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    綠色平衡計(jì)分卡

    2016-09-22 12:51:22陳倩云
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年5期
    關(guān)鍵詞:模糊層次分析法新能源汽車績效管理

    陳倩云

    摘要:本文基于PEST分析對(duì)我國新能源企業(yè)的戰(zhàn)略進(jìn)行探討,結(jié)合新能源汽車企業(yè)的固有特點(diǎn),為研發(fā)部門設(shè)計(jì)出一套以綠色平衡計(jì)分卡為核心的績效管理指標(biāo)體系,并運(yùn)用模糊層次分析法確定相應(yīng)的權(quán)重,存在一定理論研究與實(shí)務(wù)運(yùn)用的借鑒價(jià)值。

    關(guān)鍵詞:綠色平衡計(jì)分卡;新能源汽車;績效管理;模糊層次分析法

    中圖分類號(hào):F426.471; F272.92 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2016)005-000-01

    一、我國汽車行業(yè)現(xiàn)狀

    近幾年,全球能源與環(huán)境的嚴(yán)峻形勢,特別是國際金融危機(jī)對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的巨大沖擊,推動(dòng)世界各國加快交通能源戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。目前中國已成為世界汽車大國,但行業(yè)快速擴(kuò)充所帶來的能源安全和環(huán)境保護(hù)等問題也日益凸顯,發(fā)展新能源汽車已經(jīng)成為我國汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)能源和環(huán)境挑戰(zhàn)的必然方向。

    二、基于PEST分析制定新能源汽車企業(yè)的戰(zhàn)略

    (一)PEST分析

    1.政治法律環(huán)境(Political Factors)

    “十二五”期間,中國把新能源汽車列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件基本成熟。2015年11月,《中國制造2025》新能源路線圖正式發(fā)布。根據(jù)規(guī)劃,到2020年自主新能源汽車年銷量突破100萬輛,市場份額在70%以上。

    2015年,國務(wù)院和四部委分別出臺(tái)了出臺(tái)了《關(guān)于加快電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》和《電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指南》,意味著未來5年內(nèi)電動(dòng)汽車充電設(shè)施頂層設(shè)計(jì)將基本完成。

    2.經(jīng)濟(jì)因素(Economic Factors)

    隨著人均收入增加,居民的消費(fèi)比重更偏向于生活質(zhì)量的改善,汽車已經(jīng)成為了一種生活趨勢,汽車產(chǎn)業(yè)的市場需求仍然很大。隨著新能源汽車車型增多,消費(fèi)者也將有更多的選擇空間和意愿。

    3.社會(huì)人文因素(Social-human Factors)

    霧霾天氣和其他環(huán)境問題正慢慢侵蝕著人們的生活,越來越多的人開始意識(shí)到新動(dòng)力汽車的重要性,公共交通工具也在前兩年開始使用混合動(dòng)力車型。目前愿意購買新能源汽車的人還不算多,但公眾對(duì)新能源汽車發(fā)展的關(guān)注度不斷上升,而這種變化也正是人們對(duì)新能源汽車需求的原動(dòng)力。

    4.技術(shù)因素(Technological Factors)

    目前我國汽車制造的裝備大部分依賴進(jìn)口,自主開發(fā)設(shè)計(jì)能力不足以支撐自主品牌在極速變化的市場中站穩(wěn)腳步,這要求我國汽車行業(yè)在最短時(shí)間內(nèi)充分利用各種有效途徑,加快引進(jìn)、吸收與消化國外先進(jìn)技術(shù)的步伐,大膽進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提高產(chǎn)品質(zhì)量,改善產(chǎn)品性能,逐步形成自主開發(fā)能力并快速成長起來

    (二)新能源汽車戰(zhàn)略

    通過以上分析,新能源汽車企業(yè)戰(zhàn)略的制定,應(yīng)在國家政策扶持的契機(jī)下,從研發(fā)、技術(shù)、供應(yīng)、以及運(yùn)營四個(gè)層面的進(jìn)行優(yōu)化,加大研發(fā)項(xiàng)目的投入,以發(fā)展技術(shù)平臺(tái)以及技術(shù)路線為核心,穩(wěn)步推進(jìn)新能源汽車的迅速發(fā)展。

    三、新能源汽車企業(yè)績效管理體系的設(shè)計(jì)

