疫情影響下線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果感知測(cè)度研究

施艷萍　李陽(yáng)　袁曦臨

摘要：[目的/意義]新冠肺炎疫情的暴發(fā)與持續(xù)在一定程度上改變了學(xué)術(shù)知識(shí)交流的模式，在此背景下線上學(xué)術(shù)會(huì)議成為知識(shí)交流的重要橋梁，并儼然成為一種“常態(tài)”。為此，測(cè)評(píng)科研人員參與線上學(xué)術(shù)會(huì)議的知識(shí)交流效果，對(duì)于提升線上學(xué)術(shù)會(huì)議質(zhì)量、支持面向未來(lái)線下線上融合的學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流模式變革創(chuàng)新等具有重要意義。[方法/過(guò)程]結(jié)合線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流的要素及特征構(gòu)建了線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流感知評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后在問(wèn)卷調(diào)研的基礎(chǔ)上，應(yīng)用模糊層次分析法測(cè)評(píng)了線上學(xué)術(shù)會(huì)議的綜合知識(shí)交流效果。[結(jié)果/結(jié)論]線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)為“較好”，但趨近于取值范圍的下限?？梢?，線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流模式得到了參會(huì)者一定的認(rèn)同和支持。但是，線上學(xué)術(shù)會(huì)議仍然需要從提高知識(shí)性、增強(qiáng)交互性等方面入手，優(yōu)化參會(huì)體驗(yàn)，提升交流效果，以重塑后疫情時(shí)代學(xué)術(shù)知識(shí)交流新模式。

關(guān)鍵詞：線上學(xué)術(shù)會(huì)議;知識(shí)交流;效果測(cè)度;模糊層次分析法;新冠疫情

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.005

〔中圖分類號(hào)〕G203〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）07-0057-11

Research on the Perception Measurement of Online Academic

Conference Knowledge Exchange Effect Affected by COVID-19Shi Yanping Li Yang Yuan Xilin

（1.School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China;

2.School of Economics & Management，Southeast University，Nanjing 211189，China;

3.Library，Southeast University，Nanjing 210096，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The COVID-19 epidemic has changed the mode of academic knowledge exchange to some extent.Under this background，academic conferences have become an important bridge for knowledge exchange and become a“normal”situation.Therefore，it is of great significance to evaluate the knowledge exchange effect of researchers participation in online academic conferences to improve the quality of online academic conferences and to support the innovation and reform of the online and offline academic conferences knowledge exchange mode in the future.[Method/Process]First of all，combining with the elements and characteristics of online academic conference knowledge exchange，this research constructed the perception evaluation index system of online academic conference knowledge exchange.Secondly，on the basis of questionnaire survey，fuzzy analytic hierarchy process was applied to evaluate the comprehensive knowledge exchange effect of online academic conference.[Result/Conclusion]The comprehensive evaluation grade of knowledge exchange effect in online academic conference is“quite good”，but it tends to the lower limit of its value range.It can be seen that the knowledge exchange mode of online academic conference has been recognized and supported by participants to a certain extent.In terms of specific improvements，online academic conferences still need to enhance the quality of knowledge and interactivity，so as to optimize the participation experience and enhance the exchange effect，so as to reshape the new mode of academic knowledge exchange in the post-epidemic era.

Key words：online academic conference;knowledge exchange;effect measurement;fuzzy analytic hierarchy process;COVID-19

在科研領(lǐng)域，學(xué)術(shù)會(huì)議作為知識(shí)交流的典型途徑，在傳播學(xué)術(shù)成果、透視領(lǐng)域熱點(diǎn)、把握學(xué)科前沿、推進(jìn)知識(shí)共享等方面發(fā)揮著舉足輕重的作用[1]。學(xué)術(shù)會(huì)議一般包括線下、線上或線下線上混合3種模式。新冠疫情的出現(xiàn)、蔓延、持續(xù)以及疫情防控的常態(tài)化，加劇了空間的隔離，給社會(huì)的方方面面帶來(lái)巨大變化，同時(shí)也觸發(fā)了學(xué)術(shù)圈知識(shí)交流體系的變化，包括數(shù)量、質(zhì)量、模式等層面。很多原定的年度性面對(duì)面線下學(xué)術(shù)會(huì)議囿于時(shí)空等因素而無(wú)法正常開展，或取消，或延遲，如AAAI（人工智能大會(huì)）、WWW（國(guó)際萬(wàn)維網(wǎng)大會(huì)）等國(guó)際A類頂級(jí)會(huì)議紛紛將原定的線下會(huì)議更改為線上云會(huì)議。疫情影響下，線上學(xué)術(shù)會(huì)議不僅是當(dāng)前學(xué)術(shù)知識(shí)交流的重要渠道，更成為學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流的新常態(tài)。

由此，也產(chǎn)生了一系列值得深入探討的問(wèn)題：線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程要素為何？線上學(xué)術(shù)會(huì)議的知識(shí)交流效果如何？面向未來(lái)，應(yīng)該采取何種舉措維持穩(wěn)定、持續(xù)、高效的知識(shí)交流？厘清上述問(wèn)題，對(duì)于建構(gòu)學(xué)術(shù)知識(shí)交流新模式、新規(guī)范，建立學(xué)術(shù)知識(shí)交流新秩序，建設(shè)學(xué)術(shù)知識(shí)交流新生態(tài)，將大有裨益。

1相關(guān)研究現(xiàn)狀

知識(shí)交流論認(rèn)為，“人們借助于共同的符號(hào)系統(tǒng)，圍繞著知識(shí)所進(jìn)行的一切交往活動(dòng)，就是知識(shí)交流”[2]。長(zhǎng)久以來(lái)，知識(shí)交流伴隨著媒介演變，從虛擬社區(qū)[3]到學(xué)術(shù)期刊[4]，學(xué)術(shù)界都予以高度關(guān)注，并圍繞不同的知識(shí)交流媒介展開對(duì)知識(shí)交流內(nèi)涵、特征、過(guò)程、模式和評(píng)價(jià)等內(nèi)容的研究。本研究的相關(guān)研究述評(píng)的范圍錨定在學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流和在線知識(shí)交流評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。

