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    基于飽和D 最優(yōu)設(shè)計方法的印刷工藝參數(shù)優(yōu)化

    2022-07-06 06:58:06常勇超馬啟武
    關(guān)鍵詞:線寬刮刀平方和

    常勇超,李 娟,馬啟武

    (中國電子科技集團(tuán)公司第二研究所,山西 太原 030024)

    1 LTCC 基板印刷工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計的研究背景

    低溫共燒陶瓷(Low Temperature Co-fired Ceramic,LTCC)技術(shù)是近年來發(fā)展起來的令人矚目的整合組件技術(shù),代表了電子元器件小型化、高頻化、集成化和低成本化的發(fā)展方向,目前已成為無源集成的主流實現(xiàn)方案。在印刷工藝特定的前提下,印刷質(zhì)量無疑對LTCC 基板的品質(zhì)起著決定性的作用,選擇合適的印刷工藝參數(shù)亦成為不斷提升的重點工作。在農(nóng)業(yè)試驗中,飽和D 最優(yōu)設(shè)計方法是一種較好的設(shè)計方案,其特點是預(yù)測值精度較高,對選擇最佳生產(chǎn)措施有較強的使用[1]?,F(xiàn)代回歸設(shè)計的主要優(yōu)點是從試驗方案設(shè)計上主動控制和減少模型誤差,提高試驗效率和預(yù)測預(yù)報精度[2]。本文主要利用飽和D 最優(yōu)設(shè)計方法來探究絲網(wǎng)印刷中離網(wǎng)間距、刮刀壓力、刮刀角度對印刷質(zhì)量的影響規(guī)律。

    2 LTCC 基板印刷工藝參數(shù)優(yōu)化的試驗設(shè)計

    2.1 建立絲網(wǎng)印刷評價指標(biāo)

    車龍等[3]通過分析分辨率降低現(xiàn)象的類型及其產(chǎn)生機(jī)理,得出了分辨率對印刷電子質(zhì)量的影響,確立了線寬作為分辨率的評價指標(biāo)。劉富[4]認(rèn)為可以用導(dǎo)電線條的高度差以及線寬作為印品質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)。綜合而言,可以采用3D 測量儀,通過對線寬的測量來確定印刷質(zhì)量的好壞??紤]到刮刀的變形情況,當(dāng)刮刀移動到網(wǎng)版中心時,變形急劇減小并趨于平穩(wěn)[5],本次試驗將在203.2 mm(8 in) 生瓷片上印制長為200 μm、寬為150 μm 的多組導(dǎo)電線條,并選取印刷圖形中間段60 mm 作為試驗對象,以便更清楚地觀察印刷工藝參數(shù)對印刷質(zhì)量的影響。

    2.2 選擇試驗因素并確定上下限水平

    本次試驗選擇離網(wǎng)間距、刮刀壓力、刮刀角度3 個試驗因素,分別用z1、z2和z3表示,見表1。

    表1 試驗因素水平表

    2.3 確定試驗因素的零水平及變化區(qū)間

    根據(jù)飽和設(shè)計的要求,規(guī)定

    故各試驗因素的零水平與變化區(qū)間見表2。

    表2 試驗因素零水平與變化區(qū)間表

    2.4 試驗值計算

    依據(jù)二次飽和D 最優(yōu)設(shè)計方法,把各試驗因素的變量變成無量綱的自然變量。分別將離網(wǎng)間距編碼值、刮刀壓力編碼值、刮刀角度編碼值用x1,x2,x3表示,并據(jù)此編寫試驗方案表,見表3。

    表3 試驗方案表

    2.5 數(shù)學(xué)模型的建立

    二次回歸模型為

    本次試驗選擇的是三因素設(shè)計,1 號到10 號的試驗結(jié)果分別為205.34,248.59,182.35,198.59,185.32,212.59,208.68,188.37,210.63,202.11,依據(jù)二次飽和D 最優(yōu)設(shè)計相關(guān)矩陣及回歸系數(shù),利用Excel 實現(xiàn)二次飽和D 最優(yōu)試驗設(shè)計[6],建立數(shù)學(xué)模型為

