土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響
——基于能耗和產(chǎn)值視角的城市層面分析

胡漢輝 ,申 杰

(1.東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 211189;2.山東交通學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山東 濟(jì)南 250357)

一、問題提出

黨的十八大以來,習(xí)近平總書記在多個(gè)場合闡述了“能源革命”的戰(zhàn)略思想。工業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長的主要來源,也是中國電力消耗的主體,提高工業(yè)電力效率作為能源革命向縱深推進(jìn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),事關(guān)國計(jì)民生和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全局,更是保障我國能源安全,踐行總體國家安全觀的迫切需要。當(dāng)前全球電力供需矛盾失衡,世界各主要經(jīng)濟(jì)體均出現(xiàn)了不同程度的電價(jià)上漲,電力成本抬升進(jìn)一步影響了工業(yè)品成本和生產(chǎn),對后疫情時(shí)代的“綠色復(fù)蘇”和“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)帶來了不確定性因素。隨著能源供給側(cè)改革的不斷深化和國內(nèi)國際雙循環(huán)深入推進(jìn),提高工業(yè)電力效率,降低工業(yè)電力強(qiáng)度成為理論和實(shí)際工作部門面臨的重要課題。

傳統(tǒng)研究一般將電力強(qiáng)度定義為單位GDP 所對應(yīng)的電力消耗,本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步定義工業(yè)電力強(qiáng)度為單位工業(yè)產(chǎn)值所對應(yīng)的工業(yè)電力消耗,它反映了在推進(jìn)工業(yè)增長過程中工業(yè)電力利用的效率。工業(yè)電力消耗的增加和工業(yè)產(chǎn)值的降低均可以推動(dòng)工業(yè)電力強(qiáng)度的提高。土地作為基本的工業(yè)生產(chǎn)要素和一切工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的載體,土地配置決定了一個(gè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展的方向和潛力,能夠改變一個(gè)地區(qū)的“產(chǎn)業(yè)集合”和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),影響一個(gè)地區(qū)的能源資源效率。中國土地配置的突出特點(diǎn)是大規(guī)模出讓工業(yè)用地、不飽和供給商住用地,由此帶來的土地資源錯(cuò)配使得商服用地高價(jià)頻現(xiàn),工業(yè)用地低價(jià)使用。廉價(jià)工業(yè)用地導(dǎo)致大量本可以被淘汰的高污染、高能耗低端產(chǎn)業(yè)得以生存,并蔓延擴(kuò)張超常規(guī)發(fā)展,這不僅不利于包括工業(yè)電力在內(nèi)的能源資源效率的提升,而且也從政府創(chuàng)新性投資、初創(chuàng)企業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展以及制度環(huán)境等方面對城市技術(shù)創(chuàng)新帶來負(fù)面影響,進(jìn)而抑制技術(shù)創(chuàng)新對能源效率提升和產(chǎn)品技術(shù)含量、產(chǎn)業(yè)附加值增加的驅(qū)動(dòng)作用。如果事實(shí)果真如此,那么,土地資源錯(cuò)配是否顯著提高了工業(yè)電力強(qiáng)度? 這種影響在不同城市有什么差別? 哪些因素能夠改變土地資源錯(cuò)配與工業(yè)電力強(qiáng)度之間的關(guān)系?

二、理論分析與研究假說

(一)土地資源錯(cuò)配與工業(yè)電力強(qiáng)度

過去十幾年,中國土地要素市場化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn),以“招拍掛”形式出讓的土地面積一度超過土地出讓總面積的一半,但是相對產(chǎn)品市場而言,要素市場的市場化程度仍顯滯后。在中國現(xiàn)行土地管理制度下,政府對土地資源配置進(jìn)行干預(yù)和管制的現(xiàn)象仍然比較常見。轄區(qū)內(nèi)土地等要素資源的管制權(quán)、分配權(quán)和定價(jià)權(quán)仍然牢牢掌控在政府手中。地方政府能夠以公共利益的名義低價(jià)征用農(nóng)業(yè)用地,以招拍掛出讓的形式高價(jià)、限制性提供商業(yè)和住宅用地,并以土地為抵押實(shí)現(xiàn)土地資本化,為城市建設(shè)籌集巨額資金。與此同時(shí),地方政府還通過控制土地一級(jí)市場,以協(xié)議出讓等多種方式廉價(jià)提供大規(guī)模工業(yè)用地,創(chuàng)建工業(yè)園區(qū),引導(dǎo)工業(yè)集聚發(fā)展,加快工業(yè)化進(jìn)程,以達(dá)到短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長和增加就業(yè)的目的,從而形成了極具中國特色的經(jīng)濟(jì)增長模式,即“以地謀發(fā)展”。以大規(guī)模出讓工業(yè)用地、不飽和供給商住用地為核心的“以地謀發(fā)展”模式引致的土地資源錯(cuò)配能夠影響不同層次產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和效率,形成的粗放經(jīng)濟(jì)增長方式最終可能推動(dòng)工業(yè)電力強(qiáng)度不斷提高。

