數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)創(chuàng)新與出口技術(shù)復(fù)雜度
——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究

馬兆良，許博強(qiáng)，田淑英

（安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以信息化大數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)為載體的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2017年我國(guó)政府工作報(bào)告首次提出要“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快成長(zhǎng)”，黨的十九屆五中全會(huì)指出“要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，堅(jiān)定不移建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新已上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。2020 年我國(guó)出口總值達(dá)4.62 億美元，高居全球第一，但大多出口產(chǎn)業(yè)仍處于全球價(jià)值鏈的中低端，出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度較低。為此，要通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新，進(jìn)而提高中國(guó)出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度，進(jìn)一步提升我國(guó)創(chuàng)新水平及出口貿(mào)易質(zhì)量效應(yīng)。

一、文獻(xiàn)綜述

圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度，國(guó)內(nèi)外已有相關(guān)研究成果，主要集中在三方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新能力影響分析。

Dunnewijk & Hulten（2007）、Thompson（2013）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)用給企業(yè)帶來(lái)生產(chǎn)效率改進(jìn)和運(yùn)營(yíng)成本的降低，激發(fā)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力[1-2]；吳群（2016）、張伯旭（2017）認(rèn)為，企業(yè)通過(guò)與數(shù)字技術(shù)相融合，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展[3-4]；戴美虹等（2019）、秦海林（2020）從資源配置效率視角考察，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用可以優(yōu)化出口企業(yè)資源配置，提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[5-6]。但也有部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)并不總是帶來(lái)正向效益。如Bart et al.（2015）、Sweet et al.（2015）研究發(fā)現(xiàn)歐洲的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，但并未有效促進(jìn)歐洲全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[7-8]；王偉玲等（2019）認(rèn)為因互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息安全難以保障，網(wǎng)絡(luò)“盜竊”變得更加容易且成本低廉，一定程度降低了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力[9]。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響分析。曹正勇（2018）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心要素，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，推動(dòng)了傳統(tǒng)加工制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)并提升產(chǎn)品技術(shù)含量[10]。 Abeliansky et al.（2016）、卓 乘 風(fēng) 等（2019）分別利用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)、中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)出口績(jī)效有顯著影響，能夠促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升[11-12]。三是研發(fā)創(chuàng)新能力對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度提升的作用。郭晶等（2010）認(rèn)為，研發(fā)創(chuàng)新是出口技術(shù)復(fù)雜度變化的主要原因，但中國(guó)高技術(shù)制造業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度相比與其他國(guó)家仍處于較低水平[13]。張先鋒等（2014）、沈琳（2015）通過(guò)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)研發(fā)創(chuàng)新對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度具有推動(dòng)作用[14-15]。凌丹等（2020）認(rèn)為從長(zhǎng)期來(lái)看，研發(fā)創(chuàng)新可以提升產(chǎn)品科技含量，并且是提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的唯一方法[16]。

梳理相關(guān)文獻(xiàn)可見(jiàn)，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新，創(chuàng)新與出口技術(shù)復(fù)雜度的研究成果雖數(shù)量較多，但仍存有以下問(wèn)題需進(jìn)一步研究。一方面，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動(dòng)研發(fā)創(chuàng)新，已有研究尚未達(dá)成一致結(jié)論，且現(xiàn)有研究仍以定性分析為主，經(jīng)驗(yàn)研究不充分。另一方面，既有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度關(guān)系的實(shí)證研究,大都使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)，事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平包涵多個(gè)維度內(nèi)容，僅使用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平存在明顯的測(cè)量誤差，影響實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。此外，鮮有學(xué)者考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口技術(shù)復(fù)雜度的潛在渠道及可能存在的異質(zhì)性問(wèn)題。這些問(wèn)題需進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)研究?；诖?，本文利用面板數(shù)據(jù)，進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的影響及作用機(jī)制。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是嘗試構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系，并測(cè)算出中國(guó)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以期更為準(zhǔn)確地考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的影響；二是甄別數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的潛在影響渠道及其異質(zhì)性影響，對(duì)已有研究成果作進(jìn)一步拓展。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的提升