1.1學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流相關(guān)研究

在作用層面，學(xué)術(shù)會(huì)議是知識(shí)交流和社交網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的重要場(chǎng)域，置身其中的專業(yè)人員可以進(jìn)行學(xué)術(shù)對(duì)話，結(jié)識(shí)潛在合作者，奠定未來(lái)研究的基礎(chǔ)[5-6]。同時(shí)，學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流是隱性知識(shí)共享模式的典型代表之一[7]，極大地提高了科學(xué)知識(shí)交流與傳播的效率和范圍[8]。而在缺陷層面，學(xué)術(shù)會(huì)議等學(xué)術(shù)交流活動(dòng)則存在著周期長(zhǎng)、成本高、交流范圍小等劣勢(shì)，阻礙了用戶之間的學(xué)術(shù)交流[9]。此外，亦有研究通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)框架來(lái)測(cè)評(píng)學(xué)術(shù)會(huì)議的效果[10]與質(zhì)量[11]，但是視角聚焦于學(xué)術(shù)會(huì)議本身，而非知識(shí)交流這一過(guò)程。

在疫情防控常態(tài)化的背景下，線上學(xué)術(shù)會(huì)議彌補(bǔ)了傳統(tǒng)線下學(xué)術(shù)會(huì)議的諸多固有弊端，成為各個(gè)領(lǐng)域保持知識(shí)交流的重要渠道。學(xué)術(shù)會(huì)議模式已由傳統(tǒng)的基于現(xiàn)場(chǎng)面對(duì)面對(duì)話（傳達(dá)）模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳暗幕诨ヂ?lián)網(wǎng)（網(wǎng)絡(luò)視頻直播）的數(shù)字模式（現(xiàn)場(chǎng)與網(wǎng)絡(luò)共存互補(bǔ)），形成了科學(xué)交流新框架[12]。數(shù)字交互模式具有靈活、包容等優(yōu)點(diǎn)，但在數(shù)據(jù)安全等方面存在隱患[13]。因此，后疫情時(shí)期需要在學(xué)術(shù)交流中，重新審視社交規(guī)范、社交距離、社交模式、社交行為，探索疫情防控下的學(xué)術(shù)會(huì)議新模式，加快推進(jìn)學(xué)術(shù)交流秩序全面恢復(fù)[14]。

1.2在線知識(shí)交流評(píng)價(jià)相關(guān)研究

在新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，博客、論壇等在線虛擬社區(qū)成為知識(shí)交流的主流陣地，同時(shí)也成為在線知識(shí)交流評(píng)價(jià)研究的主要對(duì)象。當(dāng)前，以在線知識(shí)交流評(píng)價(jià)為主題的研究關(guān)注點(diǎn)主要聚焦于虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)和知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。

在虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)研究層面，已有研究大多從“投入—產(chǎn)出”視角選取特色化指標(biāo)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，并結(jié)合不同的方法對(duì)虛擬社區(qū)的知識(shí)交流效率進(jìn)行測(cè)評(píng)。起初，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是測(cè)評(píng)虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率的主流方法，諸多學(xué)者運(yùn)用該方法測(cè)量科學(xué)網(wǎng)學(xué)術(shù)博客[15]、“小木蟲”和“人大經(jīng)濟(jì)論壇”[16]等虛擬社區(qū)的靜態(tài)知識(shí)交流效率。而后，關(guān)于虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)研究的方法不斷優(yōu)化創(chuàng)新，內(nèi)容不斷細(xì)化深入。例如，區(qū)別于傳統(tǒng)的DEA模型，基于松弛變量的評(píng)價(jià)方法[17]、參數(shù)模型——隨機(jī)前沿分析方法[18]被創(chuàng)新性地運(yùn)用于評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的知識(shí)交流效率。為了更科學(xué)有效地評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的知識(shí)交流效率，有學(xué)者對(duì)比分析了遺傳投影尋蹤算法與DEA算法的優(yōu)劣，并發(fā)現(xiàn)遺傳投影尋蹤算法優(yōu)于DEA算法[19]。另外，在虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率的系列研究中，有研究團(tuán)隊(duì)在方法和內(nèi)容層面皆有創(chuàng)新，既采用了新方法[20]（三階段DEA模型），又基于用戶感知重構(gòu)了評(píng)價(jià)體系[21]，力求更加真實(shí)、全面地反映虛擬社區(qū)的知識(shí)交流效率。

相較于知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)，虛擬社區(qū)知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)的研究數(shù)量零星，方法單一。已有研究從用戶心理、平臺(tái)質(zhì)量、知識(shí)質(zhì)量、知識(shí)交流技術(shù)和知識(shí)交流網(wǎng)絡(luò)5個(gè)維度篩選指標(biāo)，構(gòu)建了學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)模糊層次分析法確定了各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，最終以“社科學(xué)術(shù)圈微信公眾號(hào)”為實(shí)證對(duì)象，驗(yàn)證指標(biāo)體系的合理性[22]。國(guó)外層面，僅有學(xué)者通過(guò)模型實(shí)證得出信任和結(jié)果期望在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)認(rèn)同、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)關(guān)系、個(gè)人文化取向和知識(shí)交流效果之間起中介作用[23]。

1.3相關(guān)研究述評(píng)

通過(guò)全面梳理上述文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)于學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流的研究側(cè)重于探討不同學(xué)術(shù)會(huì)議模式的作用及弊端，雖然已有研究測(cè)評(píng)了學(xué)術(shù)會(huì)議的效果及質(zhì)量，但是測(cè)評(píng)主體尚未涉及到線上學(xué)術(shù)會(huì)議。同時(shí)，在線知識(shí)交流評(píng)價(jià)的研究有以下特征和不足：①概念上未清晰定義知識(shí)交流效率和知識(shí)交流效果，大部分研究中二者涵義趨同，難以區(qū)分二者差異。更有甚者，在研究中混淆使用效率和效果這兩個(gè)概念;②方法上大多以“投入—產(chǎn)出”為切入點(diǎn)，使用DEA等定量模型對(duì)虛擬社區(qū)的知識(shí)交流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，導(dǎo)致測(cè)評(píng)的維度有限，并且未能將環(huán)境因素等外生變量的影響納入考慮范圍;

