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    東北虎豹國家公園野生動物口蹄疫空間風險評估

    2022-07-05 10:23:08孟慶禮黃利亞
    畜牧獸醫(yī)科技信息 2022年5期
    關鍵詞:虎豹環(huán)境變量口蹄疫

    孟慶禮,黃利亞

    (1. 長白山自然保護管理中心,吉林 安圖 133613;2. 長白山科學研究院,吉林 延邊 133613)

    口蹄疫是由小RNA 病毒科(Picornaviridae)口瘡病毒屬的口蹄疫病毒(Foot-and-mouth disease virus,F(xiàn)MDV)引起的急性傳染病,可感染包括牛、鹿、豬、山羊和羚羊在內的多種偶蹄類動物,對野生動物種群的生態(tài)健康造成了一定威脅。由于口蹄疫是一種高度接觸性傳染病,在物種間傳播速度快、傳播途徑多、并且具有較強的變異性,導致其一度在全球范圍廣泛流行。與東北虎豹國家公園東南部相毗鄰的朝鮮,曾在全國范圍內暴發(fā)口蹄疫疫情,因此東北虎豹國家公園對口蹄疫的風險評估與防控極為必要。由于國家公園內自然環(huán)境和氣候條件多樣,景觀多樣性較高,因此如何實現(xiàn)口蹄疫的精準防控,已經(jīng)成為現(xiàn)階段亟待解決的問題之一。

    1 材料與方法

    1.1 FMDV 分布數(shù)據(jù)的收集和處理FMDV 病例的地理位點數(shù)據(jù),在NCBI、CNKI 以及OIE(世界動物衛(wèi)生組織)中分別檢索“Foot-and-mouth disease virus”、“口蹄疫”,追蹤相關文獻及口蹄疫疾病報告。排除無法確定地理坐標和重復數(shù)據(jù)。共收集到97個分布點。

    1.2 環(huán)境數(shù)據(jù)收集和處理環(huán)境數(shù)據(jù)來源于“野生動物疫源疫病研究平臺”數(shù)據(jù)庫,從中獲取高分辨率氣候數(shù)據(jù),空間分辨率為30arc-seconds 1 km。所使用的67個環(huán)境變量分別為全年12個月的平均最低溫度(Tmin1~12)、全年12個月的平均最高溫度(Tmax1~12)、 全年12個月 的 平 均 溫 度(Temp1~12)、全年12個月的降水量(Prec1~12)和19個生物氣候變量(Bio1~19)。

    1.3 環(huán)境數(shù)據(jù)篩選使用ArcGis 中Spatial Analyst工具提取97個分布點對應的環(huán)境屬性值,并采用SPSS 22 軟件對FMDV 的環(huán)境數(shù)據(jù)進行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)。根據(jù)主成分個數(shù)的選取原則,主成分的特征值是主要影響主成分大小的指標,如果特征值小于1,則表明該主成分的綜合解釋力度不足。本研究中選取特征值大于1 的主成分,并選擇該主成分中載荷值大于0.95 的變量。通過上述準則對環(huán)境變量進行篩選,將篩選后得到的氣象變量使用SPSS 22 軟件進行共線性診斷,若依然存在多重共線性,則將篩選后得到的氣象變量輸入MaxEnt 模型中進行分析,依次剔除貢獻率小于1、5、10、20 的環(huán)境變量,將篩選后得到的環(huán)境變量再次進行共線性診斷,直到VIF小于10,即可停止。本研究中投影坐標系為GCS_WGS_1984。

    1.4 FMDV 風險分析方法使用MaxEnt 3.4.1 版 本(http://www.cs.princeton.edu/~schapire/maxent/),將采集的數(shù)據(jù)按測試集30%和訓練集70%隨機分組,選擇刀切法來評估環(huán)境因子的貢獻率,重復次數(shù)為3次;并采用ROC 曲線和AUC 值來評價MaxEnt 模型的精確度,運行得到FMDV 空間分布預測圖。

    2 結果與分析

    2.1 環(huán)境變量確定及統(tǒng)計分析通過PCA(主成分分析法)共篩選得到9個相關性較大的變量進行MaxEnt 模型運算(見表1)。環(huán)境因子分為2 類,分別是溫度相關和降水量相關的環(huán)境變量。

    表1 相關性≥0.95 的環(huán)境變量

    2.2 AUC 檢測值及環(huán)境變量貢獻率結果分析

    (1)MaxEnt 模型檢驗預測 利用MaxEnt 最大熵模型多次建模,利用方差膨脹因子VIF 對環(huán)境因子進行檢驗,保證VIF<10。經(jīng)過多次運算,最終保留Temp6、Tmax5 以及Bio5 進行預測。MaxEnt 模型重復運算3次,最終得到的模型AUCtest 的平均值為0.919>0.9,具有較高可信度(見圖1)。

    圖1 MaxEnt 模擬預測口蹄疫的精度分析曲線

    (2)各變量貢獻率及單一因子分析 如表2所示,Temp6、Tmax5、Bio5 這3個環(huán)境變量對FMDV具有較大的貢獻率,貢獻率均在10%以上。其中,Temp6、Tmax5 均為溫度變量,貢獻率累積達到85.3%。

    表2 MaxEnt 模型中環(huán)境變量相對貢獻率分析

    由響應曲線以及頻數(shù)分布圖可知,在6月平均溫度為14℃左右時,口蹄疫發(fā)病率最高(圖2-a);在5月最高溫度為28℃左右時,口蹄疫發(fā)病率最高(圖2-b);在最熱月的最高溫度為32℃左右時,口蹄疫發(fā)病率最高(圖2-c)。

    圖2 -c Bio5 環(huán)境變量與口蹄疫關系反應曲線圖

    圖2 -b Tmax5 環(huán)境變量與口蹄疫關系反應曲線圖

    圖2 -a Temp6 環(huán)境變量與口蹄疫關系反應曲線圖

    2.4 東北虎豹公園FMDV風險分布分析由圖3可以看出,虎豹公園中部及南部部分區(qū)域處于高風險水平(>0.7,深黃色至紅色區(qū)域);西北部分地區(qū)處于中風險水平(0.5~0.7,淡黃色至黃色區(qū)域);南部地區(qū)(琿春市南部)處于低風險水平(<0.4,淺藍色至藍色區(qū)域);西部邊界部分地區(qū)、北部部分地區(qū)以及東北部分地區(qū)處于低風險水平(<0.4,淺藍色至藍色區(qū)域)。

    圖3 虎豹公園口蹄疫疫情風險水平分布圖

    3 討 論

    本研究所用方法是采取PCA 法對環(huán)境因子進行篩選,在景觀尺度上利用MaxEnt 等手段,將口蹄疫風險分布區(qū)環(huán)境選擇機制與環(huán)境因素耦合起來,綜合評估流行風險。

    由主成分分析可知與口蹄疫分布相關的第一主成分為溫度主成分。溫度對FMDV 的發(fā)生均成正相關性。Temp6、Tmax5、Bio5 這3個環(huán)境變量對FMDV 影響最大。3個環(huán)境變量均與溫度有關,其中,Tmax7、Tmax9 累計貢獻率達到78.4%。由模型最終結果可得,口蹄疫分布主要與溫度有關,且以溫暖季節(jié)發(fā)病較多,這主要與野生動物在溫暖季節(jié)行為活動比較頻繁、患病動物接觸密切以及口蹄疫具有較高的傳染性有關。東北虎豹公園應全面掌握口蹄疫流行態(tài)勢、分布規(guī)律,并根據(jù)風險評估制定針對性的口蹄疫防治計劃,建立完善的綜合防治措施與政策,并在國家公園內進行定期監(jiān)測、分區(qū)防治以及生態(tài)健康綜合治理,并重視對口蹄疫跨境傳播的防治與監(jiān)測,降低疫病的輸入性風險。同時,國家公園應當加強對管理人員的技能培訓,提高野生動物源疫病的防治水平,最終實現(xiàn)對口蹄疫有效控制的目標。

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