基于CiteSpace的科技情報(bào)研究現(xiàn)狀與前沿趨勢可視化分析

吳佳玲，王 濤

(四川省科學(xué)技術(shù)信息研究所，四川 成都 610000)

0 引言

科技情報(bào)研究主要是指對有關(guān)科學(xué)技術(shù)發(fā)展、科學(xué)技術(shù)前沿創(chuàng)新等方面的最新信息、進(jìn)程、成果進(jìn)行分析[1]。信息社會5.0的到來給全世界帶來了巨大變化，國家、地區(qū)、企業(yè)乃至個(gè)體之間的競爭已由原來單純依靠資源的經(jīng)濟(jì)競爭轉(zhuǎn)變?yōu)橐院诵募夹g(shù)為主的綜合競爭[2]。

目前國內(nèi)針對科技情報(bào)領(lǐng)域的研究主要集中在理論層面。盧太宏[3]在1986年運(yùn)用統(tǒng)計(jì)資料和調(diào)查結(jié)果，結(jié)合比較研究法，分析了我國科技情報(bào)系統(tǒng)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。方秀文[4]在2019年對大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)工作面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略進(jìn)行分析，提出當(dāng)前科技情報(bào)工作的主要矛盾已經(jīng)由資源優(yōu)劣勢轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枨蟆Ｍ跹语w等[5]在2021年從情報(bào)任務(wù)環(huán)境和任務(wù)要求的變化分析入手推導(dǎo)國家科技情報(bào)事業(yè)發(fā)展研究的目標(biāo)定位并進(jìn)行相應(yīng)的路徑探索。綜上，當(dāng)前針對科技情報(bào)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析的研究還比較少。科技情報(bào)無論是對社會進(jìn)步，還是國家發(fā)展都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，研究大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)的現(xiàn)狀與前沿趨勢同樣具有實(shí)際意義。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

本文以南京大學(xué)中文社會科學(xué)引文索引CSSCI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以主題為“科技情報(bào)”，檢索年限為“1998—2021年”進(jìn)行檢索，數(shù)據(jù)最后更新時(shí)間為2021年11月27日，最后檢索出168條結(jié)果，將其存為純文本格式的文檔導(dǎo)出。采用陳超美博士基于尋徑算法和共引分析理論等開發(fā)的CiteSpace工具進(jìn)行研究[6]。

2 結(jié)果與分析

2.1 科技情報(bào)研究作者和機(jī)構(gòu)被引知識圖譜

在CiteSpace軟件的node type中選擇cited author，提取Top10的時(shí)間切片，對科技情報(bào)領(lǐng)域的研究作者進(jìn)行分析，最終顯示685個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和2 312條鏈接線，其中核心作者群如表1所示。

表1 1998—2021年我國科技情報(bào)研究作者被引表(頻次≥7)

在CiteSpace軟件的node type中選擇institution，提取Top25的時(shí)間切片，對科技情報(bào)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，最終顯示109個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和30條鏈接線，知識圖譜幾乎沒有形成網(wǎng)絡(luò)，說明科技情報(bào)研究機(jī)構(gòu)之間的合作還處于較低水平。

2.2 科技情報(bào)期刊共被引知識圖譜

在CiteSpace軟件的node type中選擇cited journal，提取Top50的時(shí)間切片，對科技情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)表期刊進(jìn)行分析，最終顯示768個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和2 965條鏈接線。以下列出科技情報(bào)前十的期刊，如表2所示。

表2 1998—2021年科技情報(bào)核心期刊

2.3 科技情報(bào)知識基礎(chǔ)分析

2.3.1 被引文獻(xiàn)聚類分析

在CiteSpace軟件的node type中選擇term和cited reference，提取Top50的時(shí)間切片，對科技情報(bào)領(lǐng)域的被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析，最終顯示866個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和2 676條鏈接線，網(wǎng)絡(luò)中共有5個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，如表3所示。

表3 1998—2021年科技情報(bào)的文獻(xiàn)共被引聚類及其標(biāo)簽聚類信息

2.3.2 高被引文獻(xiàn)分析

高被引文獻(xiàn)一般是指某一領(lǐng)域比較具有重大研究基礎(chǔ)的奠基性論文[7]。在以上標(biāo)簽聚類的基礎(chǔ)上對被引文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，導(dǎo)出引用頻次不低于5次的文獻(xiàn)作為科技情報(bào)研究的知識基礎(chǔ)，如表4所示。

表4 1998—2021年科技情報(bào)研究的知識基礎(chǔ)列表

2.4 科技情報(bào)研究熱點(diǎn)分析

采用科技情報(bào)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞來體現(xiàn)文獻(xiàn)的內(nèi)容，在CiteSpace軟件的node type中選擇keyword，提取Top50的時(shí)間切片，最終顯示265個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和476條鏈接線，如圖1所示。

3 結(jié)果討論與總結(jié)

根據(jù)研究作者和期刊共被引的情況可以看出科技情報(bào)領(lǐng)域的研究主體是國內(nèi)學(xué)者，并且比較具有重大創(chuàng)新和理論基礎(chǔ)的奠基性文獻(xiàn)都是期刊類文獻(xiàn)，缺少圖書類文獻(xiàn)作支撐。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)共被引的情況可以看出，機(jī)構(gòu)之間的研究較為分散，合作度很低，可以出臺相關(guān)政策研究促進(jìn)機(jī)構(gòu)之間的合作交流和知識共享。根據(jù)關(guān)鍵詞的研究熱點(diǎn)分析可以看出，科技情報(bào)的研究與科研環(huán)境的變化息息相關(guān)，多側(cè)重于理論角度的研究，較少對科技情報(bào)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行深入探討。所以，筆者認(rèn)為，可以從以下兩方面進(jìn)行發(fā)展：一是注重科技情報(bào)向科技成果的轉(zhuǎn)化，積極為實(shí)體經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)；二是在信息技術(shù)的引入上要以方便快捷提供知識與信息服務(wù)為核心，整合科技情報(bào)資源。

本文也還有一定的不足：一是對CSSCI數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出的某些相似或者無意義的詞條未進(jìn)行處理合并，二是僅僅通過科研文獻(xiàn)對科技情報(bào)領(lǐng)域進(jìn)行分析還具有一定的局限性。在后續(xù)研究中將會繼續(xù)跟進(jìn)。