首先,土地資源錯(cuò)配帶來的廉價(jià)工業(yè)用地導(dǎo)致高能耗低端產(chǎn)業(yè)超常規(guī)發(fā)展,對工業(yè)電力強(qiáng)度的提高產(chǎn)生了很大的推動(dòng)作用。改革開放以來,我國干部考核標(biāo)準(zhǔn)逐步由過去的政治忠誠度轉(zhuǎn)變?yōu)楣賳T任期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)績效,形成了以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的政績考核體系和“唯GDP 論”的政績觀。政治績效的“唯GDP”觀使地方官員盡最大可能整合一切可以利用的經(jīng)濟(jì)和政治資源,刺激短期經(jīng)濟(jì)增長,以期在有限任期內(nèi)獲得更多政績,從而贏得晉升優(yōu)勢。而工業(yè)的生產(chǎn)效率普遍高于服務(wù)業(yè),是大多數(shù)地區(qū)的第一個(gè)經(jīng)濟(jì)支柱,受到了地方官員的廣泛青睞。許多城市大量建設(shè)用地通過協(xié)議出讓的方式被低價(jià)劃分為工業(yè)用地,工業(yè)用地的價(jià)格顯著低于土地開發(fā)成本,不僅會(huì)催生更多高能耗低端產(chǎn)業(yè),還會(huì)使眾多本應(yīng)被淘汰的高能耗產(chǎn)業(yè)得以生存,對能源資源效率的提升產(chǎn)生很大阻力。此外,陶然等研究發(fā)現(xiàn)地方主要官員平均任期不足四年。在短暫任期內(nèi),地方政府官員為吸引更多外來投資,在招商引資中普遍存在“更關(guān)心土地引資規(guī)模而非質(zhì)量”的短視行為,在工業(yè)用地價(jià)格的底線競爭中贏得更多外來產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目(以地引資),導(dǎo)致低端產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步蔓延擴(kuò)張,包括工業(yè)電力在內(nèi)的能源資源被低效使用,這對工業(yè)電力強(qiáng)度的增加產(chǎn)生了很大的推動(dòng)作用。

其次,土地資源錯(cuò)配帶來的廉價(jià)工業(yè)用地會(huì)引致工業(yè)體系降低電力強(qiáng)度的惰性。工業(yè)缺乏地域異質(zhì)性,工業(yè)品消費(fèi)市場不僅局限于本地市場,還包括國內(nèi)其他地區(qū)乃至全球市場。在市場競爭壓力下,工業(yè)生產(chǎn)對地價(jià)極富彈性。所以,地方政府低價(jià)出售工業(yè)用地,可以顯著降低高流動(dòng)性工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高其獲利水平。降低工業(yè)電力強(qiáng)度雖然能帶來綠色效益,但面臨清潔設(shè)備采購、生產(chǎn)工藝改進(jìn)和產(chǎn)品技術(shù)含量提升等問題,付出的成本在短期內(nèi)無法盡數(shù)收回。所以,已經(jīng)獲得廉價(jià)土地的工業(yè)企業(yè)缺乏降低工業(yè)電力強(qiáng)度的壓力和動(dòng)力,助長其在能源效率提升方面的惰性。然而,廉價(jià)提供大規(guī)模工業(yè)用地的土地資源配置模式具有低配置、低效率、高代價(jià)的內(nèi)在特點(diǎn),不可能長期持續(xù)下去。土地出讓價(jià)格歧視也終將為不斷推進(jìn)的要素配置市場化改革所熨平,能源效率提升方面的短板最終會(huì)成為工業(yè)企業(yè)(尤其是高能耗產(chǎn)業(yè))長遠(yuǎn)發(fā)展的絆腳石。

最后,土地資源錯(cuò)配帶來的尋租機(jī)會(huì)使企業(yè)家熱衷于與地方官員建立聯(lián)系,也可能會(huì)對工業(yè)電力強(qiáng)度的降低產(chǎn)生負(fù)面激勵(lì)。工業(yè)是短期內(nèi)推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要力量,而地方政府有能力操控土地出讓價(jià)格降低工業(yè)生產(chǎn)成本。認(rèn)識(shí)到這種政商互利關(guān)系的企業(yè)家可能熱衷于與地方官員建立聯(lián)系來獲取低成本土地要素,筑起的政商互利關(guān)系也會(huì)使地方政府一定程度上默許高污染、高能耗工業(yè)發(fā)展對環(huán)境帶來的負(fù)面影響,導(dǎo)致部分地區(qū)能源強(qiáng)度居高不下。同時(shí),在充斥尋租機(jī)會(huì)的市場環(huán)境中,工業(yè)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型會(huì)面臨更大的不確定性和更高的風(fēng)險(xiǎn),能源效率的提升變得撲朔迷離。這些都將成為降低工業(yè)電力強(qiáng)度的桎梏。

據(jù)此,提出假說H:土地資源錯(cuò)配可以提高工業(yè)電力強(qiáng)度。

(二)土地資源錯(cuò)配、城市技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)電力強(qiáng)度

土地資源錯(cuò)配的表現(xiàn)形式之一就是限制商服用地供給、抬高商服用地出讓價(jià)格。一方面,較高的商服用地出讓價(jià)格推高了初創(chuàng)企業(yè)的要素成本,使其只能保持低價(jià)生存,技術(shù)研發(fā)投入被迫削減,導(dǎo)致產(chǎn)品技術(shù)含量不足,可能被迫選擇山寨或低端研發(fā),企業(yè)家創(chuàng)新精神被弱化,最終會(huì)降低城市乃至國家層面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平。同時(shí),不飽和供給商住用地的做法在無形中推升了服務(wù)業(yè)的供給成本,會(huì)限制服務(wù)業(yè)的發(fā)展和服務(wù)產(chǎn)品的供給,進(jìn)而無法充分滿足創(chuàng)新人才對服務(wù)產(chǎn)品,如商貿(mào)、休閑等的需求,最終會(huì)使很多工業(yè)園區(qū)無法吸引足夠的創(chuàng)新人才支撐工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展受到限制也會(huì)大量減少能融入制造業(yè)的知識(shí)資本,削弱對制造業(yè)的智力支持,從而對制造業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新產(chǎn)出帶來不利影響。另一方面,大規(guī)模出讓工業(yè)用地、不飽和供給商住用地的供地格局,迎合了地方政府“重基建、輕創(chuàng)新”的財(cái)政支出偏向,為其實(shí)施強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)性投資而忽視創(chuàng)新性投資的財(cái)政支出提供了重要政策工具,進(jìn)一步加劇了財(cái)政支持創(chuàng)新性投資不足的狀況。此外,土地資源錯(cuò)配還會(huì)扭曲市場對資源配置的作用機(jī)制,滋生尋租腐敗的溫床,增加土地違法和腐敗案件的數(shù)量,這將會(huì)破壞創(chuàng)新的制度環(huán)境,給區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新帶來扭曲效應(yīng),畢竟良好的制度環(huán)境是技術(shù)創(chuàng)新的必備條件。

