數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與服務(wù)業(yè)全球價(jià)值鏈參與度實(shí)證研究
——基于“金磚國家”GVCs長度的比較

周升起，胡玉峰

(青島大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院; b.山東省世界經(jīng)濟(jì)研究基地， 山東 青島 266071)

一、引言

隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提高與普及度的增強(qiáng)，以互聯(lián)網(wǎng)為主要媒介的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”對國際貿(mào)易的影響越來越深刻，數(shù)字技術(shù)的滲透為生產(chǎn)和貿(mào)易提供了新的價(jià)值來源，不同國家之間、不同企業(yè)之間通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行談判、交易與資源共享，降低了貿(mào)易成本；服務(wù)業(yè)作為具有高附加值、高就業(yè)、低污染等特點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)，其在推動(dòng)一國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展中的作用日益加強(qiáng)，而數(shù)字技術(shù)的興起，在一定程度上，增強(qiáng)了服務(wù)業(yè)在全球價(jià)值鏈(Global Value Chains，GVCs)分工的可分割性和可貿(mào)易性。因此，作為新興經(jīng)濟(jì)體的“金磚國家”要綜合衡量數(shù)字技術(shù)對服務(wù)貿(mào)易的影響，抓住數(shù)字技術(shù)新機(jī)遇，以此來提高本國服務(wù)業(yè)在GVCs分工中的參與度。

二、文獻(xiàn)綜述

早期對數(shù)字技術(shù)的定義一般基于信息通信技術(shù)視角，Don最早提出 “數(shù)字技術(shù)”一詞并對其定義進(jìn)行了初步闡述，他認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵[1]。持相同觀點(diǎn)的還有Bo Carlsson，他提出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給一個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來無數(shù)發(fā)展的可能[2]；隨著研究的不斷深入，數(shù)字技術(shù)定義內(nèi)容逐步呈現(xiàn)出多元化，Hartmut將信息系統(tǒng)視為數(shù)字技術(shù)的核心[3]，施春來、劉志陽等則重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)是一種將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)進(jìn)行結(jié)合并相互作用的綜合性現(xiàn)代新技術(shù)[4-5]。

隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用度的提高，其與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，也引起了學(xué)術(shù)界的注意，Weeds通過構(gòu)造內(nèi)生性質(zhì)量差異化商品理論模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展改變了創(chuàng)意媒體產(chǎn)業(yè)的銷售分布[6]。對文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行探討的國外學(xué)者還有Arribas等，他們認(rèn)為3D數(shù)字技術(shù)為文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來的機(jī)遇[7]，在該領(lǐng)域內(nèi)，國內(nèi)學(xué)者張波等則提出移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)是數(shù)字技術(shù)影響文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的最好代表[8]；在制造業(yè)方面，詹曉寧等、馬名杰等對數(shù)字技術(shù)的興起與制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了探究，結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級[9-10]。李春發(fā)等對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的作用機(jī)理進(jìn)行了分析，他們認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生服務(wù)制造與網(wǎng)絡(luò)化制造兩種新型制造業(yè)[11]。

對于產(chǎn)業(yè)全球價(jià)值鏈的測算，Koopman等提出了全球價(jià)值鏈地位以及分工參與度指標(biāo)[12]，F(xiàn)ally等構(gòu)造了計(jì)算全球價(jià)值鏈的長度指數(shù)[13]，Antras等提出衡量一個(gè)產(chǎn)業(yè)在全球價(jià)值鏈所處位置的測算方法——上游度[14]，Wang等又發(fā)展了全球價(jià)值鏈前向與后向參與度指標(biāo)，同時(shí)在此基礎(chǔ)之上又構(gòu)造了平均生產(chǎn)鏈長度指標(biāo)[15-16]?；跍y算指標(biāo)的構(gòu)造與發(fā)展，學(xué)者們進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)GVCs的探討，Banga通過計(jì)算全球價(jià)值鏈參與度指數(shù)，認(rèn)識(shí)到中國與印度處于價(jià)值鏈下游[17]；國內(nèi)學(xué)者周升起等以O(shè)ECD-WTO聯(lián)合發(fā)布的TiVA數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，深入分析了1995—2009年我國制造業(yè)以及各部門在全球價(jià)值鏈中國際分工的地位，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)處于GVCs的下游水平[18]。王厚雙等、岑麗君通過測算服務(wù)貿(mào)易GVCs參與度，認(rèn)識(shí)到中國GVCs地位指數(shù)呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢[19-20]。謝會(huì)強(qiáng)等則利用GVCs地位指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)其與中國制造業(yè)碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出“U”型的發(fā)展趨勢[21]；在生產(chǎn)長度指標(biāo)方面，倪紅福等基于投入產(chǎn)出模型，通過分解全球生產(chǎn)階段數(shù)進(jìn)行測算，分析發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)日益趨于復(fù)雜化[22]。