數(shù)字經(jīng)濟(jì)一般包括兩部分，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指的是基于數(shù)字技術(shù)催生的新型產(chǎn)業(yè)，如信息通訊業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子軟件服務(wù)業(yè)等，這些數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展打通了消費(fèi)市場(chǎng)上供給與需求間的信息渠道，使大規(guī)模潛在消費(fèi)市場(chǎng)得以充分利用，推動(dòng)企業(yè)供給升級(jí)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，指在新一代數(shù)字技術(shù)支撐和領(lǐng)導(dǎo)下，以數(shù)據(jù)資源為核心生產(chǎn)要素，以數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)鏈整體的全要素?cái)?shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造。數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“新兩化”與數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“新融合”推動(dòng)了區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展。一方面，企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)，不僅能通過(guò)整合產(chǎn)品從研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售到物流等各環(huán)節(jié)來(lái)大幅度降低生產(chǎn)成本，也能通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)消費(fèi)者偏好和市場(chǎng)需求作出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，從而降低企業(yè)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與交易成本，這均使得企業(yè)能將更多資金投入產(chǎn)品研發(fā)，直接支持了企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)提供了巨大的潛在市場(chǎng)，信息搜集成本的降低和消費(fèi)者規(guī)模的擴(kuò)大，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多的產(chǎn)出和更高的生產(chǎn)效率，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)巨大網(wǎng)絡(luò)空間效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)（佟家棟等，2019）[17]，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力的提升。

基于互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放的信息大數(shù)據(jù)庫(kù)，使得數(shù)據(jù)傳輸和信息儲(chǔ)存變得便捷迅速，投入的邊際成本隨著區(qū)域生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲取的生產(chǎn)收益則呈現(xiàn)遞增（王偉玲等，2019）[9]，這使企業(yè)有動(dòng)機(jī)也有能力利用內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)提升自身產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度來(lái)參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)逐漸重塑全球供應(yīng)鏈，并不斷加強(qiáng)中國(guó)參與全球供應(yīng)鏈的廣度與深度，推動(dòng)全球市場(chǎng)逐漸融合并產(chǎn)生更為龐大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)，使一國(guó)的資源配置更加有效，這一定程度上彌補(bǔ)了生產(chǎn)率的潛在缺口，促進(jìn)戶口技術(shù)復(fù)雜度。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使企業(yè)和消費(fèi)者的可達(dá)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大，市場(chǎng)上產(chǎn)品種類(lèi)增多，消費(fèi)者選擇性趨于多樣化，這反過(guò)來(lái)迫使企業(yè)提高產(chǎn)品技術(shù)含量來(lái)應(yīng)對(duì)苛刻的消費(fèi)者。基于上述分析提出以下假設(shè)：

假設(shè)1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新

假設(shè)2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度

（二）研發(fā)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能出口技術(shù)復(fù)雜度的重要渠道

