)、穗粗與穗行數(shù)和行粒數(shù)、穗行數(shù)與行粒數(shù)均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01);穗長(zhǎng)與穗行數(shù)呈顯著正相關(guān)(P<0.05),說(shuō)明穗部各性狀之間關(guān)聯(lián)較大。

    表3 主要農(nóng)藝性狀相關(guān)系數(shù)Tab.3 Correlation coefficients of main agronomic traits

    生育期與穗位高呈顯著正相關(guān)(P<0.05),與株高、穗粗、穗行數(shù)、行粒數(shù)正相關(guān),說(shuō)明生育期影響著株高、穗位高、穗粗等性狀。株高與穗位高呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),與穗粗、行粒數(shù)呈顯著正相關(guān)(P<0.05),說(shuō)明較高的生物產(chǎn)量是鮮穗高產(chǎn)的基礎(chǔ)。值得注意的是,禿尖長(zhǎng)與單穗鮮質(zhì)量、穗粗、行粒數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),說(shuō)明禿尖長(zhǎng)對(duì)單穗鮮質(zhì)量的貢獻(xiàn)為負(fù)值。

    2.3 主要農(nóng)藝性狀的主成分分析

    根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率≥85%能比較全面地反映遺傳信息[2,16-17],對(duì)9 個(gè)農(nóng)藝性狀指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,提取了累計(jì)貢獻(xiàn)率為87.629%的前5 個(gè)因子,貢獻(xiàn)率依次為38.755 4%、18.041 2%、12.275 3%、9.955 9%、8.600 8%,得到的主成分因子表達(dá)式如下。

    從表4 可以看出,第1 主成分特征值3.488,貢獻(xiàn)率38.755%,在方差中占比最大,說(shuō)明它綜合原有變量的能力最強(qiáng),穗長(zhǎng)(X4)、穗粗(X5)、穗行數(shù)(X7)、行粒數(shù)(X8)、單穗鮮質(zhì)量(X9)的權(quán)重系數(shù)較大,且單穗鮮質(zhì)量最大,并與其他4 個(gè)變量呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),因此,第1 主成分可綜合為雜交組合的產(chǎn)量因子,單穗產(chǎn)量是群體產(chǎn)量的基礎(chǔ),所以,第1 主成分越大越好;第2 主成分特征值1.624,貢獻(xiàn)率18.041%,穗位高(X3)的權(quán)重系數(shù)最大,為0.654,株高(X2)次之,且二者呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),因而第2 主成分可以解析為穗位高因子;第3 主成分特征值1.105,貢獻(xiàn)率12.275%,禿尖長(zhǎng)(X6)權(quán)重系數(shù)最大,因此,第3 主成分可以解析為禿尖長(zhǎng)因子,從果穗外觀品質(zhì)考慮,第3 主成分較小為好;第4 主成分特征值0.896,貢獻(xiàn)率9.956%,生育期(X1)權(quán)重系數(shù)最大,其次為穗行數(shù)(X7),因此,第4 主成分可以解析為生育期因子,在一定范圍內(nèi),生育期長(zhǎng)短與產(chǎn)量相關(guān),育種過(guò)程中可按照育種目標(biāo)或當(dāng)?shù)赜行Хe溫來(lái)定;第5 主成分特征值0.774,貢獻(xiàn)率8.601%,穗長(zhǎng)(X4)權(quán)重系數(shù)最大,因此,第5 主成分可以解析為穗長(zhǎng)因子。穗長(zhǎng)是單穗產(chǎn)量重要影響因子之一,其值較大為好。

    表4 主要農(nóng)藝性狀的主成分分析Tab.4 Principal component analysis of main agronomic traits

    2.4 基于主成分分析的雜交組合綜合評(píng)價(jià)

    分別以5 個(gè)主成分因子的貢獻(xiàn)率為權(quán)重,5 個(gè)主成分因子的權(quán)重分別為0.345、0.165、0.110、0.089、0.079,以權(quán)重為函數(shù)系數(shù),構(gòu)建主成分綜合評(píng)價(jià)模型公式如下。

    式中,F(xiàn)為樣本綜合評(píng)價(jià)得分值。

    從表5 可以看出,各個(gè)雜交組合之間存在大的差異,甜糯182 號(hào)(CK)排名第27,得分為0.036,雜交組合表現(xiàn)優(yōu)于CK 的依次為J6、J27、J61、J11、J7、J16、J34、J29、J4、J14、J5、J32、J12、J13、J39、J42、J3、J44、J38、J1、J60、J23、J28、J10、J24、J26。篩選出的比較優(yōu)良組合較多主要是因?yàn)閷?duì)2019 年夏季組配的232 份糯玉米雜交組合已進(jìn)行了初步篩選,剔除了田間出苗率差、果穗露尖、倒伏倒折嚴(yán)重、光稈多和抗病性差的組合。也就是說(shuō)這26 個(gè)雜交組合的單穗鮮質(zhì)量較高、穗長(zhǎng)較長(zhǎng)、禿尖較短、綜合性狀好。

    表5 主成分綜合評(píng)價(jià)及排序Tab.5 Comprehensive evaluation of principal component analysis and ranking