綜上，一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多都是從一國產(chǎn)業(yè)整體或文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行理論分析，而與服務(wù)業(yè)相結(jié)合的實(shí)證分析研究較少；另一方面，多數(shù)文獻(xiàn)利用GVCs地位與參與度指數(shù)，而對于GVCs長度指標(biāo)的應(yīng)用并不普遍。據(jù)此，本文嘗試采用Wang等構(gòu)建的前向生產(chǎn)鏈長度指標(biāo)，基于ADB數(shù)據(jù)庫與對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)全球價(jià)值鏈研究院2005—2017年數(shù)據(jù)，對“金磚國家”(巴西、中國、印度、俄羅斯)服務(wù)業(yè)的前向平均總長度、前向簡單GVCs長度和前向復(fù)雜GVCs長度進(jìn)行專門研究，對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與服務(wù)業(yè)結(jié)合展開實(shí)證分析。

三、“金磚國家”服務(wù)業(yè)GVCs長度測算

由于南非服務(wù)業(yè)GVCs長度的測算數(shù)據(jù)缺失，加之南非數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展度、普及度與其余四國差距較大，因此本文在探究“金磚國家”GVCs長度暫且對南非不作考慮，主要將巴西、中國、印度與俄羅斯作為研究對象。

(一)指標(biāo)選取

Wang等將生產(chǎn)長度定義為：一個(gè)國家/地區(qū)部門的主要投入與另一個(gè)國家/地區(qū)的最終產(chǎn)品之間的平均生產(chǎn)階段數(shù)，它衡量國家/部門使用主要投入要素所產(chǎn)生的增值在整個(gè)生產(chǎn)過程中被計(jì)算為總產(chǎn)值的平均次數(shù)。由此生產(chǎn)長度表示為：

(1)

式(1)表示s國i部門到r國j部門的平均生產(chǎn)長度；分子表示的是s國i部門到r國j部門該生產(chǎn)鏈上的全部總產(chǎn)出；而分母則表示s國i部門增加值在r國j部門最終產(chǎn)品生產(chǎn)中的全部數(shù)量。

將公式(1)的j產(chǎn)品進(jìn)行加總，可以得到s國i部門增加值的總生產(chǎn)長度，基于前向聯(lián)系的平均生產(chǎn)長度測度，用矩陣表示：

(2)

其中，μ是1×N單位向量，其所有元素等于1，G是Ghosh逆矩陣。

Wang等[15-16]從一國及各產(chǎn)業(yè)“前向參與”GVCs分工視角，進(jìn)一步提出的“GVCs長度”指標(biāo)，根據(jù)一國及各產(chǎn)業(yè)“中間產(chǎn)品”出口跨越國境“一次”，還是“兩次及以上”，將該國及各產(chǎn)業(yè)“前向參與”GVCs分工，區(qū)分為“簡單GVCs長度”和“復(fù)雜GVCs長度”(出口的增加值被進(jìn)口國吸收又返回母國(S1)或者出口到第三國(S2))，并建立計(jì)算模型。這就為從“前向參與”GVCs分工視角，計(jì)算一國及各產(chǎn)業(yè)“簡單GVCs分工”參與度、“復(fù)雜GVCs分工”參與度和“整體GVCs分工”參與度，提供了新的工具。

(二)服務(wù)部門分類

本文基于ADB(Asian Development Bank)—ICIO表劃分的35個(gè)部門，將編號C17-C35歸類為服務(wù)業(yè)，由于數(shù)據(jù)收集的有限性，C19：汽車及摩托車的銷售、維修及保養(yǎng)以及燃油零售；C31:公共行政和國防、社會(huì)保障；C35：家庭服務(wù)業(yè)，這3個(gè)部門的數(shù)據(jù)缺失，因此暫且不做探討，詳細(xì)行業(yè)選取如表1所示。

表1 服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)

(三)“金磚國家”服務(wù)業(yè)GVCs長度測算比較

為詳細(xì)考察“金磚國家”服務(wù)業(yè)GVCs長度，本文測算了四國2005—2017年服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)GVCs長度(PLv-GVC)增長率，并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析與比較研究，如表2所示。

表2 2005—2017年“金磚國家”PLv-GVC增長率

巴西中國印度俄羅斯C269.6423.59-24.1718.42C2718.0324.76-4.8113.34C284.5313.6911.009.22C295.9515.1110.927.61C307.0220.6213.199.83C32-22.2215.4517.0627.16C33-28.414.2011.049.65C3422.0125.5527.887.80