土地資源錯(cuò)配可以抑制城市技術(shù)創(chuàng)新,而技術(shù)創(chuàng)新是過去幾十年中國能源強(qiáng)度下降的重要原因。一方面,技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,可助力前沿生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)工藝的推廣應(yīng)用,促進(jìn)源頭治理和末端治理,還能夠有效整合內(nèi)外資源,提高能源資源利用的深度和廣度,促進(jìn)能源資源效率的提升。另一方面,技術(shù)創(chuàng)新能夠通過提高產(chǎn)品技術(shù)含量提升產(chǎn)品附加值,同時(shí)可以促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,替代以往的低層次產(chǎn)能擴(kuò)張,產(chǎn)品附加值的增加和產(chǎn)業(yè)層次的提升將會(huì)極大地帶動(dòng)工業(yè)產(chǎn)值的增加。即使在工業(yè)電力消耗沒有顯著減少的前提下,工業(yè)電力強(qiáng)度依舊會(huì)因工業(yè)產(chǎn)值的增加而降低。

據(jù)此,提出假說H:土地資源錯(cuò)配可以通過促進(jìn)城市技術(shù)創(chuàng)新降低工業(yè)電力強(qiáng)度。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型

基于前面的機(jī)理分析,為了實(shí)證檢驗(yàn)土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響,構(gòu)建如下計(jì)量模型:

其中,

Intens

表示第

i

個(gè)城市第

t

年的工業(yè)電力強(qiáng)度;

Lrm

表示土地資源錯(cuò)配程度;

X

為控制變量向量,包括本文的六個(gè)控制變量;

city

表示城市固定效應(yīng),

year

表示年份固定效應(yīng),

ε

表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。實(shí)證分析中,對被解釋變量和核心解釋變量同時(shí)取對數(shù),核心解釋變量的系數(shù)反映了二者之間的彈性關(guān)系。

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.被解釋變量:工業(yè)電力強(qiáng)度。經(jīng)典文獻(xiàn)中通常將能源強(qiáng)度定義為單位產(chǎn)值(

GDP

)對應(yīng)的實(shí)際能耗,本文據(jù)此將工業(yè)電力強(qiáng)度定義為“單位工業(yè)產(chǎn)值所對應(yīng)的工業(yè)電力消耗”,單位為千瓦時(shí)/元。根據(jù)歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中工業(yè)電力消耗量和工業(yè)生產(chǎn)總值計(jì)算獲得2004—2017 年262 個(gè)地級(jí)及以上城市的工業(yè)電力強(qiáng)度。2.核心解釋變量:土地資源錯(cuò)配。在中國特有的土地管理制度下,地方政府可以左右土地一級(jí)供應(yīng)市場,土地資源配置中體現(xiàn)出明顯的半市場化或非市場化特征,這為地方政府廉價(jià)提供大量工業(yè)用地開辟了很大的操作空間。具體而言,地方官員在政治晉升和財(cái)政收入雙重激勵(lì)下,為吸引外來產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目并激勵(lì)本地工業(yè)投資,經(jīng)常以協(xié)議方式“零土地價(jià)格”出售工業(yè)用地。廉價(jià)工業(yè)用地帶來的直接影響就是促成了高污染、高能耗低端產(chǎn)業(yè)的超常規(guī)發(fā)展,改變了本地區(qū)“產(chǎn)業(yè)集合”和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),這對地區(qū)能源效率會(huì)產(chǎn)生很大影響。基于這樣的邏輯認(rèn)知,本文借鑒毛文峰等的研究,以新增協(xié)議用地面積占新增建設(shè)用地面積的比例(

Lrm

)衡量土地資源錯(cuò)配程度。新增協(xié)議用地比例越大,土地錯(cuò)配程度越高。同時(shí),國務(wù)院規(guī)定工業(yè)用地應(yīng)在2006 年以后通過招標(biāo)、拍賣和掛牌方式出讓,導(dǎo)致以“招拍掛”形式出讓的土地中,工業(yè)用地比例一度徘徊在50%左右。這使得協(xié)議出讓或不能全面反映土地出讓情況,故借鑒李力行等的研究,以建設(shè)用地中的工礦倉儲(chǔ)用地比例(

Iis

)作為土地資源錯(cuò)配的其他度量指標(biāo)。工礦倉儲(chǔ)用地供給面積越大,越可能加劇土地資源錯(cuò)配程度。此外,相比面積,價(jià)格對要素市場配置的影響更為直接,工業(yè)用地與商服用地之間的價(jià)格剪刀差,會(huì)扭曲工業(yè)和服務(wù)業(yè)中的土地要素分配,而工業(yè)用地的底線競爭也迫使地方政府提高商服用地價(jià)格維持財(cái)政收入平衡。因此,本文借鑒余泳澤等的做法,采用商服用地均價(jià)與工業(yè)用地均價(jià)之比(