在第三次科技革命中，傳統(tǒng)貿(mào)易正快速向數(shù)字貿(mào)易轉(zhuǎn)型，全球貿(mào)易中一半以上的貨物和服務(wù)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化（姚戰(zhàn)琪，2020）[18]。數(shù)字技術(shù)通過(guò)深度融合到企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)及服務(wù)運(yùn)行中，為企業(yè)賦能，這對(duì)增強(qiáng)其創(chuàng)新能力，進(jìn)而提升出口技術(shù)復(fù)雜度具有重大影響（Thorsten等，2017）[19]。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的規(guī)模報(bào)酬遞增和資源配置合理化能夠節(jié)約研發(fā)成本，增強(qiáng)技術(shù)吸收和創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高出口產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使各國(guó)市場(chǎng)突破了地理空間限制，企業(yè)通過(guò)從全球范圍內(nèi)獲取低成本的中間投入品，降低生產(chǎn)成本，將更多資金投入研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，提升產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度（Bas 等，2015；Collard 等，2015）[20-21]。其次，透明化的市場(chǎng)也為各企業(yè)提供實(shí)施創(chuàng)新的資源與條件，信息資源的集成共享擴(kuò)大市場(chǎng)的技術(shù)外溢效應(yīng)（OECD，2014）[22]，帶動(dòng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，帶來(lái)整體生產(chǎn)效率和產(chǎn)品技術(shù)及產(chǎn)品附加值的提高。不僅如此，企業(yè)管理及銷(xiāo)售過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)化，極大程度消弭了廠商、研發(fā)人員及消費(fèi)者間的信息隔膜，這為消費(fèi)者直接或間接參與產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)及制造過(guò)程提供了一個(gè)通道，實(shí)現(xiàn)了以消費(fèi)者需求導(dǎo)向型創(chuàng)新，從而帶來(lái)了產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的提升。據(jù)此，本文提出了以下假設(shè)：

假設(shè)3 研發(fā)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口技術(shù)復(fù)雜度的渠道

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)選取

鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)中企業(yè)電子商務(wù)銷(xiāo)售額和企業(yè)電子商務(wù)采購(gòu)額省層面數(shù)據(jù)在《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中只記錄了2013—2019年，故本文回歸部分只選取2013—2019 年相關(guān)數(shù)據(jù)，涉及了中國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)及直轄市（由于數(shù)據(jù)缺失，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不包括西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣?。?shù)據(jù)主要來(lái)源于聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，二級(jí)指標(biāo)智能物流以快遞業(yè)務(wù)收入來(lái)衡量。

（二）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型。為對(duì)假設(shè)1、假設(shè)2 進(jìn)行檢驗(yàn)，借鑒景光正等（2016）[23]設(shè)定計(jì)量模型的思路，建立如下基準(zhǔn)回歸模型：

LnEXPYit為i省t年出口技術(shù)復(fù)雜度的對(duì)數(shù)，LnPATit為i省在t年研發(fā)創(chuàng)新的對(duì)數(shù)，LnDECit為i省t 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平加1 后的對(duì)數(shù)，Vit為控制變量，vt表示時(shí)間固定效應(yīng)，vi表示地區(qū)固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在進(jìn)行全樣本基準(zhǔn)回歸時(shí)，先驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，再考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平省區(qū)是否存有異質(zhì)性，以檢驗(yàn)不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。

2.中介效應(yīng)模型。為檢驗(yàn)假設(shè)3，即：研發(fā)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口技術(shù)復(fù)雜度的渠道，本文借鑒劉源等（2021）[24]使用因果逐步回歸檢驗(yàn)法，建立三步回歸模型，X為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、是解釋變量，Y 為出口技術(shù)復(fù)雜度、被解釋變量，M是中介變量研發(fā)創(chuàng)新。具體步驟如下：

步驟一：Y 對(duì)X 進(jìn)行回歸，系數(shù)c 為X 對(duì)Y的總效應(yīng)，檢驗(yàn)回歸系數(shù)c的顯著性（模型3）。

步驟二：M 對(duì)X 進(jìn)行回歸，系數(shù)a 為X 對(duì)M的總效應(yīng)，檢驗(yàn)回歸系數(shù)a的顯著性（模型4）。

步驟三：Y 對(duì)X 和M 回歸，系數(shù)b 是在控制了X的影響后，M對(duì)Y的直接效應(yīng)，檢驗(yàn)回歸系數(shù)b和c′的顯著性（模型5）。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)構(gòu)建