    (一)汽車企業(yè)研發(fā)人員績效指標(biāo)體系的建立

    由于研發(fā)人員工作自主性、需求多重性與難以控制性,績效評(píng)價(jià)的體系設(shè)計(jì)業(yè)較為復(fù)雜。基于績效評(píng)價(jià)的科學(xué)性和全面性的角度出發(fā),本文將從工作態(tài)度、工作能力、工作行為、工作業(yè)績四個(gè)維度對(duì)研發(fā)人員進(jìn)行績效評(píng)估。

    (二)汽車企業(yè)研發(fā)人員績效評(píng)估指標(biāo)權(quán)重確定

    模糊層次分析法是將模糊法與層次分析法結(jié)合起來,將定性分析和定量分析結(jié)合起來的一種系統(tǒng)分析方法。通過模糊層次分析法來確定權(quán)重,使權(quán)重分配更加科學(xué)合理,不僅簡化了系統(tǒng)分析和計(jì)算,還有助于決策者保持其思維過程的一致性。

    1.首先確立研發(fā)人員考核指標(biāo)體系(如圖)。

    2.利用模糊層次分析法分別得出各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

    這里的指標(biāo)權(quán)重僅指各指標(biāo)對(duì)于上一層次有關(guān)元素的相對(duì)重要程度,即層次單排序的指標(biāo)權(quán)重,而不包括某元素針對(duì)于目標(biāo)層的層次總排序權(quán)重。各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重設(shè)定為:(1)對(duì)目標(biāo)層,A 層的指標(biāo)權(quán)重向量為: W=(W1,W2,W3,W4),且∑Wi=1,其中 Wi>0,(i = 1,2,3,4)(2) 對(duì) A 層的四個(gè)指標(biāo),B 層的指標(biāo)權(quán)重向量有二個(gè),分別為W1=(W11,W12);W2=(W21,W22,W23,W24); W3=(W31,W32);W4=(W41,W42,W43),∑W1j=1,∑W2j=1,∑W3j=1,∑W4j=1,其中,Wij>02、確定評(píng)語集和相應(yīng)的隸屬度對(duì)于定性指標(biāo),本文采用模糊數(shù)學(xué)的理論對(duì)研發(fā)人員績效評(píng)估指標(biāo)確定評(píng)語集U={ U1,U2,U3,U4,U5} ={ 出色,稱職,有待改進(jìn),不稱職},數(shù)量化后,出色為 90-100 分,稱職為 75-89 分,有待改進(jìn)為60-4 分,不稱職為0-59 分。

    在一個(gè)項(xiàng)目組中,請(qǐng)某些與被考核對(duì)象日常工作有密切聯(lián)系的經(jīng)理、研發(fā)人員組成考核小組,對(duì)被考核對(duì)象進(jìn)行評(píng)分,并根據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)給定分?jǐn)?shù),確定該考核對(duì)象屬于某一個(gè)等級(jí)范圍,進(jìn)而統(tǒng)計(jì)出第i個(gè)項(xiàng)目屬于第j等級(jí)的得票數(shù) ( Xij)。若參加評(píng)議的總?cè)藬?shù)為 y,則考慮第i個(gè)項(xiàng)目時(shí),第j等級(jí)的隸屬度 rij=Xij/ y(i=1,2,3…n;j = 1,2,3…,m)。依此類推,獲得一系列數(shù)據(jù)后,把它們寫在一起就得到一個(gè)模糊關(guān)系矩陣R。

    利用模糊層次分析法對(duì)新能源汽車企業(yè)研發(fā)人員績效進(jìn)行評(píng)價(jià),應(yīng)該廣泛采集企業(yè)內(nèi)部的員工意見,通過模糊層次分析法進(jìn)行績效評(píng)價(jià),盡可能避免個(gè)人主觀因素給評(píng)價(jià)結(jié)果帶來的干擾,提高了對(duì)研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)的客觀性和可操作性。

    參考文獻(xiàn):

    [1]朱翠翠,李成標(biāo),張璐. 模糊層次分析法在企業(yè)研發(fā)人員績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].科技管理研究,2010(2).

    [2]張磊鑫.基于SWOT-PEST模型的鋰電池汽車發(fā)展戰(zhàn)略分析[D].天津大學(xué),2012(7).

    [3]田鑫.日本新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析[J].日本研究,2014(4).

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