算法機(jī)器與資本控制：勞動(dòng)過(guò)程理論視域下的平臺(tái)勞資關(guān)系與資本積累

徐景一

掌控著海量數(shù)據(jù)、算法機(jī)器的平臺(tái)企業(yè)在共享經(jīng)濟(jì)模式中迅猛生長(zhǎng)，一方面發(fā)揮著創(chuàng)造就業(yè)崗位、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用，但另一面也帶來(lái)了勞資關(guān)系分化、資本積累壟斷等負(fù)面問(wèn)題。在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)背景下，算法技術(shù)是如何導(dǎo)致平臺(tái)資本控制形式變化的？平臺(tái)資本控制形式的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)怎樣影響勞資關(guān)系？勞動(dòng)過(guò)程與勞資關(guān)系的新變化是否會(huì)導(dǎo)致資本積累新形式的出現(xiàn)？這些都是亟需研究者探討與回答的問(wèn)題。因此，本文基于馬克思勞動(dòng)過(guò)程理論的技術(shù)分工—資本控制分析框架，對(duì)平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程中資本控制形式、勞資關(guān)系與資本積累等問(wèn)題進(jìn)行深入剖析，揭示其中的動(dòng)態(tài)變化與演進(jìn)機(jī)理。

一、勞動(dòng)過(guò)程理論視域下的技術(shù)分工與資本控制

在《資本論》第一卷第五章中，馬克思認(rèn)為資本主義勞動(dòng)過(guò)程的實(shí)質(zhì)是剩余價(jià)值的生產(chǎn)過(guò)程，為了最大程度降低剩余價(jià)值生產(chǎn)的不確定性，資本必須控制勞動(dòng)過(guò)程。馬克思在分析資本主義從簡(jiǎn)單協(xié)作到工場(chǎng)手工業(yè)到機(jī)器大工業(yè)的勞動(dòng)過(guò)程變遷中，提出了分工—?jiǎng)趧?dòng)均等化、機(jī)器—工人技術(shù)退化、管理層級(jí)化等重要概念，1參見(jiàn)《馬克思恩格斯選集》第2卷，人民出版社2012年版，第224-228頁(yè)。資本通過(guò)改變技術(shù)基礎(chǔ)和生產(chǎn)組織形式，實(shí)現(xiàn)其控制勞動(dòng)過(guò)程、勞動(dòng)者的最終目的，初步形成了技術(shù)分工—資本控制的勞動(dòng)過(guò)程研究框架。在《資本論》出版一百多年后，布雷弗曼在《勞動(dòng)與壟斷資本》一書(shū)中，沿襲這一框架，認(rèn)為在自由資本主義向壟斷資本主義發(fā)展過(guò)程中，由于機(jī)器技術(shù)大量介入使得勞動(dòng)過(guò)程中“概念與執(zhí)行”的分離成為可能，實(shí)質(zhì)是資本通過(guò)技術(shù)分工分解勞動(dòng)過(guò)程，目的要使工人勞動(dòng)技能持續(xù)退化進(jìn)而成為局部工人，而“科學(xué)管理三原則”2[美]哈里·布雷弗曼：《勞動(dòng)與壟斷資本——二十世紀(jì)中勞動(dòng)的退化》，方生等譯，商務(wù)印書(shū)館1978年版，第103-112頁(yè)。則是在復(fù)雜條件下資本主義控制體系的進(jìn)一步豐富與完善。

布雷弗曼的研究引起了歐美學(xué)者的廣泛討論，焦點(diǎn)集中于其研究中的工人主體性缺失問(wèn)題。在勞動(dòng)過(guò)程理論從資本到工人的研究視角轉(zhuǎn)化中，針對(duì)大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)背景下的工人抗?fàn)?，由于原有?jiǎn)單直接的資本監(jiān)控策略難以發(fā)揮作用，弗里德曼、埃德沃茲提出應(yīng)該采取更為適應(yīng)機(jī)器生產(chǎn)模式的管理策略，即責(zé)任自治3Friedman，A.L，Industry and Labour，The Macmillan Press，1977，p78.、技術(shù)和官僚控制4Edwards，R.，Contested Terrain: The Transformation of the Workplace in the Twentieth Century，Basic Books，Inc.1979，p.109-110.。布若威則認(rèn)為工人主體性既可以是抗?fàn)庂Y本的源泉，也可以是認(rèn)同資本控制的同意。在《制造同意》一書(shū)中，布若威認(rèn)為資本在工廠內(nèi)部（內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)）以崗位分類(lèi)、勞動(dòng)級(jí)別劃分等分工形式分化了工人之間關(guān)系；在工廠外部（內(nèi)部國(guó)家）安排了工人申訴機(jī)制與集體協(xié)商，通過(guò)將工人打造為個(gè)體的工業(yè)公民而非整體的工人階級(jí)，掩蓋了資本主義的雇傭和剝削關(guān)系。內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)與內(nèi)部國(guó)家促進(jìn)了工廠政體的形成，工廠政體將勞動(dòng)過(guò)程建構(gòu)為“趕工游戲”，資本通過(guò)形塑游戲中的趕超文化，將個(gè)體工人引入游戲中；通過(guò)制定薪酬、懲戒等規(guī)則，使工人參與游戲即產(chǎn)生了認(rèn)同游戲規(guī)則。最終，工人的同意在“趕工游戲”（勞動(dòng)過(guò)程）中被制造出來(lái)了。布若威強(qiáng)調(diào)資本控制勞動(dòng)過(guò)程的主要目的依然是“掩飾和贏得剩余勞動(dòng)”5[美]邁克爾·布若威：《制造同意——壟斷資本主義勞動(dòng)過(guò)程的變遷》，李榮榮譯，商務(wù)印書(shū)館2015年版，第89-93頁(yè)。，資本主義勞動(dòng)過(guò)程不僅生產(chǎn)剩余價(jià)值，也在生產(chǎn)資本主義的生產(chǎn)關(guān)系。