如何測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，學(xué)術(shù)界尚缺乏統(tǒng)一方法，主要原因在于各國(guó)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知和定義上存在差異，且近些年來(lái)各種新型數(shù)字模式不斷涌現(xiàn)，也沒(méi)有嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)行劃分（田麗，2017）[25]。美國(guó)則將數(shù)字經(jīng)濟(jì)概括為可測(cè)量的網(wǎng)絡(luò)交易、電子商務(wù)和各種信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要由基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)流程和電子商務(wù)貿(mào)易三部分組成，具體核算上，美國(guó)商務(wù)部采用直接法，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)出與增加值作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)描述為電子商務(wù)活動(dòng)和服務(wù)之和，采用對(duì)比法，將智能基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶動(dòng)的社會(huì)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等因素納入測(cè)算指標(biāo)體系框架。中國(guó)信息通信研究院在《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》中，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算的基本思路是，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分進(jìn)行考慮。

測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)，需充分考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以網(wǎng)絡(luò)和通信等基礎(chǔ)設(shè)施支撐，數(shù)字經(jīng)濟(jì)建立在信息通信技術(shù)之上，且主要以電子商務(wù)服務(wù)活動(dòng)等為應(yīng)用主體；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的顯著特征在于其高滲透性和融合性。因此，核算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文確立從基礎(chǔ)設(shè)施、通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用三個(gè)方面來(lái)構(gòu)架數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)體系。參照已有研究文獻(xiàn)，本文使用移動(dòng)電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)和固定電話用戶數(shù)等來(lái)衡量地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施情況，這些指標(biāo)均較為直觀地反映了通信通訊基礎(chǔ)設(shè)施水平；以最能體現(xiàn)通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展規(guī)模的電信業(yè)務(wù)總量、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等來(lái)衡量通信和技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；以企業(yè)電子商務(wù)銷(xiāo)售額、企業(yè)電子商務(wù)采購(gòu)額、從事電子商務(wù)活動(dòng)企業(yè)數(shù)、企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、智能物流等來(lái)反映各行業(yè)對(duì)信息通信技術(shù)的運(yùn)用程度。此外，智能物流是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下誕生的新型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信技術(shù)等都與之密不可分（溫珺等，2020）[26]，應(yīng)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系中。具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

（四）變量測(cè)度與數(shù)據(jù)收集

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（DEC）。本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施、通信和技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及企業(yè)電子商務(wù)應(yīng)用三個(gè)方面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)具體測(cè)算步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于所采用指標(biāo)均為正向指標(biāo)，故此處只采用正向標(biāo)準(zhǔn)化。

（2）熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：為使指標(biāo)運(yùn)算具有意義，需消除標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)中的0值。此處將整體標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)整體平移一個(gè)單位，即=+α，為最大程度還原原始數(shù)據(jù)，α的取值必須盡可能的接近于0，本文選取α=0.000 1。然后計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重：

（3）計(jì)算指標(biāo)j的熵值：

上式中K ＞0，k=-1/ln (n)，此處n=150 且0 ＜ej＜1。

（4）計(jì)算指標(biāo)j的信息效用值：

（5）計(jì)算指標(biāo)j的權(quán)重：

（6）根據(jù)計(jì)算出來(lái)的各指標(biāo)權(quán)重wj進(jìn)行加權(quán)得出各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)：

2.出口技術(shù)復(fù)雜度（EXOY）。從聯(lián)合國(guó)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取2013—2019 年中國(guó)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，并根據(jù)SITCRev.2 的三位碼分類(lèi)，最終得到239種出口產(chǎn)品數(shù)據(jù)。借鑒豪斯曼等（Hausman，2007）[27]的出口技術(shù)復(fù)雜度測(cè)算模型，計(jì)算出各省不同年份出口技術(shù)復(fù)雜度。具體測(cè)算方式如下：

公式（12）中，PRODYn為某產(chǎn)品的出口技術(shù)復(fù)雜度，其中xin表示i省n產(chǎn)品的出口貿(mào)易額，Xi表示i省的出口貿(mào)易總額，PGDPi表示i省的人均生產(chǎn)總值。在（12）式基礎(chǔ)上進(jìn)一步計(jì)算各地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度：