據(jù)表2，巴西的空運(yùn)服務(wù)業(yè)(C25)、教育業(yè)(C32)、衛(wèi)生與社會(huì)服務(wù)業(yè)(C33)呈現(xiàn)出負(fù)增長，其空運(yùn)服務(wù)業(yè)的全球價(jià)值鏈長度在2012年最低，在往后幾年即使有所上升也并未超過2005年的長度，出現(xiàn)同樣情況的還有印度，印度在該行業(yè)的下降趨勢更加明顯，除此之外印度的水運(yùn)(C24)、其他輔助運(yùn)輸活動(dòng)與旅行社活動(dòng)(C26)、郵電通信(C28)等服務(wù)行業(yè)的全球價(jià)值鏈長度均有所下降，尤其是運(yùn)輸服務(wù)業(yè)整體參與GVCs分工的環(huán)節(jié)減少，表明印度國際運(yùn)輸參與度下降；巴西的教育服務(wù)業(yè)與健康、社會(huì)服務(wù)業(yè)的GVCs長度也呈現(xiàn)出下降趨勢，而其余3國均有不同程度的增長，可見巴西教育資源的全球價(jià)值鏈參與度降低，其健康與社會(huì)服務(wù)也逐漸針對于國內(nèi)進(jìn)行生產(chǎn)；中國零售貿(mào)易、家庭用品修理(C21)行業(yè)全球價(jià)值鏈長度呈現(xiàn)出下降趨勢，與中國出現(xiàn)同種情況的還有印度，該行業(yè)屬于傳統(tǒng)服務(wù)生產(chǎn)，而中國在近幾年加快轉(zhuǎn)型于現(xiàn)代服務(wù)生產(chǎn)，其中，郵電通信服務(wù)業(yè)、金融中介服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)活動(dòng)、租賃和其他商業(yè)活動(dòng)、教育業(yè)以及其他社區(qū)、社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)增長幅度較大，中國現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)參與GVCs分工的環(huán)節(jié)在不斷增加，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對高技術(shù)要素尤其是數(shù)字技術(shù)的要求較高，這也從側(cè)面反映出中國技術(shù)發(fā)展水平的提升；印度在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)(C28、C30、C32、C33、C34)，如金融、教育等行業(yè)的GVCs長度指標(biāo)增長明顯，顯示出印度高端人才儲(chǔ)備較為充足；俄羅斯除零售貿(mào)易以及家庭用品修理服務(wù)行業(yè)(C21)的增長趨勢不明顯，其余服務(wù)行業(yè)全球價(jià)值鏈長度在2005—2017年都整體延長，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的參與度也明顯提高，由此可見俄羅斯服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展不斷加強(qiáng)，其傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)升級進(jìn)程逐步加快。

綜上，根據(jù)四個(gè)國家GVCs長度指標(biāo)數(shù)據(jù)可以看出，中國與俄羅斯在郵電通信、金融中介、房地產(chǎn)活動(dòng)等現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)的GVCs長度不斷增長，這兩國的服務(wù)業(yè)優(yōu)化升級進(jìn)程逐步加強(qiáng)，且其技術(shù)要素的發(fā)展水平提高較快；印度具備知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的比較優(yōu)勢，其在該行業(yè)的GVCs參與程度逐步加深，具備在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)生產(chǎn)的國際競爭力，知識(shí)與技術(shù)資源儲(chǔ)備較為深厚；在運(yùn)輸服務(wù)業(yè)，巴西、中國的內(nèi)陸運(yùn)輸與海上運(yùn)輸服務(wù)業(yè)GVCs長度指數(shù)增長較快，俄羅斯與中國的空運(yùn)行業(yè)參與全球價(jià)值鏈分工的環(huán)節(jié)較多，在樣本期內(nèi)3國不斷提升本國的運(yùn)輸優(yōu)勢；在傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易方面，中國與俄羅斯的全球價(jià)值鏈參與程度較深?？偟膩碚f，中國與俄羅斯服務(wù)業(yè)的全球價(jià)值鏈參與程度相對較高，印度與巴西各有其優(yōu)勢與劣勢。

四、實(shí)證分析

(一)變量的選取

本文參考張波等[8]、韓東林等[23]，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話使用數(shù)(每100人)、固定寬帶訂閱數(shù)量(每100人)作為量化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用度的核心解釋變量，除此之外，服務(wù)業(yè)還會(huì)受到外商直接投資、人均GDP以及貨物貿(mào)易的影響，選取的變量與數(shù)據(jù)來源如表3所示。

