我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及障礙因子診斷研究

王彥杰　高啟杰　楊瑞

[摘要]基于我國(guó)2015—2019年省際面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升5個(gè)層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度指標(biāo)體系，采用熵值法賦權(quán)、泰爾指數(shù)分解差距因素、障礙度模型找出障礙因子。研究發(fā)現(xiàn)：全國(guó)和三大區(qū)域2015—2019年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)且自東向西依次降低，但增長(zhǎng)率自西向東依次升高;東部沿海省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高與鄰近省份聯(lián)系較多，中部和西部較少;三大區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距在逐漸縮小但不明顯，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)字基礎(chǔ)保障是現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙?；诮Y(jié)論，提出強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)保障、提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)能力和促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展等建議。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字產(chǎn)業(yè)化;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;時(shí)空分異;障礙因子

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借智慧化、數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)化等優(yōu)勢(shì)向各領(lǐng)域延伸。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)1，2021年中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)2。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入裂變式增長(zhǎng)階段，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)39.2萬(wàn)億元，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為7.5萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為31.7萬(wàn)億元，總體增速為9.7%3，比同期GDP增速高出7.4%，已然成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)能。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)多領(lǐng)域交叉融合，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升行業(yè)效率，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取較難，難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)其發(fā)展水平，無(wú)法找出制約各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。因此，合理評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，縮小地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展鴻溝，解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迫在眉睫。

一、 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究最早始于20世紀(jì)90年代。美國(guó)學(xué)者Tapscott最早提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念[1]，但并未對(duì)其進(jìn)行量化研究。Lane指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中的融合[2]，而Moulton則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包含信息技術(shù)和電子商務(wù)[3]。Kim認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是通過數(shù)字技術(shù)提供服務(wù)和商品流通[4]。何梟吟等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是依托知識(shí)，借助數(shù)字技術(shù)將各經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)數(shù)字化，形成一種新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，并構(gòu)成新的資源配置方式[5-6]。但Georgiadis等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不是全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，只是涉及互聯(lián)網(wǎng)和ICT的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)[7]。故現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念仍在逐步完善和延伸。

學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界從不同維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。歐盟發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)指數(shù)》涵蓋網(wǎng)絡(luò)連接、人力資源、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)融合和數(shù)字公共服務(wù)[8]，指標(biāo)數(shù)據(jù)的可信度較高，但利用加權(quán)法計(jì)算指數(shù)過于簡(jiǎn)單。埃森哲評(píng)價(jià)了企業(yè)數(shù)字技術(shù)的滲透度[9]，但缺乏居民視角評(píng)價(jià)。美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、電商和數(shù)字媒體等對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與增加值進(jìn)行評(píng)價(jià)[10]，側(cè)重評(píng)價(jià)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，缺乏衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。此外，Vijay等從資源獲取和協(xié)同效應(yīng)等層面構(gòu)建信息經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[11]。Zaman等運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析[12]。Turcan等從ICT使用范圍、技術(shù)進(jìn)步、物質(zhì)消耗和人力資本等方面評(píng)價(jià)了不同國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[13]。

國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度體系的研究起步較晚。數(shù)字中國(guó)研究院研究團(tuán)隊(duì)選取技術(shù)能力、核心發(fā)展和保障水平3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和37個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度體系[14]，但其中定性指標(biāo)數(shù)據(jù)收集難度大。中國(guó)信息通信研究院研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的測(cè)度指標(biāo)體系包括先行指標(biāo)、一致指標(biāo)和滯后指標(biāo)[15]，但缺少數(shù)字效率的考慮。新華三集團(tuán)研究團(tuán)隊(duì)從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、城市服務(wù)與治理測(cè)度我國(guó)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)[16]，但其中定性指標(biāo)較多，不能準(zhǔn)確量化。騰訊研究院從經(jīng)濟(jì)、政務(wù)、生活和文化四個(gè)維度評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度[17]，但缺乏對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字效率提升等內(nèi)容的評(píng)價(jià)。浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化廳研究團(tuán)隊(duì)從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新發(fā)展模式和政務(wù)民生等綜合測(cè)度了浙江省各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[18]，但研究中指標(biāo)權(quán)重采用專家賦權(quán)，過于主觀。部分學(xué)者從不同層面測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：焦帥濤等從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化創(chuàng)新和數(shù)字化變革4個(gè)層面進(jìn)行測(cè)度研究[19];劉軍等從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易構(gòu)建了3個(gè)維度14個(gè)指標(biāo)[20];王軍等選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和發(fā)展環(huán)境4個(gè)維度[21]等。此外，還有學(xué)者利用DEA和Malmquist指數(shù)相結(jié)合[22]、灰色關(guān)聯(lián)方法[23]、相對(duì)差距綜合指數(shù)法[24]、主成分分析法[25]等方法進(jìn)行測(cè)算。

