空氣污染影響中國城市人口流動(dòng)的分析

楊涵麟

摘 要：本文利用中國282個(gè)地級(jí)市2014-2018年的數(shù)據(jù)，探究了空氣污染對(duì)人口流動(dòng)影響的影響機(jī)制與空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)空氣污染會(huì)對(duì)人口流入速度產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。此外，研究還發(fā)現(xiàn)空氣污染與人口流入速度均表現(xiàn)出顯著的正向空間依賴關(guān)系。上述結(jié)論表明，政府應(yīng)將空氣污染對(duì)人口流動(dòng)的影響納入環(huán)境政策的成本效益分析中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市應(yīng)加大環(huán)境治理投入，國家層面應(yīng)建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制以防止在空氣污染治理領(lǐng)域出現(xiàn)“公地悲劇”。

關(guān)鍵詞：空氣污染;人口流動(dòng);高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.18.009

0 引言

人口流動(dòng)作為一種人力資本再配置的要素分配手段，能夠使人口從勞動(dòng)力過剩地區(qū)轉(zhuǎn)移至勞動(dòng)力短缺地區(qū)，整體提高勞動(dòng)力的使用效率，有效激活中國這一人口大國豐富的勞動(dòng)力資源。改革開放以來，伴隨著人口流動(dòng)限制的放寬與工業(yè)化、市場(chǎng)化進(jìn)程的加快，流動(dòng)人口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的重要性日益凸顯。據(jù)測(cè)算，1982—1997年間，人口流動(dòng)帶來的勞動(dòng)力再配置貢獻(xiàn)了中國經(jīng)濟(jì)增長率的1.62個(gè)百分點(diǎn)，占貢獻(xiàn)份額的20.23%。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展業(yè)已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要途徑。經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)化進(jìn)程的加快也使中國流動(dòng)人口規(guī)模日益增長，據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，2000年-2020年中國流動(dòng)人口從1.21億人增長至3.76億，20年內(nèi)增加3.1倍，增速遠(yuǎn)超人口增速。在中國人口生育率下降及人口結(jié)構(gòu)進(jìn)一步老齡化的大背景下，人口流動(dòng)已成為優(yōu)化地區(qū)人口結(jié)構(gòu)、提振地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。

我國流動(dòng)人口早期普遍通過考察目標(biāo)城市的收入水平和就業(yè)機(jī)會(huì)來選擇人力流動(dòng)的目的地。但近年來隨著流動(dòng)人口的整體素質(zhì)不斷提升，并呈現(xiàn)出年輕化與家庭化的特征，人口流動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素更加多元化。特別是隨著民眾對(duì)生活質(zhì)量要求的提高，城市宜居性對(duì)人口的吸引力顯著增強(qiáng)，其水平的提升能夠增強(qiáng)流動(dòng)人口的居留意愿。從城市宜居性的視角看，空氣質(zhì)量是重要的地區(qū)自然舒適性條件，嚴(yán)重的空氣污染會(huì)給城市居民的生活質(zhì)量和身心健康帶來負(fù)面影響，出于身心健康的考慮，勞動(dòng)力在流動(dòng)過程中會(huì)傾向于流向空氣污染低的城市?？諝馕廴舅邆涞目臻g溢出和集聚效應(yīng)也會(huì)使得空氣污染影響周邊城市，從而影響周邊城市的人口流動(dòng)決策。因此，治理空氣污染，提高空氣質(zhì)量不僅是踐行綠色發(fā)展理念的要求，同樣是地方政府在面臨少子化和老齡化問題時(shí)，完成留住本地人口和吸引外來人口這一重要任務(wù)的工作抓手。本文旨在利用中國地級(jí)行政版塊研究空氣污染這一環(huán)境因素對(duì)人口流動(dòng)的影響，并對(duì)該影響進(jìn)行異質(zhì)性分析與空間效應(yīng)分析，不僅能夠提高對(duì)人口流動(dòng)現(xiàn)象的理解，拓寬現(xiàn)有研究領(lǐng)域，還能為地方政府的環(huán)境治理、人口政策乃至城市高質(zhì)量發(fā)展提供新的理政視角與思路。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 模型構(gòu)建

1.1.1 構(gòu)建基準(zhǔn)模型

為研究空氣污染是否會(huì)影響人口流動(dòng)，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