在公式（13）中，EXPYi是加權(quán)到省級(jí)層面的出口技術(shù)復(fù)雜度。不同年份的出口技術(shù)復(fù)雜度如圖1所示。從圖1可以觀察到，2013到2019年間，出口技術(shù)復(fù)雜度整體呈上升趨勢(shì)，北京、天津、上海、江蘇、廣東等省地區(qū)的出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度在全國(guó)范圍內(nèi)相比較高，內(nèi)蒙古、黑龍江、貴州、甘肅、寧夏等地區(qū)的出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度在全國(guó)范圍內(nèi)相比較低，東部地區(qū)與西部地區(qū)出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度差距較大且差距隨年份增加有進(jìn)一步擴(kuò)大趨勢(shì)，中部地區(qū)整體差距變化不大。

圖1 不同省份出口技術(shù)復(fù)雜度資料來(lái)源：作者計(jì)算整理。

3.研發(fā)創(chuàng)新（PAT）。與大多數(shù)文獻(xiàn)相一致，本文使用“萬(wàn)人發(fā)明專(zhuān)利擁有量”作為衡量研發(fā)創(chuàng)新能力的指標(biāo)。地區(qū)萬(wàn)人發(fā)明專(zhuān)利擁有量為地區(qū)發(fā)明專(zhuān)利擁有量除以年末總?cè)丝凇?/p>

4.控制變量：

（1）人力資本（EDU）。人力資本是一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，也是一國(guó)出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度提升的主要驅(qū)動(dòng)力之一（Schott，2008）[28]。與大多數(shù)文獻(xiàn)相一致，本文以地區(qū)人均受教育年數(shù)①平均受教育年限＝（文盲人數(shù)*1+小學(xué)學(xué)歷人數(shù)*6+初中學(xué)歷人數(shù)*9+高中和中專(zhuān)學(xué)歷人數(shù)*12+大專(zhuān)及本科以上學(xué)歷人數(shù)*16）/6歲以上人口總數(shù)。來(lái)表征該地區(qū)的人力資本水平。

（2）外商直接投資（FDI）。在全球價(jià)值鏈分工體系下，外商直接投資可以直接影響該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新及出口技術(shù)復(fù)雜度。因此，本文選擇使用外商直接投資指標(biāo)作為控制變量之一。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（ISS）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化利于推動(dòng)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度以該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來(lái)衡量。

（4）政府科學(xué)技術(shù)支出（GOV）：政府對(duì)科技活動(dòng)的投入對(duì)于彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈，彌補(bǔ)減少企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，有助于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。本文采用政府科學(xué)技術(shù)支出作為控制變量。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

在回歸分析之前，利用方差膨脹因子檢驗(yàn)法進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)結(jié)果表明變

量間不存在嚴(yán)重多重共線性問(wèn)題；豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果表明，應(yīng)使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表3為全樣本回歸結(jié)果，其中回歸方程（1）（2）考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的影響，結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度具有正向影響，且在1%水平上顯著，初步驗(yàn)證假設(shè)1成立；回歸方程（3）（4）則表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新具有正效應(yīng)，且在1%水平上顯著，初步驗(yàn)證假設(shè)2成立?？刂谱兞糠矫妫畬?duì)科技研發(fā)的支持，能顯著促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度具有顯著的促進(jìn)作用，三個(gè)控制變量均通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)，與理論預(yù)期相符。

表3 全樣本基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新影響出口技術(shù)復(fù)雜度的交互分析