馬克思等學(xué)者關(guān)注的是資本主義機(jī)器工業(yè)化大生產(chǎn)時(shí)期的勞動(dòng)過(guò)程。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展背景下，平臺(tái)企業(yè)中的技術(shù)形式、分工方式、生產(chǎn)組織形式都發(fā)生了顛覆性的變化，平臺(tái)企業(yè)的雇傭模式與勞動(dòng)過(guò)程也發(fā)生了相應(yīng)的變化。針對(duì)一系列新變化，學(xué)者們進(jìn)行以下研究：平臺(tái)勞動(dòng)者一般分為核心勞動(dòng)者與普通勞動(dòng)者兩類(lèi)，一方面，由于工程師對(duì)于勞動(dòng)過(guò)程有一定的自主權(quán)，平臺(tái)資本對(duì)于核心勞動(dòng)者采取直接控制、責(zé)任控制6Barrett,Rowena，"Working at Webboyz:An Analysis of Control over the Software Development Labour Process"，Sociology，Vol.38，Issue 4，October 2004，pp.777-794.與規(guī)范控制7Kunda，Gideon，Engineering Culture:Controland Commitmentina High-tech Corporation，Philadelphia:Temple University Press，2006，p13-15.等策略，同時(shí)平臺(tái)資本通過(guò)企業(yè)文化、情感規(guī)范等控制策略控制勞動(dòng)者的情感意識(shí)，進(jìn)而激發(fā)勞動(dòng)者的自我控制與對(duì)組織的責(zé)任承諾8Paul Thompson and Chris Warhurst，Workplaces of the Future，London:The Macmillan Press，1998，p.142-162.。另一方面，平臺(tái)雇傭模式削弱了普通勞動(dòng)者參與集體行動(dòng)與提升技能的能力，9Cockayne，D 2016，"Sharing and Neoliberal Discourse:The Economic Function of Sharing in the Digital on-Demand Economy"，Geoforum，Vol.77，December 2016，P.73-82.平臺(tái)利用數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生信息和權(quán)利不對(duì)稱(chēng)是其控制員工能力的基礎(chǔ)，10Alex Rosenblat.&Luke Stark 2016，"Algorithmic Labor and Information Asymmetries:A case Study of Uber’s Drivers",International Journal Of Communication，Vol.10，November 2015，pp.3758-3784.普通勞動(dòng)者受到平臺(tái)資本控制的力度會(huì)更加深刻。因此，算法權(quán)力作為一種新的權(quán)力形態(tài)，其背后隱藏著資本的權(quán)力，11陳鵬：《算法的權(quán)力：應(yīng)用與規(guī)制》，載于《浙江社會(huì)科學(xué)》2019年第4期。不加限制的算法技術(shù)應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)外部效應(yīng)12段澤孝：《人工智能時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)誘導(dǎo)行為的算法規(guī)制》，載于《江西社會(huì)科學(xué)》2019年第2期。。針對(duì)算法壟斷，政府應(yīng)從制定反壟斷法律框架與鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)企業(yè)公開(kāi)源代碼等方式解決此問(wèn)題。13李婕：《壟斷抑或公開(kāi)：算法規(guī)制的法經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》，載于《理論視野》2019年第1期。

通過(guò)對(duì)上述學(xué)者的觀點(diǎn)進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)過(guò)程理論研究沿襲著技術(shù)分工—資本控制的研究框架：第一，勞動(dòng)過(guò)程中的技術(shù)分工。對(duì)于機(jī)器大生產(chǎn)的技術(shù)變遷帶來(lái)的資本管理控制的挑戰(zhàn)問(wèn)題，布雷弗曼、弗里德曼、埃德沃茲從不同角度豐富了資本主義控制體系的應(yīng)對(duì)策略。Rosenblat&Stark、陳鵬等學(xué)者則討論了數(shù)字技術(shù)在優(yōu)步平臺(tái)與人工智能應(yīng)用中塑造雇主和員工間權(quán)力關(guān)系方面的基礎(chǔ)性作用。綜上所述，技術(shù)是一個(gè)影響勞動(dòng)過(guò)程中權(quán)力關(guān)系變化的決定性因素，技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)分工細(xì)化，勞動(dòng)分工則是實(shí)現(xiàn)控制、監(jiān)管和訓(xùn)練雇傭勞動(dòng)的重要手段。因此，技術(shù)既是資本控制勞動(dòng)的工具途徑，也是資本調(diào)整控制方式的原因，技術(shù)變遷與分工形式的主導(dǎo)權(quán)成為勞資權(quán)力博弈的關(guān)鍵性因素，由于資本在技術(shù)發(fā)展過(guò)程中占據(jù)主導(dǎo)地位，因此也是勞資博弈中的勝利者。

第二，資本控制結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演變。布若威認(rèn)同沿著技術(shù)變遷路徑所提出的資本控制策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整會(huì)發(fā)揮相應(yīng)的管理效果，但更應(yīng)重視勞動(dòng)過(guò)程中資本對(duì)勞動(dòng)者意識(shí)形態(tài)塑造機(jī)制，即通過(guò)微觀勞動(dòng)過(guò)程、宏觀生產(chǎn)政體結(jié)構(gòu)制造勞動(dòng)者對(duì)于資本控制自身的“同意”，這是資本控制結(jié)構(gòu)體系中在技術(shù)、管理策略等因素以外，資本發(fā)揮意識(shí)形態(tài)主觀作用的另一面。Barrett認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的資本控制策略只是機(jī)器大工業(yè)時(shí)期資本控制策略的延伸與拓展，Kunda、Thompson& Warhurst則提出了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司基于“工程師文化”基礎(chǔ)之上“規(guī)范控制”管理策略是資本在互聯(lián)網(wǎng)勞動(dòng)過(guò)程中對(duì)于勞動(dòng)者意識(shí)形態(tài)塑造的新形式。當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步引起平臺(tái)企業(yè)生產(chǎn)組織形式和雇傭模式發(fā)生巨大變化的背景下，平臺(tái)資本對(duì)于勞動(dòng)控制的策略方式也發(fā)生了相應(yīng)變化，無(wú)論是意識(shí)形態(tài)規(guī)范還是技術(shù)管理策略的改進(jìn)，資本對(duì)于勞動(dòng)過(guò)程控制的隱蔽而深刻的本質(zhì)從未發(fā)生改變。

二、算法機(jī)器、平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程與資本控制形式

理論與實(shí)踐之間存在著長(zhǎng)期往復(fù)的關(guān)系，學(xué)術(shù)上的延續(xù)性也有利于分析技術(shù)變遷背景下資本—?jiǎng)趧?dòng)關(guān)系的本質(zhì)。雖然即有勞動(dòng)過(guò)程理論的技術(shù)分工—資本控制分析框架是建立在機(jī)器大工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)之上的，但對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程、平臺(tái)勞資關(guān)系問(wèn)題的分析依然具有很強(qiáng)的解釋力和說(shuō)服力。本文將應(yīng)用技術(shù)分工—資本控制分析框架對(duì)平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程與平臺(tái)資本控制形式進(jìn)行以下分析。