Mit=β0+β1Ait+βjXit+εit

基于研究方法與數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇的被解釋變量Mit為i城市第t年的人口流入速度，解釋變量Ait表示為i城市第t年的空氣污染指數(shù)，Xit為其他控制變量，用以控制工資水平、人口規(guī)模、醫(yī)療教育水平等。

1.1.2 構(gòu)建空間權(quán)重矩陣

為了綜合考慮各城市間的空間地理因素，本文擬依據(jù)空間距離構(gòu)建空間權(quán)重模型W，地理空間權(quán)重矩陣W設(shè)置為：

ω1-ij=1d2ij，i≠j0，i=j

d2ij為i城市與j城市間根據(jù)經(jīng)緯度測(cè)算的空間距離，并對(duì)空間距離的倒數(shù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。

1.1.3 基于空間權(quán)重矩陣構(gòu)建和空間杜賓模型（SDM）

基于基準(zhǔn)模型與空間權(quán)重矩陣，本文為研究空氣污染和城市規(guī)模對(duì)人口流動(dòng)的空間效應(yīng)構(gòu)建SDM模型。

SDM模型

Mit=β0+ρWMit+β1Ait+βjXit+β4WAit+βkWXit+εit

其中系數(shù)ρ為被解釋變量人口流動(dòng)的空間相關(guān)度。

1.2 數(shù)據(jù)來源

人口流入速度Mit：基于研究方法與數(shù)據(jù)的可得性，本文選取的被解釋變量為人口流入速度，數(shù)據(jù)來源為歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，本文人口流入速度計(jì)算公式為：人口流入速度=（年末人口數(shù)-上年末人口-上年末人口數(shù)*人口自然增長率）/年末人口數(shù)，式中各類人口數(shù)均指常住人口。

空氣污染指數(shù)Ait：本文擬采用“中國空氣質(zhì)量在線檢測(cè)分析平臺(tái)”提供的日度AQI歷史數(shù)據(jù)，取其算數(shù)平均數(shù)為各城市年平均AQI數(shù)據(jù)。

其他控制變量Xi：其他控制變量包括其他可能對(duì)人口流入有影響的變量，包括工資水平、人口規(guī)模、平均醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量、基礎(chǔ)教育等，數(shù)據(jù)取自歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

由于本文研究主體為城市，現(xiàn)有研究多采用省級(jí)層面或部分城市作為研究樣本衡量人口流動(dòng)，無法將我國大多數(shù)城市納入研究。因此本文將地級(jí)市作為研究對(duì)象，排除部分?jǐn)?shù)據(jù)殘缺城市（如西藏部分城市）和地理區(qū)位特殊，無法納入空間模型的地級(jí)市（如三沙市），共選取282個(gè)地級(jí)市作為研究樣本。此外由于我國2013年后開始普遍使用AQI指數(shù)統(tǒng)計(jì)空氣污染指數(shù)，為保證統(tǒng)計(jì)口徑統(tǒng)一，本文使用2014-2018年面板數(shù)據(jù)，研究空氣污染對(duì)城市人口流動(dòng)的影響。

2 實(shí)證分析與討論

2.1 基本回歸

表1報(bào)告了利用含AR（1）擾動(dòng)的隨機(jī)效應(yīng)線性模型（一步法估計(jì)）估計(jì)的282個(gè)地級(jí)市空氣污染影響人口流入速度的基本回歸結(jié)果。通過逐步加入控制變量的方式來考察空氣污染對(duì)人口流入速度的影響。

在第（1）列中僅加入了空氣污染變量，從回歸結(jié)果來看，城市空氣污染指數(shù)與人口流入速度呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。具體來說，各城市的AQI指數(shù)平均每上升1點(diǎn)，人口流入速度將顯著下降0.027個(gè)百分點(diǎn)。

第（2）列則引入基礎(chǔ)教育變量，即每萬在校生的普通中學(xué)數(shù)量。此時(shí)空氣污染指數(shù)對(duì)人口流入速度的影響仍呈現(xiàn)1%的顯著性水平。而基礎(chǔ)教育變量對(duì)人口流入速率的影響顯著為正，這反映了流動(dòng)人口對(duì)基礎(chǔ)教育的重視，有流動(dòng)意向的居民在選擇流入城市會(huì)考慮該城市的基礎(chǔ)教育資源是否緊張，以保證子女能夠就近入學(xué)。具體來說，每萬名在校生的普通中學(xué)數(shù)量增加1所，人口流入速率顯著的上升0.220個(gè)百分點(diǎn)。