綜上所述，學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度的研究取得了豐富成果，為本研究順利展開奠定了基礎(chǔ)，但也存在如下不足。一是現(xiàn)有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍涵蓋不全，大多研究側(cè)重于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化視角且分析方法主觀性太強(qiáng)。二是對(duì)不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距分解研究不夠。三是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的阻礙因素的分析不夠，不能為國(guó)家和地方政府制定政策提供參考。鑒于此，本文通過梳理現(xiàn)有研究成果，從五大層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)三大區(qū)域和五個(gè)層級(jí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行差距分解分析，剖析當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因子，旨在促進(jìn)地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小地區(qū)之間的差距，為提高地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供參考。

二、 研究設(shè)計(jì)

1. 研究方法

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度方法

首先，指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)測(cè)度指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理，公式如下所示：

其中：[Xij]是標(biāo)準(zhǔn)化前第i個(gè)省份的第j個(gè)指標(biāo)值，[xij]是標(biāo)準(zhǔn)化第i個(gè)省份的第j個(gè)指標(biāo)值。

其次，熵值法賦權(quán)。步驟如下：

第一，構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。由n個(gè)省份，m個(gè)測(cè)度指標(biāo)組成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣。標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)有零的存在，為了使后續(xù)數(shù)據(jù)處理有意義，平移標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

其中，[yij]是平移后數(shù)值，B為平移幅度。為盡可能地降低原始數(shù)據(jù)誤差，B取值為0.0001。

第二，第j個(gè)指標(biāo)下，第i個(gè)省份占該指標(biāo)比重：

第三，第j個(gè)指標(biāo)的熵值[ej]：

第四，第j個(gè)指標(biāo)的差異性系數(shù)[gj]：

第五，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重[wij]：

最后，計(jì)算各個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[Qi]）：

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距計(jì)算與分解方法

泰爾指數(shù)是衡量個(gè)體之間或區(qū)域間不平等度的指數(shù)，具有可加和可分解的特征，被廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距、收入差距、區(qū)域消費(fèi)差異等領(lǐng)域。公式如下所示：

式（9）中T為泰爾指數(shù)，[yi]和[y]分別代表第i省份和所有省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

將所有省份分為多組，泰爾指數(shù)能夠分別衡量組內(nèi)差距與組間差距對(duì)總差距的貢獻(xiàn)。假設(shè)樣本有n個(gè)省份被分為k個(gè)組，每組分別為[gk]（k=1，2，……K），第k組[gk]中的個(gè)體數(shù)目為[nk]，則：

[yi]代表第i個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，[yk]代表某群組k的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，令[Tb]和[Tw]分別為組間差距和組內(nèi)差距，將泰爾指數(shù)分解為：

組間差距[Tb]與組內(nèi)差距[Tw]分別有如下表達(dá)式：

（3）障礙度計(jì)算方法

首先引入因子貢獻(xiàn)度[Fi]（即四級(jí)指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重），其次計(jì)算指標(biāo)偏離度[Ii]（四級(jí)指標(biāo)與目標(biāo)之間的差距，即四級(jí)指標(biāo)因素評(píng)估值與100%的差值），最后計(jì)算障礙度（[yik]，[Yik]）（分別表示四級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響程度）。公式如下：

其中：[Wi]為第i個(gè)四級(jí)指標(biāo)權(quán)重;[Rik]為第i個(gè)四級(jí)指標(biāo)所屬的第k個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重;[Ai]為四級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

第i個(gè)四級(jí)指標(biāo)對(duì)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的障礙度為：

在分析各四級(jí)指標(biāo)影響程度的基礎(chǔ)上，計(jì)算各三級(jí)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的障礙度，公式為：

其中，[yik]為四級(jí)指標(biāo)的障礙度。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度體系構(gòu)建及賦權(quán)重

