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    基于質(zhì)量機能展開的高校在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升研究

    2022-07-01 13:21:22賴玲玲何曉峰
    關(guān)鍵詞:教學(xué)服務(wù)機能服務(wù)質(zhì)量

    ■賴玲玲,何曉峰

    (廈門城市職業(yè)學(xué)院,福建 廈門 361008)

    新冠肺炎疫情期間,全國高校拉開了全面在線教學(xué)的帷幕,使得高校迅速進(jìn)入到教學(xué)與信息技術(shù)完全融合的新時代,推進(jìn)了高校教學(xué)方式的改革。另外,隨著全面質(zhì)量管理理論對高等教育的影響逐漸加大,將高校的教學(xué)作為一種服務(wù)來對待也會成為主流。黃文祥等[1]對高校線上教學(xué)的質(zhì)量狀況進(jìn)行分析,從教學(xué)平臺、教學(xué)資源、教學(xué)方式、教學(xué)督導(dǎo)等方面進(jìn)行分析,從管理角度出發(fā)得出教學(xué)平臺多樣化、教學(xué)資源豐富性、教學(xué)方式多元化、教學(xué)監(jiān)督全面性可以保障在線教學(xué)的質(zhì)量。謝火木等[2]以疫情期間的廈大實踐來對高校在線教學(xué)進(jìn)行思考,集中于學(xué)校運行保障機制、校內(nèi)教學(xué)平臺資源建設(shè)、校外在線教學(xué)平臺選擇、保障機制支持等方面開展討論。毛軍權(quán)[3]對在線教學(xué)的未來發(fā)展進(jìn)行了分析,提出在線教學(xué)的質(zhì)量能否保證、教學(xué)資源能否持續(xù)優(yōu)化、個性化教學(xué)訴求能否得到解決等都是在線教學(xué)發(fā)展需要重點關(guān)注的問題。所以,對高校的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行提升是非常需要被關(guān)注的問題。

    高校在線教學(xué)服務(wù)是指面向大學(xué)生的在線教學(xué),即高等院校通過網(wǎng)絡(luò)和在線教學(xué)平臺向大學(xué)生提供包括課程在線資源建設(shè)、在線授課、在線教學(xué)答疑、在線互動討論、作業(yè)批閱講評、考核評價等教學(xué)服務(wù)環(huán)節(jié)的課程教學(xué)服務(wù)。很多高校會從學(xué)校管理的視角對在線教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行管理,而本文是基于服務(wù)對象的視角,從大學(xué)生感知的角度來分析在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的量化提升方案。

    一、基于質(zhì)量機能展開的高校在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升方案

    質(zhì)量機能展開最早被用于制造業(yè)的質(zhì)量提升,在每個階段把消費者的質(zhì)量需求轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量特性,后來逐漸被引入到服務(wù)業(yè)的質(zhì)量提升中,如陶志梅、薜晉聰[4]將質(zhì)量機能展開模型用于城市軌道交通服務(wù)質(zhì)量的評價和保證。也有學(xué)者將其引入到教學(xué)質(zhì)量的提升中,如孫軍華、陳龍[5]將質(zhì)量機能展開應(yīng)用于高等教育質(zhì)量的提升;楊曉宏等[6]對在線開放課程教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行研究時采用了質(zhì)量機能展開方法?;诖?,本文將其應(yīng)用于在線教學(xué)的服務(wù)質(zhì)量提升。

    (一)基于質(zhì)量機能展開的高校在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升流程

    第一,通過對高校大學(xué)生開展問卷調(diào)查和實證研究獲取在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量需求,質(zhì)量需求是基本輸入;第二,確定在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性,質(zhì)量特性是依據(jù)在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量需求來界定,所以服務(wù)質(zhì)量特性和需求之間具有相關(guān)性;第三,建立在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量屋,建立在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升架構(gòu);第四,對質(zhì)量屋模型進(jìn)行運算求解。其流程如圖1所示。