Lpd

)作為土地錯(cuò)配的第三個(gè)衡量指標(biāo),均價(jià)比值越大可視為土地錯(cuò)配程度越高。數(shù)據(jù)來源于《中國國土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國房地產(chǎn)信息網(wǎng)。3.中介變量:城市技術(shù)創(chuàng)新。城市技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出是該城市技術(shù)創(chuàng)新成果最直接的測度和技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合反應(yīng)。本文選取創(chuàng)新產(chǎn)出測度城市技術(shù)創(chuàng)新。已有研究衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)包括新產(chǎn)品銷售收入、新開工項(xiàng)目比例和專利授權(quán)(理)量等,新產(chǎn)品銷售收入和新項(xiàng)目開工比例一定程度上忽略了科技創(chuàng)新天然帶有的知識(shí)創(chuàng)造功能,而專利授權(quán)量作為知識(shí)創(chuàng)新成果的集中體現(xiàn)被大量研究文獻(xiàn)選為技術(shù)創(chuàng)新最具代表性的指標(biāo)。本文借鑒魯元平等的研究,采用城市發(fā)明專利授權(quán)量加1后的對數(shù)值(Ln

Inno

)表征城市技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)明專利授權(quán)量越大,意味著城市技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)。數(shù)據(jù)來源于國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫。4.控制變量。參考沈坤榮等、呂明元等的研究,采用全市年平均人口數(shù)量的對數(shù)控制城市人口規(guī)模(Ln

size

),采用全市二氧化硫去除率控制環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(

Ers

),采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乜刂瞥擎?zhèn)化水平(

urban

),采用市轄區(qū)人均公共圖書館藏書量的對數(shù)控制城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況(Ln

infra

),采用全市人均

GDP

(以2000 年為基期進(jìn)行平減后)的對數(shù)控制城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Ln

pgdp

),采用全市在校大學(xué)生總?cè)藬?shù)的對數(shù)控制人力資本(Ln

hc

)。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市(自治區(qū))的統(tǒng)計(jì)年鑒。

四、實(shí)證結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸分析

檢驗(yàn)土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的綜合影響,以檢驗(yàn)假說H。不使用外部工具變量,同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果報(bào)告于表1。表1(1)、(2)列和(3)、(4)列依次為固定效應(yīng)模型和系統(tǒng)GMM 模型的估計(jì)結(jié)果。其中,(1)、(3)列的實(shí)證分析不包含控制變量,(2)、(4)列的實(shí)證分析中包含控制變量城市人口規(guī)模、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況、人均

GDP

、人力資本等。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

如表1 所示:控制變量增加前后,固定效應(yīng)模型均顯示土地資源錯(cuò)配的估計(jì)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)。本文認(rèn)為,這應(yīng)該是土地資源錯(cuò)配與工業(yè)電力強(qiáng)度之間存在的雙向因果造成的:一方面,中國資源配置的市場機(jī)制尚未完全建立,地方政府對本地區(qū)土地資源的配置仍然享有很大的自主決定權(quán);另一方面,為保障能源供給充足,同時(shí)實(shí)現(xiàn)綠色低碳循環(huán)發(fā)展,提高能源效率成為地方政府在決策中需要考慮的重要內(nèi)容。當(dāng)土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度呈現(xiàn)明顯的推動(dòng)作用,電力供應(yīng)趨緊時(shí),地方政府會(huì)在一定程度上調(diào)整土地配置方式,減少工業(yè)用地供給比例,增加商服和住宅用地供給量,以緩解土地資源錯(cuò)配程度,達(dá)到減少電力消耗的目的。此外,一個(gè)城市的工業(yè)電力強(qiáng)度越低,通常意味著其高污染、高能耗低端產(chǎn)業(yè)相對較少,集約型經(jīng)濟(jì)增長方式較普遍,使得本地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量可能大幅度領(lǐng)先其他地區(qū),對觀光、度假、休閑等旅游產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展都具有重要帶動(dòng)作用,還意味著其綠色生產(chǎn)生活質(zhì)量更高,可以吸引更多外來務(wù)工者和高端人才匯聚于此,促進(jìn)商貿(mào)、文化、娛樂等生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展,這些都會(huì)對商貿(mào)服務(wù)和住宅用地產(chǎn)生需求,進(jìn)而拉動(dòng)商住用地供給比例的增加,減輕土地錯(cuò)配程度。

為了緩解工業(yè)電力強(qiáng)度對土地資源錯(cuò)配具有的反向影響,進(jìn)一步采用系統(tǒng)GMM 方法,選擇滯后變量作為相應(yīng)變量的工具變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)?？刂谱兞吭黾忧昂?殘差自相關(guān)檢驗(yàn)AR(1)和AR(2)對應(yīng)的

P

值均大于10%,故殘差項(xiàng)不存在一階自相關(guān)和二階自相關(guān)。Hansen 過度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果顯示Hansen統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的

P

值大于10%,說明模型的設(shè)計(jì)和所選工具變量是合理的。系統(tǒng)GMM 回歸結(jié)果顯示土地資源錯(cuò)配的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正,支持土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向作用,假說H初步得到驗(yàn)證。接下來從若干角度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),并選擇外生工具變量進(jìn)一步展開內(nèi)生性處理,為以上發(fā)現(xiàn)提供更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撟C和更翔實(shí)的證據(jù)。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

選擇如下四個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):

1.替換核心解釋變量?？紤]到土地資源錯(cuò)配是多維度的指標(biāo),僅僅從一個(gè)方面來度量難免以偏概全。故分別以工礦倉儲(chǔ)用地面積占建設(shè)用地面積的比重和商服用地出讓均價(jià)除以工業(yè)用地出讓均價(jià)作為土地錯(cuò)配的替代變量再次進(jìn)行回歸檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果見表2(1)～(2)列。土地錯(cuò)配兩類替代變量的系數(shù)均顯著為正,估計(jì)結(jié)果再次驗(yàn)證土地資源錯(cuò)配可以提高工業(yè)電力強(qiáng)度。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.替換被解釋變量。工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升可以在一定程度上反映出工業(yè)電力效率的提升,亦即工業(yè)電力強(qiáng)度的降低,同時(shí)工業(yè)電力強(qiáng)度降低也是工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增加的重要信號(hào)。通過針對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率和工業(yè)電力強(qiáng)度之間的