③指標(biāo)上大多以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為主，且局限在用戶數(shù)、發(fā)帖數(shù)、回帖數(shù)和查看數(shù)這些定量指標(biāo)上，缺乏知識(shí)交流主體的定性認(rèn)識(shí)，不能全面完善地評(píng)價(jià)虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率。

有鑒于此，本研究以探索疫情背景下線上學(xué)術(shù)會(huì)議的知識(shí)交流效果為目的，擬在梳理線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程的基礎(chǔ)上，厘清線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的含義;基于此，結(jié)合模糊層次分析法和相關(guān)理論或研究，構(gòu)建線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)體系;最后，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查測(cè)評(píng)知識(shí)交流主體對(duì)線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果水平的感知結(jié)果。

2主要研究方法

本研究將使用德爾菲法、問(wèn)卷調(diào)查法以及模糊層次分析法展開對(duì)線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的測(cè)度。其中，模糊層次分析法是一種有機(jī)結(jié)合層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià)方法，能夠在很大程度上降低主觀因素的影響，極大地提高評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和科學(xué)性。其基本步驟及原理如下：

6）確定模糊綜合評(píng)價(jià)等級(jí)，分析模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果[24]。

3線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

3.1線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程分析

參考Liyanage C等[25]構(gòu)建的知識(shí)交流過(guò)程模型，線上學(xué)術(shù)會(huì)議的知識(shí)交流過(guò)程如圖1所示。知識(shí)擁有者借助在線會(huì)議平臺(tái)展示匯報(bào)研究思想和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)等隱性知識(shí)內(nèi)容，知識(shí)內(nèi)容再通過(guò)在線會(huì)議平臺(tái)傳遞給知識(shí)接受者，而后知識(shí)接受者根據(jù)自身所需進(jìn)行甄別判斷，有選擇性地接受消化相關(guān)知識(shí)。此外，若對(duì)知識(shí)擁有者輸出的知識(shí)有疑問(wèn)或者對(duì)于難點(diǎn)問(wèn)題存在理解障礙，可以反饋到在線會(huì)議平臺(tái)，與知識(shí)擁有者進(jìn)一步交流探討。由此，線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流形成了知識(shí)輸出、知識(shí)傳遞、知識(shí)接受、反饋討論這樣一個(gè)連續(xù)的、螺旋上升的循環(huán)過(guò)程。與線下學(xué)術(shù)會(huì)議相比，線上學(xué)術(shù)會(huì)議中知識(shí)交流雙方“隔屏相望”，借助第三方平臺(tái)進(jìn)行非直接接觸式交流，突出特點(diǎn)為靈活、自由。其中，知識(shí)擁有者和知識(shí)接受者是線上會(huì)議知識(shí)交流主體，與知識(shí)資源（知識(shí)交流客體）、在線會(huì)議平臺(tái)（知識(shí)交流平臺(tái)）共同構(gòu)成線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程的基本要素，對(duì)知識(shí)交流效果均存在潛在影響。

3.2線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

效果指活動(dòng)實(shí)踐的客觀成效與結(jié)果，通常是人們通過(guò)借助某種行為、力量、方式或因素而產(chǎn)生出的合乎目的性的結(jié)果。本質(zhì)上，效果研究處理的是作為社會(huì)中介的媒介與社會(huì)中“人”之間的關(guān)系，在很大程度上依賴于對(duì)社會(huì)中的“人”的能動(dòng)性或者“使用動(dòng)機(jī)”的界定及相關(guān)視角的革新[26]。因而，線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果可以理解為參會(huì)者通過(guò)線上學(xué)術(shù)會(huì)議平臺(tái)這一媒介進(jìn)行知識(shí)交流的體驗(yàn)、收獲與自身心理預(yù)期的匹配程度，是以參會(huì)者感知為核心，與線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程基本要素息息相關(guān)的概念。

在明確線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果概念的基礎(chǔ)上，再充分考慮上文分析的線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程及其基本要素，本研究將首先選擇知識(shí)交流客體和知識(shí)交流平臺(tái)兩個(gè)維度范疇內(nèi)的具體指標(biāo)來(lái)衡量知識(shí)交流效果。由于本研究的效果測(cè)度依托于參會(huì)者的感知，而參會(huì)者無(wú)法客觀評(píng)價(jià)自身特征，且主體特征不易度量，如“能動(dòng)性”“理解能力”等，所以知識(shí)交流主體不在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)。其次，Bhardwaj R K通過(guò)對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)，用戶體驗(yàn)影響學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的知識(shí)交流效果[27]。學(xué)術(shù)會(huì)議從線下轉(zhuǎn)移到線上，知識(shí)交流模式發(fā)生變化，在此模式下參會(huì)者的知識(shí)交流體驗(yàn)也將隨之發(fā)生變化，并進(jìn)一步影響知識(shí)交流效果。因而，本研究將知識(shí)交流體驗(yàn)納入到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系范疇內(nèi)。最后，根據(jù)CoP（Community of Practice）理論，實(shí)踐共同體是人們出于興趣而共享工作實(shí)踐的組織[28]，具有學(xué)習(xí)的屬性，這與上述學(xué)術(shù)會(huì)議的定義不謀而合。所以學(xué)術(shù)會(huì)議可以看作一個(gè)學(xué)習(xí)型組織，在其中嵌入式知識(shí)可以在不同的情境中交換。關(guān)于學(xué)習(xí)型組織的研究探索了對(duì)話和分享在學(xué)習(xí)過(guò)程中的作用[28]，但是并沒(méi)有考慮到學(xué)習(xí)的“情境”性質(zhì)[30]。而意義建構(gòu)理論（Sense-Making Theory）則強(qiáng)調(diào)了用戶與情境（Situation）的交互作用，情境是影響信息獲取內(nèi)容的要素之一，并最終影響結(jié)果（Outcome）[31]，可見，知識(shí)交流效果深受情境的影響。因此，知識(shí)交流情境也是本研究的核心評(píng)價(jià)指標(biāo)維度之一。