在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》和基于數(shù)據(jù)可得性，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系分為數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升5個(gè)二級(jí)指標(biāo)、22個(gè)三級(jí)指標(biāo)和42個(gè)四級(jí)指標(biāo)。其中，數(shù)字產(chǎn)品制造包括計(jì)算機(jī)和通信設(shè)備制造、通用設(shè)備制造、專用設(shè)備制造、其他數(shù)字產(chǎn)品制造等。選擇計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量、資產(chǎn)規(guī)模等16個(gè)四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量越多和企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模越大，表明該省份的數(shù)字產(chǎn)業(yè)制造水平越高，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)越強(qiáng)。數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)包含數(shù)字產(chǎn)品批發(fā)零售服務(wù)、電信服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和信息技術(shù)服務(wù)等，選擇電子產(chǎn)品批發(fā)及企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模等5個(gè)四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。規(guī)模以上批發(fā)零售企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模越大和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)企業(yè)越多，表明該省份數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)水平越高，越能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用涵蓋軟件開發(fā)應(yīng)用、電子商務(wù)應(yīng)用和企業(yè)信息化應(yīng)用等，選用軟件業(yè)務(wù)收入規(guī)模和有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)數(shù)量等5個(gè)四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。軟件業(yè)務(wù)收入水平和企業(yè)信息化水平越高，表明該省份的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平越高，可以為數(shù)字技術(shù)向各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)滲透提供更多渠道。數(shù)字基礎(chǔ)保障分為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和通信基礎(chǔ)，選用每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等8個(gè)四級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度?；ヂ?lián)網(wǎng)和通信基礎(chǔ)設(shè)施為互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)、科技創(chuàng)新平臺(tái)和公共服務(wù)平臺(tái)提供基礎(chǔ)保障。數(shù)字化效率提升包括數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字制造、數(shù)字物流、數(shù)字金融、數(shù)字商貿(mào)、數(shù)字社會(huì)和數(shù)字政府等，選用國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地?cái)?shù)量等8個(gè)四級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量數(shù)字化效率提升。

利用熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。熵值法是相對(duì)客觀的一種賦權(quán)法，利用信息熵度量系統(tǒng)狀態(tài)的無(wú)序程度，評(píng)價(jià)某一項(xiàng)指標(biāo)的離散程度，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并對(duì)其進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。該方法一定程度上避免了其他方法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)的主觀性，可信度相對(duì)較高。具體如表1所示。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源

自2015年起，我國(guó)開始頻繁提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策，被普遍認(rèn)為是國(guó)家重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，故選擇我國(guó)31省區(qū)市（不含港澳臺(tái)）2015—2019年的數(shù)據(jù)展開研究。其中，指標(biāo)[X1]至[X18]來(lái)自各省份統(tǒng)計(jì)年鑒（2016—2020年）和政府官網(wǎng);指標(biāo)[X19]至[X31]、[X40]、[X41]來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016—2020年）;指標(biāo)[X32]來(lái)自中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)發(fā)布的“中國(guó)電子信息百?gòu)?qiáng)企業(yè)排行榜”（2015—2019年）;指標(biāo)[X33]來(lái)自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合實(shí)力研究報(bào)告》（2015—2019年）;指標(biāo)[X34]來(lái)自長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢發(fā)布的《中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)研究報(bào)告》（2015—2019年）;指標(biāo)[X24]至[X27]來(lái)自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（第42—46次）;指標(biāo)[X35]來(lái)自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官網(wǎng);指標(biāo)[X36]來(lái)自工信部官網(wǎng);指標(biāo)[X37]來(lái)自商務(wù)部官網(wǎng);指標(biāo)[X38]來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2020年）》;指標(biāo)[X39]來(lái)自阿里研究院官網(wǎng);指標(biāo)[X42]來(lái)自人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《政務(wù)微博影響力報(bào)告》（2015—2019年）。本文將個(gè)別缺失值采用平均值代替;為使結(jié)果更加穩(wěn)健，對(duì)部分變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

三、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果及差距分析

為了更加直觀地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分別從國(guó)家、區(qū)域和省份3個(gè)層面測(cè)度2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