Spearman

和

Pearson

相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果也發(fā)現(xiàn)

Spearman

'

s

rho

=-0.116 1、

Pearson

'

s

r

=-0.20,對應(yīng)的

P

值均為0,遠(yuǎn)小于0.5,表明工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率與工業(yè)電力強(qiáng)度之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。據(jù)此嘗試以工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(

Igtgp

)作為被解釋變量,回歸結(jié)果如表2(3)列所示。土地錯(cuò)配可以抑制工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增加,從側(cè)面支持了土地錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向作用。3.考慮可能的非線性關(guān)系。盡管前文的研究發(fā)現(xiàn)土地資源錯(cuò)配能夠抑制工業(yè)電力強(qiáng)度的降低,但是這種關(guān)系可能是非線性的,即可能土地錯(cuò)配程度在跨過某個(gè)門檻值之后反而有助于工業(yè)電力強(qiáng)度的降低。為此,我們在基準(zhǔn)回歸中加入土地資源錯(cuò)配的二次項(xiàng)(Ln

Lrm

),重新回歸后的結(jié)果如表2(4)列所示。土地資源錯(cuò)配的一次項(xiàng)顯著為正,二次項(xiàng)(Ln

Lrm

)卻未通過顯著性檢驗(yàn)。再次支持了土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向作用,同時(shí)沒有證據(jù)表明土地錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響存在非線性關(guān)系。

4.刪除特殊樣本?？紤]到副省級(jí)城市、省會(huì)城市和直轄市相較一般的地級(jí)市在行政權(quán)限、政策支持、財(cái)政收入等方面存在一定的優(yōu)勢,可能會(huì)對周邊城市要素資源產(chǎn)生一定的“虹吸效應(yīng)”,導(dǎo)致回歸結(jié)果受到該類異質(zhì)性城市的干擾。故剔除副省級(jí)城市、省會(huì)城市和直轄市對應(yīng)的城市樣本后重新進(jìn)行回歸分析?；貧w結(jié)果如表2(5)列所示,土地資源錯(cuò)配的系數(shù)在顯著性程度、系數(shù)符號(hào)兩個(gè)方面均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持較高的一致性。土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向影響再次得到支持。

(三)使用外生工具變量的回歸結(jié)果

之前已經(jīng)采用系統(tǒng)GMM 估計(jì)法來處理土地資源錯(cuò)配與工業(yè)電力強(qiáng)度之間的反向因果關(guān)系?，F(xiàn)在以外部工具變量繼續(xù)處理內(nèi)生性問題。劉暢等研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)用地占地規(guī)模大,要求地形平坦。Chen et al.、Saiz進(jìn)一步提出,城市地形坡度影響土地流轉(zhuǎn)類型,坡度小于15 度的區(qū)域占比越大,工業(yè)用地就越多,通過協(xié)議轉(zhuǎn)讓形式粗放型供應(yīng)土地的情況越普遍。同時(shí),中國建設(shè)部1999 年頒布的《城市用地豎向規(guī)劃規(guī)范》,也認(rèn)定土地坡度大于15 度的區(qū)域不適宜作為工業(yè)用地。本文基于90米分辨率的數(shù)字高程模型(DEM)提取城市坡度,作為自然地理數(shù)據(jù)。該變量滿足外生性和相關(guān)性原則。同時(shí),城市增長目標(biāo)受到上級(jí)政府增長目標(biāo)的影響,地級(jí)市所在省份經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)和全國經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)差值可以反映該城市的增長目標(biāo)壓力。依據(jù)前面的機(jī)理分析,城市增長目標(biāo)壓力越大,粗放型供應(yīng)工業(yè)用地以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長的激勵(lì)就越大。因此,借鑒毛文峰等的研究,以坡度小于15 度的城市面積占比與該市所在省份經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)和全國經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)差值的交乘項(xiàng)(

unex

)作為土地資源錯(cuò)配的工具變量。本文從不同角度選取了三類土地資源錯(cuò)配的表征變量以全面反映土地資源錯(cuò)配狀況,下面將基于兩階段最小二乘法(IV_2SLS)以外生工具變量分別處理三類土地錯(cuò)配衡量指標(biāo)與工業(yè)電力強(qiáng)度的內(nèi)生性問題。回歸結(jié)果如表3 所示,(1)～(3)列分別是以新增協(xié)議用地面積占新增建設(shè)用地面積比重、建設(shè)用地中的工礦倉儲(chǔ)用地比例和商服用地均價(jià)與工業(yè)用地均價(jià)之比表征土地資源錯(cuò)配的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果。在第一階段回歸結(jié)果中,工具變量的系數(shù)均顯著為正,且

F

值均大于10,表明不存在弱工具變量問題。在第二階段回歸結(jié)果中,三類土地資源錯(cuò)配表征指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),且估計(jì)值相比基準(zhǔn)結(jié)果更大,這意味著內(nèi)生性問題低估了土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向影響,同時(shí)再次支持土地資源錯(cuò)配推動(dòng)了工業(yè)電力強(qiáng)度的增加。至此,假說H得證。

表3 兩階段最小二乘法回歸結(jié)果

五、城市異質(zhì)性分析

通過表1～表3 的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),整體而言,土地資源錯(cuò)配可以提高工業(yè)電力強(qiáng)度,但是前面的分析并未考慮城市特征與土地資源錯(cuò)配的交互效應(yīng),譬如未考慮人均

GDP

、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、城市人口規(guī)模的差異是否會(huì)改變土地錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響。故本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了一系列交互項(xiàng)的影響,回歸結(jié)果如表4 所示,(1)列控制了城市人均

GDP

與土地資源錯(cuò)配的交互項(xiàng)(Ln

pgdp

×Ln

Lrm

),(2)列控制了城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與土地資源錯(cuò)配的交互項(xiàng)(