由上述實(shí)證分析結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)與研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生交互作用？這種交互作用是否會(huì)影響出口技術(shù)復(fù)雜度。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響研發(fā)創(chuàng)新來(lái)提高出口技術(shù)復(fù)雜度；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新之間還存在著相互作用共同推動(dòng)出口技術(shù)的密切關(guān)系。在整個(gè)社會(huì)多主體參與、多要素互動(dòng)的過(guò)程中，作為推動(dòng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與作為拉動(dòng)力的研發(fā)創(chuàng)新之間相互作用，共同推動(dòng)出口產(chǎn)品復(fù)雜度升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為創(chuàng)新研發(fā)提供了新的數(shù)字技術(shù)，而研發(fā)創(chuàng)新能力往往會(huì)觸到數(shù)字技術(shù)的極限，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。當(dāng)數(shù)字技術(shù)與研發(fā)創(chuàng)新進(jìn)行融合，催生出新型創(chuàng)新模式，衍生出各種新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)，如智能物流、智能零售、智能營(yíng)銷(xiāo)等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新的融合與互補(bǔ)，帶動(dòng)了研發(fā)創(chuàng)新的多主體、多要素交互作用，形成了有利于創(chuàng)新涌現(xiàn)的創(chuàng)新生態(tài)。這種數(shù)字技術(shù)與研發(fā)創(chuàng)新的融合可以被定義為“現(xiàn)代社會(huì)技術(shù)、信息基礎(chǔ)設(shè)施的重新配置”，這帶來(lái)了組合和重新組合各信息平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)的可能性，促進(jìn)各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新并提高生產(chǎn)流程效率，使得出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度提升。簡(jiǎn)言之，研發(fā)創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)共同推動(dòng)出口技術(shù)復(fù)雜度提升。為證實(shí)上述理論，在模型（5）基礎(chǔ)上，加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)和研發(fā)創(chuàng)新的交互項(xiàng)（LnDECit*LnPATit）進(jìn)行回歸分析。

表4 為出口復(fù)雜度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新交互項(xiàng)的回歸結(jié)果，可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新均通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)和研發(fā)創(chuàng)新均對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度有促進(jìn)作用，這進(jìn)一步證實(shí)了假設(shè)1和假設(shè)2。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新研發(fā)的交互作用通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新研發(fā)的交互作用能顯著促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提高。由此可見(jiàn)，在提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，加速兩者的協(xié)調(diào)融合發(fā)展，將會(huì)對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升起到更積極的促進(jìn)作用。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與研發(fā)創(chuàng)新交互對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的回歸結(jié)果

（三）不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的異質(zhì)性檢驗(yàn)

我國(guó)各省區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差較大，不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的影響程度也有所不同，因此，需要進(jìn)一步考察不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的影響否存在不同，即，是否存有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性影響。本文特將樣本地區(qū)劃分為高于全國(guó)中位數(shù)與低于全國(guó)中位數(shù)水平兩大類(lèi)，設(shè)置地區(qū)虛擬變量highDEC，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于全國(guó)中位數(shù)時(shí)設(shè)置為1，反之為0。將地區(qū)虛擬變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行交互處理進(jìn)行回

（四）創(chuàng)新研發(fā)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口技術(shù)復(fù)雜度間的中介效應(yīng)分析

表6 為對(duì)創(chuàng)新研發(fā)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口技術(shù)復(fù)雜度之間中介效應(yīng)檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果，回歸方程（1）（2）（3）分別為中介效應(yīng)因果逐步回歸檢驗(yàn)法中的第一、二、三個(gè)步驟。回歸方程（1）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)0.542 即對(duì)應(yīng)因果逐步回歸檢驗(yàn)法中第一步的系數(shù)c，其在1%水平下顯著為正，方程（2）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)1.534 即對(duì)應(yīng)因果逐步回歸檢驗(yàn)法中第二步的系數(shù)a，其在1%水平下顯著為正，列（3）中研發(fā)創(chuàng)新能力的系數(shù)0.120 即對(duì)應(yīng)因果逐步回歸檢驗(yàn)法中第三步的系數(shù)b，其在1%水平下顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)0.358即對(duì)應(yīng)因果逐步回歸檢驗(yàn)法中第三步的系數(shù)，其系數(shù)為正但并不顯著，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)促進(jìn)歸，結(jié)果見(jiàn)表5。