1. 全國(guó)、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

全國(guó)和三大區(qū)域12015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平走勢(shì)如圖1所示。東部的發(fā)展水平是全國(guó)的1.5倍、中部的1.6倍、西部的2.3倍，表明東部與中西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大。全國(guó)和三大區(qū)域2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈“東部>全國(guó)>中部>西部”。全國(guó)和三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢(shì)，其中全國(guó)2016年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較于2015年增長(zhǎng)11.43%，而東部、中部、西部分別增長(zhǎng)7.63%、17.66%和14.88%。2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較于2015年而言，全國(guó)增長(zhǎng)19.36%，東部、中部和西部分別增長(zhǎng)9.81%、28.07%和33.16%，全國(guó)和三大區(qū)域2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)率呈“西部>中部>全國(guó)>東部”態(tài)勢(shì)。

2. 各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及排名

全國(guó)31省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)2015—2019年發(fā)展水平排名第一是北京（80.9167），是排名末位西藏（13.0312）的6.21倍，表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩極分化嚴(yán)重。從區(qū)域看，東、中、西部排名第一的分別是北京（80.9167）、湖北（41.7386）和四川（40.1499）;東、中、西部區(qū)域內(nèi)最大差值分別為58.6520、16.9811和27.1187，表明東部地區(qū)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，西部次之，中部相對(duì)平衡。本研究測(cè)算結(jié)果前五名分別是北京、廣東、浙江、上海、江蘇?，F(xiàn)有研究中，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)前五名的測(cè)度結(jié)果主要是廣東、江蘇、浙江、北京和上海[19];北京、廣東、上海、浙江和江蘇[20]。對(duì)比可知，前五名均是東部地區(qū)的5個(gè)省市，由于各學(xué)者構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法不同，具體排名有所不同，但總體不影響測(cè)算結(jié)果的可靠性。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的因素分解

利用泰爾指數(shù)對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異進(jìn)行分析，并對(duì)區(qū)域內(nèi)差異和貢獻(xiàn)度進(jìn)行分解，如表2所示。2015—2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡度呈下降態(tài)勢(shì)，總指數(shù)從0.0629下降到0.0413，降幅為34.34%;組間泰爾指數(shù)降幅40.83%，比總體泰爾指數(shù)的降幅高出6.49%;組內(nèi)泰爾指數(shù)降幅23.97%，比總體泰爾指數(shù)低10.37%，表明2015—2019年泰爾指數(shù)下降是組間和組內(nèi)差異共同下降的結(jié)果;組間和組內(nèi)對(duì)泰爾總指數(shù)的平均貢獻(xiàn)度分別為58.79%和41.21%，但隨著時(shí)間的推移，組內(nèi)差異起的作用越來(lái)越大。雖然組間差異對(duì)整體差異的貢獻(xiàn)度呈下降態(tài)勢(shì)，但下降幅度不大，三大區(qū)域之間發(fā)展不均衡是影響我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的主要原因。三大區(qū)域的組內(nèi)差異由大到小依次是東部、西部和中部。其中，東部與西部?jī)?nèi)部差異額從2015年的0.0026下降到2019年的0.0006;組內(nèi)貢獻(xiàn)度中東部始終大于中、西部，但東部組內(nèi)貢獻(xiàn)度2019年較于2015年增幅2.58%，遠(yuǎn)小于中部（74.40%）和西部（20.63%），表明中、西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的速度在加快。

四、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因子分析

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及差異分解的基礎(chǔ)上，本文引入“障礙度”計(jì)算模型，分析單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響的程度，找出當(dāng)前影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙因子，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

1. 五大層面障礙因子

如圖2所示，從變化趨勢(shì)看，2015年31個(gè)省區(qū)市的數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)和數(shù)字化效率提升五大層面的障礙度分別為24.58%、16.67%、8.94%、24.18%和25.63%;2019年這五大層面的障礙度為22.57%、20.28%、10.67%、23.94%和22.54%，表明數(shù)字產(chǎn)品制造和數(shù)字化效率提升兩大層面對(duì)提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用，而數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有抑制作用。雖然數(shù)字基礎(chǔ)保障的障礙度小幅下降，但由于其障礙度較高，部分省市仍需要重視。因此，數(shù)字基礎(chǔ)保障、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)三大層面是數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)一段時(shí)間發(fā)展的重要障礙。