經(jīng)過(guò)梳理總結(jié)，本研究將從知識(shí)交流體驗(yàn)、知識(shí)交流客體、知識(shí)交流情境和知識(shí)交流平臺(tái)4個(gè)維度篩選指標(biāo)，具體圍繞交互體驗(yàn)、知識(shí)資源、會(huì)議特征和平臺(tái)服務(wù)4個(gè)維度展開對(duì)線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的評(píng)價(jià)。另外，知識(shí)交流論者所指出的“只有接受者才是知識(shí)交流中最活躍的一方”，且一般情況下，一場(chǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議中知識(shí)接受者的數(shù)量較多，知識(shí)接受者的主觀感知在很大程度上揭示了知識(shí)交流效果。因此，本研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選以知識(shí)接受者的主觀感知為視角，完整的線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)體系及其指標(biāo)涵義如表2所示。

1）知識(shí)交流體驗(yàn)—交互體驗(yàn)。劍橋大學(xué)的下午茶制度培養(yǎng)出了眾多諾貝爾獎(jiǎng)得主，同時(shí)證實(shí)了社會(huì)交互在知識(shí)交流中的作用。因此，線上學(xué)術(shù)會(huì)議參與者作為知識(shí)交流的主體，其在整個(gè)會(huì)議情境中的交流感知與互動(dòng)體驗(yàn)，是衡量線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的重要因素。學(xué)術(shù)會(huì)議參會(huì)者的交互感知體驗(yàn)主要來(lái)源于演講環(huán)節(jié)和互動(dòng)環(huán)節(jié)。當(dāng)前，學(xué)術(shù)會(huì)議經(jīng)由線下到線上的變遷，參會(huì)者在這兩個(gè)環(huán)節(jié)交互體驗(yàn)的專注度和積極性會(huì)隨著會(huì)議模式的變化而發(fā)生改變，繼而引發(fā)知識(shí)交流效果的變化。在演講環(huán)節(jié)，知識(shí)接受者的專注度影響其獲取知識(shí)的廣度和深度;在互動(dòng)環(huán)節(jié)，知識(shí)接受者提問(wèn)的積極性決定了對(duì)話能否順利展開。因而，測(cè)評(píng)線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果有必要將專注度和積極性納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)。結(jié)合會(huì)議議程，互動(dòng)環(huán)節(jié)主要包括會(huì)中的知識(shí)互動(dòng)以及會(huì)后的人際交往，其中知識(shí)互動(dòng)能夠有效促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)擴(kuò)散，從而達(dá)到知識(shí)交流的目的，人際交往則益于深入探討以及跨齡、跨學(xué)科對(duì)話，同時(shí)為新一輪的知識(shí)交流積蓄動(dòng)力[34]。當(dāng)然，與線下學(xué)術(shù)會(huì)議相比，線上學(xué)術(shù)會(huì)議的交互體驗(yàn)可能有所不同。因此，本研究擬從專注度、積極性、知識(shí)互動(dòng)和人際交往4個(gè)維度測(cè)評(píng)交互體驗(yàn)層面線上學(xué)術(shù)會(huì)議的知識(shí)交流效果。

2）知識(shí)交流客體——知識(shí)資源。知識(shí)資源因其稀缺性和專業(yè)性，在知識(shí)交流過(guò)程中發(fā)揮著舉足輕重的作用，是影響知識(shí)交流效果的關(guān)鍵因素。在線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程中，知識(shí)資源價(jià)值的發(fā)揮主要依賴于兩個(gè)方面——質(zhì)量和數(shù)量。質(zhì)量和數(shù)量是評(píng)判物質(zhì)優(yōu)劣水平的最基本指標(biāo)。一方面，知識(shí)資源質(zhì)量是關(guān)乎一場(chǎng)線上學(xué)術(shù)會(huì)議能否吸引以及留存參會(huì)者的核心要素。知識(shí)資源質(zhì)量主要體現(xiàn)在會(huì)議中專家學(xué)者輸出知識(shí)的前沿性和有用性，這是參會(huì)者參與知識(shí)交流的動(dòng)因[36]，也是參會(huì)者判別知識(shí)交流效果的重要標(biāo)準(zhǔn);另一方面，知識(shí)資源數(shù)量在一定程度上決定了一場(chǎng)線上學(xué)術(shù)會(huì)議能否順利開展。原因在于，知識(shí)分布具有不對(duì)稱性，并進(jìn)一步形成知識(shí)勢(shì)差，而知識(shí)勢(shì)差是知識(shí)交流的源動(dòng)力。若一場(chǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議不能提供充足的知識(shí)資源，那么知識(shí)擁有者與知識(shí)接受者之間的知識(shí)勢(shì)差則不足以達(dá)成有效的知識(shí)交流閉環(huán)。除此之外，知識(shí)資源的開放程度體現(xiàn)其易獲取性，直接影響線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流的順暢程度。因此，從知識(shí)資源層面，本研究選取知識(shí)資源的前沿性、有用性、豐富性和開放性4個(gè)指標(biāo)衡量線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果，其中，前沿性和有用性對(duì)應(yīng)知識(shí)資源質(zhì)量，豐富性對(duì)應(yīng)知識(shí)資源數(shù)量，開放性則對(duì)應(yīng)知識(shí)資源的易獲取性。