Ers

×Ln

Lrm

),(3)列控制了城市人口規(guī)模與土地資源錯(cuò)配的交互項(xiàng)(Ln

size

×Ln

Lrm

)。所有估計(jì)結(jié)果中均包含全部控制變量,同時(shí)繼續(xù)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。金剛等研究發(fā)現(xiàn)人均

GDP

較高的城市,其綠色經(jīng)濟(jì)效率整體上高于人均

GDP

較低的城市,而工業(yè)電力強(qiáng)度作為綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要組成部分,其受土地配置方式的影響在人均

GDP

不同的城市之間是否存在顯著差異? 如表4(1)列所示,在土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)顯著為正,且人均

GDP

對工業(yè)電力強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)的前提下,人均

GDP

與土地資源錯(cuò)配交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),即土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向作用在人均

GDP

較高的城市相對較低,同時(shí)人均

GDP

的增長可以抑制工業(yè)電力強(qiáng)度增加。中國土地制度下廉價(jià)工業(yè)用地蔓延擴(kuò)張、低效使用,商服用地高價(jià)頻現(xiàn),引致高能耗低端產(chǎn)業(yè)超常規(guī)發(fā)展,形成的粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式導(dǎo)致工業(yè)能源效率低下。一方面,只有當(dāng)一個(gè)城市的人均

GDP

達(dá)到較高程度后,才會(huì)有足夠的資本條件、技術(shù)條件和管理經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用能源效率提升帶來的正外部性。另一方面,伴隨人均

GDP

的不斷增加,土地成本、勞動(dòng)力成本和其他資源能源成本將會(huì)不斷上升,成本上升一定程度上會(huì)推動(dòng)高能耗低端產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模淘汰,助力經(jīng)濟(jì)增長由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,土地資源錯(cuò)配對能源效率的負(fù)面影響被很大程度化解。反之,人均

GDP

較低的城市不僅缺乏足夠的有利條件來應(yīng)用能源效率提升帶來的正外部性,而且面臨較高的經(jīng)濟(jì)增長壓力,依然有動(dòng)機(jī)以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)換取高能耗低端產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模發(fā)展,土地資源錯(cuò)配下大量廉價(jià)工業(yè)用地恰好為低端產(chǎn)業(yè)蔓延擴(kuò)張創(chuàng)造了有利的成本條件和承載條件,甚至導(dǎo)致本地區(qū)逐步發(fā)展為低端制造業(yè)中心,從而推動(dòng)包括工業(yè)電力在內(nèi)的能源強(qiáng)度的提高。所以土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向作用在人均

GDP

較高的城市相對較小,在人均

GDP

較低的城市反而更大。

表4 城市異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

環(huán)境規(guī)制是生態(tài)環(huán)境改善和能源效率提高的重要影響因素,土地資源配置對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響是否會(huì)因環(huán)境規(guī)制力度的差異而有所改變? 如表4(2)列所示,在土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)顯著為正的前提下,環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與土地資源錯(cuò)配交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),說明較高的環(huán)境規(guī)制力度弱化了土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的推動(dòng)作用。這或許是因?yàn)槟茉磸?qiáng)度的提高體現(xiàn)了能源資源浪費(fèi)和污染排放增加,具有負(fù)外部性,從社會(huì)收益最大化的角度講,需要政府以環(huán)境規(guī)制的形式參與其中。在環(huán)境規(guī)制力度較低的城市,土地資源錯(cuò)配引致的較低工業(yè)用地成本,使得本該被淘汰的污染密集型產(chǎn)業(yè)得以存在,加劇了污染密集型工業(yè)企業(yè)蔓延擴(kuò)張。從經(jīng)驗(yàn)上來看,污染密集型產(chǎn)業(yè)往往是低能源效率產(chǎn)業(yè),污染密集型產(chǎn)業(yè)蔓延擴(kuò)張帶來了較低的能源資源利用效率,推動(dòng)工業(yè)電力強(qiáng)度持續(xù)上升。而在環(huán)境規(guī)制程度較高的城市,污染密集型工業(yè)企業(yè)的發(fā)展受到較大阻礙,包括工業(yè)電力在內(nèi)的能源資源更多的轉(zhuǎn)向高能源效率產(chǎn)業(yè),開辟了能源強(qiáng)度的下降空間,大大減小了降低工業(yè)電力強(qiáng)度的難度。因此,隨著環(huán)境規(guī)制力度的增加,土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向影響會(huì)有所減弱。

姚昕等研究發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模較大的城市往往具有更高的經(jīng)濟(jì)集聚度,可以帶動(dòng)能源資源效率的提升,那么,土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響在大城市和小城市之間是否存在差別? 如表4(3)列所示,在土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)顯著為正的前提下,城市人口規(guī)模與土地資源錯(cuò)配交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),說明土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向作用在規(guī)模較大的城市相對較弱,在規(guī)模較小的城市反而較強(qiáng)。工業(yè)電力強(qiáng)度的降低不僅是一個(gè)綠色技術(shù)、生產(chǎn)工藝推廣應(yīng)用持續(xù)推動(dòng)能源效率提高的過程,而且是一個(gè)多種條件、多種行為協(xié)同合作的過程,規(guī)模較大的城市往往具有更前沿的生產(chǎn)技術(shù)和更專業(yè)化的分工合作程度,這大大提升了能源資源利用的深度和廣度,進(jìn)而削弱了土地資源錯(cuò)配引致的能源資源低效率使用程度及其對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向影響。同時(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整和市場體制機(jī)制的健全完善更可能首先興盛于大城市,由此帶來的結(jié)構(gòu)調(diào)整和制度變革紅利,在很大程度上減輕了土地資源錯(cuò)配通過扭曲產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制度環(huán)境對工業(yè)電力強(qiáng)度的推動(dòng)作用。而中國中小城市大多缺乏前沿綠色技術(shù)的推廣應(yīng)用,離高效的“分工合作”相距甚遠(yuǎn),還面臨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡、效率低下的問題,土地錯(cuò)配引致的廉價(jià)工業(yè)用地及其承載的工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)普遍缺乏能源資源效率提升所需要的有利條件。因此,土地資源錯(cuò)配對國內(nèi)大城市工業(yè)電力強(qiáng)度的推動(dòng)作用更小,對中小城市工業(yè)電力強(qiáng)度的推動(dòng)作用反而較大。