在第（3）列引入平均醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量這一變量，引入新變量后原有變量的影響與顯著性水平變化略有下降。而平均醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量在1%的顯著性水平下對(duì)人口流入速率存在負(fù)向影響。這可能與我國的醫(yī)療體制有關(guān)，我國的醫(yī)療機(jī)構(gòu)具有覆蓋面廣的特點(diǎn)，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)或街道均建有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，一定程度上人口密度較小的地區(qū)具有較高的平均醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)。從回歸結(jié)果上來看，每萬人平均醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量增加1所，人口流入速率下降2.14個(gè)百分點(diǎn)。

在第（4）列引入城市規(guī)模這一變量，發(fā)現(xiàn)該變量的引入對(duì)空氣污染、基礎(chǔ)教育、醫(yī)療水平影響人口流入速度的水平和顯著性的影響較小，城市規(guī)模對(duì)于人口流入速度的影響顯著為負(fù)，這可能是由于城市規(guī)模增大會(huì)降低城市的宜居性，提高居民的生存成本，因此對(duì)流動(dòng)人口的吸引力更小。具體來看，人口規(guī)模每增加1萬人，人口流入速度顯著下降0.78個(gè)百分點(diǎn)。

在第（5）列中，加入了反映城市居民平均收入水平的變量，發(fā)現(xiàn)工資水平對(duì)于流動(dòng)人口流入速度具有顯著的正向影響。具體來看，居民工資水平每增加1萬元/年，人口流入速度將顯著上升1.02個(gè)百分點(diǎn)。但此時(shí)空氣污染對(duì)人口流入速度的影響將不顯著。從擬合優(yōu)度上來說，當(dāng)加入工資水平這一解釋變量后，擬合優(yōu)度大幅上升，這說明工資水平對(duì)人口的拉力遠(yuǎn)大于空氣污染對(duì)人口流動(dòng)的推力，相較于空氣污染，人們對(duì)城市收入水平的變化更敏感。

上述模型回歸證明工資水平對(duì)模型擬合優(yōu)度的影響最大，甚至?xí)箯氐赘淖兛諝馕廴緦?duì)人口流入速度的影響水平，這意味著工資水平對(duì)人口流動(dòng)的拉力幾乎是絕對(duì)性的，只有在同等的經(jīng)濟(jì)水平和居民收入水平下，城市通過改善環(huán)境來影響城市流入速度才有效果。

2.2 異質(zhì)性分析

由人口流動(dòng)的歷史發(fā)展理論可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的升級(jí)會(huì)使城市宜居性等非經(jīng)濟(jì)因素對(duì)人口流動(dòng)的影響作用開始逐步凸顯，并隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸增強(qiáng)。而我國目前存在區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段相對(duì)滯后，能夠分別代表不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。本文選擇將地級(jí)市按區(qū)域分類，不同區(qū)域分別指代不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的角度對(duì)城市樣本進(jìn)行分組回歸，考察不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段空氣污染對(duì)人口流入速度的異質(zhì)性影響效果。將樣本根據(jù)區(qū)域分成三組：高發(fā)展水平城市、中等發(fā)展水平城市和較低發(fā)展水平城市。模型設(shè)定則分別與表1的列（1）與列（5）相同，分類后的回歸結(jié)果如表2。

當(dāng)變量未控制時(shí)，我們可以看出高發(fā)展水平城市回歸的擬合優(yōu)度遠(yuǎn)高于中等發(fā)展水平城市和較低發(fā)展水平城市，說明高發(fā)展水平城市空氣污染指數(shù)對(duì)人口流入的影響更大，即流入高發(fā)展水平城市的人口對(duì)空氣污染的重視程度更高。值得一提的是較低發(fā)展水平城市在為控制其他變量時(shí)空氣污染指數(shù)對(duì)人口流入速度的影響不顯著，這說明空氣污染不是選擇流入較低發(fā)展水平城市的流動(dòng)人口主要考慮的因素。

當(dāng)控制其他變量時(shí)中等發(fā)展水平城市與較低發(fā)展水平城市空氣污染對(duì)人口流入的影響顯著性都較低，這與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相同，但此時(shí)高發(fā)展水平城市空氣污染對(duì)人口流動(dòng)的影響卻是顯著為負(fù)的，這驗(yàn)證了本文的研究假設(shè)，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，空氣污染對(duì)人口流動(dòng)的影響作用逐漸顯現(xiàn)并有所增強(qiáng)，因此在相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，可以通過改善環(huán)境以吸引更多人口。