    課題組前期通過對20余所高校的問卷調(diào)研,通過實證分析建立在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的評價指標(biāo)體系,并確定權(quán)重系數(shù),如附表1所示[7]。其中二級指標(biāo)是大學(xué)生對高校在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的直接度量指標(biāo),也就是用戶的質(zhì)量需求,一級指標(biāo)是根據(jù)二級指標(biāo)的因子載荷所得出的質(zhì)量特性。

    附表1中,通過大學(xué)生感知視角分析得到的22個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)就是在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求;4個一級在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)就是在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性。在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求與在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的相關(guān)系數(shù),可通過相關(guān)性分析來確定。

    (二)基于質(zhì)量機能展開的高校在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升框架

    高校在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量測量指標(biāo)涵蓋22項內(nèi)容,都是基于大學(xué)生感知視角,在質(zhì)量機能展開框架中就是大學(xué)生對在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量需求。和22個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求相對應(yīng)的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性包括教師在線教學(xué)服務(wù)、在線教學(xué)平臺服務(wù)、在線教學(xué)資源服務(wù)和在線教學(xué)管理服務(wù)。研究要解決的問題就是怎樣在最經(jīng)濟的條件下,優(yōu)化在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性,從而使在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量得到最大程度的提升。

    大多數(shù)關(guān)于教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升的研究均是通過定性方法來分析,也沒有將實際的一些資源約束條件設(shè)計在其中。在現(xiàn)實中提升在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量,要將相關(guān)的資源約束條件考慮進(jìn)去[8]。采用質(zhì)量機能展開理論研究服務(wù)質(zhì)量提升的過程,會將多種資源約束條件考慮在服務(wù)質(zhì)量提升過程中,資源約束條件一般包括時間資源、經(jīng)濟資源和人力資源,進(jìn)而確定提升四個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的優(yōu)先順序和提升程度,最后獲得在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升的最大值。

    質(zhì)量屋是質(zhì)量機能展開理論的工具,采用質(zhì)量屋來構(gòu)建在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的提升框架,由左墻、屋頂、地基等構(gòu)成。左墻是大學(xué)生對在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量需求,也就是基于大學(xué)生感知視角的22個評價指標(biāo)。由于大學(xué)生對在線服務(wù)質(zhì)量的需求之間具有一定的相關(guān)性,所以,左墻還包含大學(xué)生質(zhì)量需求的關(guān)系矩陣。屋頂是在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性,由于服務(wù)質(zhì)量特性之間也具有一定的相關(guān)性,所以,屋頂還包含在線教學(xué)質(zhì)量特性的關(guān)系矩陣。中間是在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性和大學(xué)生的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求之間的相關(guān)關(guān)系。地基則包括經(jīng)濟資源、時間資源、人力資源等約束條件和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的提升程度?;诖耍瑯?gòu)建在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升框架,如圖2所示。

    圖2 基于質(zhì)量機能展開的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升框架

    其中R1指的是四個在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量特性之間的關(guān)系系數(shù)矩陣,R2指的是22個大學(xué)生對高校在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量需求之間的相關(guān)系數(shù)距陣,R3指的是在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性之間的關(guān)系系數(shù)矩陣。M1、M2、M3、M4表示完全提升四個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性消耗的單位經(jīng)濟成本,T1、T2、T3、T4表示完全提升四個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性消耗的單位時間成本,H1、H2、H3、H4表示完全提升四個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性消耗的單位人力成本,I1、I2、I3、I4表示四個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的提升程度。

    二、基于質(zhì)量機能展開的高校在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型

    課題組前期確定的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量關(guān)鍵屬性包括教學(xué)模式有效性、教學(xué)資源質(zhì)量、可靠性、響應(yīng)性、互動性和關(guān)注性六個方面,對這六個方面通過實證分析,其展開的大學(xué)生對在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量需求包括22個細(xì)項項目,同時通過因子分析法確定22個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求的權(quán)重系數(shù)。設(shè)第i個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求對在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升值的影響權(quán)重是wi,si為第i個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求的提升值,那么在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的提升值S應(yīng)該是每項質(zhì)量需求的提升值與其權(quán)重的乘積之和。計算公式如下:

    在教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升過程中,由于22個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求之間具有關(guān)聯(lián)性,相互之間會產(chǎn)生影響。比如在線教學(xué)資源質(zhì)量中的資源可訪問性與在線教學(xué)平臺可靠性中的提供可靠穩(wěn)定的服務(wù)有正相關(guān)關(guān)系。服務(wù)質(zhì)量需求之間的相關(guān)系數(shù)矩陣為R2,設(shè)第i個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求與第j個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求間的相關(guān)系數(shù)為 aij,當(dāng) i=j時,aij=1;當(dāng) i≠j時,aij的值取決于兩者之間的相關(guān)性。s′i為第i個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求實際提升值。假設(shè)s′i與si之間的關(guān)系為線性關(guān)系,那么,在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升中,第i個服務(wù)質(zhì)量需求的提升值為:

    在線教學(xué)的服務(wù)質(zhì)量整體提升值為:

    要使得總體在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量得到提升,需要從教師在線教學(xué)服務(wù)、在線教學(xué)平臺服務(wù)、在線教學(xué)資源服務(wù)和在線教學(xué)管理服務(wù)這四個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性著手,進(jìn)而最大程度地滿足大學(xué)生的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求。而在線教學(xué)資源服務(wù)影響教師在線教學(xué)服務(wù),在線教學(xué)平臺服務(wù)影響在線教學(xué)資源服務(wù),在線教學(xué)平臺服務(wù)影響教師在線教學(xué)服務(wù)等,教師在線教學(xué)服務(wù)、在線教學(xué)平臺服務(wù)、在線教學(xué)資源服務(wù)和在線教學(xué)管理服務(wù)之間會相互影響。四個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性之間的相關(guān)系數(shù)矩陣為R1,假設(shè)bkl為第k個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性與第l個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性之間的相關(guān)性,且0≤bkl≤1,如果第k個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性與第l個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性相互獨立,則bkl=0;當(dāng)k=l時,bkl=1。

    在實際情況中,在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性提升時會受到各種資源的限制,最常見的是時間資源、經(jīng)濟資源和人力資源的限制,很難完全提升全部質(zhì)量特性的服務(wù)質(zhì)量。正常來說,投入的資源越多,服務(wù)質(zhì)量提升程度越大。設(shè)某個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的計劃提升程度為xk,且0≤xk≤1。當(dāng)xk=0,代表某項服務(wù)質(zhì)量的提升程度為0,當(dāng)xk=1時,代表某項服務(wù)質(zhì)量的提升程度為1,達(dá)到最大化。因為在線教學(xué)服務(wù)的四個質(zhì)量特性之間存在一定的相關(guān)性,所以某項服務(wù)質(zhì)量實際的提升程度有所變化。假設(shè)某項服務(wù)質(zhì)量實際的提升程度為yk,yk與xk為簡單線性關(guān)系[7],模型如下:

    當(dāng)yk=0時,表示在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性實際上提升程度為0;當(dāng)yk=1時,表示在線教學(xué)的某項服務(wù)質(zhì)量的提升程度達(dá)到最大。

    在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求的相關(guān)系數(shù)矩陣為R3,設(shè)第i個大學(xué)生對在線教學(xué)的服務(wù)質(zhì)量需求和第k個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的相關(guān)系數(shù)值為rik。設(shè)第i個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求的提升值si與rik成線性關(guān)系,簡化模型如下:

    由于在線教學(xué)的22個服務(wù)質(zhì)量需求之間存在相關(guān)性,第j個在線教學(xué)的服務(wù)質(zhì)量需求的實際提升值為s′i,公式如下:

    將實際提升程度用計劃提升程度來替換,有如下算式:

    在服務(wù)質(zhì)量提升中考慮到時間資源預(yù)算、經(jīng)濟資源預(yù)算和人力資源預(yù)算的限制。設(shè)經(jīng)濟成本函數(shù)為Mk,時間成本函數(shù)為Tk和人力資本函數(shù)為Hk,當(dāng)?shù)趉個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性得到完全提升時所需要的經(jīng)濟成本為mk、時間成本為tk和人力成本為hk,假設(shè)各項在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的優(yōu)化度和經(jīng)濟成本、時間成本和人力資本分別為線性關(guān)系。當(dāng)某個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的計劃提升程度為xk時,得到如下公式:

    Mk=ckxk,k=1,2,3,4

    Tk=tkxk,k=1,2,3,4

    Hk=hkxk,k=1,2,3,4

    在線教學(xué)服務(wù)主體在教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升中投入的總經(jīng)濟資源、時間資源和人力資源算式如下:

    設(shè)在線教學(xué)服務(wù)主體在教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升中計劃投入的經(jīng)濟資源、時間資源和人力資源的各項預(yù)算分別為E、F、G。則有如下公式:

    經(jīng)過以上分析,得到基于服務(wù)質(zhì)量機能展開的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型:

    在該模型中,目標(biāo)函數(shù)指的是對在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量特性提升后在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的最大提升值。在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升過程中的經(jīng)濟資源、時間資源和人力資源的限制用模型中的約束方程組表示,在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的計劃提升程度和實際提升程度均在0~1之間。不一樣的資源約束,會得到不同的模型最優(yōu)解。所以,在特定資源約束條件的情況下,通過基于質(zhì)量機能展開的服務(wù)質(zhì)量提升模型運算,獲得在線教學(xué)服務(wù)各項質(zhì)量特性的提升程度、先后順序和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升的最大值。

    三、模型的算例分析

    假設(shè)某高校想應(yīng)用該模型,得出在一定資源約束條件下,如何提升在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量。第一,獲得通過因子分析法的大學(xué)生對高校在線教學(xué)服務(wù)的質(zhì)量需求權(quán)重值;第二,采用多元相關(guān)性統(tǒng)計分析得到在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性間的相關(guān)系數(shù)矩陣R1、在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求間的相關(guān)系數(shù)矩陣R2、在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的相關(guān)系數(shù)矩陣R3的值。其中時間成本、經(jīng)濟成本和人力資源成本在實例中定于一個大致數(shù)值,在實際使用中,可由專家給出準(zhǔn)確的數(shù)值。算例的框架如圖3所示。

    圖3 模型應(yīng)用算例

    根據(jù)前文的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求的權(quán)重系數(shù),可計算出22個質(zhì)量需求的權(quán)重系數(shù),計算方法為在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性(一級指標(biāo))權(quán)重乘以在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求(二級指標(biāo))在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性(一級指標(biāo))上的權(quán)重,權(quán)重值具體見附表2。

    附表2 22個質(zhì)量需求的權(quán)重系數(shù)值

    利用軟件SPSS 25進(jìn)行四個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性之間的相關(guān)性分析獲得關(guān)系矩陣,如附表3所示。

    附表3 在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性之間的關(guān)系矩陣

    利用軟件SPSS25進(jìn)行22個大學(xué)生對在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求之間的相關(guān)性分析,獲得關(guān)系矩陣R2,在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的關(guān)系矩陣R3。