表6 創(chuàng)新研發(fā)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口技術(shù)復(fù)雜度間的中介效應(yīng)分析結(jié)果

表5的（1）（2）列回歸結(jié)果顯著為正，這表明在通過(guò)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升研發(fā)創(chuàng)新能力和出口技術(shù)復(fù)雜度方面，高于全國(guó)中位數(shù)水平地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的提升效果更顯著。這說(shuō)明地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度愈高，企業(yè)俞能更好的利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)自身研發(fā)創(chuàng)新能力并進(jìn)一步促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。這種不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)差異說(shuō)明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于創(chuàng)新研發(fā)能力和出口技術(shù)復(fù)雜度提升的推動(dòng)作用呈現(xiàn)出非線性特征。研發(fā)創(chuàng)新來(lái)影響出口技術(shù)復(fù)雜度（Preacher 等，2008）[29]。假設(shè)3成立。

表5 不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度的異質(zhì)性檢驗(yàn)

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增加研究結(jié)果的可靠性，本文進(jìn)一步使用工具變量法，以及替換解釋變量測(cè)度方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，核心解釋變量可能會(huì)與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在相關(guān)性，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新存在雙向影響，這些情況都會(huì)因?yàn)閮?nèi)生性問(wèn)題導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生偏差，因此本文使用兩階段最小二乘法（2SLS）來(lái)解決內(nèi)生性問(wèn)題，本文具體做法是借鑒王思語(yǔ)等（2019）[30]、呂越等（2017）[31]的方法，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期作為工具變量，對(duì)模型重新進(jìn)行回歸。其次，本文借鑒肖國(guó)安（2019）[32]使用四個(gè)指標(biāo)：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字生態(tài)化、數(shù)字人才、數(shù)字滯后產(chǎn)業(yè)值，并按其方式設(shè)定各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。

表7 中方程（1）（2）為兩階段最小二乘法的估計(jì)結(jié)果，其中，Anderson LM 統(tǒng)計(jì)量的p 值均為0，表明所選取的工具變量是可識(shí)別的，弱工具變量檢驗(yàn)Cragg-Donald Wald統(tǒng)計(jì)量為144.192，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于10%偏誤下的臨界值16.38，表明不存在弱工具變量問(wèn)題。方程（4）（5）為替換解釋變量全樣本穩(wěn)健性回歸結(jié)果。從表7回歸結(jié)果可以看出，無(wú)論使用兩階段最小二乘法還是替換解釋變量的測(cè)度方式，核心變量的顯著性和符號(hào)均未改變。在控制變量方面，政府科技投入、人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。此結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了所提出的理論假設(shè)，說(shuō)明本文實(shí)證結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

五、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)中國(guó)30 個(gè)?。ㄊ校?shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建與測(cè)度，基于省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度之間的關(guān)系。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度，研發(fā)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口技術(shù)復(fù)雜度的主要渠道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響呈現(xiàn)地區(qū)異質(zhì)性，在高水平數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)，具有更高的研發(fā)創(chuàng)新和出口技術(shù)復(fù)雜度促進(jìn)效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新的交互作用對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度有顯著的促進(jìn)作用。

（二）政策啟示

本文提出相應(yīng)的政策啟示如下：一是加大對(duì)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的科技研發(fā)投入。鼓勵(lì)各高等學(xué)校、研發(fā)機(jī)構(gòu)、高技術(shù)企業(yè)加大研發(fā)投入，特別是要鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)提升自主研發(fā)能力。推動(dòng)各研發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校及領(lǐng)軍企業(yè)之間的研究合作，推動(dòng)國(guó)內(nèi)信息大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和共享，推動(dòng)我國(guó)整體自主研發(fā)能力的提高。二是推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)字化融合創(chuàng)新，進(jìn)一步推動(dòng)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)創(chuàng)新能力的相互促進(jìn)。三是加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高地區(qū)整體數(shù)字化系統(tǒng)使用率。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)。