2.3 人口流動(dòng)的空間自相關(guān)性

空間自相關(guān)性最常用的度量指標(biāo)是莫蘭指數(shù)，本文分別計(jì)算各城市人口流入速度與空氣污染指數(shù)的莫蘭指數(shù)以考察其空間自相關(guān)性，莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1，1]，指數(shù)大于0，則說明該指標(biāo)為空間正相關(guān)，反之為負(fù)相關(guān)，絕對(duì)值越大證明其空間相關(guān)性越強(qiáng)，即該地區(qū)的人口流入速度與空氣污染對(duì)周邊城市的依賴度更高。

從表3中可以看出，2014-2018年空氣污染與人口流入速率的莫蘭指數(shù)均顯著的大于0，這意味著其表現(xiàn)出了顯著的正向空間依賴關(guān)系，存在明顯的空間特征，這也表明有必要從空間的角度研究空氣污染對(duì)人口流動(dòng)的影響。

2.4 SDM的回歸結(jié)果

基于stata16.0對(duì)數(shù)據(jù)的處理，空氣質(zhì)量對(duì)人口流入速率影響的空間杜賓模型如表4，通過比較R2、LogL、Spatial rho等統(tǒng)計(jì)量，認(rèn)為空間固定效應(yīng)模型具有最好的擬合效果，從空間固定效應(yīng)模型中看，空氣質(zhì)量的系數(shù)顯著為負(fù)，說明在考慮空間效應(yīng)時(shí)，空氣污染對(duì)城市人口流入的影響仍為負(fù)向的。同時(shí)，該模型的空間相關(guān)系數(shù)顯著為正，這表明人口流動(dòng)存在正向的空間溢出效應(yīng)，即臨近城市的人口流入速度下降會(huì)導(dǎo)致本地區(qū)人口流入速度下降，工資水平、醫(yī)療水平、基礎(chǔ)教育等空間固定效應(yīng)不顯著，說明工資水平等因素不具有空間溢出效應(yīng)，相關(guān)結(jié)果如表4。

2.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文用年均PM2.5數(shù)據(jù)替代年均AQI指數(shù)并重新回歸以驗(yàn)證模型的穩(wěn)健程度，回歸結(jié)果如表5所示。對(duì)比表4的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)雖然部分控制變量的回歸系數(shù)與顯著性水平發(fā)生了一些變化，但關(guān)鍵指標(biāo)的符號(hào)與顯著性水平與原回歸一致，證明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

3 結(jié)論

本文利用全國282個(gè)地級(jí)市的城市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，考察了空氣污染對(duì)城市人口流動(dòng)的影響及該影響的空間效應(yīng)?；谝陨戏治?，本文得出以下三條研究結(jié)論：

（1）雖然工資水平對(duì)人口流動(dòng)的影響是絕對(duì)性的，但空氣污染同樣會(huì)對(duì)人口流入速度產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

（2）空氣污染對(duì)不同發(fā)展階段的城市人口流入影響效果不同，城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，空氣污染不是人口流動(dòng)的主要影響因素，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，空氣污染對(duì)人口流動(dòng)的影響越強(qiáng)。

（3）根據(jù)對(duì)莫蘭指數(shù)的分析，空氣污染與城市人口流入速度表現(xiàn)出了顯著的正向空間依賴關(guān)系。而空間杜賓模型分析顯示空氣污染對(duì)城市人口流入有顯著的負(fù)向效應(yīng)，且這種影響具有同向的空間溢出效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)

[1]蔡晳，王德文.中國經(jīng)濟(jì)增長可持續(xù)性與勞動(dòng)貢獻(xiàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究，1999，（10）.

[2]賈洪文，高一公.人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)判研究——以甘肅省為例[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，（02）.

[3]蔡昉.人口遷移和流動(dòng)的成因、趨勢(shì)與政策[J].中國人口科學(xué)，1995，（06）.

[4]段成榮，劉濤，呂利丹，等.當(dāng)前我國人口流動(dòng)形勢(shì)及其影響研究[J].山東社會(huì)科學(xué)，2017，（09）.

[2]張雪，劉玉.城市宜居性對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響[J].城市發(fā)展研究，2020，（12）.

[3]馬佳羽，韓兆洲，蔡火娣，等.空氣質(zhì)量對(duì)生活滿意度的效應(yīng)研究——基于序數(shù)分層空間自回歸Probit模型[J].統(tǒng)計(jì)研究，2020，（11）.