2. 指標(biāo)層障礙因子

只依據(jù)五大層面障礙度識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因子，不能充分體現(xiàn)各指標(biāo)障礙度的差異。研究組對(duì)2019年31個(gè)省區(qū)市數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，篩選出各省份障礙度前8位的指標(biāo)作為主要障礙因子。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因子出現(xiàn)次數(shù)和頻率相對(duì)較高的是淘寶村數(shù)量（22/70.97%）、移動(dòng)電話基站數(shù)量（21/67.74%）、移動(dòng)電話交換機(jī)容量（21/67.74%）、數(shù)字金融（20/64.52%）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶（20/64.52%）、每百人使用電話數(shù)量（18/58.06%）、電信服務(wù)水平（12/38.71%）、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平（16/51.61%）和信息技術(shù)服務(wù)水平（15/48.39%）等。

（1）三大區(qū)域障礙因子分析

東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因子主要為電信服務(wù)水平、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平、信息技術(shù)服務(wù)水平和數(shù)字金融等。①電信服務(wù)水平。2019年北京、上海、福建、河北和遼寧的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分列1、4、6、11和16位，但電信百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)量均少于江蘇、浙江和廣東，其中廣東分別是北京和上海的3倍、福建的6.75倍、河北的9倍、遼寧的27倍，而且北京2019年電信百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)量較上年減少25%。這5個(gè)省市的電信企業(yè)服務(wù)水平相對(duì)不高，缺少電信百?gòu)?qiáng)企業(yè)，與各省市發(fā)展戰(zhàn)略定位有一定的關(guān)系，表明這5個(gè)省市在未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中要重視大型電信企業(yè)的培育，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)發(fā)展。②互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平最高的是北京，擁有31家互聯(lián)網(wǎng)百?gòu)?qiáng)企業(yè)，分別是福建、遼寧、浙江、江蘇和山東的4.4倍、31倍、7.8倍、4.4倍和10倍。③信息技術(shù)服務(wù)水平。北京擁有80家獨(dú)角獸企業(yè)，分別是廣東、江蘇、山東、浙江、河北和上海的2.6倍、6.2倍、13.3倍、3.6倍、80.0倍和2.2倍，表明其他省市要重要培育大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)，提高互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平和信息技術(shù)服務(wù)水平。④數(shù)字金融發(fā)展也是海南、廣東、天津、山東、江蘇和福建等省的障礙因子，但均排在后幾位，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響相比于電信服務(wù)水平、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平和信息技術(shù)服務(wù)水平不是很大，但也值得關(guān)注。

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平障礙因子主要是人均域名數(shù)、網(wǎng)上零售總額、數(shù)字金融、淘寶村和儀表儀器制造企業(yè)等。①人均域名數(shù)。中部河南（325.2個(gè)）、湖北（348.1個(gè)）、湖南（361.6個(gè)）、安徽（237.8個(gè)）和江西（335.8個(gè)），與北京（2344.4個(gè)）相差甚遠(yuǎn)。人均域名數(shù)量越多，表明該省市的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)越強(qiáng)。中部地區(qū)的省區(qū)市在未來(lái)發(fā)展中需要提高人均域名數(shù)，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)。②人均網(wǎng)絡(luò)零售額。廣東、浙江、上海、天津、北京、江蘇和福建等均超過1萬(wàn)元，而中部最高的是湖北（4825.38元），最低的是黑龍江（1783.52元），表明中部地區(qū)在未來(lái)發(fā)展中要重視商品通過公共網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行交易，提高人均網(wǎng)絡(luò)零售額。④數(shù)字金融水平。中部地區(qū)湖南（310.6）、河南（322.1）、江西（319.1）、山西（308.7），均低于全國(guó)各省平均水平（323.7），與上海（410.3）相差近100，表明中部地區(qū)在未來(lái)發(fā)展中要進(jìn)一步延伸數(shù)字金融的使用深度，擴(kuò)展數(shù)字金融的業(yè)務(wù)寬度，讓數(shù)字金融助力中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小與東部地區(qū)的差距。⑤淘寶村數(shù)量。2019年全國(guó)的淘寶村共4310個(gè)，中部地區(qū)中吉林（4個(gè)）、山西（2個(gè)）、湖南（6個(gè)）、河南（75個(gè)）、安徽（13個(gè)）、江西（19個(gè)）、湖北（22個(gè)）、黑龍江（1個(gè)）共142個(gè)，僅占全國(guó)的3.3%，而浙江、廣東、江蘇、山東、河北和福建占全國(guó)的95.9%，表明淘寶村數(shù)量地域分化嚴(yán)重，中部地區(qū)需要加快淘寶村發(fā)展，提高數(shù)字商貿(mào)能力。⑥儀表儀器制造企業(yè)數(shù)量。中部地區(qū)除河南（200家）之外，黑龍江（29家）、山西（26家）、吉林（12家）、江西（97家）、湖南（146家）、安徽（152家）、湖北（163家）均低于全國(guó)平均水平。雖然河南、湖北和湖南等重視制造業(yè)發(fā)展，但上述省份更側(cè)重醫(yī)藥、機(jī)械等領(lǐng)域發(fā)展，與廣東和江蘇等數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)相比還有很大差距，表明中部省份在未來(lái)發(fā)展中要重視數(shù)字制造業(yè)。