表3 變量選取與數(shù)據(jù)來源

(二)服務(wù)業(yè)整體GVCs長度獲取

本文主要利用Wang等[16]提出的前向關(guān)聯(lián)平均總長度(PLv)、簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、復(fù)雜GVCs長度S1(PLv-GVC-D)、復(fù)雜GVCs長度S2(PLv-GVC-F)與數(shù)字技術(shù)的量化指標(biāo)展開實(shí)證分析，數(shù)據(jù)主要來源于對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)全球價(jià)值鏈研究院2005—2017年測算的行業(yè)生產(chǎn)長度指標(biāo)。

1.主成分提取可行性檢驗(yàn)

文章采用主成分分析法，從16個(gè)細(xì)分行業(yè)所對應(yīng)的4個(gè)指標(biāo)中提取相互獨(dú)立的公共因子，將16個(gè)細(xì)分行業(yè)所對應(yīng)的指標(biāo)變量經(jīng)過主成分加權(quán)處理，從而成為服務(wù)業(yè)整體綜合指標(biāo)。首先，為了防止數(shù)據(jù)之間存在較大的差異性，先對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其次，對于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)考察其之間的相關(guān)關(guān)系，經(jīng)計(jì)算，各數(shù)據(jù)之間相關(guān)性較強(qiáng)。再次，為了進(jìn)一步驗(yàn)證是否能夠進(jìn)行主成分的提取，本文對各數(shù)據(jù)之間進(jìn)行了SMC與KMO檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

表4 KMO與SMC檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)檢驗(yàn)的結(jié)果，數(shù)據(jù)可以進(jìn)行主成分的提取。

2.主成分得分與提取結(jié)果

通過求取各相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，按照特征值大于1的原則以及碎石圖提取主成分，PLv提取的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為80.51%，PLv-GVC-S為81.36%，PLv-GVC-D為81.29%，PLv-GVC-F為84.24%，根據(jù)提取結(jié)果，各指標(biāo)提取的公共因子累計(jì)貢獻(xiàn)率均達(dá)到80%以上，數(shù)據(jù)的大部分信息能夠被涵蓋。

依據(jù)提取結(jié)果，計(jì)算出各主成分得分系數(shù)矩陣，受篇幅所限，具體結(jié)果不作展示(1)若讀者需要該部分具體數(shù)據(jù)，可以聯(lián)系本文作者獲取。，在此基礎(chǔ)上，通過各成分得分結(jié)果以及方差貢獻(xiàn)率計(jì)算各指標(biāo)的表達(dá)式，最后計(jì)算巴西、中國、印度、俄羅斯的PLv、PLv-GVC-S、PLv-GVC-D、PLv-GVC-F指標(biāo)得分。同樣因篇幅所限，得分詳細(xì)情況在此不作呈現(xiàn)。

(三)計(jì)量模型與實(shí)證檢驗(yàn)

1.計(jì)量模型

基于上文的主成分分析結(jié)果以及選取的變量，本文的研究模型如下所示：

PL=f(PLv，PLv-GVC-S，PLv-GVC-D，PLv-GVC-F)

(3)

Xij=f(intij，mcspij，fbspij)

(4)

(5)

其中，下標(biāo)i表示國家；j表示樣本期；ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)；t表示控制變量；C表示常數(shù)項(xiàng)；β表示系數(shù)。

2.實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

(1)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對服務(wù)業(yè)整體影響回歸結(jié)果

模型(1)—模型(4)分別代表了4個(gè)國家服務(wù)業(yè)前向平均總長度(PLv)、前向簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、前向復(fù)雜GVCs長度(PLv-GVC-D、PLv-GVC-F)，為考察數(shù)字技術(shù)對其的影響，對4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行多元回歸，解釋變量移動(dòng)電話使用數(shù)量(mcsp)、人均國民生產(chǎn)總值(gdp)數(shù)值較大，為保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，對其進(jìn)行取對數(shù)處理，由于采用面板數(shù)據(jù)，在回歸之前進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)的結(jié)果模型均為固定效應(yīng)，回歸結(jié)果如表5所示。

表5 回歸結(jié)果

模型(1)為數(shù)字技術(shù)與“金磚四國”服務(wù)業(yè)平均總長度的多元回歸，結(jié)果表明：巴西、中國、印度、俄羅斯等四國的互聯(lián)網(wǎng)普及率與固定寬帶訂閱數(shù)對其服務(wù)業(yè)平均總生產(chǎn)長度產(chǎn)生顯著的影響。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率對“金磚四國”產(chǎn)生反面影響，而固定寬帶訂閱數(shù)則呈現(xiàn)正面的推動(dòng)作用。