3）知識(shí)交流情境——會(huì)議特征。野中郁次郎認(rèn)為，只有在社會(huì)交往的群體與情境中，人才能進(jìn)行知識(shí)交流和創(chuàng)新[41]。學(xué)術(shù)會(huì)議中，知識(shí)交流情境的構(gòu)建主要依賴于特定空間和設(shè)施的開發(fā)利用，并進(jìn)一步地表征為會(huì)議特征。線上學(xué)術(shù)會(huì)議較之線下學(xué)術(shù)會(huì)議具有不同的特征。傳統(tǒng)的線下學(xué)術(shù)會(huì)議具有較高的準(zhǔn)入門檻，如學(xué)科、身份、費(fèi)用等，會(huì)議規(guī)模因此受到限制;線上學(xué)術(shù)會(huì)議的準(zhǔn)入門檻則相對(duì)較低，同時(shí)因無(wú)需考慮場(chǎng)地空間、住宿供需等因素，一般具有較大的規(guī)模。例如，當(dāng)前騰訊會(huì)議等在線會(huì)議平臺(tái)能夠容納300～500人不等，同時(shí)借助Bilibili等直播平臺(tái)，規(guī)模便無(wú)限擴(kuò)大。然而，線上學(xué)術(shù)會(huì)議準(zhǔn)入性以及規(guī)模性的改變，能否有助于構(gòu)造良好的知識(shí)交流情境，提升知識(shí)交流效果，還有待商榷。另外，大部分線上學(xué)術(shù)會(huì)議無(wú)需考慮注冊(cè)繳費(fèi)、交通住宿等因素，因而操作便捷。同時(shí)，由于線上學(xué)術(shù)會(huì)議依托于在線會(huì)議平臺(tái)，所以參會(huì)者可以任意進(jìn)出而不受時(shí)空的限制，具有很大的自由性。線上學(xué)術(shù)會(huì)議具有的便捷性和自由性能否帶來(lái)良好的知識(shí)交流效果也是值得關(guān)注的要點(diǎn)。因而，本研究將線上學(xué)術(shù)會(huì)議的準(zhǔn)入性、規(guī)模性、便捷性和自由性設(shè)計(jì)為測(cè)量線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的指標(biāo)。

4）知識(shí)交流平臺(tái)——平臺(tái)服務(wù)。在線會(huì)議平臺(tái)作為連接知識(shí)擁有者和知識(shí)接受者的中介，能夠支持和促進(jìn)用戶間的知識(shí)交流。其服務(wù)質(zhì)量是吸引用戶的窗口，也是提升用戶體驗(yàn)和用戶黏性的關(guān)鍵點(diǎn)，直接或間接地影響著知識(shí)交流效果。Davis F D的技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）中的兩個(gè)決定因素——感知易用性和感知有用性，分別反映了用戶認(rèn)為使用特定平臺(tái)的容易程度以及對(duì)工作業(yè)績(jī)的提高程度[39]。其中，易用性是平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)和前提，有用性則是平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量的目標(biāo)和歸宿。在線上學(xué)術(shù)會(huì)議平臺(tái)中，感知易用性與平臺(tái)提供的視頻交流、共享資源、錄制屏幕等功能的操作簡(jiǎn)易度密切相關(guān)，感知有用性則受平臺(tái)功能的完備度影響。該二變量直觀地揭示了平臺(tái)操作性和功能性的作用，而操作性和功能性是平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量的主要表征。需要注意的是，線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流的穩(wěn)定性和安全性也是平臺(tái)服務(wù)需要重點(diǎn)考慮的要素。原因在于，前者受網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等外在因素的制約，后者則存在個(gè)人隱私泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛等風(fēng)險(xiǎn)，二者均是用戶選擇以線上學(xué)術(shù)會(huì)議形式進(jìn)行知識(shí)交流的顧慮。所以，基于線上學(xué)術(shù)會(huì)議平臺(tái)服務(wù)的角度，本研究選取平臺(tái)服務(wù)的操作性、功能性、穩(wěn)定性和安全性4個(gè)指標(biāo)衡量線上學(xué)術(shù)會(huì)議的知識(shí)交流效果。

3.3線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)置

評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的客觀性和科學(xué)性直接影響到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性。故而本研究基于構(gòu)建的線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)體系，采用德爾菲法征集相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)各項(xiàng)指標(biāo)的重要性程度賦值。共邀請(qǐng)了來(lái)自南京大學(xué)、武漢大學(xué)等高校圖情、傳媒專業(yè)的10位專家參與權(quán)重設(shè)置，專家們按照層次分析法[42]兩兩比較每個(gè)層級(jí)指標(biāo)的相對(duì)重要性程度，并給出相應(yīng)的重要性程度標(biāo)度值，進(jìn)而形成判斷矩陣。運(yùn)用Matlab對(duì)所有判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，并調(diào)整未通過(guò)一致性檢驗(yàn)的判斷矩陣至其完全通過(guò)檢驗(yàn)，最終線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重加權(quán)平均結(jié)果（保留4位小數(shù)）如表3所示。

4線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果測(cè)評(píng)實(shí)證

參照上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，再結(jié)合模糊層次分析法的相關(guān)步驟，展開對(duì)線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果測(cè)評(píng)的實(shí)證，主要分為問(wèn)卷調(diào)查、綜合評(píng)價(jià)及結(jié)果分析3個(gè)核心部分。

4.1問(wèn)卷調(diào)查

由于上文構(gòu)建的線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)體系中的大部分指標(biāo)無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)量化，因此，本研究依據(jù)該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果感知調(diào)查問(wèn)卷。問(wèn)卷中的量表用于測(cè)量知識(shí)交流感知效果，每題設(shè)有5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，分別為“差”“較差”“一般”“較好”“好”，即V={v，v，v，v，v}。為了能夠較清晰地對(duì)比得出線上學(xué)術(shù)會(huì)議的知識(shí)交流效果，本研究的問(wèn)卷調(diào)查目標(biāo)對(duì)象設(shè)定為同時(shí)參與過(guò)線下學(xué)術(shù)會(huì)議和線上學(xué)術(shù)會(huì)議的群體。問(wèn)卷調(diào)查主要通過(guò)線上方式展開，調(diào)查時(shí)間為2020年7月—2020年11月，共回收問(wèn)卷324份，在高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)要求下剔除91份無(wú)效問(wèn)卷，最終得到有效問(wèn)卷233份。調(diào)查對(duì)象主要信息如表4所示。

根據(jù)有效問(wèn)卷量表數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)單因素評(píng)價(jià)指標(biāo)下各評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度（保留4位小數(shù)），具體結(jié)果如表5所示。

4.2綜合評(píng)價(jià)