本部分對城市異質(zhì)性的討論,再次驗(yàn)證土地資源錯(cuò)配可以提高工業(yè)電力強(qiáng)度的同時(shí),也證明了城市人均

GDP

、城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和城市人口規(guī)模的差異,在一定程度上調(diào)節(jié)了土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響。隨著中國城市人均

GDP

的增長、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加和城市人口規(guī)模的擴(kuò)大,土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向作用程度會(huì)有所削弱。所以相關(guān)政策的制定要因時(shí)因地動(dòng)態(tài)調(diào)整。

六、機(jī)制分析

上文分析表明,土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度具有顯著的正向作用。根據(jù)之前的機(jī)制討論結(jié)果,土地資源錯(cuò)配提高工業(yè)電力強(qiáng)度可以通過抑制城市技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)。為了檢驗(yàn)上述機(jī)制的存在,本文借鑒溫忠麟等的研究,以城市技術(shù)創(chuàng)新為中介變量,構(gòu)建如下可能的中介效應(yīng)模型:

其中,

Inno

是城市技術(shù)創(chuàng)新。其他變量的定義同式(1)。式(2)中系數(shù)

β

檢驗(yàn)了土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響。式(3)中系數(shù)

γ

檢驗(yàn)了土地資源錯(cuò)配對城市技術(shù)創(chuàng)新的影響。式(4)中系數(shù)

μ

和

μ

分別檢驗(yàn)了土地資源錯(cuò)配和城市技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響。

表5 匯報(bào)了土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度影響的中間機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。其中,(1)列是土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的回歸結(jié)果,土地資源錯(cuò)配的系數(shù)顯著為正,說明土地資源錯(cuò)配可以提高工業(yè)電力強(qiáng)度。(2)列是土地資源錯(cuò)配對城市技術(shù)創(chuàng)新的估計(jì)結(jié)果,土地資源錯(cuò)配的系數(shù)顯著為負(fù),表明土地資源錯(cuò)配對城市技術(shù)創(chuàng)新具有負(fù)面影響。(3)列是土地資源錯(cuò)配和城市技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響,土地資源錯(cuò)配的系數(shù)顯著為正,城市技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)顯著為負(fù),表明土地資源錯(cuò)配促進(jìn)了工業(yè)電力強(qiáng)度提升,且城市技術(shù)創(chuàng)新抑制了工業(yè)電力強(qiáng)度提升。同時(shí),(3)列土地資源錯(cuò)配的系數(shù)絕對值小于(1)列。部分中介效應(yīng)檢驗(yàn)條件成立。土地資源錯(cuò)配抑制了城市技術(shù)創(chuàng)新,這一效應(yīng)進(jìn)一步推高了工業(yè)電力強(qiáng)度。假說H得證。

表5 中間機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

一方面,土地資源錯(cuò)配推動(dòng)中國城市房價(jià)上漲并制約服務(wù)業(yè)發(fā)展,導(dǎo)致創(chuàng)新人才擠出的同時(shí)誘導(dǎo)社會(huì)資本跨行業(yè)逐利,大量資本涌入房地產(chǎn)領(lǐng)域,擠占了創(chuàng)新資金投入。土地資源錯(cuò)配引致的廉價(jià)工業(yè)用地價(jià)格也會(huì)降低粗放式工業(yè)生產(chǎn)成本,弱化市場主體通過創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率的意愿,不利于形成積極向上的城市創(chuàng)新環(huán)境。同時(shí),技術(shù)創(chuàng)新是以科學(xué)技術(shù)知識(shí)及其創(chuàng)造的資源為基礎(chǔ),以創(chuàng)造新技術(shù)為目的。技術(shù)創(chuàng)新的過程中面臨著來自創(chuàng)新項(xiàng)目本身的復(fù)雜性和創(chuàng)新主體自身能力的有限性以及外部環(huán)境的不確定性等多方面的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),其受創(chuàng)新人才、創(chuàng)新資金和創(chuàng)新環(huán)境的影響非常顯著,故土地資源錯(cuò)配對技術(shù)創(chuàng)新具有較強(qiáng)的負(fù)面影響。另一方面,創(chuàng)新引領(lǐng)先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,而越先進(jìn)的技術(shù)往往越綠色,落后的技術(shù)常常會(huì)被新技術(shù)和更為清潔的技術(shù)替代。通過技術(shù)創(chuàng)新使得高耗能設(shè)備得以淘汰,取而代之的是低能耗的清潔設(shè)備,與之相對應(yīng)的是傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝也逐步為清潔生產(chǎn)工藝所取代。并且,技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要力量,甚至可以帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí),促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品質(zhì)量的提升和工業(yè)產(chǎn)值的增加。依照工業(yè)電力強(qiáng)度定義,工業(yè)電力消耗降低和工業(yè)產(chǎn)值的增加均能夠提升工業(yè)電力效率,降低工業(yè)電力強(qiáng)度。