    3 LTCC 基板印刷工藝參數(shù)優(yōu)化的試驗結(jié)果分析

    3.1 模型分析

    3.1.1 因素主次分析

    偏回歸系數(shù)絕對值的大小反映了因素的主次,符號的正負(fù)反映了因素水平的取值方向[7]。由式(4) 可以看出,|13.069 6|>|-11.884 5|>|-5.658 7|,故影響力大小x1>x2>x3,表明在一定的范圍內(nèi)離網(wǎng)間距的大小是影響線寬的主要因素。

    3.1.2 主效因素分析

    采用“降維法”將任意兩個因素的值固定在0水平[8],得到另外一個因素與線寬的效應(yīng)方程,這相當(dāng)于在特定條件下所做的一組單因素試驗,從而得出各單因素回歸模型為

    并分別用1、-0.131 5、0.394 4、-1 共4 個編碼值代入,求得不同試驗因素對線寬的影響,見表4。

    表4 3 個試驗因素取不同編碼值時對線寬的影響

    并據(jù)此做出單因素效應(yīng)曲線圖,見圖1。

    圖1 離網(wǎng)間距、刮刀壓力、刮刀角度的單因素效應(yīng)曲線圖

    3.1.3 交互效應(yīng)分析

    由線寬回歸模型可知,x1與x2交互項的回歸系數(shù)最大,說明離網(wǎng)間距與刮刀角度有較強的交互作用;而其余交互項的回歸系數(shù)相對較小,其交互作用依次微弱。表5 列出了x1與x2交互作用的線寬情況,當(dāng)離網(wǎng)間距與刮刀角度都在0.192 5 水平時,線寬達(dá)到最優(yōu);其余交互作用依次見第134頁表6、表7。

    表5 x1 與x3 的交互作用

    表6 x2 與x3 的交互作用

    表7 x1 與x2 的交互作用

    3.2 最優(yōu)參數(shù)

    設(shè)試驗設(shè)計n 個組合的試驗為y1,y2,…,yn,則可求出它們的總平方和與自由度、剩余平方和與自由度、回歸平方和與自由度、誤差平方和與自由度、失擬平方和與自由度等。檢驗時可借助Design-Expert對回歸方程系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗[9-10],見表8。

    表8 模型系數(shù)顯著性

    由表8 得知,只有一次項和常數(shù)項系數(shù)顯著,整理可得到新的模型為

    分別求偏導(dǎo),并令其等于0,可得出三元一次偏微分方程組,求得最優(yōu)參數(shù)為x1=1.171,x2=0.811 8,x3=0.604 7,分別代入編碼值轉(zhuǎn)換表,求得離網(wǎng)間距、刮刀壓力、刮刀角度的最優(yōu)參數(shù)分別為3.171 mm,0.371 8 MPa,68.02°。

    3.3 模型檢驗

    飽和D 最優(yōu)設(shè)計的總自由度與回歸自由度相等,對于試驗結(jié)果的精度可用實際測定值和理論預(yù)測值擬合曲線之間的相關(guān)系數(shù)來驗證,見圖2。

    圖2 線寬實際測定值與理論預(yù)測值擬合曲線

    結(jié)果表明,理論預(yù)測值與實際測定值擬合度良好,達(dá)到顯著水平,說明模型能較準(zhǔn)確地反映客觀實際,因此可用建立的模型進(jìn)行試驗分析。

    4 結(jié)論

    飽和D 最優(yōu)設(shè)計是精確度較高的試驗設(shè)計之一,其理論預(yù)測值與實際測定值之間具有極高的相關(guān)性。本次試驗的理論預(yù)測值與實際測定值之間的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到顯著水平,這說明所建立的數(shù)學(xué)模型具有較強的應(yīng)用性,可以用來指導(dǎo)試驗,從而確定了飽和D 最優(yōu)設(shè)計在試驗中的準(zhǔn)確性與實用性。通過試驗確定了影響線寬的主要因素為離網(wǎng)間距,在離網(wǎng)間距為3.171 mm,刮刀壓力為0.371 8 MPa,刮刀角度為68.02°時,得到本次試驗的最優(yōu)參數(shù)。

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