按照線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的維度，將評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的隸屬度矩陣R，同時(shí)將二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重轉(zhuǎn)化為權(quán)重向量W。而后根據(jù)式（1）選擇合適的模糊合成算子合成模糊綜合評(píng)價(jià)向量C。由于本研究的目的在于測(cè)評(píng)線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的綜合水平，同時(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)不同維度指標(biāo)之間并非彼此獨(dú)立，因而最終評(píng)價(jià)結(jié)果允許以優(yōu)補(bǔ)劣、相互補(bǔ)償。在該研究特性的基礎(chǔ)上，再結(jié)合上述常用模糊合成算子的特征，最終選擇加權(quán)平均算子進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)向量合成。經(jīng)過(guò)計(jì)算，得到各個(gè)維度的模糊綜合評(píng)價(jià)向量，綜合不同維度的向量，最終得到模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣C。

將模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣C與一級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量W相乘，得到最終的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果隸屬度向量為（0.02550.10800.26050.39630.2098）。依據(jù)最大隸屬度原則，評(píng)價(jià)等級(jí)“較好”的隸屬度最大，為0.3963。根據(jù)加權(quán)平均原則，計(jì)算得出線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的綜合得分為63.1372，各維度評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體隸屬度和得分如表6所示。

4.3結(jié)果分析

1）交互體驗(yàn)是線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)體系的核心指標(biāo)。線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)體系各級(jí)指標(biāo)權(quán)重分布如圖2所示，一級(jí)指標(biāo)權(quán)重按大小排序依次為交互體驗(yàn)、知識(shí)資源、交流模式和平臺(tái)服務(wù)。同時(shí)，綜合權(quán)重在4個(gè)一級(jí)指標(biāo)范疇內(nèi)拔得頭籌的二級(jí)指標(biāo)分別是知識(shí)互動(dòng)、前沿性、便捷性和操作性，其他二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重則相對(duì)較低。究其原因，交互體驗(yàn)在學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程中始終占據(jù)舉足輕重的地位，不論線下或線上。而當(dāng)學(xué)術(shù)會(huì)議由線下轉(zhuǎn)為線上時(shí)，受限于社交距離，原本良好的交互體驗(yàn)將大打折扣，所以在近因效應(yīng)影響下，線上學(xué)術(shù)會(huì)議的交互體驗(yàn)影響力進(jìn)一步放大，成為線上學(xué)術(shù)會(huì)議參與者最看重的部分。

2）線上學(xué)術(shù)會(huì)議的會(huì)議特征效果感知水平最佳。結(jié)合表6和圖3，交互體驗(yàn)的評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度分布最為集中，其中評(píng)價(jià)等級(jí)“一般”與“較好”的隸屬度相去無(wú)幾。相較而言，知識(shí)資源、會(huì)議特征和平臺(tái)服務(wù)3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度之間具有較明顯的差距，評(píng)價(jià)等級(jí)“好”與“較好”的隸屬度占比更高。會(huì)議特征在“好”評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度十分突出，值為0.4245，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他一級(jí)指標(biāo)。依據(jù)最大隸屬度原則，一級(jí)指標(biāo)會(huì)議特征的評(píng)價(jià)等級(jí)為好。同理，交互體驗(yàn)、知識(shí)資源和平臺(tái)服務(wù)的評(píng)價(jià)等級(jí)均為較好。由此可見，一方面，線上學(xué)術(shù)會(huì)議因其開放、便捷、自由的優(yōu)勢(shì)特征而受到廣大科研工作者的青睞;另一方面，由于目前線上學(xué)術(shù)會(huì)議并不能提供如傳統(tǒng)線下學(xué)術(shù)會(huì)議的沉浸式知識(shí)交流體驗(yàn)，因而其交互體驗(yàn)表現(xiàn)不盡如人意。

3）線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果差強(qiáng)人意。依據(jù)模糊層次分析法的計(jì)算結(jié)果，線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果感知評(píng)價(jià)隸屬于（差較差一般較好好）的隸屬度分別為（0.02550.10800.26050.39630.2098）。如圖4所示，基于最大隸屬度原則，可得線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)結(jié)果為“較好”等級(jí)的隸屬度最大為0.3963。基于加權(quán)平均原則，計(jì)算得出線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的綜合得分為63.1372。因此，結(jié)合上述兩大判別原則，可知線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)等級(jí)在“較好”的范圍內(nèi)，且趨近于“較好”評(píng)價(jià)等級(jí)的取值范圍下限，仍有較大的提升空間。

5總結(jié)、建議與展望

本研究在梳理線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流過(guò)程的基礎(chǔ)上，結(jié)合其要素、特征構(gòu)建了線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流感知評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。基于該評(píng)價(jià)體系，線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果的最終測(cè)評(píng)等級(jí)為“較好”，且趨近于取值范圍的下限。會(huì)議特征的評(píng)價(jià)等級(jí)為“好”，交互體驗(yàn)、知識(shí)資源和平臺(tái)服務(wù)的評(píng)價(jià)等級(jí)均為“較好”，其中，交互體驗(yàn)評(píng)價(jià)等級(jí)之間差距最小，尤其是“較差”“一般”“較好”3個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度過(guò)于接近。結(jié)合以上研究結(jié)果，以及為了契合學(xué)術(shù)會(huì)議的兩大核心功能——知識(shí)交流和人際交互，本研究提出以下針對(duì)性建議：