（一）U平臺(tái)技術(shù)條件與生產(chǎn)組織形式

算法機(jī)器也叫做機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning），它是人工智能的子域與核心，是一種能構(gòu)建自我的技術(shù)，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。要使機(jī)器學(xué)習(xí)有效運(yùn)行必須滿(mǎn)足以下三個(gè)條件：（1）大數(shù)據(jù)，包括四方面的特征：數(shù)據(jù)的規(guī)模，數(shù)據(jù)的收集、運(yùn)用和傳播速度，聚合數(shù)據(jù)的多樣性以及數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值。（2）匹配算法。（3）自適應(yīng)反饋系統(tǒng)，是指通過(guò)大數(shù)據(jù)的規(guī)模訓(xùn)練以及隨之而來(lái)的自適應(yīng)反饋，再與個(gè)性化的學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，以激發(fā)計(jì)算機(jī)提高效率的潛能。機(jī)器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)建模、預(yù)測(cè)分析、適應(yīng)系統(tǒng)、自組織系統(tǒng)等信息處理領(lǐng)域，當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有五個(gè)主要的思想學(xué)派，即符號(hào)學(xué)派、聯(lián)結(jié)學(xué)派、進(jìn)化學(xué)派、貝葉斯學(xué)派與類(lèi)推學(xué)派，每個(gè)學(xué)派都有其核心理念以及其關(guān)注的特定問(wèn)題，針對(duì)其需要解決的問(wèn)題，每個(gè)學(xué)派也有體現(xiàn)本學(xué)派理念的主算法，見(jiàn)下表11[美]佩德羅·多明戈斯：《終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》，黃芳萍譯，中信出版集團(tuán)股份有限公司2017年版，第65-70頁(yè)。。

表1：機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派

進(jìn)化學(xué)派 基因編程評(píng)分函數(shù)模型美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究計(jì)劃貝葉斯學(xué)派 貝葉斯推理后驗(yàn)概率模型基于適應(yīng)度函數(shù)的評(píng)分，反映待定程序與設(shè)定目標(biāo)之間的契合度遺傳學(xué)進(jìn)化生物學(xué)相信模擬不確定性是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，學(xué)習(xí)是一種概率推理形式 統(tǒng)計(jì)學(xué) 谷歌搜索引擎類(lèi)推學(xué)派 支持向量機(jī)約束最優(yōu)化模型在不同場(chǎng)景中認(rèn)識(shí)到相似性，由此推導(dǎo)出其他相似性，即通過(guò)對(duì)相似性判斷的外推來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)心理學(xué)數(shù)學(xué) 臉書(shū)、亞馬遜推薦系統(tǒng)

移動(dòng)出行U平臺(tái)是一個(gè)典型的多邊平臺(tái)，U平臺(tái)采用聯(lián)結(jié)學(xué)派的反向傳播算法技術(shù)，用戶(hù)使用次數(shù)增多將有助于U-APP通過(guò)連續(xù)誤差測(cè)量模型，持續(xù)改善誤差進(jìn)而提高應(yīng)用的準(zhǔn)確識(shí)別能力，即自學(xué)習(xí)算法機(jī)器的“從做中學(xué)”能力，而識(shí)別能力的提高則會(huì)吸引更多用戶(hù)使用U-APP，這就會(huì)使U平臺(tái)能夠擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模、持續(xù)改進(jìn)服務(wù)品質(zhì)與吸引更多的用戶(hù)與司機(jī)，形成了一種正反饋回路的企業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。平臺(tái)企業(yè)產(chǎn)生并依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即平臺(tái)用戶(hù)規(guī)模越大，平臺(tái)對(duì)于用戶(hù)就越有黏性和價(jià)值，平臺(tái)就越具有自然壟斷的傾向。通過(guò)協(xié)同平臺(tái)、用戶(hù)與司機(jī)等多群體行為，U平臺(tái)形成了以其出行服務(wù)為核心，在平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)著主導(dǎo)和支配地位。U平臺(tái)作為用戶(hù)與司機(jī)的交互平臺(tái)，用戶(hù)可以免費(fèi)使用U-APP獲得信息；而司機(jī)通過(guò)U-APP吸引用戶(hù)使用其出行服務(wù)獲得收入；U平臺(tái)則獲得了出行大數(shù)據(jù)和作為中介平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)收益。不僅如此，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的表現(xiàn)越來(lái)越出色。大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)算法機(jī)器的提取、處理和分析，會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；而算法機(jī)器的學(xué)習(xí)能力提升在于對(duì)于大數(shù)據(jù)的反復(fù)測(cè)試，大數(shù)據(jù)對(duì)于算法機(jī)器的學(xué)習(xí)能力和精準(zhǔn)程度發(fā)揮著重要作用。平臺(tái)企業(yè)通過(guò)算法機(jī)器獨(dú)占、提取、分析和處理數(shù)據(jù)，將互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)的資源變?yōu)榭沙掷m(xù)的經(jīng)濟(jì)收益。

（二）平臺(tái)資本通過(guò)意識(shí)形態(tài)規(guī)范、技術(shù)監(jiān)控、管理策略，控制勞動(dòng)過(guò)程、支配勞動(dòng)