西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因子主要是每千人平均電話基站數(shù)量、每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量、每百人平均移動(dòng)電話交換機(jī)容量、每百人使用電話數(shù)量和每百人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量。①每千人平均電話基站數(shù)量。青海、新疆、寧夏、云南、內(nèi)蒙古、甘肅、陜西和貴州電話基站數(shù)量相對(duì)較少，其中西藏、寧夏和青海的電話基站數(shù)量還不超過5萬(wàn)個(gè)，遠(yuǎn)低于全國(guó)各省平均水平（21.8萬(wàn)個(gè)）;特別是西藏每千人平均電話基站數(shù)量為324個(gè)，僅是廣東的3%，表明西部地區(qū)要重視建設(shè)電話基站，提高通信基礎(chǔ)保障能力。②每百人平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量。西藏、寧夏和青海的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口總量分別是209.1萬(wàn)個(gè)、520.0萬(wàn)個(gè)、382.3萬(wàn)個(gè)，低于西部12省區(qū)市平均水平（1924.0萬(wàn)個(gè)）和全國(guó)各省平均水平（2740.1萬(wàn)個(gè)）;西藏和青海更是低于全國(guó)平均水平（66.1個(gè)），表明西藏和青海需要加大互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口建設(shè)。③每百人平均移動(dòng)電話交換機(jī)容量。內(nèi)蒙古、甘肅、廣西、寧夏、貴州、青海均低于西部平均水平（249.5戶），表明西部地區(qū)的通信基礎(chǔ)水平相對(duì)較低且不均衡，未來(lái)國(guó)家和西部地區(qū)要重視通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。④每百人使用電話數(shù)量。青海、西藏、新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、甘肅、四川、陜西、貴州、重慶等與北京（211.87部）差距較大，特別是西藏，僅是北京的0.53倍，表明西部地區(qū)需要提高電話普及率。⑤每百人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量。內(nèi)蒙古、寧夏、青海、重慶、新疆均低于西部平均水平（90.92戶）和全國(guó)各省平均水平（94.42戶），表明西部地區(qū)的電信通信水平不高，未來(lái)要重視互聯(lián)網(wǎng)的普及。另外，云南的第一和第三障礙因子分別是儀器儀表制造業(yè)企業(yè)數(shù)量和電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量，均屬于數(shù)字產(chǎn)業(yè)制造。云南是全國(guó)著名的旅游中心，制造業(yè)基礎(chǔ)不強(qiáng)，智能設(shè)備制造更是短板，未來(lái)可以在發(fā)展旅游業(yè)的同時(shí)兼顧數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)。