①優(yōu)化線上學(xué)術(shù)會(huì)議的知識(shí)資源，提高知識(shí)質(zhì)量。學(xué)術(shù)會(huì)議的第一要義是傳播前沿有用的知識(shí)資源，優(yōu)質(zhì)的知識(shí)資源是促進(jìn)學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流的源頭活水。因而，線上學(xué)術(shù)會(huì)議可以以會(huì)議日程為中心，把握會(huì)前、會(huì)中和會(huì)后3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，保障知識(shí)資源質(zhì)量，即“會(huì)前統(tǒng)籌—會(huì)中共享—會(huì)后評(píng)價(jià)”。會(huì)前，會(huì)議組織者需統(tǒng)籌邀請(qǐng)領(lǐng)域權(quán)威專家和科研后起之秀，以促進(jìn)經(jīng)典理論和前沿知識(shí)的融合傳播;會(huì)中，合理借助線上學(xué)術(shù)會(huì)議的數(shù)字媒介，及時(shí)共享相關(guān)的優(yōu)質(zhì)知識(shí)資源，提高知識(shí)資源的時(shí)效性，彌補(bǔ)傳統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)傳播滯后的缺陷;會(huì)后，制定線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)質(zhì)量測(cè)評(píng)機(jī)制并加以實(shí)施，以評(píng)促改;②增加線上學(xué)術(shù)會(huì)議的社交屬性，優(yōu)化交互體驗(yàn)。學(xué)術(shù)會(huì)議是學(xué)術(shù)社交的重要場(chǎng)合，參與學(xué)術(shù)會(huì)議是結(jié)識(shí)領(lǐng)域同行、建立情感鏈接的絕佳機(jī)會(huì)。盡管現(xiàn)代通信技術(shù)發(fā)展迅速，但知識(shí)交流的較好形式仍然是面對(duì)面的交談[43]。據(jù)相關(guān)調(diào)研報(bào)告顯示，大部分線上會(huì)議參與者認(rèn)為會(huì)議需要更多的社會(huì)互動(dòng)[44]。因而，線上學(xué)術(shù)會(huì)議迫切需要營(yíng)造貼近現(xiàn)實(shí)、和諧融洽的社交氛圍，來(lái)提升與會(huì)者的參與感與體驗(yàn)感。例如，可以通過(guò)同步設(shè)立一對(duì)一專家咨詢室、重點(diǎn)討論室、提前聊天暖場(chǎng)，增加交流性;通過(guò)設(shè)置虛擬茶歇室、網(wǎng)絡(luò)游戲環(huán)節(jié)、彈幕功能等，增強(qiáng)交互性;使用虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，讓與會(huì)者身臨其境，提高體驗(yàn)性。針對(duì)特定學(xué)科領(lǐng)域，線上學(xué)術(shù)會(huì)議平臺(tái)則可以開發(fā)特色功能，以提高平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力以及數(shù)字交互模式的發(fā)展?jié)撃?。如面向醫(yī)學(xué)等操作性、工程性強(qiáng)的學(xué)科領(lǐng)域，線上模式可以基于實(shí)地儀器、裝備、手術(shù)等引入網(wǎng)絡(luò)視頻直播，提升知識(shí)交流的完整性、精細(xì)性，區(qū)別于傳統(tǒng)模式下平鋪直敘的文字報(bào)告。

另外，線上承辦大型會(huì)議仍然存在網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、組織協(xié)調(diào)性等難題，這些均是提升線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流效果需要重視的問(wèn)題。2020年初影響至今的新冠疫情是學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流模式轉(zhuǎn)型過(guò)渡的推動(dòng)力?？梢灶A(yù)見，線上學(xué)術(shù)會(huì)議將會(huì)因其諸多優(yōu)勢(shì)而長(zhǎng)期存在，成為傳統(tǒng)線下學(xué)術(shù)會(huì)議的有力補(bǔ)充，而“線上+線下”融合模式也將會(huì)帶來(lái)更好的參會(huì)體驗(yàn)和知識(shí)交流效果。線上學(xué)術(shù)會(huì)議逐漸成為科研工作者等相關(guān)群體不可或缺的知識(shí)交流媒介和習(xí)以為常的學(xué)術(shù)交流模式。總之，一切圍繞“知識(shí)交流”，打破形式壁壘，敢于創(chuàng)新，保持參會(huì)人員強(qiáng)烈的參會(huì)意愿，才有能力迎接后疫情時(shí)代學(xué)術(shù)交流的挑戰(zhàn)[45]。

最后，本研究存在一定的局限性，主要體現(xiàn)在評(píng)價(jià)指標(biāo)和樣本數(shù)據(jù)兩個(gè)方面。在未來(lái)的研究中，將結(jié)合線上學(xué)術(shù)會(huì)議的新動(dòng)態(tài)，著手完善上述不足，為線上學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)展、學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流模式構(gòu)建提供更成熟、完備的理論及實(shí)踐指導(dǎo)。

參考文獻(xiàn)

[1]Rowe N.‘When You Get what You Want，But Not what You Need’：The Motivations，Affordances and Shortcomings of Attending Academic/Ccientific Conferences[J].International Journal of Research in Education and Science，2018，4（2）：714-729.

[2]宓浩，劉迅，黃純?cè)?圖書館學(xué)原理[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，1988：20.

[3]甘春梅，王偉軍，田鵬.學(xué)術(shù)博客知識(shí)交流與共享心理誘因研究[J].中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)，2012，38（3）：91-99.

[4]張壘.期刊知識(shí)交流效率及影響因素分析——基于DEA-Tobit兩階段法[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（4）：516-521，615.

[5]Reychav I，Teeni D.Knowledge Exchange in the Shrines of Knowledge：The“Hows”and“Wheres”of Knowledge Sharing Processes[J].Computers & Education，2009，53（4）：1266-1277.

[6]Osiek B A，Xexéo G，Vivacqua A S，et al.Does Conference Participation Lead to Increased Collaboration？A Quantitative Investigation[C]//International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design.IEEE，2009.

[7]孫德忠，李亞平，喻登科.高校教師隱性知識(shí)共享能力評(píng)價(jià)模型[J].情報(bào)科學(xué)，2015，33（4）：46-52.

[8]邱均平，劉國(guó)徽.基于作者會(huì)議耦合的學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)交流研究——以國(guó)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?yàn)槔齕J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2014，37（6）：3-7.

[9]鄭偉偉.基于信任關(guān)系的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)共享研究[D].重慶：西南大學(xué)，2015.

[10]肖建華，霍國(guó)慶，董帥，等.基于平衡計(jì)分卡的學(xué)術(shù)會(huì)議效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009，30（12）：48-54.

[11]唐家蕙，李曉軒，鄭毅，等.學(xué)術(shù)會(huì)議質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究及實(shí)踐[J].科技導(dǎo)報(bào)，2021，39（17）：106-114.

[12]張士成，劉玉秀，史兆榮.網(wǎng)絡(luò)視頻直播介入醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議實(shí)踐再思考[J].東南國(guó)防醫(yī)藥，2019，21（5）：546-548.