互聯(lián)網(wǎng)普及率產(chǎn)生消極作用的主要原因可能是，目前，各個(gè)國家之間互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息共享、互相認(rèn)證等方面存在阻斷，不同國家的企業(yè)與政府之間、各國政府之間在進(jìn)行貿(mào)易時(shí)，出于安全性考慮(簽訂協(xié)議的除外)，各種商檢、海關(guān)、海事、證書查認(rèn)以及談判等，無法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)，如：中國海關(guān)總署僅與智利、巴基斯坦、新加坡、格魯吉亞等國家共建了原產(chǎn)地電子聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)“一帶一路”海關(guān)信息交換和共享平臺(tái)的設(shè)立(2)資料來源：《共建“一帶一路”倡議：貢獻(xiàn)、成果與展望》白皮書。，因此，即使互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展較快，但其在服務(wù)業(yè)跨國貿(mào)易中的使用是有限的，所占的比重較低；移動(dòng)電話使用數(shù)量作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用度的衡量指標(biāo)之一，表現(xiàn)出不顯著的回歸結(jié)果，本文認(rèn)為原因主要是移動(dòng)電話對私人服務(wù)的影響占據(jù)主要方面，而對于整個(gè)國家服務(wù)業(yè)貿(mào)易交易的影響較小。

數(shù)字化時(shí)代，不同國家、企業(yè)之間在網(wǎng)絡(luò)上的貿(mào)易合作、談判、交易以及信息共享等大多是通過固定寬帶來進(jìn)行，固定寬帶訂閱數(shù)量的上升對“金磚四國”服務(wù)業(yè)產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用，且其回歸系數(shù)相對較大，這在一定程度上說明，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展與普及提高了四國服務(wù)業(yè)在全球價(jià)值鏈中的參與度，使其服務(wù)業(yè)整體生產(chǎn)鏈長度延長。

模型(2)為簡單全球價(jià)值鏈長度，即“金磚四國”服務(wù)業(yè)的增加值被直接進(jìn)口國吸收。根據(jù)回歸結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)普及率對其影響不顯著，主要原因是簡單全球價(jià)值鏈長度所經(jīng)歷的跨境次數(shù)較少，服務(wù)業(yè)出口增加值參與過境生產(chǎn)的階段較少，因此對互聯(lián)網(wǎng)的使用度較低；固定寬帶訂閱數(shù)量則與模型(1)的結(jié)果較為一致，由此說明，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的普及對“金磚國家”服務(wù)業(yè)全球生產(chǎn)環(huán)節(jié)參與度的提高，起到較為顯著的促進(jìn)作用。

模型(3)(4)為復(fù)雜全球價(jià)值鏈長度，分別代表出口到其他國家的增加值返回來源國，或者被第三國吸收，其將經(jīng)歷更多的跨境。根據(jù)回歸結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)普及率以及固定寬帶的訂閱數(shù)量都對其產(chǎn)生顯著的影響。其中，固定寬帶訂閱數(shù)量對四國服務(wù)業(yè)復(fù)雜全球價(jià)值鏈長度皆產(chǎn)生積極的效果，即固定寬帶訂閱數(shù)量每提升1%，模型(3)(4)分別提高23.1%與8.5%，其系數(shù)遠(yuǎn)大于模型(2)，這說明了四國參與全球價(jià)值鏈的環(huán)節(jié)越多，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的推動(dòng)作用就越明顯，反過來也可以說數(shù)字技術(shù)應(yīng)用發(fā)展度與普及度的提高，增加了四國服務(wù)業(yè)在國外參與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)量，提升了其服務(wù)業(yè)的全球價(jià)值鏈參與度。

互聯(lián)網(wǎng)普及率對模型(3)與模型(4)的影響出現(xiàn)了不同的結(jié)果，為進(jìn)一步探究互聯(lián)網(wǎng)普及率對于模型(4)出現(xiàn)積極推動(dòng)作用的原因，本文將2005—2017年的數(shù)據(jù)分為4組，前3組為3年的數(shù)據(jù)，第四組為4年數(shù)據(jù)，將每一組分別進(jìn)行回歸，以此來考察互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)變化，根據(jù)回歸結(jié)果得到的系數(shù)分別為：-0.094、0.042、0.001、0.019，雖然各國海關(guān)信息的共享依然缺乏，但通過回歸結(jié)果可以看出互聯(lián)網(wǎng)普及率，對于一國全球價(jià)值鏈參與度的影響一直朝著積極的方面發(fā)展，從而對于模型(4)呈現(xiàn)出正面的推動(dòng)作用；但其發(fā)展的力度依舊存在問題與不足，因此在一定程度上對模型(3)呈現(xiàn)出反面影響。