    利用附表3的數(shù)據(jù),依據(jù)在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型,獲得在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量實際提升度yk與計劃提升程度xk的關(guān)系式:

    y1=x1+0.742x2+0.735x3+0.601x4

    y2=0.742x1+x2+0.706x3+0.634x4

    y3=0.735x1+0.706x2+x3+0.611x4

    y3=0.601x1+0.643x2+0.611x3+x4

    依據(jù)基于質(zhì)量機能展開的模型和關(guān)系矩陣R3,第i個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求的提升值si和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的實際提升度yk的關(guān)系式為:

    s1=0.931y1+0.683y2+0.682y3+0.548y4

    s2=0.933y1+0.673y2+0.685y3+0.553y4

    s3=0.935y1+0.671y2+0.692y3+0.540y4

    s4=0.680y1+0.619y2+0.919y3+0.532y4

    s5=0.695y1+0.658y2+0.940y3+0.544y4

    s6=0.658y1+0.677y2+0.930y3+0.596y4

    s7=0.697y1+0.652y2+0.936y3+0.570y4

    s8=0.698y1+0.685y2+0.936y3+0.604y4

    s9=0.665y1+0.920y2+0.693y3+0.589y4

    s10=0.637y1+0.913y2+0.653y3+0.575y4

    s11=0.957y1+0.715y2+0.719y3+0.589y4

    s12=0.960y1+0.728y2+0.719y3+0.602y4

    s13=0.714y1+0.933y2+0.696y3+0.646y4

    s14=0.584y1+0.614y2+0.593y3+0.967y4

    s15=0.568y1+0.598y2+0.579y3+0.960y4

    s16=0.587y1+0.623y2+0.593y3+0.964y4

    s17=0.950y1+0.725y2+0.692y3+0.567y4

    s8=0.693y1+0.916y2+0.601y3+0.547y4

    s19=0.702y1+0.931y2+0.620y3+0.569y4

    s20=0.948y1+0.708y2+0.682y3+0.584y4

    s21=0.958y1+0.714y2+0.700y3+0.571y4

    s22=0.691y1+0.918y2+0.640y3+0.582y4

    依據(jù)基于質(zhì)量機能展開的模型和關(guān)系矩陣R2,第i個在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求的實際提升值s′與s之間的關(guān)系如下所示:

    利用軟件Matlab2018對在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量需求之間的關(guān)系矩陣R2進(jìn)行迭代運算,可以獲得在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量的提升值S的表達(dá)式如下:

    基于前文基于質(zhì)量機能展開的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型和數(shù)據(jù)分析,獲得在一定資源限制下在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型如下:

    假設(shè)投入各項資源預(yù)算限制如附表4所示。

    附表4 約束條件預(yù)算表

    將數(shù)據(jù)代入模型,通過軟件Matlab 2018進(jìn)行運算,得到附表5的運算結(jié)果。

    附表5 在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型求解結(jié)果

    從演算實例中可以發(fā)現(xiàn),不一樣的資源限制條件下,在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量特性的提升順序和提升程度是不同的。并且,在某項資源約束達(dá)到限制條件時,就算加大其他資源的投入也無法使得在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)一步提升。因此,在教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升過程中要在各種約束資源中尋求平衡,以確保在總成本最小的條件下,獲得最優(yōu)提升效果。此外,通過該演算實例可以獲得在某種資源約束條件下,如何提升在線教學(xué)各項服務(wù)質(zhì)量特性才能使其達(dá)到最優(yōu)的提升效果。

    四、結(jié)論

    在基于大學(xué)生感知視角的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系及其權(quán)重系數(shù)的基礎(chǔ)上,建立基于質(zhì)量機能展開的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升框架,根據(jù)質(zhì)量機能展開的質(zhì)量提升流程,建立在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型?;诮?jīng)濟、時間、人力等資源約束條件,構(gòu)建在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升的線性規(guī)劃模型,并將基于服務(wù)質(zhì)量機能展開的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型應(yīng)用于實例分析中。在算例應(yīng)用中,利用軟件Matlab 2018進(jìn)行模型運算分析,獲得運算結(jié)果和在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升方案,驗證在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型的有效性和實用性。基于質(zhì)量機能展開理論的在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升模型,為在線教學(xué)服務(wù)質(zhì)量提升提供客觀量化的解決方案,通過資源約束條件下最優(yōu)方案的確定,可以提升資源的有效利用率。

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