    由表6 可知,26 個(gè)比較優(yōu)良的組合單穗鮮質(zhì)量、穗行數(shù)、行粒數(shù)、株高、穂長(zhǎng)、穂粗平均值比CK分 別 提 高 了 5.30%、10.24%、7.90%、7.60%、4.35%、2.04%,禿尖長(zhǎng)度增加了0.9 cm;穗位高降低了3.46%;生育期平均為87.2 d,與CK(87 d)基本一致,且均能正常成熟。

    表6 26 個(gè)比較優(yōu)良組合的農(nóng)藝性狀平均值Tab.6 Mean value of agronomic traits of 26 superior combinations

    禿尖長(zhǎng)度會(huì)影響鮮果穗的外觀品質(zhì),從而影響到果穗的商品率,因此,對(duì)果穗禿尖長(zhǎng)度>2 cm(禿頂穗)[18]雜交組合予以淘汰?;谥鞒煞址治龅木C合評(píng)價(jià),結(jié)合果穗等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),篩選出優(yōu)良糯玉米雜交組合18 個(gè),分別為J27、J61、J7、J16、J4、J14、J5、J32、J12、J13、J39、J44、J1、J60、J23、J28、J10、J24。

    3 結(jié)論與討論

    本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),60 份鮮食糯玉米雜交組合9 個(gè)主要農(nóng)藝性狀存在明顯的變異,遺傳變異豐富。其中,禿尖長(zhǎng)、穗位高、單穗鮮質(zhì)量的變異系數(shù)較大,說(shuō)明在育種過(guò)程中對(duì)這3 個(gè)性狀進(jìn)行篩選的潛力較大。穗粗、生育期的變異系數(shù)較小,說(shuō)明這2 個(gè)性狀主要由品種特性決定,可以根據(jù)育種目標(biāo)優(yōu)化親本組合,從而實(shí)現(xiàn)性狀的適度改良。

    通過(guò)相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),供試材料生育期與穗位高、株高與穗位高、穗長(zhǎng)與穗粗和行粒數(shù)、穗粗與穗行數(shù)和行粒數(shù)、穗行數(shù)與行粒數(shù)都呈極顯著正相關(guān),說(shuō)明農(nóng)藝性狀之間存在相輔相成的關(guān)系。在新品種的選育過(guò)程中,要協(xié)調(diào)相關(guān)性狀間的平衡。單穗鮮質(zhì)量與穗部性狀(穗粗、穗行數(shù)、行粒數(shù)、穗長(zhǎng))有極顯著的正相關(guān)關(guān)系,株高在決定單穗鮮質(zhì)量上也起著重要作用,禿尖長(zhǎng)與單穗鮮質(zhì)量呈極顯著負(fù)相關(guān),這同張振良等[8]、陳冰潔等[9]的研究結(jié)果基本相同,說(shuō)明果穗穗部性狀是鮮穗產(chǎn)量構(gòu)成的重要因素,但禿尖長(zhǎng)對(duì)單穗鮮質(zhì)量的貢獻(xiàn)為負(fù)值,越小越好。

    在糯玉米育種工作中,各性狀多為數(shù)量性狀,給綜合評(píng)價(jià)糯玉米育種工作帶來(lái)一定困難。潘天遵等[5]、劉長(zhǎng)華等[19]、何文鑄等[20]應(yīng)用主成分分析方法對(duì)玉米進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),篩選出優(yōu)良種質(zhì)資源。主成分分析法可以將多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的性狀指標(biāo)轉(zhuǎn)換成較少的獨(dú)立的新指標(biāo)[16-17]。本研究通過(guò)主成分分析,將9 個(gè)農(nóng)藝性狀降解為5 個(gè)主成分,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)87.629%,第1 主成分單穗產(chǎn)量因子,是糯玉米雜交組合評(píng)判的主要指標(biāo);第2 主成分穗位高因子;第3 主成分禿尖長(zhǎng)因子,禿尖長(zhǎng)影響了鮮食糯玉米的果穗外觀、鮮穗等級(jí),在品種評(píng)價(jià)和選育時(shí),禿尖長(zhǎng)度應(yīng)控制在最低標(biāo)準(zhǔn)[18];第4 主成分生育期因子;第5 主成分穗長(zhǎng)因子,這同前人研究結(jié)果不完全一致[8-9],主要是由不同地域的氣候和環(huán)境條件所致,從而影響到參試材料的植物學(xué)性狀和果穗性狀的表達(dá)。綜上可見(jiàn),在晉中盆地糯玉米高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)育種中,要注重對(duì)單穗產(chǎn)量大、穗長(zhǎng)較長(zhǎng)、禿尖較短、生育期87 d 左右的雜交組合進(jìn)行選擇。

    本研究采用主成分分析方法從60 份糯玉米雜交組合中篩選出優(yōu)于對(duì)照甜糯182 號(hào)的雜交組合26 份,進(jìn)一步剔除禿尖長(zhǎng)高于2 cm 的組合[18],最終獲得18 份優(yōu)良雜交組合,分別為J27、J61、J7、J16、

    J4、J14、J5、J32、J12、J13、J39、J44、J1、J60、J23、J28、J10、J24,減少了多性狀選擇的盲目性和工作量,提高了選擇效率。但是對(duì)這18 份優(yōu)良雜交組合的品質(zhì)性狀還有待進(jìn)一步研究,從而篩選出高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、綜合性狀好的雜交組合。

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