(2)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸的有效性，本文采用兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，首先文章將核心解釋變量的滯后一期引入模型中進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表6所示。

根據(jù)表6可以看出，核心解釋變量的顯著性與上文基本一致，其系數(shù)與上文略微有所差異，但整體來說在穩(wěn)定的范圍內(nèi)，因此通過穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

其次，為了進(jìn)一步證明回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，文章利用Koopman提出的GVCs參與度指標(biāo)(PAC)與垂直專業(yè)化指數(shù)(VS)作為“金磚國家”服務(wù)業(yè)平均生產(chǎn)長度指標(biāo)(PLv)的替代變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

通過表7可以發(fā)現(xiàn)，該回歸與基準(zhǔn)回歸中模型(1)結(jié)果的顯著性與符號基本一致，因此再一次驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(3)內(nèi)生性檢驗(yàn)

一國GVCs的參與程度在一定程度上影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[24]，因此GVCs參與度可以反作用于數(shù)字技術(shù)，這可能帶來回歸過程的內(nèi)生性問題，此外，計(jì)量模型中雖設(shè)置了控制變量，但可能存在遺漏變量的問題。為檢驗(yàn)計(jì)量模型中存在的內(nèi)生性問題，本文參考楊曉云[25]的做法，將核心解釋變量的滯后一期作為工具變量引入計(jì)量模型，采用系統(tǒng)2SLS法進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表8。

表8 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

表8的回歸結(jié)果表明，核心解釋變量的顯著性與符號，與基準(zhǔn)回歸基本一致，說明原計(jì)量模型并未因雙向因果或遺漏解釋變量等問題而存在偏誤。

(4)機(jī)制檢驗(yàn)

由基準(zhǔn)回歸結(jié)果可以看出，固定寬帶訂閱數(shù)量(fbsp)對“金磚國家”服務(wù)業(yè)GVCs生產(chǎn)長度的影響較為顯著且皆為積極作用，那么數(shù)字技術(shù)是通過何種中介來驅(qū)動(dòng)GVCs參與程度的提高。在當(dāng)前的研究中，已有較多學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用會(huì)帶來勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高[26-27]。

無形、不可儲(chǔ)存、不可貿(mào)易的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，在一定程度上限制了服務(wù)業(yè)整體通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)提高生產(chǎn)率，但數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展與應(yīng)用打破了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展局限性，同時(shí)為服務(wù)業(yè)加深其GVCs的參與程度提供了契機(jī)。伴隨著全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)張，國際化分工的逐步深化，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了服務(wù)業(yè)全球生產(chǎn)體系的形成，價(jià)值鏈生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)不斷細(xì)化，中間產(chǎn)品的可貿(mào)易性日益加強(qiáng)。數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，一方面可以為服務(wù)業(yè)的跨國交易減少時(shí)間與空間的束縛，節(jié)省服務(wù)貿(mào)易的交易成本，促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的提高；另一方面，數(shù)字技術(shù)作為第三產(chǎn)業(yè)，也是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，其為服務(wù)業(yè)提供了較為專業(yè)化的生產(chǎn)要素，增強(qiáng)了服務(wù)產(chǎn)品與服務(wù)企業(yè)參與全球價(jià)值鏈生產(chǎn)的競爭力，提高了一國參與國際服務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的運(yùn)作效率?；谏鲜龇治?，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以通過節(jié)約服務(wù)業(yè)參與國際貿(mào)易的交易成本，優(yōu)化服務(wù)業(yè)國際生產(chǎn)中的資源配置，以此來提高服務(wù)生產(chǎn)的效率，從而加深一國服務(wù)業(yè)參與全球價(jià)值鏈生產(chǎn)的程度。綜上，文章將對這一作用機(jī)制進(jìn)行探究。

勞動(dòng)生產(chǎn)率(lp)是展現(xiàn)全要素生產(chǎn)率狀況的一項(xiàng)重要指標(biāo)，它不僅可以明了的說明一國產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平以及增長質(zhì)量，同時(shí)也較為直觀地反映出經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，很多研究中都采用該項(xiàng)指標(biāo)對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行探究，文章參照劉德學(xué)等的做法[28]，用服務(wù)業(yè)總產(chǎn)出與總就業(yè)人數(shù)的比值來測算“金磚國家”勞動(dòng)生產(chǎn)率，將其作為中介變量。此外，基準(zhǔn)回歸顯示固定寬帶訂閱數(shù)量(fbsp)起到顯著的促進(jìn)作用，因此該部分機(jī)制檢驗(yàn)主要探究固定寬帶訂閱數(shù)量(fbsp)、勞動(dòng)生產(chǎn)率(lp)與GVCs長度指標(biāo)之間的傳導(dǎo)機(jī)制。文章通過經(jīng)典三步法進(jìn)行檢驗(yàn)，公式如下所示：