七、結(jié)論與啟示

在政治晉升和土地融資雙重激勵(lì)下,我國地方政府對土地要素市場實(shí)施了強(qiáng)有力的干預(yù),形成了大規(guī)模廉價(jià)出讓工業(yè)用地和高價(jià)限制性出讓商服用地并存的供地格局,由此導(dǎo)致的土地資源錯(cuò)配使高污染、高能耗低端產(chǎn)業(yè)蔓延擴(kuò)張超常規(guī)發(fā)展,部分地區(qū)粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式甚至愈演愈烈,能源資源被低效率使用的狀況普遍存在。那么,工業(yè)電力強(qiáng)度是否會(huì)因土地資源錯(cuò)配而產(chǎn)生顯著變化? 文章基于能耗和產(chǎn)值視角,采用兩階段最小二乘法(IV_2SLS)和系統(tǒng)GMM 模型從城市層面實(shí)證分析了土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響,在此基礎(chǔ)上分別進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)、異質(zhì)性分析和中間機(jī)制檢驗(yàn),得出如下可能的結(jié)論:第一,土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度具有顯著的正向作用,考慮一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論仍然成立;第二,土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的影響因城市而異,在人均

GDP

較高、環(huán)境規(guī)制力度較強(qiáng)和人口規(guī)模較大的城市,土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向作用程度相對較小;第三,土地資源錯(cuò)配可以通過抑制城市技術(shù)創(chuàng)新提高工業(yè)電力強(qiáng)度,且城市技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著的部分中介效應(yīng)。

據(jù)此,得到以下啟示:

1.應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)土地配置市場化改革。以行政手段供給土地資源是造成工業(yè)用地和商服用地錯(cuò)配的關(guān)鍵,故應(yīng)該加快推進(jìn)土地市場化改革,以市場機(jī)制從根本上化解土地要素錯(cuò)配引致的高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)蔓延和粗放型經(jīng)濟(jì)增長對工業(yè)電力強(qiáng)度的推動(dòng)作用。土地出讓必須在交易價(jià)格的基礎(chǔ)上引入公平競爭機(jī)制,嚴(yán)格執(zhí)行工業(yè)用地“招拍掛”供應(yīng)方式,并探索實(shí)行先租后讓、彈性出讓等其他市場化出讓形式。同時(shí),土地配置市場化并非朝夕之功,在過渡階段可以嘗試建設(shè)土地出讓價(jià)格協(xié)調(diào)機(jī)制,適度提高工業(yè)用地價(jià)格,壓低商服用地價(jià)格,這一方面可以引導(dǎo)工業(yè)用地高效集約使用,避免出現(xiàn)工業(yè)用地的過度擴(kuò)張,另一方面可以倒逼地方政府減少對土地財(cái)政的過度依賴。

2.多渠道加強(qiáng)對技術(shù)創(chuàng)新的支持力度。提升城市技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出是削弱土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度正向作用的重要著力點(diǎn)。政府可以廣泛動(dòng)員社會(huì)力量共同參與設(shè)立城市創(chuàng)新基金,用于支持技術(shù)研發(fā)活動(dòng),充分調(diào)動(dòng)企事業(yè)單位和個(gè)人加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的積極性,緩解企業(yè)“遵循成本”對技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用,還可以建設(shè)“政產(chǎn)學(xué)研金服用”創(chuàng)新共同體,提供技術(shù)創(chuàng)新一條龍服務(wù),力爭形成多個(gè)實(shí)力強(qiáng)勁的技術(shù)研發(fā)中心,發(fā)揮創(chuàng)新“領(lǐng)頭羊”作用,提升產(chǎn)品的技術(shù)含量和產(chǎn)業(yè)附加值,持續(xù)推動(dòng)工業(yè)產(chǎn)值的提升,同時(shí)加強(qiáng)綠色技術(shù)和綠色生產(chǎn)工藝的推廣應(yīng)用,助力工業(yè)電力使用效率的提高,減少工業(yè)電力消耗,向著“碳達(dá)峰、碳中和”長遠(yuǎn)目標(biāo)不斷前行。

3.為工業(yè)電力強(qiáng)度的降低營造良好的外部環(huán)境。人均GDP 的持續(xù)增長和城市人口規(guī)模的合理增加以及環(huán)境規(guī)制力度的適度加強(qiáng)都有助于緩解土地資源錯(cuò)配對工業(yè)電力強(qiáng)度的正向影響。積極有序地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量健康發(fā)展,充分化解土地資源錯(cuò)配產(chǎn)生的不利影響,并以足夠的資本條件應(yīng)用能源效率提升產(chǎn)生的正外部性,同時(shí)促進(jìn)城市人口規(guī)模的合理擴(kuò)大,提升專業(yè)化分工合作水平,重視發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢對工業(yè)電力效率提升的推動(dòng)作用。在這個(gè)過程中,要適度加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度,創(chuàng)新環(huán)境規(guī)制形式,通過壓縮高污染高能耗產(chǎn)業(yè)規(guī)模提高能源效率降低工業(yè)電力強(qiáng)度。

注釋:

①相比基礎(chǔ)設(shè)施投資,創(chuàng)新性投資周期長、見效慢、風(fēng)險(xiǎn)高,在地方政府的有限任期內(nèi)很難通過創(chuàng)新產(chǎn)出來獲得顯著的經(jīng)濟(jì)績效,這是導(dǎo)致地方政府“重基建、輕創(chuàng)新”財(cái)政支出偏向的主要原因。

②工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算是基于Malmquist-Luenberger 指數(shù),在Pro7.6 軟件中完成,測算數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,測算的基期選擇2003 年。投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出指標(biāo)均借鑒肖瀅等的研究。

③經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)數(shù)據(jù)通過Python 爬蟲抓取。

④工業(yè)電力效率與工業(yè)電力強(qiáng)度本質(zhì)上是一枚硬幣的兩面,工業(yè)電力效率作為綠色經(jīng)濟(jì)效率的組成部分,同樣意味著工業(yè)電力強(qiáng)度成為綠色經(jīng)濟(jì)效率的組成部分,只是前者對綠色經(jīng)濟(jì)效率有正向作用,而后者對綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。