（2）五大層級(jí)障礙因子分析

如表3所示，2019年?yáng)|部地區(qū)集中在第一和第二層級(jí)，中部地區(qū)集中分布在第三和第四層級(jí)，西部地區(qū)集中在第四層級(jí)，各層級(jí)間的障礙因子存在明顯差異。其中，第一層級(jí)的障礙因子主要是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平、信息技術(shù)服務(wù)水平和移動(dòng)電話交換機(jī)數(shù)量等，表明該層級(jí)省區(qū)市現(xiàn)階段需要加強(qiáng)移動(dòng)電話基站建設(shè)、提高新型數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)水平。第二層級(jí)的障礙因子主要是電信服務(wù)水平、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平、信息技術(shù)服務(wù)水平、淘寶村數(shù)量和數(shù)字金融水平等。第三層級(jí)的障礙因子主要是電信服務(wù)水平、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)水平、信息技術(shù)服務(wù)水平、淘寶村數(shù)量、數(shù)字金融水平和人均網(wǎng)上零售額等，表明這兩個(gè)層級(jí)的省區(qū)市需要進(jìn)一步提高數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)水平和數(shù)字化效率，但第二層級(jí)需要側(cè)重于數(shù)字金融和數(shù)字商貿(mào)，第三層級(jí)要重視電商應(yīng)用和數(shù)字金融。第四層級(jí)的障礙因子主要是淘寶村數(shù)量、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶、儀表儀器制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)和移動(dòng)電話基站等，表明該層級(jí)省區(qū)市要重視智能設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高數(shù)字商貿(mào)和數(shù)字社會(huì)效率。第五層級(jí)的障礙因子主要是電子游戲游藝設(shè)備制造業(yè)企業(yè)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)、每百人移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶、每百人使用電話數(shù)量、IPv4數(shù)量和每百人使用計(jì)算機(jī)等，表明第五層級(jí)省區(qū)市需要重視其他數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的發(fā)展，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和通信基礎(chǔ)建設(shè)。

整體來(lái)看，相鄰兩個(gè)層級(jí)之間均有障礙因子屬性重合現(xiàn)象，但具體的障礙因子不同，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)過程，各發(fā)展階段是環(huán)環(huán)相扣的，不同發(fā)展階段的省區(qū)市遇到的障礙不同，這也為各省區(qū)市嘗試跨越式發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供參考。同時(shí)，區(qū)域和層級(jí)分布相對(duì)集中，便于國(guó)家制定區(qū)域性政策，各區(qū)域也要充分利用城市群、長(zhǎng)江流域和黃河流域等地區(qū)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)合作，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

五、 結(jié)論與建議

本文主要結(jié)論如下：第一，2015—2019年全國(guó)和三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢(shì)，且自東向西依次降低（東部>全國(guó)>中部>西部），但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)率呈“西部>中部>全國(guó)>東部”態(tài)勢(shì)。第二，東部沿海省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高與鄰近省區(qū)市聯(lián)系較多，相反中部和西部聯(lián)系較少。第三，區(qū)域間差異對(duì)整體差異的貢獻(xiàn)度呈下降趨勢(shì)，但下降幅度不大，三大區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距在逐漸縮小但不明顯。第四，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)和數(shù)字基礎(chǔ)保障是我國(guó)現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙。分地區(qū)看，東部障礙集中在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化效率提升，中部障礙集中在數(shù)字化效率提升、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)品制造，西部障礙集中在數(shù)字基礎(chǔ)保障和數(shù)字化效率提升;分層級(jí)看，5個(gè)層級(jí)中相鄰兩個(gè)層級(jí)之間均有障礙因子屬性重合現(xiàn)象。

基于上述結(jié)論，本文提出以下四點(diǎn)建議：（1）強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)保障?；谖鞑康貐^(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱的現(xiàn)狀，需要國(guó)家宏觀調(diào)控相關(guān)政策，將政策和財(cái)政支出向西部適當(dāng)傾斜，加強(qiáng)西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高西部省區(qū)市數(shù)字基礎(chǔ)保障強(qiáng)度。西部地區(qū)要根據(jù)自身情況，集中人力、財(cái)力和物力建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必需的基礎(chǔ)設(shè)施;中部地區(qū)要在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施;東部地區(qū)要建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。（2）提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平。推動(dòng)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)發(fā)展壯大，培育5G、區(qū)塊鏈、人工智能等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大國(guó)內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模。推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)出口服務(wù)，鼓勵(lì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，縮短數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新周期，提高數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量，提高數(shù)字產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。（3）強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化服務(wù)能力?，F(xiàn)階段，我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向中高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型已成為必然。要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)融合的步伐，充分利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的資源配置，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化水平，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（4）促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。利用好現(xiàn)有東部結(jié)對(duì)幫扶西部的政策，充分發(fā)揮東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，將東部地區(qū)部分?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)有序地向西部地區(qū)延伸，開展一對(duì)一幫扶，有針對(duì)性地促進(jìn)西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。區(qū)域內(nèi)部要加強(qiáng)鄰省區(qū)市互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)協(xié)作，利用好鄰省的數(shù)字資源，充分發(fā)揮城市群、長(zhǎng)江流域和黃河流域等區(qū)域戰(zhàn)略，縮小區(qū)域內(nèi)差距，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。各省區(qū)市要因地制宜，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有效解決當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙因素，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] Tapscott， Don. The Digital Economy： Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence[M].New York： McGraw Hill，1996.