(6)

(7)

(8)

其中，lp為中介變量(勞動(dòng)生產(chǎn)率)，其余符號與基準(zhǔn)回歸一致。基于上述模型進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。

表9中，第一列為中介變量勞動(dòng)生產(chǎn)率(lp)納入公式(7)的回歸結(jié)果，模型(1)、(3)、(5)、(7)分別為4個(gè)GVCs長度指標(biāo)納入公式(6)的回歸結(jié)果，模型(2)、(4)、(6)、(8)分別為4個(gè)GVCs長度指標(biāo)納入公式(8)的回歸結(jié)果。首先，納入公式(7)的回歸結(jié)果可以看出，固定寬帶訂閱數(shù)量對四國服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有著顯著的提升作用。然后，納入公式(8)進(jìn)行回歸后，固定寬帶訂閱數(shù)量與勞動(dòng)生產(chǎn)率系數(shù)皆顯著且為正，因此，固定寬帶訂閱數(shù)量的增加確實(shí)能夠通過提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率來推動(dòng)一國GVCs參與度的提升。

(5)異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步考察數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對不同服務(wù)行業(yè)GVCs參與度的影響是否存在差異，本文參照魏江等[29]以及李霞等[30]對服務(wù)業(yè)分類的研究，將16個(gè)服務(wù)部門按要素密集度劃分為勞動(dòng)密集型(C18、C20、C21、C22)、資本密集型(C17、C23、C24、C25、C26、C27、C29)和知識(shí)密集型(C28、C30、C32、C33、C34)3個(gè)服務(wù)行業(yè)，并分別進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表10、表11和表12所示。

表9 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表10 勞動(dòng)密集型回歸結(jié)果

表11 資本密集型回歸結(jié)果

表12 知識(shí)密集型回歸結(jié)果

表10、11、12回歸結(jié)果顯示出：首先，在平均長度指標(biāo)(模型(1))的回歸中，3個(gè)服務(wù)行業(yè)的系數(shù)顯著性與正負(fù)性與基準(zhǔn)回歸基本一致，但知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)中的移動(dòng)電話訂閱數(shù)系數(shù)為負(fù)，可能的原因是服務(wù)貿(mào)易所利用的數(shù)字技術(shù)還是以固定寬帶為主，對于移動(dòng)電話的使用大多還是基于私人服務(wù)，由此整體呈現(xiàn)出微弱的負(fù)結(jié)果。其次，在GVCs長度指標(biāo)(模型(1)、(2)、(3))的回歸中，勞動(dòng)密集型與知識(shí)密集型的移動(dòng)電話使用數(shù)皆呈現(xiàn)出顯著的積極作用，而資本密集型則恰好相反，這是由于勞動(dòng)密集型與知識(shí)密集型相比于資本密集型對移動(dòng)電話的使用率較高，比如，隨著手機(jī)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，大多用戶會(huì)通過手機(jī)訂閱旅館與餐館，進(jìn)行網(wǎng)購，此外，社區(qū)的管理與維護(hù)、在線教育、生活繳費(fèi)等等也可以通過手機(jī)實(shí)現(xiàn)，而房地產(chǎn)、運(yùn)輸、郵電等服務(wù)業(yè)的管理更則依賴于固定寬帶設(shè)備，由此，得到上述差異。然后，在模型(4)的回歸結(jié)果中，勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)普及率的顯著正面影響，原因可能是零售貿(mào)易、批發(fā)貿(mào)易、住宿與餐飲等行業(yè)的服務(wù)都可以在網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)，且勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)多為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，而“金磚國家”作為新興經(jīng)濟(jì)體，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展不足，所以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展對其的影響較小。最后，固定寬帶訂閱數(shù)量對3個(gè)行業(yè)皆呈現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

五、結(jié)論以及對中國的啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于Wang等[16]構(gòu)建的前向生產(chǎn)鏈長度指標(biāo)，通過ADB(Asian Development Bank)數(shù)據(jù)庫以及對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)全球價(jià)值鏈研究院公布，2005—2017年全球價(jià)值鏈生產(chǎn)長度指標(biāo)數(shù)據(jù)，對巴西、中國、印度、俄羅斯服務(wù)業(yè)GVCs長度增長率進(jìn)行了比較研究，通過分析得出結(jié)論：四國中，中國、俄羅斯現(xiàn)代服務(wù)業(yè)GVCs長度整體增長較快，兩國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在全球價(jià)值鏈分工中的參與程度較高，參與全球價(jià)值鏈分工環(huán)節(jié)較多；印度的優(yōu)勢則多集中于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，如：教育、金融等；而巴西在水運(yùn)、內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)确?wù)業(yè)的全球價(jià)值鏈參與程度逐步加深。