基于U平臺(tái)技術(shù)條件與生產(chǎn)組織形式，本文應(yīng)用勞動(dòng)過(guò)程理論研究框架，以U平臺(tái)的勞動(dòng)過(guò)程為研究對(duì)象，對(duì)平臺(tái)資本控制形式進(jìn)行分析。一個(gè)完整的移動(dòng)網(wǎng)約車(chē)勞動(dòng)過(guò)程包含以下五個(gè)流程：（1）用戶(hù)下單。用戶(hù)打開(kāi)U-APP向平臺(tái)發(fā)布行程。（2）平臺(tái)配單。平臺(tái)接單后，經(jīng)過(guò)算法匹配后向最近鄰的司機(jī)派單。（3）司機(jī)接單。司機(jī)在接單后，前往指定地點(diǎn)接到用戶(hù)，按照U-APP應(yīng)用規(guī)劃路線完成工作任務(wù)。（4）在線結(jié)算。當(dāng)用戶(hù)行程結(jié)束后，用戶(hù)按照U-APP應(yīng)用定價(jià)向平臺(tái)支付費(fèi)用，平臺(tái)扣除中介服務(wù)費(fèi)后，司機(jī)獲得其余部分。（5）服務(wù)評(píng)價(jià)。平臺(tái)從接單、接駕、送客與用戶(hù)評(píng)價(jià)四個(gè)維度對(duì)司機(jī)服務(wù)進(jìn)行評(píng)估，并依據(jù)此對(duì)司機(jī)給予獎(jiǎng)勵(lì)或懲戒。評(píng)估結(jié)束后，司機(jī)如認(rèn)可評(píng)估則勞動(dòng)過(guò)程結(jié)束，如申訴則由司乘爭(zhēng)議處理流程介入解決。通過(guò)梳理U平臺(tái)的勞動(dòng)過(guò)程發(fā)現(xiàn)，資本通過(guò)算法技術(shù)將整個(gè)勞動(dòng)過(guò)程細(xì)化分解，實(shí)現(xiàn)了“概念與執(zhí)行”的分離，核心勞動(dòng)者工程師應(yīng)用算法機(jī)器執(zhí)行“概念”勞動(dòng)，普通勞動(dòng)者司機(jī)執(zhí)行一般勞動(dòng)，平臺(tái)資本控制一般勞動(dòng)通過(guò)意識(shí)形態(tài)規(guī)范、技術(shù)監(jiān)控、管理策略三種形式，呈現(xiàn)出碎片化、隱蔽化與深刻化的特點(diǎn)。

1.平臺(tái)資本規(guī)范意識(shí)形態(tài)，制定勞動(dòng)規(guī)則。U平臺(tái)通過(guò)自主自由的雇傭模式，透明與激勵(lì)性質(zhì)計(jì)酬方式，極大激發(fā)勞動(dòng)者參與平臺(tái)的積極性，進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)于平臺(tái)勞動(dòng)規(guī)則的認(rèn)同。參與U平臺(tái)工作，司機(jī)只需在線完成兩個(gè)程序——注冊(cè)和接單。注冊(cè)后U平臺(tái)在三天內(nèi)完成認(rèn)證，司機(jī)就可以接單獲得收入。U平臺(tái)渲染“做自己的老板”雇傭文化，即工作時(shí)間、工作地點(diǎn)、工作方式都由司機(jī)決定，自由靈活的平臺(tái)勞動(dòng)就業(yè)形式對(duì)勞動(dòng)者產(chǎn)生了極大的吸引力。同時(shí)，U平臺(tái)將單個(gè)勞動(dòng)過(guò)程設(shè)計(jì)為“趕工游戲”，采用以周為結(jié)算單位的計(jì)時(shí)、計(jì)件結(jié)合的基礎(chǔ)工資體系，輔以“翻倍補(bǔ)貼獎(jiǎng)”“天天沖單獎(jiǎng)”“專(zhuān)屬返還獎(jiǎng)”的超額獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼，1楊學(xué)成、涂科：《出行共享中的用戶(hù)價(jià)值共創(chuàng)機(jī)理——基于優(yōu)步的案例研究》，載于《管理世界》2017年第8期。通過(guò)交易與計(jì)酬規(guī)則的透明性，提升了司機(jī)對(duì)于平臺(tái)的信任認(rèn)可，也產(chǎn)生了對(duì)于平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程規(guī)則的認(rèn)同。在U平臺(tái)的勞動(dòng)過(guò)程中，司機(jī)工作自主與資本控制是同時(shí)進(jìn)行的，平臺(tái)資本只控制勞動(dòng)者的在線勞動(dòng)過(guò)程，但這種碎片化的控制方式通過(guò)渲染工作自由自主文化、設(shè)計(jì)透明公開(kāi)的薪酬規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了司機(jī)對(duì)U平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程規(guī)則的強(qiáng)烈認(rèn)同，全世界已有超過(guò)一百萬(wàn)人注冊(cè)成為U平臺(tái)車(chē)主，即“從勞動(dòng)過(guò)程中創(chuàng)造出一個(gè)游戲的重要性超出了超額的特殊性，正是這種參與游戲的行為產(chǎn)生了對(duì)其規(guī)則的同意”1[美]邁克爾·布若威：《制造同意——壟斷資本主義勞動(dòng)過(guò)程的變遷》，李榮榮譯，商務(wù)印書(shū)館2015年版，第89頁(yè)。。

2.平臺(tái)資本壟斷算法技術(shù)，監(jiān)控勞動(dòng)過(guò)程。U平臺(tái)的司機(jī)服務(wù)分評(píng)級(jí)應(yīng)用，是資本通過(guò)技術(shù)手段監(jiān)控勞動(dòng)過(guò)程的重要工具，平臺(tái)通過(guò)算法技術(shù)提取U-APP中在線時(shí)長(zhǎng)、服務(wù)時(shí)長(zhǎng)、司機(jī)流水、乘客投訴等多維度數(shù)據(jù)，形成評(píng)估司機(jī)運(yùn)營(yíng)情況的聲譽(yù)信任體制。同時(shí)，司機(jī)的服務(wù)分與獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼密切相關(guān)，關(guān)聯(lián)著司機(jī)的收入與獎(jiǎng)懲。用戶(hù)作為消費(fèi)者，出于對(duì)付費(fèi)服務(wù)質(zhì)量的敏感性，對(duì)于司機(jī)勞動(dòng)過(guò)程的監(jiān)督無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在，從行程路線規(guī)劃是否合理到與用戶(hù)交流的情感表達(dá)是否愉悅，司機(jī)的服務(wù)都會(huì)由用戶(hù)評(píng)分來(lái)判定管控。通過(guò)服務(wù)分評(píng)級(jí)應(yīng)用，一方面，資本將監(jiān)控權(quán)力轉(zhuǎn)移給用戶(hù)，作為“消失的”雇主，資本實(shí)際對(duì)勞動(dòng)過(guò)程進(jìn)行了更為隱蔽的控制監(jiān)督。另一方面，借助信息技術(shù)形成了對(duì)司機(jī)全方位監(jiān)控。由于評(píng)分與收入緊密相關(guān)，深刻影響著司機(jī)的工作方式、服務(wù)態(tài)度與情感表達(dá)，這意味著資本控制勞動(dòng)過(guò)程的程度突破了機(jī)器工業(yè)時(shí)期在生理層面對(duì)于勞動(dòng)者的動(dòng)作、時(shí)間的規(guī)范，控制已完全深入到勞動(dòng)者的心理、情感層面，在這種控制下，司機(jī)會(huì)有意識(shí)的通過(guò)情感勞動(dòng)去提升服務(wù)質(zhì)量，主動(dòng)而甘愿的服從于平臺(tái)控制。