[2] Lane N. Advancing the Digital Economy into the 21st Century[J].Information Systems Frontiers，1999，1（3）：317-320.

[3] Moulton. GDP and the Digital Economy： Keeping up with the Changes[J].Understanding the Digital Economy Data，1999，4（5）：34-48.

[4] Kim. Virtual Field Experiments for a Digital Economy： A New Research Methodology for Exploring an Information Economy[J].Decision Support Systems，2002，32（1）：215-231.

[5] 何梟吟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵比較[J].時(shí)代金融，2011（29）：47.

[6] 李天宇，王曉娟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能中國(guó)“雙循環(huán)”戰(zhàn)略：內(nèi)在邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2021（5）：102-109.

[7] Georgiadis C K，Stiakakis E，Ravindran A R.Editorial for the Special Issue： Digital Economy and E-commerce Technology[J].Operational Research，2013，13（1）：1-4.

[8] European Commission.[DESI 2016]：Digital Economy and Society Index Methodological Note[EB/OL].（2016-02-25）[2022-01-01].http：//ec.europa.eu/information_society/newsroom/cf/dae/document.cf-m？ doc_id=8846.

[9] Accenture.Insight China Economy Digital Dividend[R]. Accenture，2016.

[10] Kevin B，Dave C，William A J，et al. Defining and Measuring the Digital Economy[R].U.S.Bureau of Economic Analysis，2018.

[11] Vijay，William R K. Development of Measures to Assess the Extent to Which an Information Technology Application Provides Competitive Advantage[J].Management Science，1994（12）：1601-1627.

[12] Zaman H B， Norsiah A H， Ahmad A， et al.A Visual Measurement Model on Human Capital and ICT Dimensions of a Knowledge Society （KS） Framework for Malaysia towards an Innovative Digital Economy[J].Visual Informatics：Sustaining Research & Innovations-second International Visual Informatics Conference，2011（7067）：323-339.

[13] Turcan V，Gribincea A， Birca I.Digital Economy—A Premise for Economic Development in the 20th Century[J].Economy & Sociology Theoretical & Scientifical Journal，2014（2）：109-115.

[14] 國(guó)家信息中心數(shù)字中國(guó)研究院.數(shù)字中國(guó)建設(shè)通訊[R].國(guó)家信息中心國(guó)家電子政務(wù)外網(wǎng)管理中心，2018.

[15] 中國(guó)信息通信研究院.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2020）[R].中國(guó)信息通訊研究院，2020.

[16] 新華三集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院.中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告[R].新華三集團(tuán)，2018.

[17] 騰訊研究院.數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告（2020）[R].騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)，2020.

[18] 浙江省統(tǒng)計(jì)局.浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)辦法（試行）[Z].浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室，2019.

[19] 焦帥濤，孫秋碧.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度及其影響因素研究[J].調(diào)研世界，2021（7）：13-23.

[20] 劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度與驅(qū)動(dòng)因素研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2020（6）：81-96.

[21] 王軍，朱杰，羅茜.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測(cè)度[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（7）：26-42.

[22] 韋莊禹，李毅婷，武可棟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].武漢金融，2021（3）：37-45.

[23] 張雪玲，焦月霞.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其應(yīng)用初探[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2017（4）：32-40.

[24] 胡本田，高寧，陳晨.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展普及度與信息敏感度關(guān)系的定量估評(píng)——基于全國(guó)31個(gè)省市數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].上海商學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，19（4）：48-54.

[25] 李雪，吳福象，竺李樂.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，43（5）：17-30.

基金項(xiàng)目：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部課題“特色農(nóng)產(chǎn)品電商市場(chǎng)信息分析”（項(xiàng)目編號(hào)：202007211210705）;河南省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦課題“黃河流域生態(tài)補(bǔ)償區(qū)際沖突及其協(xié)同治理機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2020JC02）;河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研課題“河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空格局及影響因素研究”（項(xiàng)目編號(hào)：22B630028）。

作者簡(jiǎn)介：王彥杰（1994-），男，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì);高啟杰（1963-），男，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì);楊瑞（1993-），女，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2022-01-06? 責(zé)任編輯：顧碧言）