在實(shí)證研究方面，本文將Wang等[16]構(gòu)建的前向生產(chǎn)鏈長度指標(biāo)以及其分解指標(biāo)，主要包括：前向平均總長度(PLv)、前向簡單GVCs長度(PLv-GVC-S)、前向復(fù)雜GVCs生產(chǎn)長度(PLv-GVC-D、PLv-GVC-F)等作為被解釋變量，選取了互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話使用數(shù)、固定寬帶訂閱數(shù)量作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的量化指標(biāo)，詳細(xì)考察了數(shù)字技術(shù)對“金磚國家”服務(wù)業(yè)全球價(jià)值鏈生產(chǎn)長度的影響效果，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出結(jié)論：第一，“金磚國家”的固定寬帶訂閱數(shù)對服務(wù)業(yè)平均總長度產(chǎn)生顯著的正面影響，互聯(lián)網(wǎng)普及率則產(chǎn)生反面影響；在簡單GVCs長度方面，固定寬帶訂閱數(shù)量呈現(xiàn)出積極的推動(dòng)作用；四國的固定寬帶訂閱數(shù)量在與兩類復(fù)雜GVCs長度指標(biāo)進(jìn)行回歸分析時(shí)，依舊呈現(xiàn)出顯著的正面作用，而互聯(lián)網(wǎng)普及率對進(jìn)口國吸收增加值又返回出口國的生產(chǎn)鏈，產(chǎn)生負(fù)面影響，對進(jìn)口國吸收增加值又出口第三國的生產(chǎn)鏈，產(chǎn)生正面影響。第二，通過機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，固定寬帶訂閱數(shù)量通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率來提升一國的GVCs參與程度。第三，異質(zhì)性檢驗(yàn)顯示出，移動(dòng)電話訂閱數(shù)促進(jìn)勞動(dòng)力密集型與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)GVCs參與度的發(fā)展，對資本密集型則恰好相反；互聯(lián)網(wǎng)普及率則對勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的復(fù)雜GVCs長度起到顯著的積極作用。

(二)對中國的啟示

當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)對服務(wù)業(yè)的滲透日益加強(qiáng)，數(shù)字技術(shù)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，為中國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和提高GVCs分工參與度與分工地位，帶來了新機(jī)遇和新動(dòng)能。加快數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用，推進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”勢在必行。首先，加快推進(jìn)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國”與“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，提升國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍與信息共享的水平，通過不斷完善互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)一步加強(qiáng)固定寬帶設(shè)施建設(shè)，提高互聯(lián)網(wǎng)使用效率和網(wǎng)絡(luò)安全性，鞏固和更大發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)，在提升我國服務(wù)業(yè) GVCs 分工參與度，增強(qiáng)服務(wù)業(yè)增加值創(chuàng)造能力上的作用；其次，重視移動(dòng)數(shù)字信息技術(shù)在提升服務(wù)業(yè)GVCs 參與度上的巨大潛力，將移動(dòng)通信和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)融合，置于“數(shù)字中國”建設(shè)戰(zhàn)略的突出地位，以更充分發(fā)揮移動(dòng)數(shù)字技術(shù)，在促進(jìn)一國GVCs參與度的重要作用；第三，發(fā)展教育事業(yè)，培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)字技術(shù)與服務(wù)業(yè)從業(yè)人員，引導(dǎo)數(shù)字技術(shù)與服務(wù)業(yè)的融合，借助數(shù)字技術(shù)增加服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)品的附加值，提高服務(wù)產(chǎn)業(yè)出口產(chǎn)品的技術(shù)含量，增強(qiáng)我國服務(wù)產(chǎn)品在國際市場上的競爭力；第四，加強(qiáng)與其他國家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易合作，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與“一帶一路”合作國家的海關(guān)信息互聯(lián)，減少雙方服務(wù)貿(mào)易信息成本，積極參與全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的制訂，提高在數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易制度上的話語權(quán)。我國數(shù)字服務(wù)企業(yè)應(yīng)充分利用在數(shù)字技術(shù)上的“先發(fā)優(yōu)勢”和在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”上的規(guī)模優(yōu)勢，通過標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則制定，搶占數(shù)字服務(wù)業(yè) GVCs 分工的制高點(diǎn)。