3.平臺(tái)資本單邊決定管理策略，直接控制勞動(dòng)者。在意識(shí)形態(tài)規(guī)范與技術(shù)監(jiān)控以外，平臺(tái)資本對(duì)勞動(dòng)過(guò)程的控制也會(huì)采用直接控制的管理策略，這主要是針對(duì)勞動(dòng)者質(zhì)疑平臺(tái)規(guī)則，對(duì)于勞動(dòng)者的獎(jiǎng)懲、規(guī)訓(xùn)方面。對(duì)于U平臺(tái)制定的獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼規(guī)則，司機(jī)也有不滿(mǎn)與質(zhì)疑。憑借海量數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)定價(jià)算法的技術(shù)壟斷優(yōu)勢(shì)，U平臺(tái)具有掌握全局視野的上帝視角，主導(dǎo)著資本與勞動(dòng)者之間利益分配關(guān)系。隔絕在算法機(jī)器帷幕之后的勞動(dòng)者，只能選擇默認(rèn)與屈從。比如針對(duì)司機(jī)的服務(wù)分低而封號(hào)的責(zé)任判定申訴，平臺(tái)會(huì)應(yīng)用直接控制管理策略對(duì)司機(jī)行使權(quán)威，即通過(guò)“不服莫辯”等強(qiáng)制性的解雇威脅，迫使司機(jī)認(rèn)可平臺(tái)的規(guī)訓(xùn)機(jī)制。這種管理策略實(shí)質(zhì)是資本將司機(jī)視為平臺(tái)的附屬物，即平臺(tái)應(yīng)用程序延伸的勞動(dòng)工具，為了盡可能降低勞動(dòng)過(guò)程中勞動(dòng)力使用的不確定性，所以“給予工人最少的責(zé)任等手段和方式，來(lái)限制勞動(dòng)力的變化范圍”2Friedman，A.L，Industry and Labour，The Macmillan Press，1977，p.78.。

三、勞動(dòng)過(guò)程理論視域下的平臺(tái)勞資關(guān)系：權(quán)力、利益關(guān)系失衡

“技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，就是沒(méi)有必要再讓直接操縱機(jī)器的人具有對(duì)機(jī)器的控制力”3[美]哈里·布雷弗曼：《勞動(dòng)與壟斷資本——二十世紀(jì)中勞動(dòng)的退化》，方生等譯，商務(wù)印書(shū)館1978年版，第172、149頁(yè)。，在平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程中，技術(shù)作為資本控制勞動(dòng)過(guò)程的重要工具，應(yīng)用意識(shí)形態(tài)規(guī)范、技術(shù)監(jiān)控與直接控制三種新途徑，延續(xù)其自機(jī)器工業(yè)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要使命：即技術(shù)和分工的目的不僅追求生產(chǎn)效率與價(jià)值利潤(rùn)，更重要的是資本通過(guò)技術(shù)所有權(quán)爭(zhēng)奪勞動(dòng)過(guò)程的控制權(quán)，以此形成勞動(dòng)過(guò)程中資本主導(dǎo)的權(quán)力支配關(guān)系，進(jìn)而保證資本主義生產(chǎn)關(guān)系的延續(xù)，“科學(xué)本身轉(zhuǎn)化為資本，這才是科技革命的關(guān)鍵性的革新”4[美]哈里·布雷弗曼：《勞動(dòng)與壟斷資本——二十世紀(jì)中勞動(dòng)的退化》，方生等譯，商務(wù)印書(shū)館1978年版，第172、149頁(yè)。。平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程中技術(shù)分工—資本控制的基本邏輯的確立，使平臺(tái)勞資關(guān)系出現(xiàn)了勞動(dòng)者分化與勞資利益關(guān)系分化的后果。

（一）平臺(tái)勞動(dòng)者的二元分化導(dǎo)致平臺(tái)勞資權(quán)力關(guān)系失衡

借助于大數(shù)據(jù)的興起與算法機(jī)器的自我進(jìn)化，平臺(tái)打破了線性企業(yè)自上而下的供應(yīng)商→生產(chǎn)系統(tǒng)→消費(fèi)者的線性?xún)r(jià)值生產(chǎn)鏈條，而是憑借核心技術(shù)平臺(tái)連接用戶(hù)與生產(chǎn)者以搭建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化形式的組織或社群。平臺(tái)企業(yè)組織生產(chǎn)的方式是核心平臺(tái)生產(chǎn)由算法機(jī)器與海量數(shù)據(jù)完成，外圍平臺(tái)生產(chǎn)則由個(gè)人、勞務(wù)派遣公司與供應(yīng)商承擔(dān)?！昂诵摹鈬逼脚_(tái)網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)組織形式的益處在于能從資產(chǎn)負(fù)債表上剝離成本，并將其轉(zhuǎn)移給外圍生產(chǎn)者，例如，投資成本（Uber汽車(chē)）、福利保險(xiǎn)與培訓(xùn)成本（AMT眾包勞動(dòng)者）。平臺(tái)企業(yè)的“核心—外圍”生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化組織形式也使得勞動(dòng)分工和勞動(dòng)者分工在局部操作中具有了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)化分工形式，管理活動(dòng)與直接勞動(dòng)過(guò)程的分工導(dǎo)致勞資雙方在勞動(dòng)過(guò)程中作用的變化，也構(gòu)成了“核心—一般”的平臺(tái)勞動(dòng)者二元分化。借助于生產(chǎn)科層網(wǎng)絡(luò)化組織形式，平臺(tái)資本通過(guò)憑借“分而治之”的勞動(dòng)等級(jí)制分工使勞動(dòng)過(guò)程管理權(quán)擴(kuò)大到最大限度，同時(shí)削弱了勞動(dòng)者建立穩(wěn)固的集體聯(lián)合組織的可能性。

對(duì)于執(zhí)行核心平臺(tái)“概念勞動(dòng)”的工程師，平臺(tái)資本利用團(tuán)隊(duì)授權(quán)與規(guī)范性自我約束等主要手段，即通過(guò)工程師文化—意識(shí)形態(tài)規(guī)范（規(guī)范控制）、科層績(jī)效考核—高額回報(bào)激勵(lì)（直接控制）的控制策略，掩蓋平臺(tái)企業(yè)“996”模式下勞動(dòng)者超時(shí)、高強(qiáng)度勞動(dòng)的本質(zhì)，實(shí)現(xiàn)了資本對(duì)于相對(duì)、絕對(duì)剩余價(jià)值的占有。對(duì)于執(zhí)行眾包平臺(tái)“一般勞動(dòng)”外圍勞動(dòng)者，資本通過(guò)改變雇傭方式與勞動(dòng)組織形式，加劇了勞動(dòng)者就業(yè)不穩(wěn)定、工作去技能化與去集體化的趨勢(shì)。平臺(tái)企業(yè)的外圍生產(chǎn)多采取眾包與勞務(wù)派遣為主的用工模式，從形式上分析，平臺(tái)與勞動(dòng)者之間是一種勞務(wù)合作/承包關(guān)系，實(shí)質(zhì)上是平臺(tái)通過(guò)規(guī)避雇傭關(guān)系的用工模式，逃脫其應(yīng)承擔(dān)的雇主責(zé)任，將生產(chǎn)成本和風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任轉(zhuǎn)嫁給勞動(dòng)者，勞動(dòng)者由此喪失了標(biāo)準(zhǔn)雇傭關(guān)系條件下的社會(huì)保障、工會(huì)組織與集體協(xié)商等基本勞動(dòng)權(quán)利。靈活就業(yè)與不穩(wěn)定的雇傭方式致使勞動(dòng)者難以通過(guò)長(zhǎng)期職業(yè)培訓(xùn)提升專(zhuān)業(yè)技能積累，加劇了普通勞動(dòng)者工作技能水平的下降。工作技能水平的下降強(qiáng)化了勞動(dòng)者之間的同質(zhì)性就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，使個(gè)體勞動(dòng)者以沖突與競(jìng)爭(zhēng)的形式來(lái)面對(duì)彼此，“這既掩飾了他們共同的階級(jí)屬性，即同屬于一個(gè)為了工資而出賣(mài)其勞動(dòng)力的生產(chǎn)者階級(jí)，也掩飾了他們與占有他們的無(wú)償勞動(dòng)的另一個(gè)階級(jí)的區(qū)別”1[美]邁克爾·布若威：《制造同意——壟斷資本主義勞動(dòng)過(guò)程的變遷》，李榮榮譯，商務(wù)印書(shū)館2015年版，第89頁(yè)。?！昂诵摹迸c“一般”勞動(dòng)者原子化的生存狀態(tài)瓦解與侵蝕了二者聯(lián)合形成集體組織的力量，進(jìn)而削弱了平臺(tái)勞資權(quán)力關(guān)系格局中勞動(dòng)者與資本博弈、談判的能力。

（二）平臺(tái)利益關(guān)系兩極化導(dǎo)致勞資利益關(guān)系失衡

平臺(tái)企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)在共享經(jīng)濟(jì)模式下積累了規(guī)模驚人的巨額財(cái)富。截至2019年3月31日，美國(guó)五家主要平臺(tái)科技公司（蘋(píng)果、微軟、谷歌、臉書(shū)、亞馬遜）持有的現(xiàn)金與有價(jià)證券等儲(chǔ)備金額達(dá)到驚人的規(guī)模，其中Apple（蘋(píng)果）儲(chǔ)備金2254.11億美元、Microsoft（微軟）1316.18億美元、Google（谷歌）1134.88億美元、Facebook（臉書(shū)）452.43億美元、Amazon（亞馬遜）370.2億美元，這五家超級(jí)平臺(tái)企業(yè)所擁有的現(xiàn)金儲(chǔ)備已高達(dá)5527.8億美元。2辣椒客：《蘋(píng)果等美國(guó)五大科技巨頭現(xiàn)金儲(chǔ)備高達(dá)5527.8億美元 足夠買(mǎi)下11個(gè)特斯拉》，TechWeb（http://www.techweb.com.cn/world/2019-05-21/2736649.shtml.）

與超級(jí)平臺(tái)企業(yè)的巨大財(cái)富形成鮮明對(duì)比的是美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局公布的另一組數(shù)字：2017年，美國(guó)替代就業(yè)崗位（Alternative Arrangements）即以獨(dú)立承包商（Independent Contractors）、待命工人（On-Call Workers）、臨時(shí)工人（Temporary Help Agency Workers）、合同工人（Workers Provided by Contract Firms）等形式就業(yè)的人數(shù)為1553.3萬(wàn)人，依據(jù)測(cè)算，替代就業(yè)崗位的工人與傳統(tǒng)就業(yè)崗位工人（Traditional Arrangemens）在每周收入、健康保險(xiǎn)和退休金覆蓋方面存在較大差異：2017年5月，待命工人（797美元）和臨時(shí)工人（521美元）的收入較低，獨(dú)立承包商的收入（851美元）與傳統(tǒng)就業(yè)工人（884美元）大致相似。28%的待命工人、13%的臨時(shí)工人、41%的合同工人，53%傳統(tǒng)就業(yè)工人通過(guò)雇主獲得了健康保險(xiǎn)。30.1%的待命工人、6.6%的臨時(shí)工人、38.3%的合同工人，46.3%的傳統(tǒng)就業(yè)工人納入雇主提供的養(yǎng)老金或退休金計(jì)劃中。依據(jù)上述數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，實(shí)際參與健康保險(xiǎn)與養(yǎng)老金計(jì)劃的替代就業(yè)工人比例遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)就業(yè)工人比例。3USBureau of Labor Statistic：Contingent and Alternative Employment Arrangements Summary（https://www.bls.gov/news.release/conemp.nr0.htm.）尼爾·斯?fàn)柲崛苏J(rèn)為，2008年以后，美國(guó)凈就業(yè)增長(zhǎng)率都來(lái)自外包平臺(tái)與精益生產(chǎn)模式，4[美]尼爾·斯?fàn)柲崛耍骸镀脚_(tái)資本主義》，程水英譯，廣東人民出版社2018年版，第100頁(yè)。作為眾包平臺(tái)的就業(yè)主力的替代就業(yè)工人，長(zhǎng)期處于一種低收入與不穩(wěn)定的工作、生存狀態(tài)。不僅如此，1979-2013年，美國(guó)占80%的勞動(dòng)人口每小時(shí)收入只上漲了8%，勞動(dòng)收入份額在GDP中所占比例從67%下降到47%。5[美]維克托·邁爾-舍恩伯格、[德]托馬斯·拉姆什：《數(shù)據(jù)資本時(shí)代》，李曉霞、周濤譯，中信出版集團(tuán)股份有限公司2018年版，第183頁(yè)。一方面是平臺(tái)企業(yè)財(cái)富的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，另一方面則是非標(biāo)準(zhǔn)雇傭背景下的零工就業(yè)模式廣泛覆蓋與勞動(dòng)收入份額的在GDP比例中的持續(xù)下降，勞動(dòng)與資本在社會(huì)財(cái)富分配格局中顯現(xiàn)出較為明顯的兩極化趨勢(shì)。

四、勞動(dòng)過(guò)程理論視域下的平臺(tái)資本積累：平臺(tái)壟斷與超額剩余價(jià)值

馬克思認(rèn)為，“把剩余價(jià)值再轉(zhuǎn)化為資本，叫做資本積累。”6《馬克思恩格斯文集》第5卷，人民出版社2009年版，第668頁(yè)?？疾熨Y本積累問(wèn)題，實(shí)際是考察“作為勞動(dòng)過(guò)程與價(jià)值增殖過(guò)程統(tǒng)一”1《馬克思恩格斯文集》第5卷，人民出版社2009年版，第230頁(yè)。的規(guī)模擴(kuò)大的資本主義生產(chǎn)過(guò)程。勞動(dòng)過(guò)程是資本主義生產(chǎn)過(guò)程中核心邏輯的承載階段，即剩余勞動(dòng)、剩余價(jià)值的創(chuàng)造領(lǐng)域，為運(yùn)行此邏輯，勞動(dòng)過(guò)程不僅包含著資本主義生產(chǎn)關(guān)系的再生產(chǎn)，也蘊(yùn)含著勞動(dòng)與資本對(duì)于勞動(dòng)過(guò)程控制權(quán)力的持續(xù)爭(zhēng)奪。勞動(dòng)過(guò)程決定著生產(chǎn)關(guān)系和勞資關(guān)系，以勞動(dòng)過(guò)程為基礎(chǔ)的勞資關(guān)系也影響著資本積累形式。積累的社會(huì)結(jié)構(gòu)理論同樣認(rèn)為，為資本主義經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大再生產(chǎn)提供一個(gè)積累的制度框架體系應(yīng)主要包括以下關(guān)系：勞動(dòng)和資本的關(guān)系、資本和資本的關(guān)系、國(guó)家和資本的關(guān)系。2丁曉欽、謝長(zhǎng)安：《從積累的社會(huì)結(jié)構(gòu)理論看當(dāng)代資本主義的發(fā)展階段》，載于《馬克思主義與現(xiàn)實(shí)》2017年第3期。作為積累體系的核心制度的勞資關(guān)系對(duì)于資本主義積累結(jié)構(gòu)演化的促進(jìn)作用體現(xiàn)在，不同時(shí)期的資本對(duì)勞動(dòng)場(chǎng)所控制形式對(duì)應(yīng)著不同階段的積累社會(huì)結(jié)構(gòu)。3范春燕：《21世紀(jì)“積累的社會(huì)結(jié)構(gòu)”理論評(píng)析》，載于《馬克思主義與現(xiàn)實(shí)》2012年第5期。自微觀勞動(dòng)過(guò)程至宏觀生產(chǎn)體制，技術(shù)進(jìn)步與控制形式的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)促進(jìn)了勞動(dòng)過(guò)程的演進(jìn)變化，勞動(dòng)過(guò)程的創(chuàng)新形式帶來(lái)了勞資關(guān)系的變化，勞資關(guān)系變化具體形式通過(guò)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)關(guān)系的再生產(chǎn)，重塑了資本與國(guó)家、資本與資本之間的關(guān)系，最終形成了新的資本積累體系。與上述勞動(dòng)過(guò)程、勞資關(guān)系的演變邏輯相適應(yīng)，20世紀(jì)40年代以來(lái)的西方資本主義積累模式大致經(jīng)歷了以下階段：

20世紀(jì)40年代至70年代末，福特制資本積累階段。福特生產(chǎn)體制是以專(zhuān)用性機(jī)器與規(guī)模經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)組織生產(chǎn)，在勞動(dòng)概念和執(zhí)行分離的基礎(chǔ)上，管理部門(mén)獲得勞動(dòng)過(guò)程流程設(shè)計(jì)的絕對(duì)控制權(quán)，技術(shù)與官僚控制成為主導(dǎo)的資本控制形式。工會(huì)主導(dǎo)下的集體談判、社會(huì)保障福利制度建立將產(chǎn)業(yè)工人抗?fàn)幖{入不影響資本積累的范圍，這使得規(guī)模生產(chǎn)與規(guī)模消費(fèi)良性循環(huán)的資本積累體系成為可能。

20世紀(jì)70年代末至21世紀(jì)初，后福特制資本積累階段。后福特制生產(chǎn)體制是以信息技術(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)組織生產(chǎn)，高技能工人與低技能工人相結(jié)合進(jìn)行彈性生產(chǎn)，即高技能工人提供功能彈性化，是指他們所擁有的多種技能和多種任務(wù)之間轉(zhuǎn)換，他們創(chuàng)造并維護(hù)企業(yè)的核心價(jià)值，不容易被取代；低技能工人提供數(shù)量彈性化，由于他們技能低，更容易被解雇與增減，有效降低單位勞動(dòng)成本。這種生產(chǎn)體制旨在應(yīng)對(duì)基于多樣化消費(fèi)需求之上的市場(chǎng)需求的不穩(wěn)定與不確定。結(jié)構(gòu)控制、團(tuán)隊(duì)激勵(lì)成為主導(dǎo)的資本控制形式；彈性化雇傭模式背景下工人隊(duì)伍急劇分化、工會(huì)力量衰減，使資本增殖與積累速度加快。信息技術(shù)廣泛應(yīng)用與國(guó)家放松金融管控，使得資本集聚、支配的能力空前增強(qiáng)。

21世紀(jì)初至今，數(shù)據(jù)平臺(tái)資本積累階段。21世紀(jì)的資本主義找到了一種特殊的生產(chǎn)資料——數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)被算法機(jī)器標(biāo)注數(shù)據(jù)本體、篩選匹配算法，訓(xùn)練與賦予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)其優(yōu)化與組織勞動(dòng)過(guò)程、監(jiān)督與控制勞動(dòng)者、將低利潤(rùn)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)楦呃麧?rùn)的服務(wù)，最終為平臺(tái)資本的增值、積累提供服務(wù)。算法機(jī)器是由數(shù)據(jù)形式包裝出來(lái)的平臺(tái)資本的生產(chǎn)工具，平臺(tái)所有權(quán)的本質(zhì)是資本對(duì)于技術(shù)的所有權(quán)。平臺(tái)資本的技術(shù)壟斷與其外包生產(chǎn)組織形式緊密聯(lián)系，平臺(tái)資本在強(qiáng)化高薪高技能核心勞動(dòng)力技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也保持著其低技能工人外包的長(zhǎng)期趨勢(shì)，美國(guó)替代就業(yè)崗位由2005年占勞動(dòng)力的10.1%上升為2017年勞動(dòng)力的16.8%，4US Bureau of Labor Statistic：Contingent and Alternative Employment Arrangements Summary（https://www.bls.gov/news.release/conemp.nr0.htm.）替代就業(yè)崗位急劇增長(zhǎng)為平臺(tái)生產(chǎn)與資本積累提供了彈性而穩(wěn)定的“產(chǎn)業(yè)后備軍”。這種外包和精益生產(chǎn)的商業(yè)模式，以?xún)?yōu)步體現(xiàn)最為鮮明，優(yōu)步依賴(lài)于一種近乎零資產(chǎn)的生產(chǎn)組織形式來(lái)產(chǎn)生利潤(rùn)。借助于數(shù)字技術(shù)壟斷，平臺(tái)資本不僅主導(dǎo)雇傭模式與生產(chǎn)體制，更在工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源與金融等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域扮演了創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施與協(xié)調(diào)資源的角色，例如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)MindSphere、Predix；教育平臺(tái)Skillshare、Duolingo；醫(yī)療平臺(tái)Medicast、Apple Health；能源平臺(tái)Solarcity；金融平臺(tái)PayPal、Lending Club；物流運(yùn)輸平臺(tái)Munchery；勞動(dòng)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)平臺(tái)Amazon Mechanical Turk。這些頭部平臺(tái)處于引領(lǐng)和支配其他產(chǎn)業(yè)資本的基礎(chǔ)性地位，影響和引導(dǎo)著其他產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的基本格局。不限于此，頭部平臺(tái)企業(yè)基于壟斷利潤(rùn)的預(yù)期，通過(guò)兼并重組、股份制上市等形式，成為大量盈余資本集中的最終出口，通過(guò)平臺(tái)壟斷獲得超額剩余價(jià)值。依據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報(bào)道：“投資者并不是基于Alphabet（谷歌）、臉書(shū)和亞馬遜的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)而對(duì)它們給予了高溢價(jià)。他們看重的是這幾家巨無(wú)霸企業(yè)的市場(chǎng)占有率是否持久，以及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模是否能夠最終讓它們站上市場(chǎng)之巔，贏得壟斷利潤(rùn)?！?[英]阿里爾·扎拉奇、[美]莫里斯·E·斯圖克：《算法的陷阱：超級(jí)平臺(tái)、算法壟斷與場(chǎng)景欺騙》，余瀟譯，中信出版集團(tuán)股份有限公司2018年版，第311頁(yè)。

五、結(jié)語(yǔ)

資本主義勞動(dòng)過(guò)程中雇傭勞動(dòng)的主觀表現(xiàn)以及特定階段的勞動(dòng)條件等方面限制著資本的價(jià)值增殖即積累的能力，為了保證剩余價(jià)值確定生產(chǎn)，資本必須控制勞動(dòng)過(guò)程即對(duì)雇傭勞動(dòng)進(jìn)行控制，控制形式可能是強(qiáng)迫、認(rèn)同，或是強(qiáng)迫與認(rèn)同的混合物，資本對(duì)于勞動(dòng)的控制是勞資關(guān)系的基本形式，也是勞動(dòng)過(guò)程最基本關(guān)系。雇傭勞動(dòng)之于資本的關(guān)系從形式隸屬轉(zhuǎn)化為實(shí)際隸屬，就是當(dāng)前算法技術(shù)和結(jié)構(gòu)控制體系下平臺(tái)勞動(dòng)者自主勞動(dòng)的過(guò)程。平臺(tái)資本的技術(shù)、結(jié)構(gòu)控制體系主要包含意識(shí)形態(tài)規(guī)范、技術(shù)監(jiān)控、管理策略三種主要形式，這種碎片化、隱蔽化與深刻的勞動(dòng)控制引起了平臺(tái)勞動(dòng)與資本之間權(quán)力、利益關(guān)系的兩極分化。憑借著數(shù)字技術(shù)壟斷優(yōu)勢(shì)，平臺(tái)資本不僅控制勞動(dòng)過(guò)程、主導(dǎo)勞資關(guān)系，也改變了產(chǎn)業(yè)間的傳統(tǒng)界限，重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，形塑其他產(chǎn)業(yè)資本對(duì)其的依附關(guān)系，最終建構(gòu)和加快平臺(tái)資本的積累和集中。

本文應(yīng)用馬克思勞動(dòng)過(guò)程理論視域下技術(shù)分工—資本控制的研究框架對(duì)平臺(tái)勞動(dòng)過(guò)程的資本控制形式、勞資關(guān)系與資本積累等問(wèn)題進(jìn)行分析。與既有工業(yè)化大生產(chǎn)時(shí)代的勞動(dòng)過(guò)程理論研究相比較，本文主要關(guān)注勞動(dòng)過(guò)程理論在數(shù)字與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用與拓展，即在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)背景下，勞動(dòng)過(guò)程的研究焦點(diǎn)應(yīng)集中于平臺(tái)企業(yè)技術(shù)條件與分工形式對(duì)于平臺(tái)資本控制形式以及勞資關(guān)系的作用與影響。與既有偏重于平臺(tái)勞動(dòng)關(guān)系的性質(zhì)區(qū)分、法律規(guī)制研究相比較，本文轉(zhuǎn)換研究視角應(yīng)用勞動(dòng)過(guò)程理論研究框架深入描述與解釋了平臺(tái)資本控制新形式及其對(duì)勞資關(guān)系、資本積累的作用影響，希望引起學(xué)界對(duì)于國(guó)家、平臺(tái)資本、平臺(tái)勞動(dòng)者之間關(guān)系辨析的審視思考。