[13]Schwarz M，Scherrer A，Hohmann C，et al.COVID-19 and the Academy：It is Time for Going Digital[J].Energy Research & Social Science，2020，68：101684.

[14]曾建勛.防疫常態(tài)化需要建立學(xué)術(shù)交流新秩序[J].數(shù)字圖書館論壇，2020，（4）：1.

[15]宗乾進(jìn)，呂鑫，袁勤儉，等.學(xué)術(shù)博客的知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)科學(xué)，2014，32（12）：72-76.

[16]萬(wàn)莉.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率測(cè)度研究[J].情報(bào)雜志，2015，34（9）：170-173.

[17]吳佳玲，龐建剛.基于SBM模型的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)[J].情報(bào)科學(xué)，2017，35（9）：125-130.

[18]龐建剛，吳佳玲.基于SFA方法的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)交流效率研究[J].情報(bào)科學(xué)，2018，36（5）：104-109.

[19]胡德華，張又月，羅愛靜.基于遺傳投影尋蹤算法的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)交流效率研究[J].圖書館論壇，2019，39（4）：67-73，83.

[20]楊瑞仙，黃書瑞，王元鋒.基于三階段DEA模型的在線健康社區(qū)知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2020，43（10）：122-129.

[21]楊瑞仙，權(quán)明喆，武亞倩，等.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)科研人員知識(shí)交流效率感知調(diào)查研究[J].圖書與情報(bào)，2018，（6）：72-83.

[22]孫思陽(yáng).基于模糊層次分析法的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶知識(shí)交流效果評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)科學(xué)，2020，38（2）：22-28.

[23]Xiao H，Li W，Cao X，et al.The Online Social Networks on Knowledge Exchange：Online Social Identity，Social Tie and Culture Orientation[J].Journal of Global Information Technology Management，2012，15（2）：4-24.

[24]楊少梅，王婷，李勝利.基于模糊層次分析法的微信英語(yǔ)學(xué)習(xí)平臺(tái)用戶滿意度綜合評(píng)價(jià)——以水滴閱讀為例[J].圖書情報(bào)工作，2019，63（21）：97-104.

[25]Liyanage C，Elhag T，Ballal T，et al.Knowledge Communication and Translation-A Knowledge Transfer Model[J].Journal of Knowledge Management，2009，13（3）：118-131.

[26]羅雪.知識(shí)傳播有效性理論及其路徑[M].北京：中國(guó)發(fā)展出版社，2016：235.

[27]Bhardwaj R K.Academic Social Networking Sites Comparative Analysis of Research Gate，Academia.edu，Mendeley and Zotero[J].Information and Learning Science，2017，118 （5）：298-316.

[28]Wenger E，Snyder W M.Communities of Practice：The Organizational Frontier[J].Harvard Business Review，2000，78（4）：139-145.

[29]Senge P M，Scharmer C O，Jaworski J，et al.Presence：Human Purpose and the Field of the Future[M].Cambridge MA：The Society for Organizational Learning，2004.

[30]Contu A，Willmott H.Re-embedding Situatedness：The Importance of Power Relations in Learning Theory[J].Organization Science，2003，14（3）：283-296.

[31]Dervin B.Given a Context By Any Other Name：Methodological Tools for Taming the Unruly Beast[M].London：Taylor Graham Publishing，1996.

[32]王開，高霄旭.博物館學(xué)術(shù)會(huì)議質(zhì)量管理與評(píng)估初步研究——以2019年全國(guó)博物館學(xué)術(shù)會(huì)議數(shù)據(jù)為例[J].科學(xué)教育與博物館，2020，6（Z1）：22-37.

[33]唐家蕙，李曉軒，鄭毅，等.學(xué)術(shù)會(huì)議質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究及實(shí)踐[J].科技導(dǎo)報(bào)，2021，39（17）：106-114.

[34]Desouza K C.Strategic Contributions of Game Rooms to Knowledge Management：Some Prelimenary Insights[J].Information & Management，2003，41（1）：63-74.

[35]中國(guó)科協(xié)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)部.學(xué)術(shù)交流質(zhì)量與科技研發(fā)創(chuàng)新研究[M].北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社，2009：236-241.

[36]賈明霞，熊回香.虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)交流與知識(shí)共享探究——基于整合S-O-R模型與MOA理論[J].圖書館學(xué)研究，2020，（2）：43-54.

[37]張莉，楊筱，陳文，等.全國(guó)超聲專業(yè)住院醫(yī)師工作任務(wù)調(diào)研分析[J].中華醫(yī)學(xué)超聲雜志：電子版，2021，18（9）：880-885.

[38]蔡思雨，李陽(yáng)，施艷萍.疫情影響下科研人員線上學(xué)術(shù)會(huì)議知識(shí)交流參與意愿影響因素研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2021，41（5）：67-76.

[39]Davis F D.Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and User Acceptance of Information Technology[J].MIS Quarterly，1989，13（3）：319-340.

[40]宋述強(qiáng)，高瑄，鐘曉流.從翻轉(zhuǎn)課堂到翻轉(zhuǎn)會(huì)議——O2O環(huán)境中學(xué)術(shù)會(huì)議的組織模型及技術(shù)支撐體系研究[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2014，32（4）：38-44.

[41]Nonaka I.A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation[J].Organization Science，1994，5（1）：14-37.

[42]Saaty T L.A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures[J].Journal of Mathematical Psychology，1997，15（3）：234-281.

[43]S'wigoń M.Knowledge Sharing Practices in Informal Scholarly Communication Amongst Academics in Poland[J].Malaysian Journal of Library & Information Science，2017，22（2）：101-115.

[44]Bonifati A，Guerrini G，Lutz C，et al.Holding a Conference Online and Live due to COVID-19[EB/OL].https：//www.researchgate.net/publication/340683436_Holding_a_Conference_Online_and_Live_due_to_COVID-19，2020-12-20.

[45]裴超，孟楠.會(huì)逢其適 基于建構(gòu)主義理論的學(xué)術(shù)會(huì)議模式研究[J].中國(guó)會(huì)展：中國(guó)會(huì)議，2020，（20）：48-53.

（責(zé)